selects1995_recoded.sav

File name: selects1995_recoded.sav
File size: 4059298 bytes 7561 records
File date: 2023-sept.-14 13:42:13
LL BIC(LL) AIC(LL) AIC3(LL) Npar L² df p-value Bootstrap p Max. BVR VLMR p-value -2LL Diff Bootstrap p Class.Err. Entropy R²
Model1 1-Cluster -54181,5586 108504,9509 108395,1172 108411,1172 16 11173,1014 6544 9,6e-248 0,0000 236,0316 0,0000 1,0000
Model2 2-Cluster -52271,9974 104836,5268 104609,9948 104642,9948 33 7353,9790 6527 1,7e-12 0,0000 117,5784 3819,1224 0,0000 3819,1224 0,0000 0,0987 0,6417
Model3 3-Cluster -51625,5601 103694,3504 103351,1201 103401,1201 50 6061,1043 6510 1,00 0,0000 43,0690 1292,8747 0,0000 1292,8747 0,0000 0,1823 0,5914
Model4 4-Cluster -51373,0052 103339,9390 102880,0104 102947,0104 67 5555,9946 6493 1,00 0,0000 27,6850 505,1097 0,0000 505,1097 0,0000 0,2366 0,5705
Model5 5-Cluster -51199,0831 103142,7931 102566,1663 102650,1663 84 5208,1505 6476 1,00 0,0000 32,1839 347,8442 0,0000 347,8442 0,0000 0,2591 0,5721
Model6 6-Cluster -51098,7623 103092,8497 102399,5246 102500,5246 101 5007,5088 6459 1,00 0,0000 23,2072 200,6417 0,0004 200,6417 0,0000 0,2917 0,5643
Model7 7-Cluster -51033,2232 103112,4698 102302,4464 102420,4464 118 4876,4306 6442 1,00 0,0000 18,3047 131,0782 0,0014 131,0782 0,0000 0,3197 0,5497
Model8 8-Cluster -50969,4833 103135,6884 102208,9667 102343,9667 135 4748,9509 6425 1,00 0,0000 8,5401 127,4797 0,0000 127,4797 0,0000 0,3302 0,5599
Model9 9-Cluster -50924,8558 103197,1316 102153,7116 102305,7116 152 4659,6958 6408 1,00 0,0000 8,1519 89,2551 0,2009 89,2551 0,0000 0,3481 0,5525
Model10 10-Cluster -50886,4941 103271,1066 102110,9883 102279,9883 169 4582,9725 6391 1,00 0,0067 8,5971 76,7233 0,0624 76,7233 0,0000 0,3797 0,5419
Model11 11-Cluster -50848,4362 103345,6889 102068,8723 102254,8723 186 4506,8566 6374 1,00 0,0033 4,6505 76,1160 0,0408 76,1160 0,0000 0,3701 0,5705
Model12 12-Cluster -50810,1535 103419,8219 102026,3070 102229,3070 203 4430,2913 6357 1,00 0,0100 3,9084 76,5653 0,0023 76,5653 0,0000 0,3786 0,5716
Model13 13-Cluster -50778,1747 103506,5625 101996,3493 102216,3493 220 4366,3335 6340 1,00 0,0533 3,3118 63,9577 0,0345 63,9577 0,0000 0,3971 0,5602
Model14 14-Cluster -50748,1452 103597,2018 101970,2903 102207,2903 237 4306,2746 6323 1,00 0,0800 2,6094 60,0590 0,0285 60,0590 0,0000 0,3975 0,5713
Model15 15-Cluster -50723,7670 103699,1437 101955,5339 102209,5339 254 4257,5181 6306 1,00 0,1500 1,7523 48,7564 0,0363 48,7564 0,0067 0,4003 0,5730
Model16 16-Cluster -50701,4829 103805,2738 101944,9657 102215,9657 271 4212,9499 6289 1,00 0,1167 1,8178 44,5682 0,3304 44,5682 0,0233 0,4041 0,5680
Model16 (R) 16-Cluster -50701,4829 103805,2738 101944,9657 102215,9657 271 4212,9499 6289 1,00 0,4041 0,5680
Model16 (R) 16-Cluster -50701,4829 103805,2738 101944,9657 102215,9657 271 4212,9499 6289 1,00 0,4041 0,5680
Model17 17-Cluster -50681,7365 103916,4793 101939,4730 102227,4730 288 4173,4572 6272 1,00 0,1900 1,5708 39,4927 0,3233 39,4927 0,0767 0,4092 0,5668
Model16_InCov 16-Cluster -50701,4829 103805,2738 101944,9657 102215,9657 271 4212,9499 6289 1,00 1,8178 0,4041 0,5680
Model21 16-Cluster

Model1 - L² = 11173,1014

1-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 16
Random Seed 17058
Best Start Seed 17058
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6544 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 11173,1014 9,6e-248 0,0000 0,0000 5033,5737
X-squared 33945,2172 2,5e-3614 0,0000 0,0000 6973,1834
Cressie-Read 17880,8604 1,6e-1036 0,0000 0,0000 5517,8552
BIC (based on L²) -46836,8761
AIC (based on L²) -1914,8986
AIC3 (based on L²) -8458,8986
CAIC (based on L²) -53380,8761
SABIC (based on L²) -26041,5409
Dissimilarity Index 0,4426 0,0000 0,0000 0,2763
Total BVR 2289,3131 0,0000 0,0000 33,9335
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -54181,5586
Log-prior -7,6377
Log-posterior -54189,1963
BIC (based on LL) 108504,9509
AIC (based on LL) 108395,1172
AIC3 (based on LL) 108411,1172
CAIC (based on LL) 108520,9509
SABIC (based on LL) 108454,1066
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,0000
Reduction of errors (Lambda) 1,0000
Entropy R-squared 1,0000
Standard R-squared 1,0000
Classification log-likelihood -54181,5586
Entropy 0,0000
CLC 108363,1172
AWE 108694,7846
ICL-BIC 108504,9509
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Total
Cluster1 7077,0000 7077,0000
Total 7077,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Total
Cluster1 7077,0000 7077,0000
Total 7077,0000 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army . . . 0,0000
neither-nor .
no army .
for_ag_socspend
cut expenditures . . . 0,0000
neither-nor .
raise expenditures .
for_ag_lthi
higher taxes . . . 0,0000
neither-nor .
lower taxes .
for_ag_eu
join the EU . . . 0,0000
neither-nor .
stay out .
for_ag_foreign
equal chances . . . 0,0000
neither-nor .
better chances for Swiss .
for_ag_trad
defend traditions . . . 0,0000
neither-nor .
question traditions .
for_ag_growth_over_env
envir. protection . . . 0,0000
neither-nor .
economic growth .
for_ag_nucl
for nuclear energy . . . 0,0000
neither-nor .
against nuc. energy .
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,4808 982,7758 3,9e-214
neither-nor -0,4983
no army 0,0175
for_ag_socspend
cut expenditures -0,2251 382,7107 7,9e-84
neither-nor -0,0822
raise expenditures 0,3073
for_ag_lthi
higher taxes 0,9013 2847,5490 4,6e-619
neither-nor -0,2447
lower taxes -0,6566
for_ag_eu
join the EU 0,7288 1822,3758 1,9e-396
neither-nor -1,0033
stay out 0,2745
for_ag_foreign
equal chances 0,6483 1602,9809 8,3e-349
neither-nor -0,9475
better chances for Swiss 0,2992
for_ag_trad
defend traditions 0,8107 2176,2589 2,7e-473
neither-nor -0,9408
question traditions 0,1301
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4308 788,8978 4,9e-172
neither-nor -0,0201
economic growth -0,4107
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1884 2400,1983 6,4e-522
neither-nor -1,0876
against nuc. energy 0,8992

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,0000 0,0000
for_ag_socspend 0,0000 0,0000
for_ag_lthi 0,0000 0,0000
for_ag_eu 0,0000 0,0000
for_ag_foreign 0,0000 0,0000
for_ag_trad 0,0000 0,0000
for_ag_growth_over_env 0,0000 0,0000
for_ag_nucl 0,0000 0,0000

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,0000
for_ag_socspend 0,0000
for_ag_lthi 0,0000
for_ag_eu 0,0000
for_ag_foreign 0,0000
for_ag_trad 0,0000
for_ag_growth_over_env 0,0000
for_ag_nucl 0,0000

Profile

Cluster1 Overall
Cluster Size 1,0000
Indicators
for_ag_army
strong army 0,4988 0,4988
neither-nor 0,1874 0,1874
no army 0,3138 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,2593 0,2593
neither-nor 0,2991 0,2991
raise expenditures 0,4416 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6542 0,6542
neither-nor 0,2080 0,2080
lower taxes 0,1378 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,5519 0,5519
neither-nor 0,0976 0,0976
stay out 0,3504 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,5241 0,5241
neither-nor 0,1063 0,1063
better chances for Swiss 0,3696 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,5953 0,5953
neither-nor 0,1033 0,1033
question traditions 0,3014 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4835 0,4835
neither-nor 0,3080 0,3080
economic growth 0,2084 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3017 0,3017
neither-nor 0,0842 0,0842
against nuc. energy 0,6141 0,6141

ProbMeans

Cluster1
Overall 1,0000
Indicators
for_ag_army
strong army 1,0000
neither-nor 1,0000
no army 1,0000
for_ag_socspend
cut expenditures 1,0000
neither-nor 1,0000
raise expenditures 1,0000
for_ag_lthi
higher taxes 1,0000
neither-nor 1,0000
lower taxes 1,0000
for_ag_eu
join the EU 1,0000
neither-nor 1,0000
stay out 1,0000
for_ag_foreign
equal chances 1,0000
neither-nor 1,0000
better chances for Swiss 1,0000
for_ag_trad
defend traditions 1,0000
neither-nor 1,0000
question traditions 1,0000
for_ag_growth_over_env
envir. protection 1,0000
neither-nor 1,0000
economic growth 1,0000
for_ag_nucl
for nuclear energy 1,0000
neither-nor 1,0000
against nuc. energy 1,0000

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 140,1836 .
0,0000 .
for_ag_lthi 56,1297 178,9567 .
0,0000 0,0000 .
for_ag_eu 136,2265 82,1895 12,8897 .
0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_foreign 128,7010 59,4664 28,2379 131,6176 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 236,0316 53,6799 22,0743 181,2984 129,2753 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_growth_over_env 79,3935 71,8053 72,8898 17,3685 52,0090 32,9530 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_nucl 132,7396 54,6310 37,8113 29,2149 17,3666 24,8156 89,3571 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .

EstimatedValues-Model

for_ag_army
strong army neither-nor no army
0,4988 0,1874 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures neither-nor raise expenditures
0,2593 0,2991 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes neither-nor lower taxes
0,6542 0,2080 0,1378
for_ag_eu
join the EU neither-nor stay out
0,5519 0,0976 0,3504
for_ag_foreign
equal chances neither-nor better chances for Swiss
0,5241 0,1063 0,3696
for_ag_trad
defend traditions neither-nor question traditions
0,5953 0,1033 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection neither-nor economic growth
0,4835 0,3080 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
0,3017 0,0842 0,6141

Model2 - L² = 7353,9790

2-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 33
Random Seed 438933
Best Start Seed 794569
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6527 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 7353,9790 1,7e-12 0,0000 0,0000 4810,2843
X-squared 19172,1023 7,6e-1222 0,0000 0,0000 7038,2997
Cressie-Read 10646,4283 9,6e-204 0,0000 0,0000 5385,5973
BIC (based on L²) -50505,3002
AIC (based on L²) -5700,0210
AIC3 (based on L²) -12227,0210
CAIC (based on L²) -57032,3002
SABIC (based on L²) -29763,9872
Dissimilarity Index 0,3466 0,0000 0,0000 0,2591
Total BVR 787,4311 0,0000 0,0000 27,3583
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -52271,9974
Log-prior -9,2819
Log-posterior -52281,2794
BIC (based on LL) 104836,5268
AIC (based on LL) 104609,9948
AIC3 (based on LL) 104642,9948
CAIC (based on LL) 104869,5268
SABIC (based on LL) 104731,6603
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -54181,5586
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 19,5267
StdDev of VLMR Distr. 7,9630
-2LL Diff (VLMR) 3819,1224 0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 3793,9466 0,0000
Variance LL Diff 0,7219 0,0000
Z-Value Mean LL Diff 26,7165 0,0000
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -54181,5586
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 3819,1224 0,0000 0,0000 42,4472
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,0987
Reduction of errors (Lambda) 0,7258
Entropy R-squared 0,6417
Standard R-squared 0,6899
Classification log-likelihood -53928,5471
Entropy 1656,5497
CLC 107857,0942
AWE 108541,1582
ICL-BIC 108149,6262
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Total
Cluster1 4209,5445 321,6953 4531,2398
Cluster2 376,4555 2169,3047 2545,7602
Total 4586,0000 2491,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Total
Cluster1 4025,7992 505,4406 4531,2398
Cluster2 505,4406 2040,3196 2545,7602
Total 4531,2398 2545,7602 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,8322 -0,8322 899,6318 4,4e-196 0,2438
neither-nor 0,0833 -0,0833
no army -0,9155 0,9155
for_ag_socspend
cut expenditures 0,3316 -0,3316 576,6236 6,1e-126 0,0853
neither-nor 0,2364 -0,2364
raise expenditures -0,5680 0,5680
for_ag_lthi
higher taxes -0,3469 0,3469 195,1243 4,3e-43 0,0326
neither-nor 0,1758 -0,1758
lower taxes 0,1711 -0,1711
for_ag_eu
join the EU -0,6365 0,6365 576,7210 5,8e-126 0,1450
neither-nor 0,1118 -0,1118
stay out 0,5247 -0,5247
for_ag_foreign
equal chances -0,5808 0,5808 564,9467 2,1e-123 0,1227
neither-nor 0,1602 -0,1602
better chances for Swiss 0,4207 -0,4207
for_ag_trad
defend traditions 0,5794 -0,5794 779,1168 6,6e-170 0,1695
neither-nor -0,0033 0,0033
question traditions -0,5761 0,5761
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,3618 0,3618 279,2645 2,3e-61 0,0397
neither-nor 0,1987 -0,1987
economic growth 0,1631 -0,1631
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2203 -0,2203 285,6259 9,5e-63 0,0558
neither-nor 0,2001 -0,2001
against nuc. energy -0,4203 0,4203
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,2285 129,7400 6,7e-29
neither-nor -0,3016
no army 0,0731
for_ag_socspend
cut expenditures -0,3301 412,1763 3,1e-90
neither-nor -0,1287
raise expenditures 0,4588
for_ag_lthi
higher taxes 1,0270 2105,1050 7,6e-458
neither-nor -0,3089
lower taxes -0,7181
for_ag_eu
join the EU 0,9545 1291,9874 2,8e-281
neither-nor -0,9734
stay out 0,0189
for_ag_foreign
equal chances 0,8344 1104,1300 1,7e-240
neither-nor -0,9557
better chances for Swiss 0,1213
for_ag_trad
defend traditions 0,6690 1086,3734 1,3e-236
neither-nor -0,8374
question traditions 0,1683
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5335 778,4697 9,1e-170
neither-nor -0,0806
economic growth -0,4529
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1066 1621,0464 9,9e-353
neither-nor -1,1571
against nuc. energy 1,0505
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Wald p-value
0,2882 -0,2882 143,8269 3,9e-33

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,4938 0,2438
for_ag_socspend 0,2920 0,0853
for_ag_lthi 0,1806 0,0326
for_ag_eu 0,3807 0,1450
for_ag_foreign 0,3502 0,1227
for_ag_trad 0,4117 0,1695
for_ag_growth_over_env 0,1992 0,0397
for_ag_nucl 0,2363 0,0558

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,4938
for_ag_socspend 0,2920
for_ag_lthi 0,1806
for_ag_eu 0,3807
for_ag_foreign 0,3502
for_ag_trad 0,4117
for_ag_growth_over_env 0,1992
for_ag_nucl 0,2363

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 899,6318 2 4,4e-196
for_ag_socspend
Cluster 1 2 576,6236 2 6,1e-126
for_ag_lthi
Cluster 1 2 195,1243 2 4,3e-43
for_ag_eu
Cluster 1 2 576,7210 2 5,8e-126
for_ag_foreign
Cluster 1 2 564,9467 2 2,1e-123
for_ag_trad
Cluster 1 2 779,1168 2 6,6e-170
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 279,2645 2 2,3e-61
for_ag_nucl
Cluster 1 2 285,6259 2 9,5e-63
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 143,8269 1 3,9e-33

Profile

Cluster1 Cluster2 Overall
Cluster Size 0,6403 0,3597
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7006 0,1397 0,4988
neither-nor 0,1950 0,1738 0,1874
no army 0,1045 0,6865 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,3325 0,1289 0,2593
neither-nor 0,3698 0,1734 0,2991
raise expenditures 0,2977 0,6976 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,5759 0,7937 0,6542
neither-nor 0,2554 0,1237 0,2080
lower taxes 0,1688 0,0826 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,3905 0,8392 0,5519
neither-nor 0,1200 0,0578 0,0976
stay out 0,4894 0,1031 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3725 0,7939 0,5241
neither-nor 0,1305 0,0632 0,1063
better chances for Swiss 0,4970 0,1429 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,7607 0,3010 0,5953
neither-nor 0,0942 0,1195 0,1033
question traditions 0,1452 0,5794 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3879 0,6538 0,4835
neither-nor 0,3676 0,2020 0,3080
economic growth 0,2445 0,1442 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3800 0,1622 0,3017
neither-nor 0,1053 0,0468 0,0842
against nuc. energy 0,5147 0,7910 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2
Overall 0,6403 0,3597
Indicators
for_ag_army
strong army 0,8993 0,1007
neither-nor 0,6662 0,3338
no army 0,2130 0,7870
for_ag_socspend
cut expenditures 0,8212 0,1788
neither-nor 0,7915 0,2085
raise expenditures 0,4316 0,5684
for_ag_lthi
higher taxes 0,5635 0,4365
neither-nor 0,7860 0,2140
lower taxes 0,7844 0,2156
for_ag_eu
join the EU 0,4530 0,5470
neither-nor 0,7872 0,2128
stay out 0,8942 0,1058
for_ag_foreign
equal chances 0,4550 0,5450
neither-nor 0,7861 0,2139
better chances for Swiss 0,8609 0,1391
for_ag_trad
defend traditions 0,8181 0,1819
neither-nor 0,5837 0,4163
question traditions 0,3084 0,6916
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5136 0,4864
neither-nor 0,7642 0,2358
economic growth 0,7511 0,2489
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,8066 0,1934
neither-nor 0,8002 0,1998
against nuc. energy 0,5366 0,4634

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 27,4430 .
0,0000 .
for_ag_lthi 14,8158 117,5784 .
0,0000 0,0000 .
for_ag_eu 10,0620 14,7666 15,3521 .
0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_foreign 16,5169 18,7591 23,4882 23,8873 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 39,9716 20,1571 30,3880 32,7352 29,1096 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_growth_over_env 17,7156 36,2087 48,0346 19,1095 22,7123 25,3353 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_nucl 33,2912 16,4908 18,1715 25,9214 23,1870 18,2259 47,9965 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2
0,6403 0,3597
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7006 0,1950 0,1045
2 0,1397 0,1738 0,6865
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,3325 0,3698 0,2977
2 0,1289 0,1734 0,6976
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,5759 0,2554 0,1688
2 0,7937 0,1237 0,0826
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,3905 0,1200 0,4894
2 0,8392 0,0578 0,1031
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3725 0,1305 0,4970
2 0,7939 0,0632 0,1429
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,7607 0,0942 0,1452
2 0,3010 0,1195 0,5794
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,3879 0,3676 0,2445
2 0,6538 0,2020 0,1442
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,3800 0,1053 0,5147
2 0,1622 0,0468 0,7910

Model3 - L² = 6061,1043

3-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 50
Random Seed 151838
Best Start Seed 585644
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6510 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 6061,1043 1,00 0,0000 0,0000 4758,0184
X-squared 9418,0167 5,7e-112 0,0033 0,0033 7135,6481
Cressie-Read 7145,1790 3,3e-8 0,0000 0,0000 5353,0871
BIC (based on L²) -51647,4766
AIC (based on L²) -6958,8957
AIC3 (based on L²) -13468,8957
CAIC (based on L²) -58157,4766
SABIC (based on L²) -30960,1857
Dissimilarity Index 0,3114 0,0000 0,0000 0,2540
Total BVR 265,1972 0,0000 0,0000 22,4149
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -51625,5601
Log-prior -9,8656
Log-posterior -51635,4256
BIC (based on LL) 103694,3504
AIC (based on LL) 103351,1201
AIC3 (based on LL) 103401,1201
CAIC (based on LL) 103744,3504
SABIC (based on LL) 103535,4618
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -52271,9974
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 22,5698
StdDev of VLMR Distr. 12,7308
-2LL Diff (VLMR) 1292,8747 0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 1284,3520 0,0000
Variance LL Diff 0,2504 0,0000
Z-Value Mean LL Diff 15,3571 0,0000
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -52271,9974
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 1292,8747 0,0000 0,0000 42,5740
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,1823
Reduction of errors (Lambda) 0,6939
Entropy R-squared 0,5914
Standard R-squared 0,6082
Classification log-likelihood -54763,2317
Entropy 3137,6716
CLC 109526,4634
AWE 110562,9239
ICL-BIC 109969,6937
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Total
Cluster1 2403,8787 206,8769 250,3569 2861,1125
Cluster2 181,8072 2008,4494 117,4525 2307,7091
Cluster3 392,3141 141,6737 1374,1905 1908,1784
Total 2978,0000 2357,0000 1742,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Total
Cluster1 2140,1936 270,9302 449,9887 2861,1125
Cluster2 270,9302 1846,2087 190,5702 2307,7091
Cluster3 449,9887 190,5702 1267,6196 1908,1784
Total 2861,1125 2307,7091 1908,1784 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,7502 -1,1071 0,3569 1057,7329 1,1e-227 0,2646
neither-nor -0,5134 -0,1530 0,6664
no army -0,2368 1,2602 -1,0233
for_ag_socspend
cut expenditures 0,6164 -0,3494 -0,2670 953,9051 3,5e-205 0,1552
neither-nor -0,4075 -0,4198 0,8273
raise expenditures -0,2089 0,7692 -0,5604
for_ag_lthi
higher taxes -0,1377 0,4309 -0,2932 553,2336 2,0e-118 0,0906
neither-nor -0,5559 -0,3385 0,8943
lower taxes 0,6936 -0,0925 -0,6011
for_ag_eu
join the EU -0,3350 0,8232 -0,4882 718,8236 2,9e-154 0,1567
neither-nor -0,4121 -0,1152 0,5273
stay out 0,7471 -0,7080 -0,0391
for_ag_foreign
equal chances -0,3402 0,7361 -0,3959 816,2512 2,3e-175 0,1584
neither-nor -0,4581 -0,1856 0,6437
better chances for Swiss 0,7982 -0,5505 -0,2478
for_ag_trad
defend traditions 0,9443 -0,8107 -0,1336 937,5543 1,2e-201 0,1922
neither-nor -0,8104 0,1386 0,6718
question traditions -0,1339 0,6720 -0,5381
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,1146 0,4794 -0,3648 565,9136 3,7e-121 0,0870
neither-nor -0,3580 -0,3466 0,7046
economic growth 0,4726 -0,1328 -0,3398
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3704 -0,3067 -0,0637 449,0242 7,1e-96 0,0719
neither-nor -0,4506 -0,2891 0,7397
against nuc. energy 0,0803 0,5958 -0,6761
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,4689 238,2109 1,9e-52
neither-nor -0,2952
no army -0,1737
for_ag_socspend
cut expenditures -0,3020 209,4671 3,3e-46
neither-nor -0,0331
raise expenditures 0,3350
for_ag_lthi
higher taxes 1,0197 1651,2371 2,7e-359
neither-nor -0,2236
lower taxes -0,7962
for_ag_eu
join the EU 0,8274 1251,6900 1,6e-272
neither-nor -0,9593
stay out 0,1320
for_ag_foreign
equal chances 0,7465 1051,9212 3,8e-229
neither-nor -0,9413
better chances for Swiss 0,1947
for_ag_trad
defend traditions 0,8675 682,3493 6,8e-149
neither-nor -0,9903
question traditions 0,1228
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4593 522,1284 4,2e-114
neither-nor 0,0183
economic growth -0,4776
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2192 1182,2527 1,9e-257
neither-nor -1,1815
against nuc. energy 0,9623
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Wald p-value
0,2066 -0,0083 -0,1984 18,4744 9,7e-5

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5144 0,2646
for_ag_socspend 0,3940 0,1552
for_ag_lthi 0,3011 0,0906
for_ag_eu 0,3959 0,1567
for_ag_foreign 0,3980 0,1584
for_ag_trad 0,4384 0,1922
for_ag_growth_over_env 0,2949 0,0870
for_ag_nucl 0,2682 0,0719

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5144
for_ag_socspend 0,3940
for_ag_lthi 0,3011
for_ag_eu 0,3959
for_ag_foreign 0,3980
for_ag_trad 0,4384
for_ag_growth_over_env 0,2949
for_ag_nucl 0,2682

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 671,3219 2 1,7e-146
Cluster 1 3 183,2715 2 1,6e-40
Cluster 2 3 372,6948 2 1,2e-81
for_ag_socspend
Cluster 1 2 394,0932 2 2,7e-86
Cluster 1 3 265,7982 2 1,9e-58
Cluster 2 3 467,9662 2 2,4e-102
for_ag_lthi
Cluster 1 2 129,7387 2 6,7e-29
Cluster 1 3 242,0874 2 2,7e-53
Cluster 2 3 246,1709 2 3,5e-54
for_ag_eu
Cluster 1 2 504,7290 2 2,5e-110
Cluster 1 3 126,4728 2 3,4e-28
Cluster 2 3 319,6742 2 3,8e-70
for_ag_foreign
Cluster 1 2 548,4490 2 8,1e-120
Cluster 1 3 184,1079 2 1,1e-40
Cluster 2 3 278,3949 2 3,5e-61
for_ag_trad
Cluster 1 2 681,5725 2 1,0e-148
Cluster 1 3 132,0675 2 2,1e-29
Cluster 2 3 294,0386 2 1,4e-64
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 168,6368 2 2,4e-37
Cluster 1 3 229,6950 2 1,3e-50
Cluster 2 3 325,4683 2 2,1e-71
for_ag_nucl
Cluster 1 2 165,6217 2 1,1e-36
Cluster 1 3 111,1246 2 7,4e-25
Cluster 2 3 325,6080 2 2,0e-71
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 13,3106 1 0,00026
Cluster 1 3 16,7126 1 4,4e-5
Cluster 2 3 6,2645 1 0,012

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Overall
Cluster Size 0,4043 0,3261 0,2696
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7532 0,1279 0,5659 0,4988
neither-nor 0,0992 0,1546 0,3592 0,1874
no army 0,1476 0,7175 0,0749 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4351 0,1249 0,1583 0,2593
neither-nor 0,2045 0,1523 0,6186 0,2991
raise expenditures 0,3604 0,7228 0,2232 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6396 0,8130 0,4842 0,6542
neither-nor 0,1214 0,1086 0,4579 0,2080
lower taxes 0,2390 0,0784 0,0579 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,3806 0,8522 0,4456 0,5519
neither-nor 0,0590 0,0559 0,2061 0,0976
stay out 0,5603 0,0919 0,3483 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3376 0,8113 0,4564 0,5241
neither-nor 0,0555 0,0597 0,2387 0,1063
better chances for Swiss 0,6069 0,1291 0,3048 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,8414 0,2861 0,6003 0,5953
neither-nor 0,0227 0,1153 0,2095 0,1033
question traditions 0,1359 0,5985 0,1902 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4527 0,6693 0,3052 0,4835
neither-nor 0,2283 0,1885 0,5722 0,3080
economic growth 0,3191 0,1422 0,1226 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3729 0,1554 0,3718 0,3017
neither-nor 0,0404 0,0390 0,2046 0,0842
against nuc. energy 0,5866 0,8056 0,4237 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3
Overall 0,4043 0,3261 0,2696
Indicators
for_ag_army
strong army 0,6105 0,0836 0,3059
neither-nor 0,2139 0,2691 0,5170
no army 0,1902 0,7456 0,0643
for_ag_socspend
cut expenditures 0,6784 0,1570 0,1646
neither-nor 0,2763 0,1660 0,5576
raise expenditures 0,3300 0,5338 0,1362
for_ag_lthi
higher taxes 0,3952 0,4052 0,1995
neither-nor 0,2360 0,1703 0,5937
lower taxes 0,7012 0,1855 0,1133
for_ag_eu
join the EU 0,2788 0,5035 0,2177
neither-nor 0,2444 0,1865 0,5691
stay out 0,6465 0,0855 0,2680
for_ag_foreign
equal chances 0,2604 0,5048 0,2348
neither-nor 0,2111 0,1831 0,6058
better chances for Swiss 0,6638 0,1138 0,2224
for_ag_trad
defend traditions 0,5714 0,1567 0,2719
neither-nor 0,0888 0,3641 0,5470
question traditions 0,1823 0,6476 0,1701
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3784 0,4514 0,1702
neither-nor 0,2996 0,1995 0,5009
economic growth 0,6189 0,2225 0,1586
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,4998 0,1679 0,3323
neither-nor 0,1941 0,1509 0,6551
against nuc. energy 0,3862 0,4278 0,1860

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 2,4713 .
0,0000 .
for_ag_lthi 2,1625 43,0690 .
0,0000 0,0000 .
for_ag_eu 1,0486 2,8120 9,4240 .
0,1300 0,0000 0,0000 .
for_ag_foreign 0,8447 0,7705 3,7183 12,1507 .
0,2000 0,2333 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 14,7779 2,9765 7,9558 20,8914 5,3029 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_growth_over_env 2,2619 4,0045 11,1586 10,0102 4,9635 8,3965 .
0,0133 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_nucl 22,2875 6,1850 5,9415 11,1454 10,4574 5,3117 32,6974 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3
0,4043 0,3261 0,2696
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7532 0,0992 0,1476
2 0,1279 0,1546 0,7175
3 0,5659 0,3592 0,0749
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4351 0,2045 0,3604
2 0,1249 0,1523 0,7228
3 0,1583 0,6186 0,2232
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6396 0,1214 0,2390
2 0,8130 0,1086 0,0784
3 0,4842 0,4579 0,0579
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,3806 0,0590 0,5603
2 0,8522 0,0559 0,0919
3 0,4456 0,2061 0,3483
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3376 0,0555 0,6069
2 0,8113 0,0597 0,1291
3 0,4564 0,2387 0,3048
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,8414 0,0227 0,1359
2 0,2861 0,1153 0,5985
3 0,6003 0,2095 0,1902
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,4527 0,2283 0,3191
2 0,6693 0,1885 0,1422
3 0,3052 0,5722 0,1226
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,3729 0,0404 0,5866
2 0,1554 0,0390 0,8056
3 0,3718 0,2046 0,4237

Model4 - L² = 5555,9946

4-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 67
Random Seed 349115
Best Start Seed 1105540
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6493 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 5555,9946 1,00 0,0000 0,0000 4703,6174
X-squared 8408,7637 8,1e-54 0,0000 0,0000 6896,6078
Cressie-Read 6466,9097 0,59 0,0000 0,0000 5289,3026
BIC (based on L²) -52001,8880
AIC (based on L²) -7430,0054
AIC3 (based on L²) -13923,0054
CAIC (based on L²) -58494,8880
SABIC (based on L²) -31368,6192
Dissimilarity Index 0,2900 0,0000 0,0000 0,2519
Total BVR 191,0234 0,0000 0,0000 21,1059
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -51373,0052
Log-prior -10,4421
Log-posterior -51383,4473
BIC (based on LL) 103339,9390
AIC (based on LL) 102880,0104
AIC3 (based on LL) 102947,0104
CAIC (based on LL) 103406,9390
SABIC (based on LL) 103127,0283
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -51625,5601
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 18,6643
StdDev of VLMR Distr. 14,2763
-2LL Diff (VLMR) 505,1097 0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 501,7800 0,0000
Variance LL Diff 0,0991 0,0000
Z-Value Mean LL Diff 9,5372 0,0000
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -51625,5601
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 505,1097 0,0000 0,0000 42,8270
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,2366
Reduction of errors (Lambda) 0,6613
Entropy R-squared 0,5705
Standard R-squared 0,5535
Classification log-likelihood -55535,7221
Entropy 4162,7169
CLC 111071,4442
AWE 112460,3014
ICL-BIC 111665,3728
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Total
Cluster1 1621,9702 275,6691 171,4280 64,3659 2133,4332
Cluster2 323,8424 1391,8577 30,0335 101,9835 1847,7172
Cluster3 140,8429 29,0306 1553,0701 107,9156 1830,8593
Cluster4 96,3444 179,4425 153,4684 835,7350 1264,9903
Total 2183,0000 1876,0000 1908,0000 1110,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Total
Cluster1 1393,6194 403,8948 211,9042 124,0148 2133,4332
Cluster2 403,8948 1195,6651 48,9453 199,2120 1847,7172
Cluster3 211,9042 48,9453 1385,4827 184,5271 1830,8593
Cluster4 124,0148 199,2120 184,5271 757,2365 1264,9903
Total 2133,4332 1847,7172 1830,8593 1264,9903 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,6217 0,9607 -1,1893 -0,3931 867,3130 4,4e-184 0,2774
neither-nor -0,6435 0,3086 -0,2766 0,6115
no army 0,0218 -1,2693 1,4660 -0,2184
for_ag_socspend
cut expenditures 0,8438 -0,0259 -0,4926 -0,3254 825,5775 4,6e-175 0,1744
neither-nor -0,8254 0,5850 -0,4815 0,7219
raise expenditures -0,0184 -0,5592 0,9740 -0,3965
for_ag_lthi
higher taxes -0,1267 -0,0792 0,7164 -0,5105 487,6645 3,8e-102 0,1166
neither-nor -0,9243 0,6263 -0,5290 0,8271
lower taxes 1,0510 -0,5470 -0,1874 -0,3166
for_ag_eu
join the EU 0,0308 -1,0649 0,8006 0,2336 600,6402 1,7e-126 0,1857
neither-nor -0,7425 0,4525 -0,1543 0,4443
stay out 0,7117 0,6125 -0,6463 -0,6779
for_ag_foreign
equal chances -0,1717 -0,7048 0,7930 0,0835 733,7113 3,2e-155 0,1586
neither-nor -0,6817 0,3000 -0,3052 0,6869
better chances for Swiss 0,8534 0,4048 -0,4878 -0,7704
for_ag_trad
defend traditions 0,7132 1,1644 -0,7482 -1,1293 689,3554 1,2e-145 0,2463
neither-nor -1,0923 0,4016 -0,1321 0,8228
question traditions 0,3791 -1,5659 0,8804 0,3065
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,0332 -0,2880 0,6604 -0,3392 603,8974 3,4e-127 0,1021
neither-nor -0,6419 0,4833 -0,4057 0,5643
economic growth 0,6751 -0,1953 -0,2547 -0,2251
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,6084 -0,0655 -0,4221 -0,1209 342,6441 5,9e-71 0,0721
neither-nor -0,9251 0,5742 -0,3381 0,6890
against nuc. energy 0,3166 -0,5087 0,7602 -0,5681
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,4576 193,8664 8,0e-43
neither-nor -0,2914
no army -0,1661
for_ag_socspend
cut expenditures -0,2890 185,9703 4,1e-41
neither-nor -0,0782
raise expenditures 0,3672
for_ag_lthi
higher taxes 1,0652 1158,1560 3,2e-252
neither-nor -0,2592
lower taxes -0,8060
for_ag_eu
join the EU 0,8280 737,0919 8,8e-161
neither-nor -0,9513
stay out 0,1233
for_ag_foreign
equal chances 0,7638 881,4989 3,8e-192
neither-nor -0,9220
better chances for Swiss 0,1581
for_ag_trad
defend traditions 0,9215 464,6940 1,2e-101
neither-nor -0,8859
question traditions -0,0356
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4691 471,6202 3,9e-103
neither-nor -0,0005
economic growth -0,4686
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2470 844,1792 4,9e-184
neither-nor -1,2505
against nuc. energy 1,0035
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Wald p-value
0,2048 0,0611 0,0519 -0,3178 28,1628 3,4e-6

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5267 0,2774
for_ag_socspend 0,4176 0,1744
for_ag_lthi 0,3415 0,1166
for_ag_eu 0,4309 0,1857
for_ag_foreign 0,3982 0,1586
for_ag_trad 0,4962 0,2463
for_ag_growth_over_env 0,3195 0,1021
for_ag_nucl 0,2685 0,0721

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5267
for_ag_socspend 0,4176
for_ag_lthi 0,3415
for_ag_eu 0,4309
for_ag_foreign 0,3982
for_ag_trad 0,4962
for_ag_growth_over_env 0,3195
for_ag_nucl 0,2685

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 56,1357 2 6,5e-13
Cluster 1 3 334,7324 2 2,1e-73
Cluster 1 4 200,8718 2 2,4e-44
Cluster 2 3 271,4021 2 1,2e-59
Cluster 2 4 135,9220 2 3,1e-30
Cluster 3 4 244,9215 2 6,5e-54
for_ag_socspend
Cluster 1 2 158,9779 2 3,0e-35
Cluster 1 3 270,1095 2 2,2e-59
Cluster 1 4 176,5424 2 4,6e-39
Cluster 2 3 313,8152 2 7,2e-69
Cluster 2 4 6,5737 2 0,037
Cluster 3 4 277,4382 2 5,7e-61
for_ag_lthi
Cluster 1 2 141,1160 2 2,3e-31
Cluster 1 3 139,8517 2 4,3e-31
Cluster 1 4 147,5156 2 9,3e-33
Cluster 2 3 110,7383 2 9,0e-25
Cluster 2 4 19,7801 2 5,1e-5
Cluster 3 4 206,3167 2 1,6e-45
for_ag_eu
Cluster 1 2 83,6895 2 6,7e-19
Cluster 1 3 230,6971 2 8,0e-51
Cluster 1 4 120,4029 2 7,2e-27
Cluster 2 3 353,6208 2 1,6e-77
Cluster 2 4 159,5208 2 2,3e-35
Cluster 3 4 36,4908 2 1,2e-8
for_ag_foreign
Cluster 1 2 45,3241 2 1,4e-10
Cluster 1 3 320,1807 2 3,0e-70
Cluster 1 4 176,9731 2 3,7e-39
Cluster 2 3 362,5073 2 1,9e-79
Cluster 2 4 124,7964 2 8,0e-28
Cluster 3 4 86,0151 2 2,1e-19
for_ag_trad
Cluster 1 2 30,8043 2 2,0e-7
Cluster 1 3 304,2062 2 8,8e-67
Cluster 1 4 150,7749 2 1,8e-33
Cluster 2 3 81,9340 2 1,6e-18
Cluster 2 4 149,6420 2 3,2e-33
Cluster 3 4 99,2892 2 2,8e-22
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 165,5812 2 1,1e-36
Cluster 1 3 159,1558 2 2,8e-35
Cluster 1 4 163,9855 2 2,5e-36
Cluster 2 3 207,6231 2 8,2e-46
Cluster 2 4 0,8976 2 0,64
Cluster 3 4 219,1345 2 2,6e-48
for_ag_nucl
Cluster 1 2 50,7256 2 9,7e-12
Cluster 1 3 138,3760 2 9,0e-31
Cluster 1 4 56,3098 2 5,9e-13
Cluster 2 3 206,6348 2 1,3e-45
Cluster 2 4 1,2612 2 0,53
Cluster 3 4 180,2953 2 7,1e-40
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 1,2339 1 0,27
Cluster 1 3 2,8367 1 0,092
Cluster 1 4 26,1283 1 3,2e-7
Cluster 2 3 0,0108 1 0,92
Cluster 2 4 8,7312 1 0,0031
Cluster 3 4 10,9921 1 0,00092

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Overall
Cluster Size 0,3015 0,2611 0,2587 0,1788
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7005 0,7669 0,1020 0,3414 0,4988
neither-nor 0,0935 0,1889 0,1201 0,4408 0,1874
no army 0,2060 0,0442 0,7779 0,2179 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4887 0,2270 0,0943 0,1584 0,2593
neither-nor 0,1137 0,5163 0,1177 0,5573 0,2991
raise expenditures 0,3977 0,2567 0,7879 0,2843 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6175 0,6117 0,8780 0,4545 0,6542
neither-nor 0,0740 0,3294 0,0672 0,4605 0,2080
lower taxes 0,3086 0,0590 0,0547 0,0849 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,4868 0,2265 0,8466 0,7107 0,5519
neither-nor 0,0379 0,1743 0,0550 0,1481 0,0976
stay out 0,4753 0,5992 0,0985 0,1412 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3799 0,3163 0,8241 0,6365 0,5241
neither-nor 0,0423 0,1601 0,0509 0,2156 0,1063
better chances for Swiss 0,5779 0,5236 0,1249 0,1479 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,7681 0,9078 0,3067 0,2653 0,5953
neither-nor 0,0207 0,0695 0,0932 0,3066 0,1033
question traditions 0,2112 0,0227 0,6002 0,4282 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4684 0,3595 0,7288 0,3353 0,4835
neither-nor 0,1593 0,4861 0,1569 0,5175 0,3080
economic growth 0,3723 0,1544 0,1143 0,1472 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3788 0,3582 0,1221 0,3490 0,3017
neither-nor 0,0183 0,1519 0,0297 0,1755 0,0842
against nuc. energy 0,6029 0,4899 0,8483 0,4755 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4
Overall 0,3015 0,2611 0,2587 0,1788
Indicators
for_ag_army
strong army 0,4234 0,4014 0,0529 0,1223
neither-nor 0,1503 0,2632 0,1659 0,4206
no army 0,1979 0,0367 0,6413 0,1241
for_ag_socspend
cut expenditures 0,5682 0,2286 0,0941 0,1092
neither-nor 0,1145 0,4506 0,1018 0,3330
raise expenditures 0,2715 0,1518 0,4617 0,1151
for_ag_lthi
higher taxes 0,2845 0,2441 0,3472 0,1242
neither-nor 0,1072 0,4134 0,0836 0,3958
lower taxes 0,6753 0,1117 0,1028 0,1102
for_ag_eu
join the EU 0,2658 0,1071 0,3968 0,2302
neither-nor 0,1170 0,4662 0,1457 0,2711
stay out 0,4089 0,4464 0,0727 0,0720
for_ag_foreign
equal chances 0,2185 0,1576 0,4068 0,2171
neither-nor 0,1199 0,3934 0,1239 0,3628
better chances for Swiss 0,4713 0,3698 0,0874 0,0715
for_ag_trad
defend traditions 0,3890 0,3982 0,1332 0,0796
neither-nor 0,0604 0,1756 0,2334 0,5306
question traditions 0,2112 0,0197 0,5152 0,2539
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,2920 0,1941 0,3900 0,1240
neither-nor 0,1559 0,4120 0,1318 0,3003
economic growth 0,5385 0,1934 0,1418 0,1262
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3786 0,3100 0,1046 0,2068
neither-nor 0,0654 0,4709 0,0912 0,3725
against nuc. energy 0,2959 0,2083 0,3574 0,1384

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,6280 .
0,0067 .
for_ag_lthi 3,8212 26,4750 .
0,0000 0,0000 .
for_ag_eu 0,8254 3,5429 4,3843 .
0,1633 0,0000 0,0000 .
for_ag_foreign 1,9875 0,6727 4,0637 9,8846 .
0,0000 0,4000 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 4,6021 1,0011 2,3504 10,5769 3,3937 .
0,0000 0,1033 0,0033 0,0000 0,0000 .
for_ag_growth_over_env 2,0817 1,4585 5,4469 6,8182 5,1526 5,8263 .
0,0033 0,0300 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .
for_ag_nucl 23,4450 4,6726 4,3254 10,7696 10,2170 3,9151 27,6850 .
0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4
0,3015 0,2611 0,2587 0,1788
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7005 0,0935 0,2060
2 0,7669 0,1889 0,0442
3 0,1020 0,1201 0,7779
4 0,3414 0,4408 0,2179
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4887 0,1137 0,3977
2 0,2270 0,5163 0,2567
3 0,0943 0,1177 0,7879
4 0,1584 0,5573 0,2843
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6175 0,0740 0,3086
2 0,6117 0,3294 0,0590
3 0,8780 0,0672 0,0547
4 0,4545 0,4605 0,0849
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,4868 0,0379 0,4753
2 0,2265 0,1743 0,5992
3 0,8466 0,0550 0,0985
4 0,7107 0,1481 0,1412
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3799 0,0423 0,5779
2 0,3163 0,1601 0,5236
3 0,8241 0,0509 0,1249
4 0,6365 0,2156 0,1479
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,7681 0,0207 0,2112
2 0,9078 0,0695 0,0227
3 0,3067 0,0932 0,6002
4 0,2653 0,3066 0,4282
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,4684 0,1593 0,3723
2 0,3595 0,4861 0,1544
3 0,7288 0,1569 0,1143
4 0,3353 0,5175 0,1472
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,3788 0,0183 0,6029
2 0,3582 0,1519 0,4899
3 0,1221 0,0297 0,8483
4 0,3490 0,1755 0,4755

Model5 - L² = 5208,1505

5-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 84
Random Seed 409027
Best Start Seed 39397
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6476 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 5208,1505 1,00 0,0000 0,0000 4629,5802
X-squared 8411,8543 6,2e-55 0,0000 0,0000 7157,3388
Cressie-Read 6152,8933 1,00 0,0000 0,0000 5247,7771
BIC (based on L²) -52199,0339
AIC (based on L²) -7743,8495
AIC3 (based on L²) -14219,8495
CAIC (based on L²) -58675,0339
SABIC (based on L²) -31619,7872
Dissimilarity Index 0,2754 0,0000 0,0000 0,2484
Total BVR 115,9592 0,0000 0,0000 18,9526
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -51199,0831
Log-prior -10,9301
Log-posterior -51210,0133
BIC (based on LL) 103142,7931
AIC (based on LL) 102566,1663
AIC3 (based on LL) 102650,1663
CAIC (based on LL) 103226,7931
SABIC (based on LL) 102875,8603
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -51373,0052
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 28,6437
StdDev of VLMR Distr. 20,3392
-2LL Diff (VLMR) 347,8442 0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 345,5512 0,0000
Variance LL Diff 0,0866 0,0240
Z-Value Mean LL Diff 7,0261 0,0000
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -51373,0052
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 347,8442 0,0000 0,0000 42,1438
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,2591
Reduction of errors (Lambda) 0,6278
Entropy R-squared 0,5721
Standard R-squared 0,5376
Classification log-likelihood -55904,4064
Entropy 4705,3233
CLC 111808,8128
AWE 113550,0665
ICL-BIC 112553,4396
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Total
Cluster1 1701,5319 113,5376 215,6720 55,2444 65,8262 2151,8121
Cluster2 142,2028 1278,4562 3,3501 96,9815 43,4519 1564,4426
Cluster3 272,2289 1,8403 1060,9546 84,3389 44,2517 1463,6144
Cluster4 94,6882 128,7734 100,6051 773,5883 58,3974 1156,0524
Cluster5 113,3483 47,3925 74,4181 76,8468 429,0728 741,0785
Total 2324,0000 1570,0000 1455,0000 1087,0000 641,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Total
Cluster1 1431,3413 166,7528 322,9917 106,9497 123,7766 2151,8121
Cluster2 166,7528 1155,6696 11,1816 162,9418 67,8967 1564,4426
Cluster3 322,9917 11,1816 913,2313 128,5879 87,6219 1463,6144
Cluster4 106,9497 162,9418 128,5879 662,7386 94,8344 1156,0524
Cluster5 123,7766 67,8967 87,6219 94,8344 366,9488 741,0785
Total 2151,8121 1564,4426 1463,6144 1156,0524 741,0785 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,4879 -1,0631 1,5071 -1,0912 0,1594 805,3947 1,4e-168 0,3104
neither-nor -0,5954 -0,6726 0,4102 0,7995 0,0582
no army 0,1075 1,7357 -1,9173 0,2917 -0,2176
for_ag_socspend
cut expenditures 0,7458 -0,3329 0,0817 -0,7960 0,3015 758,7594 1,6e-158 0,1708
neither-nor -0,8426 -0,7665 0,6665 0,7134 0,2292
raise expenditures 0,0968 1,0995 -0,7481 0,0826 -0,5307
for_ag_lthi
higher taxes 0,1218 0,7739 -0,2017 0,1458 -0,8398 415,9256 7,3e-85 0,1107
neither-nor -1,1222 -0,7134 0,6776 0,7944 0,3636
lower taxes 1,0003 -0,0604 -0,4759 -0,9402 0,4762
for_ag_eu
join the EU -0,3262 0,9939 -1,2171 -0,2643 0,8136 639,7127 6,7e-133 0,2105
neither-nor -0,4506 -0,3449 0,5815 0,6711 -0,4571
stay out 0,7768 -0,6490 0,6356 -0,4068 -0,3565
for_ag_foreign
equal chances -0,3527 0,9427 -0,7506 -0,0964 0,2570 737,2679 6,8e-154 0,1716
neither-nor -0,5783 -0,4783 0,3579 0,6270 0,0717
better chances for Swiss 0,9310 -0,4644 0,3927 -0,5306 -0,3287
for_ag_trad
defend traditions 0,9621 -0,6660 1,1523 -0,6979 -0,7507 801,8375 8,3e-168 0,2599
neither-nor -0,9589 -0,3185 0,4129 0,7964 0,0681
question traditions -0,0032 0,9845 -1,5653 -0,0986 0,6826
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1590 0,7487 -0,4053 0,4393 -0,9417 522,2344 1,2e-107 0,1153
neither-nor -0,6965 -0,6226 0,4750 0,6439 0,2002
economic growth 0,5375 -0,1261 -0,0697 -1,0832 0,7415
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3047 -0,2587 0,0817 -1,0458 0,9182 473,7132 3,1e-97 0,1418
neither-nor -0,7261 -0,6808 0,5853 0,9737 -0,1520
against nuc. energy 0,4214 0,9395 -0,6669 0,0722 -0,7662
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,5286 110,3219 1,1e-24
neither-nor -0,2466
no army -0,2820
for_ag_socspend
cut expenditures -0,2892 93,8802 4,1e-21
neither-nor -0,0297
raise expenditures 0,3188
for_ag_lthi
higher taxes 1,0123 819,7557 9,8e-179
neither-nor -0,2040
lower taxes -0,8083
for_ag_eu
join the EU 0,9379 271,8188 9,4e-60
neither-nor -1,0332
stay out 0,0953
for_ag_foreign
equal chances 0,7890 720,1365 4,2e-157
neither-nor -0,9118
better chances for Swiss 0,1228
for_ag_trad
defend traditions 0,8354 425,5811 3,9e-93
neither-nor -0,8597
question traditions 0,0243
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3960 127,7491 1,8e-28
neither-nor 0,0935
economic growth -0,4895
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2633 541,0423 3,3e-118
neither-nor -1,2037
against nuc. energy 0,9405
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Wald p-value
0,4782 0,1595 0,0929 -0,1430 -0,5876 89,1747 2,0e-18

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5571 0,3104
for_ag_socspend 0,4132 0,1708
for_ag_lthi 0,3328 0,1107
for_ag_eu 0,4588 0,2105
for_ag_foreign 0,4142 0,1716
for_ag_trad 0,5098 0,2599
for_ag_growth_over_env 0,3396 0,1153
for_ag_nucl 0,3766 0,1418

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5571
for_ag_socspend 0,4132
for_ag_lthi 0,3328
for_ag_eu 0,4588
for_ag_foreign 0,4142
for_ag_trad 0,5098
for_ag_growth_over_env 0,3396
for_ag_nucl 0,3766

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 312,6522 2 1,3e-68
Cluster 1 3 14,0649 2 0,00088
Cluster 1 4 183,5767 2 1,4e-40
Cluster 1 5 20,2751 2 4,0e-5
Cluster 2 3 71,1281 2 3,6e-16
Cluster 2 4 190,9697 2 3,4e-42
Cluster 2 5 115,5761 2 8,0e-26
Cluster 3 4 155,2341 2 2,0e-34
Cluster 3 5 18,0429 2 0,00012
Cluster 4 5 58,4676 2 2,0e-13
for_ag_socspend
Cluster 1 2 219,0052 2 2,8e-48
Cluster 1 3 172,4785 2 3,5e-38
Cluster 1 4 154,4153 2 2,9e-34
Cluster 1 5 36,3952 2 1,2e-8
Cluster 2 3 296,6633 2 3,8e-65
Cluster 2 4 191,1494 2 3,1e-42
Cluster 2 5 128,9888 2 9,8e-29
Cluster 3 4 46,3832 2 8,5e-11
Cluster 3 5 9,6245 2 0,0081
Cluster 4 5 44,8299 2 1,8e-10
for_ag_lthi
Cluster 1 2 91,0045 2 1,7e-20
Cluster 1 3 129,7388 2 6,7e-29
Cluster 1 4 105,3664 2 1,3e-23
Cluster 1 5 72,0486 2 2,3e-16
Cluster 2 3 119,6961 2 1,0e-26
Cluster 2 4 103,4048 2 3,5e-23
Cluster 2 5 175,9790 2 6,1e-39
Cluster 3 4 5,0635 2 0,080
Cluster 3 5 29,2196 2 4,5e-7
Cluster 4 5 43,5786 2 3,4e-10
for_ag_eu
Cluster 1 2 257,0506 2 1,5e-56
Cluster 1 3 64,1838 2 1,2e-14
Cluster 1 4 139,6791 2 4,7e-31
Cluster 1 5 43,5073 2 3,6e-10
Cluster 2 3 277,2049 2 6,4e-61
Cluster 2 4 83,7674 2 6,5e-19
Cluster 2 5 1,7595 2 0,41
Cluster 3 4 81,6692 2 1,8e-18
Cluster 3 5 91,3236 2 1,5e-20
Cluster 4 5 14,6290 2 0,00067
for_ag_foreign
Cluster 1 2 347,0202 2 4,4e-76
Cluster 1 3 49,8527 2 1,5e-11
Cluster 1 4 171,2423 2 6,5e-38
Cluster 1 5 77,0527 2 1,9e-17
Cluster 2 3 320,4881 2 2,6e-70
Cluster 2 4 93,9106 2 4,1e-21
Cluster 2 5 22,5004 2 1,3e-5
Cluster 3 4 75,7865 2 3,5e-17
Cluster 3 5 73,1474 2 1,3e-16
Cluster 4 5 10,0152 2 0,0067
for_ag_trad
Cluster 1 2 340,4114 2 1,2e-74
Cluster 1 3 25,6002 2 2,8e-6
Cluster 1 4 174,3180 2 1,4e-38
Cluster 1 5 72,0146 2 2,3e-16
Cluster 2 3 62,7423 2 2,4e-14
Cluster 2 4 142,9980 2 8,9e-32
Cluster 2 5 6,1955 2 0,045
Cluster 3 4 120,4245 2 7,1e-27
Cluster 3 5 71,2261 2 3,4e-16
Cluster 4 5 33,6224 2 5,0e-8
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 79,1064 2 6,6e-18
Cluster 1 3 169,4272 2 1,6e-37
Cluster 1 4 112,3093 2 4,1e-25
Cluster 1 5 74,6548 2 6,2e-17
Cluster 2 3 192,6080 2 1,5e-42
Cluster 2 4 128,5055 2 1,2e-28
Cluster 2 5 156,8243 2 8,8e-35
Cluster 3 4 32,0339 2 1,1e-7
Cluster 3 5 32,7319 2 7,8e-8
Cluster 4 5 79,2832 2 6,1e-18
for_ag_nucl
Cluster 1 2 54,8497 2 1,2e-12
Cluster 1 3 89,8792 2 3,0e-20
Cluster 1 4 70,2551 2 5,5e-16
Cluster 1 5 44,3184 2 2,4e-10
Cluster 2 3 163,6860 2 2,9e-36
Cluster 2 4 69,1822 2 9,5e-16
Cluster 2 5 135,4344 2 3,9e-30
Cluster 3 4 43,4554 2 3,7e-10
Cluster 3 5 20,0876 2 4,3e-5
Cluster 4 5 101,2347 2 1,0e-22
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 13,2415 1 0,00027
Cluster 1 3 9,0844 1 0,0026
Cluster 1 4 34,0742 1 5,3e-9
Cluster 1 5 71,2937 1 3,1e-17
Cluster 2 3 0,3841 1 0,54
Cluster 2 4 8,0675 1 0,0045
Cluster 2 5 40,4093 1 2,1e-10
Cluster 3 4 3,2513 1 0,071
Cluster 3 5 23,7454 1 1,1e-6
Cluster 4 5 9,7358 1 0,0018

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Overall
Cluster Size 0,3040 0,2211 0,2068 0,1634 0,1047
Indicators
for_ag_army
strong army 0,6850 0,1113 0,8560 0,1717 0,5810 0,4988
neither-nor 0,1068 0,0758 0,1316 0,5239 0,2419 0,1874
no army 0,2082 0,8129 0,0124 0,3044 0,1772 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4495 0,1049 0,2423 0,0886 0,3328 0,2593
neither-nor 0,1190 0,0881 0,5636 0,5196 0,4013 0,2991
raise expenditures 0,4315 0,8070 0,1941 0,3918 0,2659 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6779 0,8793 0,5444 0,6167 0,3860 0,6542
neither-nor 0,0579 0,0589 0,3886 0,3496 0,3810 0,2080
lower taxes 0,2642 0,0618 0,0670 0,0337 0,2330 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,4132 0,8930 0,2180 0,5786 0,8527 0,5519
neither-nor 0,0508 0,0326 0,1834 0,2054 0,0333 0,0976
stay out 0,5360 0,0744 0,5986 0,2160 0,1139 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3333 0,8548 0,3160 0,5851 0,6956 0,5241
neither-nor 0,0486 0,0377 0,1748 0,2202 0,1055 0,1063
better chances for Swiss 0,6181 0,1075 0,5092 0,1947 0,1989 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,8360 0,2798 0,8953 0,3806 0,3050 0,5953
neither-nor 0,0225 0,0727 0,0785 0,3114 0,1269 0,1033
question traditions 0,1415 0,6475 0,0263 0,3080 0,5681 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5218 0,7355 0,2977 0,5008 0,1806 0,4835
neither-nor 0,1639 0,1380 0,5306 0,4541 0,4182 0,3080
economic growth 0,3143 0,1265 0,1718 0,0451 0,4011 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3035 0,1303 0,4324 0,1142 0,6924 0,3017
neither-nor 0,0250 0,0197 0,1650 0,1984 0,0548 0,0842
against nuc. energy 0,6715 0,8500 0,4026 0,6874 0,2529 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5
Overall 0,3040 0,2211 0,2068 0,1634 0,1047
Indicators
for_ag_army
strong army 0,4176 0,0493 0,3549 0,0562 0,1220
neither-nor 0,1733 0,0894 0,1453 0,4568 0,1352
no army 0,2017 0,5726 0,0081 0,1584 0,0591
for_ag_socspend
cut expenditures 0,5271 0,0894 0,1932 0,0558 0,1344
neither-nor 0,1209 0,0651 0,3897 0,2838 0,1405
raise expenditures 0,2971 0,4040 0,0909 0,1449 0,0631
for_ag_lthi
higher taxes 0,3150 0,2971 0,1721 0,1540 0,0618
neither-nor 0,0846 0,0626 0,3864 0,2746 0,1919
lower taxes 0,5831 0,0992 0,1006 0,0399 0,1772
for_ag_eu
join the EU 0,2276 0,3577 0,0817 0,1712 0,1618
neither-nor 0,1582 0,0738 0,3886 0,3436 0,0357
stay out 0,4651 0,0469 0,3533 0,1007 0,0340
for_ag_foreign
equal chances 0,1934 0,3606 0,1247 0,1824 0,1390
neither-nor 0,1389 0,0784 0,3402 0,3385 0,1040
better chances for Swiss 0,5084 0,0643 0,2849 0,0860 0,0563
for_ag_trad
defend traditions 0,4270 0,1039 0,3110 0,1044 0,0536
neither-nor 0,0661 0,1556 0,1571 0,4925 0,1287
question traditions 0,1427 0,4750 0,0180 0,1669 0,1974
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3281 0,3363 0,1273 0,1692 0,0391
neither-nor 0,1618 0,0990 0,3562 0,2408 0,1422
economic growth 0,4585 0,1342 0,1704 0,0353 0,2016
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3059 0,0955 0,2964 0,0618 0,2404
neither-nor 0,0901 0,0517 0,4052 0,3849 0,0681
against nuc. energy 0,3325 0,3060 0,1356 0,1829 0,0431

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,4399 .
0,0167 .
for_ag_lthi 1,6290 32,1839 .
0,0067 0,0000 .
for_ag_eu 0,1920 3,1617 4,0439 .
0,7767 0,0000 0,0000 .
for_ag_foreign 1,4376 1,0043 3,9317 4,1484 .
0,0167 0,1800 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 3,1100 1,1807 2,3476 2,1017 2,0893 .
0,0000 0,0600 0,0000 0,0033 0,0033 .
for_ag_growth_over_env 0,6449 2,2011 3,5087 2,5319 9,4180 2,9498 .
0,2367 0,0000 0,0000 0,0133 0,0000 0,0000 .
for_ag_nucl 7,9643 2,4282 0,5287 4,3965 4,4903 1,3446 9,5506 .
0,0000 0,0100 0,4933 0,0000 0,0000 0,0433 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5
0,3040 0,2211 0,2068 0,1634 0,1047
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,6850 0,1068 0,2082
2 0,1113 0,0758 0,8129
3 0,8560 0,1316 0,0124
4 0,1717 0,5239 0,3044
5 0,5810 0,2419 0,1772
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4495 0,1190 0,4315
2 0,1049 0,0881 0,8070
3 0,2423 0,5636 0,1941
4 0,0886 0,5196 0,3918
5 0,3328 0,4013 0,2659
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6779 0,0579 0,2642
2 0,8793 0,0589 0,0618
3 0,5444 0,3886 0,0670
4 0,6167 0,3496 0,0337
5 0,3860 0,3810 0,2330
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,4132 0,0508 0,5360
2 0,8930 0,0326 0,0744
3 0,2180 0,1834 0,5986
4 0,5786 0,2054 0,2160
5 0,8527 0,0333 0,1139
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3333 0,0486 0,6181
2 0,8548 0,0377 0,1075
3 0,3160 0,1748 0,5092
4 0,5851 0,2202 0,1947
5 0,6956 0,1055 0,1989
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,8360 0,0225 0,1415
2 0,2798 0,0727 0,6475
3 0,8953 0,0785 0,0263
4 0,3806 0,3114 0,3080
5 0,3050 0,1269 0,5681
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,5218 0,1639 0,3143
2 0,7355 0,1380 0,1265
3 0,2977 0,5306 0,1718
4 0,5008 0,4541 0,0451
5 0,1806 0,4182 0,4011
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,3035 0,0250 0,6715
2 0,1303 0,0197 0,8500
3 0,4324 0,1650 0,4026
4 0,1142 0,1984 0,6874
5 0,6924 0,0548 0,2529

Model6 - L² = 5007,5088

6-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 101
Random Seed 84834
Best Start Seed 2516932
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6459 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 5007,5088 1,00 0,0000 0,0000 4591,3786
X-squared 7839,5992 2,6e-30 0,0000 0,0000 6994,8850
Cressie-Read 5869,7460 1,00 0,0000 0,0000 5225,1172
BIC (based on L²) -52248,9773
AIC (based on L²) -7910,4912
AIC3 (based on L²) -14369,4912
CAIC (based on L²) -58707,9773
SABIC (based on L²) -31723,7527
Dissimilarity Index 0,2666 0,0000 0,0000 0,2458
Total BVR 91,9309 0,0000 0,0000 18,2111
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -51098,7623
Log-prior -11,6534
Log-posterior -51110,4157
BIC (based on LL) 103092,8497
AIC (based on LL) 102399,5246
AIC3 (based on LL) 102500,5246
CAIC (based on LL) 103193,8497
SABIC (based on LL) 102771,8948
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -51199,0831
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 23,9914
StdDev of VLMR Distr. 29,3687
-2LL Diff (VLMR) 200,6417 0,0004
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 199,3190 0,0004
Variance LL Diff 0,0599 0,3712
Z-Value Mean LL Diff 4,8733 0,0000
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -51199,0831
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 200,6417 0,0000 0,0000 41,2166
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,2917
Reduction of errors (Lambda) 0,5959
Entropy R-squared 0,5643
Standard R-squared 0,5048
Classification log-likelihood -56422,0791
Entropy 5323,3168
CLC 112844,1583
AWE 114937,8085
ICL-BIC 113739,4834
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Total
Cluster1 1495,8369 85,3524 193,1407 41,0287 83,1115 69,6391 1968,1092
Cluster2 87,5416 1062,1582 10,1080 84,8342 0,6279 68,9927 1314,2626
Cluster3 221,2024 8,2973 827,5687 78,4457 84,2342 0,6810 1220,4293
Cluster4 64,5418 112,8761 115,4540 796,2270 45,0863 46,6931 1180,8784
Cluster5 107,8210 0,1596 104,5141 34,2334 472,4394 15,7760 734,9436
Cluster6 100,0562 105,1565 5,2145 59,2311 30,5007 358,2180 658,3769
Total 2077,0000 1374,0000 1256,0000 1094,0000 716,0000 560,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Total
Cluster1 1258,7472 113,9291 269,0323 83,3727 127,5164 115,5116 1968,1092
Cluster2 113,9291 926,0053 18,9369 133,3148 1,7921 120,2844 1314,2626
Cluster3 269,0323 18,9369 667,6390 127,3100 126,3650 11,1462 1220,4293
Cluster4 83,3727 133,3148 127,3100 697,1143 60,6730 79,0935 1180,8784
Cluster5 127,5164 1,7921 126,3650 60,6730 385,4017 33,1954 734,9436
Cluster6 115,5116 120,2844 11,1462 79,0935 33,1954 299,1459 658,3769
Total 1968,1092 1314,2626 1220,4293 1180,8784 734,9436 658,3769 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,2806 -1,6110 0,6239 -1,0610 2,2850 -0,5174 671,3878 8,7e-138 0,2960
neither-nor -0,7165 -0,4807 0,2668 0,6189 0,8251 -0,5136
no army 0,4359 2,0917 -0,8906 0,4421 -3,1101 1,0310
for_ag_socspend
cut expenditures 0,7504 -0,7385 -0,3488 -0,6355 0,6570 0,3154 656,5295 1,3e-134 0,1851
neither-nor -0,9197 -0,4945 0,6450 0,7399 0,7871 -0,7579
raise expenditures 0,1693 1,2330 -0,2962 -0,1045 -1,4442 0,4425
for_ag_lthi
higher taxes 0,0963 1,0221 0,3148 -0,1909 -1,0688 -0,1736 384,5223 1,8e-76 0,1321
neither-nor -1,1057 -0,6581 0,6886 0,8274 0,6622 -0,4144
lower taxes 1,0094 -0,3640 -1,0034 -0,6365 0,4066 0,5880
for_ag_eu
join the EU -0,6025 0,4578 -1,5329 -0,3197 -0,7899 2,7873 526,5802 9,2e-107 0,2054
neither-nor -0,0071 0,3432 1,0497 1,0249 0,6633 -3,0740
stay out 0,6096 -0,8010 0,4832 -0,7052 0,1266 0,2868
for_ag_foreign
equal chances -0,3491 0,8927 -0,7910 -0,0140 -0,3854 0,6468 703,6590 1,0e-144 0,1647
neither-nor -0,5120 -0,2311 0,3880 0,7654 0,2642 -0,6744
better chances for Swiss 0,8611 -0,6616 0,4031 -0,7514 0,1212 0,0276
for_ag_trad
defend traditions 0,7635 -0,8058 1,9085 -1,1277 0,1545 -0,8930 684,7145 1,2e-140 0,2855
neither-nor -0,8523 -0,2431 0,9320 0,8662 -0,1342 -0,5686
question traditions 0,0888 1,0489 -2,8405 0,2615 -0,0203 1,4617
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1818 1,1898 -0,0806 0,1224 -0,9234 -0,4899 537,1308 5,1e-109 0,1404
neither-nor -0,7048 -0,2884 0,5291 0,6200 0,3025 -0,4584
economic growth 0,5230 -0,9014 -0,4484 -0,7424 0,6209 0,9483
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2236 -0,6376 -0,5901 -0,6388 1,2462 0,3967 299,4461 2,0e-58 0,1790
neither-nor -0,7517 -0,5770 0,7601 0,7976 0,2164 -0,4454
against nuc. energy 0,5281 1,2147 -0,1700 -0,1588 -1,4626 0,0486
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,7332 156,0966 1,3e-34
neither-nor -0,1708
no army -0,5624
for_ag_socspend
cut expenditures -0,2268 40,2888 1,8e-9
neither-nor -0,0564
raise expenditures 0,2832
for_ag_lthi
higher taxes 1,0283 528,9671 1,4e-115
neither-nor -0,2235
lower taxes -0,8048
for_ag_eu
join the EU 1,2044 45,5920 1,3e-10
neither-nor -1,4792
stay out 0,2748
for_ag_foreign
equal chances 0,8000 468,3140 2,0e-102
neither-nor -0,9835
better chances for Swiss 0,1834
for_ag_trad
defend traditions 0,9944 337,7883 4,5e-74
neither-nor -0,8392
question traditions -0,1552
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4040 56,4765 5,4e-13
neither-nor 0,0780
economic growth -0,4820
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3447 313,1526 1,0e-68
neither-nor -1,2138
against nuc. energy 0,8691
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Wald p-value
0,5787 0,1749 0,1009 0,0679 -0,4062 -0,5162 68,2927 2,3e-13

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5441 0,2960
for_ag_socspend 0,4303 0,1851
for_ag_lthi 0,3634 0,1321
for_ag_eu 0,4532 0,2054
for_ag_foreign 0,4058 0,1647
for_ag_trad 0,5343 0,2855
for_ag_growth_over_env 0,3748 0,1404
for_ag_nucl 0,4231 0,1790

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5441
for_ag_socspend 0,4303
for_ag_lthi 0,3634
for_ag_eu 0,4532
for_ag_foreign 0,4058
for_ag_trad 0,5343
for_ag_growth_over_env 0,3748
for_ag_nucl 0,4231

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 158,2881 2 4,2e-35
Cluster 1 3 36,3006 2 1,3e-8
Cluster 1 4 156,4736 2 1,1e-34
Cluster 1 5 3,7786 2 0,15
Cluster 1 6 41,1258 2 1,2e-9
Cluster 2 3 81,6730 2 1,8e-18
Cluster 2 4 193,5755 2 9,2e-43
Cluster 2 5 40,4053 2 1,7e-9
Cluster 2 6 43,3546 2 3,9e-10
Cluster 3 4 109,0309 2 2,1e-24
Cluster 3 5 10,6613 2 0,0048
Cluster 3 6 29,2757 2 4,4e-7
Cluster 4 5 102,9275 2 4,5e-23
Cluster 4 6 39,0491 2 3,3e-9
Cluster 5 6 16,4211 2 0,00027
for_ag_socspend
Cluster 1 2 139,6520 2 4,7e-31
Cluster 1 3 125,9453 2 4,5e-28
Cluster 1 4 112,5417 2 3,6e-25
Cluster 1 5 65,4281 2 6,2e-15
Cluster 1 6 7,6406 2 0,022
Cluster 2 3 138,9235 2 6,8e-31
Cluster 2 4 207,8250 2 7,4e-46
Cluster 2 5 87,9679 2 7,9e-20
Cluster 2 6 40,2292 2 1,8e-9
Cluster 3 4 2,8417 2 0,24
Cluster 3 5 18,3229 2 0,00011
Cluster 3 6 26,2541 2 2,0e-6
Cluster 4 5 37,2773 2 8,0e-9
Cluster 4 6 46,9498 2 6,4e-11
Cluster 5 6 37,2780 2 8,0e-9
for_ag_lthi
Cluster 1 2 64,4518 2 1,0e-14
Cluster 1 3 65,1088 2 7,3e-15
Cluster 1 4 116,9756 2 4,0e-26
Cluster 1 5 99,9371 2 2,0e-22
Cluster 1 6 5,6172 2 0,060
Cluster 2 3 49,7695 2 1,6e-11
Cluster 2 4 111,9218 2 5,0e-25
Cluster 2 5 123,2476 2 1,7e-27
Cluster 2 6 44,9188 2 1,8e-10
Cluster 3 4 10,9150 2 0,0043
Cluster 3 5 37,2122 2 8,3e-9
Cluster 3 6 22,1678 2 1,5e-5
Cluster 4 5 24,6522 2 4,4e-6
Cluster 4 6 45,2942 2 1,5e-10
Cluster 5 6 24,8444 2 4,0e-6
for_ag_eu
Cluster 1 2 223,8112 2 2,5e-49
Cluster 1 3 46,9345 2 6,4e-11
Cluster 1 4 149,1077 2 4,2e-33
Cluster 1 5 17,0946 2 0,00019
Cluster 1 6 19,9819 2 4,6e-5
Cluster 2 3 170,4715 2 9,6e-38
Cluster 2 4 37,9065 2 5,9e-9
Cluster 2 5 76,2347 2 2,8e-17
Cluster 2 6 2,5761 2 0,28
Cluster 3 4 109,9765 2 1,3e-24
Cluster 3 5 15,1282 2 0,00052
Cluster 3 6 29,2708 2 4,4e-7
Cluster 4 5 40,6813 2 1,5e-9
Cluster 4 6 7,0101 2 0,030
Cluster 5 6 18,1895 2 0,00011
for_ag_foreign
Cluster 1 2 218,3010 2 3,9e-48
Cluster 1 3 33,7623 2 4,7e-8
Cluster 1 4 188,7744 2 1,0e-41
Cluster 1 5 34,2469 2 3,7e-8
Cluster 1 6 71,0202 2 3,8e-16
Cluster 2 3 194,7680 2 5,1e-43
Cluster 2 4 80,5272 2 3,3e-18
Cluster 2 5 126,8228 2 2,9e-28
Cluster 2 6 12,5905 2 0,0018
Cluster 3 4 99,0397 2 3,1e-22
Cluster 3 5 10,5517 2 0,0051
Cluster 3 6 81,5538 2 2,0e-18
Cluster 4 5 39,8672 2 2,2e-9
Cluster 4 6 20,0408 2 4,4e-5
Cluster 5 6 33,6135 2 5,0e-8
for_ag_trad
Cluster 1 2 256,9787 2 1,6e-56
Cluster 1 3 3,4454 2 0,18
Cluster 1 4 183,7466 2 1,3e-40
Cluster 1 5 17,2358 2 0,00018
Cluster 1 6 57,0248 2 4,1e-13
Cluster 2 3 24,2276 2 5,5e-6
Cluster 2 4 96,0795 2 1,4e-21
Cluster 2 5 61,7843 2 3,8e-14
Cluster 2 6 3,9453 2 0,14
Cluster 3 4 74,7827 2 5,8e-17
Cluster 3 5 3,8967 2 0,14
Cluster 3 6 6,7140 2 0,035
Cluster 4 5 65,2930 2 6,6e-15
Cluster 4 6 41,4771 2 9,8e-10
Cluster 5 6 26,8226 2 1,5e-6
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 22,5063 2 1,3e-5
Cluster 1 3 115,3055 2 9,2e-26
Cluster 1 4 115,2271 2 9,5e-26
Cluster 1 5 84,4949 2 4,5e-19
Cluster 1 6 12,5075 2 0,0019
Cluster 2 3 104,1824 2 2,4e-23
Cluster 2 4 146,6684 2 1,4e-32
Cluster 2 5 133,9831 2 8,1e-30
Cluster 2 6 68,4267 2 1,4e-15
Cluster 3 4 2,2214 2 0,33
Cluster 3 5 41,6672 2 9,0e-10
Cluster 3 6 55,8670 2 7,4e-13
Cluster 4 5 59,8888 2 9,9e-14
Cluster 4 6 88,1148 2 7,3e-20
Cluster 5 6 17,0274 2 0,00020
for_ag_nucl
Cluster 1 2 44,9174 2 1,8e-10
Cluster 1 3 48,5160 2 2,9e-11
Cluster 1 4 48,1503 2 3,5e-11
Cluster 1 5 41,2299 2 1,1e-9
Cluster 1 6 8,5689 2 0,014
Cluster 2 3 45,5107 2 1,3e-10
Cluster 2 4 65,3447 2 6,5e-15
Cluster 2 5 77,0219 2 1,9e-17
Cluster 2 6 70,7333 2 4,4e-16
Cluster 3 4 0,0877 2 0,96
Cluster 3 5 46,4276 2 8,3e-11
Cluster 3 6 25,2535 2 3,3e-6
Cluster 4 5 56,9423 2 4,3e-13
Cluster 4 6 32,4988 2 8,8e-8
Cluster 5 6 19,4125 2 6,1e-5
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 8,9317 1 0,0028
Cluster 1 3 7,7906 1 0,0053
Cluster 1 4 25,9971 1 3,4e-7
Cluster 1 5 35,3081 1 2,8e-9
Cluster 1 6 25,4063 1 4,6e-7
Cluster 2 3 0,2374 1 0,63
Cluster 2 4 0,4597 1 0,50
Cluster 2 5 16,4616 1 5,0e-5
Cluster 2 6 7,1411 1 0,0076
Cluster 3 4 0,0380 1 0,85
Cluster 3 5 6,5352 1 0,011
Cluster 3 6 9,9816 1 0,0016
Cluster 4 5 7,4891 1 0,0062
Cluster 4 6 7,2609 1 0,0071
Cluster 5 6 0,1877 1 0,66

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Overall
Cluster Size 0,2781 0,1857 0,1724 0,1669 0,1039 0,0930
Indicators
for_ag_army
strong army 0,6807 0,0749 0,7443 0,2271 0,9130 0,3712 0,4988
neither-nor 0,1017 0,0939 0,2109 0,4934 0,0859 0,1509 0,1874
no army 0,2176 0,8312 0,0448 0,2795 0,0011 0,4780 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4641 0,0691 0,1678 0,1173 0,3915 0,3033 0,2593
neither-nor 0,1036 0,1046 0,5376 0,5504 0,5287 0,1230 0,2991
raise expenditures 0,4323 0,8263 0,2946 0,3323 0,0798 0,5737 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6736 0,9147 0,6857 0,5279 0,3017 0,6380 0,6542
neither-nor 0,0579 0,0487 0,2850 0,4180 0,4873 0,1434 0,2080
lower taxes 0,2684 0,0366 0,0293 0,0541 0,2110 0,2185 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,4081 0,8525 0,2054 0,6534 0,4388 0,9685 0,5519
neither-nor 0,0506 0,0519 0,1857 0,1713 0,1282 0,0002 0,0976
stay out 0,5413 0,0956 0,6089 0,1754 0,4330 0,0314 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3386 0,8556 0,3005 0,6155 0,4509 0,7488 0,5241
neither-nor 0,0483 0,0467 0,1642 0,2255 0,1451 0,0336 0,1063
better chances for Swiss 0,6130 0,0976 0,5354 0,1589 0,4040 0,2176 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,8382 0,3026 0,9408 0,2903 0,7216 0,2194 0,5953
neither-nor 0,0266 0,0849 0,0566 0,3408 0,0864 0,0485 0,1033
question traditions 0,1352 0,6125 0,0026 0,3689 0,1919 0,7321 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5327 0,8227 0,3826 0,4236 0,1855 0,2872 0,4835
neither-nor 0,1584 0,1354 0,5082 0,5029 0,4562 0,2139 0,3080
economic growth 0,3089 0,0419 0,1092 0,0735 0,3583 0,4989 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2967 0,0834 0,2281 0,2167 0,8420 0,4379 0,3017
neither-nor 0,0235 0,0186 0,1852 0,1918 0,0633 0,0397 0,0842
against nuc. energy 0,6797 0,8980 0,5867 0,5916 0,0948 0,5224 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6
Overall 0,2781 0,1857 0,1724 0,1669 0,1039 0,0930
Indicators
for_ag_army
strong army 0,3795 0,0279 0,2573 0,0760 0,1901 0,0692
neither-nor 0,1509 0,0930 0,1941 0,4394 0,0476 0,0749
no army 0,1928 0,4919 0,0246 0,1486 0,0004 0,1417
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4978 0,0495 0,1116 0,0755 0,1568 0,1088
neither-nor 0,0963 0,0649 0,3099 0,3070 0,1836 0,0382
raise expenditures 0,2722 0,3475 0,1150 0,1256 0,0187 0,1209
for_ag_lthi
higher taxes 0,2863 0,2596 0,1807 0,1346 0,0479 0,0907
neither-nor 0,0774 0,0435 0,2363 0,3353 0,2433 0,0641
lower taxes 0,5419 0,0493 0,0367 0,0655 0,1591 0,1476
for_ag_eu
join the EU 0,2056 0,2869 0,0642 0,1975 0,0826 0,1633
neither-nor 0,1440 0,0988 0,3280 0,2927 0,1364 0,0002
stay out 0,4296 0,0506 0,2996 0,0835 0,1283 0,0083
for_ag_foreign
equal chances 0,1797 0,3032 0,0989 0,1960 0,0894 0,1329
neither-nor 0,1265 0,0817 0,2664 0,3542 0,1418 0,0294
better chances for Swiss 0,4612 0,0490 0,2498 0,0717 0,1135 0,0548
for_ag_trad
defend traditions 0,3915 0,0944 0,2725 0,0814 0,1259 0,0343
neither-nor 0,0717 0,1526 0,0945 0,5506 0,0869 0,0437
question traditions 0,1247 0,3774 0,0015 0,2042 0,0661 0,2260
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3063 0,3160 0,1365 0,1462 0,0398 0,0552
neither-nor 0,1430 0,0816 0,2845 0,2724 0,1538 0,0646
economic growth 0,4122 0,0373 0,0903 0,0589 0,1786 0,2227
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2735 0,0513 0,1304 0,1198 0,2899 0,1351
neither-nor 0,0777 0,0411 0,3793 0,3800 0,0780 0,0439
against nuc. energy 0,3078 0,2716 0,1647 0,1607 0,0160 0,0791

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,3281 .
0,0200 .
for_ag_lthi 0,9215 23,2072 .
0,0933 0,0000 .
for_ag_eu 0,2610 4,2332 3,1744 .
0,6633 0,0000 0,0033 .
for_ag_foreign 1,1863 1,5004 3,2949 6,2750 .
0,0500 0,0367 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 1,9280 1,0882 1,1486 2,4974 1,3933 .
0,0000 0,0433 0,0567 0,0033 0,0367 .
for_ag_growth_over_env 0,0791 0,5583 1,6569 1,1132 8,4269 1,3030 .
0,9400 0,3167 0,0233 0,1133 0,0000 0,0100 .
for_ag_nucl 6,8789 0,9133 1,8555 6,1510 4,4737 1,0295 4,0541 .
0,0000 0,1033 0,0033 0,0000 0,0000 0,0600 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6
0,2781 0,1857 0,1724 0,1669 0,1039 0,0930
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,6807 0,1017 0,2176
2 0,0749 0,0939 0,8312
3 0,7443 0,2109 0,0448
4 0,2271 0,4934 0,2795
5 0,9130 0,0859 0,0011
6 0,3712 0,1509 0,4780
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4641 0,1036 0,4323
2 0,0691 0,1046 0,8263
3 0,1678 0,5376 0,2946
4 0,1173 0,5504 0,3323
5 0,3915 0,5287 0,0798
6 0,3033 0,1230 0,5737
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6736 0,0579 0,2684
2 0,9147 0,0487 0,0366
3 0,6857 0,2850 0,0293
4 0,5279 0,4180 0,0541
5 0,3017 0,4873 0,2110
6 0,6380 0,1434 0,2185
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,4081 0,0506 0,5413
2 0,8525 0,0519 0,0956
3 0,2054 0,1857 0,6089
4 0,6534 0,1713 0,1754
5 0,4388 0,1282 0,4330
6 0,9685 0,0002 0,0314
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3386 0,0483 0,6130
2 0,8556 0,0467 0,0976
3 0,3005 0,1642 0,5354
4 0,6155 0,2255 0,1589
5 0,4509 0,1451 0,4040
6 0,7488 0,0336 0,2176
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,8382 0,0266 0,1352
2 0,3026 0,0849 0,6125
3 0,9408 0,0566 0,0026
4 0,2903 0,3408 0,3689
5 0,7216 0,0864 0,1919
6 0,2194 0,0485 0,7321
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,5327 0,1584 0,3089
2 0,8227 0,1354 0,0419
3 0,3826 0,5082 0,1092
4 0,4236 0,5029 0,0735
5 0,1855 0,4562 0,3583
6 0,2872 0,2139 0,4989
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,2967 0,0235 0,6797
2 0,0834 0,0186 0,8980
3 0,2281 0,1852 0,5867
4 0,2167 0,1918 0,5916
5 0,8420 0,0633 0,0948
6 0,4379 0,0397 0,5224

Model7 - L² = 4876,4306

7-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 118
Random Seed 248276
Best Start Seed 1303466
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6442 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4876,4306 1,00 0,0000 0,0000 4513,0963
X-squared 7625,8961 3,2e-23 0,0100 0,0057 7009,7369
Cressie-Read 5707,1408 1,00 0,0000 0,0000 5130,7885
BIC (based on L²) -52229,3572
AIC (based on L²) -8007,5694
AIC3 (based on L²) -14449,5694
CAIC (based on L²) -58671,3572
SABIC (based on L²) -31758,1547
Dissimilarity Index 0,2595 0,0000 0,0000 0,2430
Total BVR 77,4404 0,0000 0,0000 17,0383
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -51033,2232
Log-prior -11,9286
Log-posterior -51045,1518
BIC (based on LL) 103112,4698
AIC (based on LL) 102302,4464
AIC3 (based on LL) 102420,4464
CAIC (based on LL) 103230,4698
SABIC (based on LL) 102737,4928
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -51098,7623
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 19,5666
StdDev of VLMR Distr. 29,9052
-2LL Diff (VLMR) 131,0782 0,0014
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 130,2142 0,0014
Variance LL Diff 0,0403 0,6374
Z-Value Mean LL Diff 3,8832 0,0001
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -51098,7623
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 131,0782 0,0000 0,0000 43,5620
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3197
Reduction of errors (Lambda) 0,5806
Entropy R-squared 0,5497
Standard R-squared 0,4703
Classification log-likelihood -56958,3532
Entropy 5925,1300
CLC 113916,7064
AWE 116362,7533
ICL-BIC 114962,7298
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Total
Cluster1 1262,1283 162,1985 53,4227 54,8942 74,9479 71,7511 2,7173 1682,0600
Cluster2 244,2520 1052,8826 66,7455 1,2023 23,0182 77,5542 45,7937 1511,4484
Cluster3 69,5376 77,1675 679,8211 125,9973 62,5912 1,3082 41,3253 1057,7482
Cluster4 79,5618 2,6045 71,9015 767,2642 56,3426 0,0858 0,0968 977,8572
Cluster5 103,4274 29,1155 86,0906 67,4994 457,4549 27,6788 30,9685 802,2351
Cluster6 84,7484 116,0461 1,3571 0,0107 30,5287 339,1934 18,4137 590,2982
Cluster7 9,3445 83,9853 50,6615 0,1318 33,1164 22,4285 255,6848 455,3529
Total 1853,0000 1524,0000 1010,0000 1017,0000 738,0000 540,0000 395,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Total
Cluster1 1005,2736 268,7427 83,8649 87,5950 116,1447 107,8292 12,6100 1682,0600
Cluster2 268,7427 877,4563 97,5828 8,7354 40,7527 129,9887 88,1899 1511,4484
Cluster3 83,8649 97,5828 563,4241 139,2943 105,3280 4,4252 63,8289 1057,7482
Cluster4 87,5950 8,7354 139,2943 652,2425 88,3597 0,6200 1,0102 977,8572
Cluster5 116,1447 40,7527 105,3280 88,3597 368,2772 40,4866 42,8862 802,2351
Cluster6 107,8292 129,9887 4,4252 0,6200 40,4866 274,7703 32,1782 590,2982
Cluster7 12,6100 88,1899 63,8289 1,0102 42,8862 32,1782 214,6495 455,3529
Total 1682,0600 1511,4484 1057,7482 977,8572 802,2351 590,2982 455,3529 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,1720 0,6692 -1,7282 -1,2395 -0,4850 2,3652 0,2464 434,6849 1,7e-85 0,2985
neither-nor -0,7375 0,2173 0,6305 -1,2463 -0,2001 0,3676 0,9686
no army 0,5655 -0,8865 1,0978 2,4858 0,6852 -2,7327 -1,2150
for_ag_socspend
cut expenditures 0,7996 -0,3005 -1,0061 -0,4362 0,0116 1,0840 -0,1524 437,7431 3,8e-86 0,1911
neither-nor -1,2754 0,4998 0,4983 -1,1377 -0,2713 0,5332 1,1530
raise expenditures 0,4758 -0,1993 0,5077 1,5739 0,2597 -1,6172 -1,0007
for_ag_lthi
higher taxes 0,3212 0,3305 0,5045 1,2016 -0,3131 -0,9905 -1,0542 301,2834 2,5e-57 0,1419
neither-nor -1,5437 0,6450 0,6765 -1,2189 0,0373 0,2887 1,1151
lower taxes 1,2225 -0,9754 -1,1810 0,0173 0,2758 0,7018 -0,0609
for_ag_eu
join the EU -0,5589 -1,4115 -0,3531 1,0946 2,6657 -0,8073 -0,6296 512,5654 4,7e-102 0,2150
neither-nor 0,1085 0,9327 1,0399 -0,3945 -3,4920 0,3525 1,4529
stay out 0,4504 0,4787 -0,6868 -0,7001 0,8263 0,4548 -0,8233
for_ag_foreign
equal chances -0,3632 -0,7340 0,1395 1,1667 0,4910 -0,3855 -0,3145 652,1139 7,7e-132 0,1743
neither-nor -0,5521 0,2081 0,3792 -0,5565 -0,3388 -0,2857 1,1458
better chances for Swiss 0,9153 0,5259 -0,5187 -0,6102 -0,1522 0,6712 -0,8313
for_ag_trad
defend traditions 0,8321 1,3619 -0,8571 -0,5731 -0,8873 0,8170 -0,6934 771,5715 2,1e-157 0,2805
neither-nor -0,8120 0,2960 0,7121 -0,5219 -0,0142 -0,7377 1,0777
question traditions -0,0200 -1,6579 0,1450 1,0950 0,9015 -0,0793 -0,3843
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,2729 -0,1294 0,7720 1,0613 -0,6510 -0,8001 -0,5257 484,5612 4,3e-96 0,1406
neither-nor -0,8382 0,3860 0,5227 -0,7722 -0,1070 -0,1160 0,9245
economic growth 0,5654 -0,2566 -1,2948 -0,2891 0,7580 0,9160 -0,3989
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0711 -0,3438 -1,2004 -0,2836 0,4457 1,3624 -0,0514 348,6860 2,7e-67 0,1789
neither-nor -0,6803 0,6368 0,7662 -1,0750 -0,1832 -0,5475 1,0831
against nuc. energy 0,6092 -0,2930 0,4341 1,3586 -0,2625 -0,8149 -1,0316
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,7304 67,0252 2,8e-15
neither-nor -0,2034
no army -0,5271
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1815 7,4095 0,025
neither-nor -0,0052
raise expenditures 0,1867
for_ag_lthi
higher taxes 0,9939 246,2067 3,4e-54
neither-nor -0,2156
lower taxes -0,7783
for_ag_eu
join the EU 1,2140 98,2657 4,6e-22
neither-nor -1,5272
stay out 0,3132
for_ag_foreign
equal chances 0,8191 488,2705 9,4e-107
neither-nor -0,9125
better chances for Swiss 0,0934
for_ag_trad
defend traditions 0,8391 326,7318 1,1e-71
neither-nor -0,9168
question traditions 0,0777
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4125 78,5041 9,0e-18
neither-nor 0,1064
economic growth -0,5189
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3517 185,8013 4,5e-41
neither-nor -1,2657
against nuc. energy 0,9141
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Wald p-value
0,6010 0,4940 0,1372 0,0586 -0,1393 -0,4460 -0,7055 93,0712 7,0e-18

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5463 0,2985
for_ag_socspend 0,4371 0,1911
for_ag_lthi 0,3767 0,1419
for_ag_eu 0,4637 0,2150
for_ag_foreign 0,4175 0,1743
for_ag_trad 0,5296 0,2805
for_ag_growth_over_env 0,3749 0,1406
for_ag_nucl 0,4230 0,1789

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5463
for_ag_socspend 0,4371
for_ag_lthi 0,3767
for_ag_eu 0,4637
for_ag_foreign 0,4175
for_ag_trad 0,5296
for_ag_growth_over_env 0,3749
for_ag_nucl 0,4230

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 45,1397 2 1,6e-10
Cluster 1 3 90,0337 2 2,8e-20
Cluster 1 4 101,4713 2 9,2e-23
Cluster 1 5 23,9634 2 6,3e-6
Cluster 1 6 5,8625 2 0,053
Cluster 1 7 56,3859 2 5,7e-13
Cluster 2 3 97,3906 2 7,1e-22
Cluster 2 4 124,1618 2 1,1e-27
Cluster 2 5 43,3548 2 3,9e-10
Cluster 2 6 9,5946 2 0,0083
Cluster 2 7 21,0279 2 2,7e-5
Cluster 3 4 33,6087 2 5,0e-8
Cluster 3 5 29,4842 2 4,0e-7
Cluster 3 6 61,4921 2 4,4e-14
Cluster 3 7 25,1999 2 3,4e-6
Cluster 4 5 59,1589 2 1,4e-13
Cluster 4 6 10,4260 2 0,0054
Cluster 4 7 54,1793 2 1,7e-12
Cluster 5 6 19,8846 2 4,8e-5
Cluster 5 7 20,6692 2 3,2e-5
Cluster 6 7 25,5853 2 2,8e-6
for_ag_socspend
Cluster 1 2 75,2399 2 4,6e-17
Cluster 1 3 83,5940 2 7,0e-19
Cluster 1 4 101,5577 2 8,9e-23
Cluster 1 5 17,2441 2 0,00018
Cluster 1 6 22,4938 2 1,3e-5
Cluster 1 7 70,5801 2 4,7e-16
Cluster 2 3 19,3908 2 6,2e-5
Cluster 2 4 98,8654 2 3,4e-22
Cluster 2 5 10,7510 2 0,0046
Cluster 2 6 26,6768 2 1,6e-6
Cluster 2 7 9,4478 2 0,0089
Cluster 3 4 53,9056 2 2,0e-12
Cluster 3 5 22,3953 2 1,4e-5
Cluster 3 6 48,9485 2 2,3e-11
Cluster 3 7 23,7697 2 6,9e-6
Cluster 4 5 55,4302 2 9,2e-13
Cluster 4 6 22,8944 2 1,1e-5
Cluster 4 7 93,6302 2 4,7e-21
Cluster 5 6 7,9476 2 0,019
Cluster 5 7 31,2649 2 1,6e-7
Cluster 6 7 32,0801 2 1,1e-7
for_ag_lthi
Cluster 1 2 52,0520 2 5,0e-12
Cluster 1 3 45,4254 2 1,4e-10
Cluster 1 4 59,2265 2 1,4e-13
Cluster 1 5 15,2901 2 0,00048
Cluster 1 6 35,2034 2 2,3e-8
Cluster 1 7 55,6968 2 8,0e-13
Cluster 2 3 0,4944 2 0,78
Cluster 2 4 23,4853 2 7,9e-6
Cluster 2 5 15,1523 2 0,00051
Cluster 2 6 31,0944 2 1,8e-7
Cluster 2 7 34,2238 2 3,7e-8
Cluster 3 4 23,8961 2 6,5e-6
Cluster 3 5 13,7234 2 0,0010
Cluster 3 6 32,0494 2 1,1e-7
Cluster 3 7 49,9203 2 1,4e-11
Cluster 4 5 54,1447 2 1,7e-12
Cluster 4 6 82,1993 2 1,4e-18
Cluster 4 7 84,1076 2 5,4e-19
Cluster 5 6 10,1589 2 0,0062
Cluster 5 7 27,2452 2 1,2e-6
Cluster 6 7 23,8206 2 6,7e-6
for_ag_eu
Cluster 1 2 46,5711 2 7,7e-11
Cluster 1 3 92,6635 2 7,6e-21
Cluster 1 4 119,9163 2 9,1e-27
Cluster 1 5 35,6858 2 1,8e-8
Cluster 1 6 1,8090 2 0,40
Cluster 1 7 70,0643 2 6,1e-16
Cluster 2 3 113,5975 2 2,2e-25
Cluster 2 4 187,0315 2 2,4e-41
Cluster 2 5 62,4611 2 2,7e-14
Cluster 2 6 9,4445 2 0,0089
Cluster 2 7 48,6768 2 2,7e-11
Cluster 3 4 33,0921 2 6,5e-8
Cluster 3 5 9,8396 2 0,0073
Cluster 3 6 52,4733 2 4,0e-12
Cluster 3 7 6,9273 2 0,031
Cluster 4 5 0,3073 2 0,86
Cluster 4 6 97,7660 2 5,9e-22
Cluster 4 7 26,7205 2 1,6e-6
Cluster 5 6 46,0730 2 9,9e-11
Cluster 5 7 10,2435 2 0,0060
Cluster 6 7 36,8767 2 9,8e-9
for_ag_foreign
Cluster 1 2 21,0200 2 2,7e-5
Cluster 1 3 134,6115 2 5,9e-30
Cluster 1 4 163,4559 2 3,2e-36
Cluster 1 5 79,4753 2 5,5e-18
Cluster 1 6 2,1614 2 0,34
Cluster 1 7 86,9332 2 1,3e-19
Cluster 2 3 94,4765 2 3,1e-21
Cluster 2 4 174,0894 2 1,6e-38
Cluster 2 5 98,2941 2 4,5e-22
Cluster 2 6 5,0285 2 0,081
Cluster 2 7 45,3524 2 1,4e-10
Cluster 3 4 37,7038 2 6,5e-9
Cluster 3 5 9,2026 2 0,010
Cluster 3 6 57,2170 2 3,8e-13
Cluster 3 7 21,0261 2 2,7e-5
Cluster 4 5 16,6499 2 0,00024
Cluster 4 6 106,5989 2 7,1e-24
Cluster 4 7 68,2142 2 1,5e-15
Cluster 5 6 39,7334 2 2,4e-9
Cluster 5 7 48,1599 2 3,5e-11
Cluster 6 7 47,4551 2 5,0e-11
for_ag_trad
Cluster 1 2 11,7174 2 0,0029
Cluster 1 3 145,4293 2 2,6e-32
Cluster 1 4 181,0610 2 4,8e-40
Cluster 1 5 73,7606 2 9,6e-17
Cluster 1 6 0,0418 2 0,98
Cluster 1 7 80,7021 2 3,0e-18
Cluster 2 3 101,2824 2 1,0e-22
Cluster 2 4 47,7532 2 4,3e-11
Cluster 2 5 48,5028 2 2,9e-11
Cluster 2 6 7,9076 2 0,019
Cluster 2 7 67,0685 2 2,7e-15
Cluster 3 4 61,1763 2 5,2e-14
Cluster 3 5 23,2172 2 9,1e-6
Cluster 3 6 61,8162 2 3,8e-14
Cluster 3 7 8,0226 2 0,018
Cluster 4 5 3,2895 2 0,19
Cluster 4 6 86,0064 2 2,1e-19
Cluster 4 7 64,1463 2 1,2e-14
Cluster 5 6 54,9262 2 1,2e-12
Cluster 5 7 56,6701 2 4,9e-13
Cluster 6 7 36,4700 2 1,2e-8
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 103,1102 2 4,1e-23
Cluster 1 3 45,8679 2 1,1e-10
Cluster 1 4 33,2374 2 6,1e-8
Cluster 1 5 31,0441 2 1,8e-7
Cluster 1 6 39,8775 2 2,2e-9
Cluster 1 7 98,6493 2 3,8e-22
Cluster 2 3 18,5162 2 9,5e-5
Cluster 2 4 83,8997 2 6,0e-19
Cluster 2 5 38,8015 2 3,8e-9
Cluster 2 6 56,7616 2 4,7e-13
Cluster 2 7 10,6756 2 0,0048
Cluster 3 4 51,4750 2 6,6e-12
Cluster 3 5 33,7656 2 4,7e-8
Cluster 3 6 39,4850 2 2,7e-9
Cluster 3 7 45,7431 2 1,2e-10
Cluster 4 5 111,7211 2 5,5e-25
Cluster 4 6 82,6237 2 1,1e-18
Cluster 4 7 136,7394 2 2,0e-30
Cluster 5 6 0,7795 2 0,68
Cluster 5 7 42,2052 2 6,8e-10
Cluster 6 7 40,8630 2 1,3e-9
for_ag_nucl
Cluster 1 2 42,5274 2 5,8e-10
Cluster 1 3 31,5891 2 1,4e-7
Cluster 1 4 20,3329 2 3,8e-5
Cluster 1 5 25,2277 2 3,3e-6
Cluster 1 6 42,9500 2 4,7e-10
Cluster 1 7 73,4528 2 1,1e-16
Cluster 2 3 20,4689 2 3,6e-5
Cluster 2 4 43,9656 2 2,8e-10
Cluster 2 5 24,6354 2 4,5e-6
Cluster 2 6 30,1031 2 2,9e-7
Cluster 2 7 17,4941 2 0,00016
Cluster 3 4 12,7254 2 0,0017
Cluster 3 5 44,8116 2 1,9e-10
Cluster 3 6 68,0776 2 1,6e-15
Cluster 3 7 66,5389 2 3,6e-15
Cluster 4 5 84,6116 2 4,2e-19
Cluster 4 6 67,7620 2 1,9e-15
Cluster 4 7 72,1991 2 2,1e-16
Cluster 5 6 9,0160 2 0,011
Cluster 5 7 30,2722 2 2,7e-7
Cluster 6 7 16,4120 2 0,00027
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,3760 1 0,54
Cluster 1 3 12,8679 1 0,00033
Cluster 1 4 11,8370 1 0,00058
Cluster 1 5 18,8707 1 1,4e-5
Cluster 1 6 25,6401 1 4,1e-7
Cluster 1 7 45,2173 1 1,8e-11
Cluster 2 3 5,3986 1 0,020
Cluster 2 4 9,1569 1 0,0025
Cluster 2 5 17,9463 1 2,3e-5
Cluster 2 6 14,2518 1 0,00016
Cluster 2 7 30,3117 1 3,7e-8
Cluster 3 4 0,2253 1 0,64
Cluster 3 5 2,4027 1 0,12
Cluster 3 6 8,7654 1 0,0031
Cluster 3 7 17,8548 1 2,4e-5
Cluster 4 5 1,2066 1 0,27
Cluster 4 6 5,0533 1 0,025
Cluster 4 7 10,4807 1 0,0012
Cluster 5 6 1,6668 1 0,20
Cluster 5 7 6,8886 1 0,0087
Cluster 6 7 1,1696 1 0,28

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Overall
Cluster Size 0,2377 0,2136 0,1495 0,1382 0,1134 0,0834 0,0644
Indicators
for_ag_army
strong army 0,6330 0,7633 0,1004 0,0758 0,4100 0,9478 0,5333 0,4988
neither-nor 0,1002 0,1909 0,4175 0,0296 0,2143 0,0505 0,4316 0,1874
no army 0,2668 0,0458 0,4820 0,8946 0,3757 0,0016 0,0352 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4555 0,1903 0,0773 0,0808 0,2666 0,5604 0,1661 0,2593
neither-nor 0,0682 0,5054 0,4151 0,0478 0,2396 0,3853 0,7311 0,2991
raise expenditures 0,4762 0,3043 0,5076 0,8714 0,4938 0,0544 0,1028 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6827 0,6875 0,7216 0,9272 0,5781 0,3339 0,2457 0,6542
neither-nor 0,0315 0,2809 0,2557 0,0246 0,2449 0,3579 0,6415 0,2080
lower taxes 0,2858 0,0317 0,0227 0,0482 0,1771 0,3082 0,1128 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,4464 0,2293 0,6449 0,9242 0,9392 0,3787 0,5399 0,5519
neither-nor 0,0561 0,1541 0,1675 0,0134 0,0001 0,0779 0,2794 0,0976
stay out 0,4975 0,6166 0,1876 0,0624 0,0606 0,5434 0,1807 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3467 0,3164 0,6777 0,8981 0,7510 0,3864 0,4876 0,5241
neither-nor 0,0508 0,1437 0,1525 0,0284 0,0580 0,0756 0,3717 0,1063
better chances for Swiss 0,6026 0,5399 0,1699 0,0735 0,1910 0,5380 0,1407 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,8113 0,9240 0,3224 0,2734 0,2377 0,8150 0,3772 0,5953
neither-nor 0,0271 0,0550 0,2675 0,0497 0,0983 0,0297 0,3829 0,1033
question traditions 0,1616 0,0211 0,4101 0,6769 0,6640 0,1553 0,2399 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5649 0,3876 0,6159 0,8198 0,2577 0,2150 0,2180 0,4835
neither-nor 0,1369 0,4779 0,3534 0,0965 0,3269 0,3138 0,6845 0,3080
economic growth 0,2982 0,1345 0,0307 0,0837 0,4154 0,4712 0,0975 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2439 0,2963 0,0876 0,0985 0,5076 0,8141 0,4395 0,3017
neither-nor 0,0228 0,1567 0,1242 0,0089 0,0537 0,0239 0,2712 0,0842
against nuc. energy 0,7332 0,5470 0,7882 0,8927 0,4387 0,1619 0,2894 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7
Overall 0,2377 0,2136 0,1495 0,1382 0,1134 0,0834 0,0644
Indicators
for_ag_army
strong army 0,3016 0,3268 0,0301 0,0210 0,0932 0,1585 0,0688
neither-nor 0,1271 0,2176 0,3331 0,0218 0,1296 0,0225 0,1483
no army 0,2020 0,0312 0,2296 0,3939 0,1357 0,0004 0,0072
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4176 0,1567 0,0445 0,0430 0,1166 0,1803 0,0412
neither-nor 0,0542 0,3608 0,2074 0,0221 0,0908 0,1074 0,1573
raise expenditures 0,2563 0,1472 0,1718 0,2727 0,1268 0,0103 0,0150
for_ag_lthi
higher taxes 0,2480 0,2244 0,1649 0,1958 0,1002 0,0426 0,0242
neither-nor 0,0360 0,2884 0,1837 0,0163 0,1334 0,1436 0,1985
lower taxes 0,4930 0,0491 0,0246 0,0483 0,1457 0,1866 0,0527
for_ag_eu
join the EU 0,1922 0,0887 0,1746 0,2314 0,1929 0,0572 0,0629
neither-nor 0,1366 0,3372 0,2564 0,0190 0,0001 0,0665 0,1842
stay out 0,3374 0,3758 0,0800 0,0246 0,0196 0,1294 0,0332
for_ag_foreign
equal chances 0,1572 0,1289 0,1933 0,2368 0,1624 0,0615 0,0599
neither-nor 0,1136 0,2888 0,2144 0,0369 0,0618 0,0593 0,2252
better chances for Swiss 0,3874 0,3119 0,0687 0,0275 0,0586 0,1214 0,0245
for_ag_trad
defend traditions 0,3239 0,3315 0,0809 0,0634 0,0452 0,1142 0,0408
neither-nor 0,0623 0,1137 0,3871 0,0665 0,1079 0,0240 0,2386
question traditions 0,1274 0,0149 0,2034 0,3103 0,2498 0,0430 0,0512
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,2777 0,1712 0,1904 0,2343 0,0604 0,0371 0,0290
neither-nor 0,1056 0,3313 0,1715 0,0433 0,1203 0,0850 0,1430
economic growth 0,3400 0,1378 0,0220 0,0555 0,2260 0,1886 0,0301
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1922 0,2097 0,0434 0,0451 0,1907 0,2251 0,0938
neither-nor 0,0644 0,3974 0,2205 0,0145 0,0723 0,0237 0,2072
against nuc. energy 0,2838 0,1902 0,1918 0,2009 0,0810 0,0220 0,0303

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,6881 .
0,0067 .
for_ag_lthi 0,9676 18,3047 .
0,0800 0,0000 .
for_ag_eu 0,2663 3,7307 2,5607 .
0,6333 0,0000 0,0033 .
for_ag_foreign 1,0407 1,5208 2,2526 3,7506 .
0,0567 0,0233 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 3,0056 1,3817 1,2272 1,0889 0,5357 .
0,0000 0,0100 0,0467 0,0467 0,3167 .
for_ag_growth_over_env 0,1787 0,7555 1,3045 1,0877 8,4326 1,4500 .
0,8300 0,1633 0,0433 0,0933 0,0000 0,0033 .
for_ag_nucl 5,6316 1,2976 2,4747 4,0977 4,2703 0,6961 2,4414 .
0,0000 0,0400 0,0000 0,0000 0,0000 0,1300 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7
0,2377 0,2136 0,1495 0,1382 0,1134 0,0834 0,0644
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,6330 0,1002 0,2668
2 0,7633 0,1909 0,0458
3 0,1004 0,4175 0,4820
4 0,0758 0,0296 0,8946
5 0,4100 0,2143 0,3757
6 0,9478 0,0505 0,0016
7 0,5333 0,4316 0,0352
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4555 0,0682 0,4762
2 0,1903 0,5054 0,3043
3 0,0773 0,4151 0,5076
4 0,0808 0,0478 0,8714
5 0,2666 0,2396 0,4938
6 0,5604 0,3853 0,0544
7 0,1661 0,7311 0,1028
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6827 0,0315 0,2858
2 0,6875 0,2809 0,0317
3 0,7216 0,2557 0,0227
4 0,9272 0,0246 0,0482
5 0,5781 0,2449 0,1771
6 0,3339 0,3579 0,3082
7 0,2457 0,6415 0,1128
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,4464 0,0561 0,4975
2 0,2293 0,1541 0,6166
3 0,6449 0,1675 0,1876
4 0,9242 0,0134 0,0624
5 0,9392 0,0001 0,0606
6 0,3787 0,0779 0,5434
7 0,5399 0,2794 0,1807
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3467 0,0508 0,6026
2 0,3164 0,1437 0,5399
3 0,6777 0,1525 0,1699
4 0,8981 0,0284 0,0735
5 0,7510 0,0580 0,1910
6 0,3864 0,0756 0,5380
7 0,4876 0,3717 0,1407
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,8113 0,0271 0,1616
2 0,9240 0,0550 0,0211
3 0,3224 0,2675 0,4101
4 0,2734 0,0497 0,6769
5 0,2377 0,0983 0,6640
6 0,8150 0,0297 0,1553
7 0,3772 0,3829 0,2399
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,5649 0,1369 0,2982
2 0,3876 0,4779 0,1345
3 0,6159 0,3534 0,0307
4 0,8198 0,0965 0,0837
5 0,2577 0,3269 0,4154
6 0,2150 0,3138 0,4712
7 0,2180 0,6845 0,0975
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,2439 0,0228 0,7332
2 0,2963 0,1567 0,5470
3 0,0876 0,1242 0,7882
4 0,0985 0,0089 0,8927
5 0,5076 0,0537 0,4387
6 0,8141 0,0239 0,1619
7 0,4395 0,2712 0,2894

Model8 - L² = 4748,9509

8-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 135
Random Seed 199485
Best Start Seed 167544
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6425 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4748,9509 1,00 0,0000 0,0000 4502,3119
X-squared 7310,4095 3,6e-14 0,0033 0,0033 6960,7214
Cressie-Read 5516,7629 1,00 0,0000 0,0000 5128,8055
BIC (based on L²) -52206,1386
AIC (based on L²) -8101,0491
AIC3 (based on L²) -14526,0491
CAIC (based on L²) -58631,1386
SABIC (based on L²) -31788,9582
Dissimilarity Index 0,2513 0,0000 0,0000 0,2419
Total BVR 55,8930 0,0000 0,0000 16,6312
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50969,4833
Log-prior -12,2206
Log-posterior -50981,7039
BIC (based on LL) 103135,6884
AIC (based on LL) 102208,9667
AIC3 (based on LL) 102343,9667
CAIC (based on LL) 103270,6884
SABIC (based on LL) 102706,6893
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -51033,2232
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 14,1686
StdDev of VLMR Distr. 18,6916
-2LL Diff (VLMR) 127,4797 0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 126,6394 0,0000
Variance LL Diff 0,0219 0,4728
Z-Value Mean LL Diff 5,1146 0,0000
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -51033,2232
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 127,4797 0,0000 0,0000 42,7583
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3302
Reduction of errors (Lambda) 0,5776
Entropy R-squared 0,5599
Standard R-squared 0,4696
Classification log-likelihood -57169,9449
Entropy 6200,4616
CLC 114339,8898
AWE 117138,3332
ICL-BIC 115536,6115
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Total
Cluster1 1098,8348 122,1607 57,6364 61,5700 72,4502 91,7769 4,9666 36,0037 1545,3993
Cluster2 184,0699 894,1044 53,6795 1,2671 64,1262 41,4651 41,0385 0,8547 1280,6056
Cluster3 58,3146 68,9516 739,3561 116,0520 1,8209 32,1724 45,6120 33,4286 1095,7081
Cluster4 46,1347 0,6212 87,6224 787,7574 0,0468 24,9019 0,0875 34,6325 981,8045
Cluster5 90,4063 96,1330 2,8722 0,0365 379,7540 23,7099 24,2520 19,4462 636,6102
Cluster6 74,2720 64,0262 51,3185 28,6420 15,0857 294,4807 13,1088 21,0647 561,9985
Cluster7 10,1910 81,7351 62,6943 0,1443 32,5553 16,7717 280,1154 19,4839 503,6910
Cluster8 35,7766 1,2679 64,8206 42,5306 11,1609 31,7213 17,8192 266,0856 471,1828
Total 1598,0000 1329,0000 1120,0000 1038,0000 577,0000 557,0000 427,0000 431,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Total
Cluster1 905,2253 204,3563 82,0587 74,4873 111,2109 103,5446 14,8475 49,6686 1545,3993
Cluster2 204,3563 725,8747 81,6461 3,9387 110,9220 68,6626 82,0882 3,1167 1280,6056
Cluster3 82,0587 81,6461 594,0518 137,0995 6,5238 55,0197 73,3639 65,9446 1095,7081
Cluster4 74,4873 3,9387 137,0995 671,1960 0,5355 37,5340 0,9782 56,0352 981,8045
Cluster5 111,2109 110,9220 6,5238 0,5355 316,1600 27,6749 42,6060 20,9771 636,6102
Cluster6 103,5446 68,6626 55,0197 37,5340 27,6749 210,2298 22,9365 36,3963 561,9985
Cluster7 14,8475 82,0882 73,3639 0,9782 42,6060 22,9365 241,0559 25,8147 503,6910
Cluster8 49,6686 3,1167 65,9446 56,0352 20,9771 36,3963 25,8147 213,2296 471,1828
Total 1545,3993 1280,6056 1095,7081 981,8045 636,6102 561,9985 503,6910 471,1828 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,1832 0,7578 -1,5928 -1,5052 1,8729 0,5337 0,4733 -0,7230 439,1789 6,9e-85 0,3189
neither-nor -0,6527 0,2476 0,7165 -0,9771 0,1074 -0,3342 0,9628 -0,0702
no army 0,4695 -1,0054 0,8763 2,4824 -1,9803 -0,1995 -1,4362 0,7932
for_ag_socspend
cut expenditures 1,2518 0,1525 -0,6124 -0,1564 1,6946 -3,3201 0,2428 0,7472 481,9059 6,3e-94 0,2243
neither-nor -1,4709 0,3215 0,3476 -1,2130 0,4124 1,2409 0,9606 -0,5991
raise expenditures 0,2192 -0,4740 0,2648 1,3693 -2,1070 2,0793 -1,2034 -0,1481
for_ag_lthi
higher taxes 0,1966 0,2321 0,4159 1,1744 -0,9554 0,7345 -1,1380 -0,6601 370,9185 1,7e-70 0,1587
neither-nor -1,5305 0,5988 0,6937 -1,1355 0,1942 0,0461 1,0953 0,0380
lower taxes 1,3339 -0,8309 -1,1096 -0,0388 0,7613 -0,7806 0,0427 0,6221
for_ag_eu
join the EU -0,6976 -1,8495 -0,4660 0,8985 -0,8331 1,4051 -0,6964 2,2389 513,2633 1,4e-100 0,2252
neither-nor 0,3680 1,3128 1,2397 -0,0523 0,3982 -2,4228 1,6100 -2,4537
stay out 0,3295 0,5367 -0,7738 -0,8463 0,4349 1,0177 -0,9136 0,2148
for_ag_foreign
equal chances -0,4124 -0,8764 0,0942 1,1422 -0,3596 0,2586 -0,3104 0,4638 683,5273 8,4e-137 0,1782
neither-nor -0,4761 0,2955 0,4534 -0,5070 -0,3237 -0,3345 1,1091 -0,2167
better chances for Swiss 0,8884 0,5809 -0,5475 -0,6352 0,6833 0,0759 -0,7986 -0,2471
for_ag_trad
defend traditions 0,8803 1,8234 -0,7873 -0,5839 0,8581 0,4691 -0,5118 -2,1479 685,2907 3,6e-137 0,2927
neither-nor -0,8479 0,7112 0,6885 -0,4816 -0,8065 -0,7086 0,9122 0,5328
question traditions -0,0324 -2,5346 0,0988 1,0655 -0,0516 0,2395 -0,4004 1,6151
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3221 -0,1181 0,6821 1,0710 -0,6675 -0,0752 -0,5554 -0,6590 507,3908 2,5e-99 0,1342
neither-nor -0,7741 0,4501 0,5406 -0,6649 -0,1165 -0,2131 0,9487 -0,1707
economic growth 0,4520 -0,3320 -1,2226 -0,4061 0,7840 0,2884 -0,3933 0,8297
for_ag_nucl
for nuclear energy -0,1607 -0,5165 -1,2046 -0,4014 1,4164 0,5848 -0,0036 0,2856 372,8594 6,5e-71 0,1999
neither-nor -0,5122 0,7499 0,8358 -0,9226 -0,7570 -0,2770 1,0743 -0,1911
against nuc. energy 0,6730 -0,2334 0,3688 1,3240 -0,6594 -0,3079 -1,0707 -0,0945
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,6475 85,5827 2,6e-19
neither-nor -0,2619
no army -0,3856
for_ag_socspend
cut expenditures -0,5591 2,4787 0,29
neither-nor 0,1752
raise expenditures 0,3839
for_ag_lthi
higher taxes 1,0462 230,1342 1,1e-50
neither-nor -0,1951
lower taxes -0,8511
for_ag_eu
join the EU 1,3217 83,5142 7,3e-19
neither-nor -1,7266
stay out 0,4049
for_ag_foreign
equal chances 0,8323 538,9548 9,3e-118
neither-nor -0,9614
better chances for Swiss 0,1291
for_ag_trad
defend traditions 0,7913 70,8087 4,2e-16
neither-nor -0,8774
question traditions 0,0861
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3726 94,2004 3,5e-21
neither-nor 0,0600
economic growth -0,4326
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,4025 194,2088 6,7e-43
neither-nor -1,3094
against nuc. energy 0,9069
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Wald p-value
0,6490 0,4611 0,3052 0,1954 -0,2378 -0,3624 -0,4719 -0,5386 59,4495 1,9e-10

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5647 0,3189
for_ag_socspend 0,4736 0,2243
for_ag_lthi 0,3983 0,1587
for_ag_eu 0,4745 0,2252
for_ag_foreign 0,4221 0,1782
for_ag_trad 0,5411 0,2927
for_ag_growth_over_env 0,3663 0,1342
for_ag_nucl 0,4471 0,1999

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5647
for_ag_socspend 0,4736
for_ag_lthi 0,3983
for_ag_eu 0,4745
for_ag_foreign 0,4221
for_ag_trad 0,5411
for_ag_growth_over_env 0,3663
for_ag_nucl 0,4471

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 37,6579 2 6,6e-9
Cluster 1 3 102,7643 2 4,8e-23
Cluster 1 4 83,4701 2 7,5e-19
Cluster 1 5 7,7662 2 0,021
Cluster 1 6 3,5616 2 0,17
Cluster 1 7 41,5980 2 9,3e-10
Cluster 1 8 26,2785 2 2,0e-6
Cluster 2 3 103,9445 2 2,7e-23
Cluster 2 4 119,1841 2 1,3e-26
Cluster 2 5 10,5222 2 0,0052
Cluster 2 6 3,8694 2 0,14
Cluster 2 7 14,8085 2 0,00061
Cluster 2 8 52,4624 2 4,1e-12
Cluster 3 4 48,5698 2 2,8e-11
Cluster 3 5 85,2160 2 3,1e-19
Cluster 3 6 61,5794 2 4,2e-14
Cluster 3 7 33,7583 2 4,7e-8
Cluster 3 8 18,0269 2 0,00012
Cluster 4 5 17,8232 2 0,00013
Cluster 4 6 62,2937 2 3,0e-14
Cluster 4 7 51,2649 2 7,4e-12
Cluster 4 8 39,1044 2 3,2e-9
Cluster 5 6 3,9268 2 0,14
Cluster 5 7 26,3719 2 1,9e-6
Cluster 5 8 31,3373 2 1,6e-7
Cluster 6 7 15,0734 2 0,00053
Cluster 6 8 20,2032 2 4,1e-5
Cluster 7 8 17,9555 2 0,00013
for_ag_socspend
Cluster 1 2 77,5130 2 1,5e-17
Cluster 1 3 80,2376 2 3,8e-18
Cluster 1 4 106,6670 2 6,9e-24
Cluster 1 5 19,0188 2 7,4e-5
Cluster 1 6 4,3907 2 0,11
Cluster 1 7 83,6252 2 6,9e-19
Cluster 1 8 6,1595 2 0,046
Cluster 2 3 22,8919 2 1,1e-5
Cluster 2 4 121,3283 2 4,5e-27
Cluster 2 5 32,0837 2 1,1e-7
Cluster 2 6 22,7411 2 1,2e-5
Cluster 2 7 11,9620 2 0,0025
Cluster 2 8 12,0688 2 0,0024
Cluster 3 4 70,4875 2 4,9e-16
Cluster 3 5 55,6340 2 8,3e-13
Cluster 3 6 6,4112 2 0,041
Cluster 3 7 29,2631 2 4,4e-7
Cluster 3 8 39,1628 2 3,1e-9
Cluster 4 5 16,8533 2 0,00022
Cluster 4 6 13,3950 2 0,0012
Cluster 4 7 111,5826 2 5,9e-25
Cluster 4 8 70,2446 2 5,6e-16
Cluster 5 6 8,5270 2 0,014
Cluster 5 7 42,8103 2 5,1e-10
Cluster 5 8 5,0089 2 0,082
Cluster 6 7 36,2288 2 1,4e-8
Cluster 6 8 1,7888 2 0,41
Cluster 7 8 33,8319 2 4,5e-8
for_ag_lthi
Cluster 1 2 58,3704 2 2,1e-13
Cluster 1 3 49,2375 2 2,0e-11
Cluster 1 4 64,1021 2 1,2e-14
Cluster 1 5 34,8675 2 2,7e-8
Cluster 1 6 9,7106 2 0,0078
Cluster 1 7 65,2965 2 6,6e-15
Cluster 1 8 17,4736 2 0,00016
Cluster 2 3 0,5243 2 0,77
Cluster 2 4 27,9980 2 8,3e-7
Cluster 2 5 39,1373 2 3,2e-9
Cluster 2 6 6,1276 2 0,047
Cluster 2 7 41,8322 2 8,2e-10
Cluster 2 8 23,4899 2 7,9e-6
Cluster 3 4 29,9174 2 3,2e-7
Cluster 3 5 32,5358 2 8,6e-8
Cluster 3 6 4,3011 2 0,12
Cluster 3 7 55,3395 2 9,6e-13
Cluster 3 8 23,8734 2 6,5e-6
Cluster 4 5 93,2606 2 5,6e-21
Cluster 4 6 6,4471 2 0,040
Cluster 4 7 95,3978 2 1,9e-21
Cluster 4 8 72,5655 2 1,7e-16
Cluster 5 6 25,9579 2 2,3e-6
Cluster 5 7 30,1765 2 2,8e-7
Cluster 5 8 2,0891 2 0,35
Cluster 6 7 39,1037 2 3,2e-9
Cluster 6 8 11,7551 2 0,0028
Cluster 7 8 25,6847 2 2,6e-6
for_ag_eu
Cluster 1 2 46,6954 2 7,2e-11
Cluster 1 3 85,2954 2 3,0e-19
Cluster 1 4 126,1524 2 4,0e-28
Cluster 1 5 1,2685 2 0,53
Cluster 1 6 13,1350 2 0,0014
Cluster 1 7 58,8324 2 1,7e-13
Cluster 1 8 26,2596 2 2,0e-6
Cluster 2 3 113,4191 2 2,4e-25
Cluster 2 4 186,0963 2 3,9e-41
Cluster 2 5 25,3368 2 3,1e-6
Cluster 2 6 47,2185 2 5,6e-11
Cluster 2 7 55,9974 2 6,9e-13
Cluster 2 8 50,5224 2 1,1e-11
Cluster 3 4 38,3383 2 4,7e-9
Cluster 3 5 58,1338 2 2,4e-13
Cluster 3 6 0,4028 2 0,82
Cluster 3 7 6,2782 2 0,043
Cluster 3 8 8,1452 2 0,017
Cluster 4 5 122,0044 2 3,2e-27
Cluster 4 6 10,3598 2 0,0056
Cluster 4 7 34,8924 2 2,6e-8
Cluster 4 8 0,3866 2 0,82
Cluster 5 6 19,8270 2 4,9e-5
Cluster 5 7 39,8941 2 2,2e-9
Cluster 5 8 29,6317 2 3,7e-7
Cluster 6 7 0,5599 2 0,76
Cluster 6 8 4,9914 2 0,082
Cluster 7 8 7,9576 2 0,019
for_ag_foreign
Cluster 1 2 21,0102 2 2,7e-5
Cluster 1 3 140,8492 2 2,6e-31
Cluster 1 4 176,9507 2 3,8e-39
Cluster 1 5 2,0659 2 0,36
Cluster 1 6 22,8284 2 1,1e-5
Cluster 1 7 74,9282 2 5,4e-17
Cluster 1 8 53,4191 2 2,5e-12
Cluster 2 3 112,8399 2 3,1e-25
Cluster 2 4 206,7199 2 1,3e-45
Cluster 2 5 12,1477 2 0,0023
Cluster 2 6 38,8723 2 3,6e-9
Cluster 2 7 45,4316 2 1,4e-10
Cluster 2 8 79,8134 2 4,7e-18
Cluster 3 4 44,5128 2 2,2e-10
Cluster 3 5 67,0581 2 2,7e-15
Cluster 3 6 8,8001 2 0,012
Cluster 3 7 18,5211 2 9,5e-5
Cluster 3 8 7,6129 2 0,022
Cluster 4 5 124,6941 2 8,4e-28
Cluster 4 6 21,6711 2 2,0e-5
Cluster 4 7 78,7417 2 8,0e-18
Cluster 4 8 12,8207 2 0,0016
Cluster 5 6 14,8218 2 0,00060
Cluster 5 7 49,8531 2 1,5e-11
Cluster 5 8 34,8140 2 2,8e-8
Cluster 6 7 27,2838 2 1,2e-6
Cluster 6 8 1,5156 2 0,47
Cluster 7 8 34,2097 2 3,7e-8
for_ag_trad
Cluster 1 2 4,8185 2 0,090
Cluster 1 3 121,7923 2 3,6e-27
Cluster 1 4 181,7708 2 3,4e-40
Cluster 1 5 0,0110 2 0,99
Cluster 1 6 4,0050 2 0,13
Cluster 1 7 65,2703 2 6,7e-15
Cluster 1 8 10,1445 2 0,0063
Cluster 2 3 77,3922 2 1,6e-17
Cluster 2 4 15,6973 2 0,00039
Cluster 2 5 3,4219 2 0,18
Cluster 2 6 3,3420 2 0,19
Cluster 2 7 56,5950 2 5,1e-13
Cluster 2 8 10,7202 2 0,0047
Cluster 3 4 70,3621 2 5,3e-16
Cluster 3 5 64,2269 2 1,1e-14
Cluster 3 6 20,6156 2 3,3e-5
Cluster 3 7 7,6130 2 0,022
Cluster 3 8 18,1918 2 0,00011
Cluster 4 5 95,2880 2 2,0e-21
Cluster 4 6 42,6114 2 5,6e-10
Cluster 4 7 71,9663 2 2,4e-16
Cluster 4 8 3,4367 2 0,18
Cluster 5 6 3,9452 2 0,14
Cluster 5 7 33,6656 2 4,9e-8
Cluster 5 8 9,9816 2 0,0068
Cluster 6 7 15,0568 2 0,00054
Cluster 6 8 7,4907 2 0,024
Cluster 7 8 38,6137 2 4,1e-9
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 100,9382 2 1,2e-22
Cluster 1 3 55,9152 2 7,2e-13
Cluster 1 4 40,4684 2 1,6e-9
Cluster 1 5 45,2525 2 1,5e-10
Cluster 1 6 11,7952 2 0,0027
Cluster 1 7 117,8307 2 2,6e-26
Cluster 1 8 24,3513 2 5,2e-6
Cluster 2 3 19,2400 2 6,6e-5
Cluster 2 4 109,4777 2 1,7e-24
Cluster 2 5 57,9231 2 2,6e-13
Cluster 2 6 19,7776 2 5,1e-5
Cluster 2 7 11,9979 2 0,0025
Cluster 2 8 39,6031 2 2,5e-9
Cluster 3 4 60,6001 2 6,9e-14
Cluster 3 5 48,4388 2 3,0e-11
Cluster 3 6 24,4080 2 5,0e-6
Cluster 3 7 45,4262 2 1,4e-10
Cluster 3 8 48,6294 2 2,8e-11
Cluster 4 5 98,8004 2 3,5e-22
Cluster 4 6 48,5694 2 2,8e-11
Cluster 4 7 147,2677 2 1,1e-32
Cluster 4 8 85,7305 2 2,4e-19
Cluster 5 6 13,8131 2 0,0010
Cluster 5 7 49,9166 2 1,4e-11
Cluster 5 8 0,0762 2 0,96
Cluster 6 7 40,4117 2 1,7e-9
Cluster 6 8 10,1703 2 0,0062
Cluster 7 8 35,4144 2 2,0e-8
for_ag_nucl
Cluster 1 2 45,5704 2 1,3e-10
Cluster 1 3 29,8123 2 3,4e-7
Cluster 1 4 12,7634 2 0,0017
Cluster 1 5 56,1761 2 6,3e-13
Cluster 1 6 32,3059 2 9,7e-8
Cluster 1 7 83,3115 2 8,1e-19
Cluster 1 8 19,0706 2 7,2e-5
Cluster 2 3 14,9338 2 0,00057
Cluster 2 4 44,4193 2 2,3e-10
Cluster 2 5 42,5565 2 5,7e-10
Cluster 2 6 23,2487 2 8,9e-6
Cluster 2 7 20,0038 2 4,5e-5
Cluster 2 8 16,4358 2 0,00027
Cluster 3 4 16,5620 2 0,00025
Cluster 3 5 64,5796 2 9,5e-15
Cluster 3 6 50,6286 2 1,0e-11
Cluster 3 7 71,2928 2 3,3e-16
Cluster 3 8 42,8606 2 4,9e-10
Cluster 4 5 77,8035 2 1,3e-17
Cluster 4 6 63,6365 2 1,5e-14
Cluster 4 7 91,9340 2 1,1e-20
Cluster 4 8 62,9546 2 2,1e-14
Cluster 5 6 7,2087 2 0,027
Cluster 5 7 12,5170 2 0,0019
Cluster 5 8 15,2775 2 0,00048
Cluster 6 7 14,1330 2 0,00085
Cluster 6 8 2,0960 2 0,35
Cluster 7 8 22,4263 2 1,3e-5
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 1,3222 1 0,25
Cluster 1 3 6,1833 1 0,013
Cluster 1 4 9,2759 1 0,0023
Cluster 1 5 17,1502 1 3,5e-5
Cluster 1 6 23,0325 1 1,6e-6
Cluster 1 7 31,2433 1 2,3e-8
Cluster 1 8 32,8378 1 1,0e-8
Cluster 2 3 1,1488 1 0,28
Cluster 2 4 3,1283 1 0,077
Cluster 2 5 10,3341 1 0,0013
Cluster 2 6 16,2588 1 5,5e-5
Cluster 2 7 21,5797 1 3,4e-6
Cluster 2 8 26,9880 1 2,0e-7
Cluster 3 4 0,5640 1 0,45
Cluster 3 5 9,1817 1 0,0025
Cluster 3 6 12,1012 1 0,00050
Cluster 3 7 16,1820 1 5,8e-5
Cluster 3 8 17,3950 1 3,0e-5
Cluster 4 5 5,1247 1 0,024
Cluster 4 6 9,2189 1 0,0024
Cluster 4 7 10,6124 1 0,0011
Cluster 4 8 13,7079 1 0,00021
Cluster 5 6 0,3325 1 0,56
Cluster 5 7 1,1352 1 0,29
Cluster 5 8 1,7780 1 0,18
Cluster 6 7 0,2688 1 0,60
Cluster 6 8 0,5803 1 0,45
Cluster 7 8 0,0899 1 0,76

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Overall
Cluster Size 0,2184 0,1809 0,1548 0,1387 0,0900 0,0794 0,0712 0,0666
Indicators
for_ag_army
strong army 0,6066 0,7676 0,1080 0,0479 0,9290 0,7462 0,5849 0,2946 0,4988
neither-nor 0,1059 0,1856 0,4380 0,0327 0,0640 0,1262 0,3843 0,2279 0,1874
no army 0,2875 0,0468 0,4540 0,9194 0,0070 0,1276 0,0308 0,4775 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4875 0,2066 0,0793 0,0739 0,6115 0,0013 0,1702 0,3859 0,2593
neither-nor 0,0667 0,5099 0,4314 0,0535 0,3535 0,2595 0,7270 0,2093 0,2991
raise expenditures 0,4457 0,2835 0,4893 0,8726 0,0351 0,7392 0,1029 0,4048 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6583 0,6808 0,7071 0,9317 0,3640 0,8488 0,2390 0,4714 0,6542
neither-nor 0,0338 0,2839 0,2698 0,0267 0,3321 0,1232 0,6443 0,2738 0,2080
lower taxes 0,3079 0,0353 0,0231 0,0415 0,3039 0,0280 0,1167 0,2548 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,4436 0,1546 0,6431 0,9190 0,3871 0,7859 0,5562 0,9494 0,5519
neither-nor 0,0611 0,1733 0,1680 0,0168 0,0629 0,0008 0,2649 0,0004 0,0976
stay out 0,4953 0,6721 0,1890 0,0642 0,5500 0,2133 0,1790 0,0502 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3363 0,2730 0,6672 0,8963 0,3881 0,6648 0,5021 0,7534 0,5241
neither-nor 0,0525 0,1466 0,1590 0,0287 0,0669 0,0611 0,3454 0,0635 0,1063
better chances for Swiss 0,6112 0,5803 0,1738 0,0750 0,5450 0,2741 0,1525 0,1832 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,8118 0,9361 0,3308 0,2646 0,8100 0,6893 0,4282 0,0400 0,5953
neither-nor 0,0272 0,0580 0,2728 0,0552 0,0289 0,0400 0,3353 0,1099 0,1033
question traditions 0,1610 0,0059 0,3964 0,6802 0,1611 0,2707 0,2365 0,8501 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5703 0,3770 0,5877 0,8124 0,2394 0,4385 0,2076 0,2396 0,4835
neither-nor 0,1394 0,4869 0,3732 0,1047 0,3038 0,2795 0,6833 0,2857 0,3080
economic growth 0,2903 0,1361 0,0391 0,0829 0,4568 0,2820 0,1091 0,4747 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2025 0,2605 0,0964 0,0961 0,8141 0,5700 0,4762 0,4455 0,3017
neither-nor 0,0257 0,1668 0,1338 0,0103 0,0167 0,0435 0,2526 0,0499 0,0842
against nuc. energy 0,7718 0,5726 0,7698 0,8936 0,1691 0,3866 0,2713 0,5045 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8
Overall 0,2184 0,1809 0,1548 0,1387 0,0900 0,0794 0,0712 0,0666
Indicators
for_ag_army
strong army 0,2656 0,2785 0,0335 0,0133 0,1676 0,1188 0,0835 0,0393
neither-nor 0,1234 0,1792 0,3619 0,0242 0,0307 0,0535 0,1460 0,0810
no army 0,2000 0,0270 0,2240 0,4064 0,0020 0,0323 0,0070 0,1013
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4106 0,1442 0,0473 0,0395 0,2122 0,0004 0,0467 0,0991
neither-nor 0,0487 0,3084 0,2233 0,0248 0,1063 0,0689 0,1730 0,0466
raise expenditures 0,2204 0,1162 0,1716 0,2742 0,0071 0,1330 0,0166 0,0610
for_ag_lthi
higher taxes 0,2197 0,1883 0,1673 0,1976 0,0500 0,1030 0,0260 0,0480
neither-nor 0,0355 0,2470 0,2008 0,0178 0,1436 0,0470 0,2205 0,0877
lower taxes 0,4880 0,0463 0,0259 0,0418 0,1984 0,0161 0,0603 0,1232
for_ag_eu
join the EU 0,1755 0,0507 0,1804 0,2310 0,0631 0,1131 0,0717 0,1146
neither-nor 0,1366 0,3212 0,2663 0,0239 0,0580 0,0006 0,1931 0,0003
stay out 0,3087 0,3471 0,0835 0,0254 0,1412 0,0483 0,0363 0,0095
for_ag_foreign
equal chances 0,1401 0,0943 0,1971 0,2373 0,0666 0,1007 0,0682 0,0957
neither-nor 0,1078 0,2497 0,2316 0,0374 0,0566 0,0457 0,2314 0,0398
better chances for Swiss 0,3611 0,2841 0,0728 0,0281 0,1326 0,0589 0,0294 0,0330
for_ag_trad
defend traditions 0,2978 0,2845 0,0860 0,0616 0,1224 0,0920 0,0512 0,0045
neither-nor 0,0574 0,1016 0,4089 0,0742 0,0252 0,0308 0,2311 0,0709
question traditions 0,1166 0,0035 0,2036 0,3131 0,0481 0,0713 0,0558 0,1878
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,2576 0,1411 0,1882 0,2331 0,0445 0,0720 0,0305 0,0330
neither-nor 0,0988 0,2860 0,1876 0,0472 0,0887 0,0721 0,1579 0,0618
economic growth 0,3041 0,1181 0,0290 0,0552 0,1972 0,1075 0,0373 0,1517
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1465 0,1563 0,0494 0,0442 0,2428 0,1501 0,1124 0,0983
neither-nor 0,0667 0,3585 0,2461 0,0170 0,0178 0,0410 0,2135 0,0395
against nuc. energy 0,2744 0,1687 0,1941 0,2019 0,0248 0,0500 0,0314 0,0547

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 0,7678 .
0,0833 .
for_ag_lthi 1,3517 8,5005 .
0,0267 0,0000 .
for_ag_eu 0,2754 1,4443 3,1072 .
0,5800 0,0100 0,0000 .
for_ag_foreign 1,1618 0,6691 2,4239 2,7077 .
0,0533 0,2133 0,0000 0,0000 .
for_ag_trad 1,6296 0,7678 0,4599 1,2660 0,7688 .
0,0000 0,0800 0,3267 0,0233 0,1667 .
for_ag_growth_over_env 0,2226 0,8743 1,2261 1,7139 8,5401 1,0479 .
0,6933 0,0933 0,0600 0,0200 0,0000 0,0267 .
for_ag_nucl 2,7857 1,1358 0,8286 3,4187 2,5075 0,7891 3,5014 .
0,0000 0,0400 0,1033 0,0000 0,0000 0,0933 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8
0,2184 0,1809 0,1548 0,1387 0,0900 0,0794 0,0712 0,0666
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,6066 0,1059 0,2875
2 0,7676 0,1856 0,0468
3 0,1080 0,4380 0,4540
4 0,0479 0,0327 0,9194
5 0,9290 0,0640 0,0070
6 0,7462 0,1262 0,1276
7 0,5849 0,3843 0,0308
8 0,2946 0,2279 0,4775
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4875 0,0667 0,4457
2 0,2066 0,5099 0,2835
3 0,0793 0,4314 0,4893
4 0,0739 0,0535 0,8726
5 0,6115 0,3535 0,0351
6 0,0013 0,2595 0,7392
7 0,1702 0,7270 0,1029
8 0,3859 0,2093 0,4048
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6583 0,0338 0,3079
2 0,6808 0,2839 0,0353
3 0,7071 0,2698 0,0231
4 0,9317 0,0267 0,0415
5 0,3640 0,3321 0,3039
6 0,8488 0,1232 0,0280
7 0,2390 0,6443 0,1167
8 0,4714 0,2738 0,2548
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,4436 0,0611 0,4953
2 0,1546 0,1733 0,6721
3 0,6431 0,1680 0,1890
4 0,9190 0,0168 0,0642
5 0,3871 0,0629 0,5500
6 0,7859 0,0008 0,2133
7 0,5562 0,2649 0,1790
8 0,9494 0,0004 0,0502
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3363 0,0525 0,6112
2 0,2730 0,1466 0,5803
3 0,6672 0,1590 0,1738
4 0,8963 0,0287 0,0750
5 0,3881 0,0669 0,5450
6 0,6648 0,0611 0,2741
7 0,5021 0,3454 0,1525
8 0,7534 0,0635 0,1832
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,8118 0,0272 0,1610
2 0,9361 0,0580 0,0059
3 0,3308 0,2728 0,3964
4 0,2646 0,0552 0,6802
5 0,8100 0,0289 0,1611
6 0,6893 0,0400 0,2707
7 0,4282 0,3353 0,2365
8 0,0400 0,1099 0,8501
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,5703 0,1394 0,2903
2 0,3770 0,4869 0,1361
3 0,5877 0,3732 0,0391
4 0,8124 0,1047 0,0829
5 0,2394 0,3038 0,4568
6 0,4385 0,2795 0,2820
7 0,2076 0,6833 0,1091
8 0,2396 0,2857 0,4747
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,2025 0,0257 0,7718
2 0,2605 0,1668 0,5726
3 0,0964 0,1338 0,7698
4 0,0961 0,0103 0,8936
5 0,8141 0,0167 0,1691
6 0,5700 0,0435 0,3866
7 0,4762 0,2526 0,2713
8 0,4455 0,0499 0,5045

Model9 - L² = 4659,6958

9-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 152
Random Seed 479491
Best Start Seed 436421
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6408 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4659,6958 1,00 0,0000 0,0000 4475,5035
X-squared 7157,7073 8,5e-11 0,0133 0,0066 6951,1391
Cressie-Read 5409,1449 1,00 0,0000 0,0000 5147,5946
BIC (based on L²) -52144,6954
AIC (based on L²) -8156,3042
AIC3 (based on L²) -14564,3042
CAIC (based on L²) -58552,6954
SABIC (based on L²) -31781,5371
Dissimilarity Index 0,2477 0,0000 0,0000 0,2409
Total BVR 48,0270 0,0000 0,0000 14,9526
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50924,8558
Log-prior -12,5443
Log-posterior -50937,4001
BIC (based on LL) 103197,1316
AIC (based on LL) 102153,7116
AIC3 (based on LL) 102305,7116
CAIC (based on LL) 103349,1316
SABIC (based on LL) 102714,1104
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50969,4833
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 57,9530
StdDev of VLMR Distr. 65,1650
-2LL Diff (VLMR) 89,2551 0,2009
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 88,6667 0,2027
Variance LL Diff 0,0186 0,9687
Z-Value Mean LL Diff 3,8895 0,0001
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50969,4833
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 89,2551 0,0000 0,0000 42,9168
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3481
Reduction of errors (Lambda) 0,5572
Entropy R-squared 0,5525
Standard R-squared 0,4512
Classification log-likelihood -57545,4250
Entropy 6620,5692
CLC 115090,8501
AWE 118241,6901
ICL-BIC 116438,2701
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Total
Cluster1 1057,3030 137,7748 51,5734 53,6338 73,7775 83,3148 13,0945 3,9644 38,8530 1513,2893
Cluster2 166,2682 756,0872 1,1266 53,5424 57,1524 42,7084 2,7008 50,0604 0,1264 1129,7728
Cluster3 35,3603 0,6022 847,4457 73,7827 0,0602 19,7908 26,1373 0,0392 18,6549 1021,8732
Cluster4 66,4907 65,6954 100,7452 587,4077 2,3489 33,9594 69,2624 29,9259 4,6390 960,4746
Cluster5 85,6376 82,9110 0,0223 3,5813 378,8590 23,6500 20,4625 19,3133 6,5147 620,9516
Cluster6 76,1517 59,2774 30,9605 37,1731 16,1080 295,7647 29,2161 6,6347 16,0747 567,3609
Cluster7 17,2335 5,0610 31,2933 74,6189 16,4913 29,4681 302,6723 17,5007 23,6530 517,9921
Cluster8 9,3355 67,3717 0,0500 35,6704 30,7420 10,5702 31,0190 211,5453 0,1953 396,4995
Cluster9 52,2195 0,2193 78,7831 5,5897 8,4607 17,7735 9,4351 0,0162 176,2889 348,7860
Total 1566,0000 1175,0000 1142,0000 925,0000 584,0000 557,0000 504,0000 339,0000 285,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Total
Cluster1 862,5817 199,0726 56,6429 82,5600 109,3851 101,0792 25,4239 13,2597 63,2842 1513,2893
Cluster2 199,0726 600,3449 3,7563 78,9884 94,0605 66,4154 8,7420 76,8293 1,5634 1129,7728
Cluster3 56,6429 3,7563 703,6983 118,3715 0,4253 34,5926 39,3505 0,4672 64,5685 1021,8732
Cluster4 82,5600 78,9884 118,3715 473,7615 7,3226 48,5167 91,3282 47,2793 12,3463 960,4746
Cluster5 109,3851 94,0605 0,4253 7,3226 309,4845 27,5764 25,3077 36,8501 10,5394 620,9516
Cluster6 101,0792 66,4154 34,5926 48,5167 27,5764 212,7590 37,8347 14,0320 24,5548 567,3609
Cluster7 25,4239 8,7420 39,3505 91,3282 25,3077 37,8347 234,0522 32,3904 23,5624 517,9921
Cluster8 13,2597 76,8293 0,4672 47,2793 36,8501 14,0320 32,3904 174,9713 0,4202 396,4995
Cluster9 63,2842 1,5634 64,5685 12,3463 10,5394 24,5548 23,5624 0,4202 147,9468 348,7860
Total 1513,2893 1129,7728 1021,8732 960,4746 620,9516 567,3609 517,9921 396,4995 348,7860 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,1900 0,8373 -1,8595 -1,4649 2,1894 0,5858 -0,8436 0,8785 -0,5131 462,0448 3,3e-88 0,3308
neither-nor -0,6886 0,1642 -0,6431 0,7256 0,5277 -0,3574 0,2844 0,9481 -0,9609
no army 0,4986 -1,0015 2,5026 0,7393 -2,7171 -0,2284 0,5591 -1,8266 1,4739
for_ag_socspend
cut expenditures 1,1239 0,0559 -0,5525 -0,6265 1,6818 -3,5384 0,1830 0,2170 1,4558 485,9227 3,1e-93 0,2234
neither-nor -1,2490 0,4747 -0,7271 0,4763 0,5848 1,4255 0,2752 1,0534 -2,3138
raise expenditures 0,1251 -0,5306 1,2796 0,1502 -2,2666 2,1129 -0,4582 -1,2704 0,8579
for_ag_lthi
higher taxes 0,0681 0,3523 1,1092 0,3438 -1,0194 0,6515 -0,8177 -1,2665 0,5786 388,9569 7,5e-73 0,1722
neither-nor -1,1821 0,8148 -0,5090 0,6596 0,2896 0,0907 0,8395 1,2698 -2,2730
lower taxes 1,1140 -1,1672 -0,6002 -1,0034 0,7298 -0,7423 -0,0218 -0,0034 1,6944
for_ag_eu
join the EU -0,7891 -1,8322 0,7320 -0,6679 -0,7384 0,7050 2,5258 -1,0879 1,1528 602,0501 8,4e-118 0,2431
neither-nor 0,3008 1,1470 0,0544 1,2789 0,2768 -1,0960 -3,4774 1,7125 -0,1970
stay out 0,4883 0,6852 -0,7864 -0,6110 0,4615 0,3910 0,9517 -0,6246 -0,9558
for_ag_foreign
equal chances -0,4948 -0,8612 1,1156 -0,1065 -0,3147 0,2095 0,3965 -0,6004 0,6559 619,3089 1,8e-121 0,1814
neither-nor -0,3690 0,2673 -0,2855 0,5750 -0,3293 -0,2364 0,3210 1,2370 -1,1802
better chances for Swiss 0,8637 0,5939 -0,8301 -0,4685 0,6440 0,0269 -0,7175 -0,6366 0,5243
for_ag_trad
defend traditions 0,8066 1,8996 -0,7698 -0,7417 0,6999 0,3790 -1,7322 -0,2331 -0,3083 659,2905 5,9e-130 0,2876
neither-nor -0,5559 0,7845 -0,1688 0,8345 -0,7950 -0,5782 0,8490 1,1124 -1,4824
question traditions -0,2507 -2,6841 0,9386 -0,0928 0,0951 0,1992 0,8832 -0,8793 1,7907
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1826 -0,2609 1,0539 0,5911 -0,7716 -0,1442 -0,8438 -0,7224 0,9153 457,4896 3,0e-87 0,1450
neither-nor -0,4398 0,6554 -0,0820 0,7027 0,0782 0,0149 0,7002 1,2733 -2,9030
economic growth 0,2571 -0,3945 -0,9719 -1,2938 0,6934 0,1292 0,1436 -0,5509 1,9877
for_ag_nucl
for nuclear energy -0,1176 -0,4104 -0,4011 -1,2891 1,4035 0,5937 0,1504 -0,0221 0,0928 345,8666 7,5e-64 0,1938
neither-nor -0,5736 0,6724 -0,9879 0,9897 -0,6643 -0,3240 0,0910 1,1279 -0,3313
against nuc. energy 0,6912 -0,2620 1,3890 0,2994 -0,7392 -0,2697 -0,2414 -1,1059 0,2386
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,6787 69,3160 8,9e-16
neither-nor -0,2002
no army -0,4785
for_ag_socspend
cut expenditures -0,4746 2,6740 0,26
neither-nor 0,0611
raise expenditures 0,4136
for_ag_lthi
higher taxes 1,0742 173,7902 1,8e-38
neither-nor -0,3043
lower taxes -0,7699
for_ag_eu
join the EU 1,3016 62,2060 3,1e-14
neither-nor -1,6234
stay out 0,3219
for_ag_foreign
equal chances 0,8450 285,1109 1,2e-62
neither-nor -1,0029
better chances for Swiss 0,1579
for_ag_trad
defend traditions 0,8974 67,7366 2,0e-15
neither-nor -0,9928
question traditions 0,0955
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4795 54,2785 1,6e-12
neither-nor -0,1576
economic growth -0,3220
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3664 244,3231 8,8e-54
neither-nor -1,2684
against nuc. energy 0,9020
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Wald p-value
0,7655 0,4733 0,3729 0,3109 -0,1252 -0,2154 -0,3064 -0,5737 -0,7018 80,0176 4,8e-14

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5752 0,3308
for_ag_socspend 0,4727 0,2234
for_ag_lthi 0,4150 0,1722
for_ag_eu 0,4930 0,2431
for_ag_foreign 0,4259 0,1814
for_ag_trad 0,5363 0,2876
for_ag_growth_over_env 0,3808 0,1450
for_ag_nucl 0,4403 0,1938

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5752
for_ag_socspend 0,4727
for_ag_lthi 0,4150
for_ag_eu 0,4930
for_ag_foreign 0,4259
for_ag_trad 0,5363
for_ag_growth_over_env 0,3808
for_ag_nucl 0,4403

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 22,8269 2 1,1e-5
Cluster 1 3 45,2653 2 1,5e-10
Cluster 1 4 92,3228 2 9,0e-21
Cluster 1 5 4,9594 2 0,084
Cluster 1 6 2,1629 2 0,34
Cluster 1 7 39,4173 2 2,8e-9
Cluster 1 8 10,7868 2 0,0045
Cluster 1 9 31,4242 2 1,5e-7
Cluster 2 3 60,8860 2 6,0e-14
Cluster 2 4 81,6168 2 1,9e-18
Cluster 2 5 6,2681 2 0,044
Cluster 2 6 1,7312 2 0,42
Cluster 2 7 30,9969 2 1,9e-7
Cluster 2 8 2,9582 2 0,23
Cluster 2 9 54,7186 2 1,3e-12
Cluster 3 4 84,2732 2 5,0e-19
Cluster 3 5 17,0034 2 0,00020
Cluster 3 6 39,0839 2 3,3e-9
Cluster 3 7 51,5357 2 6,4e-12
Cluster 3 8 19,5659 2 5,6e-5
Cluster 3 9 12,9028 2 0,0016
Cluster 4 5 76,8844 2 2,0e-17
Cluster 4 6 53,5977 2 2,3e-12
Cluster 4 7 6,0237 2 0,049
Cluster 4 8 11,8350 2 0,0027
Cluster 4 9 22,1062 2 1,6e-5
Cluster 5 6 2,7047 2 0,26
Cluster 5 7 48,3477 2 3,2e-11
Cluster 5 8 5,5105 2 0,064
Cluster 5 9 5,9090 2 0,052
Cluster 6 7 20,6589 2 3,3e-5
Cluster 6 8 5,4924 2 0,064
Cluster 6 9 13,1584 2 0,0014
Cluster 7 8 6,7922 2 0,034
Cluster 7 9 12,9576 2 0,0015
Cluster 8 9 11,6343 2 0,0030
for_ag_socspend
Cluster 1 2 73,3430 2 1,2e-16
Cluster 1 3 85,0991 2 3,3e-19
Cluster 1 4 67,7668 2 1,9e-15
Cluster 1 5 14,6088 2 0,00067
Cluster 1 6 2,8517 2 0,24
Cluster 1 7 31,5631 2 1,4e-7
Cluster 1 8 73,9261 2 8,9e-17
Cluster 1 9 2,5544 2 0,28
Cluster 2 3 68,2056 2 1,5e-15
Cluster 2 4 14,2568 2 0,00080
Cluster 2 5 31,4659 2 1,5e-7
Cluster 2 6 18,0448 2 0,00012
Cluster 2 7 1,0423 2 0,59
Cluster 2 8 8,5895 2 0,014
Cluster 2 9 4,1610 2 0,12
Cluster 3 4 90,4384 2 2,3e-20
Cluster 3 5 13,9147 2 0,00095
Cluster 3 6 6,9596 2 0,031
Cluster 3 7 86,8117 2 1,4e-19
Cluster 3 8 84,6105 2 4,2e-19
Cluster 3 9 22,4291 2 1,3e-5
Cluster 4 5 40,8359 2 1,4e-9
Cluster 4 6 4,6693 2 0,097
Cluster 4 7 12,3389 2 0,0021
Cluster 4 8 22,2348 2 1,5e-5
Cluster 4 9 8,4008 2 0,015
Cluster 5 6 5,2547 2 0,072
Cluster 5 7 17,2264 2 0,00018
Cluster 5 8 32,8635 2 7,3e-8
Cluster 5 9 4,8314 2 0,089
Cluster 6 7 7,8378 2 0,020
Cluster 6 8 30,7322 2 2,1e-7
Cluster 6 9 2,4433 2 0,29
Cluster 7 8 10,5526 2 0,0051
Cluster 7 9 4,0185 2 0,13
Cluster 8 9 9,2056 2 0,010
for_ag_lthi
Cluster 1 2 42,1050 2 7,2e-10
Cluster 1 3 45,4092 2 1,4e-10
Cluster 1 4 34,4211 2 3,4e-8
Cluster 1 5 32,2494 2 9,9e-8
Cluster 1 6 9,2173 2 0,0100
Cluster 1 7 42,7536 2 5,2e-10
Cluster 1 8 61,7626 2 3,9e-14
Cluster 1 9 0,1358 2 0,93
Cluster 2 3 20,3722 2 3,8e-5
Cluster 2 4 0,1593 2 0,92
Cluster 2 5 28,2550 2 7,3e-7
Cluster 2 6 4,5122 2 0,10
Cluster 2 7 14,8943 2 0,00058
Cluster 2 8 27,0063 2 1,4e-6
Cluster 2 9 11,9075 2 0,0026
Cluster 3 4 27,5872 2 1,0e-6
Cluster 3 5 57,3260 2 3,6e-13
Cluster 3 6 2,9072 2 0,23
Cluster 3 7 97,0445 2 8,5e-22
Cluster 3 8 102,9833 2 4,3e-23
Cluster 3 9 29,1270 2 4,7e-7
Cluster 4 5 31,2800 2 1,6e-7
Cluster 4 6 1,7510 2 0,42
Cluster 4 7 19,0685 2 7,2e-5
Cluster 4 8 29,8518 2 3,3e-7
Cluster 4 9 15,2376 2 0,00049
Cluster 5 6 23,4447 2 8,1e-6
Cluster 5 7 15,6443 2 0,00040
Cluster 5 8 26,1766 2 2,1e-6
Cluster 5 9 4,1729 2 0,12
Cluster 6 7 16,0377 2 0,00033
Cluster 6 8 30,1305 2 2,9e-7
Cluster 6 9 6,9900 2 0,030
Cluster 7 8 5,4350 2 0,066
Cluster 7 9 1,2240 2 0,54
Cluster 8 9 2,0667 2 0,36
for_ag_eu
Cluster 1 2 23,8794 2 6,5e-6
Cluster 1 3 75,5018 2 4,0e-17
Cluster 1 4 66,8782 2 3,0e-15
Cluster 1 5 0,1114 2 0,95
Cluster 1 6 13,1977 2 0,0014
Cluster 1 7 36,6912 2 1,1e-8
Cluster 1 8 53,3376 2 2,6e-12
Cluster 1 9 13,5838 2 0,0011
Cluster 2 3 140,1641 2 3,7e-31
Cluster 2 4 58,3375 2 2,1e-13
Cluster 2 5 20,2456 2 4,0e-5
Cluster 2 6 48,1481 2 3,5e-11
Cluster 2 7 56,6631 2 5,0e-13
Cluster 2 8 32,5691 2 8,5e-8
Cluster 2 9 19,4568 2 6,0e-5
Cluster 3 4 34,3366 2 3,5e-8
Cluster 3 5 99,2680 2 2,8e-22
Cluster 3 6 9,9367 2 0,0070
Cluster 3 7 0,3123 2 0,86
Cluster 3 8 56,0384 2 6,8e-13
Cluster 3 9 0,2922 2 0,86
Cluster 4 5 20,6697 2 3,2e-5
Cluster 4 6 1,0320 2 0,60
Cluster 4 7 10,2955 2 0,0058
Cluster 4 8 8,3190 2 0,016
Cluster 4 9 6,0315 2 0,049
Cluster 5 6 17,0717 2 0,00020
Cluster 5 7 31,6458 2 1,3e-7
Cluster 5 8 32,1418 2 1,0e-7
Cluster 5 9 10,3014 2 0,0058
Cluster 6 7 4,0044 2 0,14
Cluster 6 8 2,2883 2 0,32
Cluster 6 9 3,1443 2 0,21
Cluster 7 8 7,9602 2 0,019
Cluster 7 9 0,5001 2 0,78
Cluster 8 9 6,5399 2 0,038
for_ag_foreign
Cluster 1 2 9,0882 2 0,011
Cluster 1 3 107,5070 2 4,5e-24
Cluster 1 4 99,2795 2 2,8e-22
Cluster 1 5 3,2103 2 0,20
Cluster 1 6 21,0265 2 2,7e-5
Cluster 1 7 71,2634 2 3,4e-16
Cluster 1 8 41,4721 2 9,9e-10
Cluster 1 9 24,0363 2 6,0e-6
Cluster 2 3 125,8282 2 4,8e-28
Cluster 2 4 61,7318 2 3,9e-14
Cluster 2 5 11,2846 2 0,0035
Cluster 2 6 32,6131 2 8,3e-8
Cluster 2 7 70,6493 2 4,6e-16
Cluster 2 8 24,5424 2 4,7e-6
Cluster 2 9 21,2571 2 2,4e-5
Cluster 3 4 62,1090 2 3,3e-14
Cluster 3 5 96,9774 2 8,7e-22
Cluster 3 6 22,2152 2 1,5e-5
Cluster 3 7 12,8215 2 0,0016
Cluster 3 8 95,8628 2 1,5e-21
Cluster 3 9 18,5323 2 9,5e-5
Cluster 4 5 26,6200 2 1,7e-6
Cluster 4 6 7,0239 2 0,030
Cluster 4 7 6,4209 2 0,040
Cluster 4 8 13,8059 2 0,0010
Cluster 4 9 7,5175 2 0,023
Cluster 5 6 13,0945 2 0,0014
Cluster 5 7 37,4350 2 7,4e-9
Cluster 5 8 41,4715 2 9,9e-10
Cluster 5 9 9,0810 2 0,011
Cluster 6 7 6,0427 2 0,049
Cluster 6 8 27,8039 2 9,2e-7
Cluster 6 9 1,7967 2 0,41
Cluster 7 8 33,4536 2 5,4e-8
Cluster 7 9 10,8802 2 0,0043
Cluster 8 9 13,7539 2 0,0010
for_ag_trad
Cluster 1 2 1,4160 2 0,49
Cluster 1 3 112,3607 2 4,0e-25
Cluster 1 4 104,0255 2 2,6e-23
Cluster 1 5 1,3523 2 0,51
Cluster 1 6 3,4979 2 0,17
Cluster 1 7 50,1817 2 1,3e-11
Cluster 1 8 38,5507 2 4,3e-9
Cluster 1 9 51,4073 2 6,9e-12
Cluster 2 3 15,6708 2 0,00040
Cluster 2 4 35,0343 2 2,5e-8
Cluster 2 5 1,7821 2 0,41
Cluster 2 6 1,8112 2 0,40
Cluster 2 7 39,1823 2 3,1e-9
Cluster 2 8 17,8790 2 0,00013
Cluster 2 9 3,8913 2 0,14
Cluster 3 4 75,4033 2 4,2e-17
Cluster 3 5 73,6728 2 1,0e-16
Cluster 3 6 42,4034 2 6,2e-10
Cluster 3 7 17,6709 2 0,00015
Cluster 3 8 71,7656 2 2,6e-16
Cluster 3 9 1,7144 2 0,42
Cluster 4 5 27,7743 2 9,3e-7
Cluster 4 6 16,5694 2 0,00025
Cluster 4 7 16,8091 2 0,00022
Cluster 4 8 10,2882 2 0,0058
Cluster 4 9 11,0562 2 0,0040
Cluster 5 6 1,7118 2 0,42
Cluster 5 7 41,3211 2 1,1e-9
Cluster 5 8 23,5475 2 7,7e-6
Cluster 5 9 20,7374 2 3,1e-5
Cluster 6 7 27,7039 2 9,6e-7
Cluster 6 8 19,1360 2 7,0e-5
Cluster 6 9 15,6117 2 0,00041
Cluster 7 8 38,1516 2 5,2e-9
Cluster 7 9 3,0179 2 0,22
Cluster 8 9 15,6192 2 0,00041
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 61,9027 2 3,6e-14
Cluster 1 3 25,8114 2 2,5e-6
Cluster 1 4 42,4866 2 5,9e-10
Cluster 1 5 36,0860 2 1,5e-8
Cluster 1 6 8,1212 2 0,017
Cluster 1 7 45,1203 2 1,6e-10
Cluster 1 8 83,9356 2 5,9e-19
Cluster 1 9 6,4799 2 0,039
Cluster 2 3 72,2939 2 2,0e-16
Cluster 2 4 10,2289 2 0,0060
Cluster 2 5 50,3881 2 1,1e-11
Cluster 2 6 13,2583 2 0,0013
Cluster 2 7 9,2774 2 0,0097
Cluster 2 8 8,6229 2 0,013
Cluster 2 9 8,5414 2 0,014
Cluster 3 4 33,6971 2 4,8e-8
Cluster 3 5 67,1616 2 2,6e-15
Cluster 3 6 39,4173 2 2,8e-9
Cluster 3 7 91,4200 2 1,4e-20
Cluster 3 8 84,4544 2 4,6e-19
Cluster 3 9 16,2742 2 0,00029
Cluster 4 5 47,4405 2 5,0e-11
Cluster 4 6 19,9010 2 4,8e-5
Cluster 4 7 25,6270 2 2,7e-6
Cluster 4 8 28,8802 2 5,4e-7
Cluster 4 9 35,5815 2 1,9e-8
Cluster 5 6 14,2304 2 0,00081
Cluster 5 7 10,9677 2 0,0042
Cluster 5 8 44,7120 2 2,0e-10
Cluster 5 9 1,6856 2 0,43
Cluster 6 7 14,1453 2 0,00085
Cluster 6 8 37,6167 2 6,8e-9
Cluster 6 9 3,4211 2 0,18
Cluster 7 8 7,5181 2 0,023
Cluster 7 9 1,1270 2 0,57
Cluster 8 9 3,2028 2 0,20
for_ag_nucl
Cluster 1 2 30,5084 2 2,4e-7
Cluster 1 3 12,6689 2 0,0018
Cluster 1 4 30,5162 2 2,4e-7
Cluster 1 5 51,2444 2 7,5e-12
Cluster 1 6 30,7181 2 2,1e-7
Cluster 1 7 16,1974 2 0,00030
Cluster 1 8 63,2224 2 1,9e-14
Cluster 1 9 3,8777 2 0,14
Cluster 2 3 35,1354 2 2,3e-8
Cluster 2 4 15,7171 2 0,00039
Cluster 2 5 36,4792 2 1,2e-8
Cluster 2 6 17,6112 2 0,00015
Cluster 2 7 7,7205 2 0,021
Cluster 2 8 9,9152 2 0,0070
Cluster 2 9 9,5518 2 0,0084
Cluster 3 4 18,7215 2 8,6e-5
Cluster 3 5 75,9168 2 3,3e-17
Cluster 3 6 68,6426 2 1,2e-15
Cluster 3 7 50,7635 2 9,5e-12
Cluster 3 8 74,2861 2 7,4e-17
Cluster 3 9 28,0031 2 8,3e-7
Cluster 4 5 71,6349 2 2,8e-16
Cluster 4 6 50,7286 2 9,6e-12
Cluster 4 7 33,1254 2 6,4e-8
Cluster 4 8 48,6030 2 2,8e-11
Cluster 4 9 26,5311 2 1,7e-6
Cluster 5 6 8,3380 2 0,015
Cluster 5 7 14,6347 2 0,00066
Cluster 5 8 14,9742 2 0,00056
Cluster 5 9 23,8806 2 6,5e-6
Cluster 6 7 2,0710 2 0,36
Cluster 6 8 13,6597 2 0,0011
Cluster 6 9 6,8809 2 0,032
Cluster 7 8 19,9938 2 4,6e-5
Cluster 7 9 3,5596 2 0,17
Cluster 8 9 26,0025 2 2,3e-6
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 2,3259 1 0,13
Cluster 1 3 3,6968 1 0,055
Cluster 1 4 9,3528 1 0,0022
Cluster 1 5 16,5844 1 4,7e-5
Cluster 1 6 14,8442 1 0,00012
Cluster 1 7 31,9738 1 1,6e-8
Cluster 1 8 27,2360 1 1,8e-7
Cluster 1 9 42,1665 1 8,4e-11
Cluster 2 3 0,2254 1 0,64
Cluster 2 4 0,9078 1 0,34
Cluster 2 5 7,1725 1 0,0074
Cluster 2 6 6,4171 1 0,011
Cluster 2 7 15,6280 1 7,7e-5
Cluster 2 8 16,2741 1 5,5e-5
Cluster 2 9 18,3452 1 1,8e-5
Cluster 3 4 0,0858 1 0,77
Cluster 3 5 6,2003 1 0,013
Cluster 3 6 8,0155 1 0,0047
Cluster 3 7 10,3456 1 0,0013
Cluster 3 8 17,3896 1 3,0e-5
Cluster 3 9 13,9503 1 0,00019
Cluster 4 5 5,0164 1 0,025
Cluster 4 6 4,3874 1 0,036
Cluster 4 7 8,4558 1 0,0036
Cluster 4 8 13,0091 1 0,00031
Cluster 4 9 18,8772 1 1,4e-5
Cluster 5 6 0,1365 1 0,71
Cluster 5 7 0,6972 1 0,40
Cluster 5 8 3,3372 1 0,068
Cluster 5 9 4,4333 1 0,035
Cluster 6 7 0,1249 1 0,72
Cluster 6 8 2,0155 1 0,16
Cluster 6 9 2,8016 1 0,094
Cluster 7 8 1,0420 1 0,31
Cluster 7 9 2,3183 1 0,13
Cluster 8 9 0,1631 1 0,69

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Overall
Cluster Size 0,2138 0,1596 0,1444 0,1357 0,0877 0,0802 0,0732 0,0560 0,0493
Indicators
for_ag_army
strong army 0,6248 0,7925 0,0370 0,1323 0,9249 0,7687 0,2808 0,6820 0,2810 0,4988
neither-nor 0,1078 0,1679 0,0518 0,4909 0,0729 0,1243 0,3602 0,3036 0,0746 0,1874
no army 0,2674 0,0396 0,9112 0,3768 0,0022 0,1071 0,3590 0,0143 0,6444 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4867 0,2020 0,0568 0,0875 0,6183 0,0011 0,2407 0,1821 0,4208 0,2593
neither-nor 0,0775 0,5248 0,0814 0,4502 0,3527 0,2609 0,4511 0,7179 0,0166 0,2991
raise expenditures 0,4358 0,2732 0,8618 0,4623 0,0290 0,7380 0,3082 0,1000 0,5626 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6569 0,6970 0,9272 0,7212 0,3518 0,8453 0,3743 0,2109 0,6679 0,6542
neither-nor 0,0474 0,2789 0,0463 0,2492 0,3282 0,1216 0,4945 0,6712 0,0097 0,2080
lower taxes 0,2957 0,0241 0,0265 0,0297 0,3200 0,0332 0,1312 0,1179 0,3224 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,3990 0,1490 0,9013 0,5639 0,4176 0,7793 0,9277 0,4033 0,9438 0,5519
neither-nor 0,0637 0,1573 0,0246 0,2120 0,0619 0,0069 0,0001 0,3560 0,0131 0,0976
stay out 0,5373 0,6936 0,0741 0,2241 0,5205 0,2138 0,0722 0,2406 0,0430 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,3189 0,2746 0,9003 0,6018 0,4053 0,6579 0,7626 0,4041 0,6821 0,5241
neither-nor 0,0570 0,1337 0,0349 0,1874 0,0629 0,0664 0,1114 0,3998 0,0171 0,1063
better chances for Swiss 0,6241 0,5917 0,0647 0,2108 0,5318 0,2757 0,1259 0,1960 0,3008 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,8372 0,9487 0,2666 0,3863 0,7820 0,6980 0,1096 0,5510 0,2125 0,5953
neither-nor 0,0324 0,0470 0,0734 0,2822 0,0265 0,0405 0,2187 0,3195 0,0099 0,1033
question traditions 0,1304 0,0043 0,6600 0,3315 0,1915 0,2615 0,6718 0,1295 0,7776 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5659 0,3684 0,8137 0,6026 0,2393 0,4525 0,2136 0,1844 0,4305 0,4835
neither-nor 0,1606 0,4870 0,1382 0,3563 0,2960 0,2806 0,5291 0,7174 0,0050 0,3080
economic growth 0,2735 0,1446 0,0481 0,0411 0,4646 0,2669 0,2573 0,0982 0,5645 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2016 0,2811 0,0882 0,0887 0,8162 0,5560 0,4276 0,4558 0,3221 0,3017
neither-nor 0,0249 0,1618 0,0096 0,1689 0,0201 0,0433 0,0786 0,2807 0,0411 0,0842
against nuc. energy 0,7734 0,5571 0,9023 0,7423 0,1636 0,4007 0,4938 0,2635 0,6368 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9
Overall 0,2138 0,1596 0,1444 0,1357 0,0877 0,0802 0,0732 0,0560 0,0493
Indicators
for_ag_army
strong army 0,2678 0,2536 0,0107 0,0360 0,1627 0,1236 0,0412 0,0766 0,0278
neither-nor 0,1230 0,1430 0,0399 0,3556 0,0341 0,0532 0,1407 0,0908 0,0196
no army 0,1822 0,0201 0,4193 0,1630 0,0006 0,0273 0,0837 0,0025 0,1012
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4014 0,1244 0,0316 0,0458 0,2093 0,0003 0,0680 0,0393 0,0800
neither-nor 0,0554 0,2801 0,0393 0,2043 0,1035 0,0699 0,1104 0,1345 0,0027
raise expenditures 0,2110 0,0988 0,2818 0,1421 0,0057 0,1340 0,0511 0,0127 0,0628
for_ag_lthi
higher taxes 0,2147 0,1701 0,2046 0,1496 0,0472 0,1036 0,0419 0,0181 0,0503
neither-nor 0,0487 0,2140 0,0321 0,1626 0,1385 0,0468 0,1741 0,1808 0,0023
lower taxes 0,4589 0,0279 0,0278 0,0292 0,2038 0,0193 0,0697 0,0480 0,1154
for_ag_eu
join the EU 0,1546 0,0431 0,2358 0,1387 0,0664 0,1132 0,1230 0,0409 0,0843
neither-nor 0,1394 0,2572 0,0363 0,2947 0,0556 0,0057 0,0001 0,2044 0,0066
stay out 0,3279 0,3160 0,0305 0,0868 0,1303 0,0489 0,0151 0,0385 0,0060
for_ag_foreign
equal chances 0,1301 0,0836 0,2481 0,1558 0,0679 0,1007 0,1065 0,0432 0,0642
neither-nor 0,1147 0,2009 0,0475 0,2394 0,0520 0,0501 0,0768 0,2109 0,0079
better chances for Swiss 0,3610 0,2556 0,0253 0,0774 0,1262 0,0598 0,0249 0,0297 0,0401
for_ag_trad
defend traditions 0,3007 0,2544 0,0647 0,0881 0,1153 0,0940 0,0135 0,0519 0,0176
neither-nor 0,0670 0,0726 0,1027 0,3708 0,0225 0,0314 0,1550 0,1734 0,0047
question traditions 0,0925 0,0023 0,3162 0,1493 0,0558 0,0696 0,1632 0,0241 0,1272
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,2502 0,1216 0,2430 0,1691 0,0434 0,0750 0,0323 0,0214 0,0439
neither-nor 0,1115 0,2524 0,0648 0,1570 0,0843 0,0730 0,1257 0,1305 0,0008
economic growth 0,2806 0,1108 0,0333 0,0267 0,1956 0,1027 0,0904 0,0264 0,1335
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1429 0,1487 0,0422 0,0399 0,2374 0,1478 0,1038 0,0847 0,0526
neither-nor 0,0633 0,3068 0,0164 0,2723 0,0210 0,0412 0,0683 0,1868 0,0240
against nuc. energy 0,2693 0,1448 0,2122 0,1641 0,0234 0,0523 0,0589 0,0240 0,0511

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 0,8044 .
0,0567 .
for_ag_lthi 1,1760 7,6442 .
0,0200 0,0000 .
for_ag_eu 0,4152 1,4281 2,6331 .
0,3167 0,0067 0,0000 .
for_ag_foreign 1,0834 0,5932 2,2859 1,2874 .
0,0567 0,2433 0,0000 0,0333 .
for_ag_trad 1,2671 0,5477 0,2919 0,5265 0,4079 .
0,0033 0,2033 0,5600 0,2333 0,4533 .
for_ag_growth_over_env 0,3449 1,1983 0,1737 0,9968 8,1519 1,0171 .
0,4167 0,0233 0,8367 0,0600 0,0000 0,0367 .
for_ag_nucl 2,6031 1,1903 0,8969 2,5706 1,8793 0,7894 3,8228 .
0,0000 0,0167 0,0700 0,0000 0,0000 0,1533 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9
0,2138 0,1596 0,1444 0,1357 0,0877 0,0802 0,0732 0,0560 0,0493
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,6248 0,1078 0,2674
2 0,7925 0,1679 0,0396
3 0,0370 0,0518 0,9112
4 0,1323 0,4909 0,3768
5 0,9249 0,0729 0,0022
6 0,7687 0,1243 0,1071
7 0,2808 0,3602 0,3590
8 0,6820 0,3036 0,0143
9 0,2810 0,0746 0,6444
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4867 0,0775 0,4358
2 0,2020 0,5248 0,2732
3 0,0568 0,0814 0,8618
4 0,0875 0,4502 0,4623
5 0,6183 0,3527 0,0290
6 0,0011 0,2609 0,7380
7 0,2407 0,4511 0,3082
8 0,1821 0,7179 0,1000
9 0,4208 0,0166 0,5626
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6569 0,0474 0,2957
2 0,6970 0,2789 0,0241
3 0,9272 0,0463 0,0265
4 0,7212 0,2492 0,0297
5 0,3518 0,3282 0,3200
6 0,8453 0,1216 0,0332
7 0,3743 0,4945 0,1312
8 0,2109 0,6712 0,1179
9 0,6679 0,0097 0,3224
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,3990 0,0637 0,5373
2 0,1490 0,1573 0,6936
3 0,9013 0,0246 0,0741
4 0,5639 0,2120 0,2241
5 0,4176 0,0619 0,5205
6 0,7793 0,0069 0,2138
7 0,9277 0,0001 0,0722
8 0,4033 0,3560 0,2406
9 0,9438 0,0131 0,0430
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,3189 0,0570 0,6241
2 0,2746 0,1337 0,5917
3 0,9003 0,0349 0,0647
4 0,6018 0,1874 0,2108
5 0,4053 0,0629 0,5318
6 0,6579 0,0664 0,2757
7 0,7626 0,1114 0,1259
8 0,4041 0,3998 0,1960
9 0,6821 0,0171 0,3008
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,8372 0,0324 0,1304
2 0,9487 0,0470 0,0043
3 0,2666 0,0734 0,6600
4 0,3863 0,2822 0,3315
5 0,7820 0,0265 0,1915
6 0,6980 0,0405 0,2615
7 0,1096 0,2187 0,6718
8 0,5510 0,3195 0,1295
9 0,2125 0,0099 0,7776
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,5659 0,1606 0,2735
2 0,3684 0,4870 0,1446
3 0,8137 0,1382 0,0481
4 0,6026 0,3563 0,0411
5 0,2393 0,2960 0,4646
6 0,4525 0,2806 0,2669
7 0,2136 0,5291 0,2573
8 0,1844 0,7174 0,0982
9 0,4305 0,0050 0,5645
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,2016 0,0249 0,7734
2 0,2811 0,1618 0,5571
3 0,0882 0,0096 0,9023
4 0,0887 0,1689 0,7423
5 0,8162 0,0201 0,1636
6 0,5560 0,0433 0,4007
7 0,4276 0,0786 0,4938
8 0,4558 0,2807 0,2635
9 0,3221 0,0411 0,6368

Model10 - L² = 4582,9725

10-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 169
Random Seed 34902
Best Start Seed 2427207
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6391 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4582,9725 1,00 0,0067 0,0047 4438,4507
X-squared 6999,7893 8,5e-8 0,0300 0,0098 6879,7366
Cressie-Read 5295,5399 1,00 0,0000 0,0000 5072,5760
BIC (based on L²) -52070,7204
AIC (based on L²) -8199,0275
AIC3 (based on L²) -14590,0275
CAIC (based on L²) -58461,7204
SABIC (based on L²) -31761,5842
Dissimilarity Index 0,2458 0,0033 0,0033 0,2391
Total BVR 41,8185 0,0000 0,0000 13,9861
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50886,4941
Log-prior -12,6247
Log-posterior -50899,1188
BIC (based on LL) 103271,1066
AIC (based on LL) 102110,9883
AIC3 (based on LL) 102279,9883
CAIC (based on LL) 103440,1066
SABIC (based on LL) 102734,0633
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50924,8558
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. -3,5521
StdDev of VLMR Distr. 73,8051
-2LL Diff (VLMR) 76,7233 0,0624
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 76,2175 0,0635
Variance LL Diff 0,0208 1,0125
Z-Value Mean LL Diff 3,1656 0,0008
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50924,8558
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 76,7233 0,0000 0,0000 42,6782
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3797
Reduction of errors (Lambda) 0,5434
Entropy R-squared 0,5419
Standard R-squared 0,4233
Classification log-likelihood -58134,8540
Entropy 7248,3598
CLC 116269,7079
AWE 119772,9446
ICL-BIC 117767,8263
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Total
Cluster1 846,6132 66,3242 0,7544 97,9609 39,1747 44,2064 57,4780 4,1591 0,3132 34,4834 1191,4675
Cluster2 90,7423 531,4321 46,6819 134,1196 54,6825 38,5982 12,3524 12,5873 30,0467 2,5752 953,8182
Cluster3 0,3401 20,2678 745,8215 2,1474 62,2040 20,0584 0,0794 17,4972 21,6651 0,0912 890,1723
Cluster4 93,2532 131,7980 6,6103 465,4593 6,5889 45,9204 58,6247 3,7535 14,8075 0,0902 826,9060
Cluster5 43,6466 42,2626 111,0928 3,9988 477,0844 31,4141 1,3444 50,9663 2,7571 26,8727 791,4398
Cluster6 62,5550 39,1878 31,3890 37,2336 51,4315 306,8205 18,2462 29,2304 18,7899 6,8988 601,7826
Cluster7 83,9688 23,6268 0,0204 53,3970 1,7408 24,8287 352,8518 19,9999 9,4443 14,3251 584,2036
Cluster8 9,7535 15,6298 33,2315 2,9461 69,1243 38,0585 25,4555 283,3649 25,0966 27,1163 529,7771
Cluster9 0,3202 42,4319 60,1903 16,5876 5,7442 23,3365 8,1875 9,1974 194,8220 0,0128 360,8303
Cluster10 56,8071 8,0389 0,2079 1,1497 32,2248 10,7582 21,3800 30,2441 0,2576 185,5342 346,6027
Total 1288,0000 921,0000 1036,0000 815,0000 800,0000 584,0000 556,0000 461,0000 318,0000 298,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Total
Cluster1 665,9289 108,9670 2,2730 118,7934 54,7593 69,3220 95,1388 13,1317 2,2783 60,8750 1191,4675
Cluster2 108,9670 418,5339 43,3395 156,8357 63,4112 53,1829 27,3738 22,8811 49,5617 9,7314 953,8182
Cluster3 2,2730 43,3395 597,2263 8,2096 112,0726 35,0486 0,3061 37,2366 53,6692 0,7907 890,1723
Cluster4 118,7934 156,8357 8,2096 366,1759 11,9975 54,2115 73,9924 8,1303 26,0615 2,4983 826,9060
Cluster5 54,7593 63,4112 112,0726 11,9975 364,3426 52,5540 4,3222 77,8168 10,0965 40,0671 791,4398
Cluster6 69,3220 53,1829 35,0486 54,2115 52,5540 222,3931 27,3577 44,2591 28,4472 15,0065 601,7826
Cluster7 95,1388 27,3738 0,3061 73,9924 4,3222 27,3577 284,8291 30,5701 12,7380 27,5754 584,2036
Cluster8 13,1317 22,8811 37,2366 8,1303 77,8168 44,2591 30,5701 233,4616 24,6016 37,6881 529,7771
Cluster9 2,2783 49,5617 53,6692 26,0615 10,0965 28,4472 12,7380 24,6016 152,8269 0,5493 360,8303
Cluster10 60,8750 9,7314 0,7907 2,4983 40,0671 15,0065 27,5754 37,6881 0,5493 151,8210 346,6027
Total 1191,4675 953,8182 890,1723 826,9060 791,4398 601,7826 584,2036 529,7771 360,8303 346,6027 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,9104 -0,0140 -1,6188 0,9392 -1,6528 0,5135 1,9161 -0,9326 -0,2358 0,1749 403,5614 1,7e-74 0,3279
neither-nor 0,3806 -0,3550 -0,8803 -0,8692 0,7657 -0,0967 0,3951 0,4422 -0,8896 1,1072
no army -1,2910 0,3690 2,4991 -0,0700 0,8871 -0,4168 -2,3112 0,4904 1,1254 -1,2821
for_ag_socspend
cut expenditures -0,0145 0,9661 -0,4255 1,0764 -0,9553 -3,3672 1,3646 0,0921 1,3728 -0,1095 448,8415 5,7e-84 0,2155
neither-nor 0,6381 -1,0770 -0,9445 -0,8403 0,6340 1,4355 0,8380 0,2920 -2,0103 1,0345
raise expenditures -0,6236 0,1109 1,3700 -0,2360 0,3214 1,9317 -2,2027 -0,3840 0,6375 -0,9251
for_ag_lthi
higher taxes 0,1541 -0,1439 0,9510 -0,1621 1,6888 0,5427 -1,6411 -0,9030 0,6910 -1,1778 320,1181 3,5e-57 0,1807
neither-nor 0,9739 -1,2933 -0,7529 -0,7678 1,9553 0,1736 0,6629 0,8422 -2,9458 1,1519
lower taxes -1,1280 1,4372 -0,1981 0,9298 -3,6441 -0,7163 0,9782 0,0608 2,2547 0,0259
for_ag_eu
join the EU -1,9063 -0,9133 1,0409 0,6322 -0,7021 0,2852 -0,8415 2,3700 0,9831 -0,9482 420,0719 5,9e-78 0,2577
neither-nor 1,4600 0,9322 -0,3271 -3,1069 1,4517 0,1401 0,9710 -3,2520 -0,2235 1,9545
stay out 0,4462 -0,0188 -0,7138 2,4747 -0,7496 -0,4253 -0,1294 0,8820 -0,7596 -1,0063
for_ag_foreign
equal chances -1,0637 -0,8655 1,0744 1,2937 -0,0621 0,0082 -0,5459 0,1946 0,5467 -0,5804 522,8075 1,7e-99 0,1855
neither-nor 0,7317 0,4065 0,0119 -3,9815 0,7146 0,2784 0,4920 0,6712 -1,1131 1,7883
better chances for Swiss 0,3321 0,4589 -1,0864 2,6878 -0,6525 -0,2866 0,0539 -0,8657 0,5664 -1,2079
for_ag_trad
defend traditions 1,3992 0,6732 -0,7067 1,1258 -0,8115 0,2836 0,4641 -1,6555 -0,0946 -0,6776 614,2809 8,2e-119 0,2902
neither-nor 0,5569 -0,5641 -0,2511 -0,2939 0,7532 -0,3770 -0,5519 0,8779 -1,6169 1,4669
question traditions -1,9561 -0,1092 0,9579 -0,8319 0,0583 0,0934 0,0877 0,7777 1,7115 -0,7894
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,3536 0,1932 0,9794 0,0205 0,9242 -0,1729 -0,9884 -0,8843 0,5817 -0,2999 464,6005 2,8e-87 0,1514
neither-nor 0,7235 -0,2639 -0,2525 -0,7311 0,6748 0,0675 0,3506 0,6637 -2,4915 1,2589
economic growth -0,3699 0,0706 -0,7269 0,7106 -1,5990 0,1055 0,6378 0,2206 1,9098 -0,9590
for_ag_nucl
for nuclear energy -0,4165 -1,4883 -0,3131 2,0638 -1,2824 0,3926 1,1699 0,0159 0,2789 -0,4208 314,3992 5,2e-56 0,2095
neither-nor 0,9504 0,5690 -0,8990 -3,4426 0,9661 0,1516 0,0948 0,3567 -0,2555 1,5086
against nuc. energy -0,5339 0,9193 1,2121 1,3788 0,3164 -0,5443 -1,2647 -0,3726 -0,0233 -1,0878
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,5533 53,6863 2,2e-12
neither-nor -0,2999
no army -0,2534
for_ag_socspend
cut expenditures -0,4300 7,0442 0,030
neither-nor -0,0331
raise expenditures 0,4631
for_ag_lthi
higher taxes 1,2737 13,4398 0,0012
neither-nor -0,3150
lower taxes -0,9588
for_ag_eu
join the EU 1,3905 89,5533 3,6e-20
neither-nor -1,8537
stay out 0,4632
for_ag_foreign
equal chances 1,0206 87,4910 1,0e-19
neither-nor -1,3569
better chances for Swiss 0,3363
for_ag_trad
defend traditions 0,8663 73,6255 1,0e-16
neither-nor -1,0153
question traditions 0,1490
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,5355 54,7721 1,3e-12
neither-nor -0,1208
economic growth -0,4147
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3598 39,3234 2,9e-9
neither-nor -1,4776
against nuc. energy 1,1178
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Wald p-value
0,5923 0,3699 0,3008 0,2271 0,1833 -0,0907 -0,1203 -0,2181 -0,6020 -0,6423 49,2306 1,5e-7

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5726 0,3279
for_ag_socspend 0,4642 0,2155
for_ag_lthi 0,4251 0,1807
for_ag_eu 0,5076 0,2577
for_ag_foreign 0,4307 0,1855
for_ag_trad 0,5387 0,2902
for_ag_growth_over_env 0,3891 0,1514
for_ag_nucl 0,4577 0,2095

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5726
for_ag_socspend 0,4642
for_ag_lthi 0,4251
for_ag_eu 0,5076
for_ag_foreign 0,4307
for_ag_trad 0,5387
for_ag_growth_over_env 0,3891
for_ag_nucl 0,4577

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 36,1094 2 1,4e-8
Cluster 1 3 80,9656 2 2,6e-18
Cluster 1 4 16,7933 2 0,00023
Cluster 1 5 47,7621 2 4,3e-11
Cluster 1 6 2,4992 2 0,29
Cluster 1 7 5,7763 2 0,056
Cluster 1 8 43,3466 2 3,9e-10
Cluster 1 9 52,1931 2 4,6e-12
Cluster 1 10 18,5819 2 9,2e-5
Cluster 2 3 35,5096 2 1,9e-8
Cluster 2 4 20,2766 2 4,0e-5
Cluster 2 5 27,4259 2 1,1e-6
Cluster 2 6 3,0009 2 0,22
Cluster 2 7 9,8778 2 0,0072
Cluster 2 8 17,2892 2 0,00018
Cluster 2 9 10,1501 2 0,0063
Cluster 2 10 35,9019 2 1,6e-8
Cluster 3 4 47,5686 2 4,7e-11
Cluster 3 5 28,4814 2 6,5e-7
Cluster 3 6 43,2975 2 4,0e-10
Cluster 3 7 15,0346 2 0,00054
Cluster 3 8 27,6617 2 9,8e-7
Cluster 3 9 14,6610 2 0,00066
Cluster 3 10 63,8296 2 1,4e-14
Cluster 4 5 43,1853 2 4,2e-10
Cluster 4 6 4,0883 2 0,13
Cluster 4 7 2,2015 2 0,33
Cluster 4 8 41,4901 2 9,8e-10
Cluster 4 9 45,8743 2 1,1e-10
Cluster 4 10 36,5901 2 1,1e-8
Cluster 5 6 30,8572 2 2,0e-7
Cluster 5 7 39,9419 2 2,1e-9
Cluster 5 8 2,4227 2 0,30
Cluster 5 9 20,3050 2 3,9e-5
Cluster 5 10 22,9910 2 1,0e-5
Cluster 6 7 4,0021 2 0,14
Cluster 6 8 15,6071 2 0,00041
Cluster 6 9 9,0863 2 0,011
Cluster 6 10 13,4466 2 0,0012
Cluster 7 8 42,9630 2 4,7e-10
Cluster 7 9 7,3484 2 0,025
Cluster 7 10 20,1098 2 4,3e-5
Cluster 8 9 14,9287 2 0,00057
Cluster 8 10 14,4867 2 0,00071
Cluster 9 10 30,7893 2 2,1e-7
for_ag_socspend
Cluster 1 2 44,2607 2 2,4e-10
Cluster 1 3 103,5210 2 3,3e-23
Cluster 1 4 35,7676 2 1,7e-8
Cluster 1 5 22,9550 2 1,0e-5
Cluster 1 6 21,6220 2 2,0e-5
Cluster 1 7 15,1872 2 0,00050
Cluster 1 8 5,3524 2 0,069
Cluster 1 9 7,8496 2 0,020
Cluster 1 10 3,2999 2 0,19
Cluster 2 3 71,0312 2 3,8e-16
Cluster 2 4 1,6881 2 0,43
Cluster 2 5 25,4227 2 3,0e-6
Cluster 2 6 2,5138 2 0,28
Cluster 2 7 18,4245 2 1,0e-4
Cluster 2 8 23,2211 2 9,1e-6
Cluster 2 9 1,0117 2 0,60
Cluster 2 10 41,8122 2 8,3e-10
Cluster 3 4 50,1025 2 1,3e-11
Cluster 3 5 40,2342 2 1,8e-9
Cluster 3 6 11,3570 2 0,0034
Cluster 3 7 18,9242 2 7,8e-5
Cluster 3 8 64,4770 2 1,0e-14
Cluster 3 9 34,1806 2 3,8e-8
Cluster 3 10 88,5689 2 5,9e-20
Cluster 4 5 35,3544 2 2,1e-8
Cluster 4 6 1,1919 2 0,55
Cluster 4 7 16,1834 2 0,00031
Cluster 4 8 19,5934 2 5,6e-5
Cluster 4 9 4,2785 2 0,12
Cluster 4 10 42,4292 2 6,1e-10
Cluster 5 6 4,2391 2 0,12
Cluster 5 7 15,3804 2 0,00046
Cluster 5 8 8,4676 2 0,014
Cluster 5 9 18,8018 2 8,3e-5
Cluster 5 10 16,2274 2 0,00030
Cluster 6 7 9,3484 2 0,0093
Cluster 6 8 7,0721 2 0,029
Cluster 6 9 3,1282 2 0,21
Cluster 6 10 21,8320 2 1,8e-5
Cluster 7 8 5,7380 2 0,057
Cluster 7 9 9,0465 2 0,011
Cluster 7 10 16,2980 2 0,00029
Cluster 8 9 6,1224 2 0,047
Cluster 8 10 9,8974 2 0,0071
Cluster 9 10 10,1495 2 0,0063
for_ag_lthi
Cluster 1 2 29,5116 2 3,9e-7
Cluster 1 3 36,3594 2 1,3e-8
Cluster 1 4 23,8458 2 6,6e-6
Cluster 1 5 4,4949 2 0,11
Cluster 1 6 5,0130 2 0,082
Cluster 1 7 25,4690 2 2,9e-6
Cluster 1 8 14,1687 2 0,00084
Cluster 1 9 11,7506 2 0,0028
Cluster 1 10 16,3790 2 0,00028
Cluster 2 3 48,0081 2 3,8e-11
Cluster 2 4 2,4631 2 0,29
Cluster 2 5 4,5986 2 0,10
Cluster 2 6 7,1684 2 0,028
Cluster 2 7 25,5271 2 2,9e-6
Cluster 2 8 21,4972 2 2,1e-5
Cluster 2 9 0,1619 2 0,92
Cluster 2 10 26,5358 2 1,7e-6
Cluster 3 4 31,3567 2 1,6e-7
Cluster 3 5 18,6885 2 8,7e-5
Cluster 3 6 4,5656 2 0,10
Cluster 3 7 88,0344 2 7,6e-20
Cluster 3 8 73,7286 2 9,8e-17
Cluster 3 9 38,3356 2 4,7e-9
Cluster 3 10 75,5931 2 3,8e-17
Cluster 4 5 3,5801 2 0,17
Cluster 4 6 3,8512 2 0,15
Cluster 4 7 34,8690 2 2,7e-8
Cluster 4 8 27,4951 2 1,1e-6
Cluster 4 9 2,2213 2 0,33
Cluster 4 10 34,3372 2 3,5e-8
Cluster 5 6 1,5676 2 0,46
Cluster 5 7 21,5085 2 2,1e-5
Cluster 5 8 19,1455 2 7,0e-5
Cluster 5 9 1,0757 2 0,58
Cluster 5 10 25,5462 2 2,8e-6
Cluster 6 7 15,6141 2 0,00041
Cluster 6 8 12,2989 2 0,0021
Cluster 6 9 4,3480 2 0,11
Cluster 6 10 23,2356 2 9,0e-6
Cluster 7 8 12,6670 2 0,0018
Cluster 7 9 6,0161 2 0,049
Cluster 7 10 16,1026 2 0,00032
Cluster 8 9 2,3214 2 0,31
Cluster 8 10 2,1191 2 0,35
Cluster 9 10 1,2616 2 0,53
for_ag_eu
Cluster 1 2 23,5915 2 7,5e-6
Cluster 1 3 127,7520 2 1,8e-28
Cluster 1 4 2,0702 2 0,36
Cluster 1 5 53,9054 2 2,0e-12
Cluster 1 6 45,7657 2 1,2e-10
Cluster 1 7 26,6427 2 1,6e-6
Cluster 1 8 59,5881 2 1,1e-13
Cluster 1 9 44,9138 2 1,8e-10
Cluster 1 10 35,7287 2 1,7e-8
Cluster 2 3 57,0896 2 4,0e-13
Cluster 2 4 9,2434 2 0,0098
Cluster 2 5 11,4121 2 0,0033
Cluster 2 6 11,1518 2 0,0038
Cluster 2 7 0,2924 2 0,86
Cluster 2 8 24,9929 2 3,7e-6
Cluster 2 9 24,3819 2 5,1e-6
Cluster 2 10 24,8979 2 3,9e-6
Cluster 3 4 92,6635 2 7,6e-21
Cluster 3 5 29,4859 2 4,0e-7
Cluster 3 6 3,7736 2 0,15
Cluster 3 7 54,6148 2 1,4e-12
Cluster 3 8 0,4702 2 0,79
Cluster 3 9 0,0073 2 1,00
Cluster 3 10 20,9831 2 2,8e-5
Cluster 4 5 28,9178 2 5,3e-7
Cluster 4 6 24,6843 2 4,4e-6
Cluster 4 7 7,9267 2 0,019
Cluster 4 8 42,1603 2 7,0e-10
Cluster 4 9 32,7370 2 7,8e-8
Cluster 4 10 18,2562 2 0,00011
Cluster 5 6 3,5556 2 0,17
Cluster 5 7 9,8982 2 0,0071
Cluster 5 8 7,7662 2 0,021
Cluster 5 9 12,0444 2 0,0024
Cluster 5 10 7,2077 2 0,027
Cluster 6 7 8,9667 2 0,011
Cluster 6 8 1,5856 2 0,45
Cluster 6 9 1,8671 2 0,39
Cluster 6 10 4,8035 2 0,091
Cluster 7 8 20,8141 2 3,0e-5
Cluster 7 9 18,4184 2 0,00010
Cluster 7 10 13,5469 2 0,0011
Cluster 8 9 0,3083 2 0,86
Cluster 8 10 6,0243 2 0,049
Cluster 9 10 14,4186 2 0,00074
for_ag_foreign
Cluster 1 2 2,6162 2 0,27
Cluster 1 3 145,2361 2 2,9e-32
Cluster 1 4 0,5270 2 0,77
Cluster 1 5 53,5470 2 2,4e-12
Cluster 1 6 39,8216 2 2,3e-9
Cluster 1 7 14,3811 2 0,00075
Cluster 1 8 68,8370 2 1,1e-15
Cluster 1 9 28,8756 2 5,4e-7
Cluster 1 10 34,3792 2 3,4e-8
Cluster 2 3 106,9287 2 6,0e-24
Cluster 2 4 0,5069 2 0,78
Cluster 2 5 40,9426 2 1,3e-9
Cluster 2 6 24,7092 2 4,3e-6
Cluster 2 7 7,5806 2 0,023
Cluster 2 8 50,3154 2 1,2e-11
Cluster 2 9 22,2036 2 1,5e-5
Cluster 2 10 34,9379 2 2,6e-8
Cluster 3 4 96,5558 2 1,1e-21
Cluster 3 5 30,0381 2 3,0e-7
Cluster 3 6 23,7768 2 6,9e-6
Cluster 3 7 75,4668 2 4,1e-17
Cluster 3 8 17,1422 2 0,00019
Cluster 3 9 29,8611 2 3,3e-7
Cluster 3 10 78,1564 2 1,1e-17
Cluster 4 5 43,7815 2 3,1e-10
Cluster 4 6 24,5502 2 4,7e-6
Cluster 4 7 7,8202 2 0,020
Cluster 4 8 56,7761 2 4,7e-13
Cluster 4 9 22,1212 2 1,6e-5
Cluster 4 10 18,2218 2 0,00011
Cluster 5 6 2,4984 2 0,29
Cluster 5 7 17,6328 2 0,00015
Cluster 5 8 1,3496 2 0,51
Cluster 5 9 8,0777 2 0,018
Cluster 5 10 23,1876 2 9,2e-6
Cluster 6 7 9,0875 2 0,011
Cluster 6 8 3,8385 2 0,15
Cluster 6 9 2,8624 2 0,24
Cluster 6 10 27,9451 2 8,5e-7
Cluster 7 8 22,4682 2 1,3e-5
Cluster 7 9 6,9696 2 0,031
Cluster 7 10 22,5956 2 1,2e-5
Cluster 8 9 11,8289 2 0,0027
Cluster 8 10 30,4792 2 2,4e-7
Cluster 9 10 12,4273 2 0,0020
for_ag_trad
Cluster 1 2 5,3183 2 0,070
Cluster 1 3 25,7994 2 2,5e-6
Cluster 1 4 2,6142 2 0,27
Cluster 1 5 59,1919 2 1,4e-13
Cluster 1 6 7,5643 2 0,023
Cluster 1 7 6,1098 2 0,047
Cluster 1 8 42,4977 2 5,9e-10
Cluster 1 9 19,3621 2 6,2e-5
Cluster 1 10 59,8267 2 1,0e-13
Cluster 2 3 51,6839 2 6,0e-12
Cluster 2 4 3,9933 2 0,14
Cluster 2 5 32,2873 2 9,7e-8
Cluster 2 6 2,2662 2 0,32
Cluster 2 7 1,1633 2 0,56
Cluster 2 8 38,2620 2 4,9e-9
Cluster 2 9 33,5921 2 5,1e-8
Cluster 2 10 33,9860 2 4,2e-8
Cluster 3 4 72,5953 2 1,7e-16
Cluster 3 5 39,1597 2 3,1e-9
Cluster 3 6 48,8141 2 2,5e-11
Cluster 3 7 64,1682 2 1,2e-14
Cluster 3 8 22,9343 2 1,0e-5
Cluster 3 9 0,8899 2 0,64
Cluster 3 10 70,2584 2 5,5e-16
Cluster 4 5 61,2981 2 4,9e-14
Cluster 4 6 11,8275 2 0,0027
Cluster 4 7 8,7893 2 0,012
Cluster 4 8 54,3191 2 1,6e-12
Cluster 4 9 41,4799 2 9,8e-10
Cluster 4 10 43,2031 2 4,2e-10
Cluster 5 6 20,6256 2 3,3e-5
Cluster 5 7 26,3717 2 1,9e-6
Cluster 5 8 7,2570 2 0,027
Cluster 5 9 6,6670 2 0,036
Cluster 5 10 14,4702 2 0,00072
Cluster 6 7 0,4720 2 0,79
Cluster 6 8 27,1051 2 1,3e-6
Cluster 6 9 19,6487 2 5,4e-5
Cluster 6 10 26,3218 2 1,9e-6
Cluster 7 8 30,7694 2 2,1e-7
Cluster 7 9 21,6688 2 2,0e-5
Cluster 7 10 27,8092 2 9,1e-7
Cluster 8 9 2,9802 2 0,23
Cluster 8 10 30,8748 2 2,0e-7
Cluster 9 10 14,0021 2 0,00091
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 44,2099 2 2,5e-10
Cluster 1 3 132,9920 2 1,3e-29
Cluster 1 4 45,5339 2 1,3e-10
Cluster 1 5 20,9292 2 2,9e-5
Cluster 1 6 14,1630 2 0,00084
Cluster 1 7 35,0001 2 2,5e-8
Cluster 1 8 8,6325 2 0,013
Cluster 1 9 15,0100 2 0,00055
Cluster 1 10 5,2587 2 0,072
Cluster 2 3 20,7643 2 3,1e-5
Cluster 2 4 8,8417 2 0,012
Cluster 2 5 7,8362 2 0,020
Cluster 2 6 6,5640 2 0,038
Cluster 2 7 56,4724 2 5,5e-13
Cluster 2 8 31,2460 2 1,6e-7
Cluster 2 9 13,3407 2 0,0013
Cluster 2 10 42,2240 2 6,8e-10
Cluster 3 4 31,9127 2 1,2e-7
Cluster 3 5 14,0820 2 0,00088
Cluster 3 6 41,6074 2 9,2e-10
Cluster 3 7 115,8162 2 7,1e-26
Cluster 3 8 76,1805 2 2,9e-17
Cluster 3 9 32,7927 2 7,6e-8
Cluster 3 10 85,2043 2 3,1e-19
Cluster 4 5 15,3065 2 0,00047
Cluster 4 6 8,5792 2 0,014
Cluster 4 7 24,8585 2 4,0e-6
Cluster 4 8 28,7170 2 5,8e-7
Cluster 4 9 2,9026 2 0,23
Cluster 4 10 44,8938 2 1,8e-10
Cluster 5 6 6,6495 2 0,036
Cluster 5 7 20,4156 2 3,7e-5
Cluster 5 8 17,7879 2 0,00014
Cluster 5 9 13,1168 2 0,0014
Cluster 5 10 36,0309 2 1,5e-8
Cluster 6 7 19,3093 2 6,4e-5
Cluster 6 8 11,5916 2 0,0030
Cluster 6 9 6,3354 2 0,042
Cluster 6 10 23,8828 2 6,5e-6
Cluster 7 8 4,5968 2 0,10
Cluster 7 9 1,6963 2 0,43
Cluster 7 10 20,0987 2 4,3e-5
Cluster 8 9 1,4545 2 0,48
Cluster 8 10 9,6017 2 0,0082
Cluster 9 10 10,8199 2 0,0045
for_ag_nucl
Cluster 1 2 32,2427 2 1,0e-7
Cluster 1 3 43,0735 2 4,4e-10
Cluster 1 4 2,1321 2 0,34
Cluster 1 5 15,4212 2 0,00045
Cluster 1 6 11,8422 2 0,0027
Cluster 1 7 46,8077 2 6,9e-11
Cluster 1 8 7,2222 2 0,027
Cluster 1 9 11,4019 2 0,0033
Cluster 1 10 15,6162 2 0,00041
Cluster 2 3 4,5645 2 0,10
Cluster 2 4 6,6071 2 0,037
Cluster 2 5 4,2661 2 0,12
Cluster 2 6 13,2628 2 0,0013
Cluster 2 7 21,5368 2 2,1e-5
Cluster 2 8 11,6329 2 0,0030
Cluster 2 9 6,4169 2 0,040
Cluster 2 10 61,3299 2 4,8e-14
Cluster 3 4 21,9445 2 1,7e-5
Cluster 3 5 8,6519 2 0,013
Cluster 3 6 57,4410 2 3,4e-13
Cluster 3 7 80,4463 2 3,4e-18
Cluster 3 8 44,0287 2 2,7e-10
Cluster 3 9 31,9868 2 1,1e-7
Cluster 3 10 44,6674 2 2,0e-10
Cluster 4 5 17,8000 2 0,00014
Cluster 4 6 0,5430 2 0,76
Cluster 4 7 11,2970 2 0,0035
Cluster 4 8 0,6678 2 0,72
Cluster 4 9 0,8864 2 0,64
Cluster 4 10 0,4780 2 0,79
Cluster 5 6 38,4680 2 4,4e-9
Cluster 5 7 61,0246 2 5,6e-14
Cluster 5 8 16,1040 2 0,00032
Cluster 5 9 21,7000 2 1,9e-5
Cluster 5 10 34,5242 2 3,2e-8
Cluster 6 7 11,0727 2 0,0039
Cluster 6 8 2,2264 2 0,33
Cluster 6 9 3,9303 2 0,14
Cluster 6 10 13,5920 2 0,0011
Cluster 7 8 21,9247 2 1,7e-5
Cluster 7 9 24,2522 2 5,4e-6
Cluster 7 10 35,3918 2 2,1e-8
Cluster 8 9 2,1127 2 0,35
Cluster 8 10 21,8126 2 1,8e-5
Cluster 9 10 23,9649 2 6,3e-6
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,8773 1 0,35
Cluster 1 3 2,5612 1 0,11
Cluster 1 4 1,9755 1 0,16
Cluster 1 5 4,8597 1 0,028
Cluster 1 6 7,3045 1 0,0069
Cluster 1 7 10,5897 1 0,0011
Cluster 1 8 17,0434 1 3,7e-5
Cluster 1 9 20,6318 1 5,6e-6
Cluster 1 10 24,1611 1 8,9e-7
Cluster 2 3 0,0853 1 0,77
Cluster 2 4 0,1369 1 0,71
Cluster 2 5 0,6027 1 0,44
Cluster 2 6 2,6425 1 0,10
Cluster 2 7 3,5360 1 0,060
Cluster 2 8 5,4476 1 0,020
Cluster 2 9 11,7353 1 0,00061
Cluster 2 10 13,3659 1 0,00026
Cluster 3 4 0,0851 1 0,77
Cluster 3 5 0,3293 1 0,57
Cluster 3 6 3,1981 1 0,074
Cluster 3 7 4,2062 1 0,040
Cluster 3 8 6,1334 1 0,013
Cluster 3 9 12,8859 1 0,00033
Cluster 3 10 13,2682 1 0,00027
Cluster 4 5 0,0209 1 0,88
Cluster 4 6 1,2508 1 0,26
Cluster 4 7 1,6327 1 0,20
Cluster 4 8 2,5715 1 0,11
Cluster 4 9 6,8151 1 0,0091
Cluster 4 10 7,7219 1 0,0055
Cluster 5 6 0,9365 1 0,33
Cluster 5 7 1,7249 1 0,19
Cluster 5 8 2,5139 1 0,11
Cluster 5 9 8,8131 1 0,0030
Cluster 5 10 9,2071 1 0,0024
Cluster 6 7 0,0171 1 0,90
Cluster 6 8 0,2397 1 0,62
Cluster 6 9 3,5257 1 0,060
Cluster 6 10 4,7680 1 0,029
Cluster 7 8 0,1931 1 0,66
Cluster 7 9 3,3491 1 0,067
Cluster 7 10 4,4821 1 0,034
Cluster 8 9 2,0397 1 0,15
Cluster 8 10 2,4704 1 0,12
Cluster 9 10 0,0182 1 0,89

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Overall
Cluster Size 0,1683 0,1348 0,1258 0,1168 0,1118 0,0850 0,0826 0,0749 0,0510 0,0490
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7691 0,5108 0,0341 0,8113 0,0874 0,7105 0,9094 0,2204 0,3376 0,4574 0,4988
neither-nor 0,1929 0,1548 0,0304 0,0567 0,4181 0,1644 0,0846 0,3714 0,0748 0,4950 0,1874
no army 0,0380 0,3344 0,9355 0,1320 0,4945 0,1251 0,0059 0,4082 0,5877 0,0476 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,1929 0,4482 0,0603 0,5330 0,0587 0,0015 0,5135 0,2308 0,4502 0,1482 0,2593
neither-nor 0,5509 0,0864 0,0533 0,1166 0,4276 0,2700 0,4510 0,4191 0,0227 0,6917 0,2991
raise expenditures 0,2562 0,4655 0,8864 0,3505 0,5138 0,7285 0,0354 0,3502 0,5271 0,1601 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6697 0,6305 0,9336 0,6988 0,7892 0,8535 0,2214 0,4081 0,6589 0,2894 0,6542
neither-nor 0,3104 0,0408 0,0347 0,0779 0,2104 0,1205 0,4527 0,4772 0,0035 0,6072 0,2080
lower taxes 0,0199 0,3287 0,0317 0,2233 0,0004 0,0260 0,3259 0,1147 0,3376 0,1034 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,1590 0,4515 0,9273 0,2859 0,5836 0,8142 0,4889 0,9179 0,9251 0,4799 0,5519
neither-nor 0,1797 0,1115 0,0092 0,0003 0,1962 0,0275 0,1168 0,0001 0,0108 0,3410 0,0976
stay out 0,6613 0,4370 0,0635 0,7139 0,2202 0,1583 0,3943 0,0820 0,0641 0,1791 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2781 0,3098 0,9173 0,3296 0,6751 0,6679 0,4585 0,7552 0,6527 0,4424 0,5241
neither-nor 0,1554 0,1026 0,0294 0,0002 0,1362 0,0812 0,1201 0,1129 0,0115 0,4385 0,1063
better chances for Swiss 0,5665 0,5876 0,0533 0,6703 0,1887 0,2509 0,4214 0,1319 0,3358 0,1191 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,9237 0,7890 0,2618 0,9044 0,3457 0,6747 0,7194 0,1179 0,2497 0,3654 0,5953
neither-nor 0,0606 0,0349 0,0629 0,0333 0,2518 0,0531 0,0397 0,2263 0,0083 0,4752 0,1033
question traditions 0,0157 0,1761 0,6752 0,0623 0,4026 0,2723 0,2410 0,6558 0,7420 0,1595 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3444 0,5986 0,8186 0,4961 0,6967 0,4607 0,2022 0,2171 0,4027 0,2728 0,4835
neither-nor 0,5246 0,1966 0,1239 0,1214 0,2817 0,3040 0,4002 0,5295 0,0097 0,6726 0,3080
economic growth 0,1310 0,2048 0,0575 0,3825 0,0216 0,2353 0,3976 0,2534 0,5876 0,0546 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,2839 0,0385 0,0918 0,4816 0,0765 0,5098 0,8056 0,3744 0,3744 0,3133 0,3017
neither-nor 0,1773 0,0480 0,0081 0,0003 0,1154 0,0638 0,0438 0,0838 0,0349 0,3435 0,0842
against nuc. energy 0,5388 0,9134 0,9001 0,5181 0,8080 0,4264 0,1507 0,5418 0,5907 0,3432 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10
Overall 0,1683 0,1348 0,1258 0,1168 0,1118 0,0850 0,0826 0,0749 0,0510 0,0490
Indicators
for_ag_army
strong army 0,2596 0,1380 0,0086 0,1901 0,0196 0,1211 0,1505 0,0331 0,0345 0,0449
neither-nor 0,1733 0,1113 0,0204 0,0353 0,2495 0,0746 0,0373 0,1484 0,0203 0,1294
no army 0,0204 0,1436 0,3749 0,0491 0,1762 0,0339 0,0015 0,0974 0,0955 0,0074
for_ag_socspend
cut expenditures 0,1252 0,2329 0,0292 0,2402 0,0253 0,0005 0,1635 0,0666 0,0885 0,0280
neither-nor 0,3100 0,0389 0,0224 0,0455 0,1598 0,0768 0,1245 0,1049 0,0039 0,1133
raise expenditures 0,0977 0,1421 0,2525 0,0927 0,1301 0,1403 0,0066 0,0594 0,0609 0,0178
for_ag_lthi
higher taxes 0,1723 0,1299 0,1795 0,1248 0,1349 0,1109 0,0279 0,0467 0,0514 0,0217
neither-nor 0,2512 0,0264 0,0210 0,0437 0,1131 0,0493 0,1797 0,1718 0,0009 0,1430
lower taxes 0,0243 0,3215 0,0290 0,1894 0,0003 0,0160 0,1953 0,0623 0,1250 0,0368
for_ag_eu
join the EU 0,0485 0,1103 0,2113 0,0605 0,1183 0,1255 0,0731 0,1245 0,0855 0,0426
neither-nor 0,3098 0,1539 0,0118 0,0003 0,2247 0,0239 0,0988 0,0001 0,0056 0,1711
stay out 0,3177 0,1681 0,0228 0,2380 0,0703 0,0384 0,0929 0,0175 0,0093 0,0250
for_ag_foreign
equal chances 0,0893 0,0797 0,2202 0,0735 0,1441 0,1084 0,0722 0,1079 0,0635 0,0413
neither-nor 0,2462 0,1301 0,0348 0,0002 0,1433 0,0650 0,0933 0,0795 0,0055 0,2022
better chances for Swiss 0,2580 0,2143 0,0181 0,2119 0,0571 0,0577 0,0941 0,0267 0,0463 0,0158
for_ag_trad
defend traditions 0,2612 0,1786 0,0553 0,1775 0,0649 0,0964 0,0998 0,0148 0,0214 0,0301
neither-nor 0,0988 0,0455 0,0766 0,0377 0,2726 0,0437 0,0317 0,1640 0,0041 0,2254
question traditions 0,0088 0,0787 0,2818 0,0241 0,1494 0,0768 0,0660 0,1629 0,1255 0,0259
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1199 0,1669 0,2130 0,1199 0,1611 0,0810 0,0345 0,0336 0,0425 0,0276
neither-nor 0,2867 0,0860 0,0506 0,0460 0,1023 0,0839 0,1073 0,1287 0,0016 0,1070
economic growth 0,1058 0,1324 0,0347 0,2144 0,0116 0,0960 0,1575 0,0910 0,1438 0,0128
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1584 0,0172 0,0382 0,1865 0,0284 0,1437 0,2205 0,0929 0,0633 0,0509
neither-nor 0,3545 0,0768 0,0121 0,0004 0,1533 0,0644 0,0429 0,0745 0,0211 0,1998
against nuc. energy 0,1477 0,2005 0,1844 0,0986 0,1471 0,0590 0,0202 0,0660 0,0490 0,0274

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 0,9814 .
0,0400 .
for_ag_lthi 1,6634 8,5971 .
0,0000 0,0000 .
for_ag_eu 0,5204 1,1262 1,3059 .
0,1833 0,0267 0,0100 .
for_ag_foreign 0,6900 0,5638 1,1706 1,1615 .
0,1600 0,2800 0,0233 0,0267 .
for_ag_trad 1,0792 0,5676 0,1604 0,2652 0,1356 .
0,0133 0,1500 0,7300 0,5367 0,8033 .
for_ag_growth_over_env 0,1130 0,7919 0,1661 0,9716 8,2198 1,1091 .
0,8733 0,0633 0,8000 0,0767 0,0000 0,0100 .
for_ag_nucl 1,6511 1,4317 0,5101 1,7436 1,3503 0,6102 3,1617 .
0,0000 0,0067 0,2633 0,0033 0,0467 0,1667 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0,1683 0,1348 0,1258 0,1168 0,1118 0,0850 0,0826 0,0749 0,0510 0,0490
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7691 0,1929 0,0380
2 0,5108 0,1548 0,3344
3 0,0341 0,0304 0,9355
4 0,8113 0,0567 0,1320
5 0,0874 0,4181 0,4945
6 0,7105 0,1644 0,1251
7 0,9094 0,0846 0,0059
8 0,2204 0,3714 0,4082
9 0,3376 0,0748 0,5877
10 0,4574 0,4950 0,0476
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,1929 0,5509 0,2562
2 0,4482 0,0864 0,4655
3 0,0603 0,0533 0,8864
4 0,5330 0,1166 0,3505
5 0,0587 0,4276 0,5138
6 0,0015 0,2700 0,7285
7 0,5135 0,4510 0,0354
8 0,2308 0,4191 0,3502
9 0,4502 0,0227 0,5271
10 0,1482 0,6917 0,1601
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6697 0,3104 0,0199
2 0,6305 0,0408 0,3287
3 0,9336 0,0347 0,0317
4 0,6988 0,0779 0,2233
5 0,7892 0,2104 0,0004
6 0,8535 0,1205 0,0260
7 0,2214 0,4527 0,3259
8 0,4081 0,4772 0,1147
9 0,6589 0,0035 0,3376
10 0,2894 0,6072 0,1034
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,1590 0,1797 0,6613
2 0,4515 0,1115 0,4370
3 0,9273 0,0092 0,0635
4 0,2859 0,0003 0,7139
5 0,5836 0,1962 0,2202
6 0,8142 0,0275 0,1583
7 0,4889 0,1168 0,3943
8 0,9179 0,0001 0,0820
9 0,9251 0,0108 0,0641
10 0,4799 0,3410 0,1791
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2781 0,1554 0,5665
2 0,3098 0,1026 0,5876
3 0,9173 0,0294 0,0533
4 0,3296 0,0002 0,6703
5 0,6751 0,1362 0,1887
6 0,6679 0,0812 0,2509
7 0,4585 0,1201 0,4214
8 0,7552 0,1129 0,1319
9 0,6527 0,0115 0,3358
10 0,4424 0,4385 0,1191
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,9237 0,0606 0,0157
2 0,7890 0,0349 0,1761
3 0,2618 0,0629 0,6752
4 0,9044 0,0333 0,0623
5 0,3457 0,2518 0,4026
6 0,6747 0,0531 0,2723
7 0,7194 0,0397 0,2410
8 0,1179 0,2263 0,6558
9 0,2497 0,0083 0,7420
10 0,3654 0,4752 0,1595
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,3444 0,5246 0,1310
2 0,5986 0,1966 0,2048
3 0,8186 0,1239 0,0575
4 0,4961 0,1214 0,3825
5 0,6967 0,2817 0,0216
6 0,4607 0,3040 0,2353
7 0,2022 0,4002 0,3976
8 0,2171 0,5295 0,2534
9 0,4027 0,0097 0,5876
10 0,2728 0,6726 0,0546
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,2839 0,1773 0,5388
2 0,0385 0,0480 0,9134
3 0,0918 0,0081 0,9001
4 0,4816 0,0003 0,5181
5 0,0765 0,1154 0,8080
6 0,5098 0,0638 0,4264
7 0,8056 0,0438 0,1507
8 0,3744 0,0838 0,5418
9 0,3744 0,0349 0,5907
10 0,3133 0,3435 0,3432

Model11 - L² = 4506,8566

11-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 186
Random Seed 53887
Best Start Seed 183567
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6374 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4506,8566 1,00 0,0033 0,0033 4434,8474
X-squared 6952,1075 3,2e-7 0,0433 0,0118 6855,6690
Cressie-Read 5225,4050 1,00 0,0033 0,0033 5056,0616
BIC (based on L²) -51996,1381
AIC (based on L²) -8241,1434
AIC3 (based on L²) -14615,1434
CAIC (based on L²) -58370,1381
SABIC (based on L²) -31741,0240
Dissimilarity Index 0,2405 0,0033 0,0033 0,2373
Total BVR 32,2607 0,0000 0,0000 13,3690
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50848,4362
Log-prior -13,2271
Log-posterior -50861,6633
BIC (based on LL) 103345,6889
AIC (based on LL) 102068,8723
AIC3 (based on LL) 102254,8723
CAIC (based on LL) 103531,6889
SABIC (based on LL) 102754,6235
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50886,4941
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 7,6441
StdDev of VLMR Distr. 41,2991
-2LL Diff (VLMR) 76,1160 0,0408
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 75,6142 0,0417
Variance LL Diff 0,0367 0,9673
Z-Value Mean LL Diff 2,3628 0,0091
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50886,4941
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 76,1160 0,0000 0,0000 43,4498
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3701
Reduction of errors (Lambda) 0,5698
Entropy R-squared 0,5705
Standard R-squared 0,4412
Classification log-likelihood -57924,9321
Entropy 7076,4959
CLC 115849,8642
AWE 119705,4974
ICL-BIC 117498,6808
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Total
Cluster1 613,0393 65,5968 12,5534 108,0604 34,4852 27,8235 78,3187 12,3906 18,6574 0,4690 17,3605 988,7547
Cluster2 59,2639 624,1006 85,5720 1,1185 61,6929 32,6517 4,6489 40,9409 1,3827 5,5857 10,9575 927,9153
Cluster3 14,8760 88,2109 538,8395 0,3055 7,1015 76,9223 3,0555 27,4932 16,6291 28,4961 0,0232 801,9530
Cluster4 78,9765 0,3485 0,3076 648,0869 9,4978 18,0674 14,5843 0,0242 29,5947 0,0498 0,0559 799,5937
Cluster5 33,9799 43,8126 31,6876 23,2547 402,0159 37,8076 17,1485 46,5509 27,7978 16,8505 0,0812 680,9872
Cluster6 46,1502 46,1156 81,3697 38,4757 44,5494 343,1397 5,5204 0,3311 34,1368 14,1275 0,3831 654,2991
Cluster7 99,3505 14,3205 8,6158 20,6888 17,1485 10,2434 352,3711 23,8197 38,1567 14,4611 9,8492 609,0252
Cluster8 6,6677 52,1931 59,9217 0,0016 41,7018 0,5836 28,9791 381,4949 2,2438 17,6945 7,0270 598,5087
Cluster9 23,1404 1,1850 20,8734 71,8433 31,3652 36,8336 27,9240 0,6380 267,5490 10,7834 0,0408 492,1761
Cluster10 0,6456 12,4482 28,9043 0,0259 9,2298 28,6434 13,5090 25,7222 2,7030 186,6610 0,6577 309,1500
Cluster11 33,9099 25,6682 0,3549 0,1388 1,2120 2,2838 30,9406 17,5943 0,1491 1,8214 100,5640 214,6370
Total 1010,0000 974,0000 869,0000 912,0000 660,0000 615,0000 577,0000 577,0000 439,0000 297,0000 147,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Total
Cluster1 470,3929 78,6036 20,1498 120,6535 48,0626 51,9793 108,6340 16,2743 34,3380 1,5523 38,1143 988,7547
Cluster2 78,6036 489,8540 108,1294 2,3867 69,0124 58,3158 15,6976 62,5488 4,2861 13,8001 25,2808 927,9153
Cluster3 20,1498 108,1294 418,6906 1,6071 30,0886 94,7823 10,3644 56,3274 25,6481 35,3096 0,8558 801,9530
Cluster4 120,6535 2,3867 1,6071 522,0737 21,0644 34,8019 27,7785 0,1207 68,2721 0,2381 0,5971 799,5937
Cluster5 48,0626 69,0124 30,0886 21,0644 309,9795 55,1279 27,8450 57,3570 39,8252 19,9847 2,6398 680,9872
Cluster6 51,9793 58,3158 94,7823 34,8019 55,1279 268,4623 14,1384 2,0698 46,1119 25,8431 2,6663 654,2991
Cluster7 108,6340 15,6976 10,3644 27,7785 27,8450 14,1384 276,6339 34,6539 46,4460 17,8752 28,9584 609,0252
Cluster8 16,2743 62,5488 56,3274 0,1207 57,3570 2,0698 34,6539 314,7325 4,3843 30,7880 19,2521 598,5087
Cluster9 34,3380 4,2861 25,6481 68,2721 39,8252 46,1119 46,4460 4,3843 212,5084 9,8205 0,5355 492,1761
Cluster10 1,5523 13,8001 35,3096 0,2381 19,9847 25,8431 17,8752 30,7880 9,8205 150,9797 2,9588 309,1500
Cluster11 38,1143 25,2808 0,8558 0,5971 2,6398 2,6663 28,9584 19,2521 0,5355 2,9588 92,7781 214,6370
Total 988,7547 927,9153 801,9530 799,5937 680,9872 654,2991 609,0252 598,5087 492,1761 309,1500 214,6370 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army -1,4353 0,5383 0,7323 -1,9226 0,7885 -0,2901 -0,6904 2,1702 -0,3226 0,8691 -0,4372 479,2688 6,3e-89 0,3156
neither-nor 0,6675 0,4526 -0,4039 -0,7383 -0,9062 -0,4183 0,3744 1,2459 -0,9252 -0,5296 1,1812
no army 0,7679 -0,9909 -0,3284 2,6609 0,1177 0,7084 0,3160 -3,4160 1,2479 -0,3394 -0,7440
for_ag_socspend
cut expenditures -1,3232 -0,4836 0,3201 -0,9733 -0,1639 0,7978 -0,4279 -0,1590 0,4247 2,5514 -0,5632 412,4079 5,4e-75 0,1994
neither-nor 0,5708 0,6078 -0,5070 -0,7639 -0,1848 -1,6005 0,4402 0,9363 -1,7463 1,0919 1,1554
raise expenditures 0,7524 -0,1243 0,1868 1,7372 0,3486 0,8027 -0,0123 -0,7773 1,3216 -3,6433 -0,5923
for_ag_lthi
higher taxes 1,5088 0,2864 0,4174 1,2901 0,4230 0,7406 -0,4694 -0,2521 0,8461 -3,7096 -1,0812 327,6399 1,8e-57 0,2166
neither-nor 1,1795 0,5873 -0,6615 -0,6751 -0,3181 -2,4355 0,7781 1,0581 -1,7735 1,0882 1,1725
lower taxes -2,6883 -0,8736 0,2441 -0,6150 -0,1049 1,6949 -0,3087 -0,8060 0,9274 2,6214 -0,0913
for_ag_eu
join the EU -0,3513 -1,4903 -0,4169 1,2181 -0,1123 -0,6010 2,6152 -1,0952 1,5463 -0,5368 -0,7758 459,5453 8,3e-85 0,2215
neither-nor 1,0832 1,1478 -0,5935 -0,4984 -0,6131 0,5127 -3,5487 1,0693 -0,7513 0,4666 1,7253
stay out -0,7319 0,3425 1,0104 -0,7198 0,7254 0,0883 0,9335 0,0259 -0,7951 0,0702 -0,9495
for_ag_foreign
equal chances 0,1469 -0,9123 -0,9307 1,3001 0,8071 -0,5665 0,3790 -0,5946 1,1045 -0,3270 -0,4065 353,8209 7,3e-63 0,3031
neither-nor 0,4965 0,6145 -2,7973 -0,0526 0,3394 0,0854 0,4429 0,6435 -1,7055 0,1803 1,7530
better chances for Swiss -0,6433 0,2978 3,7280 -1,2475 -1,1465 0,4811 -0,8220 -0,0489 0,6010 0,1467 -1,3465
for_ag_trad
defend traditions -0,9116 2,0480 0,7571 -0,9577 1,2856 0,5377 -1,6256 0,3048 -0,5215 0,4064 -1,3231 627,9611 3,7e-120 0,3031
neither-nor 0,7053 1,3183 -0,2279 -0,2301 -1,4695 -0,9675 0,7188 0,2549 -0,8912 -0,8952 1,6842
question traditions 0,2063 -3,3663 -0,5291 1,1878 0,1839 0,4298 0,9068 -0,5598 1,4127 0,4889 -0,3611
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,6521 -0,1679 -0,2596 1,4105 0,3741 0,5510 -0,7980 -0,9316 -0,1248 -0,7647 0,0588 511,3433 1,2e-95 0,1670
neither-nor 0,3574 0,5881 -0,5324 -0,1340 -0,3791 -0,7824 0,4636 0,5990 -1,1259 -0,1938 1,1397
economic growth -1,0095 -0,4203 0,7919 -1,2765 0,0050 0,2314 0,3344 0,3326 1,2507 0,9586 -1,1985
for_ag_nucl
for nuclear energy -0,9646 -1,6398 0,5276 -0,2802 2,3005 -2,2251 0,1822 1,5421 0,2440 1,1675 -0,8543 242,8278 3,2e-40 0,2582
neither-nor 0,9173 1,4900 -0,4966 -1,2914 -3,7816 0,8487 0,2843 1,5051 -0,1317 -0,9658 1,6219
against nuc. energy 0,0473 0,1498 -0,0309 1,5717 1,4811 1,3765 -0,4665 -3,0472 -0,1123 -0,2017 -0,7677
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,6902 86,7085 1,5e-19
neither-nor -0,3313
no army -0,3589
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0289 0,7157 0,70
neither-nor -0,0871
raise expenditures 0,0583
for_ag_lthi
higher taxes 0,8558 7,2765 0,026
neither-nor -0,2559
lower taxes -0,5999
for_ag_eu
join the EU 1,1440 67,9004 1,8e-15
neither-nor -1,5332
stay out 0,3892
for_ag_foreign
equal chances 0,8027 3,9718 0,14
neither-nor -1,1527
better chances for Swiss 0,3501
for_ag_trad
defend traditions 1,0431 116,6125 4,8e-26
neither-nor -0,9969
question traditions -0,0462
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,4612 45,6596 1,2e-10
neither-nor 0,0479
economic growth -0,5091
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3563 7,1781 0,028
neither-nor -1,4845
against nuc. energy 1,1282
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Wald p-value
0,5131 0,4496 0,3038 0,3008 0,1403 0,1003 0,0286 0,0112 -0,1844 -0,6493 -1,0140 54,2260 4,4e-8

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5618 0,3156
for_ag_socspend 0,4465 0,1994
for_ag_lthi 0,4654 0,2166
for_ag_eu 0,4706 0,2215
for_ag_foreign 0,5506 0,3031
for_ag_trad 0,5505 0,3031
for_ag_growth_over_env 0,4086 0,1670
for_ag_nucl 0,5081 0,2582

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5618
for_ag_socspend 0,4465
for_ag_lthi 0,4654
for_ag_eu 0,4706
for_ag_foreign 0,5506
for_ag_trad 0,5505
for_ag_growth_over_env 0,4086
for_ag_nucl 0,5081

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 72,4244 2 1,9e-16
Cluster 1 3 94,5021 2 3,0e-21
Cluster 1 4 29,5816 2 3,8e-7
Cluster 1 5 72,0158 2 2,3e-16
Cluster 1 6 34,3208 2 3,5e-8
Cluster 1 7 8,6788 2 0,013
Cluster 1 8 65,1288 2 7,2e-15
Cluster 1 9 24,6433 2 4,5e-6
Cluster 1 10 65,2080 2 6,9e-15
Cluster 1 11 11,1465 2 0,0038
Cluster 2 3 14,2400 2 0,00081
Cluster 2 4 70,8669 2 4,1e-16
Cluster 2 5 14,7578 2 0,00062
Cluster 2 6 35,1496 2 2,3e-8
Cluster 2 7 35,6933 2 1,8e-8
Cluster 2 8 7,5228 2 0,023
Cluster 2 9 32,2376 2 1,0e-7
Cluster 2 10 11,1988 2 0,0037
Cluster 2 11 23,7642 2 6,9e-6
Cluster 3 4 49,1344 2 2,1e-11
Cluster 3 5 2,5263 2 0,28
Cluster 3 6 36,7202 2 1,1e-8
Cluster 3 7 51,0838 2 8,1e-12
Cluster 3 8 1,0916 2 0,58
Cluster 3 9 31,1857 2 1,7e-7
Cluster 3 10 0,3292 2 0,85
Cluster 3 11 51,9364 2 5,3e-12
Cluster 4 5 40,0436 2 2,0e-9
Cluster 4 6 24,7360 2 4,3e-6
Cluster 4 7 35,8684 2 1,6e-8
Cluster 4 8 6,3559 2 0,042
Cluster 4 9 11,4543 2 0,0033
Cluster 4 10 44,1990 2 2,5e-10
Cluster 4 11 45,5663 2 1,3e-10
Cluster 5 6 24,2204 2 5,5e-6
Cluster 5 7 33,0024 2 6,8e-8
Cluster 5 8 2,6562 2 0,26
Cluster 5 9 29,9309 2 3,2e-7
Cluster 5 10 1,4507 2 0,48
Cluster 5 11 33,2300 2 6,1e-8
Cluster 6 7 14,8996 2 0,00058
Cluster 6 8 5,3313 2 0,070
Cluster 6 9 2,6329 2 0,27
Cluster 6 10 19,7743 2 5,1e-5
Cluster 6 11 29,9498 2 3,1e-7
Cluster 7 8 32,6762 2 8,0e-8
Cluster 7 9 11,2702 2 0,0036
Cluster 7 10 37,8355 2 6,1e-9
Cluster 7 11 9,3073 2 0,0095
Cluster 8 9 2,0034 2 0,37
Cluster 8 10 1,7610 2 0,41
Cluster 8 11 31,4780 2 1,5e-7
Cluster 9 10 24,2521 2 5,4e-6
Cluster 9 11 24,3958 2 5,0e-6
Cluster 10 11 37,0460 2 9,0e-9
for_ag_socspend
Cluster 1 2 22,9181 2 1,1e-5
Cluster 1 3 28,3914 2 6,8e-7
Cluster 1 4 36,7645 2 1,0e-8
Cluster 1 5 15,2076 2 0,00050
Cluster 1 6 27,8798 2 8,8e-7
Cluster 1 7 9,2638 2 0,0097
Cluster 1 8 32,0453 2 1,1e-7
Cluster 1 9 11,1805 2 0,0037
Cluster 1 10 34,1212 2 3,9e-8
Cluster 1 11 16,0978 2 0,00032
Cluster 2 3 37,8826 2 5,9e-9
Cluster 2 4 106,2322 2 8,5e-24
Cluster 2 5 20,5643 2 3,4e-5
Cluster 2 6 17,5117 2 0,00016
Cluster 2 7 1,0748 2 0,58
Cluster 2 8 7,4988 2 0,024
Cluster 2 9 12,1083 2 0,0023
Cluster 2 10 30,3181 2 2,6e-7
Cluster 2 11 3,4299 2 0,18
Cluster 3 4 80,1513 2 3,9e-18
Cluster 3 5 8,6179 2 0,013
Cluster 3 6 3,7678 2 0,15
Cluster 3 7 22,7563 2 1,1e-5
Cluster 3 8 49,7505 2 1,6e-11
Cluster 3 9 13,3886 2 0,0012
Cluster 3 10 2,6081 2 0,27
Cluster 3 11 29,3969 2 4,1e-7
Cluster 4 5 54,1714 2 1,7e-12
Cluster 4 6 54,9577 2 1,2e-12
Cluster 4 7 67,3404 2 2,4e-15
Cluster 4 8 77,7709 2 1,3e-17
Cluster 4 9 19,0127 2 7,4e-5
Cluster 4 10 8,6831 2 0,013
Cluster 4 11 57,4844 2 3,3e-13
Cluster 5 6 9,4824 2 0,0087
Cluster 5 7 11,0075 2 0,0041
Cluster 5 8 32,1654 2 1,0e-7
Cluster 5 9 4,6306 2 0,099
Cluster 5 10 9,6377 2 0,0081
Cluster 5 11 18,8727 2 8,0e-5
Cluster 6 7 14,5758 2 0,00068
Cluster 6 8 23,9707 2 6,2e-6
Cluster 6 9 7,1448 2 0,028
Cluster 6 10 2,4830 2 0,29
Cluster 6 11 18,6492 2 8,9e-5
Cluster 7 8 7,6601 2 0,022
Cluster 7 9 8,9358 2 0,011
Cluster 7 10 22,6004 2 1,2e-5
Cluster 7 11 5,5309 2 0,063
Cluster 8 9 23,1295 2 9,5e-6
Cluster 8 10 29,6807 2 3,6e-7
Cluster 8 11 1,7802 2 0,41
Cluster 9 10 2,3724 2 0,31
Cluster 9 11 13,8904 2 0,00096
Cluster 10 11 25,2400 2 3,3e-6
for_ag_lthi
Cluster 1 2 5,2172 2 0,074
Cluster 1 3 4,2150 2 0,12
Cluster 1 4 12,0493 2 0,0024
Cluster 1 5 1,5346 2 0,46
Cluster 1 6 1,9905 2 0,37
Cluster 1 7 14,4332 2 0,00073
Cluster 1 8 26,9078 2 1,4e-6
Cluster 1 9 2,0597 2 0,36
Cluster 1 10 2,6692 2 0,26
Cluster 1 11 16,6846 2 0,00024
Cluster 2 3 20,8288 2 3,0e-5
Cluster 2 4 36,9847 2 9,3e-9
Cluster 2 5 10,1900 2 0,0061
Cluster 2 6 30,5504 2 2,3e-7
Cluster 2 7 12,0875 2 0,0024
Cluster 2 8 13,8436 2 0,00099
Cluster 2 9 9,1705 2 0,010
Cluster 2 10 32,0210 2 1,1e-7
Cluster 2 11 8,8033 2 0,012
Cluster 3 4 18,7904 2 8,3e-5
Cluster 3 5 1,9756 2 0,37
Cluster 3 6 10,8931 2 0,0043
Cluster 3 7 31,5645 2 1,4e-7
Cluster 3 8 46,7302 2 7,1e-11
Cluster 3 9 1,1129 2 0,57
Cluster 3 10 3,3997 2 0,18
Cluster 3 11 27,4326 2 1,1e-6
Cluster 4 5 16,3075 2 0,00029
Cluster 4 6 41,0797 2 1,2e-9
Cluster 4 7 64,4872 2 9,9e-15
Cluster 4 8 52,3104 2 4,4e-12
Cluster 4 9 16,1255 2 0,00032
Cluster 4 10 7,9341 2 0,019
Cluster 4 11 40,6016 2 1,5e-9
Cluster 5 6 20,8345 2 3,0e-5
Cluster 5 7 26,5588 2 1,7e-6
Cluster 5 8 28,8698 2 5,4e-7
Cluster 5 9 3,3582 2 0,19
Cluster 5 10 6,9195 2 0,031
Cluster 5 11 18,0375 2 0,00012
Cluster 6 7 5,9315 2 0,052
Cluster 6 8 6,3208 2 0,042
Cluster 6 9 5,0862 2 0,079
Cluster 6 10 2,5249 2 0,28
Cluster 6 11 3,1210 2 0,21
Cluster 7 8 1,6819 2 0,43
Cluster 7 9 3,9707 2 0,14
Cluster 7 10 28,0529 2 8,1e-7
Cluster 7 11 2,1123 2 0,35
Cluster 8 9 5,1971 2 0,074
Cluster 8 10 28,6327 2 6,1e-7
Cluster 8 11 2,4227 2 0,30
Cluster 9 10 2,7824 2 0,25
Cluster 9 11 6,1212 2 0,047
Cluster 10 11 26,5122 2 1,7e-6
for_ag_eu
Cluster 1 2 64,7191 2 8,8e-15
Cluster 1 3 53,4119 2 2,5e-12
Cluster 1 4 24,8818 2 4,0e-6
Cluster 1 5 25,3513 2 3,1e-6
Cluster 1 6 20,7750 2 3,1e-5
Cluster 1 7 6,2422 2 0,044
Cluster 1 8 25,3598 2 3,1e-6
Cluster 1 9 12,4079 2 0,0020
Cluster 1 10 15,2539 2 0,00049
Cluster 1 11 9,7613 2 0,0076
Cluster 2 3 12,2231 2 0,0022
Cluster 2 4 147,4588 2 9,5e-33
Cluster 2 5 17,5588 2 0,00015
Cluster 2 6 24,1494 2 5,7e-6
Cluster 2 7 55,9792 2 7,0e-13
Cluster 2 8 5,9217 2 0,052
Cluster 2 9 34,3226 2 3,5e-8
Cluster 2 10 24,6719 2 4,4e-6
Cluster 2 11 22,5616 2 1,3e-5
Cluster 3 4 105,2282 2 1,4e-23
Cluster 3 5 6,8988 2 0,032
Cluster 3 6 10,9938 2 0,0041
Cluster 3 7 44,3440 2 2,3e-10
Cluster 3 8 10,0109 2 0,0067
Cluster 3 9 23,2169 2 9,1e-6
Cluster 3 10 10,1764 2 0,0062
Cluster 3 11 28,9373 2 5,2e-7
Cluster 4 5 69,9332 2 6,5e-16
Cluster 4 6 59,6228 2 1,1e-13
Cluster 4 7 0,4508 2 0,80
Cluster 4 8 68,9870 2 1,0e-15
Cluster 4 9 0,2773 2 0,87
Cluster 4 10 48,7912 2 2,5e-11
Cluster 4 11 21,2214 2 2,5e-5
Cluster 5 6 3,3431 2 0,19
Cluster 5 7 28,6559 2 6,0e-7
Cluster 5 8 6,6381 2 0,036
Cluster 5 9 17,7451 2 0,00014
Cluster 5 10 3,3486 2 0,19
Cluster 5 11 18,0482 2 0,00012
Cluster 6 7 24,1532 2 5,7e-6
Cluster 6 8 8,4343 2 0,015
Cluster 6 9 16,3548 2 0,00028
Cluster 6 10 0,0918 2 0,96
Cluster 6 11 23,9508 2 6,3e-6
Cluster 7 8 32,0130 2 1,1e-7
Cluster 7 9 0,5871 2 0,75
Cluster 7 10 20,0048 2 4,5e-5
Cluster 7 11 5,7591 2 0,056
Cluster 8 9 22,6576 2 1,2e-5
Cluster 8 10 7,0238 2 0,030
Cluster 8 11 12,2221 2 0,0022
Cluster 9 10 16,0843 2 0,00032
Cluster 9 11 15,5419 2 0,00042
Cluster 10 11 18,4474 2 9,9e-5
for_ag_foreign
Cluster 1 2 58,5145 2 2,0e-13
Cluster 1 3 2,3010 2 0,32
Cluster 1 4 31,3800 2 1,5e-7
Cluster 1 5 3,8698 2 0,14
Cluster 1 6 38,4705 2 4,4e-9
Cluster 1 7 1,5074 2 0,47
Cluster 1 8 24,8739 2 4,0e-6
Cluster 1 9 3,2428 2 0,20
Cluster 1 10 17,2913 2 0,00018
Cluster 1 11 28,4642 2 6,6e-7
Cluster 2 3 1,1368 2 0,57
Cluster 2 4 119,9265 2 9,1e-27
Cluster 2 5 29,2304 2 4,5e-7
Cluster 2 6 6,3618 2 0,042
Cluster 2 7 64,1907 2 1,2e-14
Cluster 2 8 6,5637 2 0,038
Cluster 2 9 31,4728 2 1,5e-7
Cluster 2 10 10,8707 2 0,0044
Cluster 2 11 21,3366 2 2,3e-5
Cluster 3 4 3,5842 2 0,17
Cluster 3 5 2,5473 2 0,28
Cluster 3 6 1,1225 2 0,57
Cluster 3 7 2,5945 2 0,27
Cluster 3 8 1,4816 2 0,48
Cluster 3 9 1,7269 2 0,42
Cluster 3 10 1,4315 2 0,49
Cluster 3 11 2,6811 2 0,26
Cluster 4 5 3,4666 2 0,18
Cluster 4 6 65,8515 2 5,0e-15
Cluster 4 7 17,5701 2 0,00015
Cluster 4 8 79,3150 2 6,0e-18
Cluster 4 9 19,1851 2 6,8e-5
Cluster 4 10 54,2937 2 1,6e-12
Cluster 4 11 66,2867 2 4,0e-15
Cluster 5 6 6,7420 2 0,034
Cluster 5 7 1,5406 2 0,46
Cluster 5 8 17,9453 2 0,00013
Cluster 5 9 1,5445 2 0,46
Cluster 5 10 5,7851 2 0,055
Cluster 5 11 31,8852 2 1,2e-7
Cluster 6 7 41,9181 2 7,9e-10
Cluster 6 8 7,9430 2 0,019
Cluster 6 9 19,5893 2 5,6e-5
Cluster 6 10 2,7335 2 0,25
Cluster 6 11 31,4718 2 1,5e-7
Cluster 7 8 36,8223 2 1,0e-8
Cluster 7 9 5,7316 2 0,057
Cluster 7 10 23,2742 2 8,8e-6
Cluster 7 11 31,5315 2 1,4e-7
Cluster 8 9 13,5957 2 0,0011
Cluster 8 10 3,7214 2 0,16
Cluster 8 11 17,0435 2 0,00020
Cluster 9 10 9,8244 2 0,0074
Cluster 9 11 5,8939 2 0,052
Cluster 10 11 26,9314 2 1,4e-6
for_ag_trad
Cluster 1 2 38,0922 2 5,4e-9
Cluster 1 3 86,6069 2 1,6e-19
Cluster 1 4 39,3293 2 2,9e-9
Cluster 1 5 28,6956 2 5,9e-7
Cluster 1 6 25,4625 2 3,0e-6
Cluster 1 7 6,4037 2 0,041
Cluster 1 8 39,1863 2 3,1e-9
Cluster 1 9 12,8452 2 0,0016
Cluster 1 10 18,4107 2 0,00010
Cluster 1 11 17,8437 2 0,00013
Cluster 2 3 0,8398 2 0,66
Cluster 2 4 11,7819 2 0,0028
Cluster 2 5 1,6455 2 0,44
Cluster 2 6 1,6987 2 0,43
Cluster 2 7 29,4220 2 4,1e-7
Cluster 2 8 2,9592 2 0,23
Cluster 2 9 1,8432 2 0,40
Cluster 2 10 1,4754 2 0,48
Cluster 2 11 37,4580 2 7,3e-9
Cluster 3 4 106,5981 2 7,1e-24
Cluster 3 5 1,0421 2 0,59
Cluster 3 6 7,1950 2 0,027
Cluster 3 7 42,3113 2 6,5e-10
Cluster 3 8 5,0441 2 0,080
Cluster 3 9 67,5308 2 2,2e-15
Cluster 3 10 11,4263 2 0,0033
Cluster 3 11 44,5735 2 2,1e-10
Cluster 4 5 52,5092 2 4,0e-12
Cluster 4 6 69,3328 2 8,8e-16
Cluster 4 7 16,2501 2 0,00030
Cluster 4 8 85,8572 2 2,3e-19
Cluster 4 9 1,7353 2 0,42
Cluster 4 10 58,1196 2 2,4e-13
Cluster 4 11 69,3178 2 8,9e-16
Cluster 5 6 3,4551 2 0,18
Cluster 5 7 26,9559 2 1,4e-6
Cluster 5 8 1,8849 2 0,39
Cluster 5 9 54,7871 2 1,3e-12
Cluster 5 10 5,9367 2 0,051
Cluster 5 11 13,4312 2 0,0012
Cluster 6 7 30,8339 2 2,0e-7
Cluster 6 8 7,4647 2 0,024
Cluster 6 9 17,8669 2 0,00013
Cluster 6 10 0,2879 2 0,87
Cluster 6 11 22,4397 2 1,3e-5
Cluster 7 8 40,1399 2 1,9e-9
Cluster 7 9 8,9283 2 0,012
Cluster 7 10 23,7812 2 6,9e-6
Cluster 7 11 31,1394 2 1,7e-7
Cluster 8 9 31,1856 2 1,7e-7
Cluster 8 10 9,5006 2 0,0086
Cluster 8 11 30,8346 2 2,0e-7
Cluster 9 10 17,4597 2 0,00016
Cluster 9 11 24,2619 2 5,4e-6
Cluster 10 11 21,9396 2 1,7e-5
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 18,5935 2 9,2e-5
Cluster 1 3 30,2061 2 2,8e-7
Cluster 1 4 15,3540 2 0,00046
Cluster 1 5 12,1366 2 0,0023
Cluster 1 6 16,7348 2 0,00023
Cluster 1 7 24,4561 2 4,9e-6
Cluster 1 8 41,0727 2 1,2e-9
Cluster 1 9 25,3876 2 3,1e-6
Cluster 1 10 35,4844 2 2,0e-8
Cluster 1 11 19,5599 2 5,7e-5
Cluster 2 3 58,9463 2 1,6e-13
Cluster 2 4 81,6175 2 1,9e-18
Cluster 2 5 35,3119 2 2,1e-8
Cluster 2 6 30,1479 2 2,8e-7
Cluster 2 7 13,1172 2 0,0014
Cluster 2 8 18,1436 2 0,00011
Cluster 2 9 18,7836 2 8,3e-5
Cluster 2 10 45,9328 2 1,1e-10
Cluster 2 11 3,1622 2 0,21
Cluster 3 4 22,2386 2 1,5e-5
Cluster 3 5 17,8281 2 0,00013
Cluster 3 6 18,6523 2 8,9e-5
Cluster 3 7 28,3123 2 7,1e-7
Cluster 3 8 44,3276 2 2,4e-10
Cluster 3 9 1,3709 2 0,50
Cluster 3 10 3,5172 2 0,17
Cluster 3 11 26,6332 2 1,6e-6
Cluster 4 5 10,2341 2 0,0060
Cluster 4 6 2,7707 2 0,25
Cluster 4 7 81,3032 2 2,2e-18
Cluster 4 8 99,7356 2 2,2e-22
Cluster 4 9 10,8631 2 0,0044
Cluster 4 10 35,0448 2 2,5e-8
Cluster 4 11 57,9553 2 2,6e-13
Cluster 5 6 1,9017 2 0,39
Cluster 5 7 36,4605 2 1,2e-8
Cluster 5 8 56,8149 2 4,6e-13
Cluster 5 9 19,3815 2 6,2e-5
Cluster 5 10 21,4970 2 2,1e-5
Cluster 5 11 31,1780 2 1,7e-7
Cluster 6 7 37,3686 2 7,7e-9
Cluster 6 8 49,3298 2 1,9e-11
Cluster 6 9 15,0195 2 0,00055
Cluster 6 10 27,1835 2 1,3e-6
Cluster 6 11 30,1231 2 2,9e-7
Cluster 7 8 0,6067 2 0,74
Cluster 7 9 5,1942 2 0,074
Cluster 7 10 15,6434 2 0,00040
Cluster 7 11 8,1336 2 0,017
Cluster 8 9 6,5428 2 0,038
Cluster 8 10 24,0310 2 6,0e-6
Cluster 8 11 8,5578 2 0,014
Cluster 9 10 2,8601 2 0,24
Cluster 9 11 15,7837 2 0,00037
Cluster 10 11 18,2349 2 0,00011
for_ag_nucl
Cluster 1 2 2,7907 2 0,25
Cluster 1 3 32,6121 2 8,3e-8
Cluster 1 4 5,9458 2 0,051
Cluster 1 5 23,8889 2 6,5e-6
Cluster 1 6 7,6525 2 0,022
Cluster 1 7 25,1672 2 3,4e-6
Cluster 1 8 17,5259 2 0,00016
Cluster 1 9 29,0502 2 4,9e-7
Cluster 1 10 36,4449 2 1,2e-8
Cluster 1 11 15,0514 2 0,00054
Cluster 2 3 10,6015 2 0,0050
Cluster 2 4 5,1835 2 0,075
Cluster 2 5 3,5572 2 0,17
Cluster 2 6 15,7248 2 0,00038
Cluster 2 7 4,9133 2 0,086
Cluster 2 8 5,2714 2 0,072
Cluster 2 9 10,9304 2 0,0042
Cluster 2 10 6,9352 2 0,031
Cluster 2 11 9,5992 2 0,0082
Cluster 3 4 36,3330 2 1,3e-8
Cluster 3 5 1,3857 2 0,50
Cluster 3 6 1,2773 2 0,53
Cluster 3 7 2,9738 2 0,23
Cluster 3 8 4,1596 2 0,12
Cluster 3 9 0,9379 2 0,63
Cluster 3 10 4,5794 2 0,10
Cluster 3 11 23,0848 2 9,7e-6
Cluster 4 5 49,9333 2 1,4e-11
Cluster 4 6 1,7692 2 0,41
Cluster 4 7 45,7260 2 1,2e-10
Cluster 4 8 4,6670 2 0,097
Cluster 4 9 19,6040 2 5,5e-5
Cluster 4 10 46,2189 2 9,2e-11
Cluster 4 11 14,9015 2 0,00058
Cluster 5 6 1,5786 2 0,45
Cluster 5 7 0,6279 2 0,73
Cluster 5 8 1,7525 2 0,42
Cluster 5 9 1,3136 2 0,52
Cluster 5 10 2,0713 2 0,35
Cluster 5 11 2,8632 2 0,24
Cluster 6 7 7,0841 2 0,029
Cluster 6 8 3,5077 2 0,17
Cluster 6 9 1,3685 2 0,50
Cluster 6 10 1,8062 2 0,41
Cluster 6 11 33,4419 2 5,5e-8
Cluster 7 8 1,5946 2 0,45
Cluster 7 9 1,0705 2 0,59
Cluster 7 10 4,5477 2 0,10
Cluster 7 11 20,6343 2 3,3e-5
Cluster 8 9 2,3499 2 0,31
Cluster 8 10 3,1870 2 0,20
Cluster 8 11 18,0970 2 0,00012
Cluster 9 10 6,7174 2 0,035
Cluster 9 11 25,2134 2 3,3e-6
Cluster 10 11 12,0134 2 0,0025
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,0893 1 0,77
Cluster 1 3 0,7148 1 0,40
Cluster 1 4 1,1698 1 0,28
Cluster 1 5 1,9362 1 0,16
Cluster 1 6 2,3906 1 0,12
Cluster 1 7 3,1918 1 0,074
Cluster 1 8 5,4429 1 0,020
Cluster 1 9 6,9419 1 0,0085
Cluster 1 10 31,4429 1 2,1e-8
Cluster 1 11 15,7250 1 7,3e-5
Cluster 2 3 0,2482 1 0,62
Cluster 2 4 0,4513 1 0,50
Cluster 2 5 1,0932 1 0,30
Cluster 2 6 1,8501 1 0,17
Cluster 2 7 3,5394 1 0,060
Cluster 2 8 2,2261 1 0,14
Cluster 2 9 4,3401 1 0,037
Cluster 2 10 22,7726 1 1,8e-6
Cluster 2 11 17,1209 1 3,5e-5
Cluster 3 4 0,0001 1 0,99
Cluster 3 5 0,1735 1 0,68
Cluster 3 6 0,3161 1 0,57
Cluster 3 7 0,9083 1 0,34
Cluster 3 8 1,0191 1 0,31
Cluster 3 9 2,1512 1 0,14
Cluster 3 10 11,1732 1 0,00083
Cluster 3 11 10,9378 1 0,00094
Cluster 4 5 0,3917 1 0,53
Cluster 4 6 0,6117 1 0,43
Cluster 4 7 1,3976 1 0,24
Cluster 4 8 1,6048 1 0,21
Cluster 4 9 2,4328 1 0,12
Cluster 4 10 20,5992 1 5,7e-6
Cluster 4 11 11,3666 1 0,00075
Cluster 5 6 0,0150 1 0,90
Cluster 5 7 0,1572 1 0,69
Cluster 5 8 0,1860 1 0,67
Cluster 5 9 0,8460 1 0,36
Cluster 5 10 8,4576 1 0,0036
Cluster 5 11 8,2327 1 0,0041
Cluster 6 7 0,0704 1 0,79
Cluster 6 8 0,0767 1 0,78
Cluster 6 9 0,6666 1 0,41
Cluster 6 10 6,9011 1 0,0087
Cluster 6 11 7,8046 1 0,0052
Cluster 7 8 0,0036 1 0,95
Cluster 7 9 0,3544 1 0,55
Cluster 7 10 7,9646 1 0,0048
Cluster 7 11 8,3277 1 0,0039
Cluster 8 9 0,4762 1 0,49
Cluster 8 10 6,3091 1 0,012
Cluster 8 11 7,0201 1 0,0081
Cluster 9 10 2,1962 1 0,14
Cluster 9 11 3,6831 1 0,055
Cluster 10 11 0,9409 1 0,33

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Overall
Cluster Size 0,1397 0,1311 0,1133 0,1130 0,0962 0,0925 0,0861 0,0846 0,0695 0,0437 0,0303
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1405 0,7110 0,8085 0,0274 0,8031 0,4410 0,3330 0,8740 0,3470 0,8379 0,3253 0,4988
neither-nor 0,4142 0,2350 0,0935 0,0323 0,0531 0,1397 0,3478 0,1249 0,0684 0,0745 0,5909 0,1874
no army 0,4454 0,0540 0,0980 0,9403 0,1438 0,4193 0,3191 0,0011 0,5845 0,0876 0,0838 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0661 0,1950 0,4365 0,0569 0,2784 0,4726 0,2136 0,2371 0,2757 0,8271 0,1435 0,2593
neither-nor 0,3913 0,5173 0,1700 0,0624 0,2428 0,0382 0,4531 0,6313 0,0280 0,1711 0,7129 0,2991
raise expenditures 0,5426 0,2877 0,3935 0,8807 0,4787 0,4891 0,3333 0,1316 0,6963 0,0017 0,1436 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,8063 0,6589 0,7645 0,9252 0,7726 0,6175 0,4133 0,4249 0,7831 0,0058 0,2100 0,6542
neither-nor 0,1909 0,2929 0,0855 0,0427 0,1211 0,0085 0,4735 0,5182 0,0188 0,2320 0,6581 0,2080
lower taxes 0,0028 0,0482 0,1499 0,0321 0,1063 0,3740 0,1132 0,0569 0,1981 0,7621 0,1318 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,6212 0,2041 0,3315 0,9259 0,4699 0,4660 0,9194 0,3288 0,9505 0,4878 0,4477 0,5519
neither-nor 0,1793 0,1962 0,0191 0,0114 0,0196 0,0976 0,0001 0,1969 0,0066 0,0915 0,3754 0,0976
stay out 0,1996 0,5997 0,6494 0,0627 0,5105 0,4365 0,0804 0,4743 0,0430 0,4208 0,1769 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,6715 0,2642 0,0147 0,9205 0,8483 0,3242 0,7450 0,3868 0,7179 0,4432 0,4041 0,5241
neither-nor 0,1348 0,1721 0,0003 0,0337 0,0752 0,0880 0,1124 0,1888 0,0061 0,1042 0,4955 0,1063
better chances for Swiss 0,1938 0,5636 0,9850 0,0458 0,0765 0,5878 0,1426 0,4245 0,2760 0,4527 0,1004 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,3726 0,9397 0,8760 0,2413 0,8928 0,7514 0,1517 0,7902 0,2926 0,7139 0,2217 0,5953
neither-nor 0,2441 0,0589 0,0425 0,0649 0,0074 0,0217 0,2058 0,0978 0,0263 0,0253 0,5832 0,1033
question traditions 0,3834 0,0014 0,0814 0,6938 0,0998 0,2269 0,6425 0,1120 0,6811 0,2608 0,1952 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,6392 0,3699 0,3864 0,8569 0,6356 0,6898 0,2217 0,1852 0,3646 0,2329 0,3271 0,4835
neither-nor 0,3148 0,5211 0,1945 0,1210 0,1979 0,1203 0,5177 0,5662 0,0886 0,2726 0,6376 0,3080
economic growth 0,0460 0,1089 0,4191 0,0221 0,1665 0,1899 0,2607 0,2485 0,5468 0,4945 0,0353 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1251 0,0569 0,4358 0,0674 0,5118 0,0119 0,4335 0,8511 0,3810 0,6373 0,1906 0,3017
neither-nor 0,1303 0,2064 0,0248 0,0039 0,0002 0,0410 0,0762 0,1302 0,0415 0,0120 0,3597 0,0842
against nuc. energy 0,7446 0,7367 0,5394 0,9288 0,4880 0,9471 0,4903 0,0187 0,5774 0,3507 0,4497 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11
Overall 0,1397 0,1311 0,1133 0,1130 0,0962 0,0925 0,0861 0,0846 0,0695 0,0437 0,0303
Indicators
for_ag_army
strong army 0,0393 0,1869 0,1837 0,0062 0,1549 0,0817 0,0575 0,1482 0,0484 0,0734 0,0198
neither-nor 0,3088 0,1644 0,0565 0,0195 0,0273 0,0689 0,1598 0,0564 0,0254 0,0174 0,0957
no army 0,1983 0,0225 0,0354 0,3385 0,0441 0,1235 0,0875 0,0003 0,1296 0,0122 0,0081
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0356 0,0986 0,1908 0,0248 0,1033 0,1685 0,0709 0,0773 0,0740 0,1394 0,0168
neither-nor 0,1827 0,2267 0,0644 0,0236 0,0781 0,0118 0,1304 0,1785 0,0065 0,0250 0,0723
raise expenditures 0,1717 0,0854 0,1010 0,2254 0,1043 0,1024 0,0650 0,0252 0,1097 0,0002 0,0099
for_ag_lthi
higher taxes 0,1722 0,1321 0,1324 0,1598 0,1136 0,0873 0,0544 0,0549 0,0833 0,0004 0,0097
neither-nor 0,1282 0,1846 0,0466 0,0232 0,0560 0,0038 0,1959 0,2107 0,0063 0,0487 0,0960
lower taxes 0,0029 0,0458 0,1233 0,0263 0,0742 0,2510 0,0707 0,0350 0,1000 0,2417 0,0290
for_ag_eu
join the EU 0,1572 0,0485 0,0681 0,1895 0,0819 0,0781 0,1434 0,0504 0,1198 0,0386 0,0246
neither-nor 0,2565 0,2635 0,0222 0,0132 0,0193 0,0924 0,0001 0,1706 0,0047 0,0409 0,1167
stay out 0,0796 0,2244 0,2100 0,0202 0,1402 0,1152 0,0197 0,1145 0,0085 0,0525 0,0153
for_ag_foreign
equal chances 0,1790 0,0661 0,0032 0,1984 0,1558 0,0572 0,1223 0,0624 0,0953 0,0369 0,0234
neither-nor 0,1772 0,2124 0,0003 0,0358 0,0681 0,0766 0,0910 0,1502 0,0040 0,0428 0,1415
better chances for Swiss 0,0732 0,1999 0,3020 0,0140 0,0199 0,1470 0,0332 0,0971 0,0519 0,0535 0,0082
for_ag_trad
defend traditions 0,0874 0,2070 0,1668 0,0458 0,1443 0,1167 0,0219 0,1123 0,0342 0,0524 0,0113
neither-nor 0,3301 0,0748 0,0467 0,0710 0,0069 0,0194 0,1714 0,0800 0,0177 0,0107 0,1713
question traditions 0,1777 0,0006 0,0306 0,2601 0,0319 0,0696 0,1835 0,0314 0,1572 0,0378 0,0196
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1847 0,1003 0,0905 0,2002 0,1265 0,1319 0,0394 0,0324 0,0524 0,0210 0,0205
neither-nor 0,1428 0,2218 0,0716 0,0444 0,0618 0,0361 0,1446 0,1555 0,0200 0,0387 0,0628
economic growth 0,0308 0,0685 0,2278 0,0120 0,0769 0,0842 0,1076 0,1009 0,1825 0,1037 0,0051
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0579 0,0247 0,1637 0,0252 0,1632 0,0036 0,1237 0,2386 0,0878 0,0923 0,0192
neither-nor 0,2162 0,3213 0,0334 0,0052 0,0002 0,0450 0,0778 0,1307 0,0343 0,0062 0,1296
against nuc. energy 0,1694 0,1573 0,0995 0,1709 0,0765 0,1426 0,0687 0,0026 0,0654 0,0249 0,0222

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,2621 .
0,0167 .
for_ag_lthi 1,4226 4,6505 .
0,0000 0,0000 .
for_ag_eu 0,7643 4,6351 1,0729 .
0,0700 0,0000 0,0467 .
for_ag_foreign 0,3281 0,7698 0,4660 0,9602 .
0,4100 0,1333 0,2733 0,0767 .
for_ag_trad 0,9583 1,0597 0,1842 0,5039 0,3526 .
0,0267 0,0267 0,6833 0,2333 0,3767 .
for_ag_growth_over_env 0,0982 0,5754 0,0525 0,8726 0,5265 1,5796 .
0,9033 0,2233 0,9467 0,1200 0,2167 0,0033 .
for_ag_nucl 2,6703 1,2032 1,0212 1,5031 0,4976 0,4065 1,8637 .
0,0000 0,0133 0,0500 0,0067 0,2100 0,3067 0,0000 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0,1397 0,1311 0,1133 0,1130 0,0962 0,0925 0,0861 0,0846 0,0695 0,0437 0,0303
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,1405 0,4142 0,4454
2 0,7110 0,2350 0,0540
3 0,8085 0,0935 0,0980
4 0,0274 0,0323 0,9403
5 0,8031 0,0531 0,1438
6 0,4410 0,1397 0,4193
7 0,3330 0,3478 0,3191
8 0,8740 0,1249 0,0011
9 0,3470 0,0684 0,5845
10 0,8379 0,0745 0,0876
11 0,3253 0,5909 0,0838
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,0661 0,3913 0,5426
2 0,1950 0,5173 0,2877
3 0,4365 0,1700 0,3935
4 0,0569 0,0624 0,8807
5 0,2784 0,2428 0,4787
6 0,4726 0,0382 0,4891
7 0,2136 0,4531 0,3333
8 0,2371 0,6313 0,1316
9 0,2757 0,0280 0,6963
10 0,8271 0,1711 0,0017
11 0,1435 0,7129 0,1436
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,8063 0,1909 0,0028
2 0,6589 0,2929 0,0482
3 0,7645 0,0855 0,1499
4 0,9252 0,0427 0,0321
5 0,7726 0,1211 0,1063
6 0,6175 0,0085 0,3740
7 0,4133 0,4735 0,1132
8 0,4249 0,5182 0,0569
9 0,7831 0,0188 0,1981
10 0,0058 0,2320 0,7621
11 0,2100 0,6581 0,1318
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,6212 0,1793 0,1996
2 0,2041 0,1962 0,5997
3 0,3315 0,0191 0,6494
4 0,9259 0,0114 0,0627
5 0,4699 0,0196 0,5105
6 0,4660 0,0976 0,4365
7 0,9194 0,0001 0,0804
8 0,3288 0,1969 0,4743
9 0,9505 0,0066 0,0430
10 0,4878 0,0915 0,4208
11 0,4477 0,3754 0,1769
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,6715 0,1348 0,1938
2 0,2642 0,1721 0,5636
3 0,0147 0,0003 0,9850
4 0,9205 0,0337 0,0458
5 0,8483 0,0752 0,0765
6 0,3242 0,0880 0,5878
7 0,7450 0,1124 0,1426
8 0,3868 0,1888 0,4245
9 0,7179 0,0061 0,2760
10 0,4432 0,1042 0,4527
11 0,4041 0,4955 0,1004
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,3726 0,2441 0,3834
2 0,9397 0,0589 0,0014
3 0,8760 0,0425 0,0814
4 0,2413 0,0649 0,6938
5 0,8928 0,0074 0,0998
6 0,7514 0,0217 0,2269
7 0,1517 0,2058 0,6425
8 0,7902 0,0978 0,1120
9 0,2926 0,0263 0,6811
10 0,7139 0,0253 0,2608
11 0,2217 0,5832 0,1952
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,6392 0,3148 0,0460
2 0,3699 0,5211 0,1089
3 0,3864 0,1945 0,4191
4 0,8569 0,1210 0,0221
5 0,6356 0,1979 0,1665
6 0,6898 0,1203 0,1899
7 0,2217 0,5177 0,2607
8 0,1852 0,5662 0,2485
9 0,3646 0,0886 0,5468
10 0,2329 0,2726 0,4945
11 0,3271 0,6376 0,0353
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,1251 0,1303 0,7446
2 0,0569 0,2064 0,7367
3 0,4358 0,0248 0,5394
4 0,0674 0,0039 0,9288
5 0,5118 0,0002 0,4880
6 0,0119 0,0410 0,9471
7 0,4335 0,0762 0,4903
8 0,8511 0,1302 0,0187
9 0,3810 0,0415 0,5774
10 0,6373 0,0120 0,3507
11 0,1906 0,3597 0,4497

Model12 - L² = 4430,2913

12-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 203
Random Seed 251936
Best Start Seed 817799
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6357 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4430,2913 1,00 0,0100 0,0057 4388,3276
X-squared 6865,9660 5,2e-6 0,0533 0,0130 6881,9579
Cressie-Read 5151,1941 1,00 0,0033 0,0033 5020,3711
BIC (based on L²) -51922,0051
AIC (based on L²) -8283,7087
AIC3 (based on L²) -14640,7087
CAIC (based on L²) -58279,0051
SABIC (based on L²) -31720,9131
Dissimilarity Index 0,2376 0,0267 0,0093 0,2363
Total BVR 23,7808 0,0000 0,0000 12,4186
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50810,1535
Log-prior -13,4347
Log-posterior -50823,5882
BIC (based on LL) 103419,8219
AIC (based on LL) 102026,3070
AIC3 (based on LL) 102229,3070
CAIC (based on LL) 103622,8219
SABIC (based on LL) 102774,7344
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50848,4362
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 8,0609
StdDev of VLMR Distr. 26,5805
-2LL Diff (VLMR) 76,5653 0,0023
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 76,0606 0,0025
Variance LL Diff 0,0142 0,9390
Z-Value Mean LL Diff 3,8236 0,0001
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50848,4362
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 76,5653 0,0000 0,0000 40,8444
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3786
Reduction of errors (Lambda) 0,5642
Entropy R-squared 0,5716
Standard R-squared 0,4361
Classification log-likelihood -58158,6335
Entropy 7348,4800
CLC 116317,2670
AWE 120525,2968
ICL-BIC 118116,7819
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Total
Cluster1 618,0649 87,2266 1,2611 45,0873 58,1398 5,6361 34,3213 49,0001 12,8128 0,3544 4,5087 12,7707 929,1839
Cluster2 82,2875 535,2733 0,2815 86,1854 3,7033 5,6681 7,8921 27,7497 3,3623 12,9636 29,5943 0,0307 794,9919
Cluster3 0,4942 0,5098 652,2819 19,5422 10,2455 12,1428 24,8855 0,0191 33,5913 16,5685 0,0448 0,0537 770,3793
Cluster4 46,4372 86,3496 43,0523 383,4040 48,9997 6,8041 20,8845 0,8200 14,9148 28,9640 14,7720 0,4196 695,8217
Cluster5 46,1397 29,6926 23,5118 40,3505 406,6755 18,2472 12,4932 43,8445 11,2296 24,5669 16,2554 0,2640 673,2708
Cluster6 16,6127 11,6481 21,0312 12,9011 20,8096 365,0511 48,8885 23,6688 32,8656 32,3276 13,4646 12,5194 611,7883
Cluster7 49,1202 14,9563 46,9041 28,9745 36,0283 49,0326 276,7194 15,3736 54,1759 16,4238 0,6595 8,4298 596,7981
Cluster8 48,4286 56,9756 0,0049 0,7998 39,2056 27,2182 11,0517 377,7584 0,1929 0,6799 16,8276 9,0833 588,2265
Cluster9 23,3485 0,9016 72,3128 15,9440 7,4105 36,8611 43,2933 0,1362 241,2886 2,0158 0,0135 7,3143 450,8403
Cluster10 0,5360 14,3988 75,1751 31,8441 25,3793 25,6746 8,8088 0,2582 6,4530 253,1791 7,5909 0,0060 449,3038
Cluster11 10,8764 26,7714 0,0051 30,0138 8,8936 14,1228 0,0245 22,2368 0,3056 2,8516 178,7922 0,6709 295,5646
Cluster12 25,6541 0,2964 0,1784 1,9531 1,5094 32,5414 18,7372 17,1347 11,8074 0,1047 1,4764 109,4378 220,8310
Total 968,0000 865,0000 936,0000 697,0000 667,0000 599,0000 508,0000 578,0000 423,0000 391,0000 284,0000 161,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Total
Cluster1 487,2500 106,2240 2,5456 64,1005 65,8776 17,0439 54,6459 65,3341 24,9347 2,2773 12,2456 26,7049 929,1839
Cluster2 106,2240 416,8510 1,4756 100,3947 25,7626 12,8367 17,0896 55,6143 4,6798 18,8867 34,3732 0,8036 794,9919
Cluster3 2,5456 1,4756 506,2420 36,4664 21,4668 23,3021 48,5431 0,1150 69,2239 60,2863 0,1728 0,5398 770,3793
Cluster4 64,1005 100,3947 36,4664 289,3578 57,8723 15,7513 36,5239 2,6040 22,1397 41,1115 27,0165 2,4830 695,8217
Cluster5 65,8776 25,7626 21,4668 57,8723 310,8911 30,1777 38,8508 53,3645 13,7306 32,8634 19,7754 2,6380 673,2708
Cluster6 17,0439 12,8367 23,3021 15,7513 30,1777 282,2821 64,2344 33,8796 43,7835 39,9509 17,9785 30,5677 611,7883
Cluster7 54,6459 17,0896 48,5431 36,5239 38,8508 64,2344 214,8998 19,7604 59,7667 21,5373 0,9764 19,9699 596,7981
Cluster8 65,3341 55,6143 0,1150 2,6040 53,3645 33,8796 19,7604 306,7013 0,7180 2,2379 27,9865 19,9109 588,2265
Cluster9 24,9347 4,6798 69,2239 22,1397 13,7306 43,7835 59,7667 0,7180 186,6179 9,8644 0,5037 14,8775 450,8403
Cluster10 2,2773 18,8867 60,2863 41,1115 32,8634 39,9509 21,5373 2,2379 9,8644 211,9031 8,0728 0,3120 449,3038
Cluster11 12,2456 34,3732 0,1728 27,0165 19,7754 17,9785 0,9764 27,9865 0,5037 8,0728 143,8177 2,6455 295,5646
Cluster12 26,7049 0,8036 0,5398 2,4830 2,6380 30,5677 19,9699 19,9109 14,8775 0,3120 2,6455 99,3780 220,8310
Total 929,1839 794,9919 770,3793 695,8217 673,2708 611,7883 596,7981 588,2265 450,8403 449,3038 295,5646 220,8310 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,6425 0,9008 -1,8515 -0,1522 1,0484 -0,5366 -0,8581 1,9325 -1,6905 -0,1453 0,9821 -0,2722 503,7484 1,2e-92 0,3210
neither-nor 0,4573 -0,3889 -0,4955 -0,3859 -1,1547 0,3950 0,7824 0,7562 0,5421 -1,2424 -0,4742 1,2086
no army -1,0998 -0,5119 2,3470 0,5381 0,1063 0,1416 0,0757 -2,6887 1,1484 1,3877 -0,5079 -0,9365
for_ag_socspend
cut expenditures -0,3678 0,4125 -0,6002 0,9377 -0,0571 -0,2839 -0,9943 0,0167 -1,4169 0,2869 2,6682 -0,6019 340,9502 5,6e-59 0,2131
neither-nor 0,6061 -0,5284 -1,4076 -1,7553 -0,2120 0,3814 0,1935 0,9275 0,9552 -1,3137 0,9960 1,1573
raise expenditures -0,2383 0,1159 2,0078 0,8176 0,2691 -0,0975 0,8007 -0,9442 0,4617 1,0268 -3,6642 -0,5554
for_ag_lthi
higher taxes 0,1970 0,2851 1,3453 0,5935 0,2725 -0,6043 1,2314 -0,4392 1,8027 0,5079 -3,8336 -1,3581 277,2144 4,9e-46 0,2373
neither-nor 0,5122 -0,7497 -1,0378 -2,3492 -0,3913 0,7039 -0,5019 0,9623 2,1104 -1,4343 0,9021 1,2732
lower taxes -0,7092 0,4647 -0,3075 1,7557 0,1188 -0,0996 -0,7295 -0,5231 -3,9131 0,9264 2,9315 0,0849
for_ag_eu
join the EU -1,5471 -0,3704 1,1795 -0,6347 -0,0265 2,5904 -0,1820 -1,1691 -0,3850 1,7981 -0,5216 -0,7314 412,7151 9,7e-74 0,2248
neither-nor 1,0659 -0,7001 -0,5115 0,4538 -0,8451 -3,7831 1,1064 1,0357 0,9524 -0,8523 0,4164 1,6615
stay out 0,4812 1,0705 -0,6681 0,1809 0,8716 1,1927 -0,9244 0,1334 -0,5674 -0,9458 0,1053 -0,9301
for_ag_foreign
equal chances -0,8984 -1,3355 1,3083 -0,5947 0,9008 0,3388 0,0959 -0,6300 0,2702 1,2502 -0,3189 -0,3867 336,3596 4,8e-58 0,3096
neither-nor 0,5560 -2,6843 -0,0290 0,0798 0,2067 0,3571 0,6368 0,6443 0,3197 -1,9256 0,1545 1,6841
better chances for Swiss 0,3424 4,0198 -1,2793 0,5149 -1,1075 -0,6959 -0,7327 -0,0143 -0,5899 0,6754 0,1644 -1,2974
for_ag_trad
defend traditions 1,8550 0,8305 -0,8714 0,5566 1,4800 -1,4916 -0,5514 0,4209 -1,1322 -0,4551 0,4959 -1,1372 634,5589 4,7e-120 0,3026
neither-nor 1,1160 -0,2983 -0,1409 -0,7821 -1,8495 0,6864 0,7724 0,2900 0,6215 -1,1140 -0,9193 1,6178
question traditions -2,9711 -0,5322 1,0123 0,2255 0,3695 0,8052 -0,2209 -0,7110 0,5107 1,5691 0,4234 -0,4806
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,3788 -0,5532 1,9762 0,2466 0,0808 -1,1399 -0,1279 -1,1822 2,0867 0,0889 -1,0086 -0,0888 467,9904 3,4e-85 0,1744
neither-nor 0,4552 -0,6657 0,7570 -0,8503 -0,5674 0,3920 0,1736 0,4634 1,3538 -2,2065 -0,3480 1,0427
economic growth -0,0764 1,2188 -2,7332 0,6037 0,4866 0,7479 -0,0457 0,7187 -3,4405 2,1176 1,3565 -0,9539
for_ag_nucl
for nuclear energy -1,3448 0,6749 -0,2950 -1,6391 2,6933 0,3805 -0,3595 1,5863 -2,6955 0,4120 1,2899 -0,7030 226,8807 5,8e-36 0,2669
neither-nor 1,2979 -0,4550 -0,8050 0,5111 -4,2489 0,2402 1,0769 1,3864 0,8316 -0,4311 -0,9651 1,5607
against nuc. energy 0,0468 -0,2198 1,1000 1,1279 1,5556 -0,6207 -0,7174 -2,9727 1,8639 0,0190 -0,3248 -0,8577
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,5472 54,5394 1,4e-12
neither-nor -0,3513
no army -0,1959
for_ag_socspend
cut expenditures -0,0717 0,2207 0,90
neither-nor -0,0616
raise expenditures 0,1333
for_ag_lthi
higher taxes 0,9655 8,0290 0,018
neither-nor -0,1592
lower taxes -0,8063
for_ag_eu
join the EU 1,1543 70,5353 4,8e-16
neither-nor -1,4688
stay out 0,3146
for_ag_foreign
equal chances 0,8069 4,0691 0,13
neither-nor -1,1258
better chances for Swiss 0,3189
for_ag_trad
defend traditions 0,9560 58,8294 1,7e-13
neither-nor -1,0050
question traditions 0,0490
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,7290 9,4552 0,0088
neither-nor 0,1782
economic growth -0,9072
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1791 8,7336 0,013
neither-nor -1,4165
against nuc. energy 1,2374
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Wald p-value
0,5253 0,3694 0,3379 0,2361 0,2032 0,1074 0,0826 0,0682 -0,1978 -0,2012 -0,6199 -0,9113 53,2016 1,6e-7

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5665 0,3210
for_ag_socspend 0,4617 0,2131
for_ag_lthi 0,4871 0,2373
for_ag_eu 0,4741 0,2248
for_ag_foreign 0,5564 0,3096
for_ag_trad 0,5501 0,3026
for_ag_growth_over_env 0,4176 0,1744
for_ag_nucl 0,5166 0,2669

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5665
for_ag_socspend 0,4617
for_ag_lthi 0,4871
for_ag_eu 0,4741
for_ag_foreign 0,5564
for_ag_trad 0,5501
for_ag_growth_over_env 0,4176
for_ag_nucl 0,5166

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 13,5152 2 0,0012
Cluster 1 3 80,2931 2 3,7e-18
Cluster 1 4 35,4362 2 2,0e-8
Cluster 1 5 12,8417 2 0,0016
Cluster 1 6 34,0965 2 3,9e-8
Cluster 1 7 28,4284 2 6,7e-7
Cluster 1 8 8,5369 2 0,014
Cluster 1 9 43,9314 2 2,9e-10
Cluster 1 10 58,0042 2 2,5e-13
Cluster 1 11 10,2156 2 0,0060
Cluster 1 12 23,0024 2 1,0e-5
Cluster 2 3 55,3700 2 9,5e-13
Cluster 2 4 34,5245 2 3,2e-8
Cluster 2 5 3,4589 2 0,18
Cluster 2 6 50,0944 2 1,3e-11
Cluster 2 7 54,2522 2 1,7e-12
Cluster 2 8 1,2343 2 0,54
Cluster 2 9 39,4419 2 2,7e-9
Cluster 2 10 49,5551 2 1,7e-11
Cluster 2 11 0,1175 2 0,94
Cluster 2 12 50,2967 2 1,2e-11
Cluster 3 4 29,6785 2 3,6e-7
Cluster 3 5 42,7379 2 5,2e-10
Cluster 3 6 47,1832 2 5,7e-11
Cluster 3 7 53,5456 2 2,4e-12
Cluster 3 8 10,9841 2 0,0041
Cluster 3 9 17,2283 2 0,00018
Cluster 3 10 9,9088 2 0,0071
Cluster 3 11 45,4032 2 1,4e-10
Cluster 3 12 55,7284 2 7,9e-13
Cluster 4 5 25,1692 2 3,4e-6
Cluster 4 6 15,7688 2 0,00038
Cluster 4 7 25,1629 2 3,4e-6
Cluster 4 8 6,2886 2 0,043
Cluster 4 9 14,3691 2 0,00076
Cluster 4 10 8,4330 2 0,015
Cluster 4 11 17,6072 2 0,00015
Cluster 4 12 31,6095 2 1,4e-7
Cluster 5 6 29,7425 2 3,5e-7
Cluster 5 7 32,3674 2 9,4e-8
Cluster 5 8 3,4587 2 0,18
Cluster 5 9 35,6927 2 1,8e-8
Cluster 5 10 47,4337 2 5,0e-11
Cluster 5 11 2,2005 2 0,33
Cluster 5 12 24,6214 2 4,5e-6
Cluster 6 7 3,4428 2 0,18
Cluster 6 8 28,9736 2 5,1e-7
Cluster 6 9 10,6606 2 0,0048
Cluster 6 10 13,5831 2 0,0011
Cluster 6 11 35,9332 2 1,6e-8
Cluster 6 12 10,3164 2 0,0058
Cluster 7 8 36,4773 2 1,2e-8
Cluster 7 9 10,2966 2 0,0058
Cluster 7 10 14,9055 2 0,00058
Cluster 7 11 38,5542 2 4,2e-9
Cluster 7 12 4,9812 2 0,083
Cluster 8 9 27,8569 2 8,9e-7
Cluster 8 10 3,5487 2 0,17
Cluster 8 11 1,5855 2 0,45
Cluster 8 12 31,8322 2 1,2e-7
Cluster 9 10 11,8770 2 0,0026
Cluster 9 11 36,4415 2 1,2e-8
Cluster 9 12 18,8693 2 8,0e-5
Cluster 10 11 32,2339 2 1,0e-7
Cluster 10 12 24,6862 2 4,4e-6
Cluster 11 12 36,0194 2 1,5e-8
for_ag_socspend
Cluster 1 2 37,6558 2 6,7e-9
Cluster 1 3 47,7533 2 4,3e-11
Cluster 1 4 13,6894 2 0,0011
Cluster 1 5 24,2011 2 5,6e-6
Cluster 1 6 2,1512 2 0,34
Cluster 1 7 16,2551 2 0,00030
Cluster 1 8 8,8932 2 0,012
Cluster 1 9 5,2623 2 0,072
Cluster 1 10 36,2385 2 1,4e-8
Cluster 1 11 27,1693 2 1,3e-6
Cluster 1 12 3,9593 2 0,14
Cluster 2 3 59,3222 2 1,3e-13
Cluster 2 4 3,7687 2 0,15
Cluster 2 5 8,9577 2 0,011
Cluster 2 6 21,5058 2 2,1e-5
Cluster 2 7 16,2874 2 0,00029
Cluster 2 8 49,5912 2 1,7e-11
Cluster 2 9 15,9270 2 0,00035
Cluster 2 10 20,2729 2 4,0e-5
Cluster 2 11 2,6573 2 0,26
Cluster 2 12 33,6379 2 5,0e-8
Cluster 3 4 46,6173 2 7,5e-11
Cluster 3 5 35,8913 2 1,6e-8
Cluster 3 6 35,3632 2 2,1e-8
Cluster 3 7 6,2468 2 0,044
Cluster 3 8 58,0029 2 2,5e-13
Cluster 3 9 14,2810 2 0,00079
Cluster 3 10 19,3637 2 6,2e-5
Cluster 3 11 3,3825 2 0,18
Cluster 3 12 26,1305 2 2,1e-6
Cluster 4 5 8,0165 2 0,018
Cluster 4 6 11,1412 2 0,0038
Cluster 4 7 16,3603 2 0,00028
Cluster 4 8 22,0786 2 1,6e-5
Cluster 4 9 15,9587 2 0,00034
Cluster 4 10 9,2961 2 0,0096
Cluster 4 11 2,2304 2 0,33
Cluster 4 12 17,3854 2 0,00017
Cluster 5 6 10,6642 2 0,0048
Cluster 5 7 6,7620 2 0,034
Cluster 5 8 39,9252 2 2,1e-9
Cluster 5 9 10,2214 2 0,0060
Cluster 5 10 11,1011 2 0,0039
Cluster 5 11 8,8800 2 0,012
Cluster 5 12 22,6048 2 1,2e-5
Cluster 6 7 8,7234 2 0,013
Cluster 6 8 11,6354 2 0,0030
Cluster 6 9 4,9188 2 0,085
Cluster 6 10 27,2703 2 1,2e-6
Cluster 6 11 18,9906 2 7,5e-5
Cluster 6 12 7,3453 2 0,025
Cluster 7 8 28,3110 2 7,1e-7
Cluster 7 9 4,6305 2 0,099
Cluster 7 10 13,9628 2 0,00093
Cluster 7 11 17,9506 2 0,00013
Cluster 7 12 18,0883 2 0,00012
Cluster 8 9 14,1210 2 0,00086
Cluster 8 10 48,0782 2 3,6e-11
Cluster 8 11 24,5403 2 4,7e-6
Cluster 8 12 3,6461 2 0,16
Cluster 9 10 21,1974 2 2,5e-5
Cluster 9 11 19,9925 2 4,6e-5
Cluster 9 12 5,9402 2 0,051
Cluster 10 11 1,8667 2 0,39
Cluster 10 12 34,7143 2 2,9e-8
Cluster 11 12 26,5610 2 1,7e-6
for_ag_lthi
Cluster 1 2 20,9163 2 2,9e-5
Cluster 1 3 20,2474 2 4,0e-5
Cluster 1 4 27,4145 2 1,1e-6
Cluster 1 5 11,2851 2 0,0035
Cluster 1 6 15,0208 2 0,00055
Cluster 1 7 2,6771 2 0,26
Cluster 1 8 13,1493 2 0,0014
Cluster 1 9 0,2664 2 0,88
Cluster 1 10 17,0161 2 0,00020
Cluster 1 11 28,7104 2 5,8e-7
Cluster 1 12 5,7604 2 0,056
Cluster 2 3 19,3284 2 6,4e-5
Cluster 2 4 8,2100 2 0,016
Cluster 2 5 2,1720 2 0,34
Cluster 2 6 34,9765 2 2,5e-8
Cluster 2 7 3,2237 2 0,20
Cluster 2 8 50,5063 2 1,1e-11
Cluster 2 9 8,9433 2 0,011
Cluster 2 10 1,7617 2 0,41
Cluster 2 11 3,6642 2 0,16
Cluster 2 12 26,2069 2 2,0e-6
Cluster 3 4 36,1926 2 1,4e-8
Cluster 3 5 16,6234 2 0,00025
Cluster 3 6 41,9384 2 7,8e-10
Cluster 3 7 0,3290 2 0,85
Cluster 3 8 30,9121 2 1,9e-7
Cluster 3 9 16,5877 2 0,00025
Cluster 3 10 17,8301 2 0,00013
Cluster 3 11 5,6031 2 0,061
Cluster 3 12 18,6590 2 8,9e-5
Cluster 4 5 16,7608 2 0,00023
Cluster 4 6 5,9667 2 0,051
Cluster 4 7 7,4279 2 0,024
Cluster 4 8 5,9490 2 0,051
Cluster 4 9 2,4158 2 0,30
Cluster 4 10 5,3657 2 0,068
Cluster 4 11 2,4906 2 0,29
Cluster 4 12 4,7928 2 0,091
Cluster 5 6 26,8004 2 1,5e-6
Cluster 5 7 2,4446 2 0,29
Cluster 5 8 34,8558 2 2,7e-8
Cluster 5 9 4,9660 2 0,083
Cluster 5 10 5,5095 2 0,064
Cluster 5 11 7,7038 2 0,021
Cluster 5 12 16,3358 2 0,00028
Cluster 6 7 7,2718 2 0,026
Cluster 6 8 1,5310 2 0,47
Cluster 6 9 6,1860 2 0,045
Cluster 6 10 17,9279 2 0,00013
Cluster 6 11 27,7214 2 9,6e-7
Cluster 6 12 2,1440 2 0,34
Cluster 7 8 6,4405 2 0,040
Cluster 7 9 2,6189 2 0,27
Cluster 7 10 4,4286 2 0,11
Cluster 7 11 5,3042 2 0,070
Cluster 7 12 12,9337 2 0,0016
Cluster 8 9 6,5586 2 0,038
Cluster 8 10 20,2256 2 4,1e-5
Cluster 8 11 29,0202 2 5,0e-7
Cluster 8 12 1,5946 2 0,45
Cluster 9 10 8,2584 2 0,016
Cluster 9 11 1,8473 2 0,40
Cluster 9 12 6,0900 2 0,048
Cluster 10 11 2,4334 2 0,30
Cluster 10 12 20,2168 2 4,1e-5
Cluster 11 12 27,6865 2 9,7e-7
for_ag_eu
Cluster 1 2 13,3430 2 0,0013
Cluster 1 3 134,6826 2 5,7e-30
Cluster 1 4 25,9946 2 2,3e-6
Cluster 1 5 20,6771 2 3,2e-5
Cluster 1 6 69,8560 2 6,8e-16
Cluster 1 7 32,8726 2 7,3e-8
Cluster 1 8 4,6589 2 0,097
Cluster 1 9 33,5172 2 5,3e-8
Cluster 1 10 33,7008 2 4,8e-8
Cluster 1 11 26,8401 2 1,5e-6
Cluster 1 12 26,0198 2 2,2e-6
Cluster 2 3 107,1062 2 5,5e-24
Cluster 2 4 10,1891 2 0,0061
Cluster 2 5 6,3240 2 0,042
Cluster 2 6 49,8722 2 1,5e-11
Cluster 2 7 26,2747 2 2,0e-6
Cluster 2 8 8,6971 2 0,013
Cluster 2 9 29,3969 2 4,1e-7
Cluster 2 10 20,2968 2 3,9e-5
Cluster 2 11 10,6077 2 0,0050
Cluster 2 12 29,0013 2 5,0e-7
Cluster 3 4 65,1494 2 7,1e-15
Cluster 3 5 71,7205 2 2,7e-16
Cluster 3 6 1,1917 2 0,55
Cluster 3 7 10,9635 2 0,0042
Cluster 3 8 69,4495 2 8,3e-16
Cluster 3 9 21,0512 2 2,7e-5
Cluster 3 10 0,9756 2 0,61
Cluster 3 11 47,8653 2 4,0e-11
Cluster 3 12 19,3882 2 6,2e-5
Cluster 4 5 2,7237 2 0,26
Cluster 4 6 29,0049 2 5,0e-7
Cluster 4 7 13,8237 2 0,00100
Cluster 4 8 9,4429 2 0,0089
Cluster 4 9 12,7527 2 0,0017
Cluster 4 10 18,1293 2 0,00012
Cluster 4 11 0,3928 2 0,82
Cluster 4 12 24,4667 2 4,9e-6
Cluster 5 6 32,7043 2 7,9e-8
Cluster 5 7 14,4395 2 0,00073
Cluster 5 8 7,0043 2 0,030
Cluster 5 9 14,3480 2 0,00077
Cluster 5 10 15,7175 2 0,00039
Cluster 5 11 3,2889 2 0,19
Cluster 5 12 16,0982 2 0,00032
Cluster 6 7 1,3969 2 0,50
Cluster 6 8 33,5941 2 5,1e-8
Cluster 6 9 5,6771 2 0,059
Cluster 6 10 1,6940 2 0,43
Cluster 6 11 20,7033 2 3,2e-5
Cluster 6 12 4,5565 2 0,10
Cluster 7 8 17,9338 2 0,00013
Cluster 7 9 1,1077 2 0,57
Cluster 7 10 9,2641 2 0,0097
Cluster 7 11 10,1997 2 0,0061
Cluster 7 12 8,2204 2 0,016
Cluster 8 9 12,2391 2 0,0022
Cluster 8 10 24,7337 2 4,3e-6
Cluster 8 11 9,4526 2 0,0089
Cluster 8 12 11,6849 2 0,0029
Cluster 9 10 12,3030 2 0,0021
Cluster 9 11 7,5244 2 0,023
Cluster 9 12 7,9944 2 0,018
Cluster 10 11 16,0494 2 0,00033
Cluster 10 12 15,1501 2 0,00051
Cluster 11 12 17,1509 2 0,00019
for_ag_foreign
Cluster 1 2 1,2022 2 0,55
Cluster 1 3 100,8232 2 1,3e-22
Cluster 1 4 5,1909 2 0,075
Cluster 1 5 27,1195 2 1,3e-6
Cluster 1 6 68,8319 2 1,1e-15
Cluster 1 7 30,3766 2 2,5e-7
Cluster 1 8 6,0504 2 0,049
Cluster 1 9 42,4507 2 6,1e-10
Cluster 1 10 44,5207 2 2,1e-10
Cluster 1 11 10,3185 2 0,0057
Cluster 1 12 23,9628 2 6,3e-6
Cluster 2 3 3,4455 2 0,18
Cluster 2 4 1,1788 2 0,55
Cluster 2 5 2,4962 2 0,29
Cluster 2 6 2,4202 2 0,30
Cluster 2 7 2,3327 2 0,31
Cluster 2 8 1,5120 2 0,47
Cluster 2 9 2,2910 2 0,32
Cluster 2 10 1,7683 2 0,41
Cluster 2 11 1,4873 2 0,48
Cluster 2 12 2,6059 2 0,27
Cluster 3 4 59,7686 2 1,1e-13
Cluster 3 5 1,7003 2 0,43
Cluster 3 6 17,8967 2 0,00013
Cluster 3 7 24,5198 2 4,7e-6
Cluster 3 8 71,6802 2 2,7e-16
Cluster 3 9 16,7045 2 0,00024
Cluster 3 10 16,1864 2 0,00031
Cluster 3 11 45,6549 2 1,2e-10
Cluster 3 12 64,1414 2 1,2e-14
Cluster 4 5 8,3008 2 0,016
Cluster 4 6 40,5719 2 1,5e-9
Cluster 4 7 24,0480 2 6,0e-6
Cluster 4 8 7,8176 2 0,020
Cluster 4 9 28,1760 2 7,6e-7
Cluster 4 10 28,8210 2 5,5e-7
Cluster 4 11 3,0044 2 0,22
Cluster 4 12 32,4436 2 9,0e-8
Cluster 5 6 2,4967 2 0,29
Cluster 5 7 6,5291 2 0,038
Cluster 5 8 21,1165 2 2,6e-5
Cluster 5 9 2,3805 2 0,30
Cluster 5 10 1,3782 2 0,50
Cluster 5 11 6,6384 2 0,036
Cluster 5 12 34,1515 2 3,8e-8
Cluster 6 7 1,6463 2 0,44
Cluster 6 8 33,3649 2 5,7e-8
Cluster 6 9 0,1993 2 0,91
Cluster 6 10 3,6608 2 0,16
Cluster 6 11 19,7460 2 5,2e-5
Cluster 6 12 32,0034 2 1,1e-7
Cluster 7 8 15,3202 2 0,00047
Cluster 7 9 1,1072 2 0,57
Cluster 7 10 2,7013 2 0,26
Cluster 7 11 9,9726 2 0,0068
Cluster 7 12 17,2384 2 0,00018
Cluster 8 9 19,2415 2 6,6e-5
Cluster 8 10 18,3136 2 0,00011
Cluster 8 11 4,3684 2 0,11
Cluster 8 12 16,1957 2 0,00030
Cluster 9 10 2,4895 2 0,29
Cluster 9 11 12,5189 2 0,0019
Cluster 9 12 23,7020 2 7,1e-6
Cluster 10 11 12,0020 2 0,0025
Cluster 10 12 4,9050 2 0,086
Cluster 11 12 26,0759 2 2,2e-6
for_ag_trad
Cluster 1 2 1,2574 2 0,53
Cluster 1 3 14,4859 2 0,00072
Cluster 1 4 1,6029 2 0,45
Cluster 1 5 1,3379 2 0,51
Cluster 1 6 37,7163 2 6,5e-9
Cluster 1 7 23,0411 2 9,9e-6
Cluster 1 8 2,6863 2 0,26
Cluster 1 9 33,5463 2 5,2e-8
Cluster 1 10 2,0754 2 0,35
Cluster 1 11 1,6818 2 0,43
Cluster 1 12 44,1467 2 2,6e-10
Cluster 2 3 121,5395 2 4,1e-27
Cluster 2 4 7,1673 2 0,028
Cluster 2 5 0,9640 2 0,62
Cluster 2 6 75,7237 2 3,6e-17
Cluster 2 7 45,4722 2 1,3e-10
Cluster 2 8 5,1400 2 0,077
Cluster 2 9 72,1301 2 2,2e-16
Cluster 2 10 83,7913 2 6,4e-19
Cluster 2 11 11,3904 2 0,0034
Cluster 2 12 50,8422 2 9,1e-12
Cluster 3 4 74,3005 2 7,3e-17
Cluster 3 5 71,9883 2 2,3e-16
Cluster 3 6 14,5291 2 0,00070
Cluster 3 7 44,4094 2 2,3e-10
Cluster 3 8 73,8134 2 9,4e-17
Cluster 3 9 12,7046 2 0,0017
Cluster 3 10 2,2061 2 0,33
Cluster 3 11 51,6808 2 6,0e-12
Cluster 3 12 67,5966 2 2,1e-15
Cluster 4 5 3,4400 2 0,18
Cluster 4 6 46,4880 2 8,0e-11
Cluster 4 7 14,5506 2 0,00069
Cluster 4 8 7,7295 2 0,021
Cluster 4 9 33,6569 2 4,9e-8
Cluster 4 10 41,4082 2 1,0e-9
Cluster 4 11 0,5556 2 0,76
Cluster 4 12 27,1068 2 1,3e-6
Cluster 5 6 49,8833 2 1,5e-11
Cluster 5 7 13,1208 2 0,0014
Cluster 5 8 1,0945 2 0,58
Cluster 5 9 41,4684 2 9,9e-10
Cluster 5 10 66,5277 2 3,6e-15
Cluster 5 11 6,3615 2 0,042
Cluster 5 12 10,9761 2 0,0041
Cluster 6 7 21,0462 2 2,7e-5
Cluster 6 8 54,7238 2 1,3e-12
Cluster 6 9 1,8502 2 0,40
Cluster 6 10 6,4260 2 0,040
Cluster 6 11 32,8917 2 7,2e-8
Cluster 6 12 32,4919 2 8,8e-8
Cluster 7 8 21,2384 2 2,4e-5
Cluster 7 9 10,8676 2 0,0044
Cluster 7 10 27,4942 2 1,1e-6
Cluster 7 11 10,5539 2 0,0051
Cluster 7 12 10,9564 2 0,0042
Cluster 8 9 38,0811 2 5,4e-9
Cluster 8 10 55,5490 2 8,7e-13
Cluster 8 11 10,0588 2 0,0065
Cluster 8 12 32,9853 2 6,9e-8
Cluster 9 10 7,3293 2 0,026
Cluster 9 11 25,6550 2 2,7e-6
Cluster 9 12 21,6496 2 2,0e-5
Cluster 10 11 31,7084 2 1,3e-7
Cluster 10 12 23,5184 2 7,8e-6
Cluster 11 12 20,3092 2 3,9e-5
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 57,6413 2 3,0e-13
Cluster 1 3 81,9986 2 1,6e-18
Cluster 1 4 34,8603 2 2,7e-8
Cluster 1 5 35,0341 2 2,5e-8
Cluster 1 6 16,2122 2 0,00030
Cluster 1 7 4,4094 2 0,11
Cluster 1 8 16,2634 2 0,00029
Cluster 1 9 13,8646 2 0,00098
Cluster 1 10 18,3189 2 0,00011
Cluster 1 11 42,8170 2 5,0e-10
Cluster 1 12 3,3461 2 0,19
Cluster 2 3 13,8001 2 0,0010
Cluster 2 4 20,6939 2 3,2e-5
Cluster 2 5 20,8036 2 3,0e-5
Cluster 2 6 34,2721 2 3,6e-8
Cluster 2 7 27,2088 2 1,2e-6
Cluster 2 8 44,7043 2 2,0e-10
Cluster 2 9 2,4547 2 0,29
Cluster 2 10 1,0331 2 0,60
Cluster 2 11 2,9989 2 0,22
Cluster 2 12 28,2207 2 7,4e-7
Cluster 3 4 0,5976 2 0,74
Cluster 3 5 4,5379 2 0,10
Cluster 3 6 82,3500 2 1,3e-18
Cluster 3 7 30,4683 2 2,4e-7
Cluster 3 8 90,1567 2 2,6e-20
Cluster 3 9 1,1335 2 0,57
Cluster 3 10 1,0108 2 0,60
Cluster 3 11 23,5216 2 7,8e-6
Cluster 3 12 57,3659 2 3,5e-13
Cluster 4 5 1,1954 2 0,55
Cluster 4 6 43,1161 2 4,3e-10
Cluster 4 7 15,5933 2 0,00041
Cluster 4 8 49,4312 2 1,8e-11
Cluster 4 9 1,1877 2 0,55
Cluster 4 10 16,6159 2 0,00025
Cluster 4 11 26,0234 2 2,2e-6
Cluster 4 12 33,6357 2 5,0e-8
Cluster 5 6 43,3303 2 3,9e-10
Cluster 5 7 12,9731 2 0,0015
Cluster 5 8 55,0713 2 1,1e-12
Cluster 5 9 0,6293 2 0,73
Cluster 5 10 18,4483 2 9,9e-5
Cluster 5 11 24,3937 2 5,0e-6
Cluster 5 12 34,3696 2 3,4e-8
Cluster 6 7 16,5245 2 0,00026
Cluster 6 8 0,1913 2 0,91
Cluster 6 9 24,1302 2 5,8e-6
Cluster 6 10 2,0806 2 0,35
Cluster 6 11 18,7515 2 8,5e-5
Cluster 6 12 9,5354 2 0,0085
Cluster 7 8 20,1870 2 4,1e-5
Cluster 7 9 4,8891 2 0,087
Cluster 7 10 17,6143 2 0,00015
Cluster 7 11 28,1540 2 7,7e-7
Cluster 7 12 9,5807 2 0,0083
Cluster 8 9 26,2713 2 2,0e-6
Cluster 8 10 2,1719 2 0,34
Cluster 8 11 23,0599 2 9,8e-6
Cluster 8 12 9,1788 2 0,010
Cluster 9 10 1,3240 2 0,52
Cluster 9 11 7,4468 2 0,024
Cluster 9 12 16,0492 2 0,00033
Cluster 10 11 1,8088 2 0,40
Cluster 10 12 12,5312 2 0,0019
Cluster 11 12 18,6175 2 9,1e-5
for_ag_nucl
Cluster 1 2 9,1751 2 0,010
Cluster 1 3 14,4878 2 0,00071
Cluster 1 4 12,8603 2 0,0016
Cluster 1 5 3,0366 2 0,22
Cluster 1 6 4,2269 2 0,12
Cluster 1 7 2,7059 2 0,26
Cluster 1 8 4,3923 2 0,11
Cluster 1 9 2,3962 2 0,30
Cluster 1 10 12,3258 2 0,0021
Cluster 1 11 6,1227 2 0,047
Cluster 1 12 12,2401 2 0,0022
Cluster 2 3 45,1688 2 1,6e-10
Cluster 2 4 2,3578 2 0,31
Cluster 2 5 1,2894 2 0,52
Cluster 2 6 3,0877 2 0,21
Cluster 2 7 18,1085 2 0,00012
Cluster 2 8 4,6995 2 0,095
Cluster 2 9 0,9599 2 0,62
Cluster 2 10 2,8724 2 0,24
Cluster 2 11 3,6152 2 0,16
Cluster 2 12 27,8871 2 8,8e-7
Cluster 3 4 2,1975 2 0,33
Cluster 3 5 56,9617 2 4,3e-13
Cluster 3 6 54,5432 2 1,4e-12
Cluster 3 7 31,9878 2 1,1e-7
Cluster 3 8 5,2256 2 0,073
Cluster 3 9 0,6781 2 0,71
Cluster 3 10 25,0431 2 3,6e-6
Cluster 3 11 50,6157 2 1,0e-11
Cluster 3 12 27,9683 2 8,4e-7
Cluster 4 5 2,5589 2 0,28
Cluster 4 6 8,4128 2 0,015
Cluster 4 7 19,9933 2 4,6e-5
Cluster 4 8 4,3895 2 0,11
Cluster 4 9 0,1267 2 0,94
Cluster 4 10 1,5182 2 0,47
Cluster 4 11 2,9782 2 0,23
Cluster 4 12 31,9314 2 1,2e-7
Cluster 5 6 0,5014 2 0,78
Cluster 5 7 4,1028 2 0,13
Cluster 5 8 1,9443 2 0,38
Cluster 5 9 1,1384 2 0,57
Cluster 5 10 5,7424 2 0,057
Cluster 5 11 1,6609 2 0,44
Cluster 5 12 3,4764 2 0,18
Cluster 6 7 10,9505 2 0,0042
Cluster 6 8 1,7423 2 0,42
Cluster 6 9 1,9424 2 0,38
Cluster 6 10 6,0308 2 0,049
Cluster 6 11 3,7646 2 0,15
Cluster 6 12 25,0239 2 3,7e-6
Cluster 7 8 11,8134 2 0,0027
Cluster 7 9 3,6790 2 0,16
Cluster 7 10 17,4576 2 0,00016
Cluster 7 11 12,3516 2 0,0021
Cluster 7 12 3,6221 2 0,16
Cluster 8 9 3,5001 2 0,17
Cluster 8 10 4,0222 2 0,13
Cluster 8 11 3,6234 2 0,16
Cluster 8 12 18,8517 2 8,1e-5
Cluster 9 10 0,7491 2 0,69
Cluster 9 11 1,1209 2 0,57
Cluster 9 12 5,6101 2 0,061
Cluster 10 11 11,2978 2 0,0035
Cluster 10 12 29,3291 2 4,3e-7
Cluster 11 12 12,9990 2 0,0015
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,2762 1 0,60
Cluster 1 3 0,6452 1 0,42
Cluster 1 4 1,1015 1 0,29
Cluster 1 5 1,1331 1 0,29
Cluster 1 6 3,5172 1 0,061
Cluster 1 7 1,9326 1 0,16
Cluster 1 8 1,7878 1 0,18
Cluster 1 9 4,8772 1 0,027
Cluster 1 10 6,2454 1 0,012
Cluster 1 11 20,0788 1 7,4e-6
Cluster 1 12 16,0469 1 6,2e-5
Cluster 2 3 0,0156 1 0,90
Cluster 2 4 0,1394 1 0,71
Cluster 2 5 0,2196 1 0,64
Cluster 2 6 1,0037 1 0,32
Cluster 2 7 0,8512 1 0,36
Cluster 2 8 1,0894 1 0,30
Cluster 2 9 2,6259 1 0,11
Cluster 2 10 3,7655 1 0,052
Cluster 2 11 12,9684 1 0,00032
Cluster 2 12 10,5864 1 0,0011
Cluster 3 4 0,1622 1 0,69
Cluster 3 5 0,2990 1 0,58
Cluster 3 6 1,4453 1 0,23
Cluster 3 7 0,9083 1 0,34
Cluster 3 8 1,1617 1 0,28
Cluster 3 9 2,0191 1 0,16
Cluster 3 10 3,4893 1 0,062
Cluster 3 11 19,4455 1 1,0e-5
Cluster 3 12 11,2298 1 0,00081
Cluster 4 5 0,0094 1 0,92
Cluster 4 6 0,2305 1 0,63
Cluster 4 7 0,1943 1 0,66
Cluster 4 8 0,2425 1 0,62
Cluster 4 9 1,4183 1 0,23
Cluster 4 10 1,8051 1 0,18
Cluster 4 11 7,8569 1 0,0051
Cluster 4 12 8,0148 1 0,0047
Cluster 5 6 0,1327 1 0,72
Cluster 5 7 0,1425 1 0,71
Cluster 5 8 0,2167 1 0,64
Cluster 5 9 1,2200 1 0,27
Cluster 5 10 1,7848 1 0,18
Cluster 5 11 9,4729 1 0,0021
Cluster 5 12 8,0089 1 0,0047
Cluster 6 7 0,0058 1 0,94
Cluster 6 8 0,0210 1 0,88
Cluster 6 9 0,7970 1 0,37
Cluster 6 10 1,0798 1 0,30
Cluster 6 11 9,6092 1 0,0019
Cluster 6 12 8,5682 1 0,0034
Cluster 7 8 0,0021 1 0,96
Cluster 7 9 0,3831 1 0,54
Cluster 7 10 0,8830 1 0,35
Cluster 7 11 6,1223 1 0,013
Cluster 7 12 4,7231 1 0,030
Cluster 8 9 0,5571 1 0,46
Cluster 8 10 0,8059 1 0,37
Cluster 8 11 6,1704 1 0,013
Cluster 8 12 6,3931 1 0,011
Cluster 9 10 0,0001 1 0,99
Cluster 9 11 1,4958 1 0,22
Cluster 9 12 3,2193 1 0,073
Cluster 10 11 2,3747 1 0,12
Cluster 10 12 2,7506 1 0,097
Cluster 11 12 0,5594 1 0,45

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Overall
Cluster Size 0,1313 0,1123 0,1089 0,0983 0,0951 0,0864 0,0843 0,0831 0,0637 0,0635 0,0418 0,0312
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7034 0,8144 0,0292 0,4404 0,8128 0,3366 0,2320 0,8847 0,0773 0,2995 0,8319 0,3295 0,4988
neither-nor 0,2380 0,0913 0,0461 0,1419 0,0366 0,3479 0,4872 0,1111 0,2937 0,0407 0,0790 0,5899 0,1874
no army 0,0586 0,0943 0,9247 0,4177 0,1507 0,3154 0,2807 0,0041 0,6290 0,6598 0,0892 0,0807 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,1972 0,4335 0,0552 0,4636 0,2804 0,2250 0,0855 0,2512 0,0504 0,2648 0,8390 0,1227 0,2593
neither-nor 0,5274 0,1709 0,0249 0,0317 0,2426 0,4421 0,2831 0,6309 0,5452 0,0540 0,1592 0,7196 0,2991
raise expenditures 0,2755 0,3956 0,9199 0,5047 0,4770 0,3328 0,6314 0,1180 0,4045 0,6812 0,0018 0,1577 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6606 0,7582 0,9411 0,6407 0,7616 0,4027 0,9248 0,4040 0,6933 0,7663 0,0054 0,1605 0,6542
neither-nor 0,2940 0,0875 0,0282 0,0110 0,1274 0,4838 0,0531 0,5329 0,3063 0,0357 0,1995 0,7240 0,2080
lower taxes 0,0454 0,1543 0,0306 0,3483 0,1110 0,1134 0,0221 0,0632 0,0004 0,1980 0,7951 0,1155 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,1897 0,3476 0,9247 0,4562 0,4780 0,9035 0,6808 0,3080 0,6111 0,9681 0,5016 0,4654 0,5519
neither-nor 0,1878 0,0181 0,0124 0,0983 0,0153 0,0001 0,1792 0,2027 0,1690 0,0050 0,0930 0,3698 0,0976
stay out 0,6226 0,6342 0,0629 0,4454 0,5067 0,0964 0,1399 0,4893 0,2199 0,0269 0,4054 0,1648 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2672 0,0076 0,9224 0,3179 0,8660 0,7323 0,6593 0,3768 0,7083 0,7399 0,4489 0,4175 0,5241
neither-nor 0,1656 0,0003 0,0351 0,0903 0,0626 0,1080 0,1639 0,1951 0,1077 0,0045 0,1043 0,4794 0,1063
better chances for Swiss 0,5672 0,9921 0,0426 0,5918 0,0714 0,1597 0,1767 0,4281 0,1840 0,2556 0,4468 0,1031 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,9342 0,8704 0,2533 0,7537 0,8787 0,1598 0,4783 0,7977 0,2564 0,2422 0,7094 0,2506 0,5953
neither-nor 0,0628 0,0396 0,0740 0,0278 0,0044 0,1986 0,2529 0,0985 0,2084 0,0176 0,0242 0,5543 0,1033
question traditions 0,0030 0,0900 0,6727 0,2185 0,1169 0,6416 0,2688 0,1038 0,5352 0,7402 0,2664 0,1951 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3860 0,3758 0,8532 0,6799 0,6275 0,2019 0,5023 0,1890 0,7826 0,3939 0,2387 0,3485 0,4835
neither-nor 0,5123 0,1936 0,1453 0,1309 0,1892 0,5385 0,3915 0,5648 0,2168 0,0229 0,2664 0,6229 0,3080
economic growth 0,1017 0,4305 0,0015 0,1892 0,1833 0,2596 0,1062 0,2463 0,0006 0,5833 0,4948 0,0286 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0648 0,4458 0,0784 0,0206 0,5198 0,4474 0,2586 0,8360 0,0035 0,3298 0,6272 0,1845 0,3017
neither-nor 0,1846 0,0292 0,0096 0,0358 0,0001 0,0789 0,2205 0,1388 0,0244 0,0288 0,0133 0,3600 0,0842
against nuc. energy 0,7506 0,5250 0,9120 0,9436 0,4801 0,4737 0,5209 0,0252 0,9721 0,6414 0,3595 0,4555 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12
Overall 0,1313 0,1123 0,1089 0,0983 0,0951 0,0864 0,0843 0,0831 0,0637 0,0635 0,0418 0,0312
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1851 0,1834 0,0064 0,0868 0,1550 0,0583 0,0392 0,1474 0,0099 0,0381 0,0697 0,0206
neither-nor 0,1668 0,0547 0,0268 0,0745 0,0186 0,1605 0,2193 0,0493 0,0999 0,0138 0,0176 0,0983
no army 0,0245 0,0337 0,3207 0,1309 0,0457 0,0869 0,0754 0,0011 0,1277 0,1335 0,0119 0,0080
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0998 0,1878 0,0232 0,1758 0,1029 0,0750 0,0278 0,0805 0,0124 0,0648 0,1352 0,0148
neither-nor 0,2315 0,0642 0,0090 0,0104 0,0772 0,1278 0,0798 0,1753 0,1161 0,0114 0,0222 0,0751
raise expenditures 0,0819 0,1006 0,2268 0,1124 0,1028 0,0652 0,1206 0,0222 0,0584 0,0980 0,0002 0,0111
for_ag_lthi
higher taxes 0,1326 0,1302 0,1566 0,0963 0,1107 0,0532 0,1192 0,0513 0,0675 0,0744 0,0003 0,0076
neither-nor 0,1856 0,0472 0,0147 0,0052 0,0582 0,2011 0,0215 0,2129 0,0938 0,0109 0,0401 0,1087
lower taxes 0,0432 0,1258 0,0242 0,2486 0,0767 0,0712 0,0135 0,0381 0,0002 0,0913 0,2411 0,0262
for_ag_eu
join the EU 0,0451 0,0707 0,1824 0,0813 0,0824 0,1415 0,1040 0,0464 0,0705 0,1114 0,0380 0,0263
neither-nor 0,2525 0,0209 0,0138 0,0990 0,0149 0,0001 0,1548 0,1726 0,1102 0,0032 0,0398 0,1182
stay out 0,2333 0,2033 0,0195 0,1250 0,1376 0,0238 0,0337 0,1161 0,0400 0,0049 0,0483 0,0147
for_ag_foreign
equal chances 0,0669 0,0016 0,1916 0,0596 0,1572 0,1208 0,1061 0,0598 0,0861 0,0896 0,0358 0,0249
neither-nor 0,2046 0,0003 0,0359 0,0836 0,0561 0,0878 0,1301 0,1526 0,0646 0,0027 0,0410 0,1408
better chances for Swiss 0,2015 0,3015 0,0125 0,1574 0,0184 0,0373 0,0403 0,0963 0,0317 0,0439 0,0505 0,0087
for_ag_trad
defend traditions 0,2060 0,1643 0,0463 0,1245 0,1404 0,0232 0,0678 0,1114 0,0274 0,0258 0,0498 0,0131
neither-nor 0,0798 0,0431 0,0780 0,0265 0,0041 0,1662 0,2065 0,0792 0,1285 0,0108 0,0098 0,1676
question traditions 0,0013 0,0335 0,2430 0,0713 0,0369 0,1840 0,0752 0,0286 0,1131 0,1559 0,0369 0,0202
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1048 0,0873 0,1921 0,1383 0,1235 0,0361 0,0876 0,0325 0,1031 0,0517 0,0206 0,0225
neither-nor 0,2184 0,0706 0,0513 0,0418 0,0584 0,1511 0,1072 0,1524 0,0448 0,0047 0,0361 0,0631
economic growth 0,0641 0,2321 0,0008 0,0893 0,0837 0,1077 0,0430 0,0982 0,0002 0,1777 0,0992 0,0043
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0282 0,1660 0,0283 0,0067 0,1639 0,1282 0,0723 0,2303 0,0007 0,0694 0,0868 0,0191
neither-nor 0,2878 0,0389 0,0123 0,0418 0,0001 0,0810 0,2208 0,1370 0,0184 0,0217 0,0066 0,1334
against nuc. energy 0,1605 0,0960 0,1617 0,1511 0,0744 0,0667 0,0715 0,0034 0,1009 0,0663 0,0244 0,0231

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,9459 .
0,0000 .
for_ag_lthi 0,7242 2,4446 .
0,0500 0,0000 .
for_ag_eu 0,5168 3,9084 1,1082 .
0,2133 0,0000 0,0167 .
for_ag_foreign 0,2183 0,4919 0,6423 0,8988 .
0,6000 0,2733 0,0933 0,0767 .
for_ag_trad 1,5192 0,7890 0,0312 0,9191 0,3713 .
0,0000 0,0667 0,9767 0,0600 0,3533 .
for_ag_growth_over_env 0,0820 0,2582 0,0924 0,7538 0,5030 1,0759 .
0,8667 0,6600 0,8000 0,1867 0,2200 0,0300 .
for_ag_nucl 0,8894 0,4500 0,2964 1,3544 0,2841 0,2009 1,0111 .
0,0000 0,3000 0,3967 0,0067 0,4233 0,5533 0,0333 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0,1313 0,1123 0,1089 0,0983 0,0951 0,0864 0,0843 0,0831 0,0637 0,0635 0,0418 0,0312
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7034 0,2380 0,0586
2 0,8144 0,0913 0,0943
3 0,0292 0,0461 0,9247
4 0,4404 0,1419 0,4177
5 0,8128 0,0366 0,1507
6 0,3366 0,3479 0,3154
7 0,2320 0,4872 0,2807
8 0,8847 0,1111 0,0041
9 0,0773 0,2937 0,6290
10 0,2995 0,0407 0,6598
11 0,8319 0,0790 0,0892
12 0,3295 0,5899 0,0807
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,1972 0,5274 0,2755
2 0,4335 0,1709 0,3956
3 0,0552 0,0249 0,9199
4 0,4636 0,0317 0,5047
5 0,2804 0,2426 0,4770
6 0,2250 0,4421 0,3328
7 0,0855 0,2831 0,6314
8 0,2512 0,6309 0,1180
9 0,0504 0,5452 0,4045
10 0,2648 0,0540 0,6812
11 0,8390 0,1592 0,0018
12 0,1227 0,7196 0,1577
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6606 0,2940 0,0454
2 0,7582 0,0875 0,1543
3 0,9411 0,0282 0,0306
4 0,6407 0,0110 0,3483
5 0,7616 0,1274 0,1110
6 0,4027 0,4838 0,1134
7 0,9248 0,0531 0,0221
8 0,4040 0,5329 0,0632
9 0,6933 0,3063 0,0004
10 0,7663 0,0357 0,1980
11 0,0054 0,1995 0,7951
12 0,1605 0,7240 0,1155
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,1897 0,1878 0,6226
2 0,3476 0,0181 0,6342
3 0,9247 0,0124 0,0629
4 0,4562 0,0983 0,4454
5 0,4780 0,0153 0,5067
6 0,9035 0,0001 0,0964
7 0,6808 0,1792 0,1399
8 0,3080 0,2027 0,4893
9 0,6111 0,1690 0,2199
10 0,9681 0,0050 0,0269
11 0,5016 0,0930 0,4054
12 0,4654 0,3698 0,1648
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2672 0,1656 0,5672
2 0,0076 0,0003 0,9921
3 0,9224 0,0351 0,0426
4 0,3179 0,0903 0,5918
5 0,8660 0,0626 0,0714
6 0,7323 0,1080 0,1597
7 0,6593 0,1639 0,1767
8 0,3768 0,1951 0,4281
9 0,7083 0,1077 0,1840
10 0,7399 0,0045 0,2556
11 0,4489 0,1043 0,4468
12 0,4175 0,4794 0,1031
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,9342 0,0628 0,0030
2 0,8704 0,0396 0,0900
3 0,2533 0,0740 0,6727
4 0,7537 0,0278 0,2185
5 0,8787 0,0044 0,1169
6 0,1598 0,1986 0,6416
7 0,4783 0,2529 0,2688
8 0,7977 0,0985 0,1038
9 0,2564 0,2084 0,5352
10 0,2422 0,0176 0,7402
11 0,7094 0,0242 0,2664
12 0,2506 0,5543 0,1951
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,3860 0,5123 0,1017
2 0,3758 0,1936 0,4305
3 0,8532 0,1453 0,0015
4 0,6799 0,1309 0,1892
5 0,6275 0,1892 0,1833
6 0,2019 0,5385 0,2596
7 0,5023 0,3915 0,1062
8 0,1890 0,5648 0,2463
9 0,7826 0,2168 0,0006
10 0,3939 0,0229 0,5833
11 0,2387 0,2664 0,4948
12 0,3485 0,6229 0,0286
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,0648 0,1846 0,7506
2 0,4458 0,0292 0,5250
3 0,0784 0,0096 0,9120
4 0,0206 0,0358 0,9436
5 0,5198 0,0001 0,4801
6 0,4474 0,0789 0,4737
7 0,2586 0,2205 0,5209
8 0,8360 0,1388 0,0252
9 0,0035 0,0244 0,9721
10 0,3298 0,0288 0,6414
11 0,6272 0,0133 0,3595
12 0,1845 0,3600 0,4555

Model13 - L² = 4366,3335

13-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 220
Random Seed 90613
Best Start Seed 217058
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6340 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4366,3335 1,00 0,0533 0,0130 4371,7633
X-squared 6563,5681 0,025 0,1800 0,0222 6904,8951
Cressie-Read 5020,5210 1,00 0,0433 0,0118 5017,4273
BIC (based on L²) -51835,2645
AIC (based on L²) -8313,6665
AIC3 (based on L²) -14653,6665
CAIC (based on L²) -58175,2645
SABIC (based on L²) -31688,1947
Dissimilarity Index 0,2345 0,0500 0,0126 0,2349
Total BVR 21,6243 0,0000 0,0000 11,8050
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50778,1747
Log-prior -13,6560
Log-posterior -50791,8306
BIC (based on LL) 103506,5625
AIC (based on LL) 101996,3493
AIC3 (based on LL) 102216,3493
CAIC (based on LL) 103726,5625
SABIC (based on LL) 102807,4528
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50810,1535
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 16,8291
StdDev of VLMR Distr. 25,4356
-2LL Diff (VLMR) 63,9577 0,0345
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 63,5361 0,0355
Variance LL Diff 0,0233 0,9781
Z-Value Mean LL Diff 2,4896 0,0064
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50810,1535
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 63,9577 0,0000 0,0000 41,2303
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3971
Reduction of errors (Lambda) 0,5371
Entropy R-squared 0,5602
Standard R-squared 0,4153
Classification log-likelihood -58559,4261
Entropy 7781,2514
CLC 117118,8521
AWE 121679,2785
ICL-BIC 119069,0653
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Total
Cluster1 666,0643 56,9488 1,1521 77,5394 57,8326 22,0375 6,5904 20,0079 0,9833 49,5101 21,5588 23,8643 2,6552 1006,7445
Cluster2 63,3946 445,2606 42,6916 93,9044 51,3335 27,8756 10,9245 6,3530 33,1291 1,5940 20,4785 1,8914 16,8146 815,6453
Cluster3 0,3590 15,7928 603,5337 0,0429 5,1537 37,5255 18,8705 0,3431 11,1582 0,0012 11,2776 0,0637 0,0389 704,1607
Cluster4 69,5346 66,3070 0,0730 413,8002 3,9440 1,5714 0,8342 15,6466 5,2783 9,4374 1,4957 0,0451 15,6916 603,6591
Cluster5 50,1515 46,5020 17,9890 48,2412 323,8340 14,4679 3,8483 25,2815 14,1856 12,7760 15,7118 0,3458 12,4759 585,8105
Cluster6 36,3294 26,2735 86,2505 0,4158 9,3045 313,8106 39,1461 5,8872 4,2484 0,2595 23,6846 21,3603 0,0033 566,9736
Cluster7 12,7770 19,3030 33,7503 1,7225 6,2081 46,4835 256,6932 35,2002 22,2023 2,4479 24,3152 28,4679 5,6843 495,2554
Cluster8 42,4658 10,1275 0,1380 29,5878 33,6708 8,9313 17,2006 257,4545 9,6175 30,5532 17,2642 12,0783 0,3181 469,4075
Cluster9 0,4596 38,1707 82,6926 8,9125 16,8061 9,6786 16,9829 13,1951 250,8747 0,0366 7,4396 0,0435 7,5640 452,8565
Cluster10 78,3099 3,0133 0,0085 31,7029 20,0850 0,5657 2,0853 32,7589 0,1636 213,2365 2,7868 12,6271 11,9403 409,2839
Cluster11 23,5126 19,7059 40,2356 8,7518 32,4039 24,2533 23,8102 11,1316 31,2160 1,8834 173,7053 8,9532 0,8596 400,4222
Cluster12 37,0046 5,8340 0,4806 0,2904 2,6838 22,7843 29,7631 18,0275 0,4379 18,1501 12,1542 191,5111 3,7474 342,8692
Cluster13 1,6370 23,7610 0,0046 20,0880 5,7401 0,0149 2,2507 0,7128 5,5052 5,1142 0,1278 1,7482 157,2069 223,9115
Total 1082,0000 777,0000 909,0000 735,0000 569,0000 530,0000 429,0000 442,0000 389,0000 345,0000 332,0000 303,0000 235,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Total
Cluster1 512,7569 83,8181 2,0617 83,4246 72,5656 38,3249 14,9345 43,6542 2,5918 81,6939 27,6849 39,8684 3,3652 1006,7445
Cluster2 83,8181 347,3218 32,0680 92,5097 68,7111 37,5259 21,5630 13,5243 49,3176 6,1106 31,2822 6,7365 25,1565 815,6453
Cluster3 2,0617 32,0680 450,7996 0,3901 12,5770 78,0048 33,7297 0,9927 58,6223 0,0459 33,6555 1,0691 0,1444 704,1607
Cluster4 83,4246 92,5097 0,3901 291,2850 34,6394 2,6574 2,6964 27,4015 10,7965 28,1274 7,6076 0,6469 21,4766 603,6591
Cluster5 72,5656 68,7111 12,5770 34,6394 237,8199 17,0826 10,1691 39,8322 20,7988 25,1465 28,5213 4,1922 13,7548 585,8105
Cluster6 38,3249 37,5259 78,0048 2,6574 17,0826 244,8582 56,8402 10,7028 14,1985 1,5101 34,7849 30,4599 0,0233 566,9736
Cluster7 14,9345 21,5630 33,7297 2,6964 10,1691 56,8402 207,2075 36,0162 30,3073 5,1844 31,6019 39,2742 5,7310 495,2554
Cluster8 43,6542 13,5243 0,9927 27,4015 39,8322 10,7028 36,0162 195,0912 15,0298 44,4066 20,2409 21,7100 0,8050 469,4075
Cluster9 2,5918 49,3176 58,6223 10,7965 20,7988 14,1985 30,3073 15,0298 212,8847 0,5714 27,5153 0,9351 9,2875 452,8565
Cluster10 81,6939 6,1106 0,0459 28,1274 25,1465 1,5101 5,1844 44,4066 0,5714 177,9932 4,5754 22,1405 11,7781 409,2839
Cluster11 27,6849 31,2822 33,6555 7,6076 28,5213 34,7849 31,6019 20,2409 27,5153 4,5754 137,2046 14,9344 0,8134 400,4222
Cluster12 39,8684 6,7365 1,0691 0,6469 4,1922 30,4599 39,2742 21,7100 0,9351 22,1405 14,9344 156,9928 3,9094 342,8692
Cluster13 3,3652 25,1565 0,1444 21,4766 13,7548 0,0233 5,7310 0,8050 9,2875 11,7781 0,8134 3,9094 127,6663 223,9115
Total 1006,7445 815,6453 704,1607 603,6591 585,8105 566,9736 495,2554 469,4075 452,8565 409,2839 400,4222 342,8692 223,9115 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,4146 -0,3715 -2,2515 1,0600 0,8774 -1,7344 -1,4062 2,0360 -0,2111 1,7214 -0,4085 -0,3864 0,6602 429,3860 6,8e-76 0,3292
neither-nor 0,5612 -0,2874 -0,4531 -0,7022 -1,2866 0,6113 0,4017 2,1802 -1,4945 -0,8498 0,2754 1,3222 -0,2784
no army -0,9757 0,6590 2,7047 -0,3578 0,4092 1,1230 1,0045 -4,2162 1,7056 -0,8716 0,1331 -0,9359 -0,3818
for_ag_socspend
cut expenditures -0,2832 1,0931 -0,4625 0,7335 0,3146 -1,4445 -0,2321 0,1835 0,5028 0,4904 -3,0162 -0,3533 2,4739 385,2034 8,1e-67 0,2206
neither-nor 0,5661 -1,7407 -1,3700 -0,6776 -0,2786 0,8751 0,1949 0,4911 -1,4175 0,8106 0,6504 0,9806 0,9156
raise expenditures -0,2829 0,6476 1,8325 -0,0558 -0,0360 0,5693 0,0371 -0,6746 0,9147 -1,3010 2,3658 -0,6273 -3,3895
for_ag_lthi
higher taxes 0,1367 0,1597 1,2073 -0,1355 -0,1559 2,0970 -0,6688 0,8434 0,2503 -1,0616 1,3906 -0,9668 -3,0964 227,0101 5,7e-35 0,2288
neither-nor 0,7498 -1,6782 -0,9963 -0,6906 -0,1994 2,4166 0,8742 2,3031 -1,3504 1,1243 -2,1348 1,0607 -1,4790
lower taxes -0,8864 1,5185 -0,2110 0,8262 0,3553 -4,5137 -0,2054 -3,1465 1,1001 -0,0627 0,7441 -0,0939 4,5753
for_ag_eu
join the EU -1,5896 -0,7335 1,2301 -0,4317 -0,3330 -0,5314 2,3714 0,0662 1,5583 -1,5758 0,8622 -0,5551 -0,3381 407,4661 2,2e-71 0,2495
neither-nor 1,0346 0,4885 -0,7615 -0,8596 -0,8887 1,0750 -3,6003 -0,2542 -0,9135 1,2749 1,3961 1,5164 0,4923
stay out 0,5549 0,2451 -0,4686 1,2913 1,2217 -0,5436 1,2289 0,1880 -0,6448 0,3009 -2,2582 -0,9613 -0,1542
for_ag_foreign
equal chances -0,9958 -0,7502 1,3498 -1,4230 0,7325 0,2137 0,3789 0,3016 1,1463 -0,8612 0,2685 -0,1379 -0,2232 339,2295 1,9e-57 0,2844
neither-nor 0,6251 0,2049 0,0431 -2,5391 -0,3293 0,4096 0,4716 -0,6656 -1,7245 0,9232 0,5947 1,7070 0,2793
better chances for Swiss 0,3707 0,5453 -1,3928 3,9621 -0,4032 -0,6233 -0,8505 0,3640 0,5782 -0,0620 -0,8632 -1,5691 -0,0560
for_ag_trad
defend traditions 1,3313 0,3424 -0,9192 1,0717 1,5558 -1,0849 -1,6312 0,0425 -0,2934 0,6967 -0,1947 -1,2023 0,2854 488,0176 5,1e-88 0,3018
neither-nor 0,8489 -0,4400 -0,1216 -0,0321 -1,3702 0,7007 0,9351 -0,9546 -1,4339 0,9040 0,4081 1,5404 -0,9848
question traditions -2,1802 0,0976 1,0407 -1,0396 -0,1855 0,3843 0,6961 0,9121 1,7273 -1,6007 -0,2135 -0,3381 0,6994
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,4014 0,0965 2,3710 -0,5616 0,2904 2,3253 -1,0496 -0,9834 0,9539 -1,3098 -0,3220 -0,3558 -1,0535 417,2834 2,1e-73 0,1919
neither-nor 0,5611 -0,5446 1,1072 -0,7185 -0,5556 1,3958 0,6053 0,0831 -3,6352 0,7407 0,2222 0,8970 -0,1586
economic growth -0,1597 0,4481 -3,4782 1,2801 0,2652 -3,7212 0,4444 0,9003 2,6814 0,5691 0,0998 -0,5413 1,2121
for_ag_nucl
for nuclear energy -1,0335 -1,2717 -0,5559 0,5406 2,3715 -1,6233 -0,2511 0,7404 0,1363 0,7099 -0,2072 -0,6485 1,0927 284,9422 1,8e-46 0,2270
neither-nor 1,1913 0,4352 -0,8236 -0,5873 -4,2944 0,8854 0,3017 0,4647 -0,3684 1,1725 0,8671 1,5788 -0,8229
against nuc. energy -0,1577 0,8366 1,3795 0,0467 1,9229 0,7379 -0,0506 -1,2051 0,2321 -1,8824 -0,6599 -0,9303 -0,2698
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,7395 36,4688 1,2e-8
neither-nor -0,3550
no army -0,3845
for_ag_socspend
cut expenditures -0,2490 0,6098 0,74
neither-nor -0,0023
raise expenditures 0,2514
for_ag_lthi
higher taxes 1,2263 6,2467 0,044
neither-nor -0,3239
lower taxes -0,9024
for_ag_eu
join the EU 1,2199 17,1934 0,00018
neither-nor -1,4663
stay out 0,2464
for_ag_foreign
equal chances 0,8431 4,9207 0,085
neither-nor -1,1810
better chances for Swiss 0,3378
for_ag_trad
defend traditions 1,0097 98,7505 3,6e-22
neither-nor -1,0672
question traditions 0,0575
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,7160 4,7829 0,091
neither-nor 0,0623
economic growth -0,7783
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,4599 31,2727 1,6e-7
neither-nor -1,5575
against nuc. energy 1,0976
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Wald p-value
0,6821 0,4716 0,3247 0,1707 0,1407 0,1080 -0,0272 -0,0808 -0,1167 -0,2178 -0,2397 -0,3949 -0,8208 69,5910 3,8e-10

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5738 0,3292
for_ag_socspend 0,4697 0,2206
for_ag_lthi 0,4784 0,2288
for_ag_eu 0,4995 0,2495
for_ag_foreign 0,5333 0,2844
for_ag_trad 0,5493 0,3018
for_ag_growth_over_env 0,4381 0,1919
for_ag_nucl 0,4765 0,2270

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5738
for_ag_socspend 0,4697
for_ag_lthi 0,4784
for_ag_eu 0,4995
for_ag_foreign 0,5333
for_ag_trad 0,5493
for_ag_growth_over_env 0,4381
for_ag_nucl 0,4765

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 36,4576 2 1,2e-8
Cluster 1 3 61,9896 2 3,5e-14
Cluster 1 4 14,2707 2 0,00080
Cluster 1 5 11,8573 2 0,0027
Cluster 1 6 50,9133 2 8,8e-12
Cluster 1 7 35,6873 2 1,8e-8
Cluster 1 8 0,5684 2 0,75
Cluster 1 9 56,5282 2 5,3e-13
Cluster 1 10 4,7589 2 0,093
Cluster 1 11 10,5859 2 0,0050
Cluster 1 12 21,4401 2 2,2e-5
Cluster 1 13 10,7487 2 0,0046
Cluster 2 3 21,5881 2 2,1e-5
Cluster 2 4 25,7138 2 2,6e-6
Cluster 2 5 17,8027 2 0,00014
Cluster 2 6 18,6618 2 8,9e-5
Cluster 2 7 8,8161 2 0,012
Cluster 2 8 1,3192 2 0,52
Cluster 2 9 10,0627 2 0,0065
Cluster 2 10 19,7800 2 5,1e-5
Cluster 2 11 5,3319 2 0,070
Cluster 2 12 41,5537 2 9,5e-10
Cluster 2 13 15,3972 2 0,00045
Cluster 3 4 26,7787 2 1,5e-6
Cluster 3 5 20,0044 2 4,5e-5
Cluster 3 6 22,4597 2 1,3e-5
Cluster 3 7 18,0280 2 0,00012
Cluster 3 8 3,9303 2 0,14
Cluster 3 9 5,8618 2 0,053
Cluster 3 10 26,0927 2 2,2e-6
Cluster 3 11 32,6201 2 8,3e-8
Cluster 3 12 55,0994 2 1,1e-12
Cluster 3 13 31,8290 2 1,2e-7
Cluster 4 5 2,7675 2 0,25
Cluster 4 6 49,4179 2 1,9e-11
Cluster 4 7 36,1422 2 1,4e-8
Cluster 4 8 11,8558 2 0,0027
Cluster 4 9 29,8381 2 3,3e-7
Cluster 4 10 1,4847 2 0,48
Cluster 4 11 17,2664 2 0,00018
Cluster 4 12 35,9800 2 1,5e-8
Cluster 4 13 1,8044 2 0,41
Cluster 5 6 40,5325 2 1,6e-9
Cluster 5 7 31,9003 2 1,2e-7
Cluster 5 8 6,8758 2 0,032
Cluster 5 9 48,4171 2 3,1e-11
Cluster 5 10 5,8346 2 0,054
Cluster 5 11 8,8674 2 0,012
Cluster 5 12 18,6558 2 8,9e-5
Cluster 5 13 3,1753 2 0,20
Cluster 6 7 0,5767 2 0,75
Cluster 6 8 21,5934 2 2,0e-5
Cluster 6 9 10,7732 2 0,0046
Cluster 6 10 38,5049 2 4,4e-9
Cluster 6 11 13,7986 2 0,0010
Cluster 6 12 25,7591 2 2,5e-6
Cluster 6 13 44,4808 2 2,2e-10
Cluster 7 8 9,2091 2 0,010
Cluster 7 9 7,1300 2 0,028
Cluster 7 10 31,7435 2 1,3e-7
Cluster 7 11 7,7977 2 0,020
Cluster 7 12 22,8293 2 1,1e-5
Cluster 7 13 30,7448 2 2,1e-7
Cluster 8 9 3,2403 2 0,20
Cluster 8 10 3,5757 2 0,17
Cluster 8 11 2,5881 2 0,27
Cluster 8 12 19,2634 2 6,6e-5
Cluster 8 13 8,6232 2 0,013
Cluster 9 10 26,8258 2 1,5e-6
Cluster 9 11 13,8379 2 0,00099
Cluster 9 12 25,4232 2 3,0e-6
Cluster 9 13 34,0255 2 4,1e-8
Cluster 10 11 14,5727 2 0,00068
Cluster 10 12 10,1415 2 0,0063
Cluster 10 13 3,3354 2 0,19
Cluster 11 12 11,3463 2 0,0034
Cluster 11 13 12,6695 2 0,0018
Cluster 12 13 41,6349 2 9,1e-10
for_ag_socspend
Cluster 1 2 18,7585 2 8,4e-5
Cluster 1 3 44,2592 2 2,5e-10
Cluster 1 4 39,8015 2 2,3e-9
Cluster 1 5 19,5092 2 5,8e-5
Cluster 1 6 7,1824 2 0,028
Cluster 1 7 6,5523 2 0,038
Cluster 1 8 5,5097 2 0,064
Cluster 1 9 30,4936 2 2,4e-7
Cluster 1 10 10,4382 2 0,0054
Cluster 1 11 9,5416 2 0,0085
Cluster 1 12 4,9744 2 0,083
Cluster 1 13 48,4396 2 3,0e-11
Cluster 2 3 45,0524 2 1,6e-10
Cluster 2 4 4,0272 2 0,13
Cluster 2 5 5,9982 2 0,050
Cluster 2 6 15,0841 2 0,00053
Cluster 2 7 15,7202 2 0,00039
Cluster 2 8 14,2484 2 0,00081
Cluster 2 9 10,2952 2 0,0058
Cluster 2 10 23,1851 2 9,2e-6
Cluster 2 11 1,0346 2 0,60
Cluster 2 12 20,7921 2 3,1e-5
Cluster 2 13 2,8689 2 0,24
Cluster 3 4 59,2157 2 1,4e-13
Cluster 3 5 41,5394 2 9,5e-10
Cluster 3 6 15,2787 2 0,00048
Cluster 3 7 28,1076 2 7,9e-7
Cluster 3 8 48,5276 2 2,9e-11
Cluster 3 9 17,7574 2 0,00014
Cluster 3 10 55,2957 2 9,8e-13
Cluster 3 11 1,6557 2 0,44
Cluster 3 12 42,0543 2 7,4e-10
Cluster 3 13 2,8550 2 0,24
Cluster 4 5 6,4177 2 0,040
Cluster 4 6 11,6171 2 0,0030
Cluster 4 7 24,3635 2 5,1e-6
Cluster 4 8 21,2059 2 2,5e-5
Cluster 4 9 20,8289 2 3,0e-5
Cluster 4 10 34,0791 2 4,0e-8
Cluster 4 11 2,2541 2 0,32
Cluster 4 12 47,7750 2 4,2e-11
Cluster 4 13 1,0613 2 0,59
Cluster 5 6 7,3637 2 0,025
Cluster 5 7 7,9033 2 0,019
Cluster 5 8 10,5516 2 0,0051
Cluster 5 9 15,7209 2 0,00039
Cluster 5 10 23,9573 2 6,3e-6
Cluster 5 11 3,1641 2 0,21
Cluster 5 12 33,3868 2 5,6e-8
Cluster 5 13 6,8810 2 0,032
Cluster 6 7 3,1291 2 0,21
Cluster 6 8 9,3902 2 0,0091
Cluster 6 9 20,0897 2 4,3e-5
Cluster 6 10 18,0779 2 0,00012
Cluster 6 11 5,5822 2 0,061
Cluster 6 12 12,5527 2 0,0019
Cluster 6 13 13,3915 2 0,0012
Cluster 7 8 7,3907 2 0,025
Cluster 7 9 17,7534 2 0,00014
Cluster 7 10 16,4458 2 0,00027
Cluster 7 11 4,9534 2 0,084
Cluster 7 12 13,6000 2 0,0011
Cluster 7 13 25,8150 2 2,5e-6
Cluster 8 9 31,6653 2 1,3e-7
Cluster 8 10 2,3918 2 0,30
Cluster 8 11 8,9099 2 0,012
Cluster 8 12 8,0541 2 0,018
Cluster 8 13 33,0209 2 6,8e-8
Cluster 9 10 38,8369 2 3,7e-9
Cluster 9 11 0,8882 2 0,64
Cluster 9 12 38,9846 2 3,4e-9
Cluster 9 13 1,7904 2 0,41
Cluster 10 11 16,9930 2 0,00020
Cluster 10 12 8,4750 2 0,014
Cluster 10 13 24,8495 2 4,0e-6
Cluster 11 12 15,2589 2 0,00049
Cluster 11 13 1,8717 2 0,39
Cluster 12 13 52,1214 2 4,8e-12
for_ag_lthi
Cluster 1 2 20,9139 2 2,9e-5
Cluster 1 3 18,2972 2 0,00011
Cluster 1 4 19,8550 2 4,9e-5
Cluster 1 5 9,4503 2 0,0089
Cluster 1 6 1,2411 2 0,54
Cluster 1 7 11,8652 2 0,0027
Cluster 1 8 9,7017 2 0,0078
Cluster 1 9 14,4233 2 0,00074
Cluster 1 10 15,6154 2 0,00041
Cluster 1 11 0,6501 2 0,72
Cluster 1 12 22,3162 2 1,4e-5
Cluster 1 13 4,6822 2 0,096
Cluster 2 3 26,6401 2 1,6e-6
Cluster 2 4 2,4319 2 0,30
Cluster 2 5 7,5253 2 0,023
Cluster 2 6 4,3137 2 0,12
Cluster 2 7 13,3577 2 0,0013
Cluster 2 8 8,8593 2 0,012
Cluster 2 9 2,9150 2 0,23
Cluster 2 10 13,4322 2 0,0012
Cluster 2 11 9,5242 2 0,0085
Cluster 2 12 13,3506 2 0,0013
Cluster 2 13 2,1447 2 0,34
Cluster 3 4 24,4456 2 4,9e-6
Cluster 3 5 20,6394 2 3,3e-5
Cluster 3 6 13,7996 2 0,0010
Cluster 3 7 35,5101 2 1,9e-8
Cluster 3 8 28,0083 2 8,3e-7
Cluster 3 9 15,7583 2 0,00038
Cluster 3 10 37,5515 2 7,0e-9
Cluster 3 11 1,0702 2 0,59
Cluster 3 12 46,4636 2 8,1e-11
Cluster 3 13 4,5806 2 0,10
Cluster 4 5 3,7078 2 0,16
Cluster 4 6 4,4982 2 0,11
Cluster 4 7 28,6744 2 5,9e-7
Cluster 4 8 22,7945 2 1,1e-5
Cluster 4 9 1,2861 2 0,53
Cluster 4 10 42,6927 2 5,4e-10
Cluster 4 11 6,7626 2 0,034
Cluster 4 12 37,5280 2 7,1e-9
Cluster 4 13 2,6139 2 0,27
Cluster 5 6 1,3740 2 0,50
Cluster 5 7 20,3199 2 3,9e-5
Cluster 5 8 17,4996 2 0,00016
Cluster 5 9 3,8815 2 0,14
Cluster 5 10 30,0554 2 3,0e-7
Cluster 5 11 3,0964 2 0,21
Cluster 5 12 28,0368 2 8,2e-7
Cluster 5 13 3,0793 2 0,21
Cluster 6 7 12,2928 2 0,0021
Cluster 6 8 11,0283 2 0,0040
Cluster 6 9 4,8980 2 0,086
Cluster 6 10 18,4167 2 0,00010
Cluster 6 11 0,7277 2 0,69
Cluster 6 12 23,1846 2 9,2e-6
Cluster 6 13 1,7915 2 0,41
Cluster 7 8 0,2590 2 0,88
Cluster 7 9 12,7178 2 0,0017
Cluster 7 10 2,3472 2 0,31
Cluster 7 11 2,2592 2 0,32
Cluster 7 12 1,7972 2 0,41
Cluster 7 13 3,4155 2 0,18
Cluster 8 9 11,4928 2 0,0032
Cluster 8 10 2,7710 2 0,25
Cluster 8 11 0,7071 2 0,70
Cluster 8 12 2,7770 2 0,25
Cluster 8 13 1,2221 2 0,54
Cluster 9 10 15,2867 2 0,00048
Cluster 9 11 5,5068 2 0,064
Cluster 9 12 15,1252 2 0,00052
Cluster 9 13 2,5692 2 0,28
Cluster 10 11 3,9239 2 0,14
Cluster 10 12 0,1189 2 0,94
Cluster 10 13 3,0451 2 0,22
Cluster 11 12 4,7221 2 0,094
Cluster 11 13 3,5572 2 0,17
Cluster 12 13 3,1552 2 0,21
for_ag_eu
Cluster 1 2 22,2163 2 1,5e-5
Cluster 1 3 124,3354 2 1,0e-27
Cluster 1 4 6,6885 2 0,035
Cluster 1 5 6,6691 2 0,036
Cluster 1 6 40,4600 2 1,6e-9
Cluster 1 7 59,5828 2 1,2e-13
Cluster 1 8 40,9721 2 1,3e-9
Cluster 1 9 44,0958 2 2,7e-10
Cluster 1 10 1,9450 2 0,38
Cluster 1 11 18,2657 2 0,00011
Cluster 1 12 41,3127 2 1,1e-9
Cluster 1 13 40,1512 2 1,9e-9
Cluster 2 3 64,1524 2 1,2e-14
Cluster 2 4 9,8350 2 0,0073
Cluster 2 5 4,7735 2 0,092
Cluster 2 6 16,3498 2 0,00028
Cluster 2 7 24,6402 2 4,5e-6
Cluster 2 8 8,5289 2 0,014
Cluster 2 9 24,3995 2 5,0e-6
Cluster 2 10 12,0701 2 0,0024
Cluster 2 11 2,8118 2 0,25
Cluster 2 12 26,2668 2 2,0e-6
Cluster 2 13 6,1051 2 0,047
Cluster 3 4 103,1833 2 3,9e-23
Cluster 3 5 63,0791 2 2,0e-14
Cluster 3 6 20,5862 2 3,4e-5
Cluster 3 7 1,5855 2 0,45
Cluster 3 8 21,3721 2 2,3e-5
Cluster 3 9 0,4191 2 0,81
Cluster 3 10 44,3213 2 2,4e-10
Cluster 3 11 2,4426 2 0,29
Cluster 3 12 11,5490 2 0,0031
Cluster 3 13 24,6301 2 4,5e-6
Cluster 4 5 0,2527 2 0,88
Cluster 4 6 27,6290 2 1,0e-6
Cluster 4 7 46,6934 2 7,3e-11
Cluster 4 8 25,6293 2 2,7e-6
Cluster 4 9 28,6594 2 6,0e-7
Cluster 4 10 5,2633 2 0,072
Cluster 4 11 1,9017 2 0,39
Cluster 4 12 32,1122 2 1,1e-7
Cluster 4 13 25,7716 2 2,5e-6
Cluster 5 6 16,0928 2 0,00032
Cluster 5 7 34,9515 2 2,6e-8
Cluster 5 8 12,8538 2 0,0016
Cluster 5 9 26,7645 2 1,5e-6
Cluster 5 10 5,6262 2 0,060
Cluster 5 11 1,7216 2 0,42
Cluster 5 12 22,2608 2 1,5e-5
Cluster 5 13 12,7446 2 0,0017
Cluster 6 7 4,7999 2 0,091
Cluster 6 8 8,0506 2 0,018
Cluster 6 9 15,0699 2 0,00053
Cluster 6 10 11,3879 2 0,0034
Cluster 6 11 4,6838 2 0,096
Cluster 6 12 4,3872 2 0,11
Cluster 6 13 3,8317 2 0,15
Cluster 7 8 6,5971 2 0,037
Cluster 7 9 1,6884 2 0,43
Cluster 7 10 28,0069 2 8,3e-7
Cluster 7 11 0,5506 2 0,76
Cluster 7 12 2,0967 2 0,35
Cluster 7 13 8,9074 2 0,012
Cluster 8 9 10,6325 2 0,0049
Cluster 8 10 21,5426 2 2,1e-5
Cluster 8 11 1,5301 2 0,47
Cluster 8 12 14,9937 2 0,00055
Cluster 8 13 2,1693 2 0,34
Cluster 9 10 33,5212 2 5,3e-8
Cluster 9 11 4,5847 2 0,10
Cluster 9 12 14,8454 2 0,00060
Cluster 9 13 13,9551 2 0,00093
Cluster 10 11 14,6856 2 0,00065
Cluster 10 12 14,0191 2 0,00090
Cluster 10 13 13,6126 2 0,0011
Cluster 11 12 9,8743 2 0,0072
Cluster 11 13 0,9016 2 0,64
Cluster 12 13 10,6452 2 0,0049
for_ag_foreign
Cluster 1 2 3,7596 2 0,15
Cluster 1 3 91,2022 2 1,6e-20
Cluster 1 4 1,0476 2 0,59
Cluster 1 5 13,1934 2 0,0014
Cluster 1 6 52,6726 2 3,6e-12
Cluster 1 7 61,8023 2 3,8e-14
Cluster 1 8 26,4007 2 1,8e-6
Cluster 1 9 49,1497 2 2,1e-11
Cluster 1 10 5,0711 2 0,079
Cluster 1 11 29,7002 2 3,6e-7
Cluster 1 12 22,3945 2 1,4e-5
Cluster 1 13 16,4939 2 0,00026
Cluster 2 3 55,0062 2 1,1e-12
Cluster 2 4 1,0087 2 0,60
Cluster 2 5 7,5050 2 0,023
Cluster 2 6 32,2373 2 1,0e-7
Cluster 2 7 41,0977 2 1,2e-9
Cluster 2 8 13,5644 2 0,0011
Cluster 2 9 31,4384 2 1,5e-7
Cluster 2 10 9,8925 2 0,0071
Cluster 2 11 19,1586 2 6,9e-5
Cluster 2 12 26,9564 2 1,4e-6
Cluster 2 13 8,0179 2 0,018
Cluster 3 4 3,2488 2 0,20
Cluster 3 5 1,3452 2 0,51
Cluster 3 6 18,9505 2 7,7e-5
Cluster 3 7 13,2195 2 0,0013
Cluster 3 8 24,6168 2 4,5e-6
Cluster 3 9 14,0055 2 0,00091
Cluster 3 10 63,2013 2 1,9e-14
Cluster 3 11 15,2672 2 0,00048
Cluster 3 12 62,0982 2 3,3e-14
Cluster 3 13 32,9526 2 7,0e-8
Cluster 4 5 2,0012 2 0,37
Cluster 4 6 2,0857 2 0,35
Cluster 4 7 2,3324 2 0,31
Cluster 4 8 1,4297 2 0,49
Cluster 4 9 1,6255 2 0,44
Cluster 4 10 1,3375 2 0,51
Cluster 4 11 2,2723 2 0,32
Cluster 4 12 2,6942 2 0,26
Cluster 4 13 1,5200 2 0,47
Cluster 5 6 1,9955 2 0,37
Cluster 5 7 1,6278 2 0,44
Cluster 5 8 0,7674 2 0,68
Cluster 5 9 0,8568 2 0,65
Cluster 5 10 11,5388 2 0,0031
Cluster 5 11 2,1267 2 0,35
Cluster 5 12 10,4257 2 0,0054
Cluster 5 13 3,7493 2 0,15
Cluster 6 7 0,8819 2 0,64
Cluster 6 8 10,0679 2 0,0065
Cluster 6 9 3,1353 2 0,21
Cluster 6 10 21,2847 2 2,4e-5
Cluster 6 11 0,4358 2 0,80
Cluster 6 12 23,5693 2 7,6e-6
Cluster 6 13 7,7194 2 0,021
Cluster 7 8 13,0908 2 0,0014
Cluster 7 9 5,1940 2 0,074
Cluster 7 10 32,1735 2 1,0e-7
Cluster 7 11 0,2781 2 0,87
Cluster 7 12 24,6381 2 4,5e-6
Cluster 7 13 12,6878 2 0,0018
Cluster 8 9 5,0255 2 0,081
Cluster 8 10 10,0929 2 0,0064
Cluster 8 11 6,7909 2 0,034
Cluster 8 12 12,4396 2 0,0020
Cluster 8 13 1,8209 2 0,40
Cluster 9 10 17,8603 2 0,00013
Cluster 9 11 3,5444 2 0,17
Cluster 9 12 7,4749 2 0,024
Cluster 9 13 7,1663 2 0,028
Cluster 10 11 19,3587 2 6,3e-5
Cluster 10 12 10,7506 2 0,0046
Cluster 10 13 9,2902 2 0,0096
Cluster 11 12 16,7729 2 0,00023
Cluster 11 13 5,9704 2 0,051
Cluster 12 13 21,1315 2 2,6e-5
for_ag_trad
Cluster 1 2 3,2970 2 0,19
Cluster 1 3 15,4231 2 0,00045
Cluster 1 4 2,1240 2 0,35
Cluster 1 5 1,9880 2 0,37
Cluster 1 6 42,8703 2 4,9e-10
Cluster 1 7 47,4763 2 4,9e-11
Cluster 1 8 5,0307 2 0,081
Cluster 1 9 8,1206 2 0,017
Cluster 1 10 2,4533 2 0,29
Cluster 1 11 6,5344 2 0,038
Cluster 1 12 58,8607 2 1,7e-13
Cluster 1 13 4,8846 2 0,087
Cluster 2 3 72,4862 2 1,8e-16
Cluster 2 4 6,0137 2 0,049
Cluster 2 5 5,8229 2 0,054
Cluster 2 6 33,7664 2 4,7e-8
Cluster 2 7 45,7163 2 1,2e-10
Cluster 2 8 8,2234 2 0,016
Cluster 2 9 39,0163 2 3,4e-9
Cluster 2 10 9,4000 2 0,0091
Cluster 2 11 4,9887 2 0,083
Cluster 2 12 39,7495 2 2,3e-9
Cluster 2 13 4,3767 2 0,11
Cluster 3 4 45,8384 2 1,1e-10
Cluster 3 5 37,5146 2 7,1e-9
Cluster 3 6 17,8622 2 0,00013
Cluster 3 7 21,2877 2 2,4e-5
Cluster 3 8 12,0577 2 0,0024
Cluster 3 9 1,1219 2 0,57
Cluster 3 10 19,2531 2 6,6e-5
Cluster 3 11 29,5031 2 3,9e-7
Cluster 3 12 74,1169 2 8,0e-17
Cluster 3 13 32,5943 2 8,4e-8
Cluster 4 5 0,7761 2 0,68
Cluster 4 6 56,3077 2 5,9e-13
Cluster 4 7 65,0077 2 7,7e-15
Cluster 4 8 13,0778 2 0,0014
Cluster 4 9 27,8829 2 8,8e-7
Cluster 4 10 6,7307 2 0,035
Cluster 4 11 13,5371 2 0,0011
Cluster 4 12 60,0867 2 9,0e-14
Cluster 4 13 9,7278 2 0,0077
Cluster 5 6 27,3221 2 1,2e-6
Cluster 5 7 36,9472 2 9,5e-9
Cluster 5 8 16,1125 2 0,00032
Cluster 5 9 35,6336 2 1,8e-8
Cluster 5 10 2,1040 2 0,35
Cluster 5 11 8,1412 2 0,017
Cluster 5 12 17,6202 2 0,00015
Cluster 5 13 11,0983 2 0,0039
Cluster 6 7 3,5448 2 0,17
Cluster 6 8 5,7963 2 0,055
Cluster 6 9 5,0356 2 0,081
Cluster 6 10 21,2203 2 2,5e-5
Cluster 6 11 11,3747 2 0,0034
Cluster 6 12 20,6292 2 3,3e-5
Cluster 6 13 16,3662 2 0,00028
Cluster 7 8 12,1905 2 0,0023
Cluster 7 9 3,6091 2 0,16
Cluster 7 10 34,9239 2 2,6e-8
Cluster 7 11 21,9968 2 1,7e-5
Cluster 7 12 23,5663 2 7,6e-6
Cluster 7 13 25,0786 2 3,6e-6
Cluster 8 9 7,6572 2 0,022
Cluster 8 10 13,0345 2 0,0015
Cluster 8 11 3,9498 2 0,14
Cluster 8 12 5,7652 2 0,056
Cluster 8 13 1,5944 2 0,45
Cluster 9 10 19,0846 2 7,2e-5
Cluster 9 11 22,0979 2 1,6e-5
Cluster 9 12 11,3701 2 0,0034
Cluster 9 13 17,5322 2 0,00016
Cluster 10 11 4,8539 2 0,088
Cluster 10 12 33,2653 2 6,0e-8
Cluster 10 13 10,7928 2 0,0045
Cluster 11 12 17,1446 2 0,00019
Cluster 11 13 5,3518 2 0,069
Cluster 12 13 17,9397 2 0,00013
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 34,8641 2 2,7e-8
Cluster 1 3 78,5281 2 8,9e-18
Cluster 1 4 51,5001 2 6,6e-12
Cluster 1 5 27,8940 2 8,8e-7
Cluster 1 6 17,6796 2 0,00014
Cluster 1 7 4,9341 2 0,085
Cluster 1 8 28,3600 2 6,9e-7
Cluster 1 9 15,9102 2 0,00035
Cluster 1 10 11,4509 2 0,0033
Cluster 1 11 3,0142 2 0,22
Cluster 1 12 2,6784 2 0,26
Cluster 1 13 40,7682 2 1,4e-9
Cluster 2 3 4,3254 2 0,12
Cluster 2 4 15,8899 2 0,00035
Cluster 2 5 0,9595 2 0,62
Cluster 2 6 0,9211 2 0,63
Cluster 2 7 18,9091 2 7,8e-5
Cluster 2 8 31,3130 2 1,6e-7
Cluster 2 9 13,1875 2 0,0014
Cluster 2 10 35,4520 2 2,0e-8
Cluster 2 11 12,1606 2 0,0023
Cluster 2 12 41,5911 2 9,3e-10
Cluster 2 13 19,6661 2 5,4e-5
Cluster 3 4 7,7003 2 0,021
Cluster 3 5 1,8212 2 0,40
Cluster 3 6 0,4483 2 0,80
Cluster 3 7 35,2000 2 2,3e-8
Cluster 3 8 52,2493 2 4,5e-12
Cluster 3 9 1,2045 2 0,55
Cluster 3 10 61,6143 2 4,2e-14
Cluster 3 11 32,0158 2 1,1e-7
Cluster 3 12 67,7450 2 1,9e-15
Cluster 3 13 28,7322 2 5,8e-7
Cluster 4 5 15,5804 2 0,00041
Cluster 4 6 2,7762 2 0,25
Cluster 4 7 29,2265 2 4,5e-7
Cluster 4 8 11,3415 2 0,0034
Cluster 4 9 0,5418 2 0,76
Cluster 4 10 35,7265 2 1,7e-8
Cluster 4 11 18,5902 2 9,2e-5
Cluster 4 12 41,7837 2 8,4e-10
Cluster 4 13 4,4394 2 0,11
Cluster 5 6 0,5976 2 0,74
Cluster 5 7 19,8154 2 5,0e-5
Cluster 5 8 36,0792 2 1,5e-8
Cluster 5 9 19,5170 2 5,8e-5
Cluster 5 10 39,7165 2 2,4e-9
Cluster 5 11 11,5328 2 0,0031
Cluster 5 12 33,2297 2 6,1e-8
Cluster 5 13 26,7382 2 1,6e-6
Cluster 6 7 16,8307 2 0,00022
Cluster 6 8 16,1525 2 0,00031
Cluster 6 9 1,3158 2 0,52
Cluster 6 10 29,2916 2 4,4e-7
Cluster 6 11 8,6475 2 0,013
Cluster 6 12 21,0596 2 2,7e-5
Cluster 6 13 10,9729 2 0,0041
Cluster 7 8 7,6937 2 0,021
Cluster 7 9 1,1612 2 0,56
Cluster 7 10 0,4686 2 0,79
Cluster 7 11 4,2148 2 0,12
Cluster 7 12 5,9222 2 0,052
Cluster 7 13 18,3683 2 0,00010
Cluster 8 9 0,9576 2 0,62
Cluster 8 10 10,6737 2 0,0048
Cluster 8 11 10,6512 2 0,0049
Cluster 8 12 20,7073 2 3,2e-5
Cluster 8 13 3,4420 2 0,18
Cluster 9 10 1,1700 2 0,56
Cluster 9 11 8,5762 2 0,014
Cluster 9 12 12,2900 2 0,0021
Cluster 9 13 2,1017 2 0,35
Cluster 10 11 12,1223 2 0,0023
Cluster 10 12 9,2427 2 0,0098
Cluster 10 13 20,3629 2 3,8e-5
Cluster 11 12 8,1696 2 0,017
Cluster 11 13 15,6480 2 0,00040
Cluster 12 13 30,2709 2 2,7e-7
for_ag_nucl
Cluster 1 2 19,8604 2 4,9e-5
Cluster 1 3 13,1762 2 0,0014
Cluster 1 4 15,8775 2 0,00036
Cluster 1 5 8,6662 2 0,013
Cluster 1 6 9,7503 2 0,0076
Cluster 1 7 9,3532 2 0,0093
Cluster 1 8 32,6049 2 8,3e-8
Cluster 1 9 17,4294 2 0,00016
Cluster 1 10 13,5448 2 0,0011
Cluster 1 11 6,6555 2 0,036
Cluster 1 12 14,9197 2 0,00058
Cluster 1 13 18,5698 2 9,3e-5
Cluster 2 3 2,3446 2 0,31
Cluster 2 4 9,5167 2 0,0086
Cluster 2 5 8,6573 2 0,013
Cluster 2 6 1,1870 2 0,55
Cluster 2 7 5,9016 2 0,052
Cluster 2 8 26,1479 2 2,1e-6
Cluster 2 9 5,2464 2 0,073
Cluster 2 10 15,2357 2 0,00049
Cluster 2 11 21,6227 2 2,0e-5
Cluster 2 12 48,4248 2 3,1e-11
Cluster 2 13 13,6912 2 0,0011
Cluster 3 4 37,2972 2 8,0e-9
Cluster 3 5 41,3351 2 1,1e-9
Cluster 3 6 4,0047 2 0,14
Cluster 3 7 22,0170 2 1,7e-5
Cluster 3 8 66,0341 2 4,6e-15
Cluster 3 9 24,9829 2 3,8e-6
Cluster 3 10 20,8609 2 3,0e-5
Cluster 3 11 36,0560 2 1,5e-8
Cluster 3 12 35,8070 2 1,7e-8
Cluster 3 13 50,7579 2 9,5e-12
Cluster 4 5 0,2200 2 0,90
Cluster 4 6 15,1514 2 0,00051
Cluster 4 7 5,5292 2 0,063
Cluster 4 8 12,2972 2 0,0021
Cluster 4 9 3,6799 2 0,16
Cluster 4 10 8,4921 2 0,014
Cluster 4 11 5,2847 2 0,071
Cluster 4 12 12,9180 2 0,0016
Cluster 4 13 3,8604 2 0,15
Cluster 5 6 13,3029 2 0,0013
Cluster 5 7 4,0183 2 0,13
Cluster 5 8 12,0726 2 0,0024
Cluster 5 9 3,9662 2 0,14
Cluster 5 10 5,0276 2 0,081
Cluster 5 11 0,3830 2 0,83
Cluster 5 12 0,6716 2 0,71
Cluster 5 13 5,3632 2 0,068
Cluster 6 7 7,6503 2 0,022
Cluster 6 8 25,9811 2 2,3e-6
Cluster 6 9 11,5084 2 0,0032
Cluster 6 10 16,5689 2 0,00025
Cluster 6 11 16,3991 2 0,00027
Cluster 6 12 34,6890 2 2,9e-8
Cluster 6 13 20,3103 2 3,9e-5
Cluster 7 8 22,3749 2 1,4e-5
Cluster 7 9 2,2980 2 0,32
Cluster 7 10 8,0508 2 0,018
Cluster 7 11 5,5874 2 0,061
Cluster 7 12 21,6834 2 2,0e-5
Cluster 7 13 13,5296 2 0,0012
Cluster 8 9 24,7794 2 4,2e-6
Cluster 8 10 2,7636 2 0,25
Cluster 8 11 12,4760 2 0,0020
Cluster 8 12 28,5034 2 6,5e-7
Cluster 8 13 3,4212 2 0,18
Cluster 9 10 12,2163 2 0,0022
Cluster 9 11 12,2924 2 0,0021
Cluster 9 12 29,4254 2 4,1e-7
Cluster 9 13 14,1681 2 0,00084
Cluster 10 11 4,4888 2 0,11
Cluster 10 12 15,0051 2 0,00055
Cluster 10 13 5,1537 2 0,076
Cluster 11 12 6,7357 2 0,034
Cluster 11 13 6,5321 2 0,038
Cluster 12 13 11,5302 2 0,0031
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,6824 1 0,41
Cluster 1 3 3,0115 1 0,083
Cluster 1 4 2,5906 1 0,11
Cluster 1 5 2,7453 1 0,098
Cluster 1 6 4,6634 1 0,031
Cluster 1 7 9,3912 1 0,0022
Cluster 1 8 7,4386 1 0,0064
Cluster 1 9 11,5030 1 0,00070
Cluster 1 10 7,1817 1 0,0074
Cluster 1 11 11,2957 1 0,00078
Cluster 1 12 18,0611 1 2,1e-5
Cluster 1 13 50,2071 1 1,4e-12
Cluster 2 3 0,4217 1 0,52
Cluster 2 4 0,5623 1 0,45
Cluster 2 5 0,8129 1 0,37
Cluster 2 6 1,2634 1 0,26
Cluster 2 7 3,2584 1 0,071
Cluster 2 8 3,3949 1 0,065
Cluster 2 9 4,3588 1 0,037
Cluster 2 10 4,1716 1 0,041
Cluster 2 11 4,9697 1 0,026
Cluster 2 12 9,0414 1 0,0026
Cluster 2 13 20,6479 1 5,5e-6
Cluster 3 4 0,2319 1 0,63
Cluster 3 5 0,4035 1 0,53
Cluster 3 6 0,4577 1 0,50
Cluster 3 7 2,5136 1 0,11
Cluster 3 8 2,5753 1 0,11
Cluster 3 9 3,2048 1 0,073
Cluster 3 10 3,4197 1 0,064
Cluster 3 11 4,2162 1 0,040
Cluster 3 12 7,7139 1 0,0055
Cluster 3 13 27,1028 1 1,9e-7
Cluster 4 5 0,0044 1 0,95
Cluster 4 6 0,0274 1 0,87
Cluster 4 7 0,3630 1 0,55
Cluster 4 8 0,4816 1 0,49
Cluster 4 9 0,7707 1 0,38
Cluster 4 10 1,1061 1 0,29
Cluster 4 11 1,3468 1 0,25
Cluster 4 12 2,7904 1 0,095
Cluster 4 13 8,8561 1 0,0029
Cluster 5 6 0,0085 1 0,93
Cluster 5 7 0,2784 1 0,60
Cluster 5 8 0,4036 1 0,53
Cluster 5 9 0,6838 1 0,41
Cluster 5 10 1,0412 1 0,31
Cluster 5 11 1,1549 1 0,28
Cluster 5 12 2,5001 1 0,11
Cluster 5 13 9,3447 1 0,0022
Cluster 6 7 0,1536 1 0,70
Cluster 6 8 0,4062 1 0,52
Cluster 6 9 0,6034 1 0,44
Cluster 6 10 0,8371 1 0,36
Cluster 6 11 0,9250 1 0,34
Cluster 6 12 2,3991 1 0,12
Cluster 6 13 11,4062 1 0,00073
Cluster 7 8 0,0334 1 0,85
Cluster 7 9 0,1196 1 0,73
Cluster 7 10 0,3693 1 0,54
Cluster 7 11 0,4557 1 0,50
Cluster 7 12 1,6836 1 0,19
Cluster 7 13 9,9649 1 0,0016
Cluster 8 9 0,0185 1 0,89
Cluster 8 10 0,1418 1 0,71
Cluster 8 11 0,2417 1 0,62
Cluster 8 12 1,1265 1 0,29
Cluster 8 13 8,6148 1 0,0033
Cluster 9 10 0,1064 1 0,74
Cluster 9 11 0,1752 1 0,68
Cluster 9 12 1,0035 1 0,32
Cluster 9 13 8,7945 1 0,0030
Cluster 10 11 0,0042 1 0,95
Cluster 10 12 0,2949 1 0,59
Cluster 10 13 3,3825 1 0,066
Cluster 11 12 0,2678 1 0,60
Cluster 11 13 4,0501 1 0,044
Cluster 12 13 2,4085 1 0,12

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Overall
Cluster Size 0,1422 0,1152 0,0995 0,0853 0,0828 0,0801 0,0700 0,0663 0,0640 0,0578 0,0566 0,0485 0,0316
Indicators
for_ag_army
strong army 0,6810 0,4396 0,0203 0,8801 0,8052 0,0985 0,1501 0,7209 0,3029 0,9525 0,4501 0,3294 0,8029 0,4988
neither-nor 0,2639 0,1600 0,0411 0,0506 0,0310 0,3442 0,3064 0,2787 0,0281 0,0244 0,2985 0,6088 0,1051 0,1874
no army 0,0551 0,4003 0,9386 0,0693 0,1638 0,5574 0,5435 0,0005 0,6691 0,0231 0,2514 0,0618 0,0920 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,1772 0,4691 0,0559 0,4852 0,3486 0,0379 0,1953 0,2907 0,2719 0,3292 0,0024 0,1406 0,7849 0,2593
neither-nor 0,5303 0,0353 0,0289 0,1514 0,2465 0,4936 0,3831 0,5060 0,0510 0,5803 0,1222 0,6831 0,2114 0,2991
raise expenditures 0,2924 0,4956 0,9152 0,3634 0,4049 0,4685 0,4216 0,2033 0,6771 0,0905 0,8754 0,1763 0,0037 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6971 0,6681 0,9504 0,6978 0,7135 0,7738 0,4583 0,5220 0,7569 0,3114 0,9358 0,3452 0,0039 0,6542
neither-nor 0,2731 0,0226 0,0223 0,0850 0,1450 0,2260 0,4550 0,4768 0,0324 0,5880 0,0058 0,5564 0,0042 0,2080
lower taxes 0,0298 0,3093 0,0274 0,2172 0,1415 0,0001 0,0867 0,0011 0,2107 0,1006 0,0583 0,0983 0,9920 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,1936 0,4472 0,9273 0,3164 0,3537 0,5838 0,8923 0,6775 0,9547 0,2152 0,8827 0,5579 0,6210 0,5519
neither-nor 0,1820 0,1034 0,0086 0,0141 0,0138 0,1983 0,0002 0,0335 0,0055 0,2537 0,1026 0,3017 0,0971 0,0976
stay out 0,6244 0,4494 0,0641 0,6695 0,6325 0,2179 0,1075 0,2890 0,0398 0,5311 0,0147 0,1404 0,2819 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2479 0,2819 0,9306 0,0075 0,8068 0,7033 0,7568 0,5909 0,7411 0,3196 0,7259 0,5050 0,5177 0,5241
neither-nor 0,1656 0,0968 0,0333 0,0003 0,0369 0,1130 0,1097 0,0297 0,0055 0,2515 0,1329 0,4222 0,1131 0,1063
better chances for Swiss 0,5865 0,6213 0,0362 0,9921 0,1563 0,1837 0,1335 0,3795 0,2534 0,4288 0,1412 0,0728 0,3692 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,9184 0,7356 0,2489 0,9189 0,9308 0,2920 0,1518 0,5084 0,2531 0,8382 0,6220 0,2590 0,6177 0,5953
neither-nor 0,0710 0,0422 0,0693 0,0382 0,0063 0,2182 0,2477 0,0235 0,0101 0,1292 0,1424 0,5039 0,0217 0,1033
question traditions 0,0106 0,2222 0,6818 0,0429 0,0630 0,4897 0,6005 0,4681 0,7368 0,0325 0,2356 0,2371 0,3606 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3777 0,6278 0,8714 0,3497 0,6935 0,8293 0,2118 0,2508 0,4410 0,1536 0,4468 0,3326 0,2255 0,4835
neither-nor 0,5143 0,1720 0,1281 0,1554 0,1548 0,1703 0,5764 0,3790 0,0023 0,6208 0,4004 0,6054 0,2870 0,3080
economic growth 0,1079 0,2002 0,0006 0,4949 0,1517 0,0004 0,2117 0,3702 0,5567 0,2256 0,1528 0,0620 0,4876 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1476 0,0578 0,0704 0,4550 0,4528 0,0441 0,2822 0,7292 0,3162 0,7392 0,3857 0,2731 0,6649 0,3017
neither-nor 0,1817 0,0423 0,0072 0,0196 0,0001 0,0720 0,0652 0,0736 0,0254 0,1561 0,1502 0,3369 0,0130 0,0842
against nuc. energy 0,6707 0,8999 0,9225 0,5254 0,5471 0,8839 0,6525 0,1972 0,6584 0,1047 0,4641 0,3899 0,3221 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13
Overall 0,1422 0,1152 0,0995 0,0853 0,0828 0,0801 0,0700 0,0663 0,0640 0,0578 0,0566 0,0485 0,0316
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1942 0,1016 0,0040 0,1505 0,1336 0,0158 0,0211 0,0959 0,0388 0,1104 0,0511 0,0320 0,0509
neither-nor 0,2004 0,0984 0,0218 0,0230 0,0137 0,1472 0,1144 0,0987 0,0096 0,0075 0,0902 0,1574 0,0177
no army 0,0250 0,1470 0,2976 0,0188 0,0432 0,1423 0,1212 0,0001 0,1364 0,0043 0,0453 0,0095 0,0093
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0972 0,2085 0,0214 0,1596 0,1113 0,0117 0,0527 0,0744 0,0671 0,0734 0,0005 0,0263 0,0958
neither-nor 0,2522 0,0136 0,0096 0,0432 0,0682 0,1322 0,0896 0,1122 0,0109 0,1122 0,0231 0,1107 0,0224
raise expenditures 0,0942 0,1294 0,2062 0,0702 0,0759 0,0850 0,0668 0,0305 0,0981 0,0118 0,1122 0,0193 0,0003
for_ag_lthi
higher taxes 0,1516 0,1177 0,1445 0,0910 0,0903 0,0948 0,0490 0,0529 0,0740 0,0275 0,0809 0,0256 0,0002
neither-nor 0,1868 0,0125 0,0106 0,0349 0,0577 0,0871 0,1531 0,1521 0,0100 0,1635 0,0016 0,1296 0,0006
lower taxes 0,0308 0,2588 0,0198 0,1345 0,0850 0,0001 0,0440 0,0005 0,0979 0,0422 0,0240 0,0346 0,2279
for_ag_eu
join the EU 0,0499 0,0934 0,1672 0,0489 0,0530 0,0847 0,1131 0,0814 0,1107 0,0225 0,0905 0,0490 0,0356
neither-nor 0,2651 0,1221 0,0088 0,0123 0,0117 0,1627 0,0001 0,0228 0,0036 0,1503 0,0594 0,1497 0,0315
stay out 0,2535 0,1478 0,0182 0,1630 0,1494 0,0498 0,0215 0,0547 0,0073 0,0877 0,0024 0,0194 0,0255
for_ag_foreign
equal chances 0,0673 0,0620 0,1767 0,0012 0,1274 0,1075 0,1011 0,0748 0,0905 0,0353 0,0784 0,0467 0,0313
neither-nor 0,2217 0,1050 0,0312 0,0003 0,0287 0,0852 0,0722 0,0185 0,0033 0,1369 0,0708 0,1925 0,0337
better chances for Swiss 0,2257 0,1937 0,0097 0,2290 0,0350 0,0398 0,0253 0,0681 0,0439 0,0671 0,0216 0,0095 0,0316
for_ag_trad
defend traditions 0,2194 0,1424 0,0416 0,1317 0,1294 0,0393 0,0178 0,0566 0,0272 0,0814 0,0591 0,0211 0,0328
neither-nor 0,0978 0,0470 0,0667 0,0315 0,0050 0,1693 0,1678 0,0151 0,0063 0,0724 0,0780 0,2364 0,0067
question traditions 0,0050 0,0850 0,2251 0,0121 0,0173 0,1302 0,1394 0,1030 0,1564 0,0062 0,0442 0,0381 0,0379
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1111 0,1496 0,1793 0,0617 0,1187 0,1374 0,0307 0,0344 0,0584 0,0184 0,0523 0,0333 0,0147
neither-nor 0,2375 0,0643 0,0414 0,0430 0,0416 0,0443 0,1310 0,0816 0,0005 0,1166 0,0736 0,0952 0,0295
economic growth 0,0737 0,1107 0,0003 0,2025 0,0603 0,0002 0,0711 0,1178 0,1709 0,0626 0,0415 0,0144 0,0740
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0696 0,0221 0,0232 0,1286 0,1242 0,0117 0,0655 0,1603 0,0671 0,1417 0,0723 0,0439 0,0698
neither-nor 0,3068 0,0579 0,0085 0,0198 0,0001 0,0685 0,0542 0,0580 0,0193 0,1072 0,1009 0,1939 0,0049
against nuc. energy 0,1554 0,1689 0,1495 0,0730 0,0737 0,1153 0,0744 0,0213 0,0686 0,0099 0,0428 0,0308 0,0166

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,0711 .
0,0167 .
for_ag_lthi 1,0239 3,3118 .
0,0133 0,0000 .
for_ag_eu 0,2524 1,8883 0,9156 .
0,5300 0,0000 0,0367 .
for_ag_foreign 0,2221 0,3211 0,6880 0,8189 .
0,5400 0,4667 0,0767 0,0733 .
for_ag_trad 1,4642 0,5606 0,1661 0,5214 0,1123 .
0,0000 0,1367 0,6767 0,1833 0,8333 .
for_ag_growth_over_env 0,1004 0,3116 0,0712 0,3253 0,6521 0,3966 .
0,8133 0,4133 0,9200 0,4533 0,1300 0,2200 .
for_ag_nucl 0,7312 0,6110 0,8813 2,2087 0,3252 0,4513 1,2204 .
0,0467 0,1533 0,0333 0,0000 0,3500 0,2033 0,0133 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
0,1422 0,1152 0,0995 0,0853 0,0828 0,0801 0,0700 0,0663 0,0640 0,0578 0,0566 0,0485 0,0316
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,6810 0,2639 0,0551
2 0,4396 0,1600 0,4003
3 0,0203 0,0411 0,9386
4 0,8801 0,0506 0,0693
5 0,8052 0,0310 0,1638
6 0,0985 0,3442 0,5574
7 0,1501 0,3064 0,5435
8 0,7209 0,2787 0,0005
9 0,3029 0,0281 0,6691
10 0,9525 0,0244 0,0231
11 0,4501 0,2985 0,2514
12 0,3294 0,6088 0,0618
13 0,8029 0,1051 0,0920
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,1772 0,5303 0,2924
2 0,4691 0,0353 0,4956
3 0,0559 0,0289 0,9152
4 0,4852 0,1514 0,3634
5 0,3486 0,2465 0,4049
6 0,0379 0,4936 0,4685
7 0,1953 0,3831 0,4216
8 0,2907 0,5060 0,2033
9 0,2719 0,0510 0,6771
10 0,3292 0,5803 0,0905
11 0,0024 0,1222 0,8754
12 0,1406 0,6831 0,1763
13 0,7849 0,2114 0,0037
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6971 0,2731 0,0298
2 0,6681 0,0226 0,3093
3 0,9504 0,0223 0,0274
4 0,6978 0,0850 0,2172
5 0,7135 0,1450 0,1415
6 0,7738 0,2260 0,0001
7 0,4583 0,4550 0,0867
8 0,5220 0,4768 0,0011
9 0,7569 0,0324 0,2107
10 0,3114 0,5880 0,1006
11 0,9358 0,0058 0,0583
12 0,3452 0,5564 0,0983
13 0,0039 0,0042 0,9920
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,1936 0,1820 0,6244
2 0,4472 0,1034 0,4494
3 0,9273 0,0086 0,0641
4 0,3164 0,0141 0,6695
5 0,3537 0,0138 0,6325
6 0,5838 0,1983 0,2179
7 0,8923 0,0002 0,1075
8 0,6775 0,0335 0,2890
9 0,9547 0,0055 0,0398
10 0,2152 0,2537 0,5311
11 0,8827 0,1026 0,0147
12 0,5579 0,3017 0,1404
13 0,6210 0,0971 0,2819
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2479 0,1656 0,5865
2 0,2819 0,0968 0,6213
3 0,9306 0,0333 0,0362
4 0,0075 0,0003 0,9921
5 0,8068 0,0369 0,1563
6 0,7033 0,1130 0,1837
7 0,7568 0,1097 0,1335
8 0,5909 0,0297 0,3795
9 0,7411 0,0055 0,2534
10 0,3196 0,2515 0,4288
11 0,7259 0,1329 0,1412
12 0,5050 0,4222 0,0728
13 0,5177 0,1131 0,3692
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,9184 0,0710 0,0106
2 0,7356 0,0422 0,2222
3 0,2489 0,0693 0,6818
4 0,9189 0,0382 0,0429
5 0,9308 0,0063 0,0630
6 0,2920 0,2182 0,4897
7 0,1518 0,2477 0,6005
8 0,5084 0,0235 0,4681
9 0,2531 0,0101 0,7368
10 0,8382 0,1292 0,0325
11 0,6220 0,1424 0,2356
12 0,2590 0,5039 0,2371
13 0,6177 0,0217 0,3606
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,3777 0,5143 0,1079
2 0,6278 0,1720 0,2002
3 0,8714 0,1281 0,0006
4 0,3497 0,1554 0,4949
5 0,6935 0,1548 0,1517
6 0,8293 0,1703 0,0004
7 0,2118 0,5764 0,2117
8 0,2508 0,3790 0,3702
9 0,4410 0,0023 0,5567
10 0,1536 0,6208 0,2256
11 0,4468 0,4004 0,1528
12 0,3326 0,6054 0,0620
13 0,2255 0,2870 0,4876
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,1476 0,1817 0,6707
2 0,0578 0,0423 0,8999
3 0,0704 0,0072 0,9225
4 0,4550 0,0196 0,5254
5 0,4528 0,0001 0,5471
6 0,0441 0,0720 0,8839
7 0,2822 0,0652 0,6525
8 0,7292 0,0736 0,1972
9 0,3162 0,0254 0,6584
10 0,7392 0,1561 0,1047
11 0,3857 0,1502 0,4641
12 0,2731 0,3369 0,3899
13 0,6649 0,0130 0,3221

Model14 - L² = 4306,2746

14-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 237
Random Seed 543266
Best Start Seed 2264912
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6323 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4306,2746 1,00 0,0800 0,0157 4326,7500
X-squared 6433,6349 0,16 0,2433 0,0248 6781,5799
Cressie-Read 4922,5145 1,00 0,0800 0,0157 4961,9654
BIC (based on L²) -51744,6252
AIC (based on L²) -8339,7254
AIC3 (based on L²) -14662,7254
CAIC (based on L²) -58067,6252
SABIC (based on L²) -31651,5775
Dissimilarity Index 0,2323 0,1000 0,0173 0,2341
Total BVR 16,3687 0,0000 0,0000 10,8406
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50748,1452
Log-prior -14,2914
Log-posterior -50762,4366
BIC (based on LL) 103597,2018
AIC (based on LL) 101970,2903
AIC3 (based on LL) 102207,2903
CAIC (based on LL) 103834,2018
SABIC (based on LL) 102844,0700
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50778,1747
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 12,6591
StdDev of VLMR Distr. 23,7037
-2LL Diff (VLMR) 60,0590 0,0285
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 59,6631 0,0293
Variance LL Diff 0,0147 0,9952
Z-Value Mean LL Diff 2,9488 0,0016
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50778,1747
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 60,0590 0,0000 0,0000 40,6177
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,3975
Reduction of errors (Lambda) 0,5440
Entropy R-squared 0,5713
Standard R-squared 0,4192
Classification log-likelihood -58505,7849
Entropy 7757,6397
CLC 117011,5697
AWE 121924,3927
ICL-BIC 119112,4812
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Total
Cluster1 584,9927 48,3975 0,6429 71,3750 45,3173 27,5528 3,9423 0,2244 12,2283 18,3984 36,3539 44,2779 13,7735 1,0490 908,5259
Cluster2 58,8377 426,0676 44,4717 93,1032 56,5588 27,4710 9,7835 32,8132 7,0736 21,3339 2,3614 3,0469 2,6262 12,6255 798,1742
Cluster3 0,2317 19,5167 638,0590 0,0632 5,3785 27,4712 10,3955 11,3735 0,2147 33,5004 0,0089 0,0241 0,0834 0,0301 746,3507
Cluster4 68,2934 69,4595 0,1331 423,4608 2,4674 3,6810 0,3695 8,1596 14,0568 2,2991 3,8104 18,8671 0,0327 16,8053 631,8958
Cluster5 39,3232 40,6574 24,4699 48,4534 336,3652 19,4990 5,1798 17,5702 20,9758 11,8743 9,4906 21,5980 0,0532 10,0954 605,6054
Cluster6 33,2290 38,6671 65,0518 7,4746 33,7823 271,5441 19,4518 29,4983 18,9079 36,2759 5,4974 1,3517 12,9775 0,5372 574,2466
Cluster7 6,2146 14,2402 36,2843 0,9327 6,3006 48,0288 231,3088 23,4628 28,9901 33,6031 7,5829 2,6962 23,3579 4,4932 467,4962
Cluster8 0,3695 27,1448 83,3242 8,5038 25,5398 9,0022 11,9692 260,8993 9,0380 5,9788 0,1276 0,0837 0,0068 7,0904 449,0780
Cluster9 29,4606 8,9534 0,2931 27,7999 25,4247 22,5939 16,9342 11,2418 207,3504 5,1426 28,5795 23,3312 3,9905 0,4169 411,5128
Cluster10 22,8308 18,6082 53,7433 0,2882 7,2038 33,6531 23,4392 2,2682 2,4230 219,8216 0,8619 0,2513 13,0034 0,0000 398,3961
Cluster11 31,1457 3,9910 0,0009 8,6675 9,3232 9,6068 3,7555 0,6961 26,6647 0,4950 187,9749 0,5497 6,0975 12,0557 301,0241
Cluster12 47,2575 3,7905 0,0008 28,2838 16,8393 0,0904 0,1122 0,0031 3,9571 1,0317 1,3921 184,0784 1,0847 5,2637 293,1854
Cluster13 24,1214 4,8934 0,5217 0,1968 1,4898 24,7929 26,8716 0,2666 8,9041 15,2365 19,6919 4,7289 153,4479 0,9247 286,0885
Cluster14 0,6921 22,6128 0,0032 19,3971 5,0094 0,0129 2,4870 5,5229 1,2156 0,0085 6,2664 3,1149 0,4648 138,6128 205,4202
Total 947,0000 747,0000 947,0000 738,0000 577,0000 525,0000 366,0000 404,0000 362,0000 405,0000 310,0000 308,0000 231,0000 210,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Total
Cluster1 456,1209 71,8244 1,5254 79,5429 59,6277 39,3424 9,4927 1,6831 32,7820 26,4999 40,9546 58,8274 28,0791 2,2234 908,5259
Cluster2 71,8244 336,7318 35,7442 95,5382 69,0965 44,6548 19,7789 43,2297 13,3596 26,3433 5,5857 6,9971 6,5828 22,7073 798,1742
Cluster3 1,5254 35,7442 486,6200 0,7158 17,1013 56,1998 32,5666 60,7245 0,9902 52,8174 0,0753 0,0427 1,1103 0,1172 746,3507
Cluster4 79,5429 95,5382 0,7158 305,9547 34,3550 10,3265 2,1879 12,5478 26,5851 2,6760 9,5727 29,2946 0,5619 22,0366 631,8958
Cluster5 59,6277 69,0965 17,1013 34,3550 250,6647 37,4016 10,5749 27,3365 34,3601 12,8018 14,0559 24,7605 2,0926 11,3763 605,6054
Cluster6 39,3424 44,6548 56,1998 10,3265 37,4016 202,6272 45,1259 30,6434 26,3645 44,7133 10,2036 1,4367 24,5516 0,6553 574,2466
Cluster7 9,4927 19,7789 32,5666 2,1879 10,5749 45,1259 202,1174 26,6349 30,3821 37,0123 9,5671 2,0600 35,0429 4,9525 467,4962
Cluster8 1,6831 43,2297 60,7245 12,5478 27,3365 30,6434 26,6349 214,8859 13,2265 7,1804 1,7076 0,1523 0,5378 8,5877 449,0780
Cluster9 32,7820 13,3596 0,9902 26,5851 34,3601 26,3645 30,3821 13,2265 163,9705 5,7984 31,9374 18,9265 11,5159 1,3140 411,5128
Cluster10 26,4999 26,3433 52,8174 2,6760 12,8018 44,7133 37,0123 7,1804 5,7984 159,6796 1,8026 1,0692 19,9903 0,0116 398,3961
Cluster11 40,9546 5,5857 0,0753 9,5727 14,0559 10,2036 9,5671 1,7076 31,9374 1,8026 145,8397 1,4547 17,0846 11,1826 301,0241
Cluster12 58,8274 6,9971 0,0427 29,2946 24,7605 1,4367 2,0600 0,1523 18,9265 1,0692 1,4547 137,5285 4,9227 5,7126 293,1854
Cluster13 28,0791 6,5828 1,1103 0,5619 2,0926 24,5516 35,0429 0,5378 11,5159 19,9903 17,0846 4,9227 132,5530 1,4629 286,0885
Cluster14 2,2234 22,7073 0,1172 22,0366 11,3763 0,6553 4,9525 8,5877 1,3140 0,0116 11,1826 5,7126 1,4629 113,0801 205,4202
Total 908,5259 798,1742 746,3507 631,8958 605,6054 574,2466 467,4962 449,0780 411,5128 398,3961 301,0241 293,1854 286,0885 205,4202 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,3738 -0,6712 -2,5446 0,8229 0,9173 -1,0381 -1,4566 -0,3489 1,6670 -1,9585 3,9742 0,8732 -1,0006 0,3902 467,9421 1,4e-82 0,3462
neither-nor 0,7991 -0,0616 -0,1935 -0,6628 -1,6080 0,6350 0,4499 -1,5129 2,3449 0,7964 -1,7899 -0,6429 1,5734 -0,1270
no army -1,1729 0,7327 2,7381 -0,1600 0,6907 0,4030 1,0068 1,8618 -4,0119 1,1622 -2,1843 -0,2302 -0,5727 -0,2632
for_ag_socspend
cut expenditures -0,4644 0,9097 -0,6918 0,5441 0,0081 -0,9620 -0,4741 0,3294 0,1224 -3,3549 -0,2476 1,9543 -0,4947 2,8216 402,9085 3,2e-69 0,2178
neither-nor 0,4115 -1,7391 -1,3427 -0,9237 -0,5251 -0,2053 0,1095 -1,5710 0,1920 1,7412 0,6263 1,7219 0,7892 0,7154
raise expenditures 0,0529 0,8294 2,0345 0,3797 0,5170 1,1673 0,3645 1,2416 -0,3144 1,6137 -0,3786 -3,6763 -0,2944 -3,5370
for_ag_lthi
higher taxes 0,2167 -0,0003 1,2897 0,0237 0,0298 2,4555 -0,8720 0,4119 0,7892 2,1141 -1,3818 -0,6597 -0,9918 -3,4251 234,0255 2,3e-35 0,2554
neither-nor 0,6795 -1,3075 -0,9808 -0,9181 -0,4387 -3,1420 0,9620 -1,5686 1,9927 2,4762 0,9960 0,9984 1,1072 -0,8562
lower taxes -0,8961 1,3079 -0,3089 0,8943 0,4089 0,6865 -0,0900 1,1567 -2,7819 -4,5903 0,3858 -0,3387 -0,1154 4,2813
for_ag_eu
join the EU -1,5927 -0,6984 1,1040 -0,4939 0,0622 0,2359 2,7592 1,8224 0,2369 -0,6500 0,6176 -2,6456 -0,5472 -0,2105 352,0408 7,1e-59 0,2853
neither-nor 1,0608 0,5178 -0,3912 -0,4315 -1,1680 1,0086 -3,8773 -1,1377 -0,6620 1,0976 2,9451 -0,6371 1,4937 0,1812
stay out 0,5319 0,1805 -0,7128 0,9255 1,1058 -1,2445 1,1181 -0,6847 0,4251 -0,4476 -3,5627 3,2827 -0,9465 0,0293
for_ag_foreign
equal chances -0,9366 -0,6520 1,3348 -1,4815 0,7513 0,3090 0,5083 1,1329 0,2671 0,2161 -0,4341 -0,6937 -0,2080 -0,1138 366,7865 7,3e-62 0,2801
neither-nor 0,5794 0,2143 -0,0171 -2,8892 -0,1793 0,4813 0,4522 -1,5692 -0,6400 0,3451 0,7888 0,7147 1,6198 0,0994
better chances for Swiss 0,3572 0,4377 -1,3178 4,3707 -0,5720 -0,7903 -0,9605 0,4363 0,3728 -0,5611 -0,3547 -0,0210 -1,4117 0,0144
for_ag_trad
defend traditions 1,6065 0,0708 -1,1887 0,8123 2,2884 -0,8239 -1,8364 -0,6239 0,9455 -1,2293 -0,0660 1,4300 -1,5077 0,1224 513,4706 5,7e-92 0,3001
neither-nor 1,4189 -0,2573 0,0775 0,0442 -3,4179 0,9181 1,0050 -1,1324 -3,1691 0,7937 0,6388 2,1814 1,8222 -0,9232
question traditions -3,0254 0,1865 1,1111 -0,8565 1,1295 -0,0943 0,8314 1,7564 2,2236 0,4356 -0,5728 -3,6114 -0,3146 0,8008
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,3758 0,1853 2,5673 -0,4563 0,3475 -0,2197 -0,8045 0,4011 -0,9851 2,6379 -1,0872 -0,9053 -0,2688 -1,0364 448,1204 1,7e-78 0,1859
neither-nor 0,4802 -0,6220 1,1336 -0,8687 -0,6989 0,1647 0,4296 -2,5789 -0,0399 1,2627 0,5330 0,3299 0,8037 -0,3291
economic growth -0,1044 0,4367 -3,7009 1,3249 0,3514 0,0549 0,3750 2,1778 1,0251 -3,9006 0,5541 0,5754 -0,5349 1,3655
for_ag_nucl
for nuclear energy -1,0177 -1,4553 -0,6138 0,4506 2,4472 -0,3595 -0,2717 0,1997 0,8212 -1,9517 0,4578 0,8376 -0,6918 1,1473 288,0837 5,0e-46 0,2263
neither-nor 1,2154 0,5116 -0,7717 -0,5695 -4,4597 0,8979 0,2522 -0,4455 0,3672 0,8140 1,0840 0,3903 1,5391 -0,8250
against nuc. energy -0,1977 0,9437 1,3855 0,1189 2,0125 -0,5384 0,0195 0,2458 -1,1884 1,1377 -1,5418 -1,2278 -0,8473 -0,3224
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,9460 8,9819 0,011
neither-nor -0,4923
no army -0,4536
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1130 0,5180 0,77
neither-nor 0,1820
raise expenditures -0,0690
for_ag_lthi
higher taxes 1,1510 5,8405 0,054
neither-nor -0,2589
lower taxes -0,8922
for_ag_eu
join the EU 1,1392 5,8453 0,054
neither-nor -1,4575
stay out 0,3183
for_ag_foreign
equal chances 0,7637 4,4403 0,11
neither-nor -1,1329
better chances for Swiss 0,3692
for_ag_trad
defend traditions 1,2541 8,6380 0,013
neither-nor -1,2372
question traditions -0,0169
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,6594 6,3955 0,041
neither-nor 0,1851
economic growth -0,8444
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,4216 21,7714 1,9e-5
neither-nor -1,5027
against nuc. energy 1,0811
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Wald p-value
0,6725 0,5431 0,4759 0,3095 0,2670 0,2138 0,0082 -0,0320 -0,1193 -0,1517 -0,4319 -0,4583 -0,4828 -0,8139 87,8162 3,7e-13

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5884 0,3462
for_ag_socspend 0,4667 0,2178
for_ag_lthi 0,5053 0,2554
for_ag_eu 0,5341 0,2853
for_ag_foreign 0,5293 0,2801
for_ag_trad 0,5479 0,3001
for_ag_growth_over_env 0,4312 0,1859
for_ag_nucl 0,4757 0,2263

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5884
for_ag_socspend 0,4667
for_ag_lthi 0,5053
for_ag_eu 0,5341
for_ag_foreign 0,5293
for_ag_trad 0,5479
for_ag_growth_over_env 0,4312
for_ag_nucl 0,4757

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 24,3087 2 5,3e-6
Cluster 1 3 58,3231 2 2,2e-13
Cluster 1 4 13,9146 2 0,00095
Cluster 1 5 8,4713 2 0,014
Cluster 1 6 18,8573 2 8,0e-5
Cluster 1 7 35,3640 2 2,1e-8
Cluster 1 8 40,3250 2 1,8e-9
Cluster 1 9 1,1187 2 0,57
Cluster 1 10 34,8601 2 2,7e-8
Cluster 1 11 0,9910 2 0,61
Cluster 1 12 6,4391 2 0,040
Cluster 1 13 20,1795 2 4,2e-5
Cluster 1 14 9,8898 2 0,0071
Cluster 2 3 26,7307 2 1,6e-6
Cluster 2 4 27,0814 2 1,3e-6
Cluster 2 5 17,4523 2 0,00016
Cluster 2 6 6,2890 2 0,043
Cluster 2 7 7,6734 2 0,022
Cluster 2 8 9,0879 2 0,011
Cluster 2 9 1,1693 2 0,56
Cluster 2 10 11,8715 2 0,0026
Cluster 2 11 1,8363 2 0,40
Cluster 2 12 26,6741 2 1,6e-6
Cluster 2 13 47,3533 2 5,2e-11
Cluster 2 14 15,4434 2 0,00044
Cluster 3 4 28,6843 2 5,9e-7
Cluster 3 5 20,8085 2 3,0e-5
Cluster 3 6 45,3292 2 1,4e-10
Cluster 3 7 20,3712 2 3,8e-5
Cluster 3 8 6,5074 2 0,039
Cluster 3 9 3,8204 2 0,15
Cluster 3 10 28,5277 2 6,4e-7
Cluster 3 11 3,6724 2 0,16
Cluster 3 12 30,0319 2 3,0e-7
Cluster 3 13 71,3545 2 3,2e-16
Cluster 3 14 32,5953 2 8,4e-8
Cluster 4 5 2,3402 2 0,31
Cluster 4 6 28,8553 2 5,4e-7
Cluster 4 7 43,3310 2 3,9e-10
Cluster 4 8 35,6236 2 1,8e-8
Cluster 4 9 14,5790 2 0,00068
Cluster 4 10 39,3122 2 2,9e-9
Cluster 4 11 0,8488 2 0,65
Cluster 4 12 0,0292 2 0,99
Cluster 4 13 33,7087 2 4,8e-8
Cluster 4 14 2,3820 2 0,30
Cluster 5 6 12,5399 2 0,0019
Cluster 5 7 32,5097 2 8,7e-8
Cluster 5 8 45,1560 2 1,6e-10
Cluster 5 9 4,5852 2 0,10
Cluster 5 10 27,9291 2 8,6e-7
Cluster 5 11 0,9322 2 0,63
Cluster 5 12 3,2395 2 0,20
Cluster 5 13 9,6410 2 0,0081
Cluster 5 14 2,2429 2 0,33
Cluster 6 7 4,3037 2 0,12
Cluster 6 8 9,0020 2 0,011
Cluster 6 9 5,5561 2 0,062
Cluster 6 10 5,6302 2 0,060
Cluster 6 11 2,0486 2 0,36
Cluster 6 12 27,1618 2 1,3e-6
Cluster 6 13 11,2915 2 0,0035
Cluster 6 14 19,1557 2 6,9e-5
Cluster 7 8 5,3375 2 0,069
Cluster 7 9 7,9766 2 0,019
Cluster 7 10 1,3873 2 0,50
Cluster 7 11 2,4664 2 0,29
Cluster 7 12 47,1316 2 5,8e-11
Cluster 7 13 22,3738 2 1,4e-5
Cluster 7 14 39,2026 2 3,1e-9
Cluster 8 9 3,4280 2 0,18
Cluster 8 10 8,5463 2 0,014
Cluster 8 11 1,8651 2 0,39
Cluster 8 12 50,6290 2 1,0e-11
Cluster 8 13 19,9468 2 4,7e-5
Cluster 8 14 30,0569 2 3,0e-7
Cluster 9 10 13,7988 2 0,0010
Cluster 9 11 0,5581 2 0,76
Cluster 9 12 7,8296 2 0,020
Cluster 9 13 12,4900 2 0,0019
Cluster 9 14 9,7625 2 0,0076
Cluster 10 11 2,8974 2 0,23
Cluster 10 12 39,2025 2 3,1e-9
Cluster 10 13 24,9688 2 3,8e-6
Cluster 10 14 32,4776 2 8,9e-8
Cluster 11 12 0,8192 2 0,66
Cluster 11 13 1,8995 2 0,39
Cluster 11 14 1,0505 2 0,59
Cluster 12 13 19,4123 2 6,1e-5
Cluster 12 14 1,6694 2 0,43
Cluster 13 14 35,0493 2 2,4e-8
for_ag_socspend
Cluster 1 2 29,4608 2 4,0e-7
Cluster 1 3 60,8742 2 6,0e-14
Cluster 1 4 38,2547 2 4,9e-9
Cluster 1 5 26,2371 2 2,0e-6
Cluster 1 6 14,1826 2 0,00083
Cluster 1 7 4,6029 2 0,10
Cluster 1 8 34,7894 2 2,8e-8
Cluster 1 9 6,7503 2 0,034
Cluster 1 10 0,8831 2 0,64
Cluster 1 11 3,7519 2 0,15
Cluster 1 12 10,1749 2 0,0062
Cluster 1 13 4,1513 2 0,13
Cluster 1 14 30,4403 2 2,5e-7
Cluster 2 3 53,4969 2 2,4e-12
Cluster 2 4 2,8601 2 0,24
Cluster 2 5 10,0759 2 0,0065
Cluster 2 6 16,1050 2 0,00032
Cluster 2 7 22,8169 2 1,1e-5
Cluster 2 8 13,0294 2 0,0015
Cluster 2 9 19,4897 2 5,9e-5
Cluster 2 10 13,7842 2 0,0010
Cluster 2 11 29,2352 2 4,5e-7
Cluster 2 12 13,8248 2 0,00100
Cluster 2 13 31,2579 2 1,6e-7
Cluster 2 14 1,6833 2 0,43
Cluster 3 4 65,6995 2 5,4e-15
Cluster 3 5 38,0000 2 5,6e-9
Cluster 3 6 7,9307 2 0,019
Cluster 3 7 35,6153 2 1,8e-8
Cluster 3 8 20,9190 2 2,9e-5
Cluster 3 9 58,2232 2 2,3e-13
Cluster 3 10 30,6799 2 2,2e-7
Cluster 3 11 63,6442 2 1,5e-14
Cluster 3 12 2,6986 2 0,26
Cluster 3 13 57,1531 2 3,9e-13
Cluster 3 14 5,2274 2 0,073
Cluster 4 5 8,4721 2 0,014
Cluster 4 6 12,5763 2 0,0019
Cluster 4 7 25,6884 2 2,6e-6
Cluster 4 8 16,4391 2 0,00027
Cluster 4 9 18,9350 2 7,7e-5
Cluster 4 10 9,1558 2 0,010
Cluster 4 11 40,4993 2 1,6e-9
Cluster 4 12 11,8742 2 0,0026
Cluster 4 13 43,2744 2 4,0e-10
Cluster 4 14 2,1910 2 0,33
Cluster 5 6 4,5137 2 0,10
Cluster 5 7 9,2925 2 0,0096
Cluster 5 8 9,6268 2 0,0081
Cluster 5 9 13,2545 2 0,0013
Cluster 5 10 6,9989 2 0,030
Cluster 5 11 34,4260 2 3,3e-8
Cluster 5 12 2,0935 2 0,35
Cluster 5 13 33,2060 2 6,2e-8
Cluster 5 14 8,6975 2 0,013
Cluster 6 7 5,1334 2 0,077
Cluster 6 8 10,1623 2 0,0062
Cluster 6 9 14,0717 2 0,00088
Cluster 6 10 8,2795 2 0,016
Cluster 6 11 20,3750 2 3,8e-5
Cluster 6 12 3,7600 2 0,15
Cluster 6 13 23,5368 2 7,7e-6
Cluster 6 14 14,5949 2 0,00068
Cluster 7 8 21,8558 2 1,8e-5
Cluster 7 9 6,8565 2 0,032
Cluster 7 10 1,0283 2 0,60
Cluster 7 11 12,7771 2 0,0017
Cluster 7 12 5,9625 2 0,051
Cluster 7 13 10,6068 2 0,0050
Cluster 7 14 23,0036 2 1,0e-5
Cluster 8 9 30,6103 2 2,3e-7
Cluster 8 10 22,4915 2 1,3e-5
Cluster 8 11 44,1295 2 2,6e-10
Cluster 8 12 10,2729 2 0,0059
Cluster 8 13 43,9342 2 2,9e-10
Cluster 8 14 1,7417 2 0,42
Cluster 9 10 1,2407 2 0,54
Cluster 9 11 5,1096 2 0,078
Cluster 9 12 1,6908 2 0,43
Cluster 9 13 9,8445 2 0,0073
Cluster 9 14 19,0462 2 7,3e-5
Cluster 10 11 4,4000 2 0,11
Cluster 10 12 1,5109 2 0,47
Cluster 10 13 4,5124 2 0,10
Cluster 10 14 1,6353 2 0,44
Cluster 11 12 11,4181 2 0,0033
Cluster 11 13 0,8619 2 0,65
Cluster 11 14 26,9323 2 1,4e-6
Cluster 12 13 15,1948 2 0,00050
Cluster 12 14 12,0291 2 0,0024
Cluster 13 14 32,2890 2 9,7e-8
for_ag_lthi
Cluster 1 2 25,3240 2 3,2e-6
Cluster 1 3 19,5567 2 5,7e-5
Cluster 1 4 21,0624 2 2,7e-5
Cluster 1 5 13,0436 2 0,0015
Cluster 1 6 0,7707 2 0,68
Cluster 1 7 10,4745 2 0,0053
Cluster 1 8 12,9695 2 0,0015
Cluster 1 9 6,2869 2 0,043
Cluster 1 10 0,3948 2 0,82
Cluster 1 11 28,0189 2 8,2e-7
Cluster 1 12 13,5232 2 0,0012
Cluster 1 13 12,3195 2 0,0021
Cluster 1 14 4,2920 2 0,12
Cluster 2 3 26,1691 2 2,1e-6
Cluster 2 4 1,9678 2 0,37
Cluster 2 5 8,5887 2 0,014
Cluster 2 6 6,1702 2 0,046
Cluster 2 7 26,0847 2 2,2e-6
Cluster 2 8 3,2860 2 0,19
Cluster 2 9 16,4166 2 0,00027
Cluster 2 10 7,5290 2 0,023
Cluster 2 11 30,9546 2 1,9e-7
Cluster 2 12 22,1518 2 1,5e-5
Cluster 2 13 31,5778 2 1,4e-7
Cluster 2 14 2,0239 2 0,36
Cluster 3 4 22,2034 2 1,5e-5
Cluster 3 5 17,2505 2 0,00018
Cluster 3 6 0,1787 2 0,91
Cluster 3 7 31,7900 2 1,2e-7
Cluster 3 8 15,4358 2 0,00044
Cluster 3 9 26,0153 2 2,2e-6
Cluster 3 10 17,5631 2 0,00015
Cluster 3 11 55,0123 2 1,1e-12
Cluster 3 12 38,6059 2 4,1e-9
Cluster 3 13 33,3251 2 5,8e-8
Cluster 3 14 4,3472 2 0,11
Cluster 4 5 3,8164 2 0,15
Cluster 4 6 4,8848 2 0,087
Cluster 4 7 29,7258 2 3,5e-7
Cluster 4 8 0,7871 2 0,67
Cluster 4 9 21,2432 2 2,4e-5
Cluster 4 10 7,6105 2 0,022
Cluster 4 11 43,5381 2 3,5e-10
Cluster 4 12 31,9312 2 1,2e-7
Cluster 4 13 35,4676 2 2,0e-8
Cluster 4 14 2,3777 2 0,30
Cluster 5 6 3,3286 2 0,19
Cluster 5 7 21,1231 2 2,6e-5
Cluster 5 8 2,7737 2 0,25
Cluster 5 9 16,8426 2 0,00022
Cluster 5 10 3,9786 2 0,14
Cluster 5 11 41,1660 2 1,2e-9
Cluster 5 12 23,3312 2 8,6e-6
Cluster 5 13 25,7085 2 2,6e-6
Cluster 5 14 2,8241 2 0,24
Cluster 6 7 3,7084 2 0,16
Cluster 6 8 4,3269 2 0,11
Cluster 6 9 0,7155 2 0,70
Cluster 6 10 0,7602 2 0,68
Cluster 6 11 8,0175 2 0,018
Cluster 6 12 3,0299 2 0,22
Cluster 6 13 4,3365 2 0,11
Cluster 6 14 3,9796 2 0,14
Cluster 7 8 8,7716 2 0,012
Cluster 7 9 1,8890 2 0,39
Cluster 7 10 8,3994 2 0,015
Cluster 7 11 2,0748 2 0,35
Cluster 7 12 0,3034 2 0,86
Cluster 7 13 0,2609 2 0,88
Cluster 7 14 2,8501 2 0,24
Cluster 8 9 6,8245 2 0,033
Cluster 8 10 4,0115 2 0,13
Cluster 8 11 14,2050 2 0,00082
Cluster 8 12 8,6046 2 0,014
Cluster 8 13 10,3748 2 0,0056
Cluster 8 14 2,3729 2 0,31
Cluster 9 10 4,3317 2 0,11
Cluster 9 11 7,1866 2 0,028
Cluster 9 12 1,2796 2 0,53
Cluster 9 13 2,8122 2 0,25
Cluster 9 14 1,0220 2 0,60
Cluster 10 11 19,4859 2 5,9e-5
Cluster 10 12 10,0988 2 0,0064
Cluster 10 13 11,6298 2 0,0030
Cluster 10 14 1,6774 2 0,43
Cluster 11 12 5,5766 2 0,062
Cluster 11 13 1,8236 2 0,40
Cluster 11 14 2,1878 2 0,33
Cluster 12 13 0,6657 2 0,72
Cluster 12 14 3,1974 2 0,20
Cluster 13 14 2,8257 2 0,24
for_ag_eu
Cluster 1 2 21,2308 2 2,5e-5
Cluster 1 3 129,7430 2 6,7e-29
Cluster 1 4 14,6631 2 0,00065
Cluster 1 5 13,0536 2 0,0015
Cluster 1 6 28,6814 2 5,9e-7
Cluster 1 7 51,5165 2 6,5e-12
Cluster 1 8 40,7121 2 1,4e-9
Cluster 1 9 34,8064 2 2,8e-8
Cluster 1 10 21,5501 2 2,1e-5
Cluster 1 11 1,5687 2 0,46
Cluster 1 12 0,7279 2 0,69
Cluster 1 13 34,9940 2 2,5e-8
Cluster 1 14 32,7067 2 7,9e-8
Cluster 2 3 73,3000 2 1,2e-16
Cluster 2 4 8,3889 2 0,015
Cluster 2 5 1,7993 2 0,41
Cluster 2 6 11,0789 2 0,0039
Cluster 2 7 24,7562 2 4,2e-6
Cluster 2 8 22,4372 2 1,3e-5
Cluster 2 9 6,4719 2 0,039
Cluster 2 10 12,0122 2 0,0025
Cluster 2 11 10,2459 2 0,0060
Cluster 2 12 1,1686 2 0,56
Cluster 2 13 24,1312 2 5,8e-6
Cluster 2 14 4,3095 2 0,12
Cluster 3 4 104,8476 2 1,7e-23
Cluster 3 5 63,5873 2 1,6e-14
Cluster 3 6 6,6297 2 0,036
Cluster 3 7 0,2937 2 0,86
Cluster 3 8 1,0867 2 0,58
Cluster 3 9 29,8260 2 3,3e-7
Cluster 3 10 29,8597 2 3,3e-7
Cluster 3 11 19,8818 2 4,8e-5
Cluster 3 12 2,5790 2 0,28
Cluster 3 13 20,9756 2 2,8e-5
Cluster 3 14 29,8741 2 3,3e-7
Cluster 4 5 2,0321 2 0,36
Cluster 4 6 19,8988 2 4,8e-5
Cluster 4 7 37,3439 2 7,8e-9
Cluster 4 8 27,7403 2 9,5e-7
Cluster 4 9 16,3638 2 0,00028
Cluster 4 10 22,6000 2 1,2e-5
Cluster 4 11 10,5387 2 0,0051
Cluster 4 12 0,8775 2 0,64
Cluster 4 13 32,1793 2 1,0e-7
Cluster 4 14 14,8760 2 0,00059
Cluster 5 6 11,8041 2 0,0027
Cluster 5 7 26,3239 2 1,9e-6
Cluster 5 8 22,7035 2 1,2e-5
Cluster 5 9 7,0299 2 0,030
Cluster 5 10 6,0726 2 0,048
Cluster 5 11 3,7902 2 0,15
Cluster 5 12 0,9973 2 0,61
Cluster 5 13 14,0582 2 0,00089
Cluster 5 14 5,5617 2 0,062
Cluster 6 7 0,4085 2 0,82
Cluster 6 8 3,8325 2 0,15
Cluster 6 9 8,2824 2 0,016
Cluster 6 10 5,7920 2 0,055
Cluster 6 11 9,8497 2 0,0073
Cluster 6 12 2,4657 2 0,29
Cluster 6 13 7,0722 2 0,029
Cluster 6 14 6,2384 2 0,044
Cluster 7 8 0,9907 2 0,61
Cluster 7 9 10,7472 2 0,0046
Cluster 7 10 8,5071 2 0,014
Cluster 7 11 0,7153 2 0,70
Cluster 7 12 2,3851 2 0,30
Cluster 7 13 4,3127 2 0,12
Cluster 7 14 12,2192 2 0,0022
Cluster 8 9 12,3035 2 0,0021
Cluster 8 10 14,6529 2 0,00066
Cluster 8 11 6,7319 2 0,035
Cluster 8 12 2,9371 2 0,23
Cluster 8 13 11,2155 2 0,0037
Cluster 8 14 13,5551 2 0,0011
Cluster 9 10 5,3130 2 0,070
Cluster 9 11 8,1520 2 0,017
Cluster 9 12 1,4077 2 0,49
Cluster 9 13 9,2436 2 0,0098
Cluster 9 14 1,0086 2 0,60
Cluster 10 11 2,3435 2 0,31
Cluster 10 12 1,5453 2 0,46
Cluster 10 13 3,8631 2 0,14
Cluster 10 14 4,6895 2 0,096
Cluster 11 12 1,7176 2 0,42
Cluster 11 13 0,8960 2 0,64
Cluster 11 14 8,3200 2 0,016
Cluster 12 13 1,9053 2 0,39
Cluster 12 14 1,4360 2 0,49
Cluster 13 14 9,9917 2 0,0068
for_ag_foreign
Cluster 1 2 3,2399 2 0,20
Cluster 1 3 114,6547 2 1,3e-25
Cluster 1 4 1,2138 2 0,55
Cluster 1 5 21,4783 2 2,2e-5
Cluster 1 6 37,8173 2 6,1e-9
Cluster 1 7 70,0671 2 6,1e-16
Cluster 1 8 55,8098 2 7,6e-13
Cluster 1 9 23,3653 2 8,4e-6
Cluster 1 10 38,2098 2 5,0e-9
Cluster 1 11 14,5036 2 0,00071
Cluster 1 12 2,9498 2 0,23
Cluster 1 13 29,3258 2 4,3e-7
Cluster 1 14 15,6944 2 0,00039
Cluster 2 3 64,3730 2 1,1e-14
Cluster 2 4 1,2391 2 0,54
Cluster 2 5 10,3103 2 0,0058
Cluster 2 6 24,6155 2 4,5e-6
Cluster 2 7 44,4804 2 2,2e-10
Cluster 2 8 34,0202 2 4,1e-8
Cluster 2 9 10,3991 2 0,0055
Cluster 2 10 21,3993 2 2,3e-5
Cluster 2 11 13,9989 2 0,00091
Cluster 2 12 4,5232 2 0,10
Cluster 2 13 33,3646 2 5,7e-8
Cluster 2 14 5,8879 2 0,053
Cluster 3 4 3,2956 2 0,19
Cluster 3 5 1,5509 2 0,46
Cluster 3 6 16,7540 2 0,00023
Cluster 3 7 12,7499 2 0,0017
Cluster 3 8 16,9121 2 0,00021
Cluster 3 9 33,8274 2 4,5e-8
Cluster 3 10 20,6355 2 3,3e-5
Cluster 3 11 57,5870 2 3,1e-13
Cluster 3 12 65,9195 2 4,8e-15
Cluster 3 13 68,7004 2 1,2e-15
Cluster 3 14 35,8831 2 1,6e-8
Cluster 4 5 2,3060 2 0,32
Cluster 4 6 2,3843 2 0,30
Cluster 4 7 2,6088 2 0,27
Cluster 4 8 1,8422 2 0,40
Cluster 4 9 1,5515 2 0,46
Cluster 4 10 2,1755 2 0,34
Cluster 4 11 1,8002 2 0,41
Cluster 4 12 1,4981 2 0,47
Cluster 4 13 2,6768 2 0,26
Cluster 4 14 1,6510 2 0,44
Cluster 5 6 2,8885 2 0,24
Cluster 5 7 1,9448 2 0,38
Cluster 5 8 1,5697 2 0,46
Cluster 5 9 1,2571 2 0,53
Cluster 5 10 2,9420 2 0,23
Cluster 5 11 13,1847 2 0,0014
Cluster 5 12 14,7246 2 0,00063
Cluster 5 13 21,1588 2 2,5e-5
Cluster 5 14 4,1390 2 0,13
Cluster 6 7 0,7499 2 0,69
Cluster 6 8 4,8853 2 0,087
Cluster 6 9 11,6469 2 0,0030
Cluster 6 10 0,4948 2 0,78
Cluster 6 11 10,9090 2 0,0043
Cluster 6 12 17,3533 2 0,00017
Cluster 6 13 20,2484 2 4,0e-5
Cluster 6 14 7,4413 2 0,024
Cluster 7 8 7,7071 2 0,021
Cluster 7 9 20,3756 2 3,8e-5
Cluster 7 10 2,4196 2 0,30
Cluster 7 11 21,1699 2 2,5e-5
Cluster 7 12 33,1616 2 6,3e-8
Cluster 7 13 26,1174 2 2,1e-6
Cluster 7 14 15,5373 2 0,00042
Cluster 8 9 7,8283 2 0,020
Cluster 8 10 3,9933 2 0,14
Cluster 8 11 12,1598 2 0,0023
Cluster 8 12 20,1201 2 4,3e-5
Cluster 8 13 11,1857 2 0,0037
Cluster 8 14 8,8882 2 0,012
Cluster 9 10 8,6884 2 0,013
Cluster 9 11 7,6598 2 0,022
Cluster 9 12 9,7022 2 0,0078
Cluster 9 13 21,0356 2 2,7e-5
Cluster 9 14 1,9404 2 0,38
Cluster 10 11 7,7463 2 0,021
Cluster 10 12 12,9886 2 0,0015
Cluster 10 13 20,5079 2 3,5e-5
Cluster 10 14 5,1019 2 0,078
Cluster 11 12 2,5355 2 0,28
Cluster 11 13 11,0299 2 0,0040
Cluster 11 14 5,6321 2 0,060
Cluster 12 13 14,4540 2 0,00073
Cluster 12 14 6,8812 2 0,032
Cluster 13 14 23,7795 2 6,9e-6
for_ag_trad
Cluster 1 2 0,8953 2 0,64
Cluster 1 3 15,1085 2 0,00052
Cluster 1 4 1,5307 2 0,47
Cluster 1 5 0,6605 2 0,72
Cluster 1 6 18,8721 2 8,0e-5
Cluster 1 7 45,8668 2 1,1e-10
Cluster 1 8 1,8172 2 0,40
Cluster 1 9 1,3609 2 0,51
Cluster 1 10 28,2577 2 7,3e-7
Cluster 1 11 3,7510 2 0,15
Cluster 1 12 4,5048 2 0,11
Cluster 1 13 68,4555 2 1,4e-15
Cluster 1 14 1,5035 2 0,47
Cluster 2 3 76,8196 2 2,1e-17
Cluster 2 4 7,2132 2 0,027
Cluster 2 5 4,9485 2 0,084
Cluster 2 6 10,5819 2 0,0050
Cluster 2 7 53,5833 2 2,3e-12
Cluster 2 8 43,2888 2 4,0e-10
Cluster 2 9 8,6291 2 0,013
Cluster 2 10 23,8965 2 6,5e-6
Cluster 2 11 5,9517 2 0,051
Cluster 2 12 4,6980 2 0,095
Cluster 2 13 43,0031 2 4,6e-10
Cluster 2 14 3,1880 2 0,20
Cluster 3 4 56,0779 2 6,6e-13
Cluster 3 5 41,6988 2 8,8e-10
Cluster 3 6 34,2447 2 3,7e-8
Cluster 3 7 16,8872 2 0,00022
Cluster 3 8 1,4866 2 0,48
Cluster 3 9 8,9587 2 0,011
Cluster 3 10 14,4710 2 0,00072
Cluster 3 11 48,4719 2 3,0e-11
Cluster 3 12 3,1154 2 0,21
Cluster 3 13 73,8439 2 9,2e-17
Cluster 3 14 31,1631 2 1,7e-7
Cluster 4 5 0,5903 2 0,74
Cluster 4 6 33,8363 2 4,5e-8
Cluster 4 7 73,2122 2 1,3e-16
Cluster 4 8 35,1099 2 2,4e-8
Cluster 4 9 16,2415 2 0,00030
Cluster 4 10 47,0227 2 6,2e-11
Cluster 4 11 9,0806 2 0,011
Cluster 4 12 8,5319 2 0,014
Cluster 4 13 64,1185 2 1,2e-14
Cluster 4 14 10,3781 2 0,0056
Cluster 5 6 10,5083 2 0,0052
Cluster 5 7 39,9121 2 2,2e-9
Cluster 5 8 41,4006 2 1,0e-9
Cluster 5 9 17,2548 2 0,00018
Cluster 5 10 22,3150 2 1,4e-5
Cluster 5 11 1,2989 2 0,52
Cluster 5 12 0,6444 2 0,72
Cluster 5 13 13,1193 2 0,0014
Cluster 5 14 9,5571 2 0,0084
Cluster 6 7 18,9327 2 7,7e-5
Cluster 6 8 20,0452 2 4,4e-5
Cluster 6 9 1,8013 2 0,41
Cluster 6 10 4,0698 2 0,13
Cluster 6 11 7,4952 2 0,024
Cluster 6 12 5,0584 2 0,080
Cluster 6 13 14,4492 2 0,00073
Cluster 6 14 5,3193 2 0,070
Cluster 7 8 4,4348 2 0,11
Cluster 7 9 8,9581 2 0,011
Cluster 7 10 4,4968 2 0,11
Cluster 7 11 45,1770 2 1,5e-10
Cluster 7 12 23,6440 2 7,3e-6
Cluster 7 13 24,8104 2 4,1e-6
Cluster 7 14 26,6206 2 1,7e-6
Cluster 8 9 7,0696 2 0,029
Cluster 8 10 6,5105 2 0,039
Cluster 8 11 39,4030 2 2,8e-9
Cluster 8 12 1,8401 2 0,40
Cluster 8 13 13,9617 2 0,00093
Cluster 8 14 18,8082 2 8,2e-5
Cluster 9 10 1,0019 2 0,61
Cluster 9 11 12,6611 2 0,0018
Cluster 9 12 1,0667 2 0,59
Cluster 9 13 0,4400 2 0,80
Cluster 9 14 2,2901 2 0,32
Cluster 10 11 19,8559 2 4,9e-5
Cluster 10 12 9,3770 2 0,0092
Cluster 10 13 19,9812 2 4,6e-5
Cluster 10 14 10,1653 2 0,0062
Cluster 11 12 0,4670 2 0,79
Cluster 11 13 28,3228 2 7,1e-7
Cluster 11 14 8,7740 2 0,012
Cluster 12 13 33,4301 2 5,5e-8
Cluster 12 14 2,7515 2 0,25
Cluster 13 14 12,6520 2 0,0018
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 36,2149 2 1,4e-8
Cluster 1 3 78,3993 2 9,5e-18
Cluster 1 4 52,9352 2 3,2e-12
Cluster 1 5 28,2532 2 7,3e-7
Cluster 1 6 3,7066 2 0,16
Cluster 1 7 3,7388 2 0,15
Cluster 1 8 15,4071 2 0,00045
Cluster 1 9 30,3917 2 2,5e-7
Cluster 1 10 13,0792 2 0,0014
Cluster 1 11 8,6701 2 0,013
Cluster 1 12 7,9104 2 0,019
Cluster 1 13 1,8559 2 0,40
Cluster 1 14 41,9075 2 7,9e-10
Cluster 2 3 4,5626 2 0,10
Cluster 2 4 18,6226 2 9,0e-5
Cluster 2 5 0,5878 2 0,75
Cluster 2 6 13,6037 2 0,0011
Cluster 2 7 22,3552 2 1,4e-5
Cluster 2 8 16,8568 2 0,00022
Cluster 2 9 32,3001 2 9,7e-8
Cluster 2 10 1,4433 2 0,49
Cluster 2 11 36,2428 2 1,3e-8
Cluster 2 12 33,2854 2 5,9e-8
Cluster 2 13 33,9732 2 4,2e-8
Cluster 2 14 18,9102 2 7,8e-5
Cluster 3 4 7,0305 2 0,030
Cluster 3 5 1,5910 2 0,45
Cluster 3 6 37,5705 2 6,9e-9
Cluster 3 7 49,4860 2 1,8e-11
Cluster 3 8 1,1295 2 0,57
Cluster 3 9 48,1972 2 3,4e-11
Cluster 3 10 0,0084 2 1,00
Cluster 3 11 66,9921 2 2,8e-15
Cluster 3 12 59,3832 2 1,3e-13
Cluster 3 13 61,9910 2 3,5e-14
Cluster 3 14 20,9596 2 2,8e-5
Cluster 4 5 17,8258 2 0,00013
Cluster 4 6 26,9573 2 1,4e-6
Cluster 4 7 29,6532 2 3,6e-7
Cluster 4 8 0,4614 2 0,79
Cluster 4 9 11,7343 2 0,0028
Cluster 4 10 2,6198 2 0,27
Cluster 4 11 33,4246 2 5,5e-8
Cluster 4 12 24,5683 2 4,6e-6
Cluster 4 13 36,3816 2 1,3e-8
Cluster 4 14 3,9759 2 0,14
Cluster 5 6 12,7065 2 0,0017
Cluster 5 7 21,5446 2 2,1e-5
Cluster 5 8 22,0657 2 1,6e-5
Cluster 5 9 35,9317 2 1,6e-8
Cluster 5 10 0,8184 2 0,66
Cluster 5 11 38,8951 2 3,6e-9
Cluster 5 12 27,2330 2 1,2e-6
Cluster 5 13 34,5097 2 3,2e-8
Cluster 5 14 20,7029 2 3,2e-5
Cluster 6 7 4,0761 2 0,13
Cluster 6 8 12,3742 2 0,0021
Cluster 6 9 15,1978 2 0,00050
Cluster 6 10 7,3720 2 0,025
Cluster 6 11 11,1984 2 0,0037
Cluster 6 12 7,8929 2 0,019
Cluster 6 13 7,5335 2 0,023
Cluster 6 14 23,0498 2 9,9e-6
Cluster 7 8 2,9503 2 0,23
Cluster 7 9 9,2261 2 0,0099
Cluster 7 10 13,0269 2 0,0015
Cluster 7 11 0,7978 2 0,67
Cluster 7 12 0,6047 2 0,74
Cluster 7 13 4,2812 2 0,12
Cluster 7 14 20,4138 2 3,7e-5
Cluster 8 9 1,4179 2 0,49
Cluster 8 10 1,1992 2 0,55
Cluster 8 11 1,5261 2 0,47
Cluster 8 12 1,6719 2 0,43
Cluster 8 13 12,2720 2 0,0022
Cluster 8 14 2,0817 2 0,35
Cluster 9 10 12,2503 2 0,0022
Cluster 9 11 8,6648 2 0,013
Cluster 9 12 5,5139 2 0,063
Cluster 9 13 16,8825 2 0,00022
Cluster 9 14 3,6746 2 0,16
Cluster 10 11 18,4282 2 1,0e-4
Cluster 10 12 15,7260 2 0,00038
Cluster 10 13 14,1199 2 0,00086
Cluster 10 14 8,5629 2 0,014
Cluster 11 12 1,1136 2 0,57
Cluster 11 13 7,1100 2 0,029
Cluster 11 14 19,3670 2 6,2e-5
Cluster 12 13 7,2020 2 0,027
Cluster 12 14 14,3399 2 0,00077
Cluster 13 14 24,3707 2 5,1e-6
for_ag_nucl
Cluster 1 2 22,7757 2 1,1e-5
Cluster 1 3 17,1924 2 0,00018
Cluster 1 4 17,2542 2 0,00018
Cluster 1 5 9,3820 2 0,0092
Cluster 1 6 5,8354 2 0,054
Cluster 1 7 11,4171 2 0,0033
Cluster 1 8 20,1183 2 4,3e-5
Cluster 1 9 39,6941 2 2,4e-9
Cluster 1 10 6,8380 2 0,033
Cluster 1 11 25,4397 2 3,0e-6
Cluster 1 12 25,9734 2 2,3e-6
Cluster 1 13 11,6291 2 0,0030
Cluster 1 14 17,0285 2 0,00020
Cluster 2 3 2,9676 2 0,23
Cluster 2 4 5,7595 2 0,056
Cluster 2 5 6,2182 2 0,045
Cluster 2 6 21,0096 2 2,7e-5
Cluster 2 7 4,4165 2 0,11
Cluster 2 8 4,2236 2 0,12
Cluster 2 9 20,5895 2 3,4e-5
Cluster 2 10 0,1979 2 0,91
Cluster 2 11 32,5664 2 8,5e-8
Cluster 2 12 16,7401 2 0,00023
Cluster 2 13 45,6366 2 1,2e-10
Cluster 2 14 10,5131 2 0,0052
Cluster 3 4 31,6336 2 1,4e-7
Cluster 3 5 37,4445 2 7,4e-9
Cluster 3 6 32,1992 2 1,0e-7
Cluster 3 7 17,4515 2 0,00016
Cluster 3 8 23,6286 2 7,4e-6
Cluster 3 9 62,3519 2 2,9e-14
Cluster 3 10 3,0081 2 0,22
Cluster 3 11 57,8249 2 2,8e-13
Cluster 3 12 47,2964 2 5,4e-11
Cluster 3 13 34,0605 2 4,0e-8
Cluster 3 14 36,2293 2 1,4e-8
Cluster 4 5 0,3359 2 0,85
Cluster 4 6 6,9893 2 0,030
Cluster 4 7 4,3910 2 0,11
Cluster 4 8 1,7773 2 0,41
Cluster 4 9 14,8430 2 0,00060
Cluster 4 10 5,7335 2 0,057
Cluster 4 11 19,0313 2 7,4e-5
Cluster 4 12 10,6292 2 0,0049
Cluster 4 13 15,2055 2 0,00050
Cluster 4 14 4,7724 2 0,092
Cluster 5 6 0,7713 2 0,68
Cluster 5 7 3,7518 2 0,15
Cluster 5 8 3,1726 2 0,20
Cluster 5 9 12,5865 2 0,0018
Cluster 5 10 5,5053 2 0,064
Cluster 5 11 11,9043 2 0,0026
Cluster 5 12 8,9251 2 0,012
Cluster 5 13 0,9803 2 0,61
Cluster 5 14 4,3673 2 0,11
Cluster 6 7 5,6739 2 0,059
Cluster 6 8 11,7476 2 0,0028
Cluster 6 9 18,0030 2 0,00012
Cluster 6 10 8,3373 2 0,015
Cluster 6 11 11,0605 2 0,0040
Cluster 6 12 11,1202 2 0,0038
Cluster 6 13 6,2009 2 0,045
Cluster 6 14 7,8883 2 0,019
Cluster 7 8 2,6658 2 0,26
Cluster 7 9 22,4403 2 1,3e-5
Cluster 7 10 3,3492 2 0,19
Cluster 7 11 20,6260 2 3,3e-5
Cluster 7 12 16,6886 2 0,00024
Cluster 7 13 21,2034 2 2,5e-5
Cluster 7 14 10,6836 2 0,0048
Cluster 8 9 22,7501 2 1,1e-5
Cluster 8 10 4,8474 2 0,089
Cluster 8 11 29,2054 2 4,6e-7
Cluster 8 12 16,6033 2 0,00025
Cluster 8 13 26,8014 2 1,5e-6
Cluster 8 14 8,9526 2 0,011
Cluster 9 10 12,0951 2 0,0024
Cluster 9 11 3,5887 2 0,17
Cluster 9 12 0,0083 2 1,00
Cluster 9 13 28,3808 2 6,9e-7
Cluster 9 14 2,5166 2 0,28
Cluster 10 11 16,9431 2 0,00021
Cluster 10 12 11,7139 2 0,0029
Cluster 10 13 15,4040 2 0,00045
Cluster 10 14 8,4571 2 0,015
Cluster 11 12 2,1841 2 0,34
Cluster 11 13 18,9877 2 7,5e-5
Cluster 11 14 4,8004 2 0,091
Cluster 12 13 15,5191 2 0,00043
Cluster 12 14 2,0558 2 0,36
Cluster 13 14 10,3479 2 0,0057
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,2701 1 0,60
Cluster 1 3 1,1246 1 0,29
Cluster 1 4 1,6715 1 0,20
Cluster 1 5 2,0621 1 0,15
Cluster 1 6 2,5406 1 0,11
Cluster 1 7 8,0067 1 0,0047
Cluster 1 8 8,4164 1 0,0037
Cluster 1 9 11,4831 1 0,00070
Cluster 1 10 7,8742 1 0,0050
Cluster 1 11 22,2456 1 2,4e-6
Cluster 1 12 12,8841 1 0,00033
Cluster 1 13 18,3639 1 1,8e-5
Cluster 1 14 36,1491 1 1,8e-9
Cluster 2 3 0,0969 1 0,76
Cluster 2 4 0,4098 1 0,52
Cluster 2 5 0,6603 1 0,42
Cluster 2 6 0,8292 1 0,36
Cluster 2 7 3,7454 1 0,053
Cluster 2 8 3,9671 1 0,046
Cluster 2 9 5,7349 1 0,017
Cluster 2 10 4,6819 1 0,031
Cluster 2 11 14,2956 1 0,00016
Cluster 2 12 9,0264 1 0,0027
Cluster 2 13 10,5960 1 0,0011
Cluster 2 14 17,2679 1 3,2e-5
Cluster 3 4 0,3538 1 0,55
Cluster 3 5 0,6851 1 0,41
Cluster 3 6 0,7817 1 0,38
Cluster 3 7 4,1517 1 0,042
Cluster 3 8 4,3692 1 0,037
Cluster 3 9 7,2709 1 0,0070
Cluster 3 10 3,8193 1 0,051
Cluster 3 11 18,2715 1 1,9e-5
Cluster 3 12 11,1290 1 0,00085
Cluster 3 13 10,5461 1 0,0012
Cluster 3 14 27,5192 1 1,6e-7
Cluster 4 5 0,0112 1 0,92
Cluster 4 6 0,0764 1 0,78
Cluster 4 7 0,8955 1 0,34
Cluster 4 8 1,2375 1 0,27
Cluster 4 9 1,8112 1 0,18
Cluster 4 10 1,6131 1 0,20
Cluster 4 11 5,8122 1 0,016
Cluster 4 12 5,2539 1 0,022
Cluster 4 13 5,4626 1 0,019
Cluster 4 14 12,3570 1 0,00044
Cluster 5 6 0,0260 1 0,87
Cluster 5 7 0,7035 1 0,40
Cluster 5 8 1,0095 1 0,32
Cluster 5 9 1,6199 1 0,20
Cluster 5 10 1,2269 1 0,27
Cluster 5 11 6,1578 1 0,013
Cluster 5 12 4,5729 1 0,033
Cluster 5 13 4,7148 1 0,030
Cluster 5 14 11,5409 1 0,00068
Cluster 6 7 0,2927 1 0,59
Cluster 6 8 0,5686 1 0,45
Cluster 6 9 1,0298 1 0,31
Cluster 6 10 0,6789 1 0,41
Cluster 6 11 4,4933 1 0,034
Cluster 6 12 3,7279 1 0,054
Cluster 6 13 4,3170 1 0,038
Cluster 6 14 9,3555 1 0,0022
Cluster 7 8 0,0204 1 0,89
Cluster 7 9 0,2236 1 0,64
Cluster 7 10 0,2173 1 0,64
Cluster 7 11 2,8183 1 0,093
Cluster 7 12 2,0295 1 0,15
Cluster 7 13 2,1777 1 0,14
Cluster 7 14 7,8759 1 0,0050
Cluster 8 9 0,1134 1 0,74
Cluster 8 10 0,1148 1 0,73
Cluster 8 11 2,3983 1 0,12
Cluster 8 12 1,7725 1 0,18
Cluster 8 13 1,7906 1 0,18
Cluster 8 14 8,0269 1 0,0046
Cluster 9 10 0,0106 1 0,92
Cluster 9 11 1,2786 1 0,26
Cluster 9 12 1,1684 1 0,28
Cluster 9 13 1,4252 1 0,23
Cluster 9 14 6,0699 1 0,014
Cluster 10 11 0,7428 1 0,39
Cluster 10 12 0,6595 1 0,42
Cluster 10 13 0,8624 1 0,35
Cluster 10 14 3,2332 1 0,072
Cluster 11 12 0,0093 1 0,92
Cluster 11 13 0,0271 1 0,87
Cluster 11 14 1,5604 1 0,21
Cluster 12 13 0,0050 1 0,94
Cluster 12 14 1,0127 1 0,31
Cluster 13 14 0,9216 1 0,34

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Overall
Cluster Size 0,1284 0,1128 0,1055 0,0893 0,0856 0,0811 0,0661 0,0635 0,0581 0,0563 0,0425 0,0414 0,0404 0,0290
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7064 0,4097 0,0192 0,8726 0,8226 0,3024 0,1820 0,3008 0,6810 0,0969 0,9987 0,8819 0,2226 0,7875 0,4988
neither-nor 0,2565 0,1789 0,0478 0,0469 0,0156 0,3824 0,2907 0,0223 0,3184 0,3614 0,0007 0,0460 0,6931 0,1114 0,1874
no army 0,0371 0,4114 0,9329 0,0806 0,1618 0,3152 0,5273 0,6769 0,0006 0,5417 0,0005 0,0722 0,0843 0,1011 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,1673 0,4856 0,0566 0,4553 0,2836 0,0790 0,1717 0,2630 0,3210 0,0027 0,1947 0,4835 0,1403 0,8582 0,2593
neither-nor 0,5395 0,0461 0,0397 0,1409 0,2235 0,2263 0,4133 0,0528 0,4623 0,5919 0,6268 0,5147 0,6805 0,1403 0,2991
raise expenditures 0,2932 0,4683 0,9037 0,4037 0,4929 0,6947 0,4150 0,6842 0,2167 0,4054 0,1785 0,0018 0,1792 0,0016 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6991 0,6470 0,9511 0,7118 0,7450 0,9775 0,3557 0,7653 0,5503 0,7403 0,2277 0,4064 0,3027 0,0034 0,6542
neither-nor 0,2712 0,0427 0,0240 0,0678 0,1139 0,0009 0,5436 0,0258 0,4477 0,2596 0,5994 0,5210 0,6030 0,0109 0,2080
lower taxes 0,0298 0,3103 0,0249 0,2204 0,1411 0,0216 0,1008 0,2089 0,0020 0,0001 0,1729 0,0726 0,0943 0,9857 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,1742 0,4327 0,9189 0,3450 0,4403 0,7927 0,9214 0,9618 0,6404 0,5085 0,5647 0,0060 0,5351 0,5990 0,5519
neither-nor 0,1844 0,1088 0,0154 0,0274 0,0096 0,1279 0,0001 0,0037 0,0194 0,2175 0,4315 0,0033 0,3069 0,0660 0,0976
stay out 0,6414 0,4585 0,0657 0,6276 0,5501 0,0794 0,0786 0,0345 0,3401 0,2739 0,0038 0,9907 0,1579 0,3350 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2415 0,2975 0,9205 0,0042 0,8073 0,7129 0,7710 0,7430 0,5526 0,6754 0,4465 0,3408 0,4682 0,5123 0,5241
neither-nor 0,1650 0,1062 0,0357 0,0002 0,0478 0,1271 0,1094 0,0075 0,0335 0,1153 0,2276 0,2091 0,4371 0,0951 0,1063
better chances for Swiss 0,5935 0,5963 0,0437 0,9956 0,1449 0,1600 0,1196 0,2495 0,4140 0,2093 0,3258 0,4501 0,0947 0,3925 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,9334 0,7275 0,2444 0,9163 0,9188 0,4867 0,1548 0,2450 0,4979 0,3217 0,7482 0,8494 0,2359 0,6321 0,5953
neither-nor 0,0641 0,0434 0,0718 0,0352 0,0003 0,2301 0,2196 0,0122 0,0007 0,2014 0,1254 0,1491 0,5458 0,0184 0,1033
question traditions 0,0025 0,2291 0,6838 0,0485 0,0809 0,2832 0,6256 0,7428 0,5014 0,4770 0,1265 0,0015 0,2183 0,3495 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3628 0,6396 0,8705 0,3661 0,6936 0,4532 0,2590 0,4264 0,2347 0,8638 0,1889 0,2429 0,3345 0,2120 0,4835
neither-nor 0,5314 0,1776 0,1292 0,1508 0,1516 0,4142 0,5537 0,0135 0,3759 0,1359 0,5943 0,5198 0,6085 0,2676 0,3080
economic growth 0,1058 0,1828 0,0004 0,4831 0,1548 0,1326 0,1873 0,5602 0,3894 0,0003 0,2168 0,2373 0,0570 0,5204 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1481 0,0428 0,0649 0,4097 0,4440 0,3195 0,2608 0,3224 0,7397 0,0218 0,6515 0,7471 0,2491 0,6826 0,3017
neither-nor 0,2017 0,0447 0,0081 0,0216 0,0001 0,1640 0,0643 0,0247 0,0686 0,0507 0,1779 0,0697 0,3385 0,0139 0,0842
against nuc. energy 0,6502 0,9124 0,9270 0,5687 0,5559 0,5166 0,6749 0,6529 0,1917 0,9275 0,1706 0,1831 0,4124 0,3036 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14
Overall 0,1284 0,1128 0,1055 0,0893 0,0856 0,0811 0,0661 0,0635 0,0581 0,0563 0,0425 0,0414 0,0404 0,0290
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1818 0,0926 0,0041 0,1562 0,1411 0,0492 0,0241 0,0383 0,0794 0,0109 0,0852 0,0733 0,0180 0,0458
neither-nor 0,1757 0,1077 0,0269 0,0223 0,0071 0,1656 0,1025 0,0075 0,0988 0,1086 0,0002 0,0102 0,1496 0,0173
no army 0,0152 0,1479 0,3135 0,0229 0,0441 0,0815 0,1110 0,1369 0,0001 0,0972 0,0001 0,0095 0,0108 0,0093
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0828 0,2112 0,0230 0,1568 0,0936 0,0247 0,0437 0,0644 0,0720 0,0006 0,0319 0,0773 0,0219 0,0961
neither-nor 0,2315 0,0174 0,0140 0,0421 0,0639 0,0614 0,0913 0,0112 0,0899 0,1114 0,0891 0,0713 0,0920 0,0136
raise expenditures 0,0852 0,1196 0,2158 0,0816 0,0955 0,1277 0,0621 0,0983 0,0285 0,0517 0,0172 0,0002 0,0164 0,0001
for_ag_lthi
higher taxes 0,1372 0,1115 0,1533 0,0972 0,0975 0,1212 0,0359 0,0742 0,0489 0,0637 0,0148 0,0257 0,0187 0,0001
neither-nor 0,1673 0,0232 0,0121 0,0291 0,0468 0,0003 0,1726 0,0079 0,1252 0,0703 0,1226 0,1038 0,1172 0,0015
lower taxes 0,0277 0,2540 0,0191 0,1428 0,0876 0,0127 0,0483 0,0962 0,0008 0,0000 0,0534 0,0218 0,0277 0,2078
for_ag_eu
join the EU 0,0405 0,0884 0,1756 0,0558 0,0683 0,1165 0,1103 0,1106 0,0675 0,0519 0,0435 0,0004 0,0392 0,0315
neither-nor 0,2424 0,1257 0,0166 0,0250 0,0084 0,1063 0,0001 0,0024 0,0116 0,1254 0,1880 0,0014 0,1271 0,0196
stay out 0,2350 0,1476 0,0198 0,1599 0,1343 0,0184 0,0148 0,0062 0,0564 0,0440 0,0005 0,1171 0,0182 0,0278
for_ag_foreign
equal chances 0,0591 0,0640 0,1852 0,0007 0,1318 0,1104 0,0972 0,0900 0,0613 0,0726 0,0362 0,0269 0,0361 0,0284
neither-nor 0,1994 0,1127 0,0355 0,0001 0,0385 0,0970 0,0680 0,0045 0,0183 0,0611 0,0911 0,0815 0,1663 0,0260
better chances for Swiss 0,2061 0,1819 0,0125 0,2405 0,0335 0,0351 0,0214 0,0428 0,0651 0,0319 0,0375 0,0505 0,0104 0,0308
for_ag_trad
defend traditions 0,2013 0,1378 0,0433 0,1374 0,1321 0,0663 0,0172 0,0261 0,0486 0,0304 0,0535 0,0591 0,0160 0,0308
neither-nor 0,0796 0,0474 0,0733 0,0304 0,0002 0,1807 0,1405 0,0075 0,0004 0,1098 0,0516 0,0598 0,2137 0,0052
question traditions 0,0011 0,0857 0,2393 0,0143 0,0230 0,0763 0,1371 0,1564 0,0967 0,0891 0,0178 0,0002 0,0293 0,0337
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,0963 0,1492 0,1899 0,0676 0,1228 0,0760 0,0354 0,0560 0,0282 0,1006 0,0166 0,0208 0,0280 0,0127
neither-nor 0,2215 0,0650 0,0442 0,0437 0,0421 0,1091 0,1188 0,0028 0,0710 0,0248 0,0821 0,0699 0,0799 0,0252
economic growth 0,0651 0,0989 0,0002 0,2070 0,0635 0,0516 0,0594 0,1706 0,1087 0,0001 0,0442 0,0472 0,0110 0,0725
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0630 0,0160 0,0227 0,1213 0,1259 0,0859 0,0571 0,0678 0,1426 0,0041 0,0919 0,1026 0,0334 0,0657
neither-nor 0,3074 0,0599 0,0101 0,0229 0,0001 0,1580 0,0504 0,0186 0,0473 0,0339 0,0899 0,0343 0,1625 0,0048
against nuc. energy 0,1359 0,1676 0,1592 0,0827 0,0775 0,0683 0,0726 0,0675 0,0181 0,0850 0,0118 0,0123 0,0271 0,0143

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 1,1391 .
0,0033 .
for_ag_lthi 0,5922 2,6094 .
0,0633 0,0000 .
for_ag_eu 0,2454 1,0755 0,4522 .
0,5067 0,0233 0,2067 .
for_ag_foreign 0,2333 0,5089 0,6266 0,6355 .
0,4500 0,1900 0,1000 0,1300 .
for_ag_trad 0,8930 0,5374 0,1272 0,4015 0,2130 .
0,0100 0,1433 0,7500 0,2467 0,6467 .
for_ag_growth_over_env 0,1236 0,1878 0,0687 0,2908 0,6371 0,3977 .
0,7300 0,6833 0,9433 0,4867 0,1433 0,2567 .
for_ag_nucl 0,5065 0,3286 0,4307 1,1808 0,4126 0,1865 1,3270 .
0,0933 0,4733 0,3267 0,0133 0,3367 0,6833 0,0067 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
0,1284 0,1128 0,1055 0,0893 0,0856 0,0811 0,0661 0,0635 0,0581 0,0563 0,0425 0,0414 0,0404 0,0290
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7064 0,2565 0,0371
2 0,4097 0,1789 0,4114
3 0,0192 0,0478 0,9329
4 0,8726 0,0469 0,0806
5 0,8226 0,0156 0,1618
6 0,3024 0,3824 0,3152
7 0,1820 0,2907 0,5273
8 0,3008 0,0223 0,6769
9 0,6810 0,3184 0,0006
10 0,0969 0,3614 0,5417
11 0,9987 0,0007 0,0005
12 0,8819 0,0460 0,0722
13 0,2226 0,6931 0,0843
14 0,7875 0,1114 0,1011
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,1673 0,5395 0,2932
2 0,4856 0,0461 0,4683
3 0,0566 0,0397 0,9037
4 0,4553 0,1409 0,4037
5 0,2836 0,2235 0,4929
6 0,0790 0,2263 0,6947
7 0,1717 0,4133 0,4150
8 0,2630 0,0528 0,6842
9 0,3210 0,4623 0,2167
10 0,0027 0,5919 0,4054
11 0,1947 0,6268 0,1785
12 0,4835 0,5147 0,0018
13 0,1403 0,6805 0,1792
14 0,8582 0,1403 0,0016
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6991 0,2712 0,0298
2 0,6470 0,0427 0,3103
3 0,9511 0,0240 0,0249
4 0,7118 0,0678 0,2204
5 0,7450 0,1139 0,1411
6 0,9775 0,0009 0,0216
7 0,3557 0,5436 0,1008
8 0,7653 0,0258 0,2089
9 0,5503 0,4477 0,0020
10 0,7403 0,2596 0,0001
11 0,2277 0,5994 0,1729
12 0,4064 0,5210 0,0726
13 0,3027 0,6030 0,0943
14 0,0034 0,0109 0,9857
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,1742 0,1844 0,6414
2 0,4327 0,1088 0,4585
3 0,9189 0,0154 0,0657
4 0,3450 0,0274 0,6276
5 0,4403 0,0096 0,5501
6 0,7927 0,1279 0,0794
7 0,9214 0,0001 0,0786
8 0,9618 0,0037 0,0345
9 0,6404 0,0194 0,3401
10 0,5085 0,2175 0,2739
11 0,5647 0,4315 0,0038
12 0,0060 0,0033 0,9907
13 0,5351 0,3069 0,1579
14 0,5990 0,0660 0,3350
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2415 0,1650 0,5935
2 0,2975 0,1062 0,5963
3 0,9205 0,0357 0,0437
4 0,0042 0,0002 0,9956
5 0,8073 0,0478 0,1449
6 0,7129 0,1271 0,1600
7 0,7710 0,1094 0,1196
8 0,7430 0,0075 0,2495
9 0,5526 0,0335 0,4140
10 0,6754 0,1153 0,2093
11 0,4465 0,2276 0,3258
12 0,3408 0,2091 0,4501
13 0,4682 0,4371 0,0947
14 0,5123 0,0951 0,3925
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,9334 0,0641 0,0025
2 0,7275 0,0434 0,2291
3 0,2444 0,0718 0,6838
4 0,9163 0,0352 0,0485
5 0,9188 0,0003 0,0809
6 0,4867 0,2301 0,2832
7 0,1548 0,2196 0,6256
8 0,2450 0,0122 0,7428
9 0,4979 0,0007 0,5014
10 0,3217 0,2014 0,4770
11 0,7482 0,1254 0,1265
12 0,8494 0,1491 0,0015
13 0,2359 0,5458 0,2183
14 0,6321 0,0184 0,3495
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,3628 0,5314 0,1058
2 0,6396 0,1776 0,1828
3 0,8705 0,1292 0,0004
4 0,3661 0,1508 0,4831
5 0,6936 0,1516 0,1548
6 0,4532 0,4142 0,1326
7 0,2590 0,5537 0,1873
8 0,4264 0,0135 0,5602
9 0,2347 0,3759 0,3894
10 0,8638 0,1359 0,0003
11 0,1889 0,5943 0,2168
12 0,2429 0,5198 0,2373
13 0,3345 0,6085 0,0570
14 0,2120 0,2676 0,5204
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,1481 0,2017 0,6502
2 0,0428 0,0447 0,9124
3 0,0649 0,0081 0,9270
4 0,4097 0,0216 0,5687
5 0,4440 0,0001 0,5559
6 0,3195 0,1640 0,5166
7 0,2608 0,0643 0,6749
8 0,3224 0,0247 0,6529
9 0,7397 0,0686 0,1917
10 0,0218 0,0507 0,9275
11 0,6515 0,1779 0,1706
12 0,7471 0,0697 0,1831
13 0,2491 0,3385 0,4124
14 0,6826 0,0139 0,3036

Model15 - L² = 4257,5181

15-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 254
Random Seed 301430
Best Start Seed 301430
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6306 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4257,5181 1,00 0,1500 0,0206 4297,3047
X-squared 6433,1293 0,13 0,2000 0,0231 6746,8288
Cressie-Read 4885,0196 1,00 0,1033 0,0176 4948,9761
BIC (based on L²) -51642,6833
AIC (based on L²) -8354,4819
AIC3 (based on L²) -14660,4819
CAIC (based on L²) -57948,6833
SABIC (based on L²) -31603,6577
Dissimilarity Index 0,2290 0,2200 0,0239 0,2324
Total BVR 13,7247 0,0000 0,0000 10,1268
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50723,7670
Log-prior -14,3376
Log-posterior -50738,1046
BIC (based on LL) 103699,1437
AIC (based on LL) 101955,5339
AIC3 (based on LL) 102209,5339
CAIC (based on LL) 103953,1437
SABIC (based on LL) 102891,9898
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50748,1452
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 14,2042
StdDev of VLMR Distr. 19,7278
-2LL Diff (VLMR) 48,7564 0,0363
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 48,4350 0,0375
Variance LL Diff 0,0088 0,9965
Z-Value Mean LL Diff 3,0892 0,0010
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50748,1452
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 48,7564 0,0067 0,0047 39,1226
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,4003
Reduction of errors (Lambda) 0,5386
Entropy R-squared 0,5730
Standard R-squared 0,4177
Classification log-likelihood -58611,8146
Entropy 7888,0477
CLC 117223,6292
AWE 122488,8487
ICL-BIC 119475,2390
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Total
Cluster1 619,2661 55,7134 0,7593 72,3093 5,3229 29,1834 15,7025 12,0250 0,1468 40,0309 11,6118 39,0027 25,4803 10,4002 1,0891 938,0438
Cluster2 59,1324 471,1403 43,3274 89,6868 8,6270 22,3889 6,7505 28,2976 33,0325 36,3216 17,8269 3,0884 1,1765 1,2183 13,6388 835,6540
Cluster3 0,3374 21,9187 637,4785 0,0534 13,4420 21,4208 0,2093 16,9843 13,3426 1,0770 32,1185 0,0079 0,0162 0,0593 0,0291 758,4951
Cluster4 69,2454 69,9788 0,0947 376,4709 0,5804 1,7943 13,7336 11,6243 2,7609 2,1790 1,7556 3,7239 11,0771 0,0124 14,4971 579,5286
Cluster5 9,1251 15,5957 37,7430 1,1393 248,2626 47,4871 30,5926 12,8756 25,0441 4,2682 32,6248 10,4053 2,7084 21,4478 4,8192 504,1388
Cluster6 34,1981 33,7308 41,3714 2,9790 25,9149 239,6476 13,3027 28,0957 9,8694 6,3325 41,0392 7,5763 1,2625 6,6266 0,3837 492,3305
Cluster7 35,9982 10,3045 0,2466 26,7370 19,3624 13,8326 223,3733 19,2524 3,7562 21,6635 5,2246 27,8469 18,7724 2,3789 0,2240 428,9737
Cluster8 16,8682 35,7382 28,3958 25,2948 4,2606 7,6797 11,8375 218,1804 23,3328 26,2549 3,6704 2,0717 0,6950 0,0279 1,2138 405,5216
Cluster9 0,2819 29,0926 66,1853 4,4291 11,5245 6,0506 12,2723 36,7900 215,4756 3,7965 7,0356 0,1266 0,0676 0,0086 6,5800 399,7171
Cluster10 33,8565 30,1453 8,0699 29,7233 1,8239 2,7939 11,8135 26,9745 1,5990 211,2447 8,2443 5,2767 10,9060 0,0123 7,6179 390,1018
Cluster11 25,3666 17,4391 52,0945 0,3545 24,1509 27,6076 2,7280 5,6994 0,6426 6,1965 201,8258 1,0458 0,2253 8,2782 0,0000 373,6549
Cluster12 32,3980 4,2726 0,0008 7,1952 4,0633 4,3346 30,8722 6,8354 0,2518 5,9993 0,5332 187,4572 0,3999 6,4939 12,0455 303,1531
Cluster13 52,6149 1,8212 0,0010 23,8611 0,4340 0,1667 5,4607 0,0359 0,0074 18,1486 0,4460 2,0595 130,5363 1,1247 2,7807 239,4987
Cluster14 17,3706 3,1659 0,2238 0,0801 23,9263 17,5736 5,3815 0,2537 0,1155 0,8190 9,0285 15,1831 2,8614 120,5334 0,6486 217,1650
Cluster15 0,9405 22,9428 0,0081 20,6862 2,3041 0,0387 0,9696 0,0757 5,6227 4,6678 0,0145 6,1278 2,8152 0,3773 143,4324 211,0235
Total 1007,0000 823,0000 916,0000 681,0000 394,0000 442,0000 385,0000 424,0000 335,0000 389,0000 373,0000 311,0000 209,0000 179,0000 209,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Total
Cluster1 476,6352 77,8051 1,6535 78,4380 12,5891 41,7321 37,5934 21,2510 1,2975 48,3283 24,1621 43,6183 49,6330 20,8170 2,4902 938,0438
Cluster2 77,8051 363,6010 36,9067 91,1755 20,5424 38,0308 14,2032 42,6285 41,6327 46,5246 24,0359 6,1969 4,5977 3,9029 23,8701 835,6540
Cluster3 1,6535 36,9067 500,2590 0,4619 35,5788 41,7595 0,8484 26,9515 55,7179 6,0255 51,5480 0,0495 0,0311 0,5905 0,1134 758,4951
Cluster4 78,4380 91,1755 0,4619 267,9172 2,1460 4,6449 26,4936 23,3065 6,6393 22,0972 2,1793 8,4804 23,3683 0,3054 21,8749 579,5286
Cluster5 12,5891 20,5424 35,5788 2,1460 218,9322 48,7879 33,6452 14,2960 26,9772 5,2245 36,4744 10,9505 2,4280 30,4287 5,1379 504,1388
Cluster6 41,7321 38,0308 41,7595 4,6449 48,7879 182,0308 19,0863 23,7649 14,1408 8,4226 42,6941 8,3936 1,4319 16,8101 0,6002 492,3305
Cluster7 37,5934 14,2032 0,8484 26,4936 33,6452 19,0863 176,4292 19,5979 11,0484 22,5804 6,1235 34,1775 18,5322 7,6823 0,9322 428,9737
Cluster8 21,2510 42,6285 26,9515 23,3065 14,2960 23,7649 19,5979 146,7061 36,2327 32,7583 7,6211 7,5474 1,0675 0,4881 1,3041 405,5216
Cluster9 1,2975 41,6327 55,7179 6,6393 26,9772 14,1408 11,0484 36,2327 182,8898 5,3433 7,7373 1,1713 0,1006 0,3097 8,4787 399,7171
Cluster10 48,3283 46,5246 6,0255 22,0972 5,2245 8,4226 22,5804 32,7583 5,3433 147,6611 9,3556 6,9370 18,6090 0,8647 9,3698 390,1018
Cluster11 24,1621 24,0359 51,5480 2,1793 36,4744 42,6941 6,1235 7,6211 7,7373 9,3556 145,9902 2,2415 0,6695 12,8081 0,0142 373,6549
Cluster12 43,6183 6,1969 0,0495 8,4804 10,9505 8,3936 34,1775 7,5474 1,1713 6,9370 2,2415 146,1461 1,9173 13,9551 11,3706 303,1531
Cluster13 49,6330 4,5977 0,0311 23,3683 2,4280 1,4319 18,5322 1,0675 0,1006 18,6090 0,6695 1,9173 109,1716 3,4939 4,4471 239,4987
Cluster14 20,8170 3,9029 0,5905 0,3054 30,4287 16,8101 7,6823 0,4881 0,3097 0,8647 12,8081 13,9551 3,4939 103,4996 1,2091 217,1650
Cluster15 2,4902 23,8701 0,1134 21,8749 5,1379 0,6002 0,9322 1,3041 8,4787 9,3698 0,0142 11,3706 4,4471 1,2091 119,8109 211,0235
Total 938,0438 835,6540 758,4951 579,5286 504,1388 492,3305 428,9737 405,5216 399,7171 390,1018 373,6549 303,1531 239,4987 217,1650 211,0235 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,3742 -0,5805 -3,0004 0,8314 -1,4797 -1,3895 1,8112 1,2557 -0,7630 0,5445 -1,7384 3,8760 0,8802 -1,0364 0,4145 467,0625 4,0e-81 0,3542
neither-nor 0,7881 -0,0949 0,1427 -0,5451 0,5742 1,0603 2,4284 -2,7134 -0,9582 -0,8113 0,6709 -1,4520 -0,6477 1,6602 -0,1021
no army -1,1623 0,6755 2,8576 -0,2862 0,9055 0,3292 -4,2396 1,4578 1,7212 0,2668 1,0675 -2,4240 -0,2325 -0,6238 -0,3125
for_ag_socspend
cut expenditures -0,4269 1,0071 -0,6214 0,6656 -0,4338 -0,7802 0,2808 -1,4599 0,4750 0,4626 -3,2967 -0,2013 1,9854 -0,5095 2,8533 406,9856 7,4e-69 0,2412
neither-nor 0,4020 -1,8770 -1,3833 -0,8784 0,1256 -0,0724 0,2641 -0,6103 -1,5093 -0,2888 1,7681 0,6156 1,7142 0,8902 0,8398
raise expenditures 0,0249 0,8699 2,0047 0,2129 0,3082 0,8526 -0,5448 2,0701 1,0344 -0,1738 1,5287 -0,4143 -3,6996 -0,3807 -3,6931
for_ag_lthi
higher taxes 0,1706 -0,0095 1,2449 -0,1015 -0,8028 1,5142 0,9501 0,8917 0,1567 -0,2644 2,0218 -1,3395 -0,7334 -1,5317 -2,1672 235,4441 1,1e-34 0,2610
neither-nor 0,6752 -1,3653 -0,9217 -0,8220 0,9334 -1,2502 2,2678 -1,7049 -1,2572 -0,1497 2,5182 0,9763 1,0702 1,3781 -2,3483
lower taxes -0,8457 1,3749 -0,3232 0,9235 -0,1307 -0,2640 -3,2179 0,8132 1,1005 0,4141 -4,5400 0,3632 -0,3368 0,1535 4,5156
for_ag_eu
join the EU -1,6768 -0,7830 0,9226 -0,6574 2,5603 -0,1578 0,0618 1,8488 1,7122 -0,5200 -0,7254 0,5321 -2,0816 -0,7244 -0,3114 360,0124 2,4e-59 0,2873
neither-nor 1,2192 0,7118 -0,0923 -0,2623 -3,6355 1,4439 -0,3740 -3,3759 -0,7019 -0,7810 1,2825 3,2141 -0,8532 1,7758 0,4289
stay out 0,4576 0,0712 -0,8303 0,9197 1,0752 -1,2861 0,3123 1,5271 -1,0102 1,3010 -0,5571 -3,7462 2,9348 -1,0514 -0,1175
for_ag_foreign
equal chances -1,1276 -0,8056 1,2107 -1,1635 0,3485 0,1195 0,1185 0,3335 0,9257 2,1138 0,0877 -0,5435 -0,9299 -0,4332 -0,2546 353,8323 4,2e-58 0,2764
neither-nor 0,7890 0,3762 0,1488 -2,8817 0,6419 0,8367 -0,4028 0,0468 -1,2127 -3,0349 0,4918 0,9883 1,0518 1,8420 0,3187
better chances for Swiss 0,3386 0,4293 -1,3595 4,0452 -0,9904 -0,9562 0,2842 -0,3804 0,2870 0,9211 -0,5796 -0,4447 -0,1218 -1,4088 -0,0641
for_ag_trad
defend traditions 1,3295 0,1292 -1,1699 0,8940 -1,7597 -0,8740 0,5668 0,2317 -0,8763 2,6244 -1,2032 -0,0668 1,5239 -1,4932 0,1437 465,1235 9,9e-81 0,2994
neither-nor 0,9968 -0,4042 -0,0135 0,0048 0,9070 0,9926 -2,4050 -0,8402 -1,0017 -2,4452 0,5946 0,6013 2,3364 1,7466 -1,0701
question traditions -2,3263 0,2750 1,1834 -0,8988 0,8527 -0,1186 1,8383 0,6085 1,8780 -0,1792 0,6086 -0,5345 -3,8603 -0,2533 0,9264
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,4526 0,1094 2,3577 -0,5554 -0,9123 -0,1894 -0,9837 -0,2396 1,1800 0,4834 2,6898 -1,1022 -1,1009 -0,2019 -1,0823 425,5921 1,2e-72 0,1877
neither-nor 0,5936 -0,5413 1,1713 -0,7457 0,6396 0,3279 0,0419 -0,3357 -4,0996 -0,4393 1,2851 0,6765 0,5625 1,0478 -0,1847
economic growth -0,1410 0,4319 -3,5290 1,3011 0,2727 -0,1385 0,9418 0,5753 2,9196 -0,0441 -3,9748 0,4256 0,5383 -0,8459 1,2670
for_ag_nucl
for nuclear energy -0,9968 -1,4895 -0,7027 0,4737 -0,3042 -0,6736 0,7831 1,1794 0,0071 1,9890 -1,7609 0,3713 0,8662 -0,8409 1,0987 320,0437 2,5e-51 0,2307
neither-nor 1,2152 0,5473 -0,5964 -0,5463 0,3583 1,2443 0,3695 -1,7389 -0,2527 -3,7310 0,5012 1,1640 0,6126 1,6088 -0,7560
against nuc. energy -0,2184 0,9422 1,2991 0,0726 -0,0541 -0,5707 -1,1527 0,5595 0,2455 1,7421 1,2597 -1,5353 -1,4789 -0,7679 -0,3427
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,9462 7,1186 0,028
neither-nor -0,5352
no army -0,4110
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1737 0,5370 0,76
neither-nor 0,1897
raise expenditures -0,0161
for_ag_lthi
higher taxes 1,2029 7,0801 0,029
neither-nor -0,2639
lower taxes -0,9390
for_ag_eu
join the EU 1,2552 6,0772 0,048
neither-nor -1,6636
stay out 0,4083
for_ag_foreign
equal chances 0,8928 4,2144 0,12
neither-nor -1,3013
better chances for Swiss 0,4084
for_ag_trad
defend traditions 1,2287 10,8547 0,0044
neither-nor -1,1091
question traditions -0,1196
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,7191 5,4445 0,066
neither-nor 0,0529
economic growth -0,7720
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,4684 24,8090 4,1e-6
neither-nor -1,5473
against nuc. energy 1,0789
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Wald p-value
0,7864 0,6708 0,5739 0,3048 0,1655 0,1418 0,0040 -0,0522 -0,0666 -0,0909 -0,1340 -0,3431 -0,5787 -0,6765 -0,7052 82,7774 8,6e-12

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5951 0,3542
for_ag_socspend 0,4912 0,2412
for_ag_lthi 0,5108 0,2610
for_ag_eu 0,5360 0,2873
for_ag_foreign 0,5257 0,2764
for_ag_trad 0,5471 0,2994
for_ag_growth_over_env 0,4333 0,1877
for_ag_nucl 0,4803 0,2307

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5951
for_ag_socspend 0,4912
for_ag_lthi 0,5108
for_ag_eu 0,5360
for_ag_foreign 0,5257
for_ag_trad 0,5471
for_ag_growth_over_env 0,4333
for_ag_nucl 0,4803

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 28,8104 2 5,5e-7
Cluster 1 3 60,0148 2 9,3e-14
Cluster 1 4 12,5501 2 0,0019
Cluster 1 5 39,7267 2 2,4e-9
Cluster 1 6 31,3842 2 1,5e-7
Cluster 1 7 0,9006 2 0,64
Cluster 1 8 6,3247 2 0,042
Cluster 1 9 50,5135 2 1,1e-11
Cluster 1 10 9,9203 2 0,0070
Cluster 1 11 42,3573 2 6,3e-10
Cluster 1 12 0,8920 2 0,64
Cluster 1 13 5,7999 2 0,055
Cluster 1 14 17,6564 2 0,00015
Cluster 1 15 9,7846 2 0,0075
Cluster 2 3 23,7845 2 6,8e-6
Cluster 2 4 26,3320 2 1,9e-6
Cluster 2 5 11,5100 2 0,0032
Cluster 2 6 23,4680 2 8,0e-6
Cluster 2 7 1,2723 2 0,53
Cluster 2 8 4,2609 2 0,12
Cluster 2 9 15,1003 2 0,00053
Cluster 2 10 17,6826 2 0,00014
Cluster 2 11 13,8107 2 0,0010
Cluster 2 12 1,6290 2 0,44
Cluster 2 13 20,7335 2 3,1e-5
Cluster 2 14 39,9225 2 2,1e-9
Cluster 2 15 17,4649 2 0,00016
Cluster 3 4 18,2179 2 0,00011
Cluster 3 5 25,4237 2 3,0e-6
Cluster 3 6 57,0404 2 4,1e-13
Cluster 3 7 3,2781 2 0,19
Cluster 3 8 7,2044 2 0,027
Cluster 3 9 2,4680 2 0,29
Cluster 3 10 10,3174 2 0,0057
Cluster 3 11 24,7115 2 4,3e-6
Cluster 3 12 3,5211 2 0,17
Cluster 3 13 14,7781 2 0,00062
Cluster 3 14 67,4107 2 2,3e-15
Cluster 3 15 27,4759 2 1,1e-6
Cluster 4 5 42,7721 2 5,2e-10
Cluster 4 6 38,7171 2 3,9e-9
Cluster 4 7 12,6920 2 0,0018
Cluster 4 8 3,4504 2 0,18
Cluster 4 9 32,5994 2 8,3e-8
Cluster 4 10 1,8844 2 0,39
Cluster 4 11 41,9324 2 7,8e-10
Cluster 4 12 0,7597 2 0,68
Cluster 4 13 0,0249 2 0,99
Cluster 4 14 31,1687 2 1,7e-7
Cluster 4 15 1,9830 2 0,37
Cluster 5 6 5,8268 2 0,054
Cluster 5 7 10,7118 2 0,0047
Cluster 5 8 13,0310 2 0,0015
Cluster 5 9 8,9183 2 0,012
Cluster 5 10 37,4747 2 7,3e-9
Cluster 5 11 0,4279 2 0,81
Cluster 5 12 2,2736 2 0,32
Cluster 5 13 38,7652 2 3,8e-9
Cluster 5 14 18,6281 2 9,0e-5
Cluster 5 15 42,1656 2 7,0e-10
Cluster 6 7 17,0343 2 0,00020
Cluster 6 8 5,6748 2 0,059
Cluster 6 9 18,4155 2 0,00010
Cluster 6 10 24,8122 2 4,1e-6
Cluster 6 11 6,3150 2 0,043
Cluster 6 12 2,1141 2 0,35
Cluster 6 13 29,3482 2 4,2e-7
Cluster 6 14 6,6588 2 0,036
Cluster 6 15 36,3978 2 1,2e-8
Cluster 7 8 1,1282 2 0,57
Cluster 7 9 2,5156 2 0,28
Cluster 7 10 6,2689 2 0,044
Cluster 7 11 14,0959 2 0,00087
Cluster 7 12 0,4473 2 0,80
Cluster 7 13 6,5325 2 0,038
Cluster 7 14 12,1579 2 0,0023
Cluster 7 15 9,5153 2 0,0086
Cluster 8 9 19,3056 2 6,4e-5
Cluster 8 10 0,7184 2 0,70
Cluster 8 11 14,4590 2 0,00072
Cluster 8 12 0,9007 2 0,64
Cluster 8 13 4,3416 2 0,11
Cluster 8 14 0,6908 2 0,71
Cluster 8 15 2,3987 2 0,30
Cluster 9 10 38,4371 2 4,5e-9
Cluster 9 11 9,2149 2 0,0100
Cluster 9 12 1,9548 2 0,38
Cluster 9 13 43,5199 2 3,5e-10
Cluster 9 14 32,0452 2 1,1e-7
Cluster 9 15 39,7191 2 2,4e-9
Cluster 10 11 34,3366 2 3,5e-8
Cluster 10 12 0,9619 2 0,62
Cluster 10 13 2,0375 2 0,36
Cluster 10 14 18,5944 2 9,2e-5
Cluster 10 15 1,6986 2 0,43
Cluster 11 12 2,4897 2 0,29
Cluster 11 13 38,6058 2 4,1e-9
Cluster 11 14 19,8793 2 4,8e-5
Cluster 11 15 37,9501 2 5,7e-9
Cluster 12 13 0,7476 2 0,69
Cluster 12 14 1,7549 2 0,42
Cluster 12 15 0,9437 2 0,62
Cluster 13 14 18,6965 2 8,7e-5
Cluster 13 15 1,4495 2 0,48
Cluster 14 15 30,5368 2 2,3e-7
for_ag_socspend
Cluster 1 2 24,6261 2 4,5e-6
Cluster 1 3 54,3751 2 1,6e-12
Cluster 1 4 37,5365 2 7,1e-9
Cluster 1 5 4,0735 2 0,13
Cluster 1 6 13,4029 2 0,0012
Cluster 1 7 10,2153 2 0,0060
Cluster 1 8 6,7986 2 0,033
Cluster 1 9 30,5656 2 2,3e-7
Cluster 1 10 17,8793 2 0,00013
Cluster 1 11 0,5269 2 0,77
Cluster 1 12 3,7942 2 0,15
Cluster 1 13 9,2493 2 0,0098
Cluster 1 14 4,1332 2 0,13
Cluster 1 15 36,4547 2 1,2e-8
Cluster 2 3 51,3627 2 7,0e-12
Cluster 2 4 3,9511 2 0,14
Cluster 2 5 21,6238 2 2,0e-5
Cluster 2 6 22,6512 2 1,2e-5
Cluster 2 7 17,9823 2 0,00012
Cluster 2 8 0,7553 2 0,69
Cluster 2 9 6,4916 2 0,039
Cluster 2 10 9,0447 2 0,011
Cluster 2 11 12,9658 2 0,0015
Cluster 2 12 23,8704 2 6,6e-6
Cluster 2 13 12,0914 2 0,0024
Cluster 2 14 26,6236 2 1,7e-6
Cluster 2 15 2,1641 2 0,34
Cluster 3 4 60,2682 2 8,2e-14
Cluster 3 5 33,8981 2 4,4e-8
Cluster 3 6 12,4468 2 0,0020
Cluster 3 7 56,8058 2 4,6e-13
Cluster 3 8 0,4195 2 0,81
Cluster 3 9 25,0436 2 3,6e-6
Cluster 3 10 48,0557 2 3,7e-11
Cluster 3 11 26,3987 2 1,9e-6
Cluster 3 12 56,8188 2 4,6e-13
Cluster 3 13 2,5895 2 0,27
Cluster 3 14 38,5006 2 4,4e-9
Cluster 3 15 4,5066 2 0,11
Cluster 4 5 30,2425 2 2,7e-7
Cluster 4 6 23,8785 2 6,5e-6
Cluster 4 7 16,9238 2 0,00021
Cluster 4 8 1,7257 2 0,42
Cluster 4 9 12,7412 2 0,0017
Cluster 4 10 4,2633 2 0,12
Cluster 4 11 6,3372 2 0,042
Cluster 4 12 35,8443 2 1,6e-8
Cluster 4 13 11,3639 2 0,0034
Cluster 4 14 37,4733 2 7,3e-9
Cluster 4 15 1,8188 2 0,40
Cluster 5 6 4,3539 2 0,11
Cluster 5 7 10,8809 2 0,0043
Cluster 5 8 4,3362 2 0,11
Cluster 5 9 21,3614 2 2,3e-5
Cluster 5 10 15,2879 2 0,00048
Cluster 5 11 1,1763 2 0,56
Cluster 5 12 11,9608 2 0,0025
Cluster 5 13 5,9584 2 0,051
Cluster 5 14 9,5612 2 0,0084
Cluster 5 15 28,8727 2 5,4e-7
Cluster 6 7 19,3362 2 6,3e-5
Cluster 6 8 2,0383 2 0,36
Cluster 6 9 15,8208 2 0,00037
Cluster 6 10 15,8578 2 0,00036
Cluster 6 11 5,4945 2 0,064
Cluster 6 12 21,3025 2 2,4e-5
Cluster 6 13 4,8485 2 0,089
Cluster 6 14 17,5345 2 0,00016
Cluster 6 15 20,8507 2 3,0e-5
Cluster 7 8 7,5095 2 0,023
Cluster 7 9 28,6910 2 5,9e-7
Cluster 7 10 4,9168 2 0,086
Cluster 7 11 1,8566 2 0,40
Cluster 7 12 4,9546 2 0,084
Cluster 7 13 1,2041 2 0,55
Cluster 7 14 10,3732 2 0,0056
Cluster 7 15 22,8662 2 1,1e-5
Cluster 8 9 0,4294 2 0,81
Cluster 8 10 4,0839 2 0,13
Cluster 8 11 6,0500 2 0,049
Cluster 8 12 9,6354 2 0,0081
Cluster 8 13 1,9996 2 0,37
Cluster 8 14 10,0259 2 0,0067
Cluster 8 15 1,8836 2 0,39
Cluster 9 10 15,0020 2 0,00055
Cluster 9 11 19,7555 2 5,1e-5
Cluster 9 12 39,7995 2 2,3e-9
Cluster 9 13 10,6961 2 0,0048
Cluster 9 14 38,1127 2 5,3e-9
Cluster 9 15 1,5012 2 0,47
Cluster 10 11 0,9252 2 0,63
Cluster 10 12 17,1995 2 0,00018
Cluster 10 13 2,5503 2 0,28
Cluster 10 14 20,9255 2 2,9e-5
Cluster 10 15 7,4540 2 0,024
Cluster 11 12 3,4986 2 0,17
Cluster 11 13 1,3680 2 0,50
Cluster 11 14 3,7602 2 0,15
Cluster 11 15 1,5129 2 0,47
Cluster 12 13 9,8659 2 0,0072
Cluster 12 14 1,4893 2 0,47
Cluster 12 15 33,5708 2 5,1e-8
Cluster 13 14 13,7238 2 0,0010
Cluster 13 15 13,4994 2 0,0012
Cluster 14 15 37,4822 2 7,3e-9
for_ag_lthi
Cluster 1 2 26,7244 2 1,6e-6
Cluster 1 3 20,4834 2 3,6e-5
Cluster 1 4 18,7277 2 8,6e-5
Cluster 1 5 13,8393 2 0,00099
Cluster 1 6 0,6129 2 0,74
Cluster 1 7 9,4787 2 0,0087
Cluster 1 8 3,3230 2 0,19
Cluster 1 9 16,1651 2 0,00031
Cluster 1 10 7,5259 2 0,023
Cluster 1 11 0,2791 2 0,87
Cluster 1 12 31,9059 2 1,2e-7
Cluster 1 13 11,1645 2 0,0038
Cluster 1 14 6,7613 2 0,034
Cluster 1 15 3,6155 2 0,16
Cluster 2 3 25,9583 2 2,3e-6
Cluster 2 4 2,1063 2 0,35
Cluster 2 5 27,8875 2 8,8e-7
Cluster 2 6 4,9112 2 0,086
Cluster 2 7 17,7464 2 0,00014
Cluster 2 8 9,1278 2 0,010
Cluster 2 9 2,3031 2 0,32
Cluster 2 10 7,9021 2 0,019
Cluster 2 11 8,5458 2 0,014
Cluster 2 12 31,7496 2 1,3e-7
Cluster 2 13 21,9151 2 1,7e-5
Cluster 2 14 30,7610 2 2,1e-7
Cluster 2 15 1,5129 2 0,47
Cluster 3 4 22,6476 2 1,2e-5
Cluster 3 5 39,5248 2 2,6e-9
Cluster 3 6 0,0295 2 0,99
Cluster 3 7 30,3529 2 2,6e-7
Cluster 3 8 4,9758 2 0,083
Cluster 3 9 16,2492 2 0,00030
Cluster 3 10 23,2947 2 8,7e-6
Cluster 3 11 19,0182 2 7,4e-5
Cluster 3 12 59,5189 2 1,2e-13
Cluster 3 13 38,0487 2 5,5e-9
Cluster 3 14 21,3240 2 2,3e-5
Cluster 3 15 3,6091 2 0,16
Cluster 4 5 28,1929 2 7,6e-7
Cluster 4 6 3,9372 2 0,14
Cluster 4 7 18,0851 2 0,00012
Cluster 4 8 5,0541 2 0,080
Cluster 4 9 0,6164 2 0,73
Cluster 4 10 3,8891 2 0,14
Cluster 4 11 6,1251 2 0,047
Cluster 4 12 36,8810 2 9,8e-9
Cluster 4 13 25,2412 2 3,3e-6
Cluster 4 14 28,3217 2 7,1e-7
Cluster 4 15 1,8230 2 0,40
Cluster 5 6 2,8560 2 0,24
Cluster 5 7 1,3334 2 0,51
Cluster 5 8 3,7825 2 0,15
Cluster 5 9 13,7854 2 0,0010
Cluster 5 10 15,9555 2 0,00034
Cluster 5 11 8,3962 2 0,015
Cluster 5 12 3,0599 2 0,22
Cluster 5 13 0,1305 2 0,94
Cluster 5 14 1,3778 2 0,50
Cluster 5 15 2,4929 2 0,29
Cluster 6 7 0,7712 2 0,68
Cluster 6 8 1,3857 2 0,50
Cluster 6 9 3,7131 2 0,16
Cluster 6 10 3,0074 2 0,22
Cluster 6 11 0,6760 2 0,71
Cluster 6 12 5,9237 2 0,052
Cluster 6 13 2,3876 2 0,30
Cluster 6 14 4,9828 2 0,083
Cluster 6 15 3,3422 2 0,19
Cluster 7 8 2,3318 2 0,31
Cluster 7 9 10,1143 2 0,0064
Cluster 7 10 10,1892 2 0,0061
Cluster 7 11 4,9804 2 0,083
Cluster 7 12 6,8087 2 0,033
Cluster 7 13 1,2538 2 0,53
Cluster 7 14 2,8208 2 0,24
Cluster 7 15 1,0140 2 0,60
Cluster 8 9 3,8946 2 0,14
Cluster 8 10 2,3573 2 0,31
Cluster 8 11 1,7396 2 0,42
Cluster 8 12 10,4320 2 0,0054
Cluster 8 13 2,8990 2 0,23
Cluster 8 14 4,5654 2 0,10
Cluster 8 15 2,3135 2 0,31
Cluster 9 10 3,6953 2 0,16
Cluster 9 11 5,2497 2 0,072
Cluster 9 12 17,8415 2 0,00013
Cluster 9 13 12,5231 2 0,0019
Cluster 9 14 18,0975 2 0,00012
Cluster 9 15 1,7818 2 0,41
Cluster 10 11 1,2279 2 0,54
Cluster 10 12 26,1572 2 2,1e-6
Cluster 10 13 10,9549 2 0,0042
Cluster 10 14 13,5072 2 0,0012
Cluster 10 15 2,1792 2 0,34
Cluster 11 12 19,1972 2 6,8e-5
Cluster 11 13 7,6793 2 0,022
Cluster 11 14 6,2529 2 0,044
Cluster 11 15 1,4214 2 0,49
Cluster 12 13 3,5526 2 0,17
Cluster 12 14 1,5320 2 0,46
Cluster 12 15 1,8868 2 0,39
Cluster 13 14 1,3625 2 0,51
Cluster 13 15 2,6605 2 0,26
Cluster 14 15 1,9952 2 0,37
for_ag_eu
Cluster 1 2 22,7195 2 1,2e-5
Cluster 1 3 137,7042 2 1,3e-30
Cluster 1 4 9,9904 2 0,0068
Cluster 1 5 57,1584 2 3,9e-13
Cluster 1 6 29,1187 2 4,8e-7
Cluster 1 7 37,1380 2 8,6e-9
Cluster 1 8 32,1664 2 1,0e-7
Cluster 1 9 26,8935 2 1,4e-6
Cluster 1 10 2,2539 2 0,32
Cluster 1 11 23,4840 2 8,0e-6
Cluster 1 12 1,1473 2 0,56
Cluster 1 13 0,4981 2 0,78
Cluster 1 14 29,2015 2 4,6e-7
Cluster 1 15 39,0364 2 3,3e-9
Cluster 2 3 76,5911 2 2,3e-17
Cluster 2 4 8,7572 2 0,013
Cluster 2 5 25,9161 2 2,4e-6
Cluster 2 6 12,3948 2 0,0020
Cluster 2 7 6,2324 2 0,044
Cluster 2 8 8,3149 2 0,016
Cluster 2 9 15,1034 2 0,00053
Cluster 2 10 4,6641 2 0,097
Cluster 2 11 11,4545 2 0,0033
Cluster 2 12 10,4174 2 0,0055
Cluster 2 13 0,9129 2 0,63
Cluster 2 14 21,5776 2 2,1e-5
Cluster 2 15 5,1231 2 0,077
Cluster 3 4 94,3302 2 3,3e-21
Cluster 3 5 0,4796 2 0,79
Cluster 3 6 13,8780 2 0,00097
Cluster 3 7 31,1615 2 1,7e-7
Cluster 3 8 10,1818 2 0,0062
Cluster 3 9 1,2164 2 0,54
Cluster 3 10 45,7474 2 1,2e-10
Cluster 3 11 27,6902 2 9,7e-7
Cluster 3 12 24,4597 2 4,9e-6
Cluster 3 13 2,2513 2 0,32
Cluster 3 14 25,6908 2 2,6e-6
Cluster 3 15 29,8990 2 3,2e-7
Cluster 4 5 39,5544 2 2,6e-9
Cluster 4 6 22,9387 2 1,0e-5
Cluster 4 7 15,2200 2 0,00050
Cluster 4 8 18,6180 2 9,1e-5
Cluster 4 9 16,1956 2 0,00030
Cluster 4 10 0,3063 2 0,86
Cluster 4 11 19,2576 2 6,6e-5
Cluster 4 12 8,1033 2 0,017
Cluster 4 13 0,5864 2 0,75
Cluster 4 14 24,5983 2 4,6e-6
Cluster 4 15 16,0672 2 0,00032
Cluster 5 6 0,6098 2 0,74
Cluster 5 7 11,2912 2 0,0035
Cluster 5 8 4,3356 2 0,11
Cluster 5 9 1,1714 2 0,56
Cluster 5 10 30,6061 2 2,3e-7
Cluster 5 11 7,4140 2 0,025
Cluster 5 12 0,6890 2 0,71
Cluster 5 13 2,0334 2 0,36
Cluster 5 14 3,6990 2 0,16
Cluster 5 15 11,6927 2 0,0029
Cluster 6 7 9,4677 2 0,0088
Cluster 6 8 1,5019 2 0,47
Cluster 6 9 6,7920 2 0,034
Cluster 6 10 17,0908 2 0,00019
Cluster 6 11 3,1088 2 0,21
Cluster 6 12 7,2715 2 0,026
Cluster 6 13 1,9528 2 0,38
Cluster 6 14 5,4536 2 0,065
Cluster 6 15 6,8843 2 0,032
Cluster 7 8 1,7655 2 0,41
Cluster 7 9 7,9038 2 0,019
Cluster 7 10 9,3866 2 0,0092
Cluster 7 11 5,6780 2 0,058
Cluster 7 12 8,9841 2 0,011
Cluster 7 13 1,1217 2 0,57
Cluster 7 14 10,0065 2 0,0067
Cluster 7 15 1,1802 2 0,55
Cluster 8 9 4,2580 2 0,12
Cluster 8 10 13,1731 2 0,0014
Cluster 8 11 1,2002 2 0,55
Cluster 8 12 0,7706 2 0,68
Cluster 8 13 1,3774 2 0,50
Cluster 8 14 0,3855 2 0,82
Cluster 8 15 1,5709 2 0,46
Cluster 9 10 14,7854 2 0,00062
Cluster 9 11 11,6112 2 0,0030
Cluster 9 12 8,8817 2 0,012
Cluster 9 13 2,7111 2 0,26
Cluster 9 14 11,3093 2 0,0035
Cluster 9 15 9,4958 2 0,0087
Cluster 10 11 9,8254 2 0,0074
Cluster 10 12 2,7279 2 0,26
Cluster 10 13 0,4942 2 0,78
Cluster 10 14 14,2269 2 0,00081
Cluster 10 15 10,5851 2 0,0050
Cluster 11 12 2,7314 2 0,26
Cluster 11 13 1,2560 2 0,53
Cluster 11 14 4,0983 2 0,13
Cluster 11 15 4,3570 2 0,11
Cluster 12 13 1,4363 2 0,49
Cluster 12 14 0,5440 2 0,76
Cluster 12 15 9,6305 2 0,0081
Cluster 13 14 1,5578 2 0,46
Cluster 13 15 1,1849 2 0,55
Cluster 14 15 10,1536 2 0,0062
for_ag_foreign
Cluster 1 2 3,9902 2 0,14
Cluster 1 3 111,9122 2 5,0e-25
Cluster 1 4 0,9187 2 0,63
Cluster 1 5 68,4564 2 1,4e-15
Cluster 1 6 35,3549 2 2,1e-8
Cluster 1 7 25,9793 2 2,3e-6
Cluster 1 8 31,0204 2 1,8e-7
Cluster 1 9 53,4357 2 2,5e-12
Cluster 1 10 2,6991 2 0,26
Cluster 1 11 35,3681 2 2,1e-8
Cluster 1 12 15,7492 2 0,00038
Cluster 1 13 2,7859 2 0,25
Cluster 1 14 26,7737 2 1,5e-6
Cluster 1 15 17,8612 2 0,00013
Cluster 2 3 69,6614 2 7,5e-16
Cluster 2 4 0,9361 2 0,63
Cluster 2 5 45,6986 2 1,2e-10
Cluster 2 6 25,6091 2 2,7e-6
Cluster 2 7 12,7491 2 0,0017
Cluster 2 8 20,3704 2 3,8e-5
Cluster 2 9 33,4028 2 5,6e-8
Cluster 2 10 2,2441 2 0,33
Cluster 2 11 21,5012 2 2,1e-5
Cluster 2 12 15,4194 2 0,00045
Cluster 2 13 4,9209 2 0,085
Cluster 2 14 32,7833 2 7,6e-8
Cluster 2 15 7,3101 2 0,026
Cluster 3 4 2,8151 2 0,24
Cluster 3 5 14,2601 2 0,00080
Cluster 3 6 19,6609 2 5,4e-5
Cluster 3 7 34,8974 2 2,6e-8
Cluster 3 8 10,2002 2 0,0061
Cluster 3 9 16,0306 2 0,00033
Cluster 3 10 0,7048 2 0,70
Cluster 3 11 19,6409 2 5,4e-5
Cluster 3 12 55,5662 2 8,6e-13
Cluster 3 13 66,2198 2 4,2e-15
Cluster 3 14 64,7083 2 8,9e-15
Cluster 3 15 38,5495 2 4,3e-9
Cluster 4 5 2,1589 2 0,34
Cluster 4 6 2,0459 2 0,36
Cluster 4 7 1,2492 2 0,54
Cluster 4 8 1,7146 2 0,42
Cluster 4 9 1,5154 2 0,47
Cluster 4 10 1,5372 2 0,46
Cluster 4 11 1,7744 2 0,41
Cluster 4 12 1,4903 2 0,47
Cluster 4 13 1,1999 2 0,55
Cluster 4 14 2,1809 2 0,34
Cluster 4 15 1,3397 2 0,51
Cluster 5 6 1,0497 2 0,59
Cluster 5 7 19,1738 2 6,9e-5
Cluster 5 8 2,5696 2 0,28
Cluster 5 9 6,8316 2 0,033
Cluster 5 10 0,2156 2 0,90
Cluster 5 11 2,2795 2 0,32
Cluster 5 12 17,9028 2 0,00013
Cluster 5 13 29,9652 2 3,1e-7
Cluster 5 14 26,8358 2 1,5e-6
Cluster 5 15 15,0519 2 0,00054
Cluster 6 7 12,6685 2 0,0018
Cluster 6 8 3,1756 2 0,20
Cluster 6 9 6,0397 2 0,049
Cluster 6 10 0,2504 2 0,88
Cluster 6 11 1,3823 2 0,50
Cluster 6 12 7,9032 2 0,019
Cluster 6 13 16,0937 2 0,00032
Cluster 6 14 16,7857 2 0,00023
Cluster 6 15 8,0664 2 0,018
Cluster 7 8 3,0686 2 0,22
Cluster 7 9 7,4793 2 0,024
Cluster 7 10 0,7689 2 0,68
Cluster 7 11 8,0853 2 0,018
Cluster 7 12 9,6031 2 0,0082
Cluster 7 13 12,8670 2 0,0016
Cluster 7 14 23,7917 2 6,8e-6
Cluster 7 15 2,4900 2 0,29
Cluster 8 9 1,7991 2 0,41
Cluster 8 10 0,2399 2 0,89
Cluster 8 11 1,4003 2 0,50
Cluster 8 12 13,1989 2 0,0014
Cluster 8 13 19,6066 2 5,5e-5
Cluster 8 14 22,8005 2 1,1e-5
Cluster 8 15 4,7598 2 0,093
Cluster 9 10 0,1680 2 0,92
Cluster 9 11 3,9588 2 0,14
Cluster 9 12 11,9303 2 0,0026
Cluster 9 13 20,0205 2 4,5e-5
Cluster 9 14 12,6786 2 0,0018
Cluster 9 15 9,4447 2 0,0089
Cluster 10 11 0,3138 2 0,85
Cluster 10 12 0,8386 2 0,66
Cluster 10 13 1,6135 2 0,45
Cluster 10 14 0,4087 2 0,82
Cluster 10 15 0,8658 2 0,65
Cluster 11 12 6,9022 2 0,032
Cluster 11 13 13,7605 2 0,0010
Cluster 11 14 19,6129 2 5,5e-5
Cluster 11 15 4,4559 2 0,11
Cluster 12 13 2,9881 2 0,22
Cluster 12 14 10,5884 2 0,0050
Cluster 12 15 5,7656 2 0,056
Cluster 13 14 9,1275 2 0,010
Cluster 13 15 9,0025 2 0,011
Cluster 14 15 23,5967 2 7,5e-6
for_ag_trad
Cluster 1 2 1,8596 2 0,39
Cluster 1 3 18,8485 2 8,1e-5
Cluster 1 4 1,4880 2 0,48
Cluster 1 5 50,2080 2 1,3e-11
Cluster 1 6 34,8639 2 2,7e-8
Cluster 1 7 2,7860 2 0,25
Cluster 1 8 2,2214 2 0,33
Cluster 1 9 4,7216 2 0,094
Cluster 1 10 0,2263 2 0,89
Cluster 1 11 26,1937 2 2,1e-6
Cluster 1 12 5,2379 2 0,073
Cluster 1 13 5,8367 2 0,054
Cluster 1 14 65,3702 2 6,4e-15
Cluster 1 15 2,8125 2 0,25
Cluster 2 3 84,8503 2 3,8e-19
Cluster 2 4 5,6327 2 0,060
Cluster 2 5 56,2707 2 6,0e-13
Cluster 2 6 23,5344 2 7,8e-6
Cluster 2 7 9,2866 2 0,0096
Cluster 2 8 0,6728 2 0,71
Cluster 2 9 31,7210 2 1,3e-7
Cluster 2 10 1,3506 2 0,51
Cluster 2 11 23,7329 2 7,0e-6
Cluster 2 12 8,0321 2 0,018
Cluster 2 13 5,9986 2 0,050
Cluster 2 14 48,3605 2 3,2e-11
Cluster 2 15 4,4423 2 0,11
Cluster 3 4 42,0741 2 7,3e-10
Cluster 3 5 19,9597 2 4,6e-5
Cluster 3 6 44,1527 2 2,6e-10
Cluster 3 7 11,2970 2 0,0035
Cluster 3 8 35,0392 2 2,5e-8
Cluster 3 9 2,4079 2 0,30
Cluster 3 10 3,9898 2 0,14
Cluster 3 11 10,0841 2 0,0065
Cluster 3 12 47,5834 2 4,6e-11
Cluster 3 13 1,8737 2 0,39
Cluster 3 14 69,8282 2 6,9e-16
Cluster 3 15 32,3612 2 9,4e-8
Cluster 4 5 60,2503 2 8,3e-14
Cluster 4 6 36,7136 2 1,1e-8
Cluster 4 7 12,6098 2 0,0018
Cluster 4 8 6,2489 2 0,044
Cluster 4 9 23,6729 2 7,2e-6
Cluster 4 10 0,2533 2 0,88
Cluster 4 11 34,6368 2 3,0e-8
Cluster 4 12 9,5046 2 0,0086
Cluster 4 13 10,0250 2 0,0067
Cluster 4 14 53,6936 2 2,2e-12
Cluster 4 15 8,9781 2 0,011
Cluster 5 6 19,0620 2 7,3e-5
Cluster 5 7 9,3101 2 0,0095
Cluster 5 8 28,0107 2 8,3e-7
Cluster 5 9 5,4612 2 0,065
Cluster 5 10 4,4704 2 0,11
Cluster 5 11 3,4757 2 0,18
Cluster 5 12 41,5529 2 9,5e-10
Cluster 5 13 16,6756 2 0,00024
Cluster 5 14 22,4590 2 1,3e-5
Cluster 5 15 25,2241 2 3,3e-6
Cluster 6 7 1,6486 2 0,44
Cluster 6 8 5,1943 2 0,074
Cluster 6 9 21,1795 2 2,5e-5
Cluster 6 10 2,0900 2 0,35
Cluster 6 11 7,8223 2 0,020
Cluster 6 12 11,1343 2 0,0038
Cluster 6 13 6,7677 2 0,034
Cluster 6 14 12,6240 2 0,0018
Cluster 6 15 6,6718 2 0,036
Cluster 7 8 4,4359 2 0,11
Cluster 7 9 8,3955 2 0,015
Cluster 7 10 2,3767 2 0,30
Cluster 7 11 1,6244 2 0,44
Cluster 7 12 12,8035 2 0,0017
Cluster 7 13 1,0370 2 0,60
Cluster 7 14 0,3427 2 0,84
Cluster 7 15 1,8347 2 0,40
Cluster 8 9 22,4369 2 1,3e-5
Cluster 8 10 1,4813 2 0,48
Cluster 8 11 10,8947 2 0,0043
Cluster 8 12 5,4232 2 0,066
Cluster 8 13 2,7196 2 0,26
Cluster 8 14 10,9102 2 0,0043
Cluster 8 15 1,1384 2 0,57
Cluster 9 10 4,3820 2 0,11
Cluster 9 11 6,8851 2 0,032
Cluster 9 12 35,4654 2 2,0e-8
Cluster 9 13 1,8692 2 0,39
Cluster 9 14 17,4062 2 0,00017
Cluster 9 15 15,9165 2 0,00035
Cluster 10 11 3,2742 2 0,19
Cluster 10 12 0,9679 2 0,62
Cluster 10 13 0,3878 2 0,82
Cluster 10 14 2,6984 2 0,26
Cluster 10 15 1,9042 2 0,39
Cluster 11 12 18,1063 2 0,00012
Cluster 11 13 4,4679 2 0,11
Cluster 11 14 21,5966 2 2,0e-5
Cluster 11 15 9,9453 2 0,0069
Cluster 12 13 0,5913 2 0,74
Cluster 12 14 26,9033 2 1,4e-6
Cluster 12 15 10,7626 2 0,0046
Cluster 13 14 23,3999 2 8,3e-6
Cluster 13 15 3,4686 2 0,18
Cluster 14 15 12,8913 2 0,0016
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 38,8008 2 3,8e-9
Cluster 1 3 86,5246 2 1,6e-19
Cluster 1 4 46,9046 2 6,5e-11
Cluster 1 5 3,1800 2 0,20
Cluster 1 6 3,3568 2 0,19
Cluster 1 7 29,8198 2 3,3e-7
Cluster 1 8 18,0080 2 0,00012
Cluster 1 9 14,2504 2 0,00080
Cluster 1 10 15,4635 2 0,00044
Cluster 1 11 9,9595 2 0,0069
Cluster 1 12 6,8292 2 0,033
Cluster 1 13 7,8480 2 0,020
Cluster 1 14 2,8447 2 0,24
Cluster 1 15 39,8719 2 2,2e-9
Cluster 2 3 3,6832 2 0,16
Cluster 2 4 14,3168 2 0,00078
Cluster 2 5 24,2535 2 5,4e-6
Cluster 2 6 14,5150 2 0,00070
Cluster 2 7 31,6380 2 1,3e-7
Cluster 2 8 3,0984 2 0,21
Cluster 2 9 13,4396 2 0,0012
Cluster 2 10 1,6358 2 0,44
Cluster 2 11 1,5129 2 0,47
Cluster 2 12 37,9557 2 5,7e-9
Cluster 2 13 33,2212 2 6,1e-8
Cluster 2 14 36,5200 2 1,2e-8
Cluster 2 15 20,4117 2 3,7e-5
Cluster 3 4 5,1499 2 0,076
Cluster 3 5 47,6843 2 4,4e-11
Cluster 3 6 32,1481 2 1,0e-7
Cluster 3 7 46,6045 2 7,6e-11
Cluster 3 8 10,3752 2 0,0056
Cluster 3 9 1,1657 2 0,56
Cluster 3 10 0,6446 2 0,72
Cluster 3 11 0,0733 2 0,96
Cluster 3 12 66,3096 2 4,0e-15
Cluster 3 13 58,2283 2 2,3e-13
Cluster 3 14 56,5235 2 5,3e-13
Cluster 3 15 23,8157 2 6,7e-6
Cluster 4 5 29,3158 2 4,3e-7
Cluster 4 6 28,0373 2 8,2e-7
Cluster 4 7 8,2401 2 0,016
Cluster 4 8 6,2852 2 0,043
Cluster 4 9 0,5865 2 0,75
Cluster 4 10 12,6892 2 0,0018
Cluster 4 11 2,6084 2 0,27
Cluster 4 12 28,9781 2 5,1e-7
Cluster 4 13 23,0071 2 1,0e-5
Cluster 4 14 29,8959 2 3,2e-7
Cluster 4 15 3,3374 2 0,19
Cluster 5 6 4,8688 2 0,088
Cluster 5 7 11,5030 2 0,0032
Cluster 5 8 14,3985 2 0,00075
Cluster 5 9 2,1082 2 0,35
Cluster 5 10 16,6797 2 0,00024
Cluster 5 11 10,9881 2 0,0041
Cluster 5 12 0,3762 2 0,83
Cluster 5 13 0,8473 2 0,65
Cluster 5 14 4,7577 2 0,093
Cluster 5 15 22,1699 2 1,5e-5
Cluster 6 7 18,0460 2 0,00012
Cluster 6 8 8,1783 2 0,017
Cluster 6 9 13,6482 2 0,0011
Cluster 6 10 6,9236 2 0,031
Cluster 6 11 5,7481 2 0,056
Cluster 6 12 10,8381 2 0,0044
Cluster 6 13 10,5804 2 0,0050
Cluster 6 14 7,5196 2 0,023
Cluster 6 15 26,3032 2 1,9e-6
Cluster 7 8 9,8215 2 0,0074
Cluster 7 9 1,0276 2 0,60
Cluster 7 10 19,8375 2 4,9e-5
Cluster 7 11 9,1894 2 0,010
Cluster 7 12 10,1527 2 0,0062
Cluster 7 13 6,3919 2 0,041
Cluster 7 14 15,6495 2 0,00040
Cluster 7 15 3,0766 2 0,21
Cluster 8 9 4,4128 2 0,11
Cluster 8 10 4,3235 2 0,12
Cluster 8 11 3,0513 2 0,22
Cluster 8 12 20,3959 2 3,7e-5
Cluster 8 13 15,4659 2 0,00044
Cluster 8 14 20,7434 2 3,1e-5
Cluster 8 15 9,7366 2 0,0077
Cluster 9 10 11,9172 2 0,0026
Cluster 9 11 1,2891 2 0,52
Cluster 9 12 1,2599 2 0,53
Cluster 9 13 1,0610 2 0,59
Cluster 9 14 10,8889 2 0,0043
Cluster 9 15 2,1023 2 0,35
Cluster 10 11 0,7567 2 0,68
Cluster 10 12 22,5530 2 1,3e-5
Cluster 10 13 22,8044 2 1,1e-5
Cluster 10 14 16,2736 2 0,00029
Cluster 10 15 16,3173 2 0,00029
Cluster 11 12 13,9412 2 0,00094
Cluster 11 13 13,3349 2 0,0013
Cluster 11 14 10,5615 2 0,0051
Cluster 11 15 7,6789 2 0,022
Cluster 12 13 0,3855 2 0,82
Cluster 12 14 7,1954 2 0,027
Cluster 12 15 19,9059 2 4,8e-5
Cluster 13 14 7,9984 2 0,018
Cluster 13 15 14,1208 2 0,00086
Cluster 14 15 22,0247 2 1,6e-5
for_ag_nucl
Cluster 1 2 22,3452 2 1,4e-5
Cluster 1 3 23,4929 2 7,9e-6
Cluster 1 4 16,5803 2 0,00025
Cluster 1 5 10,4900 2 0,0053
Cluster 1 6 2,6287 2 0,27
Cluster 1 7 41,2452 2 1,1e-9
Cluster 1 8 11,8668 2 0,0026
Cluster 1 9 16,9282 2 0,00021
Cluster 1 10 7,4153 2 0,025
Cluster 1 11 4,4574 2 0,11
Cluster 1 12 25,2613 2 3,3e-6
Cluster 1 13 21,6224 2 2,0e-5
Cluster 1 14 9,3041 2 0,0095
Cluster 1 15 20,1792 2 4,2e-5
Cluster 2 3 3,2820 2 0,19
Cluster 2 4 7,8175 2 0,020
Cluster 2 5 6,0618 2 0,048
Cluster 2 6 26,1299 2 2,1e-6
Cluster 2 7 22,4721 2 1,3e-5
Cluster 2 8 8,4923 2 0,014
Cluster 2 9 4,4325 2 0,11
Cluster 2 10 6,6245 2 0,036
Cluster 2 11 0,1740 2 0,92
Cluster 2 12 34,8559 2 2,7e-8
Cluster 2 13 17,3592 2 0,00017
Cluster 2 14 42,5816 2 5,7e-10
Cluster 2 15 13,6989 2 0,0011
Cluster 3 4 36,3345 2 1,3e-8
Cluster 3 5 23,6601 2 7,3e-6
Cluster 3 6 37,1872 2 8,4e-9
Cluster 3 7 72,7638 2 1,6e-16
Cluster 3 8 45,2342 2 1,5e-10
Cluster 3 9 23,3228 2 8,6e-6
Cluster 3 10 33,7295 2 4,7e-8
Cluster 3 11 1,4212 2 0,49
Cluster 3 12 63,7315 2 1,4e-14
Cluster 3 13 36,2614 2 1,3e-8
Cluster 3 14 36,2409 2 1,4e-8
Cluster 3 15 45,1443 2 1,6e-10
Cluster 4 5 4,8498 2 0,088
Cluster 4 6 9,3492 2 0,0093
Cluster 4 7 12,5665 2 0,0019
Cluster 4 8 0,4429 2 0,80
Cluster 4 9 3,7008 2 0,16
Cluster 4 10 0,3539 2 0,84
Cluster 4 11 6,3342 2 0,042
Cluster 4 12 14,4341 2 0,00073
Cluster 4 13 8,1502 2 0,017
Cluster 4 14 12,1664 2 0,0023
Cluster 4 15 4,1497 2 0,13
Cluster 5 6 8,0652 2 0,018
Cluster 5 7 23,2809 2 8,8e-6
Cluster 5 8 5,6668 2 0,059
Cluster 5 9 2,0682 2 0,36
Cluster 5 10 1,9186 2 0,38
Cluster 5 11 3,9824 2 0,14
Cluster 5 12 20,0219 2 4,5e-5
Cluster 5 13 12,7391 2 0,0017
Cluster 5 14 19,0952 2 7,1e-5
Cluster 5 15 12,3174 2 0,0021
Cluster 6 7 27,0100 2 1,4e-6
Cluster 6 8 4,1597 2 0,12
Cluster 6 9 16,3100 2 0,00029
Cluster 6 10 1,1323 2 0,57
Cluster 6 11 6,8844 2 0,032
Cluster 6 12 17,7259 2 0,00014
Cluster 6 13 14,3363 2 0,00077
Cluster 6 14 2,3081 2 0,32
Cluster 6 15 13,8065 2 0,0010
Cluster 7 8 8,8041 2 0,012
Cluster 7 9 26,6214 2 1,7e-6
Cluster 7 10 14,7362 2 0,00063
Cluster 7 11 12,1950 2 0,0022
Cluster 7 12 4,0643 2 0,13
Cluster 7 13 0,3743 2 0,83
Cluster 7 14 25,3726 2 3,1e-6
Cluster 7 15 2,5138 2 0,28
Cluster 8 9 6,5642 2 0,038
Cluster 8 10 1,0113 2 0,60
Cluster 8 11 7,0007 2 0,030
Cluster 8 12 7,6598 2 0,022
Cluster 8 13 6,0543 2 0,048
Cluster 8 14 3,3904 2 0,18
Cluster 8 15 2,8362 2 0,24
Cluster 9 10 2,4499 2 0,29
Cluster 9 11 4,1246 2 0,13
Cluster 9 12 29,5784 2 3,8e-7
Cluster 9 13 14,2083 2 0,00082
Cluster 9 14 26,4011 2 1,8e-6
Cluster 9 15 13,0360 2 0,0015
Cluster 10 11 5,5767 2 0,062
Cluster 10 12 11,9807 2 0,0025
Cluster 10 13 9,0387 2 0,011
Cluster 10 14 0,8238 2 0,66
Cluster 10 15 6,4215 2 0,040
Cluster 11 12 13,9699 2 0,00093
Cluster 11 13 12,5361 2 0,0019
Cluster 11 14 8,5207 2 0,014
Cluster 11 15 9,9181 2 0,0070
Cluster 12 13 2,1186 2 0,35
Cluster 12 14 16,9228 2 0,00021
Cluster 12 15 5,1363 2 0,077
Cluster 13 14 14,5678 2 0,00069
Cluster 13 15 2,8046 2 0,25
Cluster 14 15 13,3488 2 0,0013
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,2495 1 0,62
Cluster 1 3 1,3757 1 0,24
Cluster 1 4 2,9281 1 0,087
Cluster 1 5 8,3969 1 0,0038
Cluster 1 6 4,2483 1 0,039
Cluster 1 7 10,5415 1 0,0012
Cluster 1 8 6,2366 1 0,013
Cluster 1 9 11,5483 1 0,00068
Cluster 1 10 5,1589 1 0,023
Cluster 1 11 8,6905 1 0,0032
Cluster 1 12 19,2061 1 1,2e-5
Cluster 1 13 13,8979 1 0,00019
Cluster 1 14 16,7628 1 4,2e-5
Cluster 1 15 40,1960 1 2,3e-10
Cluster 2 3 0,2449 1 0,62
Cluster 2 4 1,0679 1 0,30
Cluster 2 5 4,0256 1 0,045
Cluster 2 6 2,3099 1 0,13
Cluster 2 7 6,5801 1 0,010
Cluster 2 8 3,9727 1 0,046
Cluster 2 9 6,6270 1 0,010
Cluster 2 10 3,6575 1 0,056
Cluster 2 11 6,0685 1 0,014
Cluster 2 12 15,2497 1 9,4e-5
Cluster 2 13 9,9279 1 0,0016
Cluster 2 14 11,6313 1 0,00065
Cluster 2 15 21,4636 1 3,6e-6
Cluster 3 4 0,9117 1 0,34
Cluster 3 5 3,7119 1 0,054
Cluster 3 6 2,1373 1 0,14
Cluster 3 7 6,6187 1 0,010
Cluster 3 8 3,6765 1 0,055
Cluster 3 9 6,3488 1 0,012
Cluster 3 10 3,4658 1 0,063
Cluster 3 11 4,5000 1 0,034
Cluster 3 12 15,7807 1 7,1e-5
Cluster 3 13 11,0082 1 0,00091
Cluster 3 14 10,9696 1 0,00093
Cluster 3 15 31,1920 1 2,3e-8
Cluster 4 5 0,2104 1 0,65
Cluster 4 6 0,1936 1 0,66
Cluster 4 7 0,9196 1 0,34
Cluster 4 8 0,7626 1 0,38
Cluster 4 9 1,4383 1 0,23
Cluster 4 10 0,6261 1 0,43
Cluster 4 11 1,3279 1 0,25
Cluster 4 12 4,0430 1 0,044
Cluster 4 13 5,8783 1 0,015
Cluster 4 14 5,8874 1 0,015
Cluster 4 15 9,5171 1 0,0020
Cluster 5 6 0,0040 1 0,95
Cluster 5 7 0,3815 1 0,54
Cluster 5 8 0,3556 1 0,55
Cluster 5 9 0,7344 1 0,39
Cluster 5 10 0,4409 1 0,51
Cluster 5 11 0,7184 1 0,40
Cluster 5 12 3,5606 1 0,059
Cluster 5 13 4,0636 1 0,044
Cluster 5 14 4,5888 1 0,032
Cluster 5 15 10,2624 1 0,0014
Cluster 6 7 0,1576 1 0,69
Cluster 6 8 0,2219 1 0,64
Cluster 6 9 0,3677 1 0,54
Cluster 6 10 0,2978 1 0,59
Cluster 6 11 0,3206 1 0,57
Cluster 6 12 1,9933 1 0,16
Cluster 6 13 2,6840 1 0,10
Cluster 6 14 3,0516 1 0,081
Cluster 6 15 6,9010 1 0,0087
Cluster 7 8 0,0217 1 0,88
Cluster 7 9 0,0655 1 0,80
Cluster 7 10 0,0547 1 0,82
Cluster 7 11 0,1769 1 0,67
Cluster 7 12 1,2561 1 0,26
Cluster 7 13 2,3929 1 0,12
Cluster 7 14 3,1521 1 0,076
Cluster 7 15 7,3389 1 0,0068
Cluster 8 9 0,0011 1 0,97
Cluster 8 10 0,0065 1 0,94
Cluster 8 11 0,0388 1 0,84
Cluster 8 12 0,7163 1 0,40
Cluster 8 13 1,3409 1 0,25
Cluster 8 14 1,7892 1 0,18
Cluster 8 15 3,2054 1 0,073
Cluster 9 10 0,0040 1 0,95
Cluster 9 11 0,0372 1 0,85
Cluster 9 12 0,8945 1 0,34
Cluster 9 13 1,9585 1 0,16
Cluster 9 14 2,2454 1 0,13
Cluster 9 15 4,9716 1 0,026
Cluster 10 11 0,0094 1 0,92
Cluster 10 12 0,4432 1 0,51
Cluster 10 13 1,0046 1 0,32
Cluster 10 14 1,4204 1 0,23
Cluster 10 15 2,4216 1 0,12
Cluster 11 12 0,3867 1 0,53
Cluster 11 13 1,1083 1 0,29
Cluster 11 14 1,5122 1 0,22
Cluster 11 15 2,4634 1 0,12
Cluster 12 13 0,4666 1 0,49
Cluster 12 14 0,6801 1 0,41
Cluster 12 15 1,2621 1 0,26
Cluster 13 14 0,0532 1 0,82
Cluster 13 15 0,0976 1 0,75
Cluster 14 15 0,0052 1 0,94

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Overall
Cluster Size 0,1325 0,1181 0,1072 0,0819 0,0712 0,0696 0,0606 0,0573 0,0565 0,0551 0,0528 0,0428 0,0338 0,0307 0,0298
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7147 0,4399 0,0104 0,8760 0,1796 0,1973 0,7032 0,7580 0,2340 0,7977 0,1284 0,9984 0,8819 0,2101 0,7936 0,4988
neither-nor 0,2457 0,1625 0,0547 0,0503 0,3184 0,5195 0,2963 0,0033 0,0438 0,0467 0,3248 0,0011 0,0435 0,7082 0,1076 0,1874
no army 0,0396 0,3976 0,9350 0,0737 0,5020 0,2832 0,0004 0,2388 0,7222 0,1555 0,5468 0,0005 0,0746 0,0817 0,0987 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,1630 0,4760 0,0560 0,4874 0,1674 0,1009 0,3416 0,0226 0,3081 0,4352 0,0027 0,1923 0,4761 0,1225 0,8377 0,2593
neither-nor 0,5371 0,0383 0,0376 0,1497 0,4211 0,2945 0,4832 0,0759 0,0609 0,2952 0,6079 0,6258 0,5220 0,7143 0,1609 0,2991
raise expenditures 0,2999 0,4858 0,9064 0,3629 0,4115 0,6046 0,1752 0,9015 0,6310 0,2696 0,3894 0,1819 0,0019 0,1631 0,0014 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,7020 0,6543 0,9516 0,6947 0,3938 0,9668 0,5367 0,8883 0,7365 0,6711 0,7251 0,2511 0,3883 0,1705 0,0105 0,6542
neither-nor 0,2682 0,0389 0,0251 0,0780 0,5156 0,0141 0,4623 0,0153 0,0413 0,1736 0,2748 0,5870 0,5439 0,7216 0,0020 0,2080
lower taxes 0,0298 0,3068 0,0233 0,2273 0,0906 0,0192 0,0010 0,0964 0,2222 0,1553 0,0001 0,1619 0,0678 0,1080 0,9874 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,1785 0,4448 0,9142 0,3169 0,9114 0,7109 0,6306 0,7627 0,9680 0,2710 0,5237 0,5571 0,0152 0,5084 0,6121 0,5519
neither-nor 0,1745 0,1071 0,0179 0,0254 0,0001 0,1905 0,0220 0,0002 0,0047 0,0113 0,2106 0,4396 0,0028 0,3345 0,0693 0,0976
stay out 0,6470 0,4481 0,0679 0,6577 0,0885 0,0986 0,3474 0,2370 0,0273 0,7177 0,2657 0,0033 0,9820 0,1572 0,3186 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2259 0,2872 0,9211 0,0088 0,7628 0,6952 0,5576 0,7218 0,7471 0,8421 0,6743 0,4554 0,3134 0,4316 0,5146 0,5241
neither-nor 0,1712 0,1044 0,0355 0,0002 0,1140 0,1587 0,0369 0,0604 0,0098 0,0005 0,1126 0,2349 0,2534 0,4681 0,1018 0,1063
better chances for Swiss 0,6029 0,6084 0,0434 0,9910 0,1232 0,1461 0,4055 0,2178 0,2430 0,1574 0,2131 0,3097 0,4332 0,1002 0,3836 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,9294 0,7369 0,2476 0,9234 0,1687 0,4593 0,5179 0,7084 0,1936 0,9839 0,3152 0,7402 0,8205 0,2293 0,6263 0,5953
neither-nor 0,0643 0,0417 0,0760 0,0366 0,2343 0,2868 0,0026 0,0234 0,0165 0,0006 0,1837 0,1394 0,1785 0,5650 0,0180 0,1033
question traditions 0,0062 0,2214 0,6764 0,0399 0,5970 0,2539 0,4796 0,2682 0,7899 0,0155 0,5011 0,1204 0,0010 0,2057 0,3558 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3610 0,6334 0,8640 0,3489 0,2403 0,4765 0,2515 0,5063 0,4377 0,7479 0,8878 0,1969 0,2053 0,3436 0,2165 0,4835
neither-nor 0,5280 0,1697 0,1355 0,1482 0,5827 0,4106 0,3602 0,2362 0,0011 0,1527 0,1119 0,5989 0,5566 0,6158 0,2728 0,3080
economic growth 0,1110 0,1969 0,0005 0,5029 0,1770 0,1129 0,3883 0,2575 0,5612 0,0994 0,0003 0,2042 0,2381 0,0406 0,5107 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1606 0,0435 0,0677 0,4384 0,2760 0,2533 0,7386 0,5005 0,2907 0,4100 0,0250 0,6378 0,7813 0,2210 0,6866 0,3017
neither-nor 0,1954 0,0445 0,0100 0,0211 0,0713 0,2297 0,0651 0,0036 0,0299 0,0002 0,0320 0,1877 0,0808 0,3411 0,0143 0,0842
against nuc. energy 0,6440 0,9120 0,9223 0,5405 0,6527 0,5170 0,1963 0,4959 0,6794 0,5898 0,9431 0,1745 0,1379 0,4378 0,2991 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15
Overall 0,1325 0,1181 0,1072 0,0819 0,0712 0,0696 0,0606 0,0573 0,0565 0,0551 0,0528 0,0428 0,0338 0,0307 0,0298
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1899 0,1041 0,0022 0,1438 0,0256 0,0275 0,0855 0,0871 0,0265 0,0882 0,0136 0,0858 0,0598 0,0129 0,0475
neither-nor 0,1738 0,1024 0,0313 0,0220 0,1210 0,1929 0,0959 0,0010 0,0132 0,0137 0,0915 0,0002 0,0079 0,1160 0,0171
no army 0,0167 0,1496 0,3193 0,0192 0,1140 0,0628 0,0001 0,0436 0,1300 0,0273 0,0920 0,0001 0,0080 0,0080 0,0094
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0833 0,2167 0,0231 0,1539 0,0460 0,0271 0,0799 0,0050 0,0671 0,0925 0,0005 0,0318 0,0621 0,0145 0,0964
neither-nor 0,2380 0,0151 0,0135 0,0410 0,1003 0,0685 0,0979 0,0145 0,0115 0,0544 0,1073 0,0896 0,0591 0,0733 0,0160
raise expenditures 0,0900 0,1299 0,2200 0,0673 0,0664 0,0953 0,0240 0,1170 0,0807 0,0337 0,0466 0,0176 0,0001 0,0113 0,0001
for_ag_lthi
higher taxes 0,1422 0,1181 0,1559 0,0870 0,0429 0,1028 0,0497 0,0778 0,0636 0,0565 0,0585 0,0164 0,0201 0,0080 0,0005
neither-nor 0,1709 0,0221 0,0129 0,0307 0,1766 0,0047 0,1347 0,0042 0,0112 0,0460 0,0698 0,1209 0,0885 0,1065 0,0003
lower taxes 0,0287 0,2629 0,0181 0,1351 0,0468 0,0097 0,0004 0,0401 0,0911 0,0621 0,0000 0,0503 0,0167 0,0240 0,2138
for_ag_eu
join the EU 0,0429 0,0952 0,1775 0,0470 0,1176 0,0896 0,0693 0,0792 0,0991 0,0271 0,0501 0,0432 0,0009 0,0283 0,0331
neither-nor 0,2369 0,1295 0,0196 0,0213 0,0001 0,1357 0,0137 0,0001 0,0027 0,0064 0,1139 0,1929 0,0010 0,1052 0,0212
stay out 0,2447 0,1510 0,0208 0,1537 0,0180 0,0196 0,0601 0,0388 0,0044 0,1129 0,0400 0,0004 0,0949 0,0138 0,0271
for_ag_foreign
equal chances 0,0571 0,0647 0,1884 0,0014 0,1037 0,0923 0,0645 0,0789 0,0805 0,0886 0,0679 0,0372 0,0202 0,0253 0,0293
neither-nor 0,2135 0,1160 0,0358 0,0001 0,0764 0,1039 0,0210 0,0326 0,0052 0,0003 0,0559 0,0947 0,0807 0,1352 0,0286
better chances for Swiss 0,2162 0,1943 0,0126 0,2196 0,0237 0,0275 0,0665 0,0338 0,0371 0,0235 0,0304 0,0359 0,0397 0,0083 0,0309
for_ag_trad
defend traditions 0,2069 0,1462 0,0446 0,1270 0,0202 0,0537 0,0527 0,0682 0,0184 0,0911 0,0280 0,0533 0,0467 0,0118 0,0314
neither-nor 0,0825 0,0477 0,0788 0,0290 0,1616 0,1931 0,0015 0,0130 0,0090 0,0003 0,0939 0,0578 0,0585 0,1679 0,0052
question traditions 0,0027 0,0867 0,2405 0,0108 0,1411 0,0586 0,0965 0,0510 0,1480 0,0028 0,0878 0,0171 0,0001 0,0209 0,0352
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,0990 0,1547 0,1915 0,0591 0,0354 0,0686 0,0315 0,0600 0,0511 0,0853 0,0970 0,0174 0,0144 0,0218 0,0133
neither-nor 0,2272 0,0651 0,0471 0,0394 0,1348 0,0927 0,0709 0,0439 0,0002 0,0273 0,0192 0,0833 0,0612 0,0614 0,0264
economic growth 0,0706 0,1115 0,0003 0,1976 0,0605 0,0377 0,1129 0,0708 0,1521 0,0263 0,0001 0,0420 0,0387 0,0060 0,0731
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0705 0,0170 0,0240 0,1190 0,0652 0,0584 0,1484 0,0951 0,0544 0,0749 0,0044 0,0906 0,0877 0,0225 0,0679
neither-nor 0,3075 0,0623 0,0128 0,0205 0,0603 0,1898 0,0468 0,0024 0,0200 0,0001 0,0200 0,0955 0,0325 0,1243 0,0051
against nuc. energy 0,1390 0,1754 0,1610 0,0721 0,0757 0,0586 0,0194 0,0463 0,0625 0,0529 0,0811 0,0122 0,0076 0,0219 0,0145

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 0,8420 .
0,0267 .
for_ag_lthi 0,5273 1,7523 .
0,0700 0,0000 .
for_ag_eu 0,2377 0,4473 0,4320 .
0,4667 0,2533 0,1633 .
for_ag_foreign 0,3001 0,2482 0,6113 0,7925 .
0,3433 0,5533 0,0967 0,0667 .
for_ag_trad 0,7275 0,5117 0,1431 0,2725 0,2105 .
0,0133 0,1600 0,6733 0,4700 0,6167 .
for_ag_growth_over_env 0,1897 0,2920 0,1141 0,3585 0,7480 0,3207 .
0,5667 0,3833 0,8167 0,3767 0,0600 0,3267 .
for_ag_nucl 0,2463 0,3977 0,3550 0,8310 0,3506 0,2625 1,2025 .
0,3600 0,3067 0,2833 0,0300 0,4100 0,4300 0,0133 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
0,1325 0,1181 0,1072 0,0819 0,0712 0,0696 0,0606 0,0573 0,0565 0,0551 0,0528 0,0428 0,0338 0,0307 0,0298
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7147 0,2457 0,0396
2 0,4399 0,1625 0,3976
3 0,0104 0,0547 0,9350
4 0,8760 0,0503 0,0737
5 0,1796 0,3184 0,5020
6 0,1973 0,5195 0,2832
7 0,7032 0,2963 0,0004
8 0,7580 0,0033 0,2388
9 0,2340 0,0438 0,7222
10 0,7977 0,0467 0,1555
11 0,1284 0,3248 0,5468
12 0,9984 0,0011 0,0005
13 0,8819 0,0435 0,0746
14 0,2101 0,7082 0,0817
15 0,7936 0,1076 0,0987
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,1630 0,5371 0,2999
2 0,4760 0,0383 0,4858
3 0,0560 0,0376 0,9064
4 0,4874 0,1497 0,3629
5 0,1674 0,4211 0,4115
6 0,1009 0,2945 0,6046
7 0,3416 0,4832 0,1752
8 0,0226 0,0759 0,9015
9 0,3081 0,0609 0,6310
10 0,4352 0,2952 0,2696
11 0,0027 0,6079 0,3894
12 0,1923 0,6258 0,1819
13 0,4761 0,5220 0,0019
14 0,1225 0,7143 0,1631
15 0,8377 0,1609 0,0014
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,7020 0,2682 0,0298
2 0,6543 0,0389 0,3068
3 0,9516 0,0251 0,0233
4 0,6947 0,0780 0,2273
5 0,3938 0,5156 0,0906
6 0,9668 0,0141 0,0192
7 0,5367 0,4623 0,0010
8 0,8883 0,0153 0,0964
9 0,7365 0,0413 0,2222
10 0,6711 0,1736 0,1553
11 0,7251 0,2748 0,0001
12 0,2511 0,5870 0,1619
13 0,3883 0,5439 0,0678
14 0,1705 0,7216 0,1080
15 0,0105 0,0020 0,9874
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,1785 0,1745 0,6470
2 0,4448 0,1071 0,4481
3 0,9142 0,0179 0,0679
4 0,3169 0,0254 0,6577
5 0,9114 0,0001 0,0885
6 0,7109 0,1905 0,0986
7 0,6306 0,0220 0,3474
8 0,7627 0,0002 0,2370
9 0,9680 0,0047 0,0273
10 0,2710 0,0113 0,7177
11 0,5237 0,2106 0,2657
12 0,5571 0,4396 0,0033
13 0,0152 0,0028 0,9820
14 0,5084 0,3345 0,1572
15 0,6121 0,0693 0,3186
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2259 0,1712 0,6029
2 0,2872 0,1044 0,6084
3 0,9211 0,0355 0,0434
4 0,0088 0,0002 0,9910
5 0,7628 0,1140 0,1232
6 0,6952 0,1587 0,1461
7 0,5576 0,0369 0,4055
8 0,7218 0,0604 0,2178
9 0,7471 0,0098 0,2430
10 0,8421 0,0005 0,1574
11 0,6743 0,1126 0,2131
12 0,4554 0,2349 0,3097
13 0,3134 0,2534 0,4332
14 0,4316 0,4681 0,1002
15 0,5146 0,1018 0,3836
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,9294 0,0643 0,0062
2 0,7369 0,0417 0,2214
3 0,2476 0,0760 0,6764
4 0,9234 0,0366 0,0399
5 0,1687 0,2343 0,5970
6 0,4593 0,2868 0,2539
7 0,5179 0,0026 0,4796
8 0,7084 0,0234 0,2682
9 0,1936 0,0165 0,7899
10 0,9839 0,0006 0,0155
11 0,3152 0,1837 0,5011
12 0,7402 0,1394 0,1204
13 0,8205 0,1785 0,0010
14 0,2293 0,5650 0,2057
15 0,6263 0,0180 0,3558
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,3610 0,5280 0,1110
2 0,6334 0,1697 0,1969
3 0,8640 0,1355 0,0005
4 0,3489 0,1482 0,5029
5 0,2403 0,5827 0,1770
6 0,4765 0,4106 0,1129
7 0,2515 0,3602 0,3883
8 0,5063 0,2362 0,2575
9 0,4377 0,0011 0,5612
10 0,7479 0,1527 0,0994
11 0,8878 0,1119 0,0003
12 0,1969 0,5989 0,2042
13 0,2053 0,5566 0,2381
14 0,3436 0,6158 0,0406
15 0,2165 0,2728 0,5107
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,1606 0,1954 0,6440
2 0,0435 0,0445 0,9120
3 0,0677 0,0100 0,9223
4 0,4384 0,0211 0,5405
5 0,2760 0,0713 0,6527
6 0,2533 0,2297 0,5170
7 0,7386 0,0651 0,1963
8 0,5005 0,0036 0,4959
9 0,2907 0,0299 0,6794
10 0,4100 0,0002 0,5898
11 0,0250 0,0320 0,9431
12 0,6378 0,1877 0,1745
13 0,7813 0,0808 0,1379
14 0,2210 0,3411 0,4378
15 0,6866 0,0143 0,2991

Model16 - L² = 4212,9499

16-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 271
Random Seed 172901
Best Start Seed 1385614
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6289 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4212,9499 1,00 0,1167 0,0185 4242,0771
X-squared 6594,5783 0,0034 0,1433 0,0202 6989,8517
Cressie-Read 4888,2822 1,00 0,0733 0,0151 4924,7772
BIC (based on L²) -51536,5532
AIC (based on L²) -8365,0501
AIC3 (based on L²) -14654,0501
CAIC (based on L²) -57825,5532
SABIC (based on L²) -31551,5498
Dissimilarity Index 0,2274 0,2267 0,0242 0,2311
Total BVR 12,4399 0,0000 0,0000 10,1075
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50701,4829
Log-prior -14,9065
Log-posterior -50716,3893
BIC (based on LL) 103805,2738
AIC (based on LL) 101944,9657
AIC3 (based on LL) 102215,9657
CAIC (based on LL) 104076,2738
SABIC (based on LL) 102944,0977
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50723,7670
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 35,2806
StdDev of VLMR Distr. 31,9168
-2LL Diff (VLMR) 44,5682 0,3304
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 44,2744 0,3338
Variance LL Diff 0,0135 0,9998
Z-Value Mean LL Diff 2,2774 0,0114
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50723,7670
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 44,5682 0,0233 0,0087 41,8188
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,4041
Reduction of errors (Lambda) 0,5367
Entropy R-squared 0,5680
Standard R-squared 0,4118
Classification log-likelihood -58746,4950
Entropy 8045,0122
CLC 117492,9900
AWE 123110,6061
ICL-BIC 119895,2981
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 547,9488 62,4405 42,7172 23,4588 9,4125 68,0431 9,8711 33,3150 39,1927 32,7790 4,1152 12,5509 16,9409 0,5453 1,1389 0,1831 904,6529
Cluster2 77,7888 547,4665 0,7708 32,2941 4,4384 55,5574 20,8144 11,1515 42,0862 0,1078 45,7159 8,0928 0,9422 2,1491 10,6379 9,1500 869,1639
Cluster3 22,8593 0,2885 656,0129 22,4757 17,2215 0,0209 0,2146 9,4974 1,9143 6,8232 0,0079 25,4113 0,0355 0,0203 0,0211 0,0011 762,8255
Cluster4 37,3385 45,0119 37,8705 276,4904 53,4184 1,2644 15,6940 20,7567 9,2112 6,5141 8,3594 40,3110 0,5766 12,1871 2,3290 8,0998 575,4330
Cluster5 16,0472 7,6323 44,5733 42,4490 249,3204 0,7870 23,6476 12,9325 4,8266 24,0971 4,2113 35,2910 2,1776 16,4494 1,9793 3,4789 489,9004
Cluster6 73,2413 56,0121 0,0554 0,6804 0,4767 307,4791 17,3919 8,2159 2,6412 0,7040 5,6744 0,5592 13,3912 0,4196 2,6955 0,0235 489,6615
Cluster7 14,3910 41,7130 0,2085 11,2545 12,8483 29,8547 240,7429 17,7626 28,9526 4,2156 31,8791 5,1308 0,0741 8,6133 4,5330 1,3499 453,5240
Cluster8 45,0202 17,1231 40,0143 15,3869 6,4780 24,4442 13,3705 222,7109 21,4590 28,3473 1,7717 3,2119 0,7439 0,5767 0,0976 0,0028 440,7588
Cluster9 36,1136 31,9931 9,5419 1,7605 2,8917 22,6965 17,2187 25,1205 224,7480 1,4082 8,1473 8,1983 7,6093 0,1252 1,8217 0,0037 399,3981
Cluster10 30,6511 0,2512 72,9932 5,2134 14,0058 2,9892 12,1463 31,6921 3,7285 204,3957 0,1024 6,3267 6,8306 0,4165 0,0936 0,0005 391,8368
Cluster11 7,1226 62,1718 0,0005 2,1767 0,2319 13,4465 31,4615 8,1550 19,0434 0,0343 177,2236 0,1048 8,6710 1,2381 10,3453 0,3076 341,7347
Cluster12 15,9679 17,8867 47,2078 28,7312 16,8661 0,0570 2,3932 5,0408 6,2826 0,5292 1,0221 175,9946 0,0027 0,4129 0,2740 3,5811 322,2498
Cluster13 26,6391 0,6263 0,0061 0,0320 1,0541 18,8110 1,0341 0,1120 4,4676 5,4124 6,3686 0,0124 145,3523 2,5429 0,1117 0,0961 212,6789
Cluster14 1,1175 1,3456 0,0218 13,0380 8,2004 0,4855 25,2665 1,5286 0,6223 0,6098 6,4732 1,1002 5,0425 96,7621 1,1990 6,6128 169,4259
Cluster15 1,3811 19,4507 0,0001 1,2648 0,3954 9,0472 6,5953 0,0036 8,3243 0,0010 12,6012 0,2546 1,3790 1,6457 69,2149 1,5884 133,1475
Cluster16 1,3721 10,5867 0,0056 5,2935 9,7404 0,0162 1,1373 0,0049 0,4994 0,0212 7,3266 4,4495 0,2306 3,8958 0,5075 75,5208 120,6082
Total 955,0000 922,0000 952,0000 482,0000 407,0000 555,0000 439,0000 408,0000 418,0000 316,0000 321,0000 327,0000 210,0000 148,0000 107,0000 110,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 412,5842 85,1176 36,6184 41,4780 20,6014 79,7245 19,2733 52,8983 50,1134 42,8802 10,1649 19,6749 27,7163 1,5872 2,6639 1,5564 904,6529
Cluster2 85,1176 417,0885 1,6906 51,9622 10,3240 68,4995 43,2186 20,4664 46,1536 1,1971 65,3243 17,1700 2,2188 3,8279 21,6108 13,2941 869,1639
Cluster3 36,6184 1,6906 505,0844 39,6426 40,3926 0,2639 0,8011 31,3887 6,7404 54,2625 0,0381 45,5672 0,1107 0,1599 0,0225 0,0418 762,8255
Cluster4 41,4780 51,9622 39,6426 223,8424 64,0480 2,7369 19,4611 25,8627 9,9591 11,3161 8,3704 44,6015 0,8133 17,4724 2,9206 10,9456 575,4330
Cluster5 20,6014 10,3240 40,3926 64,0480 209,6308 1,4286 24,5448 17,1166 5,7287 28,5939 3,1134 32,1621 2,8731 18,6920 1,7056 8,9447 489,9004
Cluster6 79,7245 68,4995 0,2639 2,7369 1,4286 218,8707 29,4662 19,9153 19,3120 3,5640 15,3253 1,1391 20,1115 0,6399 8,4984 0,1655 489,6615
Cluster7 19,2733 43,2186 0,8011 19,4611 24,5448 29,4662 179,5125 20,2791 27,8692 10,9826 39,1462 5,3381 0,8568 20,2343 9,8674 2,6726 453,5240
Cluster8 52,8983 20,4664 31,3887 25,8627 17,1166 19,9153 20,2791 165,1144 29,4600 38,9816 8,5052 7,3069 0,9662 2,2135 0,2144 0,0694 440,7588
Cluster9 50,1134 46,1536 6,7404 9,9591 5,7287 19,3120 27,8692 29,4600 154,9954 5,1153 17,8595 8,7341 9,1556 0,9018 6,7876 0,5124 399,3981
Cluster10 42,8802 1,1971 54,2625 11,3161 28,5939 3,5640 10,9826 38,9816 5,1153 176,8309 0,5934 7,3194 8,5010 1,5759 0,0770 0,0460 391,8368
Cluster11 10,1649 65,3243 0,0381 8,3704 3,1134 15,3253 39,1462 8,5052 17,8595 0,5934 135,9822 1,2837 9,8545 5,8324 15,3291 5,0121 341,7347
Cluster12 19,6749 17,1700 45,5672 44,6015 32,1621 1,1391 5,3381 7,3069 8,7341 7,3194 1,2837 124,8543 0,0122 1,5192 0,4501 5,1168 322,2498
Cluster13 27,7163 2,2188 0,1107 0,8133 2,8731 20,1115 0,8568 0,9662 9,1556 8,5010 9,8545 0,0122 122,2533 5,4570 1,3699 0,4088 212,6789
Cluster14 1,5872 3,8279 0,1599 17,4724 18,6920 0,6399 20,2343 2,2135 0,9018 1,5759 5,8324 1,5192 5,4570 80,0818 2,0412 7,1895 169,4259
Cluster15 2,6639 21,6108 0,0225 2,9206 1,7056 8,4984 9,8674 0,2144 6,7876 0,0770 15,3291 0,4501 1,3699 2,0412 57,7516 1,8374 133,1475
Cluster16 1,5564 13,2941 0,0418 10,9456 8,9447 0,1655 2,6726 0,0694 0,5124 0,0460 5,0121 5,1168 0,4088 7,1895 1,8374 62,7951 120,6082
Total 904,6529 869,1639 762,8255 575,4330 489,9004 489,6615 453,5240 440,7588 399,3981 391,8368 341,7347 322,2498 212,6789 169,4259 133,1475 120,6082 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 s.e. z-value Cluster2 s.e. z-value Cluster3 s.e. z-value Cluster4 s.e. z-value Cluster5 s.e. z-value Cluster6 s.e. z-value Cluster7 s.e. z-value Cluster8 s.e. z-value Cluster9 s.e. z-value Cluster10 s.e. z-value Cluster11 s.e. z-value Cluster12 s.e. z-value Cluster13 s.e. z-value Cluster14 s.e. z-value Cluster15 s.e. z-value Cluster16 s.e. z-value Wald p-value R²
for_ag_army
strong army -0,5174 0,3596 -1,4389 0,2860 0,3891 0,7351 -2,9452 1,1864 -2,4825 -1,4507 0,4049 -3,5833 -1,6322 0,4172 -3,9118 0,9299 0,4547 2,0449 1,7435 2,2578 0,7722 0,2728 0,4909 0,5557 0,4878 0,4504 1,0832 -0,8904 0,4284 -2,0784 4,0254 3,6353 1,1073 -1,7679 0,4447 -3,9756 0,4208 0,3956 1,0638 1,3071 2,2600 0,5784 0,3002 0,4527 0,6630 -0,5698 0,5819 -0,9794 381,3543 1,6e-62 0,3424
neither-nor -0,4484 0,4928 -0,9099 0,4295 0,4986 0,8614 -0,1725 0,7557 -0,2283 0,8012 0,4921 1,6279 0,2469 0,4989 0,4949 -0,9696 0,6415 -1,5116 2,0389 2,2759 0,8959 -1,1793 0,7874 -1,4977 -1,1323 0,7166 -1,5800 -1,1122 0,6204 -1,7927 -1,4822 6,1735 -0,2401 0,3260 0,5225 0,6240 -0,4331 0,5218 -0,8300 2,0644 2,2800 0,9054 -0,4890 0,5750 -0,8505 1,5118 0,6436 2,3488
no army 0,9658 0,5645 1,7108 -0,7155 0,6472 -1,1055 3,1177 0,8120 3,8395 0,6496 0,5855 1,1095 1,3852 0,5792 2,3918 0,0397 0,6830 0,0582 -3,7824 4,4853 -0,8433 0,9066 0,6669 1,3594 0,6444 0,6389 1,0087 2,0026 0,6083 3,2920 -2,5432 5,3348 -0,4767 1,4419 0,6056 2,3811 0,0122 0,6337 0,0193 -3,3716 4,4864 -0,7515 0,1889 0,6774 0,2788 -0,9419 1,0097 -0,9329
for_ag_socspend
cut expenditures 1,0069 0,5274 1,9093 -0,3688 0,4911 -0,7511 -0,5389 0,5739 -0,9390 -0,8255 0,5332 -1,5483 -0,4734 0,4995 -0,9476 0,7226 0,4824 1,4978 0,3662 0,5102 0,7178 -2,1069 4,3993 -0,4789 0,4598 0,5003 0,9190 0,5159 0,5150 1,0018 -0,2527 0,5259 -0,4806 -3,2326 4,6892 -0,6894 2,7436 1,9313 1,4206 0,2419 0,6410 0,3774 2,3876 1,9380 1,2320 -0,6457 0,6540 -0,9874 403,3172 6,0e-67 0,2539
neither-nor -1,9892 0,5520 -3,6036 0,2762 0,3053 0,9048 -1,6337 0,6240 -2,6181 -0,0659 0,3455 -0,1908 -0,0135 0,3161 -0,0427 -0,9019 0,3683 -2,4486 0,1703 0,3339 0,5101 -0,5034 2,2069 -0,2281 -0,3661 0,3663 -0,9993 -1,6026 0,4405 -3,6378 0,3939 0,3186 1,2364 1,6720 2,3747 0,7041 0,5854 1,9070 0,3070 0,9453 0,5026 1,8809 1,7658 1,9075 0,9257 1,2673 0,5000 2,5347
raise expenditures 0,9823 0,5232 1,8776 0,0926 0,4428 0,2091 2,1725 0,5294 4,1040 0,8914 0,4479 1,9904 0,4868 0,4439 1,0968 0,1793 0,4674 0,3835 -0,5365 0,5175 -1,0367 2,6102 2,3796 1,0969 -0,0937 0,4744 -0,1975 1,0867 0,4672 2,3261 -0,1412 0,4916 -0,2872 1,5606 2,3623 0,6606 -3,3290 3,7622 -0,8848 -1,1872 0,8586 -1,3827 -4,1534 3,7709 -1,1014 -0,6216 0,7505 -0,8282
for_ag_lthi
higher taxes 0,1995 0,5123 0,3894 0,5184 0,5461 0,9493 1,5464 0,5522 2,8005 0,6880 0,5381 1,2786 -0,4552 0,5155 -0,8830 0,0368 0,4948 0,0744 1,5314 3,4204 0,4477 1,2492 1,3206 0,9459 -0,0200 0,4952 -0,0403 0,3323 0,5797 0,5733 -1,0135 0,5898 -1,7184 2,2493 3,4128 0,6591 -1,9958 4,0637 -0,4911 -1,0239 0,5137 -1,9933 -0,6360 0,6501 -0,9784 -3,2070 3,0113 -1,0650 234,0258 1,8e-33 0,2585
neither-nor -1,6065 0,6665 -2,4105 0,3400 0,5924 0,5739 -1,3520 0,7267 -1,8604 -0,1022 0,6219 -0,1643 0,7347 0,5625 1,3061 -0,8722 0,5932 -1,4703 2,3552 3,4253 0,6876 -2,2025 2,4639 -0,8939 -0,3485 0,5822 -0,5987 -1,4800 0,8256 -1,7926 0,7800 0,5717 1,3644 2,2657 3,4225 0,6620 -2,5372 5,7093 -0,4444 0,5581 0,5692 0,9805 1,2169 0,7398 1,6448 2,2506 1,5925 1,4132
lower taxes 1,4070 0,7326 1,9205 -0,8584 0,8436 -1,0175 -0,1944 0,8021 -0,2424 -0,5858 0,8131 -0,7205 -0,2794 0,7399 -0,3777 0,8354 0,7134 1,1709 -3,8866 6,8008 -0,5715 0,9532 1,3980 0,6819 0,3685 0,7270 0,5069 1,1476 0,7614 1,5072 0,2335 0,7434 0,3141 -4,5150 6,7904 -0,6649 4,5330 3,2140 1,4104 0,4658 0,7403 0,6291 -0,5809 1,0888 -0,5335 0,9564 1,6700 0,5727
for_ag_eu
join the EU -0,5868 0,4842 -1,2119 -1,4837 0,5006 -2,9638 1,0628 0,5189 2,0483 -0,1738 0,4976 -0,3492 2,7739 4,0512 0,6847 -0,3975 0,7134 -0,5571 0,0096 0,5443 0,0177 2,0125 4,0274 0,4997 -0,1303 1,2017 -0,1084 1,8222 0,7388 2,4666 -0,9279 0,5804 -1,5989 -0,5119 0,5294 -0,9669 -0,1618 0,5364 -0,3017 1,7532 2,1724 0,8070 -4,0810 3,3802 -1,2073 -0,9798 0,5508 -1,7789 416,0750 1,6e-69 0,2692
neither-nor 0,4258 0,8122 0,5243 0,8609 0,8115 1,0609 -0,2972 0,8768 -0,3390 1,1855 0,8160 1,4529 -3,9687 8,0765 -0,4914 -0,9175 1,3469 -0,6812 -0,3651 0,9314 -0,3920 -3,3808 8,0254 -0,4213 -1,4252 2,3602 -0,6039 -0,8672 1,2128 -0,7151 1,3917 0,8433 1,6503 1,0249 0,8153 1,2570 0,1865 0,9242 0,2018 2,6043 2,2759 1,1443 1,7500 1,9711 0,8878 1,7920 0,8244 2,1737
stay out 0,1609 0,5110 0,3149 0,6227 0,5083 1,2252 -0,7656 0,5416 -1,4137 -1,0118 0,5549 -1,8234 1,1948 4,0550 0,2946 1,3150 0,7659 1,7168 0,3554 0,5737 0,6196 1,3682 4,0244 0,3400 1,5555 1,2443 1,2502 -0,9550 0,9059 -1,0542 -0,4638 0,7202 -0,6441 -0,5130 0,5387 -0,9524 -0,0247 0,5647 -0,0437 -4,3575 4,2471 -1,0260 2,3311 1,7952 1,2985 -0,8123 0,5659 -1,4352
for_ag_foreign
equal chances -0,7231 0,4426 -1,6338 -1,1375 0,4570 -2,4892 1,2786 0,4248 3,0096 0,0969 0,4190 0,2313 0,4058 0,4137 0,9808 -0,9477 5,0333 -0,1883 0,1097 0,4576 0,2398 0,3670 0,4451 0,8245 1,7389 3,2775 0,5306 0,9670 0,5152 1,8772 -0,5335 0,4254 -1,2543 0,2415 0,4342 0,5562 -0,2508 0,4282 -0,5858 0,1800 0,4816 0,3738 -0,9687 0,4617 -2,0984 -0,8242 0,4510 -1,8274 355,1295 3,0e-57 0,2718
neither-nor 0,1255 0,7029 0,1785 0,6259 0,6888 0,9087 -0,0241 0,7006 -0,0344 0,8878 0,6802 1,3053 0,4656 0,6899 0,6750 -2,8983 7,8541 -0,3690 -0,5649 0,7811 -0,7232 -0,2293 0,7552 -0,3037 -2,2096 6,5353 -0,3381 -1,2549 0,9412 -1,3333 0,7045 0,6828 1,0319 0,2296 0,7104 0,3232 0,1657 0,7067 0,2344 1,1379 0,7073 1,6088 1,3068 0,7250 1,8024 1,5317 0,6828 2,2433
better chances for Swiss 0,5976 0,4078 1,4656 0,5116 0,3973 1,2876 -1,2545 0,4392 -2,8563 -0,9847 0,4300 -2,2899 -0,8714 0,4068 -2,1423 3,8460 4,1613 0,9242 0,4552 0,4272 1,0656 -0,1376 0,4701 -0,2928 0,4707 3,4514 0,1364 0,2879 0,5127 0,5615 -0,1710 0,4181 -0,4090 -0,4711 0,4178 -1,1275 0,0851 0,4013 0,2122 -1,3180 0,5348 -2,4645 -0,3381 0,4791 -0,7058 -0,7076 0,4303 -1,6445
for_ag_trad
defend traditions 0,1082 0,5324 0,2033 1,0731 1,0015 1,0716 -1,2350 0,4830 -2,5572 -0,9789 0,4893 -2,0007 -1,7991 0,5108 -3,5222 1,0068 0,7199 1,3985 1,4682 3,9381 0,3728 0,0180 0,5516 0,0327 2,1029 2,1734 0,9675 -1,1176 0,6265 -1,7837 2,5374 4,3959 0,5772 -1,3127 0,5275 -2,4883 0,6502 3,3285 0,1953 -2,3140 1,0638 -2,1752 1,0896 2,3522 0,4632 -1,2972 0,5331 -2,4334 486,5247 7,0e-84 0,3150
neither-nor -0,3234 0,9926 -0,3258 0,9928 1,1851 0,8377 0,1059 0,9100 0,1164 1,2228 0,9109 1,3425 0,9492 0,9083 1,0450 0,5328 1,0819 0,4924 -4,0167 7,8689 -0,5105 -0,5642 1,0336 -0,5459 -1,3400 3,9332 -0,3407 -0,6403 1,0945 -0,5850 -2,2141 7,9872 -0,2772 0,6580 0,9169 0,7176 -2,0097 6,5818 -0,3053 1,7422 1,0635 1,6382 3,1158 2,4818 1,2554 1,7889 0,9249 1,9341
question traditions 0,2152 0,6352 0,3388 -2,0659 1,7487 -1,1814 1,1291 0,6022 1,8751 -0,2439 0,6190 -0,3941 0,8499 0,6191 1,3729 -1,5396 1,2186 -1,2634 2,5485 3,9612 0,6434 0,5462 0,6661 0,8199 -0,7629 2,5891 -0,2946 1,7578 0,6750 2,6042 -0,3233 5,0494 -0,0640 0,6547 0,6457 1,0139 1,3596 3,2837 0,4140 0,5718 0,7545 0,7579 -4,2055 4,5991 -0,9144 -0,4918 0,6637 -0,7410
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,0797 0,3688 0,2162 -0,4219 0,3741 -1,1277 2,2145 2,7028 0,8194 -0,0933 0,3898 -0,2394 -0,8475 0,4525 -1,8732 -0,6045 0,4271 -1,4153 -0,9920 0,3883 -2,5545 -0,3104 0,3838 -0,8088 0,4537 0,4405 1,0300 1,0663 2,2362 0,4768 -0,9841 0,4072 -2,4164 2,8945 2,8061 1,0315 -1,0876 0,4743 -2,2928 -1,0085 0,4601 -2,1921 -1,2245 0,4743 -2,5819 0,8654 2,8334 0,3054 414,5258 3,2e-69 0,1897
neither-nor -0,7322 0,4625 -1,5829 0,4476 0,4575 0,9783 0,8719 2,7293 0,3195 0,3121 0,4592 0,6798 0,4915 0,4855 1,0124 -0,8590 0,5111 -1,6807 -0,1017 0,4576 -0,2223 -0,4499 0,4682 -0,9610 -0,4390 0,5648 -0,7773 -3,9969 4,4375 -0,9007 0,4683 0,4728 0,9904 0,8553 2,9178 0,2931 -0,3248 0,4716 -0,6889 0,6725 0,4822 1,3947 0,6457 0,4851 1,3311 2,1386 2,8782 0,7430
economic growth 0,6524 0,6691 0,9750 -0,0257 0,6809 -0,0378 -3,0864 5,4093 -0,5706 -0,2188 0,6963 -0,3142 0,3560 0,6881 0,5174 1,4635 0,6844 2,1382 1,0937 0,6669 1,6399 0,7603 0,6724 1,1309 -0,0147 0,8150 -0,0181 2,9306 2,3092 1,2691 0,5157 0,6867 0,7510 -3,7498 5,5300 -0,6781 1,4124 0,7054 2,0023 0,3361 0,7136 0,4709 0,5788 0,7049 0,8211 -3,0040 5,6857 -0,5283
for_ag_nucl
for nuclear energy -1,2096 0,6816 -1,7747 -0,8219 0,4778 -1,7202 -0,5627 0,5228 -1,0762 -0,8050 0,4766 -1,6892 -0,2604 0,4734 -0,5501 0,7866 0,6462 1,2174 0,8924 0,4895 1,8229 1,0302 0,8261 1,2471 2,2588 4,3402 0,5204 0,1298 0,4756 0,2729 0,3444 0,4752 0,7246 -1,1718 1,2243 -0,9571 1,3714 0,9798 1,3997 0,8789 0,6352 1,3836 1,0455 0,5760 1,8150 -3,9065 4,5657 -0,8556 336,7346 1,4e-53 0,2409
neither-nor 0,3443 0,7340 0,4690 1,0491 0,6438 1,6294 -0,6668 0,7825 -0,8522 1,3357 0,6530 2,0454 0,1789 0,6869 0,2604 -0,7861 1,0653 -0,7379 0,1527 0,7324 0,2085 -1,2698 1,5332 -0,8282 -4,0693 8,6542 -0,4702 -0,2965 0,7034 -0,4215 1,0772 0,6591 1,6343 -0,3698 2,1160 -0,1747 -1,1998 1,6057 -0,7472 1,0408 0,7822 1,3307 0,5478 0,8346 0,6563 2,9317 2,3552 1,2448
against nuc. energy 0,8653 0,4593 1,8839 -0,2272 0,3751 -0,6057 1,2295 0,4266 2,8822 -0,5307 0,3875 -1,3695 0,0815 0,3886 0,2098 -0,0006 0,5588 -0,0010 -1,0450 0,4402 -2,3738 0,2396 0,7966 0,3009 1,8106 4,3302 0,4181 0,1667 0,3947 0,4222 -1,4215 0,4363 -3,2581 1,5415 1,2521 1,2311 -0,1716 0,7625 -0,2250 -1,9197 0,8777 -2,1872 -1,5932 0,6337 -2,5141 0,9748 2,3122 0,4216
Intercepts Overall s.e. z-value Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,9900 0,3353 2,9525 8,8090 0,012
neither-nor -0,2421 0,4684 -0,5169
no army -0,7479 0,5559 -1,3454
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1822 0,4678 -0,3894 1,1567 0,56
neither-nor 0,3060 0,2858 1,0709
raise expenditures -0,1239 0,4255 -0,2911
for_ag_lthi
higher taxes 0,9998 0,4694 2,1301 4,5403 0,10
neither-nor -0,0410 0,5311 -0,0771
lower taxes -0,9589 0,6867 -1,3965
for_ag_eu
join the EU 1,0614 0,4717 2,2503 5,0876 0,079
neither-nor -1,3901 0,7972 -1,7436
stay out 0,3287 0,4956 0,6632
for_ag_foreign
equal chances 0,8115 0,3906 2,0778 4,4364 0,11
neither-nor -1,1343 0,6640 -1,7083
better chances for Swiss 0,3228 0,3588 0,8996
for_ag_trad
defend traditions 1,3100 0,4714 2,7787 9,5725 0,0083
neither-nor -1,2309 0,8974 -1,3716
question traditions -0,0791 0,5977 -0,1323
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,7181 0,3526 2,0363 4,2610 0,12
neither-nor 0,1782 0,4376 0,4072
economic growth -0,8963 0,6523 -1,3740
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3399 0,4346 0,7820 10,1026 0,0064
neither-nor -1,4443 0,6281 -2,2996
against nuc. energy 1,1045 0,3477 3,1765
Model for Clusters
Intercept Cluster1 s.e. z-value Cluster2 s.e. z-value Cluster3 s.e. z-value Cluster4 s.e. z-value Cluster5 s.e. z-value Cluster6 s.e. z-value Cluster7 s.e. z-value Cluster8 s.e. z-value Cluster9 s.e. z-value Cluster10 s.e. z-value Cluster11 s.e. z-value Cluster12 s.e. z-value Cluster13 s.e. z-value Cluster14 s.e. z-value Cluster15 s.e. z-value Cluster16 s.e. z-value Wald p-value
0,8757 0,1771 4,9448 0,8357 0,1709 4,8906 0,7052 0,1257 5,6089 0,4233 0,2423 1,7475 0,2624 0,1848 1,4202 0,2619 0,2787 0,9400 0,1853 0,2062 0,8988 0,1567 0,2257 0,6944 0,0582 0,3223 0,1806 0,0391 0,1970 0,1986 -0,0977 0,3532 -0,2765 -0,1564 0,3332 -0,4694 -0,5718 0,2685 -2,1293 -0,7991 0,2859 -2,7950 -1,0400 0,4627 -2,2477 -1,1388 0,2847 -3,9999 98,7506 2,2e-14

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5852 0,3424
for_ag_socspend 0,5039 0,2539
for_ag_lthi 0,5085 0,2585
for_ag_eu 0,5188 0,2692
for_ag_foreign 0,5213 0,2718
for_ag_trad 0,5613 0,3150
for_ag_growth_over_env 0,4356 0,1897
for_ag_nucl 0,4908 0,2409

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5852
for_ag_socspend 0,5039
for_ag_lthi 0,5085
for_ag_eu 0,5188
for_ag_foreign 0,5213
for_ag_trad 0,5613
for_ag_growth_over_env 0,4356
for_ag_nucl 0,4908

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 26,1007 2 2,1e-6
Cluster 1 3 25,6604 2 2,7e-6
Cluster 1 4 40,7052 2 1,4e-9
Cluster 1 5 13,6752 2 0,0011
Cluster 1 6 22,2051 2 1,5e-5
Cluster 1 7 1,3589 2 0,51
Cluster 1 8 5,4117 2 0,067
Cluster 1 9 13,5829 2 0,0011
Cluster 1 10 16,7965 2 0,00023
Cluster 1 11 1,6434 2 0,44
Cluster 1 12 15,1024 2 0,00053
Cluster 1 13 13,8536 2 0,00098
Cluster 1 14 3,6405 2 0,16
Cluster 1 15 5,4303 2 0,066
Cluster 1 16 25,3110 2 3,2e-6
Cluster 2 3 59,6490 2 1,1e-13
Cluster 2 4 28,6311 2 6,1e-7
Cluster 2 5 35,9453 2 1,6e-8
Cluster 2 6 8,4877 2 0,014
Cluster 2 7 0,5946 2 0,74
Cluster 2 8 9,3913 2 0,0091
Cluster 2 9 8,2083 2 0,017
Cluster 2 10 44,7663 2 1,9e-10
Cluster 2 11 0,9889 2 0,61
Cluster 2 12 37,3507 2 7,8e-9
Cluster 2 13 9,0050 2 0,011
Cluster 2 14 2,1772 2 0,34
Cluster 2 15 5,4951 2 0,064
Cluster 2 16 18,5372 2 9,4e-5
Cluster 3 4 67,6790 2 2,0e-15
Cluster 3 5 24,5749 2 4,6e-6
Cluster 3 6 17,2706 2 0,00018
Cluster 3 7 3,4364 2 0,18
Cluster 3 8 9,8119 2 0,0074
Cluster 3 9 11,7666 2 0,0028
Cluster 3 10 2,7711 2 0,25
Cluster 3 11 3,5933 2 0,17
Cluster 3 12 19,8385 2 4,9e-5
Cluster 3 13 24,7498 2 4,2e-6
Cluster 3 14 2,6675 2 0,26
Cluster 3 15 19,2557 2 6,6e-5
Cluster 3 16 18,1600 2 0,00011
Cluster 4 5 11,1846 2 0,0037
Cluster 4 6 36,8866 2 9,8e-9
Cluster 4 7 22,4240 2 1,4e-5
Cluster 4 8 17,3006 2 0,00018
Cluster 4 9 22,6184 2 1,2e-5
Cluster 4 10 22,6928 2 1,2e-5
Cluster 4 11 2,1851 2 0,34
Cluster 4 12 8,5389 2 0,014
Cluster 4 13 45,6071 2 1,2e-10
Cluster 4 14 11,5035 2 0,0032
Cluster 4 15 20,7704 2 3,1e-5
Cluster 4 16 3,0909 2 0,21
Cluster 5 6 37,6622 2 6,6e-9
Cluster 5 7 9,6592 2 0,0080
Cluster 5 8 21,9669 2 1,7e-5
Cluster 5 9 34,2561 2 3,6e-8
Cluster 5 10 8,5634 2 0,014
Cluster 5 11 2,4462 2 0,29
Cluster 5 12 0,0984 2 0,95
Cluster 5 13 34,2612 2 3,6e-8
Cluster 5 14 4,6128 2 0,100
Cluster 5 15 20,9337 2 2,8e-5
Cluster 5 16 7,0423 2 0,030
Cluster 6 7 9,1435 2 0,010
Cluster 6 8 4,8761 2 0,087
Cluster 6 9 2,5212 2 0,28
Cluster 6 10 29,3183 2 4,3e-7
Cluster 6 11 0,7833 2 0,68
Cluster 6 12 36,8832 2 9,8e-9
Cluster 6 13 1,9210 2 0,38
Cluster 6 14 12,5406 2 0,0019
Cluster 6 15 1,7642 2 0,41
Cluster 6 16 25,3838 2 3,1e-6
Cluster 7 8 3,5513 2 0,17
Cluster 7 9 4,8756 2 0,087
Cluster 7 10 1,8858 2 0,39
Cluster 7 11 0,4087 2 0,82
Cluster 7 12 12,6499 2 0,0018
Cluster 7 13 9,0792 2 0,011
Cluster 7 14 1,1400 2 0,57
Cluster 7 15 3,8276 2 0,15
Cluster 7 16 14,0651 2 0,00088
Cluster 8 9 0,8398 2 0,66
Cluster 8 10 18,9633 2 7,6e-5
Cluster 8 11 1,2098 2 0,55
Cluster 8 12 19,5146 2 5,8e-5
Cluster 8 13 3,2582 2 0,20
Cluster 8 14 5,1599 2 0,076
Cluster 8 15 1,7150 2 0,42
Cluster 8 16 13,4329 2 0,0012
Cluster 9 10 38,9625 2 3,5e-9
Cluster 9 11 1,0670 2 0,59
Cluster 9 12 32,9665 2 6,9e-8
Cluster 9 13 1,7240 2 0,42
Cluster 9 14 6,5343 2 0,038
Cluster 9 15 1,0099 2 0,60
Cluster 9 16 14,7450 2 0,00063
Cluster 10 11 2,0883 2 0,35
Cluster 10 12 8,7256 2 0,013
Cluster 10 13 34,0681 2 4,0e-8
Cluster 10 14 2,9322 2 0,23
Cluster 10 15 19,3663 2 6,2e-5
Cluster 10 16 16,7480 2 0,00023
Cluster 11 12 2,5565 2 0,28
Cluster 11 13 0,9987 2 0,61
Cluster 11 14 0,4982 2 0,78
Cluster 11 15 1,0800 2 0,58
Cluster 11 16 1,4118 2 0,49
Cluster 12 13 35,7142 2 1,8e-8
Cluster 12 14 6,4644 2 0,039
Cluster 12 15 22,9377 2 1,0e-5
Cluster 12 16 6,6176 2 0,037
Cluster 13 14 11,9128 2 0,0026
Cluster 13 15 0,1261 2 0,94
Cluster 13 16 34,6207 2 3,0e-8
Cluster 14 15 5,6705 2 0,059
Cluster 14 16 7,0414 2 0,030
Cluster 15 16 18,5864 2 9,2e-5
for_ag_socspend
Cluster 1 2 24,0314 2 6,0e-6
Cluster 1 3 46,3547 2 8,6e-11
Cluster 1 4 24,6169 2 4,5e-6
Cluster 1 5 23,8605 2 6,6e-6
Cluster 1 6 4,7329 2 0,094
Cluster 1 7 17,1055 2 0,00019
Cluster 1 8 0,4437 2 0,80
Cluster 1 9 8,7365 2 0,013
Cluster 1 10 4,4998 2 0,11
Cluster 1 11 20,8995 2 2,9e-5
Cluster 1 12 12,0664 2 0,0024
Cluster 1 13 1,8138 2 0,40
Cluster 1 14 21,0162 2 2,7e-5
Cluster 1 15 8,5758 2 0,014
Cluster 1 16 26,6891 2 1,6e-6
Cluster 2 3 46,1596 2 9,5e-11
Cluster 2 4 18,0464 2 0,00012
Cluster 2 5 5,9585 2 0,051
Cluster 2 6 34,3551 2 3,5e-8
Cluster 2 7 9,6453 2 0,0080
Cluster 2 8 6,9349 2 0,031
Cluster 2 9 13,3025 2 0,0013
Cluster 2 10 27,5589 2 1,0e-6
Cluster 2 11 0,7124 2 0,70
Cluster 2 12 0,3705 2 0,83
Cluster 2 13 33,3710 2 5,7e-8
Cluster 2 14 2,4517 2 0,29
Cluster 2 15 6,9959 2 0,030
Cluster 2 16 4,7247 2 0,094
Cluster 3 4 12,9798 2 0,0015
Cluster 3 5 27,4904 2 1,1e-6
Cluster 3 6 59,9336 2 9,7e-14
Cluster 3 7 45,0976 2 1,6e-10
Cluster 3 8 0,3485 2 0,84
Cluster 3 9 49,1439 2 2,1e-11
Cluster 3 10 26,4915 2 1,8e-6
Cluster 3 11 31,2952 2 1,6e-7
Cluster 3 12 17,7404 2 0,00014
Cluster 3 13 3,1021 2 0,21
Cluster 3 14 15,5341 2 0,00042
Cluster 3 15 2,6165 2 0,27
Cluster 3 16 17,3700 2 0,00017
Cluster 4 5 3,7168 2 0,16
Cluster 4 6 30,2049 2 2,8e-7
Cluster 4 7 20,2861 2 3,9e-5
Cluster 4 8 2,8678 2 0,24
Cluster 4 9 18,7592 2 8,4e-5
Cluster 4 10 18,9042 2 7,9e-5
Cluster 4 11 14,5876 2 0,00068
Cluster 4 12 4,7146 2 0,095
Cluster 4 13 25,9364 2 2,3e-6
Cluster 4 14 6,4495 2 0,040
Cluster 4 15 6,2241 2 0,045
Cluster 4 16 8,0741 2 0,018
Cluster 5 6 30,8489 2 2,0e-7
Cluster 5 7 13,2352 2 0,0013
Cluster 5 8 4,2641 2 0,12
Cluster 5 9 15,7160 2 0,00039
Cluster 5 10 19,9202 2 4,7e-5
Cluster 5 11 7,5202 2 0,023
Cluster 5 12 1,8429 2 0,40
Cluster 5 13 28,7026 2 5,9e-7
Cluster 5 14 4,5245 2 0,10
Cluster 5 15 5,8718 2 0,053
Cluster 5 16 7,6603 2 0,022
Cluster 6 7 13,3350 2 0,0013
Cluster 6 8 2,5755 2 0,28
Cluster 6 9 3,7345 2 0,15
Cluster 6 10 11,0837 2 0,0039
Cluster 6 11 25,7337 2 2,6e-6
Cluster 6 12 4,2732 2 0,12
Cluster 6 13 1,6923 2 0,43
Cluster 6 14 28,1430 2 7,7e-7
Cluster 6 15 4,9961 2 0,082
Cluster 6 16 24,5118 2 4,8e-6
Cluster 7 8 7,5596 2 0,023
Cluster 7 9 3,8242 2 0,15
Cluster 7 10 26,1564 2 2,1e-6
Cluster 7 11 4,1690 2 0,12
Cluster 7 12 1,5054 2 0,47
Cluster 7 13 21,0955 2 2,6e-5
Cluster 7 14 4,4347 2 0,11
Cluster 7 15 1,5938 2 0,45
Cluster 7 16 9,7563 2 0,0076
Cluster 8 9 4,7190 2 0,094
Cluster 8 10 0,3679 2 0,83
Cluster 8 11 8,1123 2 0,017
Cluster 8 12 6,2352 2 0,044
Cluster 8 13 1,6113 2 0,45
Cluster 8 14 8,9185 2 0,012
Cluster 8 15 2,2613 2 0,32
Cluster 8 16 9,3877 2 0,0092
Cluster 9 10 14,5071 2 0,00071
Cluster 9 11 11,8454 2 0,0027
Cluster 9 12 0,8810 2 0,64
Cluster 9 13 8,2916 2 0,016
Cluster 9 14 13,4030 2 0,0012
Cluster 9 15 1,1776 2 0,55
Cluster 9 16 15,5380 2 0,00042
Cluster 10 11 32,1335 2 1,1e-7
Cluster 10 12 17,8105 2 0,00014
Cluster 10 13 1,2246 2 0,54
Cluster 10 14 25,2477 2 3,3e-6
Cluster 10 15 6,5021 2 0,039
Cluster 10 16 29,1802 2 4,6e-7
Cluster 11 12 1,0287 2 0,60
Cluster 11 13 28,5168 2 6,4e-7
Cluster 11 14 1,6748 2 0,43
Cluster 11 15 7,5041 2 0,023
Cluster 11 16 3,8890 2 0,14
Cluster 12 13 1,2985 2 0,52
Cluster 12 14 2,8820 2 0,24
Cluster 12 15 1,4814 2 0,48
Cluster 12 16 2,7955 2 0,25
Cluster 13 14 24,6706 2 4,4e-6
Cluster 13 15 6,4087 2 0,041
Cluster 13 16 29,4258 2 4,1e-7
Cluster 14 15 6,7467 2 0,034
Cluster 14 16 2,6177 2 0,27
Cluster 15 16 10,4785 2 0,0053
for_ag_lthi
Cluster 1 2 19,1805 2 6,8e-5
Cluster 1 3 25,3258 2 3,2e-6
Cluster 1 4 14,2487 2 0,00081
Cluster 1 5 30,9291 2 1,9e-7
Cluster 1 6 3,1849 2 0,20
Cluster 1 7 18,6144 2 9,1e-5
Cluster 1 8 7,5245 2 0,023
Cluster 1 9 9,3565 2 0,0093
Cluster 1 10 1,7795 2 0,41
Cluster 1 11 33,3906 2 5,6e-8
Cluster 1 12 8,5894 2 0,014
Cluster 1 13 1,4289 2 0,49
Cluster 1 14 27,1806 2 1,3e-6
Cluster 1 15 26,1543 2 2,1e-6
Cluster 1 16 27,2218 2 1,2e-6
Cluster 2 3 12,4679 2 0,0020
Cluster 2 4 1,3371 2 0,51
Cluster 2 5 16,5580 2 0,00025
Cluster 2 6 11,1008 2 0,0039
Cluster 2 7 8,2795 2 0,016
Cluster 2 8 2,3979 2 0,30
Cluster 2 9 4,2734 2 0,12
Cluster 2 10 10,8375 2 0,0044
Cluster 2 11 19,5034 2 5,8e-5
Cluster 2 12 0,5040 2 0,78
Cluster 2 13 3,5074 2 0,17
Cluster 2 14 21,5489 2 2,1e-5
Cluster 2 15 13,3335 2 0,0013
Cluster 2 16 1,3977 2 0,50
Cluster 3 4 5,6726 2 0,059
Cluster 3 5 31,0683 2 1,8e-7
Cluster 3 6 23,1054 2 9,6e-6
Cluster 3 7 21,9111 2 1,7e-5
Cluster 3 8 4,5096 2 0,10
Cluster 3 9 20,0743 2 4,4e-5
Cluster 3 10 17,1744 2 0,00019
Cluster 3 11 32,2139 2 1,0e-7
Cluster 3 12 14,1704 2 0,00084
Cluster 3 13 3,3869 2 0,18
Cluster 3 14 42,6332 2 5,5e-10
Cluster 3 15 28,8108 2 5,5e-7
Cluster 3 16 7,3702 2 0,025
Cluster 4 5 11,1290 2 0,0038
Cluster 4 6 8,5577 2 0,014
Cluster 4 7 9,1628 2 0,010
Cluster 4 8 2,1015 2 0,35
Cluster 4 9 4,9998 2 0,082
Cluster 4 10 10,6650 2 0,0048
Cluster 4 11 14,4584 2 0,00073
Cluster 4 12 2,0572 2 0,36
Cluster 4 13 3,3100 2 0,19
Cluster 4 14 22,6240 2 1,2e-5
Cluster 4 15 14,4984 2 0,00071
Cluster 4 16 2,4070 2 0,30
Cluster 5 6 25,7808 2 2,5e-6
Cluster 5 7 1,1693 2 0,56
Cluster 5 8 1,8102 2 0,40
Cluster 5 9 16,9515 2 0,00021
Cluster 5 10 12,4155 2 0,0020
Cluster 5 11 1,9866 2 0,37
Cluster 5 12 7,6760 2 0,022
Cluster 5 13 2,5582 2 0,28
Cluster 5 14 3,7577 2 0,15
Cluster 5 15 1,3803 2 0,50
Cluster 5 16 0,9398 2 0,63
Cluster 6 7 15,2092 2 0,00050
Cluster 6 8 4,3037 2 0,12
Cluster 6 9 2,9193 2 0,23
Cluster 6 10 0,7857 2 0,68
Cluster 6 11 26,0840 2 2,2e-6
Cluster 6 12 3,9858 2 0,14
Cluster 6 13 1,7915 2 0,41
Cluster 6 14 24,2838 2 5,3e-6
Cluster 6 15 24,0137 2 6,1e-6
Cluster 6 16 18,8880 2 7,9e-5
Cluster 7 8 1,4734 2 0,48
Cluster 7 9 8,6182 2 0,013
Cluster 7 10 7,4274 2 0,024
Cluster 7 11 2,9855 2 0,22
Cluster 7 12 4,1510 2 0,13
Cluster 7 13 1,1315 2 0,57
Cluster 7 14 3,4372 2 0,18
Cluster 7 15 3,8336 2 0,15
Cluster 7 16 1,1528 2 0,56
Cluster 8 9 1,5978 2 0,45
Cluster 8 10 3,8728 2 0,14
Cluster 8 11 3,9520 2 0,14
Cluster 8 12 1,1718 2 0,56
Cluster 8 13 2,1849 2 0,34
Cluster 8 14 8,1924 2 0,017
Cluster 8 15 1,9475 2 0,38
Cluster 8 16 2,2163 2 0,33
Cluster 9 10 3,5610 2 0,17
Cluster 9 11 17,6039 2 0,00015
Cluster 9 12 1,0312 2 0,60
Cluster 9 13 2,1348 2 0,34
Cluster 9 14 18,5825 2 9,2e-5
Cluster 9 15 14,2670 2 0,00080
Cluster 9 16 8,9800 2 0,011
Cluster 10 11 11,3201 2 0,0035
Cluster 10 12 3,9330 2 0,14
Cluster 10 13 1,6669 2 0,43
Cluster 10 14 11,7216 2 0,0028
Cluster 10 15 11,4027 2 0,0033
Cluster 10 16 13,4333 2 0,0012
Cluster 11 12 9,5699 2 0,0084
Cluster 11 13 1,9069 2 0,39
Cluster 11 14 0,9216 2 0,63
Cluster 11 15 0,8568 2 0,65
Cluster 11 16 1,8008 2 0,41
Cluster 12 13 1,3356 2 0,51
Cluster 12 14 12,0524 2 0,0024
Cluster 12 15 10,1366 2 0,0063
Cluster 12 16 1,5545 2 0,46
Cluster 13 14 1,7191 2 0,42
Cluster 13 15 2,5066 2 0,29
Cluster 13 16 1,0153 2 0,60
Cluster 14 15 1,8129 2 0,40
Cluster 14 16 2,9809 2 0,23
Cluster 15 16 0,6921 2 0,71
for_ag_eu
Cluster 1 2 20,2735 2 4,0e-5
Cluster 1 3 79,1418 2 6,5e-18
Cluster 1 4 20,4122 2 3,7e-5
Cluster 1 5 24,6329 2 4,5e-6
Cluster 1 6 8,6916 2 0,013
Cluster 1 7 3,5873 2 0,17
Cluster 1 8 11,7425 2 0,0028
Cluster 1 9 5,5677 2 0,062
Cluster 1 10 16,7824 2 0,00023
Cluster 1 11 14,2336 2 0,00081
Cluster 1 12 11,0701 2 0,0039
Cluster 1 13 4,5692 2 0,10
Cluster 1 14 1,0930 2 0,58
Cluster 1 15 1,5782 2 0,45
Cluster 1 16 27,9914 2 8,4e-7
Cluster 2 3 125,7602 2 4,9e-28
Cluster 2 4 43,3785 2 3,8e-10
Cluster 2 5 53,9476 2 1,9e-12
Cluster 2 6 3,6811 2 0,16
Cluster 2 7 25,8580 2 2,4e-6
Cluster 2 8 39,1410 2 3,2e-9
Cluster 2 9 1,9812 2 0,37
Cluster 2 10 29,8005 2 3,4e-7
Cluster 2 11 4,1603 2 0,12
Cluster 2 12 21,9124 2 1,7e-5
Cluster 2 13 35,3204 2 2,1e-8
Cluster 2 14 6,5689 2 0,037
Cluster 2 15 1,0702 2 0,59
Cluster 2 16 26,6219 2 1,7e-6
Cluster 3 4 21,6170 2 2,0e-5
Cluster 3 5 0,4427 2 0,80
Cluster 3 6 91,5702 2 1,3e-20
Cluster 3 7 30,0925 2 2,9e-7
Cluster 3 8 7,2218 2 0,027
Cluster 3 9 64,0061 2 1,3e-14
Cluster 3 10 1,3564 2 0,51
Cluster 3 11 29,3436 2 4,2e-7
Cluster 3 12 22,2979 2 1,4e-5
Cluster 3 13 31,6349 2 1,4e-7
Cluster 3 14 7,8560 2 0,020
Cluster 3 15 2,9156 2 0,23
Cluster 3 16 34,2613 2 3,6e-8
Cluster 4 5 1,7858 2 0,41
Cluster 4 6 28,6665 2 6,0e-7
Cluster 4 7 14,5368 2 0,00070
Cluster 4 8 0,4103 2 0,81
Cluster 4 9 22,3301 2 1,4e-5
Cluster 4 10 10,4008 2 0,0055
Cluster 4 11 6,6551 2 0,036
Cluster 4 12 2,2815 2 0,32
Cluster 4 13 7,1525 2 0,028
Cluster 4 14 1,2974 2 0,52
Cluster 4 15 6,3176 2 0,042
Cluster 4 16 8,2884 2 0,016
Cluster 5 6 40,6073 2 1,5e-9
Cluster 5 7 13,1240 2 0,0014
Cluster 5 8 2,7148 2 0,26
Cluster 5 9 35,0422 2 2,5e-8
Cluster 5 10 1,1639 2 0,56
Cluster 5 11 4,8116 2 0,090
Cluster 5 12 5,8429 2 0,054
Cluster 5 13 12,4999 2 0,0019
Cluster 5 14 0,7951 2 0,67
Cluster 5 15 2,3388 2 0,31
Cluster 5 16 6,5791 2 0,037
Cluster 6 7 9,7160 2 0,0078
Cluster 6 8 26,9546 2 1,4e-6
Cluster 6 9 0,0451 2 0,98
Cluster 6 10 17,3702 2 0,00017
Cluster 6 11 5,2283 2 0,073
Cluster 6 12 11,7592 2 0,0028
Cluster 6 13 14,2583 2 0,00080
Cluster 6 14 1,9124 2 0,38
Cluster 6 15 1,4674 2 0,48
Cluster 6 16 10,4558 2 0,0054
Cluster 7 8 4,4131 2 0,11
Cluster 7 9 7,5676 2 0,023
Cluster 7 10 10,0041 2 0,0067
Cluster 7 11 11,1156 2 0,0039
Cluster 7 12 8,2132 2 0,016
Cluster 7 13 1,1820 2 0,55
Cluster 7 14 3,0831 2 0,21
Cluster 7 15 1,3023 2 0,52
Cluster 7 16 16,1560 2 0,00031
Cluster 8 9 22,7264 2 1,2e-5
Cluster 8 10 3,4957 2 0,17
Cluster 8 11 1,6735 2 0,43
Cluster 8 12 1,5842 2 0,45
Cluster 8 13 3,2948 2 0,19
Cluster 8 14 0,8912 2 0,64
Cluster 8 15 1,8350 2 0,40
Cluster 8 16 1,8337 2 0,40
Cluster 9 10 16,5150 2 0,00026
Cluster 9 11 2,7703 2 0,25
Cluster 9 12 10,3787 2 0,0056
Cluster 9 13 12,6330 2 0,0018
Cluster 9 14 1,6863 2 0,43
Cluster 9 15 1,1924 2 0,55
Cluster 9 16 6,8899 2 0,032
Cluster 10 11 15,6955 2 0,00039
Cluster 10 12 12,6852 2 0,0018
Cluster 10 13 10,7492 2 0,0046
Cluster 10 14 5,8361 2 0,054
Cluster 10 15 2,8562 2 0,24
Cluster 10 16 16,9850 2 0,00020
Cluster 11 12 2,5593 2 0,28
Cluster 11 13 6,6821 2 0,035
Cluster 11 14 7,6099 2 0,022
Cluster 11 15 3,8581 2 0,15
Cluster 11 16 1,2882 2 0,53
Cluster 12 13 3,1703 2 0,20
Cluster 12 14 1,7583 2 0,42
Cluster 12 15 4,3014 2 0,12
Cluster 12 16 6,8805 2 0,032
Cluster 13 14 1,2053 2 0,55
Cluster 13 15 1,6226 2 0,44
Cluster 13 16 9,4173 2 0,0090
Cluster 14 15 2,1077 2 0,35
Cluster 14 16 8,0044 2 0,018
Cluster 15 16 7,3249 2 0,026
for_ag_foreign
Cluster 1 2 4,8942 2 0,087
Cluster 1 3 71,0432 2 3,7e-16
Cluster 1 4 30,0421 2 3,0e-7
Cluster 1 5 43,3755 2 3,8e-10
Cluster 1 6 0,6983 2 0,71
Cluster 1 7 8,5870 2 0,014
Cluster 1 8 21,8058 2 1,8e-5
Cluster 1 9 2,4683 2 0,29
Cluster 1 10 33,7391 2 4,7e-8
Cluster 1 11 11,1005 2 0,0039
Cluster 1 12 19,8137 2 5,0e-5
Cluster 1 13 6,1665 2 0,046
Cluster 1 14 19,1791 2 6,8e-5
Cluster 1 15 10,1428 2 0,0063
Cluster 1 16 34,7493 2 2,8e-8
Cluster 2 3 85,2911 2 3,0e-19
Cluster 2 4 27,7422 2 9,5e-7
Cluster 2 5 47,8162 2 4,1e-11
Cluster 2 6 0,6702 2 0,72
Cluster 2 7 16,1685 2 0,00031
Cluster 2 8 27,9124 2 8,7e-7
Cluster 2 9 3,2101 2 0,20
Cluster 2 10 38,6245 2 4,1e-9
Cluster 2 11 8,8770 2 0,012
Cluster 2 12 26,1503 2 2,1e-6
Cluster 2 13 12,6830 2 0,0018
Cluster 2 14 20,2020 2 4,1e-5
Cluster 2 15 5,8405 2 0,054
Cluster 2 16 25,7614 2 2,5e-6
Cluster 3 4 32,2643 2 9,9e-8
Cluster 3 5 15,3984 2 0,00045
Cluster 3 6 2,4166 2 0,30
Cluster 3 7 39,0751 2 3,3e-9
Cluster 3 8 15,3328 2 0,00047
Cluster 3 9 0,5719 2 0,75
Cluster 3 10 14,9459 2 0,00057
Cluster 3 11 56,4670 2 5,5e-13
Cluster 3 12 15,2841 2 0,00048
Cluster 3 13 44,3708 2 2,3e-10
Cluster 3 14 25,8409 2 2,4e-6
Cluster 3 15 54,3111 2 1,6e-12
Cluster 3 16 65,4737 2 6,1e-15
Cluster 4 5 3,5235 2 0,17
Cluster 4 6 1,7776 2 0,41
Cluster 4 7 18,4788 2 9,7e-5
Cluster 4 8 8,5475 2 0,014
Cluster 4 9 0,2261 2 0,89
Cluster 4 10 8,3684 2 0,015
Cluster 4 11 7,4016 2 0,025
Cluster 4 12 4,0543 2 0,13
Cluster 4 13 11,6083 2 0,0030
Cluster 4 14 0,5932 2 0,74
Cluster 4 15 11,8757 2 0,0026
Cluster 4 16 14,8336 2 0,00060
Cluster 5 6 1,8031 2 0,41
Cluster 5 7 22,8998 2 1,1e-5
Cluster 5 8 4,8692 2 0,088
Cluster 5 9 0,1510 2 0,93
Cluster 5 10 6,1205 2 0,047
Cluster 5 11 18,6666 2 8,8e-5
Cluster 5 12 1,6471 2 0,44
Cluster 5 13 18,0685 2 0,00012
Cluster 5 14 5,1610 2 0,076
Cluster 5 15 22,7456 2 1,2e-5
Cluster 5 16 27,5902 2 1,0e-6
Cluster 6 7 0,9549 2 0,62
Cluster 6 8 1,3182 2 0,52
Cluster 6 9 1,3620 2 0,51
Cluster 6 10 1,2962 2 0,52
Cluster 6 11 1,1079 2 0,57
Cluster 6 12 1,5005 2 0,47
Cluster 6 13 1,0488 2 0,59
Cluster 6 14 1,9922 2 0,37
Cluster 6 15 1,1238 2 0,57
Cluster 6 16 1,3464 2 0,51
Cluster 7 8 3,7264 2 0,16
Cluster 7 9 1,0013 2 0,61
Cluster 7 10 9,9222 2 0,0070
Cluster 7 11 7,6254 2 0,022
Cluster 7 12 9,3456 2 0,0093
Cluster 7 13 2,4944 2 0,29
Cluster 7 14 14,0349 2 0,00090
Cluster 7 15 15,1029 2 0,00053
Cluster 7 16 21,3641 2 2,3e-5
Cluster 8 9 0,3000 2 0,86
Cluster 8 10 1,9461 2 0,38
Cluster 8 11 12,6974 2 0,0017
Cluster 8 12 1,2439 2 0,54
Cluster 8 13 6,0055 2 0,050
Cluster 8 14 11,0182 2 0,0040
Cluster 8 15 19,9730 2 4,6e-5
Cluster 8 16 27,0655 2 1,3e-6
Cluster 9 10 0,1489 2 0,93
Cluster 9 11 1,1169 2 0,57
Cluster 9 12 0,2575 2 0,88
Cluster 9 13 1,0637 2 0,59
Cluster 9 14 0,2384 2 0,89
Cluster 9 15 1,5286 2 0,47
Cluster 9 16 1,0052 2 0,60
Cluster 10 11 15,3026 2 0,00048
Cluster 10 12 3,7580 2 0,15
Cluster 10 13 13,2427 2 0,0013
Cluster 10 14 10,0528 2 0,0066
Cluster 10 15 18,4907 2 9,7e-5
Cluster 10 16 17,7284 2 0,00014
Cluster 11 12 7,5364 2 0,023
Cluster 11 13 3,2842 2 0,19
Cluster 11 14 7,4647 2 0,024
Cluster 11 15 3,6669 2 0,16
Cluster 11 16 10,4767 2 0,0053
Cluster 12 13 6,1333 2 0,047
Cluster 12 14 6,4057 2 0,041
Cluster 12 15 14,1961 2 0,00083
Cluster 12 16 19,0294 2 7,4e-5
Cluster 13 14 9,9457 2 0,0069
Cluster 13 15 11,0704 2 0,0039
Cluster 13 16 20,8438 2 3,0e-5
Cluster 14 15 8,4399 2 0,015
Cluster 14 16 9,0204 2 0,011
Cluster 15 16 0,7216 2 0,70
for_ag_trad
Cluster 1 2 2,3973 2 0,30
Cluster 1 3 90,4477 2 2,3e-20
Cluster 1 4 31,3161 2 1,6e-7
Cluster 1 5 52,3518 2 4,3e-12
Cluster 1 6 2,4663 2 0,29
Cluster 1 7 4,5373 2 0,10
Cluster 1 8 1,6506 2 0,44
Cluster 1 9 1,2888 2 0,52
Cluster 1 10 37,2577 2 8,1e-9
Cluster 1 11 0,4134 2 0,81
Cluster 1 12 17,8177 2 0,00014
Cluster 1 13 3,4270 2 0,18
Cluster 1 14 16,1174 2 0,00032
Cluster 1 15 9,2712 2 0,0097
Cluster 1 16 40,9950 2 1,3e-9
Cluster 2 3 13,7187 2 0,0010
Cluster 2 4 33,2223 2 6,1e-8
Cluster 2 5 39,6383 2 2,5e-9
Cluster 2 6 0,6376 2 0,73
Cluster 2 7 2,8641 2 0,24
Cluster 2 8 2,6962 2 0,26
Cluster 2 9 0,3198 2 0,85
Cluster 2 10 5,5750 2 0,062
Cluster 2 11 0,1416 2 0,93
Cluster 2 12 19,1599 2 6,9e-5
Cluster 2 13 2,3413 2 0,31
Cluster 2 14 8,1045 2 0,017
Cluster 2 15 9,8379 2 0,0073
Cluster 2 16 36,5404 2 1,2e-8
Cluster 3 4 52,1813 2 4,7e-12
Cluster 3 5 16,9718 2 0,00021
Cluster 3 6 26,1239 2 2,1e-6
Cluster 3 7 10,3913 2 0,0055
Cluster 3 8 36,3991 2 1,2e-8
Cluster 3 9 3,8672 2 0,14
Cluster 3 10 3,3794 2 0,18
Cluster 3 11 1,1629 2 0,56
Cluster 3 12 6,6018 2 0,037
Cluster 3 13 33,9415 2 4,3e-8
Cluster 3 14 30,2498 2 2,7e-7
Cluster 3 15 2,0683 2 0,36
Cluster 3 16 55,4331 2 9,2e-13
Cluster 4 5 21,1758 2 2,5e-5
Cluster 4 6 37,9742 2 5,7e-9
Cluster 4 7 0,9219 2 0,63
Cluster 4 8 11,7278 2 0,0028
Cluster 4 9 2,3810 2 0,30
Cluster 4 10 29,7458 2 3,5e-7
Cluster 4 11 0,7314 2 0,69
Cluster 4 12 12,6301 2 0,0018
Cluster 4 13 0,2230 2 0,89
Cluster 4 14 2,1141 2 0,35
Cluster 4 15 0,7192 2 0,70
Cluster 4 16 5,2732 2 0,072
Cluster 5 6 48,1139 2 3,6e-11
Cluster 5 7 10,0378 2 0,0066
Cluster 5 8 30,3152 2 2,6e-7
Cluster 5 9 4,5561 2 0,10
Cluster 5 10 7,2937 2 0,026
Cluster 5 11 1,3717 2 0,50
Cluster 5 12 2,0680 2 0,36
Cluster 5 13 22,7120 2 1,2e-5
Cluster 5 14 6,4719 2 0,039
Cluster 5 15 1,9922 2 0,37
Cluster 5 16 21,9504 2 1,7e-5
Cluster 6 7 4,2594 2 0,12
Cluster 6 8 3,1867 2 0,20
Cluster 6 9 0,2535 2 0,88
Cluster 6 10 9,7880 2 0,0075
Cluster 6 11 0,1169 2 0,94
Cluster 6 12 23,0746 2 9,8e-6
Cluster 6 13 3,5963 2 0,17
Cluster 6 14 10,3821 2 0,0056
Cluster 6 15 11,2791 2 0,0036
Cluster 6 16 41,0004 2 1,2e-9
Cluster 7 8 1,4228 2 0,49
Cluster 7 9 1,8950 2 0,39
Cluster 7 10 9,8452 2 0,0073
Cluster 7 11 0,5581 2 0,76
Cluster 7 12 2,6189 2 0,27
Cluster 7 13 0,9000 2 0,64
Cluster 7 14 1,7074 2 0,43
Cluster 7 15 1,1235 2 0,57
Cluster 7 16 0,6754 2 0,71
Cluster 8 9 1,5657 2 0,46
Cluster 8 10 21,7070 2 1,9e-5
Cluster 8 11 0,4970 2 0,78
Cluster 8 12 10,6564 2 0,0049
Cluster 8 13 0,2738 2 0,87
Cluster 8 14 10,7177 2 0,0047
Cluster 8 15 6,3251 2 0,042
Cluster 8 16 18,4984 2 9,6e-5
Cluster 9 10 4,3327 2 0,11
Cluster 9 11 0,0088 2 1,00
Cluster 9 12 3,5071 2 0,17
Cluster 9 13 1,5497 2 0,46
Cluster 9 14 4,3891 2 0,11
Cluster 9 15 0,9477 2 0,62
Cluster 9 16 2,6678 2 0,26
Cluster 10 11 1,2857 2 0,53
Cluster 10 12 7,4617 2 0,024
Cluster 10 13 18,6426 2 8,9e-5
Cluster 10 14 13,8945 2 0,00096
Cluster 10 15 3,1918 2 0,20
Cluster 10 16 27,7603 2 9,4e-7
Cluster 11 12 1,0311 2 0,60
Cluster 11 13 0,4619 2 0,79
Cluster 11 14 1,4101 2 0,49
Cluster 11 15 0,3729 2 0,83
Cluster 11 16 0,8221 2 0,66
Cluster 12 13 6,5028 2 0,039
Cluster 12 14 7,2417 2 0,027
Cluster 12 15 1,0004 2 0,61
Cluster 12 16 19,7047 2 5,3e-5
Cluster 13 14 2,1343 2 0,34
Cluster 13 15 0,8635 2 0,65
Cluster 13 16 0,3322 2 0,85
Cluster 14 15 2,4030 2 0,30
Cluster 14 16 5,1027 2 0,078
Cluster 15 16 2,1692 2 0,34
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 39,6139 2 2,5e-9
Cluster 1 3 3,6642 2 0,16
Cluster 1 4 22,4255 2 1,3e-5
Cluster 1 5 20,7694 2 3,1e-5
Cluster 1 6 12,7269 2 0,0017
Cluster 1 7 29,3379 2 4,3e-7
Cluster 1 8 4,4178 2 0,11
Cluster 1 9 1,6268 2 0,44
Cluster 1 10 11,9052 2 0,0026
Cluster 1 11 32,0425 2 1,1e-7
Cluster 1 12 1,3400 2 0,51
Cluster 1 13 11,8226 2 0,0027
Cluster 1 14 28,4659 2 6,6e-7
Cluster 1 15 26,3562 2 1,9e-6
Cluster 1 16 28,2438 2 7,4e-7
Cluster 2 3 72,3773 2 1,9e-16
Cluster 2 4 2,8512 2 0,24
Cluster 2 5 2,2550 2 0,32
Cluster 2 6 33,9236 2 4,3e-8
Cluster 2 7 23,2981 2 8,7e-6
Cluster 2 8 18,8513 2 8,1e-5
Cluster 2 9 17,3795 2 0,00017
Cluster 2 10 13,0099 2 0,0015
Cluster 2 11 4,6812 2 0,096
Cluster 2 12 4,4415 2 0,11
Cluster 2 13 28,2839 2 7,2e-7
Cluster 2 14 3,5187 2 0,17
Cluster 2 15 5,0636 2 0,080
Cluster 2 16 1,2870 2 0,53
Cluster 3 4 37,4198 2 7,5e-9
Cluster 3 5 35,6447 2 1,8e-8
Cluster 3 6 5,1906 2 0,075
Cluster 3 7 44,2816 2 2,4e-10
Cluster 3 8 13,7855 2 0,0010
Cluster 3 9 1,3273 2 0,51
Cluster 3 10 0,9613 2 0,62
Cluster 3 11 59,0594 2 1,5e-13
Cluster 3 12 0,2212 2 0,90
Cluster 3 13 18,0520 2 0,00012
Cluster 3 14 43,8232 2 3,0e-10
Cluster 3 15 37,3050 2 7,9e-9
Cluster 3 16 49,8071 2 1,5e-11
Cluster 4 5 4,4941 2 0,11
Cluster 4 6 29,8281 2 3,3e-7
Cluster 4 7 24,5000 2 4,8e-6
Cluster 4 8 13,5034 2 0,0012
Cluster 4 9 7,7467 2 0,021
Cluster 4 10 18,6869 2 8,8e-5
Cluster 4 11 10,3731 2 0,0056
Cluster 4 12 3,2707 2 0,19
Cluster 4 13 29,2245 2 4,5e-7
Cluster 4 14 7,0011 2 0,030
Cluster 4 15 9,2147 2 0,0100
Cluster 4 16 4,9462 2 0,084
Cluster 5 6 22,4184 2 1,4e-5
Cluster 5 7 11,1693 2 0,0038
Cluster 5 8 12,2346 2 0,0022
Cluster 5 9 14,4812 2 0,00072
Cluster 5 10 2,3106 2 0,31
Cluster 5 11 0,2605 2 0,88
Cluster 5 12 4,8892 2 0,087
Cluster 5 13 18,8914 2 7,9e-5
Cluster 5 14 0,3581 2 0,84
Cluster 5 15 0,7966 2 0,67
Cluster 5 16 0,3273 2 0,85
Cluster 6 7 5,6020 2 0,061
Cluster 6 8 5,4106 2 0,067
Cluster 6 9 10,4230 2 0,0055
Cluster 6 10 0,6128 2 0,74
Cluster 6 11 18,9345 2 7,7e-5
Cluster 6 12 2,1798 2 0,34
Cluster 6 13 2,2996 2 0,32
Cluster 6 14 24,1312 2 5,8e-6
Cluster 6 15 19,3377 2 6,3e-5
Cluster 6 16 6,9502 2 0,031
Cluster 7 8 8,5195 2 0,014
Cluster 7 9 19,5269 2 5,8e-5
Cluster 7 10 0,9729 2 0,61
Cluster 7 11 6,5603 2 0,038
Cluster 7 12 4,6443 2 0,098
Cluster 7 13 2,3949 2 0,30
Cluster 7 14 10,0170 2 0,0067
Cluster 7 15 9,1465 2 0,010
Cluster 7 16 1,1771 2 0,56
Cluster 8 9 5,1157 2 0,077
Cluster 8 10 3,7668 2 0,15
Cluster 8 11 15,1192 2 0,00052
Cluster 8 12 2,3118 2 0,31
Cluster 8 13 5,4977 2 0,064
Cluster 8 14 16,2814 2 0,00029
Cluster 8 15 14,2606 2 0,00080
Cluster 8 16 11,7320 2 0,0028
Cluster 9 10 9,0381 2 0,011
Cluster 9 11 22,4025 2 1,4e-5
Cluster 9 12 1,0237 2 0,60
Cluster 9 13 11,8585 2 0,0027
Cluster 9 14 20,8976 2 2,9e-5
Cluster 9 15 19,2873 2 6,5e-5
Cluster 9 16 16,8743 2 0,00022
Cluster 10 11 1,4164 2 0,49
Cluster 10 12 1,1141 2 0,57
Cluster 10 13 1,5759 2 0,45
Cluster 10 14 1,6777 2 0,43
Cluster 10 15 0,9776 2 0,61
Cluster 10 16 1,1923 2 0,55
Cluster 11 12 5,8701 2 0,053
Cluster 11 13 12,5464 2 0,0019
Cluster 11 14 0,6037 2 0,74
Cluster 11 15 0,4613 2 0,79
Cluster 11 16 0,5316 2 0,77
Cluster 12 13 4,2745 2 0,12
Cluster 12 14 6,5967 2 0,037
Cluster 12 15 6,7957 2 0,033
Cluster 12 16 4,8312 2 0,089
Cluster 13 14 17,2167 2 0,00018
Cluster 13 15 15,6991 2 0,00039
Cluster 13 16 1,3495 2 0,51
Cluster 14 15 0,3708 2 0,83
Cluster 14 16 0,9067 2 0,64
Cluster 15 16 1,3505 2 0,51
for_ag_nucl
Cluster 1 2 20,3595 2 3,8e-5
Cluster 1 3 3,2375 2 0,20
Cluster 1 4 30,0121 2 3,0e-7
Cluster 1 5 5,2001 2 0,074
Cluster 1 6 12,1446 2 0,0023
Cluster 1 7 24,9055 2 3,9e-6
Cluster 1 8 11,2810 2 0,0036
Cluster 1 9 8,8504 2 0,012
Cluster 1 10 5,6641 2 0,059
Cluster 1 11 31,8426 2 1,2e-7
Cluster 1 12 0,2906 2 0,86
Cluster 1 13 16,0065 2 0,00033
Cluster 1 14 9,5341 2 0,0085
Cluster 1 15 17,4862 2 0,00016
Cluster 1 16 27,6977 2 9,7e-7
Cluster 2 3 23,5868 2 7,6e-6
Cluster 2 4 2,3370 2 0,31
Cluster 2 5 7,9731 2 0,019
Cluster 2 6 11,0730 2 0,0039
Cluster 2 7 35,8410 2 1,6e-8
Cluster 2 8 12,9726 2 0,0015
Cluster 2 9 7,0952 2 0,029
Cluster 2 10 15,2307 2 0,00049
Cluster 2 11 19,7656 2 5,1e-5
Cluster 2 12 2,9580 2 0,23
Cluster 2 13 10,7689 2 0,0046
Cluster 2 14 10,9894 2 0,0041
Cluster 2 15 18,5845 2 9,2e-5
Cluster 2 16 3,8574 2 0,15
Cluster 3 4 33,2637 2 6,0e-8
Cluster 3 5 19,7440 2 5,2e-5
Cluster 3 6 39,0964 2 3,2e-9
Cluster 3 7 74,5155 2 6,6e-17
Cluster 3 8 45,4312 2 1,4e-10
Cluster 3 9 34,9309 2 2,6e-8
Cluster 3 10 24,9804 2 3,8e-6
Cluster 3 11 50,5753 2 1,0e-11
Cluster 3 12 0,5118 2 0,77
Cluster 3 13 31,7314 2 1,3e-7
Cluster 3 14 12,9273 2 0,0016
Cluster 3 15 28,9757 2 5,1e-7
Cluster 3 16 25,6473 2 2,7e-6
Cluster 4 5 11,8746 2 0,0026
Cluster 4 6 8,7829 2 0,012
Cluster 4 7 32,8007 2 7,5e-8
Cluster 4 8 9,6031 2 0,0082
Cluster 4 9 3,3883 2 0,18
Cluster 4 10 20,6428 2 3,3e-5
Cluster 4 11 17,4408 2 0,00016
Cluster 4 12 3,9239 2 0,14
Cluster 4 13 9,4600 2 0,0088
Cluster 4 14 13,8645 2 0,00098
Cluster 4 15 18,1542 2 0,00011
Cluster 4 16 0,4516 2 0,80
Cluster 5 6 8,5007 2 0,014
Cluster 5 7 30,8719 2 2,0e-7
Cluster 5 8 12,0122 2 0,0025
Cluster 5 9 4,9612 2 0,084
Cluster 5 10 1,8950 2 0,39
Cluster 5 11 19,2331 2 6,7e-5
Cluster 5 12 3,3559 2 0,19
Cluster 5 13 10,1123 2 0,0064
Cluster 5 14 5,7976 2 0,055
Cluster 5 15 13,5554 2 0,0011
Cluster 5 16 13,9063 2 0,00096
Cluster 6 7 7,0534 2 0,029
Cluster 6 8 0,0754 2 0,96
Cluster 6 9 0,7744 2 0,68
Cluster 6 10 4,4639 2 0,11
Cluster 6 11 7,0860 2 0,029
Cluster 6 12 7,1825 2 0,028
Cluster 6 13 1,1427 2 0,56
Cluster 6 14 3,9804 2 0,14
Cluster 6 15 5,6565 2 0,059
Cluster 6 16 4,5618 2 0,10
Cluster 7 8 7,5229 2 0,023
Cluster 7 9 12,6565 2 0,0018
Cluster 7 10 23,6187 2 7,4e-6
Cluster 7 11 4,4037 2 0,11
Cluster 7 12 12,2215 2 0,0022
Cluster 7 13 1,6600 2 0,44
Cluster 7 14 1,7747 2 0,41
Cluster 7 15 0,7815 2 0,68
Cluster 7 16 2,2175 2 0,33
Cluster 8 9 0,9448 2 0,62
Cluster 8 10 6,1953 2 0,045
Cluster 8 11 5,7630 2 0,056
Cluster 8 12 7,6239 2 0,022
Cluster 8 13 1,5671 2 0,46
Cluster 8 14 3,5480 2 0,17
Cluster 8 15 5,8392 2 0,054
Cluster 8 16 2,9785 2 0,23
Cluster 9 10 2,3110 2 0,31
Cluster 9 11 7,2479 2 0,027
Cluster 9 12 6,1447 2 0,046
Cluster 9 13 3,7482 2 0,15
Cluster 9 14 3,3833 2 0,18
Cluster 9 15 7,3776 2 0,025
Cluster 9 16 0,8549 2 0,65
Cluster 10 11 21,4420 2 2,2e-5
Cluster 10 12 4,2772 2 0,12
Cluster 10 13 7,4886 2 0,024
Cluster 10 14 6,1638 2 0,046
Cluster 10 15 11,1640 2 0,0038
Cluster 10 16 18,0532 2 0,00012
Cluster 11 12 11,3369 2 0,0035
Cluster 11 13 2,6747 2 0,26
Cluster 11 14 1,4489 2 0,48
Cluster 11 15 2,8249 2 0,24
Cluster 11 16 1,6368 2 0,44
Cluster 12 13 9,4478 2 0,0089
Cluster 12 14 9,2111 2 0,0100
Cluster 12 15 12,8561 2 0,0016
Cluster 12 16 1,4529 2 0,48
Cluster 13 14 2,7798 2 0,25
Cluster 13 15 2,6559 2 0,27
Cluster 13 16 2,4742 2 0,29
Cluster 14 15 0,5003 2 0,78
Cluster 14 16 1,3117 2 0,52
Cluster 15 16 1,0525 2 0,59
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,0282 1 0,87
Cluster 1 3 0,8247 1 0,36
Cluster 1 4 2,1650 1 0,14
Cluster 1 5 5,9265 1 0,015
Cluster 1 6 2,9701 1 0,085
Cluster 1 7 6,3999 1 0,011
Cluster 1 8 6,1118 1 0,013
Cluster 1 9 4,3304 1 0,037
Cluster 1 10 9,3526 1 0,0022
Cluster 1 11 6,2712 1 0,012
Cluster 1 12 7,8926 1 0,0050
Cluster 1 13 16,2209 1 5,6e-5
Cluster 1 14 24,8761 1 6,1e-7
Cluster 1 15 14,4983 1 0,00014
Cluster 1 16 32,8734 1 9,8e-9
Cluster 2 3 0,4350 1 0,51
Cluster 2 4 1,8645 1 0,17
Cluster 2 5 5,8851 1 0,015
Cluster 2 6 3,1450 1 0,076
Cluster 2 7 5,1712 1 0,023
Cluster 2 8 5,8649 1 0,015
Cluster 2 9 3,8133 1 0,051
Cluster 2 10 9,3153 1 0,0023
Cluster 2 11 4,6232 1 0,032
Cluster 2 12 7,1096 1 0,0077
Cluster 2 13 21,2170 1 4,1e-6
Cluster 2 14 22,6699 1 1,9e-6
Cluster 2 15 14,5272 1 0,00014
Cluster 2 16 32,4881 1 1,2e-8
Cluster 3 4 1,1779 1 0,28
Cluster 3 5 4,1382 1 0,042
Cluster 3 6 2,0090 1 0,16
Cluster 3 7 4,8773 1 0,027
Cluster 3 8 4,6037 1 0,032
Cluster 3 9 3,4157 1 0,065
Cluster 3 10 7,0590 1 0,0079
Cluster 3 11 4,5593 1 0,033
Cluster 3 12 4,9709 1 0,026
Cluster 3 13 19,8385 1 8,4e-6
Cluster 3 14 21,1808 1 4,2e-6
Cluster 3 15 12,6903 1 0,00037
Cluster 3 16 31,5737 1 1,9e-8
Cluster 4 5 0,2272 1 0,63
Cluster 4 6 0,1730 1 0,68
Cluster 4 7 0,5707 1 0,45
Cluster 4 8 0,6587 1 0,42
Cluster 4 9 0,8289 1 0,36
Cluster 4 10 1,5321 1 0,22
Cluster 4 11 1,5119 1 0,22
Cluster 4 12 1,2706 1 0,26
Cluster 4 13 9,9163 1 0,0016
Cluster 4 14 9,4354 1 0,0021
Cluster 4 15 7,2673 1 0,0071
Cluster 4 16 19,0998 1 1,2e-5
Cluster 5 6 0,0000 1 1,00
Cluster 5 7 0,0792 1 0,78
Cluster 5 8 0,1268 1 0,72
Cluster 5 9 0,2899 1 0,59
Cluster 5 10 0,6443 1 0,42
Cluster 5 11 0,8281 1 0,36
Cluster 5 12 1,0960 1 0,30
Cluster 5 13 7,0001 1 0,0082
Cluster 5 14 8,4356 1 0,0037
Cluster 5 15 6,2836 1 0,012
Cluster 5 16 16,6312 1 4,5e-5
Cluster 6 7 0,0475 1 0,83
Cluster 6 8 0,0812 1 0,78
Cluster 6 9 0,1656 1 0,68
Cluster 6 10 0,4537 1 0,50
Cluster 6 11 0,6164 1 0,43
Cluster 6 12 0,9558 1 0,33
Cluster 6 13 3,7659 1 0,052
Cluster 6 14 6,8085 1 0,0091
Cluster 6 15 6,0631 1 0,014
Cluster 6 16 11,1199 1 0,00086
Cluster 7 8 0,0079 1 0,93
Cluster 7 9 0,0957 1 0,76
Cluster 7 10 0,2685 1 0,60
Cluster 7 11 0,4252 1 0,51
Cluster 7 12 0,7883 1 0,37
Cluster 7 13 5,3534 1 0,021
Cluster 7 14 7,3916 1 0,0066
Cluster 7 15 5,2969 1 0,021
Cluster 7 16 13,6416 1 0,00022
Cluster 8 9 0,0547 1 0,82
Cluster 8 10 0,1189 1 0,73
Cluster 8 11 0,4201 1 0,52
Cluster 8 12 0,5881 1 0,44
Cluster 8 13 4,2348 1 0,040
Cluster 8 14 6,6707 1 0,0098
Cluster 8 15 4,7307 1 0,030
Cluster 8 16 12,0360 1 0,00052
Cluster 9 10 0,0025 1 0,96
Cluster 9 11 0,1085 1 0,74
Cluster 9 12 0,2063 1 0,65
Cluster 9 13 2,2034 1 0,14
Cluster 9 14 3,6896 1 0,055
Cluster 9 15 3,6684 1 0,055
Cluster 9 16 7,3964 1 0,0066
Cluster 10 11 0,1093 1 0,74
Cluster 10 12 0,2484 1 0,62
Cluster 10 13 3,3777 1 0,066
Cluster 10 14 5,5175 1 0,019
Cluster 10 15 4,4592 1 0,035
Cluster 10 16 10,2386 1 0,0014
Cluster 11 12 0,0144 1 0,90
Cluster 11 13 0,9772 1 0,32
Cluster 11 14 2,5337 1 0,11
Cluster 11 15 1,6681 1 0,20
Cluster 11 16 5,3308 1 0,021
Cluster 12 13 0,7916 1 0,37
Cluster 12 14 2,0213 1 0,16
Cluster 12 15 2,3308 1 0,13
Cluster 12 16 4,2973 1 0,038
Cluster 13 14 0,2727 1 0,60
Cluster 13 15 0,6725 1 0,41
Cluster 13 16 2,1952 1 0,14
Cluster 14 15 0,1863 1 0,67
Cluster 14 16 0,6179 1 0,43
Cluster 15 16 0,0294 1 0,86

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Overall
Cluster Size 0,1278 0,1228 0,1078 0,0813 0,0692 0,0692 0,0641 0,0623 0,0564 0,0554 0,0483 0,0455 0,0301 0,0239 0,0188 0,0170
Indicators
for_ag_army
strong army 0,4790 0,7136 0,0123 0,1920 0,1537 0,8962 0,7181 0,7144 0,7915 0,2269 0,9986 0,1295 0,8058 0,6159 0,7753 0,2891 0,4988
neither-nor 0,1497 0,2402 0,0575 0,5322 0,2936 0,0391 0,2814 0,0488 0,0457 0,0530 0,0012 0,3065 0,1001 0,3831 0,1027 0,6759 0,1874
no army 0,3713 0,0461 0,9302 0,2758 0,5527 0,0647 0,0005 0,2368 0,1628 0,7201 0,0002 0,5641 0,0942 0,0010 0,1220 0,0350 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4726 0,1728 0,0571 0,0963 0,1575 0,5163 0,3611 0,0078 0,4305 0,3256 0,1888 0,0029 0,8398 0,2200 0,5329 0,0762 0,2593
neither-nor 0,0385 0,5366 0,0312 0,3354 0,4064 0,1658 0,4837 0,0634 0,3071 0,0638 0,5874 0,6303 0,1581 0,7242 0,4663 0,8410 0,2991
raise expenditures 0,4889 0,2906 0,9117 0,5683 0,4361 0,3179 0,1552 0,9287 0,2624 0,6107 0,2238 0,3668 0,0021 0,0558 0,0008 0,0828 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6537 0,7513 0,9577 0,8335 0,4294 0,6869 0,5539 0,8960 0,6839 0,7265 0,2767 0,7357 0,0102 0,2991 0,2940 0,0108 0,6542
neither-nor 0,0379 0,2220 0,0186 0,1336 0,4984 0,0978 0,4458 0,0100 0,1739 0,0419 0,5874 0,2641 0,0021 0,5138 0,6622 0,8916 0,2080
lower taxes 0,3084 0,0267 0,0237 0,0329 0,0722 0,2153 0,0003 0,0940 0,1422 0,2316 0,1358 0,0001 0,9877 0,1871 0,0438 0,0976 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,4440 0,1710 0,9096 0,6479 0,9098 0,2692 0,5752 0,7983 0,2764 0,9655 0,3786 0,5317 0,5976 0,8313 0,0031 0,3395 0,5519
neither-nor 0,1053 0,1537 0,0201 0,2174 0,0001 0,0138 0,0341 0,0003 0,0065 0,0057 0,3319 0,2130 0,0730 0,1678 0,0909 0,4677 0,0976
stay out 0,4507 0,6754 0,0702 0,1347 0,0901 0,7170 0,3907 0,2014 0,7170 0,0289 0,2895 0,2552 0,3294 0,0009 0,9060 0,1929 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2754 0,1990 0,9195 0,6566 0,7560 0,0133 0,5157 0,6901 0,8508 0,7539 0,4212 0,6935 0,4819 0,6625 0,2822 0,3129 0,5241
neither-nor 0,0919 0,1658 0,0357 0,2069 0,1147 0,0003 0,0375 0,0543 0,0023 0,0117 0,2075 0,0979 0,1044 0,2467 0,3925 0,4715 0,1063
better chances for Swiss 0,6327 0,6351 0,0448 0,1365 0,1293 0,9864 0,4468 0,2556 0,1468 0,2345 0,3712 0,2086 0,4136 0,0908 0,3253 0,2156 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,7527 0,9229 0,2530 0,4480 0,1737 0,9358 0,5765 0,6818 0,9836 0,1802 0,9853 0,2986 0,6612 0,0998 0,6254 0,3046 0,5953
neither-nor 0,0385 0,0671 0,0762 0,3191 0,2138 0,0459 0,0002 0,0300 0,0025 0,0229 0,0007 0,1689 0,0036 0,4543 0,3738 0,5255 0,1033
question traditions 0,2088 0,0100 0,6708 0,2329 0,6125 0,0183 0,4234 0,2882 0,0140 0,7969 0,0141 0,5325 0,3351 0,4459 0,0008 0,1699 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,6205 0,3723 0,8672 0,4879 0,2573 0,3305 0,2487 0,4790 0,7335 0,4371 0,2282 0,9293 0,2139 0,2043 0,1669 0,3240 0,4835
neither-nor 0,1606 0,5176 0,1320 0,4265 0,5721 0,1493 0,3530 0,2428 0,1751 0,0016 0,5683 0,0705 0,2674 0,6396 0,6314 0,6746 0,3080
economic growth 0,2189 0,1101 0,0009 0,0856 0,1706 0,5202 0,3983 0,2781 0,0914 0,5612 0,2035 0,0002 0,5187 0,1560 0,2017 0,0013 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0529 0,1671 0,0712 0,1903 0,2334 0,4969 0,7196 0,5022 0,4215 0,2995 0,5825 0,0296 0,6793 0,7529 0,7964 0,0023 0,3017
neither-nor 0,0420 0,1823 0,0108 0,2718 0,0608 0,0173 0,0577 0,0085 0,0001 0,0328 0,2035 0,0111 0,0087 0,1486 0,0813 0,3554 0,0842
against nuc. energy 0,9051 0,6506 0,9180 0,5379 0,7058 0,4858 0,2227 0,4894 0,5784 0,6676 0,2140 0,9593 0,3119 0,0985 0,1223 0,6424 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16
Overall 0,1278 0,1228 0,1078 0,0813 0,0692 0,0692 0,0641 0,0623 0,0564 0,0554 0,0483 0,0455 0,0301 0,0239 0,0188 0,0170
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1228 0,1757 0,0027 0,0313 0,0213 0,1243 0,0923 0,0892 0,0896 0,0252 0,0967 0,0118 0,0486 0,0296 0,0293 0,0099
neither-nor 0,1021 0,1575 0,0330 0,2310 0,1085 0,0144 0,0963 0,0162 0,0138 0,0157 0,0003 0,0745 0,0160 0,0490 0,0103 0,0615
no army 0,1512 0,0180 0,3195 0,0715 0,1219 0,0143 0,0001 0,0470 0,0293 0,1271 0,0000 0,0819 0,0090 0,0001 0,0073 0,0019
for_ag_socspend
cut expenditures 0,2330 0,0818 0,0237 0,0302 0,0420 0,1378 0,0892 0,0019 0,0937 0,0695 0,0352 0,0005 0,0974 0,0203 0,0387 0,0050
neither-nor 0,0164 0,2203 0,0112 0,0912 0,0941 0,0383 0,1036 0,0132 0,0579 0,0118 0,0948 0,0960 0,0159 0,0580 0,0293 0,0479
raise expenditures 0,1415 0,0808 0,2226 0,1047 0,0684 0,0498 0,0225 0,1310 0,0335 0,0766 0,0245 0,0378 0,0001 0,0030 0,0000 0,0032
for_ag_lthi
higher taxes 0,1277 0,1410 0,1578 0,1036 0,0454 0,0727 0,0543 0,0853 0,0590 0,0615 0,0204 0,0512 0,0005 0,0109 0,0085 0,0003
neither-nor 0,0233 0,1311 0,0097 0,0522 0,1659 0,0325 0,1374 0,0030 0,0472 0,0111 0,1364 0,0578 0,0003 0,0592 0,0599 0,0731
lower taxes 0,2861 0,0238 0,0185 0,0194 0,0363 0,1081 0,0002 0,0425 0,0583 0,0931 0,0476 0,0000 0,2155 0,0325 0,0060 0,0121
for_ag_eu
join the EU 0,1028 0,0380 0,1776 0,0955 0,1141 0,0337 0,0668 0,0901 0,0283 0,0969 0,0331 0,0439 0,0325 0,0361 0,0001 0,0105
neither-nor 0,1379 0,1933 0,0222 0,1810 0,0001 0,0098 0,0224 0,0002 0,0038 0,0032 0,1642 0,0994 0,0225 0,0412 0,0175 0,0817
stay out 0,1644 0,2367 0,0216 0,0312 0,0178 0,1416 0,0714 0,0358 0,1155 0,0046 0,0399 0,0332 0,0283 0,0001 0,0487 0,0094
for_ag_foreign
equal chances 0,0672 0,0466 0,1891 0,1019 0,0999 0,0017 0,0631 0,0820 0,0916 0,0796 0,0388 0,0603 0,0276 0,0303 0,0101 0,0102
neither-nor 0,1106 0,1917 0,0362 0,1583 0,0747 0,0002 0,0226 0,0318 0,0012 0,0061 0,0943 0,0420 0,0295 0,0556 0,0695 0,0757
better chances for Swiss 0,2188 0,2110 0,0131 0,0300 0,0242 0,1847 0,0775 0,0431 0,0224 0,0351 0,0485 0,0257 0,0336 0,0059 0,0166 0,0099
for_ag_trad
defend traditions 0,1616 0,1904 0,0458 0,0612 0,0202 0,1088 0,0621 0,0713 0,0933 0,0168 0,0799 0,0228 0,0334 0,0040 0,0198 0,0087
neither-nor 0,0477 0,0798 0,0795 0,2512 0,1433 0,0307 0,0001 0,0181 0,0013 0,0123 0,0003 0,0744 0,0011 0,1053 0,0681 0,0868
question traditions 0,0886 0,0041 0,2399 0,0628 0,1407 0,0042 0,0900 0,0596 0,0026 0,1464 0,0022 0,0805 0,0334 0,0354 0,0000 0,0096
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1640 0,0946 0,1933 0,0820 0,0368 0,0473 0,0330 0,0617 0,0856 0,0501 0,0228 0,0875 0,0133 0,0101 0,0065 0,0114
neither-nor 0,0666 0,2064 0,0462 0,1126 0,1286 0,0335 0,0734 0,0491 0,0321 0,0003 0,0891 0,0104 0,0261 0,0497 0,0386 0,0373
economic growth 0,1343 0,0649 0,0004 0,0334 0,0567 0,1727 0,1225 0,0831 0,0247 0,1491 0,0471 0,0000 0,0748 0,0179 0,0182 0,0001
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0224 0,0680 0,0254 0,0513 0,0536 0,1140 0,1529 0,1037 0,0789 0,0550 0,0932 0,0045 0,0677 0,0598 0,0497 0,0001
neither-nor 0,0638 0,2658 0,0138 0,2624 0,0500 0,0142 0,0439 0,0062 0,0001 0,0216 0,1167 0,0060 0,0031 0,0423 0,0182 0,0720
against nuc. energy 0,1884 0,1301 0,1611 0,0712 0,0796 0,0547 0,0232 0,0496 0,0532 0,0602 0,0168 0,0711 0,0153 0,0038 0,0037 0,0178

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 0,5184 .
0,1200 .
for_ag_lthi 0,4298 1,8178 .
0,1800 0,0000 .
for_ag_eu 0,3663 0,3979 0,3087 .
0,3033 0,2367 0,2933 .
for_ag_foreign 0,4131 0,1475 0,5385 0,6381 .
0,2200 0,7533 0,0767 0,0833 .
for_ag_trad 0,7383 0,2379 0,0545 0,2699 0,0660 .
0,0133 0,4367 0,9233 0,4767 0,9067 .
for_ag_growth_over_env 0,1453 0,3407 0,1093 0,6074 0,9630 0,3014 .
0,7233 0,3533 0,7800 0,1200 0,0267 0,3267 .
for_ag_nucl 0,2300 0,1812 0,3329 0,6099 0,3525 0,2584 1,0651 .
0,3700 0,6733 0,2867 0,0867 0,3800 0,3800 0,0133 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
0,1278 0,1228 0,1078 0,0813 0,0692 0,0692 0,0641 0,0623 0,0564 0,0554 0,0483 0,0455 0,0301 0,0239 0,0188 0,0170
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,4790 0,1497 0,3713
2 0,7136 0,2402 0,0461
3 0,0123 0,0575 0,9302
4 0,1920 0,5322 0,2758
5 0,1537 0,2936 0,5527
6 0,8962 0,0391 0,0647
7 0,7181 0,2814 0,0005
8 0,7144 0,0488 0,2368
9 0,7915 0,0457 0,1628
10 0,2269 0,0530 0,7201
11 0,9986 0,0012 0,0002
12 0,1295 0,3065 0,5641
13 0,8058 0,1001 0,0942
14 0,6159 0,3831 0,0010
15 0,7753 0,1027 0,1220
16 0,2891 0,6759 0,0350
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4726 0,0385 0,4889
2 0,1728 0,5366 0,2906
3 0,0571 0,0312 0,9117
4 0,0963 0,3354 0,5683
5 0,1575 0,4064 0,4361
6 0,5163 0,1658 0,3179
7 0,3611 0,4837 0,1552
8 0,0078 0,0634 0,9287
9 0,4305 0,3071 0,2624
10 0,3256 0,0638 0,6107
11 0,1888 0,5874 0,2238
12 0,0029 0,6303 0,3668
13 0,8398 0,1581 0,0021
14 0,2200 0,7242 0,0558
15 0,5329 0,4663 0,0008
16 0,0762 0,8410 0,0828
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6537 0,0379 0,3084
2 0,7513 0,2220 0,0267
3 0,9577 0,0186 0,0237
4 0,8335 0,1336 0,0329
5 0,4294 0,4984 0,0722
6 0,6869 0,0978 0,2153
7 0,5539 0,4458 0,0003
8 0,8960 0,0100 0,0940
9 0,6839 0,1739 0,1422
10 0,7265 0,0419 0,2316
11 0,2767 0,5874 0,1358
12 0,7357 0,2641 0,0001
13 0,0102 0,0021 0,9877
14 0,2991 0,5138 0,1871
15 0,2940 0,6622 0,0438
16 0,0108 0,8916 0,0976
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,4440 0,1053 0,4507
2 0,1710 0,1537 0,6754
3 0,9096 0,0201 0,0702
4 0,6479 0,2174 0,1347
5 0,9098 0,0001 0,0901
6 0,2692 0,0138 0,7170
7 0,5752 0,0341 0,3907
8 0,7983 0,0003 0,2014
9 0,2764 0,0065 0,7170
10 0,9655 0,0057 0,0289
11 0,3786 0,3319 0,2895
12 0,5317 0,2130 0,2552
13 0,5976 0,0730 0,3294
14 0,8313 0,1678 0,0009
15 0,0031 0,0909 0,9060
16 0,3395 0,4677 0,1929
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2754 0,0919 0,6327
2 0,1990 0,1658 0,6351
3 0,9195 0,0357 0,0448
4 0,6566 0,2069 0,1365
5 0,7560 0,1147 0,1293
6 0,0133 0,0003 0,9864
7 0,5157 0,0375 0,4468
8 0,6901 0,0543 0,2556
9 0,8508 0,0023 0,1468
10 0,7539 0,0117 0,2345
11 0,4212 0,2075 0,3712
12 0,6935 0,0979 0,2086
13 0,4819 0,1044 0,4136
14 0,6625 0,2467 0,0908
15 0,2822 0,3925 0,3253
16 0,3129 0,4715 0,2156
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,7527 0,0385 0,2088
2 0,9229 0,0671 0,0100
3 0,2530 0,0762 0,6708
4 0,4480 0,3191 0,2329
5 0,1737 0,2138 0,6125
6 0,9358 0,0459 0,0183
7 0,5765 0,0002 0,4234
8 0,6818 0,0300 0,2882
9 0,9836 0,0025 0,0140
10 0,1802 0,0229 0,7969
11 0,9853 0,0007 0,0141
12 0,2986 0,1689 0,5325
13 0,6612 0,0036 0,3351
14 0,0998 0,4543 0,4459
15 0,6254 0,3738 0,0008
16 0,3046 0,5255 0,1699
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,6205 0,1606 0,2189
2 0,3723 0,5176 0,1101
3 0,8672 0,1320 0,0009
4 0,4879 0,4265 0,0856
5 0,2573 0,5721 0,1706
6 0,3305 0,1493 0,5202
7 0,2487 0,3530 0,3983
8 0,4790 0,2428 0,2781
9 0,7335 0,1751 0,0914
10 0,4371 0,0016 0,5612
11 0,2282 0,5683 0,2035
12 0,9293 0,0705 0,0002
13 0,2139 0,2674 0,5187
14 0,2043 0,6396 0,1560
15 0,1669 0,6314 0,2017
16 0,3240 0,6746 0,0013
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,0529 0,0420 0,9051
2 0,1671 0,1823 0,6506
3 0,0712 0,0108 0,9180
4 0,1903 0,2718 0,5379
5 0,2334 0,0608 0,7058
6 0,4969 0,0173 0,4858
7 0,7196 0,0577 0,2227
8 0,5022 0,0085 0,4894
9 0,4215 0,0001 0,5784
10 0,2995 0,0328 0,6676
11 0,5825 0,2035 0,2140
12 0,0296 0,0111 0,9593
13 0,6793 0,0087 0,3119
14 0,7529 0,1486 0,0985
15 0,7964 0,0813 0,1223
16 0,0023 0,3554 0,6424

Model16 (R) - L² = 4212,9499

16-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 271
Random Seed 530997
Best Start Seed 530997
Chi-squared Statistics
Degrees of freedom (df) 6289 p-value
L-squared (L²) 4212,9499 1,00
X-squared 6594,5783 0,0034
Cressie-Read 4888,2822 1,00
BIC (based on L²) -51536,5532
AIC (based on L²) -8365,0501
AIC3 (based on L²) -14654,0501
CAIC (based on L²) -57825,5532
SABIC (based on L²) -31551,5498
Dissimilarity Index 0,2274
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50701,4829
Log-prior -14,9065
Log-posterior -50716,3893
BIC (based on LL) 103805,2738
AIC (based on LL) 101944,9657
AIC3 (based on LL) 102215,9657
CAIC (based on LL) 104076,2738
SABIC (based on LL) 102944,0977
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,4041
Reduction of errors (Lambda) 0,5367
Entropy R-squared 0,5680
Standard R-squared 0,4118
Classification log-likelihood -58746,4950
Entropy 8045,0122
CLC 117492,9900
AWE 123110,6062
ICL-BIC 119895,2981
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 547,9488 62,4405 42,7172 23,4588 9,4125 68,0431 9,8711 33,3150 39,1927 32,7790 4,1152 12,5509 16,9409 0,5453 1,1389 0,1831 904,6529
Cluster2 77,7888 547,4665 0,7708 32,2941 4,4384 55,5574 20,8144 11,1515 42,0862 0,1078 45,7159 8,0928 0,9422 2,1491 10,6379 9,1500 869,1639
Cluster3 22,8593 0,2885 656,0129 22,4757 17,2215 0,0209 0,2146 9,4974 1,9143 6,8232 0,0079 25,4113 0,0355 0,0203 0,0211 0,0011 762,8255
Cluster4 37,3385 45,0119 37,8705 276,4904 53,4184 1,2644 15,6940 20,7567 9,2112 6,5141 8,3594 40,3110 0,5766 12,1871 2,3290 8,0998 575,4330
Cluster5 16,0472 7,6323 44,5733 42,4490 249,3204 0,7870 23,6476 12,9325 4,8266 24,0971 4,2113 35,2910 2,1776 16,4494 1,9793 3,4789 489,9004
Cluster6 73,2413 56,0121 0,0554 0,6804 0,4767 307,4791 17,3919 8,2159 2,6412 0,7040 5,6744 0,5592 13,3912 0,4196 2,6955 0,0235 489,6615
Cluster7 14,3910 41,7130 0,2085 11,2545 12,8483 29,8547 240,7429 17,7626 28,9526 4,2156 31,8791 5,1308 0,0741 8,6133 4,5330 1,3499 453,5240
Cluster8 45,0202 17,1231 40,0143 15,3869 6,4780 24,4442 13,3705 222,7109 21,4590 28,3473 1,7717 3,2119 0,7439 0,5767 0,0976 0,0028 440,7588
Cluster9 36,1136 31,9931 9,5419 1,7605 2,8917 22,6965 17,2187 25,1205 224,7480 1,4082 8,1473 8,1983 7,6093 0,1252 1,8217 0,0037 399,3981
Cluster10 30,6511 0,2512 72,9932 5,2134 14,0058 2,9892 12,1463 31,6921 3,7285 204,3957 0,1024 6,3267 6,8306 0,4165 0,0936 0,0005 391,8368
Cluster11 7,1226 62,1718 0,0005 2,1767 0,2319 13,4465 31,4615 8,1550 19,0434 0,0343 177,2236 0,1048 8,6710 1,2381 10,3453 0,3076 341,7347
Cluster12 15,9679 17,8867 47,2078 28,7312 16,8661 0,0570 2,3932 5,0408 6,2826 0,5292 1,0221 175,9946 0,0027 0,4129 0,2740 3,5811 322,2498
Cluster13 26,6391 0,6263 0,0061 0,0320 1,0541 18,8110 1,0341 0,1120 4,4676 5,4124 6,3686 0,0124 145,3523 2,5429 0,1117 0,0961 212,6789
Cluster14 1,1175 1,3456 0,0218 13,0380 8,2004 0,4855 25,2665 1,5286 0,6223 0,6098 6,4732 1,1002 5,0425 96,7621 1,1990 6,6128 169,4259
Cluster15 1,3811 19,4507 0,0001 1,2648 0,3954 9,0472 6,5953 0,0036 8,3243 0,0010 12,6012 0,2546 1,3790 1,6457 69,2149 1,5884 133,1475
Cluster16 1,3721 10,5867 0,0056 5,2935 9,7404 0,0162 1,1373 0,0049 0,4994 0,0212 7,3266 4,4495 0,2306 3,8958 0,5075 75,5208 120,6082
Total 955,0000 922,0000 952,0000 482,0000 407,0000 555,0000 439,0000 408,0000 418,0000 316,0000 321,0000 327,0000 210,0000 148,0000 107,0000 110,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 412,5841 85,1176 36,6184 41,4780 20,6014 79,7245 19,2733 52,8983 50,1134 42,8802 10,1649 19,6749 27,7163 1,5872 2,6639 1,5564 904,6529
Cluster2 85,1176 417,0885 1,6906 51,9622 10,3240 68,4995 43,2186 20,4664 46,1535 1,1971 65,3243 17,1700 2,2188 3,8279 21,6108 13,2941 869,1639
Cluster3 36,6184 1,6906 505,0844 39,6426 40,3926 0,2639 0,8011 31,3887 6,7404 54,2625 0,0381 45,5672 0,1107 0,1599 0,0225 0,0418 762,8255
Cluster4 41,4780 51,9622 39,6426 223,8424 64,0480 2,7369 19,4611 25,8627 9,9591 11,3161 8,3704 44,6015 0,8133 17,4724 2,9206 10,9456 575,4330
Cluster5 20,6014 10,3240 40,3926 64,0480 209,6308 1,4286 24,5448 17,1166 5,7287 28,5939 3,1134 32,1621 2,8731 18,6920 1,7056 8,9447 489,9004
Cluster6 79,7245 68,4995 0,2639 2,7369 1,4286 218,8707 29,4662 19,9153 19,3120 3,5640 15,3253 1,1391 20,1115 0,6399 8,4984 0,1655 489,6615
Cluster7 19,2733 43,2186 0,8011 19,4611 24,5448 29,4662 179,5125 20,2791 27,8692 10,9826 39,1462 5,3381 0,8568 20,2343 9,8674 2,6726 453,5240
Cluster8 52,8983 20,4664 31,3887 25,8627 17,1166 19,9153 20,2791 165,1144 29,4600 38,9816 8,5052 7,3069 0,9662 2,2135 0,2144 0,0694 440,7588
Cluster9 50,1134 46,1535 6,7404 9,9591 5,7287 19,3120 27,8692 29,4600 154,9954 5,1153 17,8595 8,7341 9,1556 0,9018 6,7876 0,5124 399,3981
Cluster10 42,8802 1,1971 54,2625 11,3161 28,5939 3,5640 10,9826 38,9816 5,1153 176,8309 0,5934 7,3194 8,5010 1,5759 0,0770 0,0460 391,8368
Cluster11 10,1649 65,3243 0,0381 8,3704 3,1134 15,3253 39,1462 8,5052 17,8595 0,5934 135,9822 1,2837 9,8545 5,8324 15,3291 5,0121 341,7347
Cluster12 19,6749 17,1700 45,5672 44,6015 32,1621 1,1391 5,3381 7,3069 8,7341 7,3194 1,2837 124,8543 0,0122 1,5192 0,4501 5,1168 322,2498
Cluster13 27,7163 2,2188 0,1107 0,8133 2,8731 20,1115 0,8568 0,9662 9,1556 8,5010 9,8545 0,0122 122,2533 5,4570 1,3699 0,4088 212,6789
Cluster14 1,5872 3,8279 0,1599 17,4724 18,6920 0,6399 20,2343 2,2135 0,9018 1,5759 5,8324 1,5192 5,4570 80,0818 2,0412 7,1895 169,4259
Cluster15 2,6639 21,6108 0,0225 2,9206 1,7056 8,4984 9,8674 0,2144 6,7876 0,0770 15,3291 0,4501 1,3699 2,0412 57,7516 1,8374 133,1475
Cluster16 1,5564 13,2941 0,0418 10,9456 8,9447 0,1655 2,6726 0,0694 0,5124 0,0460 5,0121 5,1168 0,4088 7,1895 1,8374 62,7951 120,6082
Total 904,6529 869,1639 762,8255 575,4330 489,9004 489,6615 453,5240 440,7588 399,3981 391,8368 341,7347 322,2498 212,6789 169,4259 133,1475 120,6082 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Output F:\master-thesis\data\selects1995_classif16cl.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
outfile
file name F:\master-thesis\data\selects1995_classif16cl.sav
classification posterior
prediction no
simulation no
seed 0
individualcoefficients no
logdensities no
id no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 z-value Cluster2 z-value Cluster3 z-value Cluster4 z-value Cluster5 z-value Cluster6 z-value Cluster7 z-value Cluster8 z-value Cluster9 z-value Cluster10 z-value Cluster11 z-value Cluster12 z-value Cluster13 z-value Cluster14 z-value Cluster15 z-value Cluster16 z-value R²
for_ag_army
strong army -0,5174 . 0,2860 . -2,9452 . -1,4507 . -1,6322 . 0,9299 . 1,7435 . 0,2728 . 0,4878 . -0,8904 . 4,0254 . -1,7679 . 0,4208 . 1,3071 . 0,3002 . -0,5698 . 0,3424
neither-nor -0,4484 . 0,4295 . -0,1725 . 0,8012 . 0,2469 . -0,9696 . 2,0389 . -1,1793 . -1,1323 . -1,1122 . -1,4822 . 0,3260 . -0,4331 . 2,0644 . -0,4890 . 1,5118 .
no army 0,9658 . -0,7155 . 3,1177 . 0,6496 . 1,3852 . 0,0397 . -3,7824 . 0,9066 . 0,6444 . 2,0026 . -2,5432 . 1,4419 . 0,0122 . -3,3716 . 0,1889 . -0,9419 .
for_ag_socspend
cut expenditures 1,0069 . -0,3688 . -0,5389 . -0,8255 . -0,4734 . 0,7226 . 0,3662 . -2,1069 . 0,4598 . 0,5159 . -0,2527 . -3,2326 . 2,7436 . 0,2419 . 2,3876 . -0,6457 . 0,2539
neither-nor -1,9892 . 0,2762 . -1,6337 . -0,0659 . -0,0135 . -0,9019 . 0,1703 . -0,5034 . -0,3661 . -1,6026 . 0,3939 . 1,6720 . 0,5854 . 0,9453 . 1,7658 . 1,2673 .
raise expenditures 0,9823 . 0,0926 . 2,1725 . 0,8914 . 0,4868 . 0,1793 . -0,5365 . 2,6102 . -0,0937 . 1,0867 . -0,1412 . 1,5606 . -3,3290 . -1,1872 . -4,1534 . -0,6216 .
for_ag_lthi
higher taxes 0,1995 . 0,5184 . 1,5464 . 0,6880 . -0,4552 . 0,0368 . 1,5314 . 1,2492 . -0,0200 . 0,3323 . -1,0135 . 2,2493 . -1,9958 . -1,0239 . -0,6360 . -3,2070 . 0,2585
neither-nor -1,6065 . 0,3400 . -1,3520 . -0,1022 . 0,7347 . -0,8722 . 2,3552 . -2,2025 . -0,3485 . -1,4800 . 0,7800 . 2,2657 . -2,5372 . 0,5581 . 1,2169 . 2,2506 .
lower taxes 1,4070 . -0,8584 . -0,1944 . -0,5858 . -0,2794 . 0,8354 . -3,8866 . 0,9532 . 0,3685 . 1,1476 . 0,2335 . -4,5150 . 4,5330 . 0,4658 . -0,5809 . 0,9564 .
for_ag_eu
join the EU -0,5868 . -1,4837 . 1,0628 . -0,1738 . 2,7739 . -0,3975 . 0,0096 . 2,0125 . -0,1303 . 1,8222 . -0,9279 . -0,5119 . -0,1618 . 1,7532 . -4,0810 . -0,9798 . 0,2692
neither-nor 0,4258 . 0,8609 . -0,2972 . 1,1855 . -3,9687 . -0,9175 . -0,3651 . -3,3808 . -1,4252 . -0,8672 . 1,3917 . 1,0249 . 0,1865 . 2,6043 . 1,7500 . 1,7920 .
stay out 0,1609 . 0,6227 . -0,7656 . -1,0118 . 1,1948 . 1,3150 . 0,3554 . 1,3682 . 1,5555 . -0,9550 . -0,4638 . -0,5130 . -0,0247 . -4,3575 . 2,3311 . -0,8123 .
for_ag_foreign
equal chances -0,7231 . -1,1375 . 1,2786 . 0,0969 . 0,4058 . -0,9477 . 0,1097 . 0,3670 . 1,7389 . 0,9670 . -0,5335 . 0,2415 . -0,2508 . 0,1800 . -0,9687 . -0,8242 . 0,2718
neither-nor 0,1255 . 0,6259 . -0,0241 . 0,8878 . 0,4656 . -2,8983 . -0,5649 . -0,2293 . -2,2096 . -1,2549 . 0,7045 . 0,2296 . 0,1657 . 1,1379 . 1,3068 . 1,5317 .
better chances for Swiss 0,5976 . 0,5116 . -1,2545 . -0,9847 . -0,8714 . 3,8460 . 0,4552 . -0,1376 . 0,4707 . 0,2879 . -0,1710 . -0,4711 . 0,0851 . -1,3180 . -0,3381 . -0,7076 .
for_ag_trad
defend traditions 0,1082 . 1,0731 . -1,2350 . -0,9789 . -1,7991 . 1,0068 . 1,4682 . 0,0180 . 2,1029 . -1,1176 . 2,5374 . -1,3127 . 0,6502 . -2,3140 . 1,0896 . -1,2972 . 0,3150
neither-nor -0,3234 . 0,9928 . 0,1059 . 1,2228 . 0,9492 . 0,5328 . -4,0167 . -0,5642 . -1,3400 . -0,6403 . -2,2141 . 0,6580 . -2,0097 . 1,7422 . 3,1158 . 1,7889 .
question traditions 0,2152 . -2,0659 . 1,1291 . -0,2439 . 0,8499 . -1,5396 . 2,5485 . 0,5462 . -0,7629 . 1,7578 . -0,3233 . 0,6547 . 1,3596 . 0,5718 . -4,2055 . -0,4918 .
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,0797 . -0,4219 . 2,2145 . -0,0933 . -0,8475 . -0,6045 . -0,9920 . -0,3104 . 0,4537 . 1,0663 . -0,9841 . 2,8945 . -1,0876 . -1,0085 . -1,2245 . 0,8654 . 0,1897
neither-nor -0,7322 . 0,4476 . 0,8719 . 0,3121 . 0,4915 . -0,8590 . -0,1017 . -0,4499 . -0,4390 . -3,9969 . 0,4683 . 0,8553 . -0,3248 . 0,6725 . 0,6457 . 2,1386 .
economic growth 0,6524 . -0,0257 . -3,0864 . -0,2188 . 0,3560 . 1,4635 . 1,0937 . 0,7603 . -0,0147 . 2,9306 . 0,5157 . -3,7498 . 1,4124 . 0,3361 . 0,5788 . -3,0040 .
for_ag_nucl
for nuclear energy -1,2096 . -0,8219 . -0,5627 . -0,8050 . -0,2604 . 0,7866 . 0,8924 . 1,0302 . 2,2588 . 0,1298 . 0,3444 . -1,1718 . 1,3714 . 0,8789 . 1,0455 . -3,9065 . 0,2409
neither-nor 0,3443 . 1,0491 . -0,6668 . 1,3357 . 0,1789 . -0,7861 . 0,1527 . -1,2698 . -4,0693 . -0,2965 . 1,0772 . -0,3698 . -1,1998 . 1,0408 . 0,5478 . 2,9317 .
against nuc. energy 0,8653 . -0,2272 . 1,2295 . -0,5307 . 0,0815 . -0,0006 . -1,0450 . 0,2396 . 1,8106 . 0,1667 . -1,4215 . 1,5415 . -0,1716 . -1,9197 . -1,5932 . 0,9748 .
Intercepts Overall z-value
for_ag_army
strong army 0,9900 .
neither-nor -0,2421 .
no army -0,7479 .
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1822 .
neither-nor 0,3060 .
raise expenditures -0,1239 .
for_ag_lthi
higher taxes 0,9998 .
neither-nor -0,0410 .
lower taxes -0,9589 .
for_ag_eu
join the EU 1,0614 .
neither-nor -1,3901 .
stay out 0,3287 .
for_ag_foreign
equal chances 0,8115 .
neither-nor -1,1343 .
better chances for Swiss 0,3228 .
for_ag_trad
defend traditions 1,3100 .
neither-nor -1,2309 .
question traditions -0,0791 .
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,7181 .
neither-nor 0,1782 .
economic growth -0,8963 .
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3399 .
neither-nor -1,4443 .
against nuc. energy 1,1045 .
Model for Clusters
Intercept Cluster1 z-value Cluster2 z-value Cluster3 z-value Cluster4 z-value Cluster5 z-value Cluster6 z-value Cluster7 z-value Cluster8 z-value Cluster9 z-value Cluster10 z-value Cluster11 z-value Cluster12 z-value Cluster13 z-value Cluster14 z-value Cluster15 z-value Cluster16 z-value
0,8757 . 0,8357 . 0,7052 . 0,4233 . 0,2624 . 0,2619 . 0,1853 . 0,1567 . 0,0582 . 0,0391 . -0,0977 . -0,1564 . -0,5718 . -0,7991 . -1,0400 . -1,1388 .

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5852 0,3424
for_ag_socspend 0,5039 0,2539
for_ag_lthi 0,5085 0,2585
for_ag_eu 0,5188 0,2692
for_ag_foreign 0,5213 0,2718
for_ag_trad 0,5613 0,3150
for_ag_growth_over_env 0,4356 0,1897
for_ag_nucl 0,4908 0,2409

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5852
for_ag_socspend 0,5039
for_ag_lthi 0,5085
for_ag_eu 0,5188
for_ag_foreign 0,5213
for_ag_trad 0,5613
for_ag_growth_over_env 0,4356
for_ag_nucl 0,4908

Model16 (R) - L² = 4212,9499

16-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 271
Random Seed 290105
Best Start Seed 290105
Chi-squared Statistics
Degrees of freedom (df) 6289 p-value
L-squared (L²) 4212,9499 1,00
X-squared 6594,5783 0,0034
Cressie-Read 4888,2822 1,00
BIC (based on L²) -51536,5532
AIC (based on L²) -8365,0501
AIC3 (based on L²) -14654,0501
CAIC (based on L²) -57825,5532
SABIC (based on L²) -31551,5498
Dissimilarity Index 0,2274
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50701,4829
Log-prior -14,9065
Log-posterior -50716,3893
BIC (based on LL) 103805,2738
AIC (based on LL) 101944,9657
AIC3 (based on LL) 102215,9657
CAIC (based on LL) 104076,2738
SABIC (based on LL) 102944,0977
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,4041
Reduction of errors (Lambda) 0,5367
Entropy R-squared 0,5680
Standard R-squared 0,4118
Classification log-likelihood -58746,4950
Entropy 8045,0122
CLC 117492,9900
AWE 123110,6062
ICL-BIC 119895,2981
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 547,9488 62,4405 42,7172 23,4588 9,4125 68,0431 9,8711 33,3150 39,1927 32,7790 4,1152 12,5509 16,9409 0,5453 1,1389 0,1831 904,6529
Cluster2 77,7888 547,4665 0,7708 32,2941 4,4384 55,5574 20,8144 11,1515 42,0862 0,1078 45,7159 8,0928 0,9422 2,1491 10,6379 9,1500 869,1639
Cluster3 22,8593 0,2885 656,0129 22,4757 17,2215 0,0209 0,2146 9,4974 1,9143 6,8232 0,0079 25,4113 0,0355 0,0203 0,0211 0,0011 762,8255
Cluster4 37,3385 45,0119 37,8705 276,4904 53,4184 1,2644 15,6940 20,7567 9,2112 6,5141 8,3594 40,3110 0,5766 12,1871 2,3290 8,0998 575,4330
Cluster5 16,0472 7,6323 44,5733 42,4490 249,3204 0,7870 23,6476 12,9325 4,8266 24,0971 4,2113 35,2910 2,1776 16,4494 1,9793 3,4789 489,9004
Cluster6 73,2413 56,0121 0,0554 0,6804 0,4767 307,4791 17,3919 8,2159 2,6412 0,7040 5,6744 0,5592 13,3912 0,4196 2,6955 0,0235 489,6615
Cluster7 14,3910 41,7130 0,2085 11,2545 12,8483 29,8547 240,7429 17,7626 28,9526 4,2156 31,8791 5,1308 0,0741 8,6133 4,5330 1,3499 453,5240
Cluster8 45,0202 17,1231 40,0143 15,3869 6,4780 24,4442 13,3705 222,7109 21,4590 28,3473 1,7717 3,2119 0,7439 0,5767 0,0976 0,0028 440,7588
Cluster9 36,1136 31,9931 9,5419 1,7605 2,8917 22,6965 17,2187 25,1205 224,7480 1,4082 8,1473 8,1983 7,6093 0,1252 1,8217 0,0037 399,3981
Cluster10 30,6511 0,2512 72,9932 5,2134 14,0058 2,9892 12,1463 31,6921 3,7285 204,3957 0,1024 6,3267 6,8306 0,4165 0,0936 0,0005 391,8368
Cluster11 7,1226 62,1718 0,0005 2,1767 0,2319 13,4465 31,4615 8,1550 19,0434 0,0343 177,2236 0,1048 8,6710 1,2381 10,3453 0,3076 341,7347
Cluster12 15,9679 17,8867 47,2078 28,7312 16,8661 0,0570 2,3932 5,0408 6,2826 0,5292 1,0221 175,9946 0,0027 0,4129 0,2740 3,5811 322,2498
Cluster13 26,6391 0,6263 0,0061 0,0320 1,0541 18,8110 1,0341 0,1120 4,4676 5,4124 6,3686 0,0124 145,3523 2,5429 0,1117 0,0961 212,6789
Cluster14 1,1175 1,3456 0,0218 13,0380 8,2004 0,4855 25,2665 1,5286 0,6223 0,6098 6,4732 1,1002 5,0425 96,7621 1,1990 6,6128 169,4259
Cluster15 1,3811 19,4507 0,0001 1,2648 0,3954 9,0472 6,5953 0,0036 8,3243 0,0010 12,6012 0,2546 1,3790 1,6457 69,2149 1,5884 133,1475
Cluster16 1,3721 10,5867 0,0056 5,2935 9,7404 0,0162 1,1373 0,0049 0,4994 0,0212 7,3266 4,4495 0,2306 3,8958 0,5075 75,5208 120,6082
Total 955,0000 922,0000 952,0000 482,0000 407,0000 555,0000 439,0000 408,0000 418,0000 316,0000 321,0000 327,0000 210,0000 148,0000 107,0000 110,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 412,5841 85,1176 36,6184 41,4780 20,6014 79,7245 19,2733 52,8983 50,1134 42,8802 10,1649 19,6749 27,7163 1,5872 2,6639 1,5564 904,6529
Cluster2 85,1176 417,0885 1,6906 51,9622 10,3240 68,4995 43,2186 20,4664 46,1535 1,1971 65,3243 17,1700 2,2188 3,8279 21,6108 13,2941 869,1639
Cluster3 36,6184 1,6906 505,0844 39,6426 40,3926 0,2639 0,8011 31,3887 6,7404 54,2625 0,0381 45,5672 0,1107 0,1599 0,0225 0,0418 762,8255
Cluster4 41,4780 51,9622 39,6426 223,8424 64,0480 2,7369 19,4611 25,8627 9,9591 11,3161 8,3704 44,6015 0,8133 17,4724 2,9206 10,9456 575,4330
Cluster5 20,6014 10,3240 40,3926 64,0480 209,6308 1,4286 24,5448 17,1166 5,7287 28,5939 3,1134 32,1621 2,8731 18,6920 1,7056 8,9447 489,9004
Cluster6 79,7245 68,4995 0,2639 2,7369 1,4286 218,8707 29,4662 19,9153 19,3120 3,5640 15,3253 1,1391 20,1115 0,6399 8,4984 0,1655 489,6615
Cluster7 19,2733 43,2186 0,8011 19,4611 24,5448 29,4662 179,5125 20,2791 27,8692 10,9826 39,1462 5,3381 0,8568 20,2343 9,8674 2,6726 453,5240
Cluster8 52,8983 20,4664 31,3887 25,8627 17,1166 19,9153 20,2791 165,1144 29,4600 38,9816 8,5052 7,3069 0,9662 2,2135 0,2144 0,0694 440,7588
Cluster9 50,1134 46,1535 6,7404 9,9591 5,7287 19,3120 27,8692 29,4600 154,9954 5,1153 17,8595 8,7341 9,1556 0,9018 6,7876 0,5124 399,3981
Cluster10 42,8802 1,1971 54,2625 11,3161 28,5939 3,5640 10,9826 38,9816 5,1153 176,8309 0,5934 7,3194 8,5010 1,5759 0,0770 0,0460 391,8368
Cluster11 10,1649 65,3243 0,0381 8,3704 3,1134 15,3253 39,1462 8,5052 17,8595 0,5934 135,9822 1,2837 9,8545 5,8324 15,3291 5,0121 341,7347
Cluster12 19,6749 17,1700 45,5672 44,6015 32,1621 1,1391 5,3381 7,3069 8,7341 7,3194 1,2837 124,8543 0,0122 1,5192 0,4501 5,1168 322,2498
Cluster13 27,7163 2,2188 0,1107 0,8133 2,8731 20,1115 0,8568 0,9662 9,1556 8,5010 9,8545 0,0122 122,2533 5,4570 1,3699 0,4088 212,6789
Cluster14 1,5872 3,8279 0,1599 17,4724 18,6920 0,6399 20,2343 2,2135 0,9018 1,5759 5,8324 1,5192 5,4570 80,0818 2,0412 7,1895 169,4259
Cluster15 2,6639 21,6108 0,0225 2,9206 1,7056 8,4984 9,8674 0,2144 6,7876 0,0770 15,3291 0,4501 1,3699 2,0412 57,7516 1,8374 133,1475
Cluster16 1,5564 13,2941 0,0418 10,9456 8,9447 0,1655 2,6726 0,0694 0,5124 0,0460 5,0121 5,1168 0,4088 7,1895 1,8374 62,7951 120,6082
Total 904,6529 869,1639 762,8255 575,4330 489,9004 489,6615 453,5240 440,7588 399,3981 391,8368 341,7347 322,2498 212,6789 169,4259 133,1475 120,6082 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Output F:\master-thesis\data\selects1995_classif16cl.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
outfile
file name F:\master-thesis\data\selects1995_classif16cl.sav
classification posterior
prediction no
simulation no
seed 0
individualcoefficients no
logdensities no
id no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 z-value Cluster2 z-value Cluster3 z-value Cluster4 z-value Cluster5 z-value Cluster6 z-value Cluster7 z-value Cluster8 z-value Cluster9 z-value Cluster10 z-value Cluster11 z-value Cluster12 z-value Cluster13 z-value Cluster14 z-value Cluster15 z-value Cluster16 z-value R²
for_ag_army
strong army -0,5174 . 0,2860 . -2,9452 . -1,4507 . -1,6322 . 0,9299 . 1,7435 . 0,2728 . 0,4878 . -0,8904 . 4,0254 . -1,7679 . 0,4208 . 1,3071 . 0,3002 . -0,5698 . 0,3424
neither-nor -0,4484 . 0,4295 . -0,1725 . 0,8012 . 0,2469 . -0,9696 . 2,0389 . -1,1793 . -1,1323 . -1,1122 . -1,4822 . 0,3260 . -0,4331 . 2,0644 . -0,4890 . 1,5118 .
no army 0,9658 . -0,7155 . 3,1177 . 0,6496 . 1,3852 . 0,0397 . -3,7824 . 0,9066 . 0,6444 . 2,0026 . -2,5432 . 1,4419 . 0,0122 . -3,3716 . 0,1889 . -0,9419 .
for_ag_socspend
cut expenditures 1,0069 . -0,3688 . -0,5389 . -0,8255 . -0,4734 . 0,7226 . 0,3662 . -2,1069 . 0,4598 . 0,5159 . -0,2527 . -3,2326 . 2,7436 . 0,2419 . 2,3876 . -0,6457 . 0,2539
neither-nor -1,9892 . 0,2762 . -1,6337 . -0,0659 . -0,0135 . -0,9019 . 0,1703 . -0,5034 . -0,3661 . -1,6026 . 0,3939 . 1,6720 . 0,5854 . 0,9453 . 1,7658 . 1,2673 .
raise expenditures 0,9823 . 0,0926 . 2,1725 . 0,8914 . 0,4868 . 0,1793 . -0,5365 . 2,6102 . -0,0937 . 1,0867 . -0,1412 . 1,5606 . -3,3290 . -1,1872 . -4,1534 . -0,6216 .
for_ag_lthi
higher taxes 0,1995 . 0,5184 . 1,5464 . 0,6880 . -0,4552 . 0,0368 . 1,5314 . 1,2492 . -0,0200 . 0,3323 . -1,0135 . 2,2493 . -1,9958 . -1,0239 . -0,6360 . -3,2070 . 0,2585
neither-nor -1,6065 . 0,3400 . -1,3520 . -0,1022 . 0,7347 . -0,8722 . 2,3552 . -2,2025 . -0,3485 . -1,4800 . 0,7800 . 2,2657 . -2,5372 . 0,5581 . 1,2169 . 2,2506 .
lower taxes 1,4070 . -0,8584 . -0,1944 . -0,5858 . -0,2794 . 0,8354 . -3,8866 . 0,9532 . 0,3685 . 1,1476 . 0,2335 . -4,5150 . 4,5330 . 0,4658 . -0,5809 . 0,9564 .
for_ag_eu
join the EU -0,5868 . -1,4837 . 1,0628 . -0,1738 . 2,7739 . -0,3975 . 0,0096 . 2,0125 . -0,1303 . 1,8222 . -0,9279 . -0,5119 . -0,1618 . 1,7532 . -4,0810 . -0,9798 . 0,2692
neither-nor 0,4258 . 0,8609 . -0,2972 . 1,1855 . -3,9687 . -0,9175 . -0,3651 . -3,3808 . -1,4252 . -0,8672 . 1,3917 . 1,0249 . 0,1865 . 2,6043 . 1,7500 . 1,7920 .
stay out 0,1609 . 0,6227 . -0,7656 . -1,0118 . 1,1948 . 1,3150 . 0,3554 . 1,3682 . 1,5555 . -0,9550 . -0,4638 . -0,5130 . -0,0247 . -4,3575 . 2,3311 . -0,8123 .
for_ag_foreign
equal chances -0,7231 . -1,1375 . 1,2786 . 0,0969 . 0,4058 . -0,9477 . 0,1097 . 0,3670 . 1,7389 . 0,9670 . -0,5335 . 0,2415 . -0,2508 . 0,1800 . -0,9687 . -0,8242 . 0,2718
neither-nor 0,1255 . 0,6259 . -0,0241 . 0,8878 . 0,4656 . -2,8983 . -0,5649 . -0,2293 . -2,2096 . -1,2549 . 0,7045 . 0,2296 . 0,1657 . 1,1379 . 1,3068 . 1,5317 .
better chances for Swiss 0,5976 . 0,5116 . -1,2545 . -0,9847 . -0,8714 . 3,8460 . 0,4552 . -0,1376 . 0,4707 . 0,2879 . -0,1710 . -0,4711 . 0,0851 . -1,3180 . -0,3381 . -0,7076 .
for_ag_trad
defend traditions 0,1082 . 1,0731 . -1,2350 . -0,9789 . -1,7991 . 1,0068 . 1,4682 . 0,0180 . 2,1029 . -1,1176 . 2,5374 . -1,3127 . 0,6502 . -2,3140 . 1,0896 . -1,2972 . 0,3150
neither-nor -0,3234 . 0,9928 . 0,1059 . 1,2228 . 0,9492 . 0,5328 . -4,0167 . -0,5642 . -1,3400 . -0,6403 . -2,2141 . 0,6580 . -2,0097 . 1,7422 . 3,1158 . 1,7889 .
question traditions 0,2152 . -2,0659 . 1,1291 . -0,2439 . 0,8499 . -1,5396 . 2,5485 . 0,5462 . -0,7629 . 1,7578 . -0,3233 . 0,6547 . 1,3596 . 0,5718 . -4,2055 . -0,4918 .
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,0797 . -0,4219 . 2,2145 . -0,0933 . -0,8475 . -0,6045 . -0,9920 . -0,3104 . 0,4537 . 1,0663 . -0,9841 . 2,8945 . -1,0876 . -1,0085 . -1,2245 . 0,8654 . 0,1897
neither-nor -0,7322 . 0,4476 . 0,8719 . 0,3121 . 0,4915 . -0,8590 . -0,1017 . -0,4499 . -0,4390 . -3,9969 . 0,4683 . 0,8553 . -0,3248 . 0,6725 . 0,6457 . 2,1386 .
economic growth 0,6524 . -0,0257 . -3,0864 . -0,2188 . 0,3560 . 1,4635 . 1,0937 . 0,7603 . -0,0147 . 2,9306 . 0,5157 . -3,7498 . 1,4124 . 0,3361 . 0,5788 . -3,0040 .
for_ag_nucl
for nuclear energy -1,2096 . -0,8219 . -0,5627 . -0,8050 . -0,2604 . 0,7866 . 0,8924 . 1,0302 . 2,2588 . 0,1298 . 0,3444 . -1,1718 . 1,3714 . 0,8789 . 1,0455 . -3,9065 . 0,2409
neither-nor 0,3443 . 1,0491 . -0,6668 . 1,3357 . 0,1789 . -0,7861 . 0,1527 . -1,2698 . -4,0693 . -0,2965 . 1,0772 . -0,3698 . -1,1998 . 1,0408 . 0,5478 . 2,9317 .
against nuc. energy 0,8653 . -0,2272 . 1,2295 . -0,5307 . 0,0815 . -0,0006 . -1,0450 . 0,2396 . 1,8106 . 0,1667 . -1,4215 . 1,5415 . -0,1716 . -1,9197 . -1,5932 . 0,9748 .
Intercepts Overall z-value
for_ag_army
strong army 0,9900 .
neither-nor -0,2421 .
no army -0,7479 .
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1822 .
neither-nor 0,3060 .
raise expenditures -0,1239 .
for_ag_lthi
higher taxes 0,9998 .
neither-nor -0,0410 .
lower taxes -0,9589 .
for_ag_eu
join the EU 1,0614 .
neither-nor -1,3901 .
stay out 0,3287 .
for_ag_foreign
equal chances 0,8115 .
neither-nor -1,1343 .
better chances for Swiss 0,3228 .
for_ag_trad
defend traditions 1,3100 .
neither-nor -1,2309 .
question traditions -0,0791 .
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,7181 .
neither-nor 0,1782 .
economic growth -0,8963 .
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3399 .
neither-nor -1,4443 .
against nuc. energy 1,1045 .
Model for Clusters
Intercept Cluster1 z-value Cluster2 z-value Cluster3 z-value Cluster4 z-value Cluster5 z-value Cluster6 z-value Cluster7 z-value Cluster8 z-value Cluster9 z-value Cluster10 z-value Cluster11 z-value Cluster12 z-value Cluster13 z-value Cluster14 z-value Cluster15 z-value Cluster16 z-value
0,8757 . 0,8357 . 0,7052 . 0,4233 . 0,2624 . 0,2619 . 0,1853 . 0,1567 . 0,0582 . 0,0391 . -0,0977 . -0,1564 . -0,5718 . -0,7991 . -1,0400 . -1,1388 .

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5852 0,3424
for_ag_socspend 0,5039 0,2539
for_ag_lthi 0,5085 0,2585
for_ag_eu 0,5188 0,2692
for_ag_foreign 0,5213 0,2718
for_ag_trad 0,5613 0,3150
for_ag_growth_over_env 0,4356 0,1897
for_ag_nucl 0,4908 0,2409

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5852
for_ag_socspend 0,5039
for_ag_lthi 0,5085
for_ag_eu 0,5188
for_ag_foreign 0,5213
for_ag_trad 0,5613
for_ag_growth_over_env 0,4356
for_ag_nucl 0,4908

Model17 - L² = 4173,4572

17-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 288
Random Seed 190273
Best Start Seed 1024704
Monte Carlo Seed 666
Chi-squared Statistics Bootstrap
Degrees of freedom (df) 6272 p-value p-value s.e. CV
L-squared (L²) 4173,4572 1,00 0,1900 0,0226 4241,5906
X-squared 6539,9591 0,0090 0,0900 0,0165 6662,1799
Cressie-Read 4849,4657 1,00 0,0567 0,0133 4881,0363
BIC (based on L²) -51425,3477
AIC (based on L²) -8370,5428
AIC3 (based on L²) -14642,5428
CAIC (based on L²) -57697,3477
SABIC (based on L²) -31494,3663
Dissimilarity Index 0,2245 0,4167 0,0285 0,2298
Total BVR 11,6941 0,0000 0,0000 9,7738
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50681,7365
Log-prior -15,0648
Log-posterior -50696,8013
BIC (based on LL) 103916,4793
AIC (based on LL) 101939,4730
AIC3 (based on LL) 102227,4730
CAIC (based on LL) 104204,4793
SABIC (based on LL) 103001,2812
Vuong Likelihood-Ratio Test p-value
LL of H0 model -50701,4829
Diff in Number of Parameters 17
Mean of VLMR Distr. 25,2473
StdDev of VLMR Distr. 45,9487
-2LL Diff (VLMR) 39,4927 0,3233
-2LL Diff Adjusted (aVLMR) 39,2324 0,3256
Variance LL Diff 0,0109 1,0000
Z-Value Mean LL Diff 2,2440 0,0124
Bootstrap Likelihood-Ratio Test p-value s.e. CV
LL of H0 model -50701,4829
Diff in Number of Parameters 17
-2LL Diff 39,4927 0,0767 0,0154 41,7451
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,4092
Reduction of errors (Lambda) 0,5275
Entropy R-squared 0,5668
Standard R-squared 0,4065
Classification log-likelihood -58888,5589
Entropy 8206,8224
CLC 117777,1178
AWE 123747,1305
ICL-BIC 120330,1242
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Cluster17 Total
Cluster1 617,3270 0,9976 38,5321 66,6794 32,6120 28,9756 6,8593 0,2818 11,4317 9,5211 41,2700 37,6951 34,7104 1,5743 2,2814 10,1940 6,7165 947,6595
Cluster2 0,3777 642,2391 21,6905 0,2250 19,8360 0,1803 14,5605 6,1547 9,3676 25,4262 0,5992 0,0015 0,0032 0,0293 0,0151 0,0063 0,0112 740,7233
Cluster3 57,3954 41,4157 351,3632 101,6065 21,9989 8,0418 9,2612 27,2579 20,9395 15,2307 29,2946 2,8891 1,6020 11,2221 0,6806 0,4990 0,4467 701,1450
Cluster4 66,2441 2,4989 75,3974 373,4592 2,4010 22,1573 1,1272 9,3219 17,3461 2,6746 17,0809 45,8869 1,9806 15,6949 0,1470 0,0063 0,1207 653,5451
Cluster5 43,8801 42,8349 29,4801 4,3918 245,3041 14,4319 42,1577 9,5728 20,7393 40,1586 5,5140 0,4726 4,5611 0,2962 8,7688 6,9705 0,4327 519,9673
Cluster6 48,8350 0,2172 8,3897 22,7978 12,8088 266,7295 13,5719 6,5397 18,9371 5,2645 22,6006 26,1206 22,5489 0,0629 8,6279 1,1464 5,1793 490,3779
Cluster7 8,8922 44,4505 14,3421 2,0777 40,4046 22,9960 243,4590 25,3530 10,4883 36,3332 3,5736 0,4430 2,7546 1,9382 13,9710 6,6690 1,1602 479,3063
Cluster8 0,4306 75,1070 26,1720 13,2741 5,8578 12,3382 11,3447 220,4442 27,3271 6,7650 2,5799 0,2120 0,0683 6,6690 0,3762 0,0025 0,0084 408,9767
Cluster9 16,1379 37,0841 17,6609 29,6047 9,8011 10,7386 4,9860 25,1429 185,6200 2,9459 21,7630 0,6891 1,5082 0,7203 0,4667 0,0083 0,0136 364,8914
Cluster10 21,3983 53,4018 12,8062 1,3268 25,9474 2,4657 17,0678 0,6108 5,8019 183,0009 5,2324 0,0118 0,3987 0,0000 0,4319 5,8840 0,0900 335,8766
Cluster11 29,7928 9,6468 21,5366 14,9797 1,7349 13,4039 2,6153 2,2747 18,6931 8,1072 192,5677 9,9252 2,9335 4,7314 0,0672 0,0088 1,5552 334,5741
Cluster12 47,1841 0,0015 2,1153 18,3404 0,0786 9,2350 0,5183 0,0183 0,0530 0,0703 11,7906 157,4857 3,6696 6,6033 0,1865 0,1302 7,0527 264,5334
Cluster13 36,4915 0,0005 4,0936 4,1923 2,5041 28,6818 1,3435 0,1473 4,4493 0,3395 4,1577 3,6764 143,4006 8,0950 9,0948 3,0332 2,2135 255,9146
Cluster14 0,6881 0,0043 19,6436 11,7951 0,0229 1,1450 0,9805 5,1349 0,0757 0,0122 5,1141 11,8664 3,9708 142,2199 2,4908 0,0766 0,0180 205,2591
Cluster15 1,9410 0,0443 1,3000 0,1178 14,0627 22,5812 11,1705 0,7115 1,7005 1,3985 0,6735 0,0059 9,6709 4,0438 84,8692 7,1181 0,0266 161,4359
Cluster16 15,1133 0,0560 2,2706 0,0446 8,3639 1,3497 12,7116 0,0333 0,0276 4,6829 0,4719 0,2673 6,0841 0,0751 3,4503 80,0377 0,5105 135,5503
Cluster17 8,8708 0,0000 0,2061 0,0870 0,2613 4,5484 0,2649 0,0002 0,0021 0,0686 3,7162 6,3514 0,1346 0,0243 0,0746 1,2091 51,4440 77,2635
Total 1021,0000 950,0000 647,0000 665,0000 444,0000 470,0000 394,0000 339,0000 353,0000 342,0000 368,0000 304,0000 240,0000 204,0000 136,0000 123,0000 77,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Cluster17 Total
Cluster1 470,5714 2,0258 64,5021 80,4666 49,4779 53,9166 12,6969 1,7604 19,8912 20,0993 43,0872 49,2875 44,3383 2,1976 4,4787 17,5276 11,3343 947,6595
Cluster2 2,0258 486,4503 33,9899 3,3150 40,2427 0,7944 38,2145 53,8858 26,7634 48,3451 6,2096 0,0175 0,0261 0,0767 0,2060 0,1525 0,0079 740,7233
Cluster3 64,5021 33,9899 272,7526 105,2327 35,9365 14,3010 19,7659 37,7326 26,2754 18,7544 32,7696 7,9587 5,2919 20,8037 2,0671 2,4503 0,5606 701,1450
Cluster4 80,4666 3,3150 105,2327 280,4478 7,9363 32,1438 4,1188 16,5771 30,5540 4,2544 23,1102 37,4257 7,0695 19,6342 0,5050 0,2280 0,5260 653,5451
Cluster5 49,4779 40,2427 35,9365 7,9363 192,2045 18,8102 54,3326 13,4739 21,9636 42,4750 7,9889 0,8802 6,2595 0,4810 15,3640 11,5526 0,5880 519,9673
Cluster6 53,9166 0,7944 14,3010 32,1438 18,8102 202,1183 24,8625 12,2118 20,1837 5,5915 22,7595 22,3819 30,9001 0,9160 19,2022 2,9096 6,3748 490,3779
Cluster7 12,6969 38,2145 19,7659 4,1188 54,3326 24,8625 207,8064 27,6969 13,5677 33,1744 4,8555 0,7312 3,3566 2,4120 18,5652 11,9515 1,1974 479,3063
Cluster8 1,7604 53,8858 37,7326 16,5771 13,4739 12,2118 27,6969 189,1345 33,4218 7,8293 4,5245 0,2177 0,6427 8,2131 1,5523 0,0791 0,0231 408,9767
Cluster9 19,8912 26,7634 26,2754 30,5540 21,9636 20,1837 13,5677 33,4218 132,1026 6,8350 24,2548 0,7405 5,1137 0,8296 2,1811 0,1285 0,0848 364,8914
Cluster10 20,0993 48,3451 18,7544 4,2544 42,4750 5,5915 33,1744 7,8293 6,8350 129,3791 8,4076 0,2202 1,1672 0,0112 1,9363 7,1262 0,2703 335,8766
Cluster11 43,0872 6,2096 32,7696 23,1102 7,9889 22,7595 4,8555 4,5245 24,2548 8,4076 125,4301 14,0094 5,8124 6,8053 0,9267 0,5103 3,1124 334,5741
Cluster12 49,2875 0,0175 7,9587 37,4257 0,8802 22,3819 0,7312 0,2177 0,7405 0,2202 14,0094 104,6575 5,9297 10,6465 0,2868 0,3624 8,7801 264,5334
Cluster13 44,3383 0,0261 5,2919 7,0695 6,2595 30,9001 3,3566 0,6427 5,1137 1,1672 5,8124 5,9297 111,8118 7,9282 12,4889 5,9162 1,8618 255,9146
Cluster14 2,1976 0,0767 20,8037 19,6342 0,4810 0,9160 2,4120 8,2131 0,8296 0,0112 6,8053 10,6465 7,9282 119,3186 4,6750 0,2635 0,0467 205,2591
Cluster15 4,4787 0,2060 2,0671 0,5050 15,3640 19,2022 18,5652 1,5523 2,1811 1,9363 0,9267 0,2868 12,4889 4,6750 69,2810 7,6233 0,0961 161,4359
Cluster16 17,5276 0,1525 2,4503 0,2280 11,5526 2,9096 11,9515 0,0791 0,1285 7,1262 0,5103 0,3624 5,9162 0,2635 7,6233 65,6592 1,1096 135,5503
Cluster17 11,3343 0,0079 0,5606 0,5260 0,5880 6,3748 1,1974 0,0231 0,0848 0,2703 3,1124 8,7801 1,8618 0,0467 0,0961 1,1096 41,2896 77,2635
Total 947,6595 740,7233 701,1450 653,5451 519,9673 490,3779 479,3063 408,9767 364,8914 335,8766 334,5741 264,5334 255,9146 205,2591 161,4359 135,5503 77,2635 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Cluster17 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army 0,1944 -3,0199 -0,7884 0,4108 -1,5890 1,7358 -1,7553 -0,8948 0,5313 -1,8452 0,4391 2,3137 3,6737 0,4040 1,1568 -1,1342 0,1670 422,9985 8,7e-70 0,3510
neither-nor 0,6530 -0,0057 -0,0980 -0,7732 1,0068 2,2238 0,4468 -0,9493 -1,5393 0,5288 -0,9664 -3,1710 -1,1238 -0,2051 2,4521 1,5379 -0,0173
no army -0,8474 3,0256 0,8864 0,3624 0,5822 -3,9595 1,3085 1,8441 1,0080 1,3164 0,5272 0,8573 -2,5499 -0,1988 -3,6090 -0,4037 -0,1497
for_ag_socspend
cut expenditures -0,4674 -0,6018 1,0198 0,6336 -0,9775 0,2339 -0,5105 0,4604 -2,1948 -3,8708 0,4000 2,0488 -0,2766 2,6936 0,1731 -0,6449 1,8812 383,5473 7,5e-62 0,2522
neither-nor 0,2432 -1,6827 -1,9427 -1,5461 -0,1311 0,1186 -0,0611 -1,6833 -0,4978 1,8620 -0,3659 1,1277 0,3714 0,7316 0,7682 0,9532 1,7347
raise expenditures 0,2242 2,2845 0,9229 0,9125 1,1086 -0,3525 0,5716 1,2230 2,6926 2,0088 -0,0341 -3,1766 -0,0948 -3,4252 -0,9414 -0,3083 -3,6159
for_ag_lthi
higher taxes 0,3720 1,4569 0,1153 0,1149 0,8704 1,4840 -0,5672 0,3161 0,8825 2,2208 -0,1840 -0,4418 -1,2632 -2,2498 -1,0784 -1,7689 -0,2796 217,4767 1,9e-29 0,2600
neither-nor 0,4136 -1,4420 -1,8420 -1,2644 -0,4596 2,4006 0,7352 -1,6666 -1,7461 2,2386 -0,3870 -0,1915 0,7836 -2,3546 0,4462 1,4741 2,8619
lower taxes -0,7856 -0,0149 1,7267 1,1494 -0,4108 -3,8846 -0,1680 1,3505 0,8636 -4,4593 0,5710 0,6333 0,4796 4,6043 0,6322 0,2948 -2,5823
for_ag_eu
join the EU -1,4330 1,1271 -0,6208 -0,4416 -0,1029 0,1056 2,7480 1,7870 2,1636 -0,5305 -0,4255 -2,1258 -0,4816 -0,0980 1,8417 -0,9113 -2,6019 399,0271 5,9e-65 0,2895
neither-nor 0,9810 -0,3226 0,6418 -0,2055 1,3051 -0,3658 -3,9321 -0,8279 -3,6965 1,1760 -0,6655 0,0866 2,2876 0,2555 2,5927 1,8411 -1,1517
stay out 0,4520 -0,8045 -0,0210 0,6471 -1,2022 0,2602 1,1841 -0,9591 1,5328 -0,6456 1,0910 2,0392 -1,8060 -0,1575 -4,4344 -0,9298 3,7536
for_ag_foreign
equal chances -1,1264 1,2024 -0,7633 0,2369 0,0961 0,0819 0,3524 0,9337 0,4286 0,1712 1,4615 -0,9482 -0,7024 -0,3388 0,3169 -0,7931 -0,6093 416,9200 1,5e-68 0,2759
neither-nor 0,5546 -0,1701 0,2297 -3,3669 0,6674 -0,6973 0,3628 -1,4460 0,0261 0,1634 -1,4492 -0,2468 0,7456 0,0628 1,1975 1,5722 1,7942
better chances for Swiss 0,5718 -1,0323 0,5336 3,1300 -0,7635 0,6154 -0,7151 0,5123 -0,4546 -0,3346 -0,0123 1,1950 -0,0432 0,2760 -1,5144 -0,7791 -1,1849
for_ag_trad
defend traditions 0,9418 -1,2499 -0,1173 0,6407 -1,0106 1,3012 -1,8394 -1,0617 0,0879 -1,3596 2,4397 1,9640 0,3208 1,5409 -2,2427 -1,4259 1,0702 488,6836 4,1e-83 0,3017
neither-nor 0,8369 -0,0285 -0,2947 -0,1968 1,0580 -3,7647 0,8524 -0,7700 -0,8437 0,5611 -2,1046 1,9982 0,3660 -3,9482 1,6322 1,7411 2,9050
question traditions -1,7787 1,2783 0,4119 -0,4439 -0,0474 2,4635 0,9870 1,8316 0,7558 0,7985 -0,3351 -3,9622 -0,6868 2,4072 0,6105 -0,3152 -3,9752
for_ag_growth_over_env
envir. protection -0,3617 2,3376 0,2058 -0,2490 -0,0807 -0,9397 -0,7756 0,9977 -0,1568 3,0102 0,8783 -0,9228 -1,0844 -1,0992 -0,8371 0,1840 -1,1067 391,5465 1,9e-63 0,1936
neither-nor 0,4363 0,9297 -0,5208 -1,0716 0,2730 -0,0712 0,4767 -3,7900 -0,3470 0,8610 -0,1750 -0,0308 0,5924 -0,3147 0,7103 1,2198 0,8219
economic growth -0,0746 -3,2673 0,3150 1,3206 -0,1923 1,0108 0,2989 2,7923 0,5038 -3,8712 -0,7033 0,9536 0,4920 1,4140 0,1268 -1,4038 0,2848
for_ag_nucl
for nuclear energy -0,9458 -0,6545 -1,4335 0,4312 -0,8346 0,7634 -0,4167 0,0251 0,9862 -1,4045 2,1133 0,6304 0,2119 2,6029 0,6462 -4,3167 1,5956 307,7559 8,1e-47 0,2410
neither-nor 1,2302 -0,5612 0,6844 -0,9155 1,4543 0,3715 0,4145 -0,1192 -1,1469 0,1133 -3,9556 0,8922 1,4005 -3,6528 1,1246 3,3493 -0,6838
against nuc. energy -0,2844 1,2158 0,7491 0,4843 -0,6197 -1,1348 0,0021 0,0940 0,1607 1,2912 1,8423 -1,5226 -1,6124 1,0499 -1,7709 0,9674 -0,9118
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 1,0501 7,9174 0,019
neither-nor -0,4450
no army -0,6051
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1438 1,2617 0,53
neither-nor 0,3472
raise expenditures -0,2034
for_ag_lthi
higher taxes 1,1089 5,4882 0,064
neither-nor 0,0112
lower taxes -1,1201
for_ag_eu
join the EU 1,0921 4,0836 0,13
neither-nor -1,5270
stay out 0,4349
for_ag_foreign
equal chances 0,8838 17,6182 0,00015
neither-nor -1,0518
better chances for Swiss 0,1680
for_ag_trad
defend traditions 1,3392 8,9491 0,011
neither-nor -1,1257
question traditions -0,2135
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,6605 4,9503 0,084
neither-nor 0,1687
economic growth -0,8292
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,4607 7,3843 0,025
neither-nor -1,6421
against nuc. energy 1,1814
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Cluster17 Wald p-value
1,0039 0,7576 0,7027 0,6324 0,4037 0,3452 0,3223 0,1637 0,0496 -0,0332 -0,0371 -0,2719 -0,3051 -0,5256 -0,7657 -0,9404 -1,5022 107,6601 1,2e-15

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5925 0,3510
for_ag_socspend 0,5022 0,2522
for_ag_lthi 0,5099 0,2600
for_ag_eu 0,5381 0,2895
for_ag_foreign 0,5253 0,2759
for_ag_trad 0,5493 0,3017
for_ag_growth_over_env 0,4400 0,1936
for_ag_nucl 0,4909 0,2410

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5925
for_ag_socspend 0,5022
for_ag_lthi 0,5099
for_ag_eu 0,5381
for_ag_foreign 0,5253
for_ag_trad 0,5493
for_ag_growth_over_env 0,4400
for_ag_nucl 0,4909

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 56,5833 2 5,2e-13
Cluster 1 3 28,0569 2 8,1e-7
Cluster 1 4 12,8151 2 0,0016
Cluster 1 5 30,6324 2 2,2e-7
Cluster 1 6 0,4118 2 0,81
Cluster 1 7 38,6489 2 4,1e-9
Cluster 1 8 51,6763 2 6,0e-12
Cluster 1 9 4,5449 2 0,10
Cluster 1 10 39,4825 2 2,7e-9
Cluster 1 11 7,8023 2 0,020
Cluster 1 12 0,4991 2 0,78
Cluster 1 13 0,8269 2 0,66
Cluster 1 14 9,5390 2 0,0085
Cluster 1 15 4,2604 2 0,12
Cluster 1 16 15,7703 2 0,00038
Cluster 1 17 2,8068 2 0,25
Cluster 2 3 20,3368 2 3,8e-5
Cluster 2 4 11,9771 2 0,0025
Cluster 2 5 54,5255 2 1,4e-12
Cluster 2 6 3,1012 2 0,21
Cluster 2 7 20,5418 2 3,5e-5
Cluster 2 8 2,5692 2 0,28
Cluster 2 9 7,6114 2 0,022
Cluster 2 10 17,7756 2 0,00014
Cluster 2 11 9,3520 2 0,0093
Cluster 2 12 10,7815 2 0,0046
Cluster 2 13 3,1421 2 0,21
Cluster 2 14 26,0389 2 2,2e-6
Cluster 2 15 2,2138 2 0,33
Cluster 2 16 32,6138 2 8,3e-8
Cluster 2 17 20,5774 2 3,4e-5
Cluster 3 4 17,1165 2 0,00019
Cluster 3 5 17,1011 2 0,00019
Cluster 3 6 1,1975 2 0,55
Cluster 3 7 7,5108 2 0,023
Cluster 3 8 12,5952 2 0,0018
Cluster 3 9 3,2901 2 0,19
Cluster 3 10 9,0896 2 0,011
Cluster 3 11 12,2732 2 0,0022
Cluster 3 12 10,1894 2 0,0061
Cluster 3 13 1,5138 2 0,47
Cluster 3 14 17,4339 2 0,00016
Cluster 3 15 2,3782 2 0,30
Cluster 3 16 20,3594 2 3,8e-5
Cluster 3 17 10,6676 2 0,0048
Cluster 4 5 34,3497 2 3,5e-8
Cluster 4 6 8,7409 2 0,013
Cluster 4 7 33,5200 2 5,3e-8
Cluster 4 8 26,2394 2 2,0e-6
Cluster 4 9 0,5023 2 0,78
Cluster 4 10 34,8909 2 2,7e-8
Cluster 4 11 0,1077 2 0,95
Cluster 4 12 1,6431 2 0,44
Cluster 4 13 0,8591 2 0,65
Cluster 4 14 1,7342 2 0,42
Cluster 4 15 16,4764 2 0,00026
Cluster 4 16 28,5825 2 6,2e-7
Cluster 4 17 2,2531 2 0,32
Cluster 5 6 19,8520 2 4,9e-5
Cluster 5 7 8,4091 2 0,015
Cluster 5 8 18,7864 2 8,3e-5
Cluster 5 9 4,5492 2 0,10
Cluster 5 10 6,0562 2 0,048
Cluster 5 11 18,9544 2 7,7e-5
Cluster 5 12 11,8601 2 0,0027
Cluster 5 13 1,9511 2 0,38
Cluster 5 14 39,0768 2 3,3e-9
Cluster 5 15 5,8575 2 0,053
Cluster 5 16 3,5321 2 0,17
Cluster 5 17 21,6212 2 2,0e-5
Cluster 6 7 10,6779 2 0,0048
Cluster 6 8 1,8918 2 0,39
Cluster 6 9 1,0390 2 0,59
Cluster 6 10 14,5045 2 0,00071
Cluster 6 11 3,7576 2 0,15
Cluster 6 12 0,7304 2 0,69
Cluster 6 13 0,3369 2 0,84
Cluster 6 14 8,3592 2 0,015
Cluster 6 15 3,0817 2 0,21
Cluster 6 16 12,7660 2 0,0017
Cluster 6 17 1,9898 2 0,37
Cluster 7 8 8,7302 2 0,013
Cluster 7 9 10,7070 2 0,0047
Cluster 7 10 0,0588 2 0,97
Cluster 7 11 33,4241 2 5,5e-8
Cluster 7 12 17,9939 2 0,00012
Cluster 7 13 2,1762 2 0,34
Cluster 7 14 38,4195 2 4,5e-9
Cluster 7 15 2,9556 2 0,23
Cluster 7 16 10,1254 2 0,0063
Cluster 7 17 24,3537 2 5,1e-6
Cluster 8 9 13,3866 2 0,0012
Cluster 8 10 9,8355 2 0,0073
Cluster 8 11 35,7826 2 1,7e-8
Cluster 8 12 17,6315 2 0,00015
Cluster 8 13 1,7520 2 0,42
Cluster 8 14 39,4124 2 2,8e-9
Cluster 8 15 4,5876 2 0,10
Cluster 8 16 21,5138 2 2,1e-5
Cluster 8 17 25,4446 2 3,0e-6
Cluster 9 10 10,8334 2 0,0044
Cluster 9 11 0,3690 2 0,83
Cluster 9 12 3,3547 2 0,19
Cluster 9 13 0,8839 2 0,64
Cluster 9 14 2,6074 2 0,27
Cluster 9 15 1,0611 2 0,59
Cluster 9 16 1,4649 2 0,48
Cluster 9 17 1,3539 2 0,51
Cluster 10 11 30,1184 2 2,9e-7
Cluster 10 12 18,6015 2 9,1e-5
Cluster 10 13 2,2362 2 0,33
Cluster 10 14 38,7833 2 3,8e-9
Cluster 10 15 4,5324 2 0,10
Cluster 10 16 7,5600 2 0,023
Cluster 10 17 26,1053 2 2,1e-6
Cluster 11 12 2,3420 2 0,31
Cluster 11 13 0,8722 2 0,65
Cluster 11 14 2,2216 2 0,33
Cluster 11 15 6,5591 2 0,038
Cluster 11 16 12,4944 2 0,0019
Cluster 11 17 1,7101 2 0,43
Cluster 12 13 0,4153 2 0,81
Cluster 12 14 0,8836 2 0,64
Cluster 12 15 0,7189 2 0,70
Cluster 12 16 2,6499 2 0,27
Cluster 12 17 1,2242 2 0,54
Cluster 13 14 0,7918 2 0,67
Cluster 13 15 0,4654 2 0,79
Cluster 13 16 1,5423 2 0,46
Cluster 13 17 0,8956 2 0,64
Cluster 14 15 15,7503 2 0,00038
Cluster 14 16 29,9387 2 3,2e-7
Cluster 14 17 0,5548 2 0,76
Cluster 15 16 5,6054 2 0,061
Cluster 15 17 5,5771 2 0,062
Cluster 16 17 14,0496 2 0,00089
for_ag_socspend
Cluster 1 2 40,3677 2 1,7e-9
Cluster 1 3 22,9485 2 1,0e-5
Cluster 1 4 19,8282 2 4,9e-5
Cluster 1 5 6,4809 2 0,039
Cluster 1 6 8,1525 2 0,017
Cluster 1 7 5,8607 2 0,053
Cluster 1 8 30,0503 2 3,0e-7
Cluster 1 9 5,2693 2 0,072
Cluster 1 10 0,5627 2 0,75
Cluster 1 11 10,4366 2 0,0054
Cluster 1 12 12,7575 2 0,0017
Cluster 1 13 1,5735 2 0,46
Cluster 1 14 37,2836 2 8,0e-9
Cluster 1 15 1,6625 2 0,44
Cluster 1 16 1,7290 2 0,42
Cluster 1 17 4,2326 2 0,12
Cluster 2 3 53,3393 2 2,6e-12
Cluster 2 4 27,9406 2 8,6e-7
Cluster 2 5 6,8495 2 0,033
Cluster 2 6 49,0158 2 2,3e-11
Cluster 2 7 26,9634 2 1,4e-6
Cluster 2 8 23,5386 2 7,7e-6
Cluster 2 9 0,3280 2 0,85
Cluster 2 10 15,9284 2 0,00035
Cluster 2 11 35,1697 2 2,3e-8
Cluster 2 12 1,7993 2 0,41
Cluster 2 13 39,9050 2 2,2e-9
Cluster 2 14 2,8224 2 0,24
Cluster 2 15 12,1016 2 0,0024
Cluster 2 16 16,5137 2 0,00026
Cluster 2 17 2,7309 2 0,26
Cluster 3 4 1,2531 2 0,53
Cluster 3 5 15,6277 2 0,00040
Cluster 3 6 14,2016 2 0,00082
Cluster 3 7 22,4327 2 1,3e-5
Cluster 3 8 6,6414 2 0,036
Cluster 3 9 0,4181 2 0,81
Cluster 3 10 9,5393 2 0,0085
Cluster 3 11 6,8711 2 0,032
Cluster 3 12 6,3792 2 0,041
Cluster 3 13 17,6092 2 0,00015
Cluster 3 14 2,2107 2 0,33
Cluster 3 15 18,3673 2 0,00010
Cluster 3 16 18,2586 2 0,00011
Cluster 3 17 10,9957 2 0,0041
Cluster 4 5 12,1642 2 0,0023
Cluster 4 6 13,0499 2 0,0015
Cluster 4 7 16,4713 2 0,00027
Cluster 4 8 1,9675 2 0,37
Cluster 4 9 0,4852 2 0,78
Cluster 4 10 8,9710 2 0,011
Cluster 4 11 5,0648 2 0,079
Cluster 4 12 3,6213 2 0,16
Cluster 4 13 16,8622 2 0,00022
Cluster 4 14 1,1546 2 0,56
Cluster 4 15 17,0233 2 0,00020
Cluster 4 16 14,3406 2 0,00077
Cluster 4 17 9,4713 2 0,0088
Cluster 5 6 14,5435 2 0,00069
Cluster 5 7 1,9624 2 0,37
Cluster 5 8 15,1817 2 0,00051
Cluster 5 9 1,5921 2 0,45
Cluster 5 10 3,1961 2 0,20
Cluster 5 11 8,0054 2 0,018
Cluster 5 12 8,0413 2 0,018
Cluster 5 13 7,6520 2 0,022
Cluster 5 14 18,2373 2 0,00011
Cluster 5 15 6,5659 2 0,038
Cluster 5 16 11,8282 2 0,0027
Cluster 5 17 3,0878 2 0,21
Cluster 6 7 12,4402 2 0,0020
Cluster 6 8 29,0226 2 5,0e-7
Cluster 6 9 6,2344 2 0,044
Cluster 6 10 1,8798 2 0,39
Cluster 6 11 3,2980 2 0,19
Cluster 6 12 4,4554 2 0,11
Cluster 6 13 3,7282 2 0,16
Cluster 6 14 25,7841 2 2,5e-6
Cluster 6 15 3,5577 2 0,17
Cluster 6 16 5,4295 2 0,066
Cluster 6 17 0,6305 2 0,73
Cluster 7 8 20,4173 2 3,7e-5
Cluster 7 9 3,3305 2 0,19
Cluster 7 10 1,4617 2 0,48
Cluster 7 11 11,3374 2 0,0035
Cluster 7 12 10,0479 2 0,0066
Cluster 7 13 8,9162 2 0,012
Cluster 7 14 31,9566 2 1,1e-7
Cluster 7 15 2,9930 2 0,22
Cluster 7 16 3,6487 2 0,16
Cluster 7 17 2,5017 2 0,29
Cluster 8 9 0,2895 2 0,87
Cluster 8 10 18,3561 2 0,00010
Cluster 8 11 12,0433 2 0,0024
Cluster 8 12 5,0333 2 0,081
Cluster 8 13 32,8737 2 7,3e-8
Cluster 8 14 1,3418 2 0,51
Cluster 8 15 24,9929 2 3,7e-6
Cluster 8 16 19,8210 2 5,0e-5
Cluster 8 17 10,8845 2 0,0043
Cluster 9 10 4,6136 2 0,100
Cluster 9 11 4,1506 2 0,13
Cluster 9 12 1,5882 2 0,45
Cluster 9 13 6,7815 2 0,034
Cluster 9 14 1,5886 2 0,45
Cluster 9 15 5,8932 2 0,053
Cluster 9 16 6,0295 2 0,049
Cluster 9 17 1,8916 2 0,39
Cluster 10 11 0,7078 2 0,70
Cluster 10 12 1,2219 2 0,54
Cluster 10 13 1,8940 2 0,39
Cluster 10 14 1,4110 2 0,49
Cluster 10 15 2,2259 2 0,33
Cluster 10 16 2,1397 2 0,34
Cluster 10 17 1,3322 2 0,51
Cluster 11 12 0,7069 2 0,70
Cluster 11 13 9,7416 2 0,0077
Cluster 11 14 7,9569 2 0,019
Cluster 11 15 9,8174 2 0,0074
Cluster 11 16 10,2231 2 0,0060
Cluster 11 17 2,2730 2 0,32
Cluster 12 13 11,0178 2 0,0041
Cluster 12 14 4,5001 2 0,11
Cluster 12 15 9,9753 2 0,0068
Cluster 12 16 10,3706 2 0,0056
Cluster 12 17 2,2161 2 0,33
Cluster 13 14 32,3003 2 9,7e-8
Cluster 13 15 0,7413 2 0,69
Cluster 13 16 1,3792 2 0,50
Cluster 13 17 3,0468 2 0,22
Cluster 14 15 27,6456 2 9,9e-7
Cluster 14 16 20,8175 2 3,0e-5
Cluster 14 17 12,5277 2 0,0019
Cluster 15 16 1,6882 2 0,43
Cluster 15 17 2,4519 2 0,29
Cluster 16 17 4,8561 2 0,088
for_ag_lthi
Cluster 1 2 12,7279 2 0,0017
Cluster 1 3 20,6302 2 3,3e-5
Cluster 1 4 16,3002 2 0,00029
Cluster 1 5 0,9501 2 0,62
Cluster 1 6 10,4528 2 0,0054
Cluster 1 7 13,5172 2 0,0012
Cluster 1 8 11,9017 2 0,0026
Cluster 1 9 3,3190 2 0,19
Cluster 1 10 0,2466 2 0,88
Cluster 1 11 5,6742 2 0,059
Cluster 1 12 6,1337 2 0,047
Cluster 1 13 21,5213 2 2,1e-5
Cluster 1 14 3,3607 2 0,19
Cluster 1 15 19,7657 2 5,1e-5
Cluster 1 16 0,8714 2 0,65
Cluster 1 17 4,5747 2 0,10
Cluster 2 3 27,2653 2 1,2e-6
Cluster 2 4 17,8839 2 0,00013
Cluster 2 5 0,9681 2 0,62
Cluster 2 6 20,6845 2 3,2e-5
Cluster 2 7 27,3812 2 1,1e-6
Cluster 2 8 15,9952 2 0,00034
Cluster 2 9 4,2478 2 0,12
Cluster 2 10 12,2820 2 0,0022
Cluster 2 11 20,4286 2 3,7e-5
Cluster 2 12 26,0809 2 2,2e-6
Cluster 2 13 37,0752 2 8,9e-9
Cluster 2 14 3,1967 2 0,20
Cluster 2 15 37,3430 2 7,8e-9
Cluster 2 16 6,7723 2 0,034
Cluster 2 17 13,1409 2 0,0014
Cluster 3 4 2,3084 2 0,32
Cluster 3 5 10,1591 2 0,0062
Cluster 3 6 7,3905 2 0,025
Cluster 3 7 13,7619 2 0,0010
Cluster 3 8 2,5390 2 0,28
Cluster 3 9 8,9868 2 0,011
Cluster 3 10 3,8352 2 0,15
Cluster 3 11 5,1881 2 0,075
Cluster 3 12 4,7840 2 0,091
Cluster 3 13 13,2442 2 0,0013
Cluster 3 14 1,2679 2 0,53
Cluster 3 15 9,3731 2 0,0092
Cluster 3 16 14,2083 2 0,00082
Cluster 3 17 8,1117 2 0,017
Cluster 4 5 6,5950 2 0,037
Cluster 4 6 19,5230 2 5,8e-5
Cluster 4 7 29,3074 2 4,3e-7
Cluster 4 8 0,2673 2 0,87
Cluster 4 9 3,2811 2 0,19
Cluster 4 10 5,7901 2 0,055
Cluster 4 11 5,0469 2 0,080
Cluster 4 12 7,4140 2 0,025
Cluster 4 13 32,1498 2 1,0e-7
Cluster 4 14 1,6462 2 0,44
Cluster 4 15 23,8579 2 6,6e-6
Cluster 4 16 22,3440 2 1,4e-5
Cluster 4 17 9,6400 2 0,0081
Cluster 5 6 2,8254 2 0,24
Cluster 5 7 4,0842 2 0,13
Cluster 5 8 7,6112 2 0,022
Cluster 5 9 2,1907 2 0,33
Cluster 5 10 1,1710 2 0,56
Cluster 5 11 4,6083 2 0,100
Cluster 5 12 6,2981 2 0,043
Cluster 5 13 9,1393 2 0,010
Cluster 5 14 3,1922 2 0,20
Cluster 5 15 11,8279 2 0,0027
Cluster 5 16 5,1568 2 0,076
Cluster 5 17 5,5253 2 0,063
Cluster 6 7 1,2293 2 0,54
Cluster 6 8 7,2479 2 0,027
Cluster 6 9 2,3460 2 0,31
Cluster 6 10 5,1331 2 0,077
Cluster 6 11 8,2479 2 0,016
Cluster 6 12 3,0023 2 0,22
Cluster 6 13 6,0330 2 0,049
Cluster 6 14 1,0929 2 0,58
Cluster 6 15 2,2075 2 0,33
Cluster 6 16 0,6614 2 0,72
Cluster 6 17 2,3182 2 0,31
Cluster 7 8 11,2348 2 0,0036
Cluster 7 9 2,7888 2 0,25
Cluster 7 10 7,4547 2 0,024
Cluster 7 11 14,8620 2 0,00059
Cluster 7 12 8,9708 2 0,011
Cluster 7 13 3,0637 2 0,22
Cluster 7 14 2,4411 2 0,30
Cluster 7 15 3,8522 2 0,15
Cluster 7 16 0,3718 2 0,83
Cluster 7 17 1,5445 2 0,46
Cluster 8 9 3,4971 2 0,17
Cluster 8 10 3,7793 2 0,15
Cluster 8 11 3,1105 2 0,21
Cluster 8 12 3,9052 2 0,14
Cluster 8 13 11,8132 2 0,0027
Cluster 8 14 1,5826 2 0,45
Cluster 8 15 10,3853 2 0,0056
Cluster 8 16 12,3780 2 0,0021
Cluster 8 17 8,1649 2 0,017
Cluster 9 10 1,5533 2 0,46
Cluster 9 11 1,9546 2 0,38
Cluster 9 12 4,1576 2 0,13
Cluster 9 13 7,2838 2 0,026
Cluster 9 14 2,1507 2 0,34
Cluster 9 15 7,5018 2 0,023
Cluster 9 16 2,4385 2 0,30
Cluster 9 17 3,8081 2 0,15
Cluster 10 11 0,6505 2 0,72
Cluster 10 12 0,7026 2 0,70
Cluster 10 13 14,5049 2 0,00071
Cluster 10 14 1,2826 2 0,53
Cluster 10 15 9,7692 2 0,0076
Cluster 10 16 1,1154 2 0,57
Cluster 10 17 4,4453 2 0,11
Cluster 11 12 1,1342 2 0,57
Cluster 11 13 18,9293 2 7,8e-5
Cluster 11 14 1,9560 2 0,38
Cluster 11 15 13,7497 2 0,0010
Cluster 11 16 8,1796 2 0,017
Cluster 11 17 5,0898 2 0,078
Cluster 12 13 13,0229 2 0,0015
Cluster 12 14 1,8275 2 0,40
Cluster 12 15 6,2302 2 0,044
Cluster 12 16 7,3200 2 0,026
Cluster 12 17 3,9088 2 0,14
Cluster 13 14 1,6929 2 0,43
Cluster 13 15 1,4802 2 0,48
Cluster 13 16 1,5282 2 0,47
Cluster 13 17 0,6468 2 0,72
Cluster 14 15 1,6358 2 0,44
Cluster 14 16 1,4673 2 0,48
Cluster 14 17 0,7828 2 0,68
Cluster 15 16 3,4461 2 0,18
Cluster 15 17 1,2816 2 0,53
Cluster 16 17 0,1461 2 0,93
for_ag_eu
Cluster 1 2 114,2114 2 1,6e-25
Cluster 1 3 15,4358 2 0,00044
Cluster 1 4 10,2544 2 0,0059
Cluster 1 5 22,6261 2 1,2e-5
Cluster 1 6 31,8271 2 1,2e-7
Cluster 1 7 57,5187 2 3,2e-13
Cluster 1 8 31,1947 2 1,7e-7
Cluster 1 9 20,3659 2 3,8e-5
Cluster 1 10 22,4061 2 1,4e-5
Cluster 1 11 2,6190 2 0,27
Cluster 1 12 1,2377 2 0,54
Cluster 1 13 1,4697 2 0,48
Cluster 1 14 34,4078 2 3,4e-8
Cluster 1 15 8,2913 2 0,016
Cluster 1 16 14,6793 2 0,00065
Cluster 1 17 0,8230 2 0,66
Cluster 2 3 51,5557 2 6,4e-12
Cluster 2 4 69,1805 2 9,5e-16
Cluster 2 5 12,6840 2 0,0018
Cluster 2 6 33,3625 2 5,7e-8
Cluster 2 7 0,8063 2 0,67
Cluster 2 8 1,0967 2 0,58
Cluster 2 9 4,8250 2 0,090
Cluster 2 10 18,5576 2 9,3e-5
Cluster 2 11 48,4487 2 3,0e-11
Cluster 2 12 3,8648 2 0,14
Cluster 2 13 20,7315 2 3,1e-5
Cluster 2 14 25,8747 2 2,4e-6
Cluster 2 15 5,0681 2 0,079
Cluster 2 16 27,5424 2 1,0e-6
Cluster 2 17 2,4079 2 0,30
Cluster 3 4 5,4408 2 0,066
Cluster 3 5 11,7960 2 0,0027
Cluster 3 6 4,7733 2 0,092
Cluster 3 7 20,8879 2 2,9e-5
Cluster 3 8 17,7705 2 0,00014
Cluster 3 9 4,7663 2 0,092
Cluster 3 10 7,8818 2 0,019
Cluster 3 11 4,6152 2 0,099
Cluster 3 12 1,9418 2 0,38
Cluster 3 13 10,8350 2 0,0044
Cluster 3 14 4,0729 2 0,13
Cluster 3 15 1,6402 2 0,44
Cluster 3 16 11,4225 2 0,0033
Cluster 3 17 1,2602 2 0,53
Cluster 4 5 21,3240 2 2,3e-5
Cluster 4 6 8,1452 2 0,017
Cluster 4 7 33,8354 2 4,5e-8
Cluster 4 8 18,0582 2 0,00012
Cluster 4 9 8,4887 2 0,014
Cluster 4 10 19,4484 2 6,0e-5
Cluster 4 11 0,7717 2 0,68
Cluster 4 12 0,9699 2 0,62
Cluster 4 13 13,1823 2 0,0014
Cluster 4 14 13,1455 2 0,0014
Cluster 4 15 1,4915 2 0,47
Cluster 4 16 19,5570 2 5,7e-5
Cluster 4 17 1,0010 2 0,61
Cluster 5 6 11,3831 2 0,0034
Cluster 5 7 0,6898 2 0,71
Cluster 5 8 8,8440 2 0,012
Cluster 5 9 0,5378 2 0,76
Cluster 5 10 1,8303 2 0,40
Cluster 5 11 11,9386 2 0,0026
Cluster 5 12 4,7763 2 0,092
Cluster 5 13 5,5631 2 0,062
Cluster 5 14 7,7512 2 0,021
Cluster 5 15 1,2522 2 0,53
Cluster 5 16 8,1179 2 0,017
Cluster 5 17 2,1083 2 0,35
Cluster 6 7 13,6304 2 0,0011
Cluster 6 8 10,5488 2 0,0051
Cluster 6 9 1,9121 2 0,38
Cluster 6 10 8,3423 2 0,015
Cluster 6 11 7,4468 2 0,024
Cluster 6 12 1,6477 2 0,44
Cluster 6 13 13,2829 2 0,0013
Cluster 6 14 1,4541 2 0,48
Cluster 6 15 2,3518 2 0,31
Cluster 6 16 13,6455 2 0,0011
Cluster 6 17 1,3619 2 0,51
Cluster 7 8 1,4160 2 0,49
Cluster 7 9 2,1803 2 0,34
Cluster 7 10 5,7008 2 0,058
Cluster 7 11 32,5031 2 8,8e-8
Cluster 7 12 3,1324 2 0,21
Cluster 7 13 0,5111 2 0,77
Cluster 7 14 10,9415 2 0,0042
Cluster 7 15 0,7692 2 0,68
Cluster 7 16 5,6304 2 0,060
Cluster 7 17 2,0417 2 0,36
Cluster 8 9 3,5458 2 0,17
Cluster 8 10 12,5327 2 0,0019
Cluster 8 11 18,4420 2 9,9e-5
Cluster 8 12 4,2767 2 0,12
Cluster 8 13 12,6751 2 0,0018
Cluster 8 14 10,5867 2 0,0050
Cluster 8 15 4,7675 2 0,092
Cluster 8 16 16,9475 2 0,00021
Cluster 8 17 2,7664 2 0,25
Cluster 9 10 0,9451 2 0,62
Cluster 9 11 13,7355 2 0,0010
Cluster 9 12 2,2101 2 0,33
Cluster 9 13 0,4656 2 0,79
Cluster 9 14 1,1875 2 0,55
Cluster 9 15 0,9008 2 0,64
Cluster 9 16 1,1068 2 0,57
Cluster 9 17 1,5823 2 0,45
Cluster 10 11 9,4365 2 0,0089
Cluster 10 12 3,3313 2 0,19
Cluster 10 13 4,1965 2 0,12
Cluster 10 14 5,1301 2 0,077
Cluster 10 15 2,6979 2 0,26
Cluster 10 16 3,0817 2 0,21
Cluster 10 17 1,6235 2 0,44
Cluster 11 12 0,6452 2 0,72
Cluster 11 13 3,9145 2 0,14
Cluster 11 14 10,2181 2 0,0060
Cluster 11 15 1,5473 2 0,46
Cluster 11 16 9,4549 2 0,0088
Cluster 11 17 0,8165 2 0,66
Cluster 12 13 2,2822 2 0,32
Cluster 12 14 2,1810 2 0,34
Cluster 12 15 1,8469 2 0,40
Cluster 12 16 4,0494 2 0,13
Cluster 12 17 0,1641 2 0,92
Cluster 13 14 13,6462 2 0,0011
Cluster 13 15 8,8794 2 0,012
Cluster 13 16 0,1598 2 0,92
Cluster 13 17 1,6967 2 0,43
Cluster 14 15 1,0585 2 0,59
Cluster 14 16 11,0957 2 0,0039
Cluster 14 17 1,5069 2 0,47
Cluster 15 16 7,3502 2 0,025
Cluster 15 17 2,1085 2 0,35
Cluster 16 17 1,6535 2 0,44
for_ag_foreign
Cluster 1 2 95,1183 2 2,2e-21
Cluster 1 3 2,4535 2 0,29
Cluster 1 4 1,0193 2 0,60
Cluster 1 5 27,3291 2 1,2e-6
Cluster 1 6 18,4695 2 9,8e-5
Cluster 1 7 53,9682 2 1,9e-12
Cluster 1 8 43,1276 2 4,3e-10
Cluster 1 9 24,8132 2 4,1e-6
Cluster 1 10 29,2927 2 4,4e-7
Cluster 1 11 2,4455 2 0,29
Cluster 1 12 2,4548 2 0,29
Cluster 1 13 7,3460 2 0,025
Cluster 1 14 12,9187 2 0,0016
Cluster 1 15 15,7614 2 0,00038
Cluster 1 16 19,8728 2 4,8e-5
Cluster 1 17 5,2649 2 0,072
Cluster 2 3 61,5340 2 4,3e-14
Cluster 2 4 14,8198 2 0,00061
Cluster 2 5 15,1594 2 0,00051
Cluster 2 6 39,5923 2 2,5e-9
Cluster 2 7 14,0686 2 0,00088
Cluster 2 8 15,7279 2 0,00038
Cluster 2 9 5,0912 2 0,078
Cluster 2 10 14,5275 2 0,00070
Cluster 2 11 0,1085 2 0,95
Cluster 2 12 45,6798 2 1,2e-10
Cluster 2 13 57,3365 2 3,5e-13
Cluster 2 14 45,0891 2 1,6e-10
Cluster 2 15 23,4132 2 8,2e-6
Cluster 2 16 57,6363 2 3,1e-13
Cluster 2 17 43,8560 2 3,0e-10
Cluster 3 4 1,6730 2 0,43
Cluster 3 5 18,9960 2 7,5e-5
Cluster 3 6 7,8231 2 0,020
Cluster 3 7 32,1087 2 1,1e-7
Cluster 3 8 25,3546 2 3,1e-6
Cluster 3 9 12,3625 2 0,0021
Cluster 3 10 13,2266 2 0,0013
Cluster 3 11 1,8195 2 0,40
Cluster 3 12 2,2226 2 0,33
Cluster 3 13 5,5670 2 0,062
Cluster 3 14 3,0589 2 0,22
Cluster 3 15 10,2568 2 0,0059
Cluster 3 16 22,9608 2 1,0e-5
Cluster 3 17 9,0584 2 0,011
Cluster 4 5 8,5882 2 0,014
Cluster 4 6 3,3424 2 0,19
Cluster 4 7 9,5597 2 0,0084
Cluster 4 8 6,7213 2 0,035
Cluster 4 9 7,2428 2 0,027
Cluster 4 10 6,9494 2 0,031
Cluster 4 11 2,6369 2 0,27
Cluster 4 12 0,4243 2 0,81
Cluster 4 13 3,1405 2 0,21
Cluster 4 14 3,0883 2 0,21
Cluster 4 15 9,3119 2 0,0095
Cluster 4 16 4,2341 2 0,12
Cluster 4 17 3,6921 2 0,16
Cluster 5 6 12,1569 2 0,0023
Cluster 5 7 0,9813 2 0,61
Cluster 5 8 6,7282 2 0,035
Cluster 5 9 1,9883 2 0,37
Cluster 5 10 1,3585 2 0,51
Cluster 5 11 0,3621 2 0,83
Cluster 5 12 20,1990 2 4,1e-5
Cluster 5 13 9,8939 2 0,0071
Cluster 5 14 9,8476 2 0,0073
Cluster 5 15 1,1706 2 0,56
Cluster 5 16 13,4272 2 0,0012
Cluster 5 17 6,6842 2 0,035
Cluster 6 7 23,4105 2 8,2e-6
Cluster 6 8 10,3008 2 0,0058
Cluster 6 9 4,0178 2 0,13
Cluster 6 10 9,0065 2 0,011
Cluster 6 11 0,8374 2 0,66
Cluster 6 12 8,0135 2 0,018
Cluster 6 13 9,8222 2 0,0074
Cluster 6 14 2,6875 2 0,26
Cluster 6 15 11,9978 2 0,0025
Cluster 6 16 23,2026 2 9,2e-6
Cluster 6 17 17,1453 2 0,00019
Cluster 7 8 7,0744 2 0,029
Cluster 7 9 0,5979 2 0,74
Cluster 7 10 1,5637 2 0,46
Cluster 7 11 0,2324 2 0,89
Cluster 7 12 29,2956 2 4,4e-7
Cluster 7 13 21,9074 2 1,7e-5
Cluster 7 14 20,9502 2 2,8e-5
Cluster 7 15 5,1349 2 0,077
Cluster 7 16 28,1960 2 7,5e-7
Cluster 7 17 19,4377 2 6,0e-5
Cluster 8 9 2,7117 2 0,26
Cluster 8 10 4,1193 2 0,13
Cluster 8 11 0,1928 2 0,91
Cluster 8 12 20,8447 2 3,0e-5
Cluster 8 13 16,9426 2 0,00021
Cluster 8 14 13,9404 2 0,00094
Cluster 8 15 10,3345 2 0,0057
Cluster 8 16 16,1957 2 0,00030
Cluster 8 17 15,2435 2 0,00049
Cluster 9 10 0,5884 2 0,75
Cluster 9 11 0,2164 2 0,90
Cluster 9 12 11,9483 2 0,0025
Cluster 9 13 13,4814 2 0,0012
Cluster 9 14 5,8752 2 0,053
Cluster 9 15 5,6759 2 0,059
Cluster 9 16 21,6484 2 2,0e-5
Cluster 9 17 17,1524 2 0,00019
Cluster 10 11 0,3929 2 0,82
Cluster 10 12 17,2408 2 0,00018
Cluster 10 13 10,1881 2 0,0061
Cluster 10 14 7,0273 2 0,030
Cluster 10 15 5,9631 2 0,051
Cluster 10 16 20,8469 2 3,0e-5
Cluster 10 17 15,5735 2 0,00042
Cluster 11 12 2,5673 2 0,28
Cluster 11 13 1,3052 2 0,52
Cluster 11 14 1,0922 2 0,58
Cluster 11 15 0,2781 2 0,87
Cluster 11 16 1,1043 2 0,58
Cluster 11 17 0,7662 2 0,68
Cluster 12 13 8,1064 2 0,017
Cluster 12 14 6,7882 2 0,034
Cluster 12 15 15,1356 2 0,00052
Cluster 12 16 14,1004 2 0,00087
Cluster 12 17 7,9961 2 0,018
Cluster 13 14 5,3699 2 0,068
Cluster 13 15 6,3202 2 0,042
Cluster 13 16 9,0549 2 0,011
Cluster 13 17 4,3113 2 0,12
Cluster 14 15 8,5384 2 0,014
Cluster 14 16 23,3013 2 8,7e-6
Cluster 14 17 13,7402 2 0,0010
Cluster 15 16 9,6034 2 0,0082
Cluster 15 17 7,3918 2 0,025
Cluster 16 17 0,1727 2 0,92
for_ag_trad
Cluster 1 2 18,7019 2 8,7e-5
Cluster 1 3 3,5790 2 0,17
Cluster 1 4 2,5908 2 0,27
Cluster 1 5 28,6049 2 6,1e-7
Cluster 1 6 5,1888 2 0,075
Cluster 1 7 49,8526 2 1,5e-11
Cluster 1 8 10,2997 2 0,0058
Cluster 1 9 4,2979 2 0,12
Cluster 1 10 21,7709 2 1,9e-5
Cluster 1 11 0,1506 2 0,93
Cluster 1 12 0,2321 2 0,89
Cluster 1 13 0,6870 2 0,71
Cluster 1 14 4,4007 2 0,11
Cluster 1 15 8,8511 2 0,012
Cluster 1 16 45,4593 2 1,3e-10
Cluster 1 17 17,6075 2 0,00015
Cluster 2 3 37,5351 2 7,1e-9
Cluster 2 4 45,2871 2 1,5e-10
Cluster 2 5 33,7821 2 4,6e-8
Cluster 2 6 17,0907 2 0,00019
Cluster 2 7 17,1516 2 0,00019
Cluster 2 8 2,6340 2 0,27
Cluster 2 9 21,9525 2 1,7e-5
Cluster 2 10 6,3866 2 0,041
Cluster 2 11 2,8871 2 0,24
Cluster 2 12 6,1839 2 0,045
Cluster 2 13 15,3905 2 0,00045
Cluster 2 14 34,9086 2 2,6e-8
Cluster 2 15 30,3506 2 2,6e-7
Cluster 2 16 55,7206 2 8,0e-13
Cluster 2 17 2,9136 2 0,23
Cluster 3 4 6,3466 2 0,042
Cluster 3 5 12,7758 2 0,0017
Cluster 3 6 2,3083 2 0,32
Cluster 3 7 36,6623 2 1,1e-8
Cluster 3 8 26,0349 2 2,2e-6
Cluster 3 9 0,5413 2 0,76
Cluster 3 10 11,6786 2 0,0029
Cluster 3 11 1,1554 2 0,56
Cluster 3 12 0,8330 2 0,66
Cluster 3 13 3,4304 2 0,18
Cluster 3 14 0,8970 2 0,64
Cluster 3 15 12,7726 2 0,0017
Cluster 3 16 28,1953 2 7,5e-7
Cluster 3 17 10,3135 2 0,0058
Cluster 4 5 26,8321 2 1,5e-6
Cluster 4 6 11,7130 2 0,0029
Cluster 4 7 58,0515 2 2,5e-13
Cluster 4 8 33,2514 2 6,0e-8
Cluster 4 9 7,2421 2 0,027
Cluster 4 10 32,7063 2 7,9e-8
Cluster 4 11 0,3535 2 0,84
Cluster 4 12 1,7821 2 0,41
Cluster 4 13 1,1586 2 0,56
Cluster 4 14 9,4825 2 0,0087
Cluster 4 15 9,5165 2 0,0086
Cluster 4 16 39,0649 2 3,3e-9
Cluster 4 17 19,0277 2 7,4e-5
Cluster 5 6 0,5133 2 0,77
Cluster 5 7 17,6449 2 0,00015
Cluster 5 8 22,8509 2 1,1e-5
Cluster 5 9 4,6360 2 0,098
Cluster 5 10 7,6658 2 0,022
Cluster 5 11 1,6091 2 0,45
Cluster 5 12 12,2351 2 0,0022
Cluster 5 13 7,3502 2 0,025
Cluster 5 14 0,3989 2 0,82
Cluster 5 15 1,8110 2 0,40
Cluster 5 16 5,1776 2 0,075
Cluster 5 17 0,8273 2 0,66
Cluster 6 7 14,8780 2 0,00059
Cluster 6 8 13,0304 2 0,0015
Cluster 6 9 1,0627 2 0,59
Cluster 6 10 3,8941 2 0,14
Cluster 6 11 1,4917 2 0,47
Cluster 6 12 1,0498 2 0,59
Cluster 6 13 5,3098 2 0,070
Cluster 6 14 0,7379 2 0,69
Cluster 6 15 1,5678 2 0,46
Cluster 6 16 0,4214 2 0,81
Cluster 6 17 0,9705 2 0,62
Cluster 7 8 7,6680 2 0,022
Cluster 7 9 20,6296 2 3,3e-5
Cluster 7 10 2,0942 2 0,35
Cluster 7 11 3,2773 2 0,19
Cluster 7 12 21,4793 2 2,2e-5
Cluster 7 13 18,3315 2 0,00010
Cluster 7 14 24,6795 2 4,4e-6
Cluster 7 15 7,0887 2 0,029
Cluster 7 16 22,0312 2 1,6e-5
Cluster 7 17 4,0660 2 0,13
Cluster 8 9 20,0061 2 4,5e-5
Cluster 8 10 7,0775 2 0,029
Cluster 8 11 3,2379 2 0,20
Cluster 8 12 1,4339 2 0,49
Cluster 8 13 17,6101 2 0,00015
Cluster 8 14 20,0663 2 4,4e-5
Cluster 8 15 15,3236 2 0,00047
Cluster 8 16 26,4797 2 1,8e-6
Cluster 8 17 3,7599 2 0,15
Cluster 9 10 7,2868 2 0,026
Cluster 9 11 1,2164 2 0,54
Cluster 9 12 1,1709 2 0,56
Cluster 9 13 4,6351 2 0,099
Cluster 9 14 0,3338 2 0,85
Cluster 9 15 7,1753 2 0,028
Cluster 9 16 7,1057 2 0,029
Cluster 9 17 3,7263 2 0,16
Cluster 10 11 2,5311 2 0,28
Cluster 10 12 9,5181 2 0,0086
Cluster 10 13 10,3208 2 0,0057
Cluster 10 14 7,0545 2 0,029
Cluster 10 15 7,8262 2 0,020
Cluster 10 16 19,4093 2 6,1e-5
Cluster 10 17 0,9275 2 0,63
Cluster 11 12 0,3175 2 0,85
Cluster 11 13 0,4166 2 0,81
Cluster 11 14 1,2920 2 0,52
Cluster 11 15 3,0044 2 0,22
Cluster 11 16 1,7974 2 0,41
Cluster 11 17 0,3969 2 0,82
Cluster 12 13 0,4227 2 0,81
Cluster 12 14 1,0003 2 0,61
Cluster 12 15 7,6597 2 0,022
Cluster 12 16 24,6889 2 4,4e-6
Cluster 12 17 8,3058 2 0,016
Cluster 13 14 4,5814 2 0,10
Cluster 13 15 5,9900 2 0,050
Cluster 13 16 15,7100 2 0,00039
Cluster 13 17 5,0327 2 0,081
Cluster 14 15 2,1625 2 0,34
Cluster 14 16 0,6146 2 0,74
Cluster 14 17 0,9385 2 0,63
Cluster 15 16 3,9011 2 0,14
Cluster 15 17 2,6856 2 0,26
Cluster 16 17 6,0709 2 0,048
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 75,7421 2 3,6e-17
Cluster 1 3 22,7845 2 1,1e-5
Cluster 1 4 30,4338 2 2,5e-7
Cluster 1 5 2,2862 2 0,32
Cluster 1 6 26,9785 2 1,4e-6
Cluster 1 7 2,3836 2 0,30
Cluster 1 8 13,9416 2 0,00094
Cluster 1 9 8,5700 2 0,014
Cluster 1 10 4,5022 2 0,11
Cluster 1 11 11,9012 2 0,0026
Cluster 1 12 15,7993 2 0,00037
Cluster 1 13 5,4014 2 0,067
Cluster 1 14 42,2104 2 6,8e-10
Cluster 1 15 2,9866 2 0,22
Cluster 1 16 2,3950 2 0,30
Cluster 1 17 2,0141 2 0,37
Cluster 2 3 4,1130 2 0,13
Cluster 2 4 1,9047 2 0,39
Cluster 2 5 32,6957 2 7,9e-8
Cluster 2 6 49,7179 2 1,6e-11
Cluster 2 7 38,0168 2 5,6e-9
Cluster 2 8 0,9045 2 0,64
Cluster 2 9 10,0126 2 0,0067
Cluster 2 10 0,2477 2 0,88
Cluster 2 11 0,5928 2 0,74
Cluster 2 12 27,4177 2 1,1e-6
Cluster 2 13 45,4244 2 1,4e-10
Cluster 2 14 24,3219 2 5,2e-6
Cluster 2 15 44,7124 2 2,0e-10
Cluster 2 16 41,3785 2 1,0e-9
Cluster 2 17 17,3398 2 0,00017
Cluster 3 4 13,7371 2 0,0010
Cluster 3 5 8,9405 2 0,011
Cluster 3 6 28,6633 2 6,0e-7
Cluster 3 7 14,7067 2 0,00064
Cluster 3 8 12,5062 2 0,0019
Cluster 3 9 2,1074 2 0,35
Cluster 3 10 1,4950 2 0,47
Cluster 3 11 0,5966 2 0,74
Cluster 3 12 18,2444 2 0,00011
Cluster 3 13 23,6836 2 7,2e-6
Cluster 3 14 22,9333 2 1,0e-5
Cluster 3 15 22,4106 2 1,4e-5
Cluster 3 16 16,8433 2 0,00022
Cluster 3 17 11,9159 2 0,0026
Cluster 4 5 19,9930 2 4,6e-5
Cluster 4 6 9,9883 2 0,0068
Cluster 4 7 21,5314 2 2,1e-5
Cluster 4 8 0,5239 2 0,77
Cluster 4 9 5,3461 2 0,069
Cluster 4 10 1,5243 2 0,47
Cluster 4 11 1,9240 2 0,38
Cluster 4 12 8,0748 2 0,018
Cluster 4 13 22,6533 2 1,2e-5
Cluster 4 14 6,0524 2 0,048
Cluster 4 15 23,8391 2 6,7e-6
Cluster 4 16 14,7618 2 0,00062
Cluster 4 17 20,3613 2 3,8e-5
Cluster 5 6 17,2950 2 0,00018
Cluster 5 7 3,7604 2 0,15
Cluster 5 8 14,0302 2 0,00090
Cluster 5 9 5,6541 2 0,059
Cluster 5 10 3,4122 2 0,18
Cluster 5 11 6,1672 2 0,046
Cluster 5 12 13,0546 2 0,0015
Cluster 5 13 8,7131 2 0,013
Cluster 5 14 26,7257 2 1,6e-6
Cluster 5 15 6,1195 2 0,047
Cluster 5 16 4,7171 2 0,095
Cluster 5 17 3,7231 2 0,16
Cluster 6 7 11,2609 2 0,0036
Cluster 6 8 0,7326 2 0,69
Cluster 6 9 7,7550 2 0,021
Cluster 6 10 4,8369 2 0,089
Cluster 6 11 11,1726 2 0,0037
Cluster 6 12 0,0564 2 0,97
Cluster 6 13 10,1145 2 0,0064
Cluster 6 14 4,6131 2 0,100
Cluster 6 15 10,0836 2 0,0065
Cluster 6 16 7,8328 2 0,020
Cluster 6 17 9,0682 2 0,011
Cluster 7 8 2,4078 2 0,30
Cluster 7 9 8,8540 2 0,012
Cluster 7 10 5,0455 2 0,080
Cluster 7 11 12,5272 2 0,0019
Cluster 7 12 6,0936 2 0,048
Cluster 7 13 0,6901 2 0,71
Cluster 7 14 24,7415 2 4,2e-6
Cluster 7 15 0,6297 2 0,73
Cluster 7 16 3,8619 2 0,15
Cluster 7 17 0,7903 2 0,67
Cluster 8 9 4,2560 2 0,12
Cluster 8 10 1,0472 2 0,59
Cluster 8 11 2,0593 2 0,36
Cluster 8 12 0,6394 2 0,73
Cluster 8 13 0,9807 2 0,61
Cluster 8 14 2,4529 2 0,29
Cluster 8 15 2,2678 2 0,32
Cluster 8 16 7,3942 2 0,025
Cluster 8 17 1,1432 2 0,56
Cluster 9 10 2,3294 2 0,31
Cluster 9 11 1,9337 2 0,38
Cluster 9 12 5,5740 2 0,062
Cluster 9 13 13,3431 2 0,0013
Cluster 9 14 10,7150 2 0,0047
Cluster 9 15 12,7799 2 0,0017
Cluster 9 16 12,4007 2 0,0020
Cluster 9 17 7,8434 2 0,020
Cluster 10 11 0,7751 2 0,68
Cluster 10 12 4,6792 2 0,096
Cluster 10 13 6,6736 2 0,036
Cluster 10 14 4,6119 2 0,100
Cluster 10 15 6,6266 2 0,036
Cluster 10 16 4,7146 2 0,095
Cluster 10 17 6,5416 2 0,038
Cluster 11 12 10,4083 2 0,0055
Cluster 11 13 16,1543 2 0,00031
Cluster 11 14 8,3897 2 0,015
Cluster 11 15 16,0630 2 0,00033
Cluster 11 16 11,4794 2 0,0032
Cluster 11 17 10,0606 2 0,0065
Cluster 12 13 5,3627 2 0,068
Cluster 12 14 2,8526 2 0,24
Cluster 12 15 6,9137 2 0,032
Cluster 12 16 7,2703 2 0,026
Cluster 12 17 6,1539 2 0,046
Cluster 13 14 21,7132 2 1,9e-5
Cluster 13 15 0,7079 2 0,70
Cluster 13 16 6,1260 2 0,047
Cluster 13 17 0,5381 2 0,76
Cluster 14 15 18,1014 2 0,00012
Cluster 14 16 10,4972 2 0,0053
Cluster 14 17 16,1050 2 0,00032
Cluster 15 16 3,2984 2 0,19
Cluster 15 17 0,2112 2 0,90
Cluster 16 17 3,6434 2 0,16
for_ag_nucl
Cluster 1 2 17,4704 2 0,00016
Cluster 1 3 15,5344 2 0,00042
Cluster 1 4 5,9913 2 0,050
Cluster 1 5 1,6487 2 0,44
Cluster 1 6 41,0888 2 1,2e-9
Cluster 1 7 7,4909 2 0,024
Cluster 1 8 15,4743 2 0,00044
Cluster 1 9 12,2197 2 0,0022
Cluster 1 10 3,0902 2 0,21
Cluster 1 11 4,8446 2 0,089
Cluster 1 12 16,5068 2 0,00026
Cluster 1 13 17,6925 2 0,00014
Cluster 1 14 18,8636 2 8,0e-5
Cluster 1 15 11,5696 2 0,0031
Cluster 1 16 5,6137 2 0,060
Cluster 1 17 12,4287 2 0,0020
Cluster 2 3 3,4380 2 0,18
Cluster 2 4 18,1988 2 0,00011
Cluster 2 5 27,7493 2 9,4e-7
Cluster 2 6 68,8716 2 1,1e-15
Cluster 2 7 17,6591 2 0,00015
Cluster 2 8 23,6368 2 7,4e-6
Cluster 2 9 43,0283 2 4,5e-10
Cluster 2 10 0,5814 2 0,75
Cluster 2 11 26,0114 2 2,2e-6
Cluster 2 12 22,0662 2 1,6e-5
Cluster 2 13 52,7850 2 3,5e-12
Cluster 2 14 45,4331 2 1,4e-10
Cluster 2 15 21,7949 2 1,9e-5
Cluster 2 16 18,6958 2 8,7e-5
Cluster 2 17 23,3984 2 8,3e-6
Cluster 3 4 5,0714 2 0,079
Cluster 3 5 18,2342 2 0,00011
Cluster 3 6 21,0088 2 2,7e-5
Cluster 3 7 3,6185 2 0,16
Cluster 3 8 4,7264 2 0,094
Cluster 3 9 9,1756 2 0,010
Cluster 3 10 0,2646 2 0,88
Cluster 3 11 6,1839 2 0,045
Cluster 3 12 13,6846 2 0,0011
Cluster 3 13 31,6414 2 1,3e-7
Cluster 3 14 14,2506 2 0,00080
Cluster 3 15 13,2639 2 0,0013
Cluster 3 16 24,7238 2 4,3e-6
Cluster 3 17 13,4606 2 0,0012
Cluster 4 5 4,7234 2 0,094
Cluster 4 6 23,9777 2 6,2e-6
Cluster 4 7 2,5761 2 0,28
Cluster 4 8 0,5392 2 0,76
Cluster 4 9 4,7180 2 0,095
Cluster 4 10 4,8928 2 0,087
Cluster 4 11 0,8626 2 0,65
Cluster 4 12 7,2809 2 0,026
Cluster 4 13 15,8114 2 0,00037
Cluster 4 14 10,9164 2 0,0043
Cluster 4 15 8,4873 2 0,014
Cluster 4 16 6,2862 2 0,043
Cluster 4 17 8,4906 2 0,014
Cluster 5 6 21,1016 2 2,6e-5
Cluster 5 7 6,4719 2 0,039
Cluster 5 8 14,3554 2 0,00076
Cluster 5 9 6,8167 2 0,033
Cluster 5 10 4,5713 2 0,10
Cluster 5 11 1,3607 2 0,51
Cluster 5 12 11,2592 2 0,0036
Cluster 5 13 11,4114 2 0,0033
Cluster 5 14 10,9077 2 0,0043
Cluster 5 15 8,5728 2 0,014
Cluster 5 16 0,7247 2 0,70
Cluster 5 17 9,1070 2 0,011
Cluster 6 7 32,5489 2 8,6e-8
Cluster 6 8 24,0885 2 5,9e-6
Cluster 6 9 5,7345 2 0,057
Cluster 6 10 12,8958 2 0,0016
Cluster 6 11 15,4767 2 0,00044
Cluster 6 12 1,0361 2 0,60
Cluster 6 13 6,9201 2 0,031
Cluster 6 14 0,7123 2 0,70
Cluster 6 15 1,6577 2 0,44
Cluster 6 16 3,1221 2 0,21
Cluster 6 17 0,4984 2 0,78
Cluster 7 8 2,2559 2 0,32
Cluster 7 9 11,9782 2 0,0025
Cluster 7 10 3,2508 2 0,20
Cluster 7 11 3,7127 2 0,16
Cluster 7 12 9,3997 2 0,0091
Cluster 7 13 22,1697 2 1,5e-5
Cluster 7 14 17,5787 2 0,00015
Cluster 7 15 8,8878 2 0,012
Cluster 7 16 15,7876 2 0,00037
Cluster 7 17 10,9250 2 0,0042
Cluster 8 9 6,2148 2 0,045
Cluster 8 10 4,4721 2 0,11
Cluster 8 11 1,0915 2 0,58
Cluster 8 12 7,4975 2 0,024
Cluster 8 13 24,9679 2 3,8e-6
Cluster 8 14 13,2295 2 0,0013
Cluster 8 15 9,0803 2 0,011
Cluster 8 16 18,8834 2 7,9e-5
Cluster 8 17 8,8751 2 0,012
Cluster 9 10 8,2036 2 0,017
Cluster 9 11 1,6757 2 0,43
Cluster 9 12 2,7276 2 0,26
Cluster 9 13 4,8153 2 0,090
Cluster 9 14 2,0963 2 0,35
Cluster 9 15 3,5000 2 0,17
Cluster 9 16 2,0048 2 0,37
Cluster 9 17 3,4948 2 0,17
Cluster 10 11 5,7190 2 0,057
Cluster 10 12 10,8968 2 0,0043
Cluster 10 13 11,9468 2 0,0025
Cluster 10 14 10,9534 2 0,0042
Cluster 10 15 10,8514 2 0,0044
Cluster 10 16 2,4211 2 0,30
Cluster 10 17 12,5011 2 0,0019
Cluster 11 12 5,1246 2 0,077
Cluster 11 13 9,1914 2 0,010
Cluster 11 14 8,2845 2 0,016
Cluster 11 15 5,1536 2 0,076
Cluster 11 16 0,8684 2 0,65
Cluster 11 17 6,4544 2 0,040
Cluster 12 13 2,9970 2 0,22
Cluster 12 14 0,6578 2 0,72
Cluster 12 15 0,1452 2 0,93
Cluster 12 16 0,9646 2 0,62
Cluster 12 17 0,2550 2 0,88
Cluster 13 14 0,4648 2 0,79
Cluster 13 15 1,3071 2 0,52
Cluster 13 16 1,7431 2 0,42
Cluster 13 17 0,7921 2 0,67
Cluster 14 15 0,9555 2 0,62
Cluster 14 16 1,0660 2 0,59
Cluster 14 17 1,1227 2 0,57
Cluster 15 16 1,1173 2 0,57
Cluster 15 17 0,2033 2 0,90
Cluster 16 17 1,1802 2 0,55
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 1,5017 1 0,22
Cluster 1 3 1,0113 1 0,31
Cluster 1 4 1,3473 1 0,25
Cluster 1 5 3,0562 1 0,080
Cluster 1 6 6,2278 1 0,013
Cluster 1 7 8,3571 1 0,0039
Cluster 1 8 10,2129 1 0,0014
Cluster 1 9 8,1556 1 0,0043
Cluster 1 10 8,4080 1 0,0037
Cluster 1 11 5,1013 1 0,024
Cluster 1 12 15,9501 1 6,5e-5
Cluster 1 13 11,3668 1 0,00075
Cluster 1 14 39,9652 1 2,6e-10
Cluster 1 15 22,3195 1 2,3e-6
Cluster 1 16 10,1084 1 0,0015
Cluster 1 17 31,7051 1 1,8e-8
Cluster 2 3 0,0419 1 0,84
Cluster 2 4 0,1575 1 0,69
Cluster 2 5 1,3874 1 0,24
Cluster 2 6 3,3251 1 0,068
Cluster 2 7 3,7349 1 0,053
Cluster 2 8 5,6432 1 0,018
Cluster 2 9 4,7325 1 0,030
Cluster 2 10 4,2507 1 0,039
Cluster 2 11 3,5828 1 0,058
Cluster 2 12 11,2618 1 0,00079
Cluster 2 13 9,5913 1 0,0020
Cluster 2 14 34,6871 1 3,9e-9
Cluster 2 15 15,0869 1 0,00010
Cluster 2 16 6,8475 1 0,0089
Cluster 2 17 27,5158 1 1,6e-7
Cluster 3 4 0,0207 1 0,89
Cluster 3 5 0,6149 1 0,43
Cluster 3 6 1,2585 1 0,26
Cluster 3 7 1,5675 1 0,21
Cluster 3 8 2,8810 1 0,090
Cluster 3 9 3,2932 1 0,070
Cluster 3 10 3,2548 1 0,071
Cluster 3 11 2,8995 1 0,089
Cluster 3 12 6,9518 1 0,0084
Cluster 3 13 6,0162 1 0,014
Cluster 3 14 14,6468 1 0,00013
Cluster 3 15 11,1000 1 0,00086
Cluster 3 16 6,5782 1 0,010
Cluster 3 17 19,8575 1 8,3e-6
Cluster 4 5 0,2909 1 0,59
Cluster 4 6 0,6982 1 0,40
Cluster 4 7 0,7733 1 0,38
Cluster 4 8 1,6713 1 0,20
Cluster 4 9 1,6151 1 0,20
Cluster 4 10 2,3143 1 0,13
Cluster 4 11 1,2788 1 0,26
Cluster 4 12 4,9310 1 0,026
Cluster 4 13 4,4007 1 0,036
Cluster 4 14 10,4192 1 0,0012
Cluster 4 15 8,8944 1 0,0029
Cluster 4 16 4,9979 1 0,025
Cluster 4 17 17,7961 1 2,5e-5
Cluster 5 6 0,0287 1 0,87
Cluster 5 7 0,0464 1 0,83
Cluster 5 8 0,5040 1 0,48
Cluster 5 9 0,7173 1 0,40
Cluster 5 10 0,6496 1 0,42
Cluster 5 11 0,8749 1 0,35
Cluster 5 12 2,7202 1 0,099
Cluster 5 13 2,9267 1 0,087
Cluster 5 14 8,2061 1 0,0042
Cluster 5 15 6,2409 1 0,013
Cluster 5 16 3,8673 1 0,049
Cluster 5 17 14,2589 1 0,00016
Cluster 6 7 0,0070 1 0,93
Cluster 6 8 0,4349 1 0,51
Cluster 6 9 0,6088 1 0,44
Cluster 6 10 1,0241 1 0,31
Cluster 6 11 0,6726 1 0,41
Cluster 6 12 3,0679 1 0,080
Cluster 6 13 2,3608 1 0,12
Cluster 6 14 12,6558 1 0,00037
Cluster 6 15 7,1654 1 0,0075
Cluster 6 16 4,0821 1 0,043
Cluster 6 17 16,7931 1 4,2e-5
Cluster 7 8 0,3106 1 0,58
Cluster 7 9 0,6175 1 0,43
Cluster 7 10 0,8217 1 0,36
Cluster 7 11 0,7017 1 0,40
Cluster 7 12 2,9140 1 0,088
Cluster 7 13 2,9575 1 0,085
Cluster 7 14 10,5745 1 0,0011
Cluster 7 15 6,4681 1 0,011
Cluster 7 16 3,7290 1 0,053
Cluster 7 17 15,6053 1 7,8e-5
Cluster 8 9 0,0786 1 0,78
Cluster 8 10 0,2458 1 0,62
Cluster 8 11 0,2021 1 0,65
Cluster 8 12 1,6679 1 0,20
Cluster 8 13 1,4496 1 0,23
Cluster 8 14 7,1164 1 0,0077
Cluster 8 15 5,1068 1 0,024
Cluster 8 16 2,8543 1 0,091
Cluster 8 17 13,1408 1 0,00029
Cluster 9 10 0,0355 1 0,85
Cluster 9 11 0,0327 1 0,86
Cluster 9 12 0,5458 1 0,46
Cluster 9 13 0,7462 1 0,39
Cluster 9 14 2,6312 1 0,10
Cluster 9 15 2,6643 1 0,10
Cluster 9 16 1,7602 1 0,18
Cluster 9 17 8,4738 1 0,0036
Cluster 10 11 0,0001 1 0,99
Cluster 10 12 0,2921 1 0,59
Cluster 10 13 0,3471 1 0,56
Cluster 10 14 1,5937 1 0,21
Cluster 10 15 2,2459 1 0,13
Cluster 10 16 1,7421 1 0,19
Cluster 10 17 7,8521 1 0,0051
Cluster 11 12 0,1906 1 0,66
Cluster 11 13 0,3073 1 0,58
Cluster 11 14 1,2552 1 0,26
Cluster 11 15 1,7249 1 0,19
Cluster 11 16 1,4039 1 0,24
Cluster 11 17 6,7356 1 0,0095
Cluster 12 13 0,0052 1 0,94
Cluster 12 14 0,5131 1 0,47
Cluster 12 15 1,2448 1 0,26
Cluster 12 16 1,0387 1 0,31
Cluster 12 17 5,6531 1 0,017
Cluster 13 14 0,3384 1 0,56
Cluster 13 15 0,8358 1 0,36
Cluster 13 16 0,7824 1 0,38
Cluster 13 17 4,8082 1 0,028
Cluster 14 15 0,3491 1 0,55
Cluster 14 16 0,4139 1 0,52
Cluster 14 17 4,4883 1 0,034
Cluster 15 16 0,0873 1 0,77
Cluster 15 17 1,9525 1 0,16
Cluster 16 17 0,6060 1 0,44

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Cluster17 Overall
Cluster Size 0,1339 0,1047 0,0991 0,0923 0,0735 0,0693 0,0677 0,0578 0,0516 0,0475 0,0473 0,0374 0,0362 0,0290 0,0228 0,0192 0,0109
Indicators
for_ag_army
strong army 0,7032 0,0116 0,4053 0,7996 0,1760 0,7321 0,1405 0,2399 0,7485 0,1263 0,7914 0,9565 0,9978 0,8153 0,5493 0,2155 0,7543 0,4988
neither-nor 0,2494 0,0530 0,1813 0,0549 0,5291 0,2674 0,2849 0,0509 0,0212 0,3041 0,0435 0,0009 0,0018 0,0994 0,4498 0,6991 0,1407 0,1874
no army 0,0474 0,9354 0,4134 0,1456 0,2949 0,0005 0,5746 0,7091 0,2303 0,5696 0,1651 0,0426 0,0004 0,0853 0,0009 0,0855 0,1050 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,1611 0,0542 0,5156 0,4115 0,0807 0,3355 0,1577 0,3114 0,0074 0,0012 0,4219 0,6040 0,1904 0,8118 0,2341 0,0962 0,4140 0,2593
neither-nor 0,5358 0,0301 0,0435 0,0760 0,3073 0,4886 0,4039 0,0596 0,0661 0,5989 0,3205 0,3929 0,5946 0,1865 0,6936 0,7769 0,5844 0,2991
raise expenditures 0,3031 0,9157 0,4409 0,5124 0,6120 0,1759 0,4384 0,6289 0,9265 0,3999 0,2575 0,0031 0,2151 0,0017 0,0724 0,1269 0,0016 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,7238 0,9587 0,6304 0,7210 0,8944 0,5450 0,4188 0,7414 0,8852 0,7464 0,6661 0,5734 0,2382 0,0097 0,3197 0,0962 0,1145 0,6542
neither-nor 0,2517 0,0176 0,0297 0,0606 0,0789 0,4548 0,5140 0,0341 0,0213 0,2535 0,1814 0,2457 0,6153 0,0029 0,4899 0,8222 0,8842 0,2080
lower taxes 0,0245 0,0237 0,3399 0,2184 0,0267 0,0003 0,0672 0,2245 0,0935 0,0001 0,1525 0,1809 0,1465 0,9874 0,1904 0,0816 0,0012 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,1913 0,9156 0,4542 0,3800 0,6800 0,6059 0,9021 0,9628 0,7837 0,5366 0,2925 0,0285 0,4348 0,6281 0,8655 0,3772 0,0033 0,5519
neither-nor 0,1558 0,0157 0,1170 0,0351 0,2026 0,0276 0,0001 0,0051 0,0002 0,2155 0,0168 0,0190 0,5053 0,0652 0,1337 0,4309 0,0010 0,0976
stay out 0,6529 0,0688 0,4288 0,5850 0,1174 0,3666 0,0979 0,0320 0,2162 0,2479 0,6907 0,9525 0,0599 0,3067 0,0008 0,1919 0,9956 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2249 0,9184 0,3147 0,1018 0,6838 0,5264 0,7611 0,7496 0,7701 0,6954 0,8930 0,1832 0,3908 0,4718 0,7010 0,3298 0,3483 0,5241
neither-nor 0,1744 0,0336 0,1226 0,0004 0,1747 0,0349 0,1110 0,0100 0,0743 0,0996 0,0070 0,0533 0,2399 0,1017 0,2441 0,5068 0,5560 0,1063
better chances for Swiss 0,6007 0,0480 0,5627 0,8978 0,1415 0,4387 0,1279 0,2404 0,1556 0,2050 0,1000 0,7635 0,3693 0,4265 0,0549 0,1635 0,0957 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,9170 0,2537 0,6990 0,9022 0,4489 0,5962 0,1716 0,2026 0,6914 0,2930 0,9861 0,9187 0,8575 0,6650 0,1141 0,2731 0,6519 0,5953
neither-nor 0,0702 0,0732 0,0498 0,0332 0,3021 0,0003 0,2153 0,0231 0,0232 0,1701 0,0009 0,0808 0,0763 0,0002 0,4672 0,5513 0,3472 0,1033
question traditions 0,0128 0,6731 0,2512 0,0646 0,2490 0,4035 0,6132 0,7743 0,2854 0,5369 0,0130 0,0005 0,0663 0,3348 0,4187 0,1756 0,0009 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,3761 0,8692 0,6463 0,4252 0,4825 0,2473 0,2632 0,4234 0,5149 0,9332 0,7939 0,2522 0,1865 0,1952 0,2240 0,3612 0,1636 0,4835
neither-nor 0,5109 0,1300 0,1911 0,1142 0,4202 0,3605 0,5630 0,0022 0,2603 0,0665 0,1693 0,3764 0,6100 0,2616 0,6436 0,6222 0,6882 0,3080
economic growth 0,1130 0,0007 0,1625 0,4606 0,0973 0,3921 0,1738 0,5744 0,2247 0,0002 0,0368 0,3714 0,2034 0,5432 0,1324 0,0166 0,1483 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,1650 0,0691 0,0494 0,3125 0,2104 0,7191 0,2270 0,3023 0,5222 0,0312 0,3894 0,7156 0,5772 0,6967 0,7244 0,0015 0,8475 0,3017
neither-nor 0,1776 0,0093 0,0501 0,0099 0,2534 0,0593 0,0636 0,0320 0,0076 0,0174 0,0001 0,1135 0,2314 0,0002 0,1427 0,3908 0,0106 0,0842
against nuc. energy 0,6574 0,9217 0,9005 0,6775 0,5362 0,2215 0,7094 0,6658 0,4702 0,9514 0,6105 0,1708 0,1914 0,3031 0,1328 0,6077 0,1419 0,6141

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Cluster17
Overall 0,1339 0,1047 0,0991 0,0923 0,0735 0,0693 0,0677 0,0578 0,0516 0,0475 0,0473 0,0374 0,0362 0,0290 0,0228 0,0192 0,0109
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1888 0,0024 0,0805 0,1480 0,0259 0,1017 0,0191 0,0278 0,0774 0,0120 0,0750 0,0717 0,0723 0,0474 0,0251 0,0083 0,0165
neither-nor 0,1782 0,0296 0,0958 0,0270 0,2075 0,0989 0,1030 0,0157 0,0058 0,0770 0,0110 0,0002 0,0003 0,0154 0,0548 0,0715 0,0082
no army 0,0202 0,3120 0,1305 0,0428 0,0690 0,0001 0,1240 0,1306 0,0378 0,0862 0,0249 0,0051 0,0000 0,0079 0,0001 0,0052 0,0036
for_ag_socspend
cut expenditures 0,0832 0,0219 0,1970 0,1466 0,0229 0,0897 0,0412 0,0694 0,0015 0,0002 0,0769 0,0871 0,0265 0,0908 0,0206 0,0071 0,0174
neither-nor 0,2398 0,0105 0,0144 0,0235 0,0755 0,1132 0,0914 0,0115 0,0114 0,0950 0,0507 0,0491 0,0719 0,0181 0,0529 0,0498 0,0213
raise expenditures 0,0919 0,2171 0,0989 0,1072 0,1018 0,0276 0,0672 0,0823 0,1082 0,0430 0,0276 0,0003 0,0176 0,0001 0,0037 0,0055 0,0000
for_ag_lthi
higher taxes 0,1481 0,1534 0,0955 0,1018 0,1004 0,0577 0,0434 0,0655 0,0698 0,0541 0,0481 0,0328 0,0132 0,0004 0,0111 0,0028 0,0019
neither-nor 0,1620 0,0089 0,0141 0,0269 0,0279 0,1515 0,1674 0,0095 0,0053 0,0578 0,0412 0,0442 0,1070 0,0004 0,0538 0,0758 0,0465
lower taxes 0,0238 0,0180 0,2445 0,1464 0,0142 0,0001 0,0330 0,0942 0,0350 0,0000 0,0523 0,0491 0,0384 0,2079 0,0315 0,0113 0,0001
for_ag_eu
join the EU 0,0464 0,1736 0,0815 0,0636 0,0905 0,0761 0,1107 0,1008 0,0732 0,0461 0,0251 0,0019 0,0285 0,0330 0,0358 0,0131 0,0001
neither-nor 0,2137 0,0168 0,1187 0,0332 0,1524 0,0195 0,0000 0,0030 0,0001 0,1047 0,0081 0,0073 0,1872 0,0194 0,0312 0,0846 0,0001
stay out 0,2495 0,0205 0,1212 0,1542 0,0246 0,0725 0,0189 0,0053 0,0318 0,0336 0,0932 0,1016 0,0062 0,0254 0,0000 0,0105 0,0311
for_ag_foreign
equal chances 0,0575 0,1834 0,0595 0,0179 0,0959 0,0696 0,0984 0,0827 0,0758 0,0630 0,0806 0,0131 0,0270 0,0261 0,0305 0,0121 0,0073
neither-nor 0,2197 0,0331 0,1143 0,0003 0,1208 0,0227 0,0707 0,0054 0,0361 0,0445 0,0031 0,0188 0,0817 0,0278 0,0524 0,0914 0,0572
better chances for Swiss 0,2176 0,0136 0,1508 0,2243 0,0281 0,0822 0,0234 0,0376 0,0217 0,0263 0,0128 0,0772 0,0361 0,0335 0,0034 0,0085 0,0028
for_ag_trad
defend traditions 0,2063 0,0446 0,1163 0,1400 0,0554 0,0694 0,0195 0,0197 0,0599 0,0234 0,0783 0,0577 0,0521 0,0324 0,0044 0,0088 0,0120
neither-nor 0,0910 0,0741 0,0477 0,0297 0,2149 0,0002 0,1412 0,0129 0,0116 0,0781 0,0004 0,0292 0,0267 0,0001 0,1032 0,1023 0,0367
question traditions 0,0057 0,2337 0,0826 0,0198 0,0607 0,0928 0,1378 0,1485 0,0488 0,0846 0,0020 0,0001 0,0079 0,0322 0,0317 0,0112 0,0000
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1042 0,1882 0,1324 0,0812 0,0733 0,0354 0,0369 0,0506 0,0549 0,0916 0,0776 0,0195 0,0139 0,0117 0,0106 0,0143 0,0037
neither-nor 0,2221 0,0442 0,0615 0,0342 0,1002 0,0811 0,1238 0,0004 0,0436 0,0102 0,0260 0,0457 0,0716 0,0246 0,0477 0,0387 0,0244
economic growth 0,0726 0,0004 0,0773 0,2041 0,0343 0,1304 0,0565 0,1593 0,0556 0,0000 0,0083 0,0666 0,0353 0,0756 0,0145 0,0015 0,0078
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0732 0,0240 0,0162 0,0957 0,0512 0,1652 0,0510 0,0579 0,0893 0,0049 0,0610 0,0887 0,0692 0,0670 0,0548 0,0001 0,0307
neither-nor 0,2823 0,0115 0,0590 0,0109 0,2211 0,0488 0,0512 0,0219 0,0046 0,0098 0,0001 0,0504 0,0994 0,0000 0,0387 0,0889 0,0014
against nuc. energy 0,1433 0,1571 0,1453 0,1019 0,0641 0,0250 0,0782 0,0627 0,0395 0,0735 0,0470 0,0104 0,0113 0,0143 0,0049 0,0190 0,0025

Bivariate Residuals & p-values

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
.
for_ag_socspend 0,5975 .
0,0633 .
for_ag_lthi 0,5789 1,5708 .
0,0433 0,0000 .
for_ag_eu 0,2099 0,3195 0,2657 .
0,5633 0,2700 0,3233 .
for_ag_foreign 0,3483 0,2356 0,5575 0,4301 .
0,2633 0,5433 0,0667 0,2367 .
for_ag_trad 0,7871 0,3867 0,1184 0,3423 0,0312 .
0,0067 0,2067 0,7167 0,3100 0,9867 .
for_ag_growth_over_env 0,1643 0,1633 0,0637 0,4440 0,5899 0,2991 .
0,6100 0,6700 0,9000 0,2267 0,1100 0,4233 .
for_ag_nucl 0,2242 0,2875 0,3715 0,3128 0,5304 0,2852 1,1786 .
0,3400 0,3567 0,2367 0,3367 0,1367 0,3600 0,0100 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
0,1339 0,1047 0,0991 0,0923 0,0735 0,0693 0,0677 0,0578 0,0516 0,0475 0,0473 0,0374 0,0362 0,0290 0,0228 0,0192 0,0109
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,7032 0,2494 0,0474
2 0,0116 0,0530 0,9354
3 0,4053 0,1813 0,4134
4 0,7996 0,0549 0,1456
5 0,1760 0,5291 0,2949
6 0,7321 0,2674 0,0005
7 0,1405 0,2849 0,5746
8 0,2399 0,0509 0,7091
9 0,7485 0,0212 0,2303
10 0,1263 0,3041 0,5696
11 0,7914 0,0435 0,1651
12 0,9565 0,0009 0,0426
13 0,9978 0,0018 0,0004
14 0,8153 0,0994 0,0853
15 0,5493 0,4498 0,0009
16 0,2155 0,6991 0,0855
17 0,7543 0,1407 0,1050
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,1611 0,5358 0,3031
2 0,0542 0,0301 0,9157
3 0,5156 0,0435 0,4409
4 0,4115 0,0760 0,5124
5 0,0807 0,3073 0,6120
6 0,3355 0,4886 0,1759
7 0,1577 0,4039 0,4384
8 0,3114 0,0596 0,6289
9 0,0074 0,0661 0,9265
10 0,0012 0,5989 0,3999
11 0,4219 0,3205 0,2575
12 0,6040 0,3929 0,0031
13 0,1904 0,5946 0,2151
14 0,8118 0,1865 0,0017
15 0,2341 0,6936 0,0724
16 0,0962 0,7769 0,1269
17 0,4140 0,5844 0,0016
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,7238 0,2517 0,0245
2 0,9587 0,0176 0,0237
3 0,6304 0,0297 0,3399
4 0,7210 0,0606 0,2184
5 0,8944 0,0789 0,0267
6 0,5450 0,4548 0,0003
7 0,4188 0,5140 0,0672
8 0,7414 0,0341 0,2245
9 0,8852 0,0213 0,0935
10 0,7464 0,2535 0,0001
11 0,6661 0,1814 0,1525
12 0,5734 0,2457 0,1809
13 0,2382 0,6153 0,1465
14 0,0097 0,0029 0,9874
15 0,3197 0,4899 0,1904
16 0,0962 0,8222 0,0816
17 0,1145 0,8842 0,0012
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,1913 0,1558 0,6529
2 0,9156 0,0157 0,0688
3 0,4542 0,1170 0,4288
4 0,3800 0,0351 0,5850
5 0,6800 0,2026 0,1174
6 0,6059 0,0276 0,3666
7 0,9021 0,0001 0,0979
8 0,9628 0,0051 0,0320
9 0,7837 0,0002 0,2162
10 0,5366 0,2155 0,2479
11 0,2925 0,0168 0,6907
12 0,0285 0,0190 0,9525
13 0,4348 0,5053 0,0599
14 0,6281 0,0652 0,3067
15 0,8655 0,1337 0,0008
16 0,3772 0,4309 0,1919
17 0,0033 0,0010 0,9956
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2249 0,1744 0,6007
2 0,9184 0,0336 0,0480
3 0,3147 0,1226 0,5627
4 0,1018 0,0004 0,8978
5 0,6838 0,1747 0,1415
6 0,5264 0,0349 0,4387
7 0,7611 0,1110 0,1279
8 0,7496 0,0100 0,2404
9 0,7701 0,0743 0,1556
10 0,6954 0,0996 0,2050
11 0,8930 0,0070 0,1000
12 0,1832 0,0533 0,7635
13 0,3908 0,2399 0,3693
14 0,4718 0,1017 0,4265
15 0,7010 0,2441 0,0549
16 0,3298 0,5068 0,1635
17 0,3483 0,5560 0,0957
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,9170 0,0702 0,0128
2 0,2537 0,0732 0,6731
3 0,6990 0,0498 0,2512
4 0,9022 0,0332 0,0646
5 0,4489 0,3021 0,2490
6 0,5962 0,0003 0,4035
7 0,1716 0,2153 0,6132
8 0,2026 0,0231 0,7743
9 0,6914 0,0232 0,2854
10 0,2930 0,1701 0,5369
11 0,9861 0,0009 0,0130
12 0,9187 0,0808 0,0005
13 0,8575 0,0763 0,0663
14 0,6650 0,0002 0,3348
15 0,1141 0,4672 0,4187
16 0,2731 0,5513 0,1756
17 0,6519 0,3472 0,0009
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,3761 0,5109 0,1130
2 0,8692 0,1300 0,0007
3 0,6463 0,1911 0,1625
4 0,4252 0,1142 0,4606
5 0,4825 0,4202 0,0973
6 0,2473 0,3605 0,3921
7 0,2632 0,5630 0,1738
8 0,4234 0,0022 0,5744
9 0,5149 0,2603 0,2247
10 0,9332 0,0665 0,0002
11 0,7939 0,1693 0,0368
12 0,2522 0,3764 0,3714
13 0,1865 0,6100 0,2034
14 0,1952 0,2616 0,5432
15 0,2240 0,6436 0,1324
16 0,3612 0,6222 0,0166
17 0,1636 0,6882 0,1483
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,1650 0,1776 0,6574
2 0,0691 0,0093 0,9217
3 0,0494 0,0501 0,9005
4 0,3125 0,0099 0,6775
5 0,2104 0,2534 0,5362
6 0,7191 0,0593 0,2215
7 0,2270 0,0636 0,7094
8 0,3023 0,0320 0,6658
9 0,5222 0,0076 0,4702
10 0,0312 0,0174 0,9514
11 0,3894 0,0001 0,6105
12 0,7156 0,1135 0,1708
13 0,5772 0,2314 0,1914
14 0,6967 0,0002 0,3031
15 0,7244 0,1427 0,1328
16 0,0015 0,3908 0,6077
17 0,8475 0,0106 0,1419

Model16_InCov - L² = 4212,9499

16-Cluster Model
Number of cases 7077
Number of parameters (Npar) 271
Random Seed 1385614
Best Start Seed 1385614
Chi-squared Statistics
Degrees of freedom (df) 6289 p-value
L-squared (L²) 4212,9499 1,00
X-squared 6594,5783 0,0034
Cressie-Read 4888,2822 1,00
BIC (based on L²) -51536,5532
AIC (based on L²) -8365,0501
AIC3 (based on L²) -14654,0501
CAIC (based on L²) -57825,5532
SABIC (based on L²) -31551,5498
Dissimilarity Index 0,2274
Total BVR 12,4399
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -50701,4829
Log-prior -14,9065
Log-posterior -50716,3893
BIC (based on LL) 103805,2738
AIC (based on LL) 101944,9657
AIC3 (based on LL) 102215,9657
CAIC (based on LL) 104076,2738
SABIC (based on LL) 102944,0977
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0,4041
Reduction of errors (Lambda) 0,5367
Entropy R-squared 0,5680
Standard R-squared 0,4118
Classification log-likelihood -58746,4950
Entropy 8045,0122
CLC 117492,9900
AWE 123110,6061
ICL-BIC 119895,2981
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 547,9488 62,4405 42,7172 23,4588 9,4125 68,0431 9,8711 33,3150 39,1927 32,7790 4,1152 12,5509 16,9409 0,5453 1,1389 0,1831 904,6529
Cluster2 77,7888 547,4665 0,7708 32,2941 4,4384 55,5574 20,8144 11,1515 42,0862 0,1078 45,7159 8,0928 0,9422 2,1491 10,6379 9,1500 869,1639
Cluster3 22,8593 0,2885 656,0129 22,4757 17,2215 0,0209 0,2146 9,4974 1,9143 6,8232 0,0079 25,4113 0,0355 0,0203 0,0211 0,0011 762,8255
Cluster4 37,3385 45,0119 37,8705 276,4904 53,4184 1,2644 15,6940 20,7567 9,2112 6,5141 8,3594 40,3110 0,5766 12,1871 2,3290 8,0998 575,4330
Cluster5 16,0472 7,6323 44,5733 42,4490 249,3204 0,7870 23,6476 12,9325 4,8266 24,0971 4,2113 35,2910 2,1776 16,4494 1,9793 3,4789 489,9004
Cluster6 73,2413 56,0121 0,0554 0,6804 0,4767 307,4791 17,3919 8,2159 2,6412 0,7040 5,6744 0,5592 13,3912 0,4196 2,6955 0,0235 489,6615
Cluster7 14,3910 41,7130 0,2085 11,2545 12,8483 29,8547 240,7429 17,7626 28,9526 4,2156 31,8791 5,1308 0,0741 8,6133 4,5330 1,3499 453,5240
Cluster8 45,0202 17,1231 40,0143 15,3869 6,4780 24,4442 13,3705 222,7109 21,4590 28,3473 1,7717 3,2119 0,7439 0,5767 0,0976 0,0028 440,7588
Cluster9 36,1136 31,9931 9,5419 1,7605 2,8917 22,6965 17,2187 25,1205 224,7480 1,4082 8,1473 8,1983 7,6093 0,1252 1,8217 0,0037 399,3981
Cluster10 30,6511 0,2512 72,9932 5,2134 14,0058 2,9892 12,1463 31,6921 3,7285 204,3957 0,1024 6,3267 6,8306 0,4165 0,0936 0,0005 391,8368
Cluster11 7,1226 62,1718 0,0005 2,1767 0,2319 13,4465 31,4615 8,1550 19,0434 0,0343 177,2236 0,1048 8,6710 1,2381 10,3453 0,3076 341,7347
Cluster12 15,9679 17,8867 47,2078 28,7312 16,8661 0,0570 2,3932 5,0408 6,2826 0,5292 1,0221 175,9946 0,0027 0,4129 0,2740 3,5811 322,2498
Cluster13 26,6391 0,6263 0,0061 0,0320 1,0541 18,8110 1,0341 0,1120 4,4676 5,4124 6,3686 0,0124 145,3523 2,5429 0,1117 0,0961 212,6789
Cluster14 1,1175 1,3456 0,0218 13,0380 8,2004 0,4855 25,2665 1,5286 0,6223 0,6098 6,4732 1,1002 5,0425 96,7621 1,1990 6,6128 169,4259
Cluster15 1,3811 19,4507 0,0001 1,2648 0,3954 9,0472 6,5953 0,0036 8,3243 0,0010 12,6012 0,2546 1,3790 1,6457 69,2149 1,5884 133,1475
Cluster16 1,3721 10,5867 0,0056 5,2935 9,7404 0,0162 1,1373 0,0049 0,4994 0,0212 7,3266 4,4495 0,2306 3,8958 0,5075 75,5208 120,6082
Total 955,0000 922,0000 952,0000 482,0000 407,0000 555,0000 439,0000 408,0000 418,0000 316,0000 321,0000 327,0000 210,0000 148,0000 107,0000 110,0000 7077,0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Total
Cluster1 412,5842 85,1176 36,6184 41,4780 20,6014 79,7245 19,2733 52,8983 50,1134 42,8802 10,1649 19,6749 27,7163 1,5872 2,6639 1,5564 904,6529
Cluster2 85,1176 417,0885 1,6906 51,9622 10,3240 68,4995 43,2186 20,4664 46,1536 1,1971 65,3243 17,1700 2,2188 3,8279 21,6108 13,2941 869,1639
Cluster3 36,6184 1,6906 505,0844 39,6426 40,3926 0,2639 0,8011 31,3887 6,7404 54,2625 0,0381 45,5672 0,1107 0,1599 0,0225 0,0418 762,8255
Cluster4 41,4780 51,9622 39,6426 223,8424 64,0480 2,7369 19,4611 25,8627 9,9591 11,3161 8,3704 44,6015 0,8133 17,4724 2,9206 10,9456 575,4330
Cluster5 20,6014 10,3240 40,3926 64,0480 209,6308 1,4286 24,5448 17,1166 5,7287 28,5939 3,1134 32,1621 2,8731 18,6920 1,7056 8,9447 489,9004
Cluster6 79,7245 68,4995 0,2639 2,7369 1,4286 218,8707 29,4662 19,9153 19,3120 3,5640 15,3253 1,1391 20,1115 0,6399 8,4984 0,1655 489,6615
Cluster7 19,2733 43,2186 0,8011 19,4611 24,5448 29,4662 179,5125 20,2791 27,8692 10,9826 39,1462 5,3381 0,8568 20,2343 9,8674 2,6726 453,5240
Cluster8 52,8983 20,4664 31,3887 25,8627 17,1166 19,9153 20,2791 165,1144 29,4600 38,9816 8,5052 7,3069 0,9662 2,2135 0,2144 0,0694 440,7588
Cluster9 50,1134 46,1536 6,7404 9,9591 5,7287 19,3120 27,8692 29,4600 154,9954 5,1153 17,8595 8,7341 9,1556 0,9018 6,7876 0,5124 399,3981
Cluster10 42,8802 1,1971 54,2625 11,3161 28,5939 3,5640 10,9826 38,9816 5,1153 176,8309 0,5934 7,3194 8,5010 1,5759 0,0770 0,0460 391,8368
Cluster11 10,1649 65,3243 0,0381 8,3704 3,1134 15,3253 39,1462 8,5052 17,8595 0,5934 135,9822 1,2837 9,8545 5,8324 15,3291 5,0121 341,7347
Cluster12 19,6749 17,1700 45,5672 44,6015 32,1621 1,1391 5,3381 7,3069 8,7341 7,3194 1,2837 124,8543 0,0122 1,5192 0,4501 5,1168 322,2498
Cluster13 27,7163 2,2188 0,1107 0,8133 2,8731 20,1115 0,8568 0,9662 9,1556 8,5010 9,8545 0,0122 122,2533 5,4570 1,3699 0,4088 212,6789
Cluster14 1,5872 3,8279 0,1599 17,4724 18,6920 0,6399 20,2343 2,2135 0,9018 1,5759 5,8324 1,5192 5,4570 80,0818 2,0412 7,1895 169,4259
Cluster15 2,6639 21,6108 0,0225 2,9206 1,7056 8,4984 9,8674 0,2144 6,7876 0,0770 15,3291 0,4501 1,3699 2,0412 57,7516 1,8374 133,1475
Cluster16 1,5564 13,2941 0,0418 10,9456 8,9447 0,1655 2,6726 0,0694 0,5124 0,0460 5,0121 5,1168 0,4088 7,1895 1,8374 62,7951 120,6082
Total 904,6529 869,1639 762,8255 575,4330 489,9004 489,6615 453,5240 440,7588 399,3981 391,8368 341,7347 322,2498 212,6789 169,4259 133,1475 120,6082 7077,0000
Files
Infile F:\master-thesis\data\selects1995_recoded.sav
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-08
emtolerance 0,01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 1385614
sets 160
tolerance 1e-05
iterations 250
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 7077
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
for_ag_army Nominal 3
strong army 1
neither-nor 2
no army 3
for_ag_socspend Nominal 3
cut expenditures 1
neither-nor 2
raise expenditures 3
for_ag_lthi Nominal 3
higher taxes 1
neither-nor 2
lower taxes 3
for_ag_eu Nominal 3
join the EU 1
neither-nor 2
stay out 3
for_ag_foreign Nominal 3
equal chances 1
neither-nor 2
better chances for Swiss 3
for_ag_trad Nominal 3
defend traditions 1
neither-nor 2
question traditions 3
for_ag_growth_over_env Nominal 3
envir. protection 1
neither-nor 2
economic growth 3
for_ag_nucl Nominal 3
for nuclear energy 1
neither-nor 2
against nuc. energy 3
45 Covariates
q22_3 Nominal 2
correct 1
not correct 2
. (missing)
q33w1e Nominal 15
AIDS 1
unemploym./jobs 2
foreigners 3
drugs/addiction 4
Europe 5
equal rights 6
war/neutrality 7
crime rate 8
economic crisis 9
politics/governm. 10
deficit/debt 11
high taxes 12
environment 13
other 14
social policy 15
. (missing)
q39_1 Num-Fixed 11
no trust 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
full trust 10 10
. (missing) 0
q39_2 Num-Fixed 11
no trust 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
full trust 10 10
. (missing) 0
q39_3 Num-Fixed 11
no trust 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
full trust 10 10
. (missing) 0
q39_4 Num-Fixed 11
no trust 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
full trust 10 10
. (missing) 0
q40 Nominal 3
R gained trust 1
R,s trust equal 2
R lost trust 3
. (missing)
q41_1 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q41_2 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q41_3 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q41_4 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q41_5 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q41_6 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q41_7 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_1 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_2 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_3 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_4 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_5 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_6 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_7 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_8 Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_8ldu Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_8lps Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q42_8leg Num-Fixed 11
no sympathy 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
middle 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
much sympathy 10 10
. (missing) 0
q58 Nominal 3
Parl. know 1
neither-nor 2
parl. don't know 3
. (missing)
q56a Nominal 5
care very much 1
rather care 2
neither-nor 3
rather don't c. 4
don't c. at all 5
. (missing)
q64 Nominal 5
very good 1
good 2
neither-nor 3
bad 4
very bad 5
. (missing)
q67 Nominal 5
much better 1
somewhat better 2
the same 3
somewhat worse 4
much worse 5
. (missing)
q68 Nominal 6
yes 1
somewhat 2
not much 3
not at all 4
is out of work 5
family is out 6
. (missing)
confession Nominal 6
protestant 1
roman-catholic 2
christ.-catholic 3
jewish 4
other 5
none 6
. (missing)
religiosity Num-Fixed 7
sev. times/week 1 1
once a week 2 2
1-2x/month 3 3
sev. times/year 4 4
once a year 5 5
occasionally 6 6
never 7 7
. (missing) 0
occupation Nominal 9
works full-time 1
works part-time 2
in training 3
family business 4
in household 5
retired 6
disabled 7
unemployed 8
other 9
. (missing)
q105 Nominal 3
employee 1
senior employee 2
self-employed 3
. (missing)
income_hh Nominal 5
low income 1
rather low income 2
medium income 3
rather high income 4
high income 5
. (missing)
education Nominal 8
comp. education 1
basic voc train. 2
voc. education 3
diploma school 4
high school 5
high. voc. educ. 6
high voc college 7
university 8
. (missing)
classr Nominal 12
farmers 1
trad. professionals 2
other self-employed 3
managers/high form. 4
managers/low form 5
protective services 6
craft specialists 7
technical specialists 8
administrative/commerc. 9
social-cultural specialists 10
skilled workers/employees 11
unskilled workers/employees 12
. (missing)
language Nominal 3
Swiss-German 1
French 2
Italian 3
canton Nominal 26
Aargau 1
Appenzell AR 2
Appenzell AI 3
Basel-Land 4
Basel-Stadt 5
Bern 6
Fribourg 7
Geneve 8
Glarus 9
Graubunden 10
Jura 11
Luzern 12
Neuchatel 13
Nidwalden 14
Obwalden 15
Schaffhausen 16
Schwyz 17
Solothurn 18
St. Gallen 19
Ticino 20
Thurgau 21
Uri 22
Vaud 23
Valais 24
Zug 25
Zurich 26
region Nominal 3
Big city 1
Near big city (agglom.) 2
Countryside 3
sex Nominal 2
male 1
female 2
q5 Nominal 3
yes, personally 1
y. sb did for R 2
no 3
. (missing)
q11ent Nominal 23
FPS/PDL 1
Basta 2
CSP 3
CVP/PDC 4
EDU/UDF 6
EVP/PEP 7
FRAP 8
FDP/PRD 9
GPS/PES 10
Grun Bundnis (BE) 11
LDU/ADI 12
LPS/PLS 13
PDA/PDT 15
SD/DS 17
SVP/UDC 18
SPS/PSS 19
SGA (ZG) 20
Indep. women (LU) 21
Verts alt. (VD) 22
Solidarite 23
Lega (TI) 24
Polo lib. (TI) 26
other 99
. (missing)
age_cat Nominal 4
[18,30) 1
[30,45) 2
[45,65) 3
[65,99] 4
. (missing)
lr_recoded Nominal 6
center center
center_left center_left
center_right center_right
left left
right right

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Wald p-value R²
for_ag_army
strong army -0,5174 0,2860 -2,9452 -1,4507 -1,6322 0,9299 1,7435 0,2728 0,4878 -0,8904 4,0254 -1,7679 0,4208 1,3071 0,3002 -0,5698 381,3543 1,6e-62 0,3424
neither-nor -0,4484 0,4295 -0,1725 0,8012 0,2469 -0,9696 2,0389 -1,1793 -1,1323 -1,1122 -1,4822 0,3260 -0,4331 2,0644 -0,4890 1,5118
no army 0,9658 -0,7155 3,1177 0,6496 1,3852 0,0397 -3,7824 0,9066 0,6444 2,0026 -2,5432 1,4419 0,0122 -3,3716 0,1889 -0,9419
for_ag_socspend
cut expenditures 1,0069 -0,3688 -0,5389 -0,8255 -0,4734 0,7226 0,3662 -2,1069 0,4598 0,5159 -0,2527 -3,2326 2,7436 0,2419 2,3876 -0,6457 403,3172 6,0e-67 0,2539
neither-nor -1,9892 0,2762 -1,6337 -0,0659 -0,0135 -0,9019 0,1703 -0,5034 -0,3661 -1,6026 0,3939 1,6720 0,5854 0,9453 1,7658 1,2673
raise expenditures 0,9823 0,0926 2,1725 0,8914 0,4868 0,1793 -0,5365 2,6102 -0,0937 1,0867 -0,1412 1,5606 -3,3290 -1,1872 -4,1534 -0,6216
for_ag_lthi
higher taxes 0,1995 0,5184 1,5464 0,6880 -0,4552 0,0368 1,5314 1,2492 -0,0200 0,3323 -1,0135 2,2493 -1,9958 -1,0239 -0,6360 -3,2070 234,0258 1,8e-33 0,2585
neither-nor -1,6065 0,3400 -1,3520 -0,1022 0,7347 -0,8722 2,3552 -2,2025 -0,3485 -1,4800 0,7800 2,2657 -2,5372 0,5581 1,2169 2,2506
lower taxes 1,4070 -0,8584 -0,1944 -0,5858 -0,2794 0,8354 -3,8866 0,9532 0,3685 1,1476 0,2335 -4,5150 4,5330 0,4658 -0,5809 0,9564
for_ag_eu
join the EU -0,5868 -1,4837 1,0628 -0,1738 2,7739 -0,3975 0,0096 2,0125 -0,1303 1,8222 -0,9279 -0,5119 -0,1618 1,7532 -4,0810 -0,9798 416,0750 1,6e-69 0,2692
neither-nor 0,4258 0,8609 -0,2972 1,1855 -3,9687 -0,9175 -0,3651 -3,3808 -1,4252 -0,8672 1,3917 1,0249 0,1865 2,6043 1,7500 1,7920
stay out 0,1609 0,6227 -0,7656 -1,0118 1,1948 1,3150 0,3554 1,3682 1,5555 -0,9550 -0,4638 -0,5130 -0,0247 -4,3575 2,3311 -0,8123
for_ag_foreign
equal chances -0,7231 -1,1375 1,2786 0,0969 0,4058 -0,9477 0,1097 0,3670 1,7389 0,9670 -0,5335 0,2415 -0,2508 0,1800 -0,9687 -0,8242 355,1295 3,0e-57 0,2718
neither-nor 0,1255 0,6259 -0,0241 0,8878 0,4656 -2,8983 -0,5649 -0,2293 -2,2096 -1,2549 0,7045 0,2296 0,1657 1,1379 1,3068 1,5317
better chances for Swiss 0,5976 0,5116 -1,2545 -0,9847 -0,8714 3,8460 0,4552 -0,1376 0,4707 0,2879 -0,1710 -0,4711 0,0851 -1,3180 -0,3381 -0,7076
for_ag_trad
defend traditions 0,1082 1,0731 -1,2350 -0,9789 -1,7991 1,0068 1,4682 0,0180 2,1029 -1,1176 2,5374 -1,3127 0,6502 -2,3140 1,0896 -1,2972 486,5247 7,0e-84 0,3150
neither-nor -0,3234 0,9928 0,1059 1,2228 0,9492 0,5328 -4,0167 -0,5642 -1,3400 -0,6403 -2,2141 0,6580 -2,0097 1,7422 3,1158 1,7889
question traditions 0,2152 -2,0659 1,1291 -0,2439 0,8499 -1,5396 2,5485 0,5462 -0,7629 1,7578 -0,3233 0,6547 1,3596 0,5718 -4,2055 -0,4918
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,0797 -0,4219 2,2145 -0,0933 -0,8475 -0,6045 -0,9920 -0,3104 0,4537 1,0663 -0,9841 2,8945 -1,0876 -1,0085 -1,2245 0,8654 414,5258 3,2e-69 0,1897
neither-nor -0,7322 0,4476 0,8719 0,3121 0,4915 -0,8590 -0,1017 -0,4499 -0,4390 -3,9969 0,4683 0,8553 -0,3248 0,6725 0,6457 2,1386
economic growth 0,6524 -0,0257 -3,0864 -0,2188 0,3560 1,4635 1,0937 0,7603 -0,0147 2,9306 0,5157 -3,7498 1,4124 0,3361 0,5788 -3,0040
for_ag_nucl
for nuclear energy -1,2096 -0,8219 -0,5627 -0,8050 -0,2604 0,7866 0,8924 1,0302 2,2588 0,1298 0,3444 -1,1718 1,3714 0,8789 1,0455 -3,9065 336,7346 1,4e-53 0,2409
neither-nor 0,3443 1,0491 -0,6668 1,3357 0,1789 -0,7861 0,1527 -1,2698 -4,0693 -0,2965 1,0772 -0,3698 -1,1998 1,0408 0,5478 2,9317
against nuc. energy 0,8653 -0,2272 1,2295 -0,5307 0,0815 -0,0006 -1,0450 0,2396 1,8106 0,1667 -1,4215 1,5415 -0,1716 -1,9197 -1,5932 0,9748
Intercepts Overall Wald p-value
for_ag_army
strong army 0,9900 8,8090 0,012
neither-nor -0,2421
no army -0,7479
for_ag_socspend
cut expenditures -0,1822 1,1567 0,56
neither-nor 0,3060
raise expenditures -0,1239
for_ag_lthi
higher taxes 0,9998 4,5403 0,10
neither-nor -0,0410
lower taxes -0,9589
for_ag_eu
join the EU 1,0614 5,0876 0,079
neither-nor -1,3901
stay out 0,3287
for_ag_foreign
equal chances 0,8115 4,4364 0,11
neither-nor -1,1343
better chances for Swiss 0,3228
for_ag_trad
defend traditions 1,3100 9,5725 0,0083
neither-nor -1,2309
question traditions -0,0791
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,7181 4,2610 0,12
neither-nor 0,1782
economic growth -0,8963
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,3399 10,1026 0,0064
neither-nor -1,4443
against nuc. energy 1,1045
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Wald p-value
0,8757 0,8357 0,7052 0,4233 0,2624 0,2619 0,1853 0,1567 0,0582 0,0391 -0,0977 -0,1564 -0,5718 -0,7991 -1,0400 -1,1388 98,7506 2,2e-14

Loadings

Loadings Clusters R²
for_ag_army 0,5852 0,3424
for_ag_socspend 0,5039 0,2539
for_ag_lthi 0,5085 0,2585
for_ag_eu 0,5188 0,2692
for_ag_foreign 0,5213 0,2718
for_ag_trad 0,5613 0,3150
for_ag_growth_over_env 0,4356 0,1897
for_ag_nucl 0,4908 0,2409

Correlations

Correlations Cluster
Cluster 1,0000
for_ag_army 0,5852
for_ag_socspend 0,5039
for_ag_lthi 0,5085
for_ag_eu 0,5188
for_ag_foreign 0,5213
for_ag_trad 0,5613
for_ag_growth_over_env 0,4356
for_ag_nucl 0,4908

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
for_ag_army
Cluster 1 2 26,1007 2 2,1e-6
Cluster 1 3 25,6604 2 2,7e-6
Cluster 1 4 40,7052 2 1,4e-9
Cluster 1 5 13,6752 2 0,0011
Cluster 1 6 22,2051 2 1,5e-5
Cluster 1 7 1,3589 2 0,51
Cluster 1 8 5,4117 2 0,067
Cluster 1 9 13,5829 2 0,0011
Cluster 1 10 16,7965 2 0,00023
Cluster 1 11 1,6434 2 0,44
Cluster 1 12 15,1024 2 0,00053
Cluster 1 13 13,8536 2 0,00098
Cluster 1 14 3,6405 2 0,16
Cluster 1 15 5,4303 2 0,066
Cluster 1 16 25,3110 2 3,2e-6
Cluster 2 3 59,6490 2 1,1e-13
Cluster 2 4 28,6311 2 6,1e-7
Cluster 2 5 35,9453 2 1,6e-8
Cluster 2 6 8,4877 2 0,014
Cluster 2 7 0,5946 2 0,74
Cluster 2 8 9,3913 2 0,0091
Cluster 2 9 8,2083 2 0,017
Cluster 2 10 44,7663 2 1,9e-10
Cluster 2 11 0,9889 2 0,61
Cluster 2 12 37,3507 2 7,8e-9
Cluster 2 13 9,0050 2 0,011
Cluster 2 14 2,1772 2 0,34
Cluster 2 15 5,4951 2 0,064
Cluster 2 16 18,5372 2 9,4e-5
Cluster 3 4 67,6790 2 2,0e-15
Cluster 3 5 24,5749 2 4,6e-6
Cluster 3 6 17,2706 2 0,00018
Cluster 3 7 3,4364 2 0,18
Cluster 3 8 9,8119 2 0,0074
Cluster 3 9 11,7666 2 0,0028
Cluster 3 10 2,7711 2 0,25
Cluster 3 11 3,5933 2 0,17
Cluster 3 12 19,8385 2 4,9e-5
Cluster 3 13 24,7498 2 4,2e-6
Cluster 3 14 2,6675 2 0,26
Cluster 3 15 19,2557 2 6,6e-5
Cluster 3 16 18,1600 2 0,00011
Cluster 4 5 11,1846 2 0,0037
Cluster 4 6 36,8866 2 9,8e-9
Cluster 4 7 22,4240 2 1,4e-5
Cluster 4 8 17,3006 2 0,00018
Cluster 4 9 22,6184 2 1,2e-5
Cluster 4 10 22,6928 2 1,2e-5
Cluster 4 11 2,1851 2 0,34
Cluster 4 12 8,5389 2 0,014
Cluster 4 13 45,6071 2 1,2e-10
Cluster 4 14 11,5035 2 0,0032
Cluster 4 15 20,7704 2 3,1e-5
Cluster 4 16 3,0909 2 0,21
Cluster 5 6 37,6622 2 6,6e-9
Cluster 5 7 9,6592 2 0,0080
Cluster 5 8 21,9669 2 1,7e-5
Cluster 5 9 34,2561 2 3,6e-8
Cluster 5 10 8,5634 2 0,014
Cluster 5 11 2,4462 2 0,29
Cluster 5 12 0,0984 2 0,95
Cluster 5 13 34,2612 2 3,6e-8
Cluster 5 14 4,6128 2 0,100
Cluster 5 15 20,9337 2 2,8e-5
Cluster 5 16 7,0423 2 0,030
Cluster 6 7 9,1435 2 0,010
Cluster 6 8 4,8761 2 0,087
Cluster 6 9 2,5212 2 0,28
Cluster 6 10 29,3183 2 4,3e-7
Cluster 6 11 0,7833 2 0,68
Cluster 6 12 36,8832 2 9,8e-9
Cluster 6 13 1,9210 2 0,38
Cluster 6 14 12,5406 2 0,0019
Cluster 6 15 1,7642 2 0,41
Cluster 6 16 25,3838 2 3,1e-6
Cluster 7 8 3,5513 2 0,17
Cluster 7 9 4,8756 2 0,087
Cluster 7 10 1,8858 2 0,39
Cluster 7 11 0,4087 2 0,82
Cluster 7 12 12,6499 2 0,0018
Cluster 7 13 9,0792 2 0,011
Cluster 7 14 1,1400 2 0,57
Cluster 7 15 3,8276 2 0,15
Cluster 7 16 14,0651 2 0,00088
Cluster 8 9 0,8398 2 0,66
Cluster 8 10 18,9633 2 7,6e-5
Cluster 8 11 1,2098 2 0,55
Cluster 8 12 19,5146 2 5,8e-5
Cluster 8 13 3,2582 2 0,20
Cluster 8 14 5,1599 2 0,076
Cluster 8 15 1,7150 2 0,42
Cluster 8 16 13,4329 2 0,0012
Cluster 9 10 38,9625 2 3,5e-9
Cluster 9 11 1,0670 2 0,59
Cluster 9 12 32,9665 2 6,9e-8
Cluster 9 13 1,7240 2 0,42
Cluster 9 14 6,5343 2 0,038
Cluster 9 15 1,0099 2 0,60
Cluster 9 16 14,7450 2 0,00063
Cluster 10 11 2,0883 2 0,35
Cluster 10 12 8,7256 2 0,013
Cluster 10 13 34,0681 2 4,0e-8
Cluster 10 14 2,9322 2 0,23
Cluster 10 15 19,3663 2 6,2e-5
Cluster 10 16 16,7480 2 0,00023
Cluster 11 12 2,5565 2 0,28
Cluster 11 13 0,9987 2 0,61
Cluster 11 14 0,4982 2 0,78
Cluster 11 15 1,0800 2 0,58
Cluster 11 16 1,4118 2 0,49
Cluster 12 13 35,7142 2 1,8e-8
Cluster 12 14 6,4644 2 0,039
Cluster 12 15 22,9377 2 1,0e-5
Cluster 12 16 6,6176 2 0,037
Cluster 13 14 11,9128 2 0,0026
Cluster 13 15 0,1261 2 0,94
Cluster 13 16 34,6207 2 3,0e-8
Cluster 14 15 5,6705 2 0,059
Cluster 14 16 7,0414 2 0,030
Cluster 15 16 18,5864 2 9,2e-5
for_ag_socspend
Cluster 1 2 24,0314 2 6,0e-6
Cluster 1 3 46,3547 2 8,6e-11
Cluster 1 4 24,6169 2 4,5e-6
Cluster 1 5 23,8605 2 6,6e-6
Cluster 1 6 4,7329 2 0,094
Cluster 1 7 17,1055 2 0,00019
Cluster 1 8 0,4437 2 0,80
Cluster 1 9 8,7365 2 0,013
Cluster 1 10 4,4998 2 0,11
Cluster 1 11 20,8995 2 2,9e-5
Cluster 1 12 12,0664 2 0,0024
Cluster 1 13 1,8138 2 0,40
Cluster 1 14 21,0162 2 2,7e-5
Cluster 1 15 8,5758 2 0,014
Cluster 1 16 26,6891 2 1,6e-6
Cluster 2 3 46,1596 2 9,5e-11
Cluster 2 4 18,0464 2 0,00012
Cluster 2 5 5,9585 2 0,051
Cluster 2 6 34,3551 2 3,5e-8
Cluster 2 7 9,6453 2 0,0080
Cluster 2 8 6,9349 2 0,031
Cluster 2 9 13,3025 2 0,0013
Cluster 2 10 27,5589 2 1,0e-6
Cluster 2 11 0,7124 2 0,70
Cluster 2 12 0,3705 2 0,83
Cluster 2 13 33,3710 2 5,7e-8
Cluster 2 14 2,4517 2 0,29
Cluster 2 15 6,9959 2 0,030
Cluster 2 16 4,7247 2 0,094
Cluster 3 4 12,9798 2 0,0015
Cluster 3 5 27,4904 2 1,1e-6
Cluster 3 6 59,9336 2 9,7e-14
Cluster 3 7 45,0976 2 1,6e-10
Cluster 3 8 0,3485 2 0,84
Cluster 3 9 49,1439 2 2,1e-11
Cluster 3 10 26,4915 2 1,8e-6
Cluster 3 11 31,2952 2 1,6e-7
Cluster 3 12 17,7404 2 0,00014
Cluster 3 13 3,1021 2 0,21
Cluster 3 14 15,5341 2 0,00042
Cluster 3 15 2,6165 2 0,27
Cluster 3 16 17,3700 2 0,00017
Cluster 4 5 3,7168 2 0,16
Cluster 4 6 30,2049 2 2,8e-7
Cluster 4 7 20,2861 2 3,9e-5
Cluster 4 8 2,8678 2 0,24
Cluster 4 9 18,7592 2 8,4e-5
Cluster 4 10 18,9042 2 7,9e-5
Cluster 4 11 14,5876 2 0,00068
Cluster 4 12 4,7146 2 0,095
Cluster 4 13 25,9364 2 2,3e-6
Cluster 4 14 6,4495 2 0,040
Cluster 4 15 6,2241 2 0,045
Cluster 4 16 8,0741 2 0,018
Cluster 5 6 30,8489 2 2,0e-7
Cluster 5 7 13,2352 2 0,0013
Cluster 5 8 4,2641 2 0,12
Cluster 5 9 15,7160 2 0,00039
Cluster 5 10 19,9202 2 4,7e-5
Cluster 5 11 7,5202 2 0,023
Cluster 5 12 1,8429 2 0,40
Cluster 5 13 28,7026 2 5,9e-7
Cluster 5 14 4,5245 2 0,10
Cluster 5 15 5,8718 2 0,053
Cluster 5 16 7,6603 2 0,022
Cluster 6 7 13,3350 2 0,0013
Cluster 6 8 2,5755 2 0,28
Cluster 6 9 3,7345 2 0,15
Cluster 6 10 11,0837 2 0,0039
Cluster 6 11 25,7337 2 2,6e-6
Cluster 6 12 4,2732 2 0,12
Cluster 6 13 1,6923 2 0,43
Cluster 6 14 28,1430 2 7,7e-7
Cluster 6 15 4,9961 2 0,082
Cluster 6 16 24,5118 2 4,8e-6
Cluster 7 8 7,5596 2 0,023
Cluster 7 9 3,8242 2 0,15
Cluster 7 10 26,1564 2 2,1e-6
Cluster 7 11 4,1690 2 0,12
Cluster 7 12 1,5054 2 0,47
Cluster 7 13 21,0955 2 2,6e-5
Cluster 7 14 4,4347 2 0,11
Cluster 7 15 1,5938 2 0,45
Cluster 7 16 9,7563 2 0,0076
Cluster 8 9 4,7190 2 0,094
Cluster 8 10 0,3679 2 0,83
Cluster 8 11 8,1123 2 0,017
Cluster 8 12 6,2352 2 0,044
Cluster 8 13 1,6113 2 0,45
Cluster 8 14 8,9185 2 0,012
Cluster 8 15 2,2613 2 0,32
Cluster 8 16 9,3877 2 0,0092
Cluster 9 10 14,5071 2 0,00071
Cluster 9 11 11,8454 2 0,0027
Cluster 9 12 0,8810 2 0,64
Cluster 9 13 8,2916 2 0,016
Cluster 9 14 13,4030 2 0,0012
Cluster 9 15 1,1776 2 0,55
Cluster 9 16 15,5380 2 0,00042
Cluster 10 11 32,1335 2 1,1e-7
Cluster 10 12 17,8105 2 0,00014
Cluster 10 13 1,2246 2 0,54
Cluster 10 14 25,2477 2 3,3e-6
Cluster 10 15 6,5021 2 0,039
Cluster 10 16 29,1802 2 4,6e-7
Cluster 11 12 1,0287 2 0,60
Cluster 11 13 28,5168 2 6,4e-7
Cluster 11 14 1,6748 2 0,43
Cluster 11 15 7,5041 2 0,023
Cluster 11 16 3,8890 2 0,14
Cluster 12 13 1,2985 2 0,52
Cluster 12 14 2,8820 2 0,24
Cluster 12 15 1,4814 2 0,48
Cluster 12 16 2,7955 2 0,25
Cluster 13 14 24,6706 2 4,4e-6
Cluster 13 15 6,4087 2 0,041
Cluster 13 16 29,4258 2 4,1e-7
Cluster 14 15 6,7467 2 0,034
Cluster 14 16 2,6177 2 0,27
Cluster 15 16 10,4785 2 0,0053
for_ag_lthi
Cluster 1 2 19,1805 2 6,8e-5
Cluster 1 3 25,3258 2 3,2e-6
Cluster 1 4 14,2487 2 0,00081
Cluster 1 5 30,9291 2 1,9e-7
Cluster 1 6 3,1849 2 0,20
Cluster 1 7 18,6144 2 9,1e-5
Cluster 1 8 7,5245 2 0,023
Cluster 1 9 9,3565 2 0,0093
Cluster 1 10 1,7795 2 0,41
Cluster 1 11 33,3906 2 5,6e-8
Cluster 1 12 8,5894 2 0,014
Cluster 1 13 1,4289 2 0,49
Cluster 1 14 27,1806 2 1,3e-6
Cluster 1 15 26,1543 2 2,1e-6
Cluster 1 16 27,2218 2 1,2e-6
Cluster 2 3 12,4679 2 0,0020
Cluster 2 4 1,3371 2 0,51
Cluster 2 5 16,5580 2 0,00025
Cluster 2 6 11,1008 2 0,0039
Cluster 2 7 8,2795 2 0,016
Cluster 2 8 2,3979 2 0,30
Cluster 2 9 4,2734 2 0,12
Cluster 2 10 10,8375 2 0,0044
Cluster 2 11 19,5034 2 5,8e-5
Cluster 2 12 0,5040 2 0,78
Cluster 2 13 3,5074 2 0,17
Cluster 2 14 21,5489 2 2,1e-5
Cluster 2 15 13,3335 2 0,0013
Cluster 2 16 1,3977 2 0,50
Cluster 3 4 5,6726 2 0,059
Cluster 3 5 31,0683 2 1,8e-7
Cluster 3 6 23,1054 2 9,6e-6
Cluster 3 7 21,9111 2 1,7e-5
Cluster 3 8 4,5096 2 0,10
Cluster 3 9 20,0743 2 4,4e-5
Cluster 3 10 17,1744 2 0,00019
Cluster 3 11 32,2139 2 1,0e-7
Cluster 3 12 14,1704 2 0,00084
Cluster 3 13 3,3869 2 0,18
Cluster 3 14 42,6332 2 5,5e-10
Cluster 3 15 28,8108 2 5,5e-7
Cluster 3 16 7,3702 2 0,025
Cluster 4 5 11,1290 2 0,0038
Cluster 4 6 8,5577 2 0,014
Cluster 4 7 9,1628 2 0,010
Cluster 4 8 2,1015 2 0,35
Cluster 4 9 4,9998 2 0,082
Cluster 4 10 10,6650 2 0,0048
Cluster 4 11 14,4584 2 0,00073
Cluster 4 12 2,0572 2 0,36
Cluster 4 13 3,3100 2 0,19
Cluster 4 14 22,6240 2 1,2e-5
Cluster 4 15 14,4984 2 0,00071
Cluster 4 16 2,4070 2 0,30
Cluster 5 6 25,7808 2 2,5e-6
Cluster 5 7 1,1693 2 0,56
Cluster 5 8 1,8102 2 0,40
Cluster 5 9 16,9515 2 0,00021
Cluster 5 10 12,4155 2 0,0020
Cluster 5 11 1,9866 2 0,37
Cluster 5 12 7,6760 2 0,022
Cluster 5 13 2,5582 2 0,28
Cluster 5 14 3,7577 2 0,15
Cluster 5 15 1,3803 2 0,50
Cluster 5 16 0,9398 2 0,63
Cluster 6 7 15,2092 2 0,00050
Cluster 6 8 4,3037 2 0,12
Cluster 6 9 2,9193 2 0,23
Cluster 6 10 0,7857 2 0,68
Cluster 6 11 26,0840 2 2,2e-6
Cluster 6 12 3,9858 2 0,14
Cluster 6 13 1,7915 2 0,41
Cluster 6 14 24,2838 2 5,3e-6
Cluster 6 15 24,0137 2 6,1e-6
Cluster 6 16 18,8880 2 7,9e-5
Cluster 7 8 1,4734 2 0,48
Cluster 7 9 8,6182 2 0,013
Cluster 7 10 7,4274 2 0,024
Cluster 7 11 2,9855 2 0,22
Cluster 7 12 4,1510 2 0,13
Cluster 7 13 1,1315 2 0,57
Cluster 7 14 3,4372 2 0,18
Cluster 7 15 3,8336 2 0,15
Cluster 7 16 1,1528 2 0,56
Cluster 8 9 1,5978 2 0,45
Cluster 8 10 3,8728 2 0,14
Cluster 8 11 3,9520 2 0,14
Cluster 8 12 1,1718 2 0,56
Cluster 8 13 2,1849 2 0,34
Cluster 8 14 8,1924 2 0,017
Cluster 8 15 1,9475 2 0,38
Cluster 8 16 2,2163 2 0,33
Cluster 9 10 3,5610 2 0,17
Cluster 9 11 17,6039 2 0,00015
Cluster 9 12 1,0312 2 0,60
Cluster 9 13 2,1348 2 0,34
Cluster 9 14 18,5825 2 9,2e-5
Cluster 9 15 14,2670 2 0,00080
Cluster 9 16 8,9800 2 0,011
Cluster 10 11 11,3201 2 0,0035
Cluster 10 12 3,9330 2 0,14
Cluster 10 13 1,6669 2 0,43
Cluster 10 14 11,7216 2 0,0028
Cluster 10 15 11,4027 2 0,0033
Cluster 10 16 13,4333 2 0,0012
Cluster 11 12 9,5699 2 0,0084
Cluster 11 13 1,9069 2 0,39
Cluster 11 14 0,9216 2 0,63
Cluster 11 15 0,8568 2 0,65
Cluster 11 16 1,8008 2 0,41
Cluster 12 13 1,3356 2 0,51
Cluster 12 14 12,0524 2 0,0024
Cluster 12 15 10,1366 2 0,0063
Cluster 12 16 1,5545 2 0,46
Cluster 13 14 1,7191 2 0,42
Cluster 13 15 2,5066 2 0,29
Cluster 13 16 1,0153 2 0,60
Cluster 14 15 1,8129 2 0,40
Cluster 14 16 2,9809 2 0,23
Cluster 15 16 0,6921 2 0,71
for_ag_eu
Cluster 1 2 20,2735 2 4,0e-5
Cluster 1 3 79,1418 2 6,5e-18
Cluster 1 4 20,4122 2 3,7e-5
Cluster 1 5 24,6329 2 4,5e-6
Cluster 1 6 8,6916 2 0,013
Cluster 1 7 3,5873 2 0,17
Cluster 1 8 11,7425 2 0,0028
Cluster 1 9 5,5677 2 0,062
Cluster 1 10 16,7824 2 0,00023
Cluster 1 11 14,2336 2 0,00081
Cluster 1 12 11,0701 2 0,0039
Cluster 1 13 4,5692 2 0,10
Cluster 1 14 1,0930 2 0,58
Cluster 1 15 1,5782 2 0,45
Cluster 1 16 27,9914 2 8,4e-7
Cluster 2 3 125,7602 2 4,9e-28
Cluster 2 4 43,3785 2 3,8e-10
Cluster 2 5 53,9476 2 1,9e-12
Cluster 2 6 3,6811 2 0,16
Cluster 2 7 25,8580 2 2,4e-6
Cluster 2 8 39,1410 2 3,2e-9
Cluster 2 9 1,9812 2 0,37
Cluster 2 10 29,8005 2 3,4e-7
Cluster 2 11 4,1603 2 0,12
Cluster 2 12 21,9124 2 1,7e-5
Cluster 2 13 35,3204 2 2,1e-8
Cluster 2 14 6,5689 2 0,037
Cluster 2 15 1,0702 2 0,59
Cluster 2 16 26,6219 2 1,7e-6
Cluster 3 4 21,6170 2 2,0e-5
Cluster 3 5 0,4427 2 0,80
Cluster 3 6 91,5702 2 1,3e-20
Cluster 3 7 30,0925 2 2,9e-7
Cluster 3 8 7,2218 2 0,027
Cluster 3 9 64,0061 2 1,3e-14
Cluster 3 10 1,3564 2 0,51
Cluster 3 11 29,3436 2 4,2e-7
Cluster 3 12 22,2979 2 1,4e-5
Cluster 3 13 31,6349 2 1,4e-7
Cluster 3 14 7,8560 2 0,020
Cluster 3 15 2,9156 2 0,23
Cluster 3 16 34,2613 2 3,6e-8
Cluster 4 5 1,7858 2 0,41
Cluster 4 6 28,6665 2 6,0e-7
Cluster 4 7 14,5368 2 0,00070
Cluster 4 8 0,4103 2 0,81
Cluster 4 9 22,3301 2 1,4e-5
Cluster 4 10 10,4008 2 0,0055
Cluster 4 11 6,6551 2 0,036
Cluster 4 12 2,2815 2 0,32
Cluster 4 13 7,1525 2 0,028
Cluster 4 14 1,2974 2 0,52
Cluster 4 15 6,3176 2 0,042
Cluster 4 16 8,2884 2 0,016
Cluster 5 6 40,6073 2 1,5e-9
Cluster 5 7 13,1240 2 0,0014
Cluster 5 8 2,7148 2 0,26
Cluster 5 9 35,0422 2 2,5e-8
Cluster 5 10 1,1639 2 0,56
Cluster 5 11 4,8116 2 0,090
Cluster 5 12 5,8429 2 0,054
Cluster 5 13 12,4999 2 0,0019
Cluster 5 14 0,7951 2 0,67
Cluster 5 15 2,3388 2 0,31
Cluster 5 16 6,5791 2 0,037
Cluster 6 7 9,7160 2 0,0078
Cluster 6 8 26,9546 2 1,4e-6
Cluster 6 9 0,0451 2 0,98
Cluster 6 10 17,3702 2 0,00017
Cluster 6 11 5,2283 2 0,073
Cluster 6 12 11,7592 2 0,0028
Cluster 6 13 14,2583 2 0,00080
Cluster 6 14 1,9124 2 0,38
Cluster 6 15 1,4674 2 0,48
Cluster 6 16 10,4558 2 0,0054
Cluster 7 8 4,4131 2 0,11
Cluster 7 9 7,5676 2 0,023
Cluster 7 10 10,0041 2 0,0067
Cluster 7 11 11,1156 2 0,0039
Cluster 7 12 8,2132 2 0,016
Cluster 7 13 1,1820 2 0,55
Cluster 7 14 3,0831 2 0,21
Cluster 7 15 1,3023 2 0,52
Cluster 7 16 16,1560 2 0,00031
Cluster 8 9 22,7264 2 1,2e-5
Cluster 8 10 3,4957 2 0,17
Cluster 8 11 1,6735 2 0,43
Cluster 8 12 1,5842 2 0,45
Cluster 8 13 3,2948 2 0,19
Cluster 8 14 0,8912 2 0,64
Cluster 8 15 1,8350 2 0,40
Cluster 8 16 1,8337 2 0,40
Cluster 9 10 16,5150 2 0,00026
Cluster 9 11 2,7703 2 0,25
Cluster 9 12 10,3787 2 0,0056
Cluster 9 13 12,6330 2 0,0018
Cluster 9 14 1,6863 2 0,43
Cluster 9 15 1,1924 2 0,55
Cluster 9 16 6,8899 2 0,032
Cluster 10 11 15,6955 2 0,00039
Cluster 10 12 12,6852 2 0,0018
Cluster 10 13 10,7492 2 0,0046
Cluster 10 14 5,8361 2 0,054
Cluster 10 15 2,8562 2 0,24
Cluster 10 16 16,9850 2 0,00020
Cluster 11 12 2,5593 2 0,28
Cluster 11 13 6,6821 2 0,035
Cluster 11 14 7,6099 2 0,022
Cluster 11 15 3,8581 2 0,15
Cluster 11 16 1,2882 2 0,53
Cluster 12 13 3,1703 2 0,20
Cluster 12 14 1,7583 2 0,42
Cluster 12 15 4,3014 2 0,12
Cluster 12 16 6,8805 2 0,032
Cluster 13 14 1,2053 2 0,55
Cluster 13 15 1,6226 2 0,44
Cluster 13 16 9,4173 2 0,0090
Cluster 14 15 2,1077 2 0,35
Cluster 14 16 8,0044 2 0,018
Cluster 15 16 7,3249 2 0,026
for_ag_foreign
Cluster 1 2 4,8942 2 0,087
Cluster 1 3 71,0432 2 3,7e-16
Cluster 1 4 30,0421 2 3,0e-7
Cluster 1 5 43,3755 2 3,8e-10
Cluster 1 6 0,6983 2 0,71
Cluster 1 7 8,5870 2 0,014
Cluster 1 8 21,8058 2 1,8e-5
Cluster 1 9 2,4683 2 0,29
Cluster 1 10 33,7391 2 4,7e-8
Cluster 1 11 11,1005 2 0,0039
Cluster 1 12 19,8137 2 5,0e-5
Cluster 1 13 6,1665 2 0,046
Cluster 1 14 19,1791 2 6,8e-5
Cluster 1 15 10,1428 2 0,0063
Cluster 1 16 34,7493 2 2,8e-8
Cluster 2 3 85,2911 2 3,0e-19
Cluster 2 4 27,7422 2 9,5e-7
Cluster 2 5 47,8162 2 4,1e-11
Cluster 2 6 0,6702 2 0,72
Cluster 2 7 16,1685 2 0,00031
Cluster 2 8 27,9124 2 8,7e-7
Cluster 2 9 3,2101 2 0,20
Cluster 2 10 38,6245 2 4,1e-9
Cluster 2 11 8,8770 2 0,012
Cluster 2 12 26,1503 2 2,1e-6
Cluster 2 13 12,6830 2 0,0018
Cluster 2 14 20,2020 2 4,1e-5
Cluster 2 15 5,8405 2 0,054
Cluster 2 16 25,7614 2 2,5e-6
Cluster 3 4 32,2643 2 9,9e-8
Cluster 3 5 15,3984 2 0,00045
Cluster 3 6 2,4166 2 0,30
Cluster 3 7 39,0751 2 3,3e-9
Cluster 3 8 15,3328 2 0,00047
Cluster 3 9 0,5719 2 0,75
Cluster 3 10 14,9459 2 0,00057
Cluster 3 11 56,4670 2 5,5e-13
Cluster 3 12 15,2841 2 0,00048
Cluster 3 13 44,3708 2 2,3e-10
Cluster 3 14 25,8409 2 2,4e-6
Cluster 3 15 54,3111 2 1,6e-12
Cluster 3 16 65,4737 2 6,1e-15
Cluster 4 5 3,5235 2 0,17
Cluster 4 6 1,7776 2 0,41
Cluster 4 7 18,4788 2 9,7e-5
Cluster 4 8 8,5475 2 0,014
Cluster 4 9 0,2261 2 0,89
Cluster 4 10 8,3684 2 0,015
Cluster 4 11 7,4016 2 0,025
Cluster 4 12 4,0543 2 0,13
Cluster 4 13 11,6083 2 0,0030
Cluster 4 14 0,5932 2 0,74
Cluster 4 15 11,8757 2 0,0026
Cluster 4 16 14,8336 2 0,00060
Cluster 5 6 1,8031 2 0,41
Cluster 5 7 22,8998 2 1,1e-5
Cluster 5 8 4,8692 2 0,088
Cluster 5 9 0,1510 2 0,93
Cluster 5 10 6,1205 2 0,047
Cluster 5 11 18,6666 2 8,8e-5
Cluster 5 12 1,6471 2 0,44
Cluster 5 13 18,0685 2 0,00012
Cluster 5 14 5,1610 2 0,076
Cluster 5 15 22,7456 2 1,2e-5
Cluster 5 16 27,5902 2 1,0e-6
Cluster 6 7 0,9549 2 0,62
Cluster 6 8 1,3182 2 0,52
Cluster 6 9 1,3620 2 0,51
Cluster 6 10 1,2962 2 0,52
Cluster 6 11 1,1079 2 0,57
Cluster 6 12 1,5005 2 0,47
Cluster 6 13 1,0488 2 0,59
Cluster 6 14 1,9922 2 0,37
Cluster 6 15 1,1238 2 0,57
Cluster 6 16 1,3464 2 0,51
Cluster 7 8 3,7264 2 0,16
Cluster 7 9 1,0013 2 0,61
Cluster 7 10 9,9222 2 0,0070
Cluster 7 11 7,6254 2 0,022
Cluster 7 12 9,3456 2 0,0093
Cluster 7 13 2,4944 2 0,29
Cluster 7 14 14,0349 2 0,00090
Cluster 7 15 15,1029 2 0,00053
Cluster 7 16 21,3641 2 2,3e-5
Cluster 8 9 0,3000 2 0,86
Cluster 8 10 1,9461 2 0,38
Cluster 8 11 12,6974 2 0,0017
Cluster 8 12 1,2439 2 0,54
Cluster 8 13 6,0055 2 0,050
Cluster 8 14 11,0182 2 0,0040
Cluster 8 15 19,9730 2 4,6e-5
Cluster 8 16 27,0655 2 1,3e-6
Cluster 9 10 0,1489 2 0,93
Cluster 9 11 1,1169 2 0,57
Cluster 9 12 0,2575 2 0,88
Cluster 9 13 1,0637 2 0,59
Cluster 9 14 0,2384 2 0,89
Cluster 9 15 1,5286 2 0,47
Cluster 9 16 1,0052 2 0,60
Cluster 10 11 15,3026 2 0,00048
Cluster 10 12 3,7580 2 0,15
Cluster 10 13 13,2427 2 0,0013
Cluster 10 14 10,0528 2 0,0066
Cluster 10 15 18,4907 2 9,7e-5
Cluster 10 16 17,7284 2 0,00014
Cluster 11 12 7,5364 2 0,023
Cluster 11 13 3,2842 2 0,19
Cluster 11 14 7,4647 2 0,024
Cluster 11 15 3,6669 2 0,16
Cluster 11 16 10,4767 2 0,0053
Cluster 12 13 6,1333 2 0,047
Cluster 12 14 6,4057 2 0,041
Cluster 12 15 14,1961 2 0,00083
Cluster 12 16 19,0294 2 7,4e-5
Cluster 13 14 9,9457 2 0,0069
Cluster 13 15 11,0704 2 0,0039
Cluster 13 16 20,8438 2 3,0e-5
Cluster 14 15 8,4399 2 0,015
Cluster 14 16 9,0204 2 0,011
Cluster 15 16 0,7216 2 0,70
for_ag_trad
Cluster 1 2 2,3973 2 0,30
Cluster 1 3 90,4477 2 2,3e-20
Cluster 1 4 31,3161 2 1,6e-7
Cluster 1 5 52,3518 2 4,3e-12
Cluster 1 6 2,4663 2 0,29
Cluster 1 7 4,5373 2 0,10
Cluster 1 8 1,6506 2 0,44
Cluster 1 9 1,2888 2 0,52
Cluster 1 10 37,2577 2 8,1e-9
Cluster 1 11 0,4134 2 0,81
Cluster 1 12 17,8177 2 0,00014
Cluster 1 13 3,4270 2 0,18
Cluster 1 14 16,1174 2 0,00032
Cluster 1 15 9,2712 2 0,0097
Cluster 1 16 40,9950 2 1,3e-9
Cluster 2 3 13,7187 2 0,0010
Cluster 2 4 33,2223 2 6,1e-8
Cluster 2 5 39,6383 2 2,5e-9
Cluster 2 6 0,6376 2 0,73
Cluster 2 7 2,8641 2 0,24
Cluster 2 8 2,6962 2 0,26
Cluster 2 9 0,3198 2 0,85
Cluster 2 10 5,5750 2 0,062
Cluster 2 11 0,1416 2 0,93
Cluster 2 12 19,1599 2 6,9e-5
Cluster 2 13 2,3413 2 0,31
Cluster 2 14 8,1045 2 0,017
Cluster 2 15 9,8379 2 0,0073
Cluster 2 16 36,5404 2 1,2e-8
Cluster 3 4 52,1813 2 4,7e-12
Cluster 3 5 16,9718 2 0,00021
Cluster 3 6 26,1239 2 2,1e-6
Cluster 3 7 10,3913 2 0,0055
Cluster 3 8 36,3991 2 1,2e-8
Cluster 3 9 3,8672 2 0,14
Cluster 3 10 3,3794 2 0,18
Cluster 3 11 1,1629 2 0,56
Cluster 3 12 6,6018 2 0,037
Cluster 3 13 33,9415 2 4,3e-8
Cluster 3 14 30,2498 2 2,7e-7
Cluster 3 15 2,0683 2 0,36
Cluster 3 16 55,4331 2 9,2e-13
Cluster 4 5 21,1758 2 2,5e-5
Cluster 4 6 37,9742 2 5,7e-9
Cluster 4 7 0,9219 2 0,63
Cluster 4 8 11,7278 2 0,0028
Cluster 4 9 2,3810 2 0,30
Cluster 4 10 29,7458 2 3,5e-7
Cluster 4 11 0,7314 2 0,69
Cluster 4 12 12,6301 2 0,0018
Cluster 4 13 0,2230 2 0,89
Cluster 4 14 2,1141 2 0,35
Cluster 4 15 0,7192 2 0,70
Cluster 4 16 5,2732 2 0,072
Cluster 5 6 48,1139 2 3,6e-11
Cluster 5 7 10,0378 2 0,0066
Cluster 5 8 30,3152 2 2,6e-7
Cluster 5 9 4,5561 2 0,10
Cluster 5 10 7,2937 2 0,026
Cluster 5 11 1,3717 2 0,50
Cluster 5 12 2,0680 2 0,36
Cluster 5 13 22,7120 2 1,2e-5
Cluster 5 14 6,4719 2 0,039
Cluster 5 15 1,9922 2 0,37
Cluster 5 16 21,9504 2 1,7e-5
Cluster 6 7 4,2594 2 0,12
Cluster 6 8 3,1867 2 0,20
Cluster 6 9 0,2535 2 0,88
Cluster 6 10 9,7880 2 0,0075
Cluster 6 11 0,1169 2 0,94
Cluster 6 12 23,0746 2 9,8e-6
Cluster 6 13 3,5963 2 0,17
Cluster 6 14 10,3821 2 0,0056
Cluster 6 15 11,2791 2 0,0036
Cluster 6 16 41,0004 2 1,2e-9
Cluster 7 8 1,4228 2 0,49
Cluster 7 9 1,8950 2 0,39
Cluster 7 10 9,8452 2 0,0073
Cluster 7 11 0,5581 2 0,76
Cluster 7 12 2,6189 2 0,27
Cluster 7 13 0,9000 2 0,64
Cluster 7 14 1,7074 2 0,43
Cluster 7 15 1,1235 2 0,57
Cluster 7 16 0,6754 2 0,71
Cluster 8 9 1,5657 2 0,46
Cluster 8 10 21,7070 2 1,9e-5
Cluster 8 11 0,4970 2 0,78
Cluster 8 12 10,6564 2 0,0049
Cluster 8 13 0,2738 2 0,87
Cluster 8 14 10,7177 2 0,0047
Cluster 8 15 6,3251 2 0,042
Cluster 8 16 18,4984 2 9,6e-5
Cluster 9 10 4,3327 2 0,11
Cluster 9 11 0,0088 2 1,00
Cluster 9 12 3,5071 2 0,17
Cluster 9 13 1,5497 2 0,46
Cluster 9 14 4,3891 2 0,11
Cluster 9 15 0,9477 2 0,62
Cluster 9 16 2,6678 2 0,26
Cluster 10 11 1,2857 2 0,53
Cluster 10 12 7,4617 2 0,024
Cluster 10 13 18,6426 2 8,9e-5
Cluster 10 14 13,8945 2 0,00096
Cluster 10 15 3,1918 2 0,20
Cluster 10 16 27,7603 2 9,4e-7
Cluster 11 12 1,0311 2 0,60
Cluster 11 13 0,4619 2 0,79
Cluster 11 14 1,4101 2 0,49
Cluster 11 15 0,3729 2 0,83
Cluster 11 16 0,8221 2 0,66
Cluster 12 13 6,5028 2 0,039
Cluster 12 14 7,2417 2 0,027
Cluster 12 15 1,0004 2 0,61
Cluster 12 16 19,7047 2 5,3e-5
Cluster 13 14 2,1343 2 0,34
Cluster 13 15 0,8635 2 0,65
Cluster 13 16 0,3322 2 0,85
Cluster 14 15 2,4030 2 0,30
Cluster 14 16 5,1027 2 0,078
Cluster 15 16 2,1692 2 0,34
for_ag_growth_over_env
Cluster 1 2 39,6139 2 2,5e-9
Cluster 1 3 3,6642 2 0,16
Cluster 1 4 22,4255 2 1,3e-5
Cluster 1 5 20,7694 2 3,1e-5
Cluster 1 6 12,7269 2 0,0017
Cluster 1 7 29,3379 2 4,3e-7
Cluster 1 8 4,4178 2 0,11
Cluster 1 9 1,6268 2 0,44
Cluster 1 10 11,9052 2 0,0026
Cluster 1 11 32,0425 2 1,1e-7
Cluster 1 12 1,3400 2 0,51
Cluster 1 13 11,8226 2 0,0027
Cluster 1 14 28,4659 2 6,6e-7
Cluster 1 15 26,3562 2 1,9e-6
Cluster 1 16 28,2438 2 7,4e-7
Cluster 2 3 72,3773 2 1,9e-16
Cluster 2 4 2,8512 2 0,24
Cluster 2 5 2,2550 2 0,32
Cluster 2 6 33,9236 2 4,3e-8
Cluster 2 7 23,2981 2 8,7e-6
Cluster 2 8 18,8513 2 8,1e-5
Cluster 2 9 17,3795 2 0,00017
Cluster 2 10 13,0099 2 0,0015
Cluster 2 11 4,6812 2 0,096
Cluster 2 12 4,4415 2 0,11
Cluster 2 13 28,2839 2 7,2e-7
Cluster 2 14 3,5187 2 0,17
Cluster 2 15 5,0636 2 0,080
Cluster 2 16 1,2870 2 0,53
Cluster 3 4 37,4198 2 7,5e-9
Cluster 3 5 35,6447 2 1,8e-8
Cluster 3 6 5,1906 2 0,075
Cluster 3 7 44,2816 2 2,4e-10
Cluster 3 8 13,7855 2 0,0010
Cluster 3 9 1,3273 2 0,51
Cluster 3 10 0,9613 2 0,62
Cluster 3 11 59,0594 2 1,5e-13
Cluster 3 12 0,2212 2 0,90
Cluster 3 13 18,0520 2 0,00012
Cluster 3 14 43,8232 2 3,0e-10
Cluster 3 15 37,3050 2 7,9e-9
Cluster 3 16 49,8071 2 1,5e-11
Cluster 4 5 4,4941 2 0,11
Cluster 4 6 29,8281 2 3,3e-7
Cluster 4 7 24,5000 2 4,8e-6
Cluster 4 8 13,5034 2 0,0012
Cluster 4 9 7,7467 2 0,021
Cluster 4 10 18,6869 2 8,8e-5
Cluster 4 11 10,3731 2 0,0056
Cluster 4 12 3,2707 2 0,19
Cluster 4 13 29,2245 2 4,5e-7
Cluster 4 14 7,0011 2 0,030
Cluster 4 15 9,2147 2 0,0100
Cluster 4 16 4,9462 2 0,084
Cluster 5 6 22,4184 2 1,4e-5
Cluster 5 7 11,1693 2 0,0038
Cluster 5 8 12,2346 2 0,0022
Cluster 5 9 14,4812 2 0,00072
Cluster 5 10 2,3106 2 0,31
Cluster 5 11 0,2605 2 0,88
Cluster 5 12 4,8892 2 0,087
Cluster 5 13 18,8914 2 7,9e-5
Cluster 5 14 0,3581 2 0,84
Cluster 5 15 0,7966 2 0,67
Cluster 5 16 0,3273 2 0,85
Cluster 6 7 5,6020 2 0,061
Cluster 6 8 5,4106 2 0,067
Cluster 6 9 10,4230 2 0,0055
Cluster 6 10 0,6128 2 0,74
Cluster 6 11 18,9345 2 7,7e-5
Cluster 6 12 2,1798 2 0,34
Cluster 6 13 2,2996 2 0,32
Cluster 6 14 24,1312 2 5,8e-6
Cluster 6 15 19,3377 2 6,3e-5
Cluster 6 16 6,9502 2 0,031
Cluster 7 8 8,5195 2 0,014
Cluster 7 9 19,5269 2 5,8e-5
Cluster 7 10 0,9729 2 0,61
Cluster 7 11 6,5603 2 0,038
Cluster 7 12 4,6443 2 0,098
Cluster 7 13 2,3949 2 0,30
Cluster 7 14 10,0170 2 0,0067
Cluster 7 15 9,1465 2 0,010
Cluster 7 16 1,1771 2 0,56
Cluster 8 9 5,1157 2 0,077
Cluster 8 10 3,7668 2 0,15
Cluster 8 11 15,1192 2 0,00052
Cluster 8 12 2,3118 2 0,31
Cluster 8 13 5,4977 2 0,064
Cluster 8 14 16,2814 2 0,00029
Cluster 8 15 14,2606 2 0,00080
Cluster 8 16 11,7320 2 0,0028
Cluster 9 10 9,0381 2 0,011
Cluster 9 11 22,4025 2 1,4e-5
Cluster 9 12 1,0237 2 0,60
Cluster 9 13 11,8585 2 0,0027
Cluster 9 14 20,8976 2 2,9e-5
Cluster 9 15 19,2873 2 6,5e-5
Cluster 9 16 16,8743 2 0,00022
Cluster 10 11 1,4164 2 0,49
Cluster 10 12 1,1141 2 0,57
Cluster 10 13 1,5759 2 0,45
Cluster 10 14 1,6777 2 0,43
Cluster 10 15 0,9776 2 0,61
Cluster 10 16 1,1923 2 0,55
Cluster 11 12 5,8701 2 0,053
Cluster 11 13 12,5464 2 0,0019
Cluster 11 14 0,6037 2 0,74
Cluster 11 15 0,4613 2 0,79
Cluster 11 16 0,5316 2 0,77
Cluster 12 13 4,2745 2 0,12
Cluster 12 14 6,5967 2 0,037
Cluster 12 15 6,7957 2 0,033
Cluster 12 16 4,8312 2 0,089
Cluster 13 14 17,2167 2 0,00018
Cluster 13 15 15,6991 2 0,00039
Cluster 13 16 1,3495 2 0,51
Cluster 14 15 0,3708 2 0,83
Cluster 14 16 0,9067 2 0,64
Cluster 15 16 1,3505 2 0,51
for_ag_nucl
Cluster 1 2 20,3595 2 3,8e-5
Cluster 1 3 3,2375 2 0,20
Cluster 1 4 30,0121 2 3,0e-7
Cluster 1 5 5,2001 2 0,074
Cluster 1 6 12,1446 2 0,0023
Cluster 1 7 24,9055 2 3,9e-6
Cluster 1 8 11,2810 2 0,0036
Cluster 1 9 8,8504 2 0,012
Cluster 1 10 5,6641 2 0,059
Cluster 1 11 31,8426 2 1,2e-7
Cluster 1 12 0,2906 2 0,86
Cluster 1 13 16,0065 2 0,00033
Cluster 1 14 9,5341 2 0,0085
Cluster 1 15 17,4862 2 0,00016
Cluster 1 16 27,6977 2 9,7e-7
Cluster 2 3 23,5868 2 7,6e-6
Cluster 2 4 2,3370 2 0,31
Cluster 2 5 7,9731 2 0,019
Cluster 2 6 11,0730 2 0,0039
Cluster 2 7 35,8410 2 1,6e-8
Cluster 2 8 12,9726 2 0,0015
Cluster 2 9 7,0952 2 0,029
Cluster 2 10 15,2307 2 0,00049
Cluster 2 11 19,7656 2 5,1e-5
Cluster 2 12 2,9580 2 0,23
Cluster 2 13 10,7689 2 0,0046
Cluster 2 14 10,9894 2 0,0041
Cluster 2 15 18,5845 2 9,2e-5
Cluster 2 16 3,8574 2 0,15
Cluster 3 4 33,2637 2 6,0e-8
Cluster 3 5 19,7440 2 5,2e-5
Cluster 3 6 39,0964 2 3,2e-9
Cluster 3 7 74,5155 2 6,6e-17
Cluster 3 8 45,4312 2 1,4e-10
Cluster 3 9 34,9309 2 2,6e-8
Cluster 3 10 24,9804 2 3,8e-6
Cluster 3 11 50,5753 2 1,0e-11
Cluster 3 12 0,5118 2 0,77
Cluster 3 13 31,7314 2 1,3e-7
Cluster 3 14 12,9273 2 0,0016
Cluster 3 15 28,9757 2 5,1e-7
Cluster 3 16 25,6473 2 2,7e-6
Cluster 4 5 11,8746 2 0,0026
Cluster 4 6 8,7829 2 0,012
Cluster 4 7 32,8007 2 7,5e-8
Cluster 4 8 9,6031 2 0,0082
Cluster 4 9 3,3883 2 0,18
Cluster 4 10 20,6428 2 3,3e-5
Cluster 4 11 17,4408 2 0,00016
Cluster 4 12 3,9239 2 0,14
Cluster 4 13 9,4600 2 0,0088
Cluster 4 14 13,8645 2 0,00098
Cluster 4 15 18,1542 2 0,00011
Cluster 4 16 0,4516 2 0,80
Cluster 5 6 8,5007 2 0,014
Cluster 5 7 30,8719 2 2,0e-7
Cluster 5 8 12,0122 2 0,0025
Cluster 5 9 4,9612 2 0,084
Cluster 5 10 1,8950 2 0,39
Cluster 5 11 19,2331 2 6,7e-5
Cluster 5 12 3,3559 2 0,19
Cluster 5 13 10,1123 2 0,0064
Cluster 5 14 5,7976 2 0,055
Cluster 5 15 13,5554 2 0,0011
Cluster 5 16 13,9063 2 0,00096
Cluster 6 7 7,0534 2 0,029
Cluster 6 8 0,0754 2 0,96
Cluster 6 9 0,7744 2 0,68
Cluster 6 10 4,4639 2 0,11
Cluster 6 11 7,0860 2 0,029
Cluster 6 12 7,1825 2 0,028
Cluster 6 13 1,1427 2 0,56
Cluster 6 14 3,9804 2 0,14
Cluster 6 15 5,6565 2 0,059
Cluster 6 16 4,5618 2 0,10
Cluster 7 8 7,5229 2 0,023
Cluster 7 9 12,6565 2 0,0018
Cluster 7 10 23,6187 2 7,4e-6
Cluster 7 11 4,4037 2 0,11
Cluster 7 12 12,2215 2 0,0022
Cluster 7 13 1,6600 2 0,44
Cluster 7 14 1,7747 2 0,41
Cluster 7 15 0,7815 2 0,68
Cluster 7 16 2,2175 2 0,33
Cluster 8 9 0,9448 2 0,62
Cluster 8 10 6,1953 2 0,045
Cluster 8 11 5,7630 2 0,056
Cluster 8 12 7,6239 2 0,022
Cluster 8 13 1,5671 2 0,46
Cluster 8 14 3,5480 2 0,17
Cluster 8 15 5,8392 2 0,054
Cluster 8 16 2,9785 2 0,23
Cluster 9 10 2,3110 2 0,31
Cluster 9 11 7,2479 2 0,027
Cluster 9 12 6,1447 2 0,046
Cluster 9 13 3,7482 2 0,15
Cluster 9 14 3,3833 2 0,18
Cluster 9 15 7,3776 2 0,025
Cluster 9 16 0,8549 2 0,65
Cluster 10 11 21,4420 2 2,2e-5
Cluster 10 12 4,2772 2 0,12
Cluster 10 13 7,4886 2 0,024
Cluster 10 14 6,1638 2 0,046
Cluster 10 15 11,1640 2 0,0038
Cluster 10 16 18,0532 2 0,00012
Cluster 11 12 11,3369 2 0,0035
Cluster 11 13 2,6747 2 0,26
Cluster 11 14 1,4489 2 0,48
Cluster 11 15 2,8249 2 0,24
Cluster 11 16 1,6368 2 0,44
Cluster 12 13 9,4478 2 0,0089
Cluster 12 14 9,2111 2 0,0100
Cluster 12 15 12,8561 2 0,0016
Cluster 12 16 1,4529 2 0,48
Cluster 13 14 2,7798 2 0,25
Cluster 13 15 2,6559 2 0,27
Cluster 13 16 2,4742 2 0,29
Cluster 14 15 0,5003 2 0,78
Cluster 14 16 1,3117 2 0,52
Cluster 15 16 1,0525 2 0,59
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 0,0282 1 0,87
Cluster 1 3 0,8247 1 0,36
Cluster 1 4 2,1650 1 0,14
Cluster 1 5 5,9265 1 0,015
Cluster 1 6 2,9701 1 0,085
Cluster 1 7 6,3999 1 0,011
Cluster 1 8 6,1118 1 0,013
Cluster 1 9 4,3304 1 0,037
Cluster 1 10 9,3526 1 0,0022
Cluster 1 11 6,2712 1 0,012
Cluster 1 12 7,8926 1 0,0050
Cluster 1 13 16,2209 1 5,6e-5
Cluster 1 14 24,8761 1 6,1e-7
Cluster 1 15 14,4983 1 0,00014
Cluster 1 16 32,8734 1 9,8e-9
Cluster 2 3 0,4350 1 0,51
Cluster 2 4 1,8645 1 0,17
Cluster 2 5 5,8851 1 0,015
Cluster 2 6 3,1450 1 0,076
Cluster 2 7 5,1712 1 0,023
Cluster 2 8 5,8649 1 0,015
Cluster 2 9 3,8133 1 0,051
Cluster 2 10 9,3153 1 0,0023
Cluster 2 11 4,6232 1 0,032
Cluster 2 12 7,1096 1 0,0077
Cluster 2 13 21,2170 1 4,1e-6
Cluster 2 14 22,6699 1 1,9e-6
Cluster 2 15 14,5272 1 0,00014
Cluster 2 16 32,4881 1 1,2e-8
Cluster 3 4 1,1779 1 0,28
Cluster 3 5 4,1382 1 0,042
Cluster 3 6 2,0090 1 0,16
Cluster 3 7 4,8773 1 0,027
Cluster 3 8 4,6037 1 0,032
Cluster 3 9 3,4157 1 0,065
Cluster 3 10 7,0590 1 0,0079
Cluster 3 11 4,5593 1 0,033
Cluster 3 12 4,9709 1 0,026
Cluster 3 13 19,8385 1 8,4e-6
Cluster 3 14 21,1808 1 4,2e-6
Cluster 3 15 12,6903 1 0,00037
Cluster 3 16 31,5737 1 1,9e-8
Cluster 4 5 0,2272 1 0,63
Cluster 4 6 0,1730 1 0,68
Cluster 4 7 0,5707 1 0,45
Cluster 4 8 0,6587 1 0,42
Cluster 4 9 0,8289 1 0,36
Cluster 4 10 1,5321 1 0,22
Cluster 4 11 1,5119 1 0,22
Cluster 4 12 1,2706 1 0,26
Cluster 4 13 9,9163 1 0,0016
Cluster 4 14 9,4354 1 0,0021
Cluster 4 15 7,2673 1 0,0071
Cluster 4 16 19,0998 1 1,2e-5
Cluster 5 6 0,0000 1 1,00
Cluster 5 7 0,0792 1 0,78
Cluster 5 8 0,1268 1 0,72
Cluster 5 9 0,2899 1 0,59
Cluster 5 10 0,6443 1 0,42
Cluster 5 11 0,8281 1 0,36
Cluster 5 12 1,0960 1 0,30
Cluster 5 13 7,0001 1 0,0082
Cluster 5 14 8,4356 1 0,0037
Cluster 5 15 6,2836 1 0,012
Cluster 5 16 16,6312 1 4,5e-5
Cluster 6 7 0,0475 1 0,83
Cluster 6 8 0,0812 1 0,78
Cluster 6 9 0,1656 1 0,68
Cluster 6 10 0,4537 1 0,50
Cluster 6 11 0,6164 1 0,43
Cluster 6 12 0,9558 1 0,33
Cluster 6 13 3,7659 1 0,052
Cluster 6 14 6,8085 1 0,0091
Cluster 6 15 6,0631 1 0,014
Cluster 6 16 11,1199 1 0,00086
Cluster 7 8 0,0079 1 0,93
Cluster 7 9 0,0957 1 0,76
Cluster 7 10 0,2685 1 0,60
Cluster 7 11 0,4252 1 0,51
Cluster 7 12 0,7883 1 0,37
Cluster 7 13 5,3534 1 0,021
Cluster 7 14 7,3916 1 0,0066
Cluster 7 15 5,2969 1 0,021
Cluster 7 16 13,6416 1 0,00022
Cluster 8 9 0,0547 1 0,82
Cluster 8 10 0,1189 1 0,73
Cluster 8 11 0,4201 1 0,52
Cluster 8 12 0,5881 1 0,44
Cluster 8 13 4,2348 1 0,040
Cluster 8 14 6,6707 1 0,0098
Cluster 8 15 4,7307 1 0,030
Cluster 8 16 12,0360 1 0,00052
Cluster 9 10 0,0025 1 0,96
Cluster 9 11 0,1085 1 0,74
Cluster 9 12 0,2063 1 0,65
Cluster 9 13 2,2034 1 0,14
Cluster 9 14 3,6896 1 0,055
Cluster 9 15 3,6684 1 0,055
Cluster 9 16 7,3964 1 0,0066
Cluster 10 11 0,1093 1 0,74
Cluster 10 12 0,2484 1 0,62
Cluster 10 13 3,3777 1 0,066
Cluster 10 14 5,5175 1 0,019
Cluster 10 15 4,4592 1 0,035
Cluster 10 16 10,2386 1 0,0014
Cluster 11 12 0,0144 1 0,90
Cluster 11 13 0,9772 1 0,32
Cluster 11 14 2,5337 1 0,11
Cluster 11 15 1,6681 1 0,20
Cluster 11 16 5,3308 1 0,021
Cluster 12 13 0,7916 1 0,37
Cluster 12 14 2,0213 1 0,16
Cluster 12 15 2,3308 1 0,13
Cluster 12 16 4,2973 1 0,038
Cluster 13 14 0,2727 1 0,60
Cluster 13 15 0,6725 1 0,41
Cluster 13 16 2,1952 1 0,14
Cluster 14 15 0,1863 1 0,67
Cluster 14 16 0,6179 1 0,43
Cluster 15 16 0,0294 1 0,86

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16 Overall
Cluster Size 0,1278 0,1228 0,1078 0,0813 0,0692 0,0692 0,0641 0,0623 0,0564 0,0554 0,0483 0,0455 0,0301 0,0239 0,0188 0,0170
Indicators
for_ag_army
strong army 0,4790 0,7136 0,0123 0,1920 0,1537 0,8962 0,7181 0,7144 0,7915 0,2269 0,9986 0,1295 0,8058 0,6159 0,7753 0,2891 0,4988
neither-nor 0,1497 0,2402 0,0575 0,5322 0,2936 0,0391 0,2814 0,0488 0,0457 0,0530 0,0012 0,3065 0,1001 0,3831 0,1027 0,6759 0,1874
no army 0,3713 0,0461 0,9302 0,2758 0,5527 0,0647 0,0005 0,2368 0,1628 0,7201 0,0002 0,5641 0,0942 0,0010 0,1220 0,0350 0,3138
for_ag_socspend
cut expenditures 0,4726 0,1728 0,0571 0,0963 0,1575 0,5163 0,3611 0,0078 0,4305 0,3256 0,1888 0,0029 0,8398 0,2200 0,5329 0,0762 0,2593
neither-nor 0,0385 0,5366 0,0312 0,3354 0,4064 0,1658 0,4837 0,0634 0,3071 0,0638 0,5874 0,6303 0,1581 0,7242 0,4663 0,8410 0,2991
raise expenditures 0,4889 0,2906 0,9117 0,5683 0,4361 0,3179 0,1552 0,9287 0,2624 0,6107 0,2238 0,3668 0,0021 0,0558 0,0008 0,0828 0,4416
for_ag_lthi
higher taxes 0,6537 0,7513 0,9577 0,8335 0,4294 0,6869 0,5539 0,8960 0,6839 0,7265 0,2767 0,7357 0,0102 0,2991 0,2940 0,0108 0,6542
neither-nor 0,0379 0,2220 0,0186 0,1336 0,4984 0,0978 0,4458 0,0100 0,1739 0,0419 0,5874 0,2641 0,0021 0,5138 0,6622 0,8916 0,2080
lower taxes 0,3084 0,0267 0,0237 0,0329 0,0722 0,2153 0,0003 0,0940 0,1422 0,2316 0,1358 0,0001 0,9877 0,1871 0,0438 0,0976 0,1378
for_ag_eu
join the EU 0,4440 0,1710 0,9096 0,6479 0,9098 0,2692 0,5752 0,7983 0,2764 0,9655 0,3786 0,5317 0,5976 0,8313 0,0031 0,3395 0,5519
neither-nor 0,1053 0,1537 0,0201 0,2174 0,0001 0,0138 0,0341 0,0003 0,0065 0,0057 0,3319 0,2130 0,0730 0,1678 0,0909 0,4677 0,0976
stay out 0,4507 0,6754 0,0702 0,1347 0,0901 0,7170 0,3907 0,2014 0,7170 0,0289 0,2895 0,2552 0,3294 0,0009 0,9060 0,1929 0,3504
for_ag_foreign
equal chances 0,2754 0,1990 0,9195 0,6566 0,7560 0,0133 0,5157 0,6901 0,8508 0,7539 0,4212 0,6935 0,4819 0,6625 0,2822 0,3129 0,5241
neither-nor 0,0919 0,1658 0,0357 0,2069 0,1147 0,0003 0,0375 0,0543 0,0023 0,0117 0,2075 0,0979 0,1044 0,2467 0,3925 0,4715 0,1063
better chances for Swiss 0,6327 0,6351 0,0448 0,1365 0,1293 0,9864 0,4468 0,2556 0,1468 0,2345 0,3712 0,2086 0,4136 0,0908 0,3253 0,2156 0,3696
for_ag_trad
defend traditions 0,7527 0,9229 0,2530 0,4480 0,1737 0,9358 0,5765 0,6818 0,9836 0,1802 0,9853 0,2986 0,6612 0,0998 0,6254 0,3046 0,5953
neither-nor 0,0385 0,0671 0,0762 0,3191 0,2138 0,0459 0,0002 0,0300 0,0025 0,0229 0,0007 0,1689 0,0036 0,4543 0,3738 0,5255 0,1033
question traditions 0,2088 0,0100 0,6708 0,2329 0,6125 0,0183 0,4234 0,2882 0,0140 0,7969 0,0141 0,5325 0,3351 0,4459 0,0008 0,1699 0,3014
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,6205 0,3723 0,8672 0,4879 0,2573 0,3305 0,2487 0,4790 0,7335 0,4371 0,2282 0,9293 0,2139 0,2043 0,1669 0,3240 0,4835
neither-nor 0,1606 0,5176 0,1320 0,4265 0,5721 0,1493 0,3530 0,2428 0,1751 0,0016 0,5683 0,0705 0,2674 0,6396 0,6314 0,6746 0,3080
economic growth 0,2189 0,1101 0,0009 0,0856 0,1706 0,5202 0,3983 0,2781 0,0914 0,5612 0,2035 0,0002 0,5187 0,1560 0,2017 0,0013 0,2084
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0529 0,1671 0,0712 0,1903 0,2334 0,4969 0,7196 0,5022 0,4215 0,2995 0,5825 0,0296 0,6793 0,7529 0,7964 0,0023 0,3017
neither-nor 0,0420 0,1823 0,0108 0,2718 0,0608 0,0173 0,0577 0,0085 0,0001 0,0328 0,2035 0,0111 0,0087 0,1486 0,0813 0,3554 0,0842
against nuc. energy 0,9051 0,6506 0,9180 0,5379 0,7058 0,4858 0,2227 0,4894 0,5784 0,6676 0,2140 0,9593 0,3119 0,0985 0,1223 0,6424 0,6141
Covariates
q22_3<I>
correct 0,2160 0,1565 0,1334 0,1505 0,1175 0,1414 0,0967 0,1655 0,1378 0,1727 0,0741 0,1346 0,1020 0,0841 0,0686 0,0842 0,1427
not correct 0,2400 0,1980 0,2388 0,2400 0,2902 0,2193 0,2061 0,2493 0,2371 0,2780 0,1471 0,2447 0,1745 0,2034 0,1679 0,2147 0,2282
. 0,5441 0,6455 0,6278 0,6095 0,5922 0,6393 0,6972 0,5852 0,6252 0,5493 0,7788 0,6207 0,7235 0,7124 0,7635 0,7012 0,6291
q33w1e<I>
AIDS 0,0035 0,0020 0,0035 0,0017 0,0011 0,0018 0,0000 0,0012 0,0036 0,0027 0,0010 0,0043 0,0055 0,0039 0,0006 0,0022 0,0024
unemploym./jobs 0,2934 0,2502 0,3065 0,3330 0,3291 0,2527 0,2817 0,3554 0,2559 0,3726 0,2799 0,2525 0,2588 0,2940 0,1925 0,2710 0,2919
foreigners 0,0966 0,1228 0,0413 0,0502 0,0326 0,1548 0,0573 0,0543 0,1023 0,0411 0,0809 0,0501 0,0843 0,0140 0,1019 0,0508 0,0759
drugs/addiction 0,0570 0,0409 0,0390 0,0462 0,0320 0,0288 0,0343 0,0350 0,0495 0,0344 0,0320 0,0435 0,0362 0,0226 0,0230 0,0168 0,0394
Europe 0,0950 0,1161 0,1843 0,1590 0,2165 0,1221 0,1755 0,1461 0,1267 0,1769 0,1335 0,1615 0,1497 0,2463 0,1688 0,1458 0,1498
equal rights 0,0047 0,0037 0,0144 0,0077 0,0045 0,0036 0,0026 0,0037 0,0018 0,0030 0,0020 0,0153 0,0015 0,0088 0,0019 0,0063 0,0057
war/neutrality 0,0058 0,0055 0,0043 0,0034 0,0031 0,0044 0,0039 0,0043 0,0053 0,0028 0,0081 0,0056 0,0090 0,0012 0,0033 0,0084 0,0048
crime rate 0,0040 0,0072 0,0024 0,0040 0,0022 0,0013 0,0066 0,0039 0,0032 0,0004 0,0107 0,0040 0,0033 0,0012 0,0059 0,0114 0,0042
economic crisis 0,0466 0,0380 0,0243 0,0513 0,0406 0,0665 0,0604 0,0451 0,0569 0,0495 0,0360 0,0301 0,0637 0,0419 0,0507 0,0705 0,0456
politics/governm. 0,0138 0,0144 0,0123 0,0142 0,0112 0,0064 0,0139 0,0106 0,0103 0,0116 0,0164 0,0100 0,0204 0,0227 0,0192 0,0058 0,0129
deficit/debt 0,0917 0,1426 0,0524 0,0889 0,0951 0,1344 0,1711 0,1070 0,1526 0,0825 0,1858 0,0741 0,1869 0,1964 0,2346 0,1741 0,1188
high taxes 0,0108 0,0045 0,0032 0,0062 0,0064 0,0073 0,0070 0,0044 0,0066 0,0052 0,0092 0,0049 0,0079 0,0017 0,0108 0,0134 0,0065
environment 0,1043 0,1075 0,1382 0,0908 0,0836 0,0749 0,0708 0,0822 0,1002 0,0665 0,0760 0,1881 0,0416 0,0552 0,0587 0,1145 0,0967
other 0,0807 0,0792 0,0614 0,0696 0,0719 0,0680 0,0651 0,0575 0,0672 0,0668 0,0690 0,0766 0,0691 0,0559 0,0837 0,0691 0,0702
social policy 0,0641 0,0517 0,1066 0,0657 0,0650 0,0542 0,0417 0,0752 0,0435 0,0730 0,0424 0,0670 0,0289 0,0273 0,0272 0,0251 0,0610
. 0,0279 0,0138 0,0059 0,0080 0,0049 0,0188 0,0080 0,0142 0,0143 0,0110 0,0170 0,0122 0,0332 0,0069 0,0173 0,0148 0,0141
q39_1<I>
0 - 4 0,1974 0,1673 0,1847 0,1227 0,1332 0,1805 0,1044 0,1209 0,1473 0,1833 0,0980 0,1683 0,1684 0,0877 0,1414 0,1276 0,1544
5 - 5 0,2612 0,2543 0,2315 0,2195 0,2203 0,2325 0,1779 0,1970 0,2171 0,2133 0,1669 0,2408 0,1861 0,1454 0,2398 0,2199 0,2228
6 - 7 0,2408 0,2534 0,3834 0,3096 0,3317 0,2717 0,3287 0,3182 0,2854 0,3296 0,2443 0,3248 0,3041 0,3657 0,3149 0,2788 0,3006
8 - 8 0,1760 0,1916 0,1491 0,2216 0,2205 0,1683 0,2441 0,2066 0,2134 0,1741 0,2983 0,1767 0,2118 0,2896 0,1934 0,1961 0,1999
9 - 10 0,1170 0,1284 0,0463 0,1178 0,0867 0,1445 0,1420 0,1534 0,1346 0,0933 0,1886 0,0808 0,1259 0,1071 0,1052 0,1614 0,1166
. 0,0077 0,0051 0,0051 0,0089 0,0076 0,0024 0,0028 0,0039 0,0022 0,0064 0,0039 0,0086 0,0037 0,0045 0,0053 0,0162 0,0057
Mean 5,9398 6,1704 5,8584 6,4312 6,2974 6,1416 6,6902 6,5669 6,3740 6,0986 6,9888 6,0514 6,3005 6,8032 6,2487 6,5637 6,2622
q39_2<I>
0 - 4 0,2119 0,1880 0,2306 0,1806 0,1931 0,1820 0,1580 0,1422 0,1740 0,2145 0,1263 0,2376 0,1875 0,1671 0,1446 0,1689 0,1885
5 - 5 0,2533 0,2705 0,2846 0,2549 0,2673 0,2338 0,2320 0,2325 0,2369 0,2495 0,2111 0,2724 0,2201 0,1912 0,2534 0,2540 0,2511
6 - 6 0,1340 0,1317 0,1744 0,1598 0,1781 0,1408 0,1797 0,1497 0,1520 0,1619 0,1658 0,1582 0,1690 0,2380 0,1943 0,1462 0,1577
7 - 7 0,1596 0,1705 0,1679 0,1787 0,1601 0,1881 0,1823 0,2077 0,1880 0,1778 0,1939 0,1387 0,1680 0,1965 0,2046 0,1810 0,1755
8 - 10 0,2177 0,2220 0,1278 0,2064 0,1829 0,2473 0,2395 0,2551 0,2403 0,1843 0,2886 0,1763 0,2412 0,1983 0,1889 0,2278 0,2118
. 0,0235 0,0173 0,0146 0,0196 0,0186 0,0080 0,0085 0,0128 0,0088 0,0120 0,0145 0,0169 0,0142 0,0088 0,0142 0,0222 0,0154
Mean 5,7049 5,8422 5,4863 5,8729 5,7483 5,9954 6,0636 6,1747 6,0508 5,7386 6,3498 5,5379 5,9691 6,0728 5,9645 6,0292 5,8593
q39_3<I>
0 - 4 0,2305 0,1762 0,3134 0,1966 0,2277 0,1832 0,1501 0,1849 0,1501 0,2754 0,1039 0,2545 0,2030 0,1449 0,1555 0,1205 0,2053
5 - 5 0,2171 0,2073 0,2302 0,2364 0,2248 0,1989 0,1915 0,2166 0,2029 0,2322 0,1643 0,2440 0,1860 0,1839 0,1880 0,2600 0,2136
6 - 6 0,1312 0,1291 0,1654 0,1475 0,1751 0,1424 0,1432 0,1345 0,1499 0,1446 0,1402 0,1642 0,1570 0,1494 0,1526 0,1403 0,1462
7 - 7 0,1451 0,1835 0,1516 0,1835 0,1683 0,1649 0,2151 0,1836 0,1912 0,1601 0,2145 0,1629 0,1666 0,2145 0,2299 0,1907 0,1758
8 - 10 0,2601 0,2859 0,1256 0,2189 0,1836 0,2982 0,2846 0,2662 0,2961 0,1775 0,3634 0,1639 0,2825 0,2915 0,2679 0,2740 0,2446
. 0,0158 0,0179 0,0138 0,0171 0,0205 0,0123 0,0155 0,0142 0,0097 0,0103 0,0138 0,0106 0,0049 0,0159 0,0061 0,0145 0,0144
Mean 5,8268 6,1300 5,2624 5,8566 5,6925 6,1237 6,2869 6,0500 6,3152 5,4974 6,6509 5,5326 6,0052 6,2593 6,2102 6,3189 5,9273
q39_4<I>
0 - 4 0,1881 0,1591 0,2288 0,1641 0,1734 0,1592 0,1432 0,1427 0,1329 0,1834 0,1251 0,2019 0,1860 0,1370 0,1522 0,0840 0,1687
5 - 6 0,2672 0,2609 0,3040 0,2898 0,3000 0,2669 0,2629 0,2570 0,2581 0,2695 0,2119 0,3195 0,2438 0,3072 0,2286 0,3262 0,2734
7 - 7 0,1330 0,1452 0,1761 0,1621 0,1691 0,1477 0,1481 0,1770 0,1486 0,1762 0,1472 0,1784 0,1786 0,1878 0,1563 0,2047 0,1591
8 - 8 0,2097 0,2231 0,1709 0,2131 0,2086 0,2170 0,2531 0,2275 0,2417 0,1991 0,2735 0,1930 0,1758 0,2191 0,2698 0,2013 0,2155
9 - 10 0,1805 0,1870 0,0844 0,1400 0,1100 0,1928 0,1713 0,1788 0,2027 0,1395 0,2137 0,0887 0,2004 0,1260 0,1669 0,1489 0,1578
. 0,0215 0,0248 0,0358 0,0308 0,0390 0,0164 0,0215 0,0170 0,0160 0,0323 0,0285 0,0185 0,0153 0,0230 0,0262 0,0350 0,0254
Mean 6,3715 6,5596 5,8797 6,3837 6,2754 6,5593 6,6815 6,6403 6,8050 6,3027 6,9604 5,9781 6,4526 6,5191 6,6941 6,7008 6,4344
q40<I>
R gained trust 0,0462 0,0414 0,0521 0,0534 0,0382 0,0415 0,0374 0,0422 0,0493 0,0443 0,0305 0,0411 0,0413 0,0384 0,0303 0,0499 0,0437
R,s trust equal 0,4100 0,3959 0,4492 0,4547 0,4451 0,3735 0,4155 0,4679 0,4365 0,4238 0,4479 0,4598 0,3985 0,4614 0,3752 0,4691 0,4276
R lost trust 0,5329 0,5574 0,4876 0,4807 0,4993 0,5821 0,5401 0,4870 0,5051 0,5250 0,5163 0,4920 0,5406 0,4952 0,5921 0,4678 0,5201
. 0,0109 0,0053 0,0112 0,0111 0,0174 0,0028 0,0069 0,0029 0,0091 0,0068 0,0053 0,0070 0,0196 0,0051 0,0023 0,0132 0,0086
q41_1<I>
0 - 3 0,1501 0,1915 0,0661 0,1015 0,1197 0,2082 0,2331 0,0992 0,1733 0,1189 0,2133 0,1077 0,3410 0,2019 0,3152 0,1981 0,1578
4 - 5 0,2848 0,3232 0,1927 0,2823 0,3059 0,3227 0,3660 0,2767 0,3207 0,2835 0,3685 0,2930 0,3249 0,3730 0,3425 0,3464 0,3000
6 - 6 0,1121 0,1110 0,1133 0,1246 0,1323 0,1100 0,1141 0,1211 0,1117 0,1210 0,1074 0,1352 0,0975 0,0918 0,1085 0,1251 0,1156
7 - 7 0,1189 0,1096 0,1811 0,1580 0,1481 0,1042 0,0887 0,1465 0,1289 0,1542 0,0905 0,1527 0,0804 0,1373 0,0904 0,1359 0,1301
8 - 10 0,3046 0,2260 0,4306 0,3066 0,2714 0,2347 0,1773 0,3401 0,2460 0,3103 0,1908 0,2915 0,1457 0,1735 0,1308 0,1332 0,2724
. 0,0295 0,0388 0,0162 0,0270 0,0226 0,0202 0,0209 0,0164 0,0194 0,0121 0,0295 0,0199 0,0104 0,0225 0,0127 0,0613 0,0240
Mean 5,9498 5,4169 6,8474 6,1970 5,9769 5,3493 5,0557 6,3115 5,6623 6,1528 5,1424 6,0926 4,5868 5,2169 4,6269 5,0847 5,7911
q41_2<I>
0 - 3 0,1786 0,1330 0,2477 0,1982 0,2681 0,1679 0,2268 0,1717 0,1396 0,2702 0,1497 0,1963 0,2954 0,2991 0,1573 0,2004 0,1988
4 - 4 0,0814 0,0829 0,1422 0,1140 0,1176 0,0909 0,1269 0,0983 0,0864 0,1245 0,1087 0,1257 0,1236 0,1263 0,1011 0,0931 0,1068
5 - 5 0,2345 0,2523 0,2365 0,2485 0,2443 0,2296 0,2370 0,2445 0,2273 0,2299 0,2456 0,2729 0,2425 0,2290 0,2524 0,2248 0,2411
6 - 7 0,2127 0,2293 0,1833 0,2224 0,1736 0,2284 0,2087 0,2368 0,2444 0,1848 0,2474 0,2043 0,1827 0,1992 0,3034 0,2587 0,2148
8 - 10 0,2462 0,2602 0,1294 0,1618 0,1271 0,2613 0,1652 0,2024 0,2612 0,1417 0,2243 0,1372 0,1325 0,1084 0,1519 0,1289 0,1919
. 0,0466 0,0424 0,0610 0,0551 0,0693 0,0218 0,0354 0,0462 0,0410 0,0489 0,0244 0,0637 0,0234 0,0380 0,0339 0,0940 0,0466
Mean 5,6235 5,8598 4,8259 5,2037 4,6880 5,7152 5,0827 5,5027 5,8756 4,8152 5,6166 5,0096 4,6901 4,5933 5,4699 5,1281 5,3089
q41_3<I>
0 - 2 0,1547 0,1311 0,2885 0,1474 0,1402 0,1258 0,0868 0,1258 0,1031 0,1985 0,0865 0,1952 0,0889 0,0616 0,0656 0,0886 0,1475
3 - 4 0,2112 0,2058 0,3170 0,2625 0,2789 0,1702 0,1934 0,2398 0,2107 0,2286 0,1577 0,3188 0,1135 0,2024 0,1232 0,2207 0,2272
5 - 5 0,2724 0,2760 0,1962 0,2288 0,2224 0,2637 0,2613 0,2618 0,2548 0,2562 0,2349 0,2318 0,2015 0,2572 0,3157 0,2633 0,2483
6 - 6 0,1087 0,1089 0,0723 0,1125 0,1152 0,1277 0,1429 0,1113 0,1553 0,1088 0,1316 0,0841 0,1578 0,1546 0,1410 0,1003 0,1149
7 - 10 0,2058 0,2102 0,0960 0,1876 0,1923 0,2755 0,2808 0,2274 0,2287 0,1808 0,3397 0,1244 0,4101 0,2806 0,3211 0,2267 0,2162
. 0,0472 0,0680 0,0300 0,0612 0,0510 0,0371 0,0349 0,0339 0,0474 0,0271 0,0496 0,0457 0,0282 0,0437 0,0335 0,1004 0,0459
Mean 4,7828 4,8401 3,6569 4,6039 4,6861 5,1846 5,2911 4,9056 5,0905 4,4706 5,5247 4,1407 5,8806 5,4481 5,5960 5,0097 4,7900
q41_4<I>
0 - 4 0,1465 0,1752 0,0410 0,0987 0,1147 0,2951 0,2600 0,1414 0,1474 0,1848 0,2394 0,0488 0,3171 0,2332 0,2735 0,1161 0,1611
5 - 6 0,2439 0,2939 0,1280 0,2472 0,2506 0,2860 0,3020 0,2574 0,2290 0,2462 0,3221 0,1451 0,3182 0,3237 0,3609 0,2778 0,2512
7 - 7 0,1219 0,1278 0,1355 0,1530 0,1782 0,1065 0,1435 0,1438 0,1484 0,1431 0,1162 0,1412 0,1275 0,1600 0,1255 0,1488 0,1371
8 - 8 0,2082 0,1926 0,2672 0,2399 0,2281 0,1623 0,1773 0,2145 0,2243 0,1893 0,1653 0,2924 0,1164 0,1797 0,1334 0,2467 0,2093
9 - 10 0,2703 0,2021 0,4257 0,2513 0,2238 0,1481 0,1121 0,2415 0,2453 0,2336 0,1488 0,3674 0,1138 0,0969 0,0969 0,1881 0,2351
. 0,0091 0,0085 0,0026 0,0100 0,0047 0,0019 0,0052 0,0013 0,0056 0,0030 0,0082 0,0052 0,0069 0,0064 0,0097 0,0226 0,0062
Mean 6,8629 6,4325 8,0258 7,0921 6,9391 5,7043 5,8356 6,8143 6,8500 6,5735 5,9689 7,8433 5,4506 5,9031 5,5360 6,7651 6,7029
q41_5<I>
0 - 5 0,2288 0,2976 0,0590 0,1351 0,1220 0,3678 0,2793 0,1533 0,2184 0,1352 0,3089 0,0985 0,3517 0,2182 0,3671 0,2097 0,2100
6 - 7 0,1664 0,2120 0,1010 0,1746 0,1648 0,2088 0,2131 0,1743 0,1936 0,1668 0,2045 0,1339 0,2353 0,2256 0,2195 0,2081 0,1790
8 - 8 0,1987 0,1920 0,2197 0,2450 0,2561 0,1762 0,2409 0,2406 0,2222 0,2381 0,2128 0,2484 0,1763 0,2952 0,1962 0,2346 0,2203
9 - 9 0,0880 0,0723 0,1330 0,1189 0,1350 0,0617 0,0751 0,1167 0,0931 0,1293 0,0779 0,1459 0,0587 0,0795 0,0515 0,1282 0,0995
10 - 10 0,3050 0,2121 0,4852 0,3184 0,3164 0,1817 0,1888 0,3110 0,2662 0,3282 0,1842 0,3650 0,1647 0,1783 0,1485 0,1926 0,2832
. 0,0131 0,0140 0,0022 0,0080 0,0056 0,0038 0,0027 0,0041 0,0065 0,0023 0,0116 0,0083 0,0133 0,0032 0,0172 0,0268 0,0081
Mean 7,5241 6,9437 8,7207 7,9827 8,0794 6,5299 7,0316 7,8918 7,4392 8,0062 6,8589 8,3111 6,5258 7,2690 6,5052 7,3768 7,5479
q41_6<I>
0 - 4 0,1906 0,2013 0,0564 0,1106 0,1089 0,2674 0,1780 0,1079 0,1697 0,1210 0,1981 0,0876 0,2637 0,1573 0,2665 0,1327 0,1571
5 - 6 0,2504 0,3116 0,2061 0,2343 0,2396 0,2771 0,3218 0,2461 0,2556 0,2720 0,2999 0,2280 0,3020 0,2995 0,3474 0,3263 0,2659
7 - 7 0,1039 0,1062 0,1483 0,1499 0,1595 0,1008 0,1317 0,1232 0,1281 0,1249 0,1142 0,1471 0,1069 0,1512 0,1125 0,1240 0,1260
8 - 9 0,2455 0,2228 0,3705 0,3165 0,3110 0,2153 0,2355 0,2985 0,2429 0,2892 0,2337 0,3424 0,2127 0,2888 0,1561 0,2809 0,2721
10 - 10 0,1998 0,1473 0,2143 0,1800 0,1735 0,1359 0,1300 0,2188 0,1978 0,1871 0,1515 0,1801 0,1071 0,1023 0,0976 0,1165 0,1713
. 0,0097 0,0108 0,0045 0,0087 0,0075 0,0035 0,0030 0,0056 0,0060 0,0059 0,0026 0,0149 0,0076 0,0008 0,0200 0,0196 0,0075
Mean 6,6115 6,2708 7,5738 7,1124 7,0997 5,9570 6,4174 7,1812 6,7703 6,9834 6,3694 7,2939 5,8316 6,5618 5,7344 6,6001 6,7333
q41_7<I>
0 - 3 0,1805 0,2280 0,0651 0,1021 0,1268 0,3042 0,2251 0,1246 0,2021 0,1332 0,2340 0,0908 0,2661 0,1555 0,2998 0,2161 0,1737
4 - 5 0,3025 0,3619 0,1591 0,2751 0,2432 0,3319 0,3554 0,2620 0,3254 0,2648 0,3665 0,2462 0,3568 0,3297 0,3722 0,3170 0,2945
6 - 6 0,1007 0,0985 0,0989 0,1063 0,1046 0,0875 0,1105 0,1105 0,1068 0,1121 0,0892 0,0991 0,1099 0,1622 0,0723 0,0858 0,1026
7 - 8 0,2475 0,1918 0,3716 0,3330 0,3469 0,1762 0,2248 0,3145 0,2272 0,3104 0,1873 0,3576 0,1684 0,2698 0,1796 0,2526 0,2671
9 - 10 0,1433 0,0973 0,2943 0,1640 0,1551 0,0885 0,0697 0,1788 0,1171 0,1683 0,1007 0,1863 0,0785 0,0730 0,0437 0,0840 0,1434
. 0,0255 0,0225 0,0110 0,0195 0,0235 0,0116 0,0146 0,0095 0,0214 0,0112 0,0223 0,0200 0,0204 0,0099 0,0323 0,0445 0,0188
Mean 5,6684 5,1191 7,1986 6,3349 6,2782 4,7453 5,1345 6,2714 5,4832 6,1779 5,1293 6,5300 4,7758 5,5900 4,5706 5,3116 5,7772
q42_1<I>
0 - 2 0,1585 0,1235 0,2183 0,1368 0,1356 0,1466 0,0973 0,1227 0,0920 0,1811 0,0970 0,1577 0,1120 0,0817 0,1256 0,1130 0,1402
3 - 4 0,1957 0,1968 0,3166 0,2193 0,2470 0,1811 0,2406 0,2070 0,1986 0,2507 0,2010 0,2735 0,2409 0,2436 0,2879 0,1483 0,2274
5 - 5 0,2099 0,2147 0,2175 0,2323 0,2607 0,2500 0,2333 0,2463 0,2551 0,2375 0,2255 0,2119 0,2496 0,2820 0,2325 0,2764 0,2326
6 - 6 0,0935 0,1166 0,0883 0,1128 0,0886 0,1013 0,1260 0,1130 0,1202 0,0924 0,1312 0,1030 0,1268 0,1161 0,1014 0,1033 0,1064
7 - 10 0,1946 0,2087 0,0868 0,1543 0,1489 0,2360 0,2213 0,2085 0,2236 0,1459 0,2463 0,1266 0,2124 0,2123 0,1536 0,1893 0,1821
. 0,1478 0,1396 0,0726 0,1445 0,1193 0,0850 0,0816 0,1025 0,1105 0,0924 0,0991 0,1272 0,0583 0,0643 0,0990 0,1696 0,1113
Mean 4,7296 4,9447 3,9215 4,6574 4,5567 4,9954 5,0696 4,9528 5,1773 4,3973 5,2527 4,3498 4,9730 5,0688 4,5518 4,9317 4,7355
q42_2<I>
0 - 0 0,2107 0,2170 0,5633 0,3546 0,4072 0,1606 0,2391 0,2872 0,2008 0,3451 0,2481 0,4453 0,1937 0,3823 0,1698 0,3113 0,3018
1 - 1 0,0440 0,0382 0,0573 0,0511 0,0545 0,0272 0,0535 0,0417 0,0395 0,0489 0,0435 0,0597 0,0349 0,0773 0,0264 0,0331 0,0461
2 - 3 0,1678 0,1839 0,1319 0,1633 0,1661 0,1819 0,2375 0,1901 0,2014 0,1939 0,2115 0,1325 0,2249 0,1970 0,2226 0,1623 0,1795
4 - 5 0,2151 0,2166 0,0962 0,1562 0,1378 0,2656 0,2106 0,2152 0,2647 0,1653 0,2177 0,1403 0,2164 0,1502 0,2656 0,1828 0,1912
6 - 10 0,1685 0,1503 0,0551 0,0810 0,0712 0,2334 0,1344 0,1189 0,1566 0,1249 0,1470 0,0562 0,2216 0,0861 0,1917 0,0802 0,1287
. 0,1937 0,1940 0,0962 0,1937 0,1633 0,1313 0,1249 0,1469 0,1371 0,1219 0,1322 0,1660 0,1085 0,1071 0,1239 0,2303 0,1527
Mean 3,3951 3,2470 1,3446 2,1640 1,9322 3,9947 2,9612 2,7721 3,3686 2,5014 3,0600 1,7118 3,6769 2,0685 3,7498 2,4048 2,7521
q42_3<I>
0 - 3 0,2020 0,1553 0,4559 0,2005 0,2140 0,1315 0,0890 0,1797 0,1243 0,2734 0,0785 0,2989 0,1008 0,0794 0,1034 0,1391 0,1999
4 - 4 0,0879 0,0895 0,1296 0,1038 0,1138 0,0800 0,0810 0,1045 0,0896 0,1043 0,0591 0,1254 0,0496 0,0697 0,0609 0,0958 0,0951
5 - 5 0,2048 0,2129 0,1768 0,2397 0,2365 0,1930 0,2105 0,2189 0,2150 0,2213 0,2027 0,1942 0,1553 0,2248 0,1979 0,2045 0,2080
6 - 7 0,1958 0,2161 0,1240 0,1998 0,2108 0,2607 0,2782 0,2319 0,2644 0,1747 0,2583 0,1737 0,2802 0,3302 0,2888 0,2482 0,2170
8 - 10 0,1649 0,1881 0,0445 0,1123 0,1176 0,2510 0,2631 0,1696 0,2017 0,1452 0,3123 0,0756 0,3534 0,2328 0,2522 0,1535 0,1725
. 0,1446 0,1381 0,0692 0,1439 0,1074 0,0838 0,0781 0,0954 0,1050 0,0811 0,0891 0,1322 0,0607 0,0631 0,0969 0,1588 0,1074
Mean 5,1526 5,4713 3,5946 4,9516 4,9508 5,8821 6,0912 5,2990 5,7098 4,7791 6,3575 4,3463 6,4935 6,0376 6,0895 5,4631 5,2299
q42_4<I>
0 - 2 0,2252 0,2798 0,0500 0,1190 0,1010 0,4151 0,2695 0,1884 0,2307 0,1738 0,2944 0,0721 0,3675 0,2036 0,3492 0,0938 0,2072
3 - 4 0,1713 0,2262 0,0720 0,1708 0,1774 0,2399 0,3147 0,1978 0,2269 0,2015 0,2779 0,1172 0,2963 0,2941 0,2711 0,2131 0,2001
5 - 5 0,1534 0,1633 0,1151 0,1554 0,1756 0,1247 0,1503 0,1716 0,1568 0,1546 0,1600 0,1433 0,1537 0,2075 0,1875 0,2029 0,1540
6 - 7 0,1652 0,1364 0,2765 0,2479 0,2578 0,0965 0,1406 0,2173 0,1885 0,2161 0,1265 0,2308 0,0887 0,1763 0,0737 0,2176 0,1861
8 - 10 0,1632 0,0795 0,4407 0,1949 0,2009 0,0539 0,0545 0,1431 0,1066 0,1855 0,0528 0,3421 0,0494 0,0634 0,0276 0,1148 0,1639
. 0,1218 0,1148 0,0458 0,1120 0,0873 0,0700 0,0704 0,0819 0,0905 0,0686 0,0884 0,0946 0,0446 0,0550 0,0909 0,1578 0,0887
Mean 4,6359 3,8538 6,8742 5,3866 5,5221 3,1293 3,7166 4,7631 4,3625 4,9936 3,6402 6,2996 3,2566 4,1741 3,2413 5,0144 4,7080
q42_5<I>
0 - 0 0,1279 0,1972 0,0743 0,1204 0,1329 0,2332 0,2505 0,1443 0,1846 0,1090 0,3161 0,1139 0,3276 0,3408 0,3226 0,1827 0,1728
1 - 2 0,1074 0,1461 0,0699 0,1123 0,1174 0,1536 0,2086 0,1127 0,1482 0,1182 0,1939 0,0846 0,2417 0,1989 0,1827 0,1452 0,1335
3 - 4 0,1630 0,1694 0,1285 0,1855 0,1926 0,1777 0,1966 0,1850 0,1810 0,1719 0,1753 0,1867 0,1145 0,1721 0,1814 0,1585 0,1707
5 - 6 0,2271 0,1937 0,2835 0,2445 0,2288 0,1894 0,1515 0,2377 0,1983 0,2563 0,1172 0,2475 0,1517 0,1483 0,1170 0,1951 0,2127
7 - 10 0,1980 0,1072 0,3217 0,1511 0,1627 0,1321 0,0731 0,1766 0,1395 0,2272 0,0584 0,1607 0,0895 0,0435 0,0458 0,0740 0,1580
. 0,1766 0,1865 0,1221 0,1862 0,1655 0,1141 0,1198 0,1437 0,1484 0,1174 0,1391 0,2066 0,0749 0,0964 0,1505 0,2446 0,1523
Mean 4,3241 3,3378 5,3601 4,0927 4,0648 3,3287 2,6974 4,0771 3,5649 4,5727 2,3110 4,2619 2,5291 2,2415 2,2318 3,1622 3,7972
q42_6<I>
0 - 1 0,1291 0,0864 0,4059 0,2298 0,3176 0,0695 0,1337 0,1763 0,0857 0,2545 0,0870 0,2827 0,1063 0,2273 0,0519 0,1786 0,1845
2 - 3 0,1272 0,0953 0,2218 0,1862 0,1921 0,0937 0,1453 0,1750 0,1047 0,2261 0,1069 0,2027 0,1462 0,2493 0,0624 0,1478 0,1539
4 - 5 0,2733 0,2602 0,2055 0,2581 0,2369 0,2481 0,2874 0,2931 0,2591 0,2899 0,2873 0,2449 0,2671 0,2578 0,2377 0,2485 0,2589
6 - 6 0,0819 0,0887 0,0358 0,0584 0,0494 0,1011 0,1024 0,0837 0,1075 0,0554 0,0942 0,0550 0,0955 0,0692 0,0891 0,0866 0,0760
7 - 10 0,2140 0,3216 0,0399 0,1094 0,0661 0,3921 0,2430 0,1493 0,3300 0,0703 0,3178 0,0852 0,3058 0,1176 0,4569 0,1570 0,2016
. 0,1745 0,1479 0,0912 0,1581 0,1379 0,0955 0,0882 0,1226 0,1130 0,1038 0,1068 0,1295 0,0791 0,0789 0,1020 0,1815 0,1251
Mean 4,6650 5,4752 2,2899 3,4814 2,8354 5,8426 4,7384 4,0174 5,4708 3,1477 5,3453 3,1071 5,0984 3,4526 6,1591 4,0650 4,2567
q42_7<I>
0 - 3 0,2107 0,2377 0,0619 0,1067 0,1110 0,3509 0,2623 0,1514 0,2391 0,1537 0,3008 0,0842 0,4789 0,2041 0,3532 0,1842 0,1991
4 - 4 0,0949 0,1191 0,0352 0,0705 0,0830 0,1217 0,1526 0,0808 0,1130 0,0795 0,1383 0,0729 0,1521 0,1727 0,1672 0,1184 0,0999
5 - 6 0,2611 0,2726 0,1574 0,2601 0,2642 0,2429 0,2993 0,2711 0,2691 0,2774 0,2786 0,2236 0,1940 0,3439 0,2719 0,2768 0,2542
7 - 8 0,1923 0,1667 0,4000 0,2898 0,3140 0,1451 0,1611 0,2749 0,2030 0,2640 0,1486 0,3464 0,0827 0,1621 0,0982 0,2083 0,2317
9 - 10 0,1063 0,0772 0,2923 0,1530 0,1368 0,0605 0,0525 0,1375 0,0815 0,1517 0,0445 0,1654 0,0398 0,0550 0,0197 0,0566 0,1191
. 0,1348 0,1267 0,0533 0,1199 0,0910 0,0790 0,0723 0,0842 0,0943 0,0736 0,0892 0,1075 0,0525 0,0623 0,0898 0,1558 0,0959
Mean 5,3051 4,9235 7,3665 6,2570 6,2188 4,3697 4,7483 5,9518 5,0619 6,0320 4,5155 6,5905 3,6563 4,9586 3,9842 5,1549 5,5226
q42_8<I>
0 - 2 0,1822 0,1896 0,2352 0,1692 0,1714 0,2140 0,1672 0,1619 0,1506 0,2184 0,1843 0,1736 0,2142 0,1447 0,2272 0,1394 0,1871
3 - 4 0,1950 0,2148 0,2003 0,1909 0,1919 0,2453 0,2426 0,2127 0,2349 0,2094 0,2453 0,1792 0,2369 0,2036 0,2586 0,1783 0,2122
5 - 5 0,1817 0,1939 0,2038 0,1958 0,2233 0,1849 0,2057 0,2250 0,2126 0,1993 0,1940 0,1947 0,1470 0,2388 0,2106 0,1717 0,1987
6 - 6 0,0854 0,0771 0,1075 0,0974 0,1004 0,0863 0,0990 0,0984 0,0915 0,0962 0,0923 0,0994 0,0882 0,1086 0,1003 0,1128 0,0938
7 - 10 0,1770 0,1434 0,1553 0,1694 0,1672 0,1548 0,1697 0,1750 0,1693 0,1665 0,1550 0,1810 0,2234 0,2026 0,0638 0,1744 0,1650
. 0,1788 0,1811 0,0980 0,1772 0,1459 0,1147 0,1158 0,1269 0,1411 0,1102 0,1291 0,1720 0,0904 0,1017 0,1395 0,2233 0,1431
Mean 4,5034 4,2358 4,1505 4,4923 4,5020 4,2325 4,5095 4,5657 4,5873 4,2673 4,3516 4,5378 4,5607 4,7615 3,8273 4,6228 4,4001
q42_8ldu<I>
0 - 2 0,0798 0,1285 0,0614 0,0642 0,0514 0,1577 0,1124 0,0715 0,1086 0,0585 0,1321 0,0804 0,1383 0,0936 0,2037 0,0632 0,0947
3 - 4 0,1265 0,1855 0,1017 0,1214 0,1088 0,2084 0,1913 0,1317 0,1939 0,0946 0,2142 0,1192 0,1924 0,1600 0,2391 0,1382 0,1506
5 - 5 0,1121 0,1530 0,1327 0,1267 0,1302 0,1333 0,1479 0,1260 0,1665 0,0754 0,1587 0,1445 0,1110 0,1872 0,1959 0,1127 0,1345
6 - 6 0,0510 0,0584 0,0784 0,0627 0,0566 0,0586 0,0643 0,0561 0,0752 0,0358 0,0628 0,0773 0,0444 0,0786 0,0757 0,0791 0,0616
7 - 10 0,0771 0,0896 0,1187 0,1116 0,0906 0,0602 0,0829 0,0782 0,0929 0,0567 0,0626 0,1391 0,0430 0,0879 0,0360 0,0935 0,0868
. 0,5535 0,3849 0,5071 0,5133 0,5624 0,3819 0,4012 0,5364 0,3628 0,6789 0,3695 0,4395 0,4709 0,3928 0,2495 0,5132 0,4718
Mean 4,4685 4,1966 4,9980 4,8863 4,8886 3,8357 4,3264 4,5923 4,4243 4,3932 4,0537 4,9329 3,7530 4,4897 3,6742 4,7539 4,4734
q42_8lps<I>
0 - 2 0,0591 0,0361 0,1448 0,0579 0,0713 0,0249 0,0237 0,0646 0,0182 0,1198 0,0254 0,0555 0,0219 0,0199 0,0082 0,0431 0,0579
3 - 4 0,0508 0,0198 0,0921 0,0575 0,0737 0,0300 0,0434 0,0713 0,0237 0,1056 0,0268 0,0479 0,0344 0,0392 0,0097 0,0243 0,0512
5 - 5 0,0564 0,0298 0,0653 0,0586 0,0835 0,0465 0,0499 0,0913 0,0351 0,1164 0,0323 0,0401 0,0286 0,0476 0,0120 0,0463 0,0554
6 - 6 0,0274 0,0142 0,0269 0,0314 0,0405 0,0247 0,0337 0,0408 0,0151 0,0579 0,0259 0,0175 0,0425 0,0296 0,0176 0,0289 0,0288
7 - 10 0,0636 0,0337 0,0326 0,0467 0,0663 0,0704 0,0780 0,0911 0,0530 0,0955 0,0873 0,0284 0,1615 0,1045 0,0197 0,0562 0,0622
. 0,7428 0,8664 0,6383 0,7479 0,6648 0,8035 0,7714 0,6409 0,8549 0,5047 0,8023 0,8104 0,7110 0,7592 0,9328 0,8013 0,7445
Mean 4,6352 4,4515 3,2566 4,3186 4,4627 5,5490 5,4340 4,7831 5,4267 4,3949 5,7429 3,9107 6,5506 5,8907 5,5490 4,6931 4,7077
q42_8leg<I>
0 - 0 0,0303 0,0193 0,0262 0,0331 0,0316 0,0246 0,0255 0,0214 0,0181 0,0348 0,0229 0,0284 0,0337 0,0172 0,0101 0,0248 0,0260
1 - 1 0,0033 0,0031 0,0000 0,0037 0,0048 0,0018 0,0038 0,0001 0,0020 0,0004 0,0020 0,0015 0,0093 0,0107 0,0044 0,0054 0,0028
2 - 4 0,0274 0,0121 0,0093 0,0224 0,0217 0,0120 0,0097 0,0138 0,0210 0,0139 0,0061 0,0199 0,0211 0,0077 0,0106 0,0188 0,0161
5 - 6 0,0202 0,0157 0,0080 0,0137 0,0129 0,0081 0,0090 0,0093 0,0121 0,0100 0,0066 0,0147 0,0086 0,0044 0,0096 0,0176 0,0122
7 - 10 0,0363 0,0201 0,0040 0,0111 0,0104 0,0242 0,0087 0,0058 0,0233 0,0143 0,0051 0,0135 0,0188 0,0103 0,0081 0,0246 0,0161
. 0,8825 0,9298 0,9525 0,9159 0,9186 0,9294 0,9433 0,9495 0,9234 0,9266 0,9573 0,9221 0,9085 0,9498 0,9572 0,9088 0,9268
Mean 4,3474 4,1692 2,1623 2,7322 2,5843 4,0420 2,7157 2,7739 4,3530 2,8553 2,3093 3,2208 2,9471 2,6345 3,8081 3,7703 3,2778
q58<I>
Parl. know 0,3875 0,3667 0,4518 0,4093 0,4311 0,3992 0,4704 0,4595 0,4490 0,4693 0,4530 0,4436 0,4630 0,4952 0,3767 0,3443 0,4249
neither-nor 0,0934 0,1508 0,0976 0,1842 0,1589 0,1050 0,1256 0,0825 0,0917 0,0713 0,1618 0,1456 0,0796 0,1744 0,1985 0,2633 0,1258
parl. don't know 0,5001 0,4630 0,4322 0,3911 0,3941 0,4838 0,3929 0,4480 0,4507 0,4495 0,3686 0,3951 0,4456 0,3259 0,4196 0,3690 0,4345
. 0,0190 0,0195 0,0185 0,0153 0,0159 0,0120 0,0111 0,0100 0,0086 0,0099 0,0167 0,0156 0,0118 0,0045 0,0053 0,0235 0,0148
q56a<I>
care very much 0,1038 0,1050 0,0760 0,0944 0,1006 0,1314 0,1270 0,1019 0,1318 0,0866 0,1341 0,0891 0,1326 0,1291 0,1199 0,0680 0,1058
rather care 0,3976 0,3621 0,4814 0,4182 0,4409 0,4089 0,4671 0,4661 0,4405 0,4807 0,4407 0,4396 0,4717 0,4354 0,3677 0,4041 0,4301
neither-nor 0,1376 0,2266 0,1555 0,2309 0,1869 0,1413 0,1523 0,1287 0,1284 0,0937 0,1978 0,1951 0,1176 0,2252 0,2556 0,3388 0,1718
rather don't c. 0,1956 0,1594 0,1718 0,1394 0,1548 0,1722 0,1412 0,1800 0,1796 0,2032 0,1255 0,1659 0,1771 0,1441 0,1415 0,1261 0,1659
don't c. at all 0,1510 0,1330 0,0984 0,0981 0,1030 0,1353 0,1042 0,1179 0,1142 0,1307 0,0891 0,0948 0,0921 0,0603 0,1073 0,0359 0,1139
. 0,0144 0,0139 0,0169 0,0190 0,0139 0,0109 0,0083 0,0054 0,0054 0,0051 0,0128 0,0156 0,0088 0,0059 0,0079 0,0270 0,0124
q64<I>
very good 0,0109 0,0126 0,0072 0,0103 0,0127 0,0093 0,0075 0,0142 0,0201 0,0060 0,0107 0,0159 0,0216 0,0074 0,0076 0,0026 0,0112
good 0,2492 0,2700 0,2143 0,2341 0,1912 0,3107 0,2778 0,2621 0,3419 0,1854 0,2928 0,2658 0,2565 0,2250 0,3200 0,2249 0,2548
neither-nor 0,4040 0,4357 0,4018 0,4300 0,3955 0,3881 0,3879 0,3903 0,3724 0,3561 0,4263 0,4312 0,3810 0,4452 0,4217 0,5027 0,4064
bad 0,2769 0,2459 0,3268 0,2819 0,3455 0,2499 0,2816 0,2865 0,2372 0,3674 0,2349 0,2524 0,2904 0,2860 0,2193 0,2316 0,2811
very bad 0,0557 0,0328 0,0452 0,0411 0,0496 0,0416 0,0428 0,0464 0,0276 0,0844 0,0328 0,0329 0,0505 0,0327 0,0295 0,0275 0,0439
. 0,0032 0,0029 0,0047 0,0026 0,0056 0,0004 0,0024 0,0004 0,0008 0,0008 0,0026 0,0019 0,0000 0,0036 0,0020 0,0107 0,0027
q67<I>
much better 0,0300 0,0143 0,0335 0,0203 0,0332 0,0258 0,0204 0,0306 0,0276 0,0270 0,0175 0,0307 0,0628 0,0217 0,0423 0,0117 0,0268
somewhat better 0,1358 0,0968 0,1436 0,1126 0,1326 0,1355 0,1070 0,1361 0,1336 0,1277 0,1088 0,1293 0,1400 0,1305 0,1432 0,1383 0,1259
the same 0,5197 0,6108 0,5013 0,5430 0,5356 0,5412 0,5918 0,5382 0,5984 0,4977 0,6571 0,5392 0,5468 0,6123 0,6040 0,5828 0,5556
somewhat worse 0,2573 0,2340 0,2672 0,2632 0,2439 0,2519 0,2490 0,2433 0,2051 0,2744 0,1860 0,2557 0,2126 0,1885 0,1787 0,2265 0,2428
much worse 0,0500 0,0359 0,0476 0,0524 0,0443 0,0412 0,0289 0,0486 0,0321 0,0651 0,0227 0,0406 0,0232 0,0380 0,0228 0,0257 0,0418
. 0,0071 0,0082 0,0068 0,0085 0,0104 0,0045 0,0029 0,0032 0,0032 0,0082 0,0079 0,0046 0,0146 0,0090 0,0091 0,0151 0,0071
q68<I>
yes 0,2405 0,1480 0,2796 0,2167 0,2578 0,1976 0,1899 0,2721 0,1633 0,3653 0,1424 0,2190 0,1783 0,1320 0,0800 0,1255 0,2158
somewhat 0,1260 0,1576 0,1514 0,1502 0,1335 0,1395 0,1385 0,1347 0,1306 0,1152 0,1241 0,1498 0,1056 0,1379 0,1508 0,1520 0,1386
not much 0,1240 0,1770 0,1469 0,1575 0,1552 0,1414 0,1641 0,1457 0,1658 0,1101 0,1834 0,1477 0,1450 0,2003 0,2106 0,2154 0,1542
not at all 0,4450 0,4663 0,3620 0,4142 0,3940 0,4837 0,4680 0,3925 0,5025 0,3450 0,5095 0,4357 0,5295 0,4765 0,5258 0,4458 0,4387
is out of work 0,0260 0,0124 0,0277 0,0187 0,0241 0,0124 0,0105 0,0244 0,0159 0,0317 0,0066 0,0211 0,0082 0,0155 0,0081 0,0256 0,0192
family is out 0,0295 0,0196 0,0252 0,0293 0,0278 0,0149 0,0204 0,0248 0,0157 0,0292 0,0214 0,0163 0,0233 0,0238 0,0108 0,0199 0,0232
. 0,0091 0,0191 0,0073 0,0134 0,0076 0,0104 0,0086 0,0058 0,0062 0,0035 0,0125 0,0103 0,0099 0,0139 0,0139 0,0158 0,0103
confession<I>
protestant 0,3927 0,4828 0,3700 0,4010 0,3687 0,4691 0,4659 0,4260 0,4713 0,3141 0,5085 0,4142 0,4056 0,4801 0,5374 0,4389 0,4250
roman-catholic 0,4029 0,3898 0,3406 0,4094 0,3964 0,4070 0,3932 0,4080 0,3744 0,3958 0,3829 0,3381 0,4161 0,3804 0,3280 0,4033 0,3872
christ.-catholic 0,0935 0,0404 0,0499 0,0421 0,0472 0,0432 0,0331 0,0490 0,0467 0,1025 0,0308 0,0408 0,0649 0,0300 0,0314 0,0373 0,0527
jewish 0,0022 0,0004 0,0080 0,0018 0,0091 0,0013 0,0018 0,0033 0,0004 0,0114 0,0001 0,0015 0,0087 0,0035 0,0012 0,0044 0,0035
other 0,0310 0,0323 0,0311 0,0321 0,0300 0,0275 0,0362 0,0293 0,0383 0,0338 0,0313 0,0437 0,0346 0,0229 0,0496 0,0407 0,0328
none 0,0760 0,0524 0,2002 0,1094 0,1478 0,0512 0,0681 0,0827 0,0683 0,1395 0,0459 0,1589 0,0694 0,0813 0,0521 0,0746 0,0972
. 0,0016 0,0019 0,0003 0,0042 0,0007 0,0007 0,0018 0,0017 0,0005 0,0028 0,0006 0,0029 0,0007 0,0018 0,0002 0,0008 0,0016
religiosity<I>
1 - 2 0,1354 0,1795 0,0579 0,1090 0,0743 0,1492 0,1417 0,1080 0,1520 0,0879 0,1553 0,1040 0,1008 0,1035 0,1280 0,1715 0,1222
3 - 4 0,3278 0,3701 0,2558 0,3169 0,2612 0,3286 0,3321 0,3356 0,3845 0,2704 0,3726 0,2865 0,3165 0,3104 0,3264 0,3268 0,3201
5 - 5 0,0478 0,0437 0,0538 0,0408 0,0590 0,0597 0,0628 0,0529 0,0633 0,0478 0,0531 0,0488 0,0738 0,0643 0,0485 0,0446 0,0526
6 - 6 0,3086 0,2893 0,2876 0,3241 0,3344 0,3270 0,3081 0,3300 0,2530 0,3090 0,2938 0,2925 0,3360 0,3428 0,3520 0,3001 0,3073
7 - 7 0,0989 0,0580 0,1433 0,0884 0,1173 0,0785 0,0824 0,0879 0,0772 0,1384 0,0758 0,1040 0,0986 0,0918 0,0920 0,0555 0,0950
. 0,0816 0,0594 0,2017 0,1207 0,1537 0,0570 0,0729 0,0857 0,0700 0,1467 0,0494 0,1642 0,0744 0,0872 0,0530 0,1016 0,1029
Mean 4,5868 4,2607 5,0522 4,6645 4,9814 4,5188 4,5243 4,6723 4,3340 4,9464 4,3950 4,7165 4,7874 4,7654 4,6704 4,3410 4,6371
occupation<I>
works full-time 0,4090 0,3638 0,4057 0,4142 0,4572 0,4470 0,4900 0,4654 0,4720 0,4869 0,3946 0,3895 0,5665 0,5314 0,5560 0,3361 0,4337
works part-time 0,1495 0,1276 0,3110 0,1963 0,2066 0,1209 0,1176 0,1422 0,1222 0,1785 0,1179 0,2772 0,1175 0,1455 0,1046 0,2022 0,1708
in training 0,0364 0,0178 0,0817 0,0433 0,0580 0,0226 0,0288 0,0496 0,0393 0,0835 0,0136 0,0487 0,0250 0,0330 0,0074 0,0281 0,0415
family business 0,0105 0,0114 0,0041 0,0104 0,0095 0,0122 0,0080 0,0044 0,0161 0,0106 0,0079 0,0115 0,0123 0,0045 0,0187 0,0122 0,0097
in household 0,1701 0,1328 0,0892 0,1229 0,1224 0,1351 0,1012 0,1115 0,1112 0,0942 0,0979 0,0978 0,1059 0,0690 0,0630 0,1474 0,1181
retired 0,1676 0,3081 0,0468 0,1669 0,0852 0,2332 0,2212 0,1732 0,2054 0,0740 0,3427 0,1233 0,1462 0,1714 0,2189 0,1904 0,1786
disabled 0,0189 0,0201 0,0058 0,0146 0,0145 0,0116 0,0165 0,0144 0,0089 0,0144 0,0116 0,0104 0,0066 0,0192 0,0096 0,0292 0,0141
unemployed 0,0277 0,0130 0,0318 0,0212 0,0305 0,0104 0,0085 0,0301 0,0147 0,0406 0,0068 0,0234 0,0066 0,0209 0,0102 0,0334 0,0215
other 0,0104 0,0054 0,0237 0,0101 0,0162 0,0057 0,0082 0,0091 0,0102 0,0172 0,0069 0,0183 0,0119 0,0049 0,0114 0,0130 0,0116
. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0013 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0016 0,0001 0,0001 0,0080 0,0003
q105<I>
employee 0,2920 0,2263 0,4122 0,3206 0,3099 0,2540 0,2505 0,3058 0,2575 0,3344 0,1938 0,3471 0,1945 0,2518 0,2461 0,2390 0,2885
senior employee 0,1830 0,1846 0,2157 0,2069 0,2378 0,2220 0,2584 0,2323 0,2379 0,2360 0,2104 0,2023 0,2941 0,3234 0,2708 0,1885 0,2197
self-employed 0,0828 0,0802 0,0835 0,0813 0,1145 0,0919 0,0981 0,0688 0,0964 0,0938 0,1061 0,1117 0,1951 0,1017 0,1383 0,1108 0,0945
. 0,4423 0,5089 0,2886 0,3911 0,3378 0,4322 0,3929 0,3930 0,4082 0,3358 0,4898 0,3389 0,3163 0,3231 0,3447 0,4617 0,3972
income_hh<I>
low income 0,2662 0,2949 0,2043 0,1990 0,1476 0,2601 0,1728 0,2204 0,2481 0,1870 0,1915 0,2047 0,1441 0,1070 0,1468 0,1936 0,2173
rather low income 0,1565 0,1626 0,1517 0,1537 0,1259 0,1566 0,1442 0,1603 0,1626 0,1635 0,1071 0,1564 0,0765 0,1173 0,1227 0,1158 0,1475
medium income 0,2112 0,2166 0,2492 0,2395 0,1963 0,2084 0,2187 0,2352 0,2058 0,2440 0,2193 0,2523 0,1169 0,1672 0,1878 0,1777 0,2179
rather high income 0,1183 0,1182 0,1573 0,1605 0,1697 0,1274 0,1497 0,1425 0,1413 0,1422 0,1553 0,1486 0,1460 0,1896 0,1806 0,1603 0,1438
high income 0,1233 0,0962 0,1708 0,1467 0,2410 0,1387 0,2219 0,1755 0,1577 0,1860 0,1893 0,1463 0,3845 0,3214 0,2303 0,1448 0,1704
. 0,1244 0,1115 0,0666 0,1005 0,1196 0,1087 0,0928 0,0662 0,0844 0,0773 0,1375 0,0917 0,1320 0,0975 0,1318 0,2077 0,1030
education<I>
comp. education 0,1633 0,1635 0,0471 0,0934 0,0624 0,1491 0,0885 0,0997 0,1179 0,0687 0,1116 0,0742 0,1095 0,0562 0,0609 0,0990 0,1068
basic voc train. 0,0577 0,0541 0,0159 0,0370 0,0202 0,0422 0,0251 0,0278 0,0395 0,0194 0,0360 0,0348 0,0265 0,0169 0,0253 0,0365 0,0353
voc. education 0,5033 0,5287 0,3671 0,4515 0,3782 0,5325 0,4290 0,4958 0,5007 0,4430 0,4359 0,4177 0,3318 0,3532 0,4533 0,4254 0,4540
diploma school 0,0572 0,0529 0,0621 0,0532 0,0731 0,0563 0,0750 0,0563 0,0654 0,0571 0,0577 0,0622 0,0779 0,0579 0,0804 0,0644 0,0609
high school 0,0587 0,0462 0,1639 0,0856 0,1177 0,0461 0,0793 0,0846 0,0618 0,1295 0,0714 0,1256 0,0513 0,0774 0,0703 0,1029 0,0858
high. voc. educ. 0,0537 0,0707 0,0856 0,0774 0,0721 0,0810 0,1069 0,0810 0,0836 0,0759 0,1151 0,0822 0,1248 0,1130 0,1313 0,0571 0,0817
high voc college 0,0478 0,0470 0,0868 0,0901 0,1016 0,0425 0,0845 0,0644 0,0562 0,0585 0,0789 0,0776 0,0871 0,1443 0,1097 0,0803 0,0712
university 0,0496 0,0268 0,1623 0,1006 0,1659 0,0427 0,1030 0,0814 0,0600 0,1345 0,0842 0,1168 0,1762 0,1718 0,0560 0,1186 0,0941
. 0,0088 0,0103 0,0091 0,0110 0,0090 0,0075 0,0088 0,0090 0,0149 0,0134 0,0093 0,0090 0,0151 0,0094 0,0128 0,0159 0,0102
classr<I>
farmers 0,0137 0,0277 0,0023 0,0090 0,0047 0,0296 0,0192 0,0085 0,0256 0,0029 0,0174 0,0050 0,0107 0,0042 0,0332 0,0009 0,0140
trad. professionals 0,0063 0,0043 0,0047 0,0055 0,0114 0,0069 0,0137 0,0066 0,0086 0,0155 0,0169 0,0128 0,0433 0,0311 0,0196 0,0178 0,0103
other self-employed 0,0864 0,0837 0,0890 0,0909 0,1159 0,0798 0,1005 0,0738 0,0973 0,0922 0,1164 0,1189 0,1530 0,0865 0,1185 0,1311 0,0957
managers/high form. 0,0777 0,0812 0,1350 0,1286 0,1646 0,1012 0,1636 0,1254 0,1183 0,1265 0,1655 0,1296 0,2114 0,2722 0,1954 0,1178 0,1277
managers/low form 0,1967 0,2264 0,1225 0,1703 0,1465 0,2212 0,2062 0,1913 0,2242 0,1641 0,1849 0,1412 0,1699 0,1766 0,1840 0,1821 0,1836
protective services 0,0052 0,0042 0,0027 0,0059 0,0005 0,0075 0,0083 0,0056 0,0053 0,0020 0,0039 0,0019 0,0001 0,0010 0,0004 0,0002 0,0041
craft specialists 0,0122 0,0171 0,0126 0,0212 0,0176 0,0164 0,0155 0,0147 0,0105 0,0185 0,0183 0,0190 0,0255 0,0263 0,0068 0,0292 0,0164
technical specialists 0,0224 0,0231 0,0316 0,0372 0,0318 0,0191 0,0352 0,0350 0,0257 0,0331 0,0293 0,0357 0,0216 0,0444 0,0339 0,0191 0,0291
administrative/commerc. 0,0377 0,0309 0,0295 0,0492 0,0524 0,0382 0,0596 0,0414 0,0298 0,0545 0,0343 0,0342 0,0292 0,0504 0,0364 0,0250 0,0396
social-cultural specialists 0,0636 0,0512 0,2116 0,1105 0,1220 0,0379 0,0627 0,0742 0,0674 0,1023 0,0527 0,1617 0,0339 0,0662 0,0785 0,0870 0,0909
skilled workers/employees 0,2397 0,2083 0,1899 0,1910 0,1817 0,2376 0,1554 0,2402 0,1978 0,2083 0,1612 0,1758 0,1479 0,1297 0,1497 0,1902 0,1982
unskilled workers/employees 0,1086 0,0998 0,0323 0,0613 0,0421 0,0807 0,0512 0,0706 0,0602 0,0452 0,0659 0,0448 0,0457 0,0385 0,0396 0,0530 0,0658
. 0,1297 0,1422 0,1366 0,1193 0,1089 0,1238 0,1088 0,1127 0,1292 0,1347 0,1333 0,1194 0,1078 0,0729 0,1041 0,1466 0,1246
language<I>
Swiss-German 0,5630 0,7609 0,5500 0,6059 0,5257 0,7082 0,6842 0,5436 0,7605 0,3634 0,7253 0,6826 0,5732 0,6720 0,8787 0,6476 0,6271
French 0,3066 0,1588 0,3985 0,3014 0,3891 0,2177 0,2564 0,4001 0,1601 0,5607 0,2257 0,2298 0,3301 0,2753 0,0742 0,2386 0,2929
Italian 0,1304 0,0803 0,0515 0,0927 0,0852 0,0740 0,0593 0,0564 0,0794 0,0759 0,0490 0,0875 0,0967 0,0526 0,0471 0,1139 0,0800
canton<I>
Aargau 0,0575 0,0843 0,0641 0,0772 0,0709 0,1021 0,0967 0,0814 0,1166 0,0565 0,1110 0,0780 0,0956 0,0876 0,1414 0,0755 0,0817
Appenzell AR 0,0027 0,0035 0,0021 0,0014 0,0015 0,0010 0,0025 0,0003 0,0048 0,0005 0,0059 0,0028 0,0000 0,0013 0,0021 0,0003 0,0023
Appenzell AI 0,0021 0,0010 0,0011 0,0002 0,0003 0,0010 0,0022 0,0008 0,0030 0,0004 0,0002 0,0026 0,0001 0,0000 0,0001 0,0000 0,0011
Basel-Land 0,0111 0,0091 0,0112 0,0095 0,0131 0,0072 0,0051 0,0036 0,0049 0,0069 0,0063 0,0171 0,0148 0,0064 0,0093 0,0197 0,0093
Basel-Stadt 0,0057 0,0104 0,0117 0,0113 0,0118 0,0055 0,0088 0,0123 0,0081 0,0052 0,0104 0,0166 0,0055 0,0116 0,0051 0,0038 0,0093
Bern 0,1046 0,1193 0,1172 0,0957 0,0991 0,1265 0,1155 0,1114 0,1243 0,0748 0,0939 0,1135 0,0820 0,1137 0,1308 0,0707 0,1081
Fribourg 0,0090 0,0081 0,0097 0,0071 0,0034 0,0134 0,0112 0,0087 0,0043 0,0107 0,0091 0,0044 0,0129 0,0080 0,0012 0,0038 0,0083
Geneve 0,1092 0,0578 0,1814 0,1246 0,1812 0,0768 0,0901 0,1377 0,0610 0,1894 0,0789 0,1050 0,1249 0,1117 0,0317 0,0981 0,1142
Glarus 0,0743 0,1139 0,0435 0,0666 0,0591 0,1015 0,0960 0,0725 0,1214 0,0374 0,0978 0,0793 0,0814 0,1118 0,1395 0,0766 0,0817
Graubunden 0,0063 0,0077 0,0019 0,0047 0,0013 0,0069 0,0039 0,0049 0,0078 0,0022 0,0085 0,0058 0,0104 0,0020 0,0014 0,0003 0,0051
Jura 0,0031 0,0008 0,0033 0,0050 0,0042 0,0025 0,0031 0,0023 0,0022 0,0040 0,0019 0,0034 0,0013 0,0037 0,0007 0,0027 0,0028
Luzern 0,0751 0,1089 0,0792 0,0922 0,0693 0,0978 0,0732 0,0590 0,0797 0,0454 0,0794 0,0882 0,0524 0,1034 0,0975 0,0917 0,0812
Neuchatel 0,0068 0,0021 0,0075 0,0058 0,0089 0,0036 0,0057 0,0117 0,0043 0,0105 0,0019 0,0035 0,0063 0,0053 0,0001 0,0023 0,0058
Nidwalden 0,0008 0,0017 0,0000 0,0007 0,0001 0,0054 0,0019 0,0003 0,0014 0,0000 0,0028 0,0001 0,0051 0,0052 0,0012 0,0000 0,0014
Obwalden 0,0005 0,0008 0,0000 0,0005 0,0002 0,0010 0,0002 0,0010 0,0014 0,0003 0,0010 0,0000 0,0005 0,0010 0,0007 0,0000 0,0006
Schaffhausen 0,0621 0,1067 0,0647 0,0763 0,0635 0,0652 0,1046 0,0541 0,0932 0,0329 0,1030 0,0975 0,0821 0,0852 0,1408 0,1251 0,0790
Schwyz 0,0034 0,0068 0,0017 0,0016 0,0012 0,0055 0,0023 0,0042 0,0019 0,0015 0,0062 0,0025 0,0047 0,0001 0,0020 0,0000 0,0032
Solothurn 0,0087 0,0107 0,0041 0,0062 0,0074 0,0079 0,0104 0,0071 0,0061 0,0052 0,0113 0,0060 0,0053 0,0165 0,0035 0,0012 0,0076
St. Gallen 0,0182 0,0187 0,0257 0,0173 0,0114 0,0260 0,0145 0,0147 0,0303 0,0069 0,0167 0,0171 0,0120 0,0049 0,0142 0,0090 0,0178
Ticino 0,1282 0,0797 0,0515 0,0927 0,0851 0,0710 0,0586 0,0563 0,0773 0,0755 0,0483 0,0875 0,0949 0,0526 0,0471 0,1138 0,0791
Thurgau 0,0073 0,0084 0,0078 0,0071 0,0045 0,0088 0,0044 0,0080 0,0082 0,0051 0,0090 0,0072 0,0076 0,0072 0,0083 0,0035 0,0072
Uri 0,0014 0,0005 0,0000 0,0002 0,0001 0,0005 0,0002 0,0016 0,0005 0,0001 0,0024 0,0002 0,0000 0,0000 0,0005 0,0072 0,0007
Vaud 0,1071 0,0533 0,1313 0,0990 0,1248 0,0717 0,0963 0,1503 0,0624 0,2264 0,0960 0,0844 0,1243 0,0919 0,0255 0,1025 0,1043
Valais 0,1037 0,0648 0,0728 0,0802 0,0672 0,0783 0,0714 0,1086 0,0521 0,1320 0,0556 0,0547 0,0697 0,0627 0,0325 0,0466 0,0774
Zug 0,0041 0,0022 0,0033 0,0020 0,0023 0,0056 0,0064 0,0030 0,0082 0,0020 0,0049 0,0075 0,0047 0,0017 0,0150 0,0017 0,0041
Zurich 0,0869 0,1186 0,1031 0,1153 0,1079 0,1070 0,1146 0,0842 0,1143 0,0681 0,1377 0,1152 0,1017 0,1046 0,1478 0,1439 0,1065
region<I>
Big city 0,0987 0,0926 0,2083 0,1145 0,1607 0,0891 0,0909 0,1377 0,0867 0,1780 0,1073 0,1305 0,1061 0,1301 0,0543 0,0856 0,1221
Near big city (agglom.) 0,5391 0,4965 0,5438 0,5673 0,5764 0,4791 0,5507 0,5326 0,4962 0,5567 0,5204 0,5576 0,5327 0,5076 0,5072 0,6252 0,5338
Countryside 0,3623 0,4109 0,2479 0,3182 0,2629 0,4318 0,3585 0,3297 0,4171 0,2654 0,3722 0,3119 0,3612 0,3623 0,4386 0,2892 0,3441
sex<I>
male 0,3797 0,4306 0,3830 0,4208 0,4449 0,5019 0,5756 0,5099 0,5194 0,4658 0,5440 0,4030 0,6118 0,6551 0,6615 0,3779 0,4638
female 0,6203 0,5694 0,6170 0,5792 0,5551 0,4981 0,4244 0,4901 0,4806 0,5342 0,4560 0,5970 0,3882 0,3449 0,3385 0,6221 0,5362
q5<I>
yes, personally 0,5175 0,6186 0,6032 0,5862 0,5779 0,6105 0,6779 0,5644 0,5969 0,5337 0,7524 0,5922 0,6918 0,6981 0,7286 0,6688 0,6048
y. sb did for R 0,0173 0,0197 0,0196 0,0181 0,0100 0,0234 0,0170 0,0159 0,0207 0,0120 0,0223 0,0239 0,0266 0,0140 0,0220 0,0207 0,0185
no 0,4650 0,3607 0,3767 0,3945 0,4108 0,3661 0,3050 0,4196 0,3824 0,4543 0,2253 0,3838 0,2816 0,2878 0,2491 0,3105 0,3763
. 0,0003 0,0010 0,0006 0,0012 0,0012 0,0001 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0003 0,0000 0,0004
q11ent<I>
FPS/PDL 0,0019 0,0086 0,0001 0,0011 0,0015 0,0139 0,0043 0,0021 0,0099 0,0025 0,0135 0,0008 0,0254 0,0002 0,0219 0,0042 0,0055
Basta 0,0000 0,0000 0,0010 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0001 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001
CSP 0,0000 0,0000 0,0000 0,0014 0,0001 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001
CVP/PDC 0,0678 0,0849 0,0185 0,0646 0,0484 0,0793 0,0919 0,0753 0,0768 0,0547 0,1003 0,0432 0,0759 0,0943 0,0717 0,0601 0,0668
EDU/UDF 0,0044 0,0065 0,0005 0,0020 0,0007 0,0084 0,0063 0,0003 0,0078 0,0003 0,0041 0,0019 0,0082 0,0001 0,0178 0,0003 0,0040
EVP/PEP 0,0049 0,0051 0,0040 0,0056 0,0018 0,0033 0,0026 0,0038 0,0071 0,0045 0,0046 0,0090 0,0010 0,0008 0,0017 0,0155 0,0045
FRAP 0,0001 0,0000 0,0065 0,0006 0,0005 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0008 0,0000 0,0032 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0010
FDP/PRD 0,1030 0,0901 0,0251 0,0773 0,0833 0,1349 0,1720 0,1160 0,0957 0,0935 0,1859 0,0450 0,2238 0,1886 0,1428 0,1113 0,1040
GPS/PES 0,0150 0,0068 0,0715 0,0253 0,0325 0,0034 0,0060 0,0090 0,0149 0,0236 0,0084 0,0564 0,0050 0,0092 0,0010 0,0426 0,0222
Grun Bundnis (BE) 0,0007 0,0001 0,0056 0,0004 0,0014 0,0002 0,0000 0,0016 0,0001 0,0013 0,0000 0,0022 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0011
LDU/ADI 0,0053 0,0072 0,0040 0,0081 0,0095 0,0069 0,0065 0,0083 0,0058 0,0027 0,0031 0,0038 0,0010 0,0070 0,0039 0,0088 0,0059
LPS/PLS 0,0197 0,0109 0,0015 0,0132 0,0128 0,0200 0,0293 0,0174 0,0125 0,0264 0,0362 0,0054 0,0788 0,0469 0,0121 0,0180 0,0185
PDA/PDT 0,0040 0,0012 0,0085 0,0036 0,0026 0,0018 0,0037 0,0057 0,0009 0,0118 0,0003 0,0033 0,0000 0,0011 0,0001 0,0000 0,0037
SD/DS 0,0056 0,0141 0,0002 0,0020 0,0006 0,0122 0,0063 0,0037 0,0063 0,0011 0,0043 0,0026 0,0063 0,0004 0,0074 0,0004 0,0052
SVP/UDC 0,0416 0,1008 0,0012 0,0248 0,0152 0,1211 0,0740 0,0283 0,0970 0,0103 0,1046 0,0110 0,0616 0,0235 0,1537 0,0596 0,0537
SPS/PSS 0,1011 0,0721 0,3420 0,1970 0,2085 0,0537 0,0706 0,1631 0,0760 0,2075 0,0545 0,2231 0,0261 0,0860 0,0136 0,0759 0,1405
SGA (ZG) 0,0004 0,0000 0,0010 0,0001 0,0001 0,0000 0,0001 0,0001 0,0000 0,0013 0,0000 0,0004 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0003
Indep. women (LU) 0,0001 0,0007 0,0011 0,0012 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,0000 0,0004 0,0000 0,0000 0,0011 0,0028 0,0004
Verts alt. (VD) 0,0005 0,0003 0,0007 0,0000 0,0002 0,0005 0,0000 0,0001 0,0001 0,0031 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0004
Solidarite 0,0005 0,0000 0,0095 0,0014 0,0012 0,0000 0,0001 0,0033 0,0013 0,0037 0,0000 0,0010 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0018
Lega (TI) 0,0099 0,0087 0,0007 0,0019 0,0007 0,0054 0,0072 0,0023 0,0079 0,0025 0,0027 0,0030 0,0066 0,0056 0,0041 0,0057 0,0049
Polo lib. (TI) 0,0000 0,0001 0,0000 0,0006 0,0004 0,0000 0,0004 0,0000 0,0001 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,0056 0,0000 0,0001 0,0003
other 0,0128 0,0116 0,0160 0,0110 0,0137 0,0059 0,0113 0,0126 0,0121 0,0124 0,0166 0,0161 0,0280 0,0156 0,0166 0,0102 0,0131
. 0,6006 0,5701 0,4806 0,5569 0,5640 0,5292 0,5073 0,5467 0,5675 0,5354 0,4609 0,5680 0,4523 0,5151 0,5305 0,5845 0,5418
age_cat<I>
[18,30) 0,2173 0,1199 0,2623 0,1873 0,2045 0,1704 0,1296 0,2280 0,1932 0,2915 0,0669 0,1957 0,1496 0,1480 0,1262 0,1280 0,1862
[30,45) 0,3354 0,2629 0,4791 0,3491 0,4049 0,2975 0,2956 0,3271 0,2970 0,3672 0,1983 0,4211 0,3472 0,2927 0,3366 0,3828 0,3393
[45,65) 0,2927 0,3200 0,2171 0,3182 0,3119 0,3139 0,3722 0,2824 0,3125 0,2762 0,4009 0,2746 0,3676 0,3865 0,3193 0,2971 0,3069
[65,99] 0,1531 0,2968 0,0414 0,1450 0,0784 0,2166 0,2018 0,1624 0,1957 0,0650 0,3338 0,1062 0,1338 0,1727 0,2178 0,1921 0,1669
. 0,0014 0,0004 0,0000 0,0004 0,0002 0,0015 0,0008 0,0001 0,0016 0,0001 0,0001 0,0023 0,0018 0,0000 0,0000 0,0000 0,0007
lr_recoded<I>
0,1716 0,1591 0,0827 0,1306 0,1009 0,1043 0,0808 0,1098 0,1058 0,0936 0,0961 0,1227 0,0681 0,1049 0,1203 0,2087 0,1190
center 0,3285 0,3535 0,1573 0,3284 0,3131 0,2975 0,3435 0,3202 0,3649 0,2845 0,3306 0,2604 0,2343 0,3430 0,2812 0,3655 0,3042
center_left 0,1306 0,0897 0,4330 0,2624 0,3092 0,0614 0,1154 0,2018 0,1216 0,2704 0,0710 0,3723 0,0428 0,1513 0,0556 0,1398 0,1919
center_right 0,1494 0,2093 0,0435 0,1254 0,1465 0,2475 0,2828 0,1932 0,2196 0,1567 0,2798 0,0874 0,3329 0,2965 0,3342 0,1888 0,1823
left 0,0675 0,0350 0,2485 0,0878 0,0805 0,0280 0,0183 0,0758 0,0401 0,1130 0,0208 0,1113 0,0203 0,0178 0,0072 0,0171 0,0763
right 0,1524 0,1534 0,0350 0,0655 0,0498 0,2613 0,1593 0,0992 0,1481 0,0816 0,2018 0,0459 0,3016 0,0865 0,2016 0,0800 0,1263

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7 Cluster8 Cluster9 Cluster10 Cluster11 Cluster12 Cluster13 Cluster14 Cluster15 Cluster16
Overall 0,1278 0,1228 0,1078 0,0813 0,0692 0,0692 0,0641 0,0623 0,0564 0,0554 0,0483 0,0455 0,0301 0,0239 0,0188 0,0170
Indicators
for_ag_army
strong army 0,1228 0,1757 0,0027 0,0313 0,0213 0,1243 0,0923 0,0892 0,0896 0,0252 0,0967 0,0118 0,0486 0,0296 0,0293 0,0099
neither-nor 0,1021 0,1575 0,0330 0,2310 0,1085 0,0144 0,0963 0,0162 0,0138 0,0157 0,0003 0,0745 0,0160 0,0490 0,0103 0,0615
no army 0,1512 0,0180 0,3195 0,0715 0,1219 0,0143 0,0001 0,0470 0,0293 0,1271 0,0000 0,0819 0,0090 0,0001 0,0073 0,0019
for_ag_socspend
cut expenditures 0,2330 0,0818 0,0237 0,0302 0,0420 0,1378 0,0892 0,0019 0,0937 0,0695 0,0352 0,0005 0,0974 0,0203 0,0387 0,0050
neither-nor 0,0164 0,2203 0,0112 0,0912 0,0941 0,0383 0,1036 0,0132 0,0579 0,0118 0,0948 0,0960 0,0159 0,0580 0,0293 0,0479
raise expenditures 0,1415 0,0808 0,2226 0,1047 0,0684 0,0498 0,0225 0,1310 0,0335 0,0766 0,0245 0,0378 0,0001 0,0030 0,0000 0,0032
for_ag_lthi
higher taxes 0,1277 0,1410 0,1578 0,1036 0,0454 0,0727 0,0543 0,0853 0,0590 0,0615 0,0204 0,0512 0,0005 0,0109 0,0085 0,0003
neither-nor 0,0233 0,1311 0,0097 0,0522 0,1659 0,0325 0,1374 0,0030 0,0472 0,0111 0,1364 0,0578 0,0003 0,0592 0,0599 0,0731
lower taxes 0,2861 0,0238 0,0185 0,0194 0,0363 0,1081 0,0002 0,0425 0,0583 0,0931 0,0476 0,0000 0,2155 0,0325 0,0060 0,0121
for_ag_eu
join the EU 0,1028 0,0380 0,1776 0,0955 0,1141 0,0337 0,0668 0,0901 0,0283 0,0969 0,0331 0,0439 0,0325 0,0361 0,0001 0,0105
neither-nor 0,1379 0,1933 0,0222 0,1810 0,0001 0,0098 0,0224 0,0002 0,0038 0,0032 0,1642 0,0994 0,0225 0,0412 0,0175 0,0817
stay out 0,1644 0,2367 0,0216 0,0312 0,0178 0,1416 0,0714 0,0358 0,1155 0,0046 0,0399 0,0332 0,0283 0,0001 0,0487 0,0094
for_ag_foreign
equal chances 0,0672 0,0466 0,1891 0,1019 0,0999 0,0017 0,0631 0,0820 0,0916 0,0796 0,0388 0,0603 0,0276 0,0303 0,0101 0,0102
neither-nor 0,1106 0,1917 0,0362 0,1583 0,0747 0,0002 0,0226 0,0318 0,0012 0,0061 0,0943 0,0420 0,0295 0,0556 0,0695 0,0757
better chances for Swiss 0,2188 0,2110 0,0131 0,0300 0,0242 0,1847 0,0775 0,0431 0,0224 0,0351 0,0485 0,0257 0,0336 0,0059 0,0166 0,0099
for_ag_trad
defend traditions 0,1616 0,1904 0,0458 0,0612 0,0202 0,1088 0,0621 0,0713 0,0933 0,0168 0,0799 0,0228 0,0334 0,0040 0,0198 0,0087
neither-nor 0,0477 0,0798 0,0795 0,2512 0,1433 0,0307 0,0001 0,0181 0,0013 0,0123 0,0003 0,0744 0,0011 0,1053 0,0681 0,0868
question traditions 0,0886 0,0041 0,2399 0,0628 0,1407 0,0042 0,0900 0,0596 0,0026 0,1464 0,0022 0,0805 0,0334 0,0354 0,0000 0,0096
for_ag_growth_over_env
envir. protection 0,1640 0,0946 0,1933 0,0820 0,0368 0,0473 0,0330 0,0617 0,0856 0,0501 0,0228 0,0875 0,0133 0,0101 0,0065 0,0114
neither-nor 0,0666 0,2064 0,0462 0,1126 0,1286 0,0335 0,0734 0,0491 0,0321 0,0003 0,0891 0,0104 0,0261 0,0497 0,0386 0,0373
economic growth 0,1343 0,0649 0,0004 0,0334 0,0567 0,1727 0,1225 0,0831 0,0247 0,1491 0,0471 0,0000 0,0748 0,0179 0,0182 0,0001
for_ag_nucl
for nuclear energy 0,0224 0,0680 0,0254 0,0513 0,0536 0,1140 0,1529 0,1037 0,0789 0,0550 0,0932 0,0045 0,0677 0,0598 0,0497 0,0001
neither-nor 0,0638 0,2658 0,0138 0,2624 0,0500 0,0142 0,0439 0,0062 0,0001 0,0216 0,1167 0,0060 0,0031 0,0423 0,0182 0,0720
against nuc. energy 0,1884 0,1301 0,1611 0,0712 0,0796 0,0547 0,0232 0,0496 0,0532 0,0602 0,0168 0,0711 0,0153 0,0038 0,0037 0,0178
Covariates
q22_3<I>
correct 0,1935 0,1347 0,1007 0,0857 0,0570 0,0686 0,0434 0,0722 0,0545 0,0670 0,0251 0,0430 0,0215 0,0141 0,0090 0,0101
not correct 0,1344 0,1066 0,1128 0,0855 0,0880 0,0665 0,0579 0,0680 0,0586 0,0675 0,0311 0,0488 0,0230 0,0213 0,0138 0,0160
. 0,1105 0,1260 0,1076 0,0788 0,0652 0,0703 0,0710 0,0579 0,0561 0,0483 0,0598 0,0449 0,0346 0,0271 0,0228 0,0190
q33w1e<I>
AIDS 0,1883 0,1028 0,1580 0,0581 0,0305 0,0532 0,0009 0,0316 0,0844 0,0633 0,0198 0,0819 0,0686 0,0384 0,0046 0,0156
unemploym./jobs 0,1284 0,1053 0,1131 0,0927 0,0780 0,0599 0,0618 0,0758 0,0495 0,0707 0,0463 0,0394 0,0266 0,0241 0,0124 0,0158
foreigners 0,1628 0,1987 0,0587 0,0538 0,0298 0,1411 0,0484 0,0446 0,0761 0,0300 0,0515 0,0301 0,0334 0,0044 0,0253 0,0114
drugs/addiction 0,1848 0,1273 0,1066 0,0953 0,0562 0,0505 0,0557 0,0553 0,0709 0,0483 0,0391 0,0502 0,0276 0,0137 0,0110 0,0073
Europe 0,0811 0,0952 0,1326 0,0863 0,1001 0,0564 0,0751 0,0607 0,0477 0,0654 0,0430 0,0491 0,0300 0,0394 0,0212 0,0166
equal rights 0,1074 0,0795 0,2739 0,1106 0,0551 0,0446 0,0297 0,0413 0,0177 0,0292 0,0169 0,1237 0,0079 0,0374 0,0062 0,0191
war/neutrality 0,1535 0,1406 0,0975 0,0574 0,0453 0,0628 0,0526 0,0561 0,0627 0,0319 0,0816 0,0532 0,0561 0,0059 0,0130 0,0299
crime rate 0,1217 0,2082 0,0622 0,0774 0,0361 0,0218 0,1001 0,0576 0,0422 0,0054 0,1224 0,0425 0,0237 0,0069 0,0264 0,0457
economic crisis 0,1304 0,1022 0,0574 0,0914 0,0616 0,1008 0,0848 0,0615 0,0704 0,0601 0,0381 0,0301 0,0420 0,0220 0,0209 0,0263
politics/governm. 0,1372 0,1376 0,1029 0,0896 0,0603 0,0343 0,0690 0,0511 0,0452 0,0501 0,0617 0,0353 0,0476 0,0422 0,0281 0,0077
deficit/debt 0,0986 0,1473 0,0475 0,0609 0,0554 0,0782 0,0923 0,0561 0,0724 0,0384 0,0755 0,0284 0,0473 0,0396 0,0371 0,0250
high taxes 0,2123 0,0855 0,0537 0,0781 0,0686 0,0778 0,0687 0,0419 0,0570 0,0443 0,0686 0,0343 0,0363 0,0063 0,0314 0,0351
environment 0,1380 0,1366 0,1541 0,0764 0,0599 0,0536 0,0470 0,0530 0,0585 0,0381 0,0380 0,0886 0,0129 0,0137 0,0114 0,0202
other 0,1469 0,1384 0,0942 0,0806 0,0709 0,0670 0,0594 0,0510 0,0540 0,0526 0,0474 0,0497 0,0296 0,0191 0,0224 0,0168
social policy 0,1343 0,1039 0,1883 0,0875 0,0737 0,0615 0,0437 0,0767 0,0402 0,0662 0,0336 0,0500 0,0142 0,0107 0,0084 0,0070
. 0,2526 0,1203 0,0448 0,0462 0,0242 0,0921 0,0365 0,0624 0,0571 0,0431 0,0582 0,0393 0,0707 0,0117 0,0230 0,0178
q39_1<I>
0 - 4 0,1633 0,1330 0,1289 0,0646 0,0597 0,0809 0,0433 0,0487 0,0538 0,0657 0,0306 0,0496 0,0328 0,0136 0,0172 0,0141
5 - 5 0,1498 0,1401 0,1120 0,0801 0,0684 0,0722 0,0512 0,0551 0,0550 0,0530 0,0362 0,0492 0,0251 0,0156 0,0203 0,0168
6 - 7 0,1024 0,1035 0,1375 0,0837 0,0764 0,0626 0,0701 0,0659 0,0536 0,0607 0,0393 0,0492 0,0304 0,0291 0,0197 0,0158
8 - 8 0,1125 0,1177 0,0804 0,0901 0,0763 0,0583 0,0782 0,0644 0,0602 0,0482 0,0721 0,0402 0,0318 0,0347 0,0182 0,0167
9 - 10 0,1283 0,1353 0,0428 0,0821 0,0515 0,0858 0,0781 0,0820 0,0651 0,0443 0,0781 0,0316 0,0325 0,0220 0,0170 0,0236
. 0,1745 0,1115 0,0965 0,1274 0,0927 0,0293 0,0320 0,0427 0,0221 0,0628 0,0333 0,0694 0,0198 0,0192 0,0176 0,0489
q39_2<I>
0 - 4 0,1437 0,1225 0,1319 0,0779 0,0709 0,0668 0,0537 0,0470 0,0521 0,0630 0,0323 0,0574 0,0299 0,0212 0,0144 0,0153
5 - 5 0,1289 0,1323 0,1222 0,0825 0,0737 0,0644 0,0592 0,0577 0,0532 0,0550 0,0406 0,0494 0,0264 0,0182 0,0190 0,0172
6 - 6 0,1086 0,1026 0,1192 0,0824 0,0782 0,0618 0,0730 0,0591 0,0544 0,0568 0,0508 0,0457 0,0322 0,0361 0,0232 0,0158
7 - 7 0,1162 0,1193 0,1031 0,0828 0,0631 0,0742 0,0666 0,0737 0,0605 0,0561 0,0533 0,0360 0,0288 0,0268 0,0219 0,0176
8 - 10 0,1313 0,1287 0,0650 0,0792 0,0598 0,0808 0,0725 0,0750 0,0640 0,0482 0,0658 0,0379 0,0342 0,0224 0,0168 0,0183
. 0,1952 0,1379 0,1025 0,1035 0,0835 0,0361 0,0356 0,0516 0,0321 0,0432 0,0454 0,0500 0,0278 0,0137 0,0174 0,0246
q39_3<I>
0 - 4 0,1435 0,1054 0,1645 0,0778 0,0768 0,0617 0,0469 0,0561 0,0413 0,0743 0,0244 0,0564 0,0297 0,0169 0,0143 0,0100
5 - 5 0,1299 0,1192 0,1161 0,0899 0,0728 0,0644 0,0574 0,0632 0,0536 0,0602 0,0371 0,0520 0,0262 0,0206 0,0166 0,0207
6 - 6 0,1147 0,1084 0,1219 0,0820 0,0829 0,0674 0,0627 0,0573 0,0579 0,0547 0,0463 0,0511 0,0323 0,0245 0,0196 0,0164
7 - 7 0,1055 0,1282 0,0930 0,0849 0,0663 0,0649 0,0784 0,0650 0,0614 0,0504 0,0589 0,0422 0,0285 0,0292 0,0246 0,0185
8 - 10 0,1359 0,1435 0,0553 0,0728 0,0520 0,0843 0,0746 0,0678 0,0683 0,0402 0,0717 0,0305 0,0347 0,0285 0,0206 0,0191
. 0,1403 0,1529 0,1031 0,0966 0,0983 0,0593 0,0690 0,0615 0,0382 0,0397 0,0462 0,0334 0,0102 0,0265 0,0079 0,0171
q39_4<I>
0 - 4 0,1425 0,1158 0,1461 0,0791 0,0711 0,0653 0,0544 0,0527 0,0445 0,0602 0,0358 0,0545 0,0331 0,0194 0,0170 0,0085
5 - 6 0,1249 0,1172 0,1198 0,0862 0,0760 0,0675 0,0616 0,0585 0,0533 0,0546 0,0374 0,0532 0,0268 0,0269 0,0157 0,0203
7 - 7 0,1068 0,1121 0,1193 0,0828 0,0736 0,0642 0,0596 0,0693 0,0527 0,0613 0,0447 0,0511 0,0337 0,0283 0,0185 0,0219
8 - 8 0,1244 0,1272 0,0855 0,0804 0,0670 0,0697 0,0753 0,0657 0,0633 0,0511 0,0613 0,0408 0,0245 0,0243 0,0236 0,0159
9 - 10 0,1462 0,1455 0,0576 0,0721 0,0482 0,0845 0,0695 0,0706 0,0725 0,0489 0,0654 0,0256 0,0382 0,0191 0,0199 0,0161
. 0,1081 0,1195 0,1516 0,0986 0,1061 0,0446 0,0543 0,0417 0,0354 0,0704 0,0541 0,0331 0,0181 0,0216 0,0194 0,0235
q40<I>
R gained trust 0,1353 0,1166 0,1286 0,0995 0,0605 0,0658 0,0550 0,0603 0,0637 0,0562 0,0337 0,0429 0,0285 0,0210 0,0131 0,0195
R,s trust equal 0,1226 0,1137 0,1132 0,0865 0,0721 0,0604 0,0623 0,0681 0,0576 0,0549 0,0506 0,0490 0,0280 0,0258 0,0165 0,0187
R lost trust 0,1310 0,1316 0,1010 0,0751 0,0665 0,0774 0,0665 0,0583 0,0548 0,0559 0,0479 0,0431 0,0312 0,0228 0,0214 0,0153
. 0,1619 0,0751 0,1396 0,1047 0,1396 0,0227 0,0513 0,0210 0,0596 0,0439 0,0297 0,0372 0,0683 0,0141 0,0051 0,0262
q41_1<I>
0 - 3 0,1215 0,1490 0,0451 0,0523 0,0525 0,0912 0,0946 0,0391 0,0620 0,0417 0,0652 0,0311 0,0649 0,0306 0,0376 0,0214
4 - 5 0,1214 0,1323 0,0692 0,0765 0,0706 0,0744 0,0782 0,0574 0,0603 0,0523 0,0593 0,0445 0,0326 0,0298 0,0215 0,0197
6 - 6 0,1240 0,1179 0,1057 0,0876 0,0792 0,0659 0,0633 0,0652 0,0546 0,0580 0,0449 0,0533 0,0254 0,0190 0,0177 0,0185
7 - 7 0,1168 0,1034 0,1500 0,0987 0,0788 0,0554 0,0437 0,0701 0,0559 0,0656 0,0336 0,0534 0,0186 0,0253 0,0131 0,0178
8 - 10 0,1429 0,1019 0,1704 0,0915 0,0690 0,0596 0,0417 0,0778 0,0510 0,0631 0,0338 0,0487 0,0161 0,0153 0,0090 0,0083
. 0,1568 0,1985 0,0726 0,0915 0,0650 0,0582 0,0557 0,0424 0,0455 0,0278 0,0594 0,0377 0,0131 0,0224 0,0099 0,0435
q41_2<I>
0 - 3 0,1148 0,0821 0,1343 0,0811 0,0933 0,0584 0,0731 0,0538 0,0396 0,0752 0,0364 0,0450 0,0447 0,0360 0,0149 0,0172
4 - 4 0,0974 0,0953 0,1435 0,0868 0,0762 0,0589 0,0761 0,0573 0,0456 0,0645 0,0491 0,0536 0,0348 0,0283 0,0178 0,0149
5 - 5 0,1244 0,1285 0,1057 0,0838 0,0702 0,0659 0,0630 0,0632 0,0532 0,0528 0,0492 0,0515 0,0302 0,0227 0,0197 0,0159
6 - 7 0,1266 0,1311 0,0920 0,0842 0,0559 0,0736 0,0623 0,0687 0,0642 0,0476 0,0556 0,0433 0,0256 0,0222 0,0266 0,0205
8 - 10 0,1640 0,1665 0,0727 0,0685 0,0459 0,0942 0,0552 0,0657 0,0768 0,0409 0,0564 0,0326 0,0207 0,0135 0,0149 0,0115
. 0,1277 0,1117 0,1410 0,0961 0,1029 0,0323 0,0486 0,0618 0,0496 0,0581 0,0253 0,0622 0,0151 0,0195 0,0137 0,0344
q41_3<I>
0 - 2 0,1340 0,1091 0,2108 0,0812 0,0658 0,0590 0,0377 0,0531 0,0395 0,0745 0,0283 0,0603 0,0181 0,0100 0,0084 0,0102
3 - 4 0,1188 0,1112 0,1504 0,0940 0,0850 0,0518 0,0545 0,0657 0,0523 0,0557 0,0335 0,0639 0,0150 0,0213 0,0102 0,0166
5 - 5 0,1402 0,1365 0,0852 0,0749 0,0620 0,0735 0,0674 0,0657 0,0579 0,0571 0,0457 0,0425 0,0244 0,0248 0,0239 0,0181
6 - 6 0,1210 0,1164 0,0678 0,0796 0,0694 0,0769 0,0797 0,0603 0,0763 0,0525 0,0553 0,0333 0,0413 0,0322 0,0231 0,0149
7 - 10 0,1217 0,1194 0,0479 0,0706 0,0616 0,0882 0,0832 0,0655 0,0597 0,0463 0,0759 0,0262 0,0570 0,0311 0,0280 0,0179
. 0,1313 0,1819 0,0704 0,1083 0,0769 0,0558 0,0488 0,0460 0,0582 0,0326 0,0521 0,0453 0,0185 0,0228 0,0137 0,0373
q41_4<I>
0 - 4 0,1162 0,1335 0,0274 0,0498 0,0493 0,1268 0,1034 0,0547 0,0516 0,0635 0,0718 0,0138 0,0592 0,0347 0,0320 0,0123
5 - 6 0,1241 0,1436 0,0549 0,0800 0,0690 0,0788 0,0770 0,0638 0,0514 0,0543 0,0619 0,0263 0,0381 0,0309 0,0270 0,0188
7 - 7 0,1137 0,1145 0,1065 0,0908 0,0900 0,0538 0,0671 0,0653 0,0611 0,0578 0,0409 0,0469 0,0280 0,0279 0,0172 0,0185
8 - 8 0,1272 0,1130 0,1376 0,0932 0,0755 0,0537 0,0543 0,0638 0,0605 0,0501 0,0382 0,0636 0,0167 0,0206 0,0120 0,0201
9 - 10 0,1470 0,1056 0,1951 0,0869 0,0659 0,0436 0,0306 0,0640 0,0589 0,0550 0,0306 0,0712 0,0146 0,0099 0,0078 0,0136
. 0,1876 0,1679 0,0458 0,1308 0,0520 0,0212 0,0533 0,0131 0,0508 0,0263 0,0639 0,0379 0,0333 0,0248 0,0295 0,0619
q41_5<I>
0 - 5 0,1393 0,1741 0,0303 0,0523 0,0402 0,1212 0,0853 0,0455 0,0587 0,0357 0,0710 0,0214 0,0503 0,0249 0,0329 0,0170
6 - 7 0,1188 0,1454 0,0608 0,0793 0,0637 0,0807 0,0763 0,0606 0,0610 0,0516 0,0552 0,0341 0,0395 0,0302 0,0231 0,0198
8 - 8 0,1153 0,1070 0,1075 0,0904 0,0805 0,0553 0,0701 0,0680 0,0569 0,0599 0,0467 0,0513 0,0241 0,0321 0,0168 0,0182
9 - 9 0,1131 0,0892 0,1441 0,0972 0,0940 0,0429 0,0484 0,0730 0,0528 0,0720 0,0378 0,0668 0,0178 0,0191 0,0097 0,0220
10 - 10 0,1377 0,0920 0,1847 0,0914 0,0774 0,0444 0,0427 0,0684 0,0531 0,0642 0,0314 0,0587 0,0175 0,0151 0,0099 0,0116
. 0,2074 0,2141 0,0296 0,0803 0,0480 0,0327 0,0218 0,0320 0,0454 0,0161 0,0697 0,0469 0,0496 0,0096 0,0401 0,0568
q41_6<I>
0 - 4 0,1551 0,1573 0,0387 0,0572 0,0480 0,1177 0,0726 0,0428 0,0609 0,0426 0,0609 0,0254 0,0505 0,0240 0,0319 0,0144
5 - 6 0,1204 0,1439 0,0835 0,0716 0,0624 0,0721 0,0776 0,0576 0,0542 0,0566 0,0545 0,0390 0,0341 0,0270 0,0246 0,0209
7 - 7 0,1053 0,1035 0,1268 0,0967 0,0876 0,0553 0,0669 0,0609 0,0573 0,0549 0,0437 0,0531 0,0255 0,0287 0,0168 0,0168
8 - 9 0,1153 0,1005 0,1467 0,0946 0,0791 0,0547 0,0555 0,0683 0,0504 0,0588 0,0415 0,0573 0,0235 0,0254 0,0108 0,0176
10 - 10 0,1492 0,1056 0,1348 0,0855 0,0701 0,0549 0,0487 0,0796 0,0652 0,0605 0,0427 0,0479 0,0188 0,0143 0,0107 0,0116
. 0,1664 0,1768 0,0642 0,0942 0,0694 0,0327 0,0255 0,0467 0,0454 0,0436 0,0169 0,0903 0,0304 0,0027 0,0502 0,0447
q41_7<I>
0 - 3 0,1329 0,1612 0,0404 0,0478 0,0505 0,1212 0,0831 0,0447 0,0657 0,0425 0,0651 0,0238 0,0461 0,0214 0,0325 0,0212
4 - 5 0,1313 0,1509 0,0582 0,0760 0,0572 0,0780 0,0773 0,0554 0,0624 0,0498 0,0601 0,0381 0,0364 0,0268 0,0238 0,0184
6 - 6 0,1255 0,1179 0,1039 0,0843 0,0706 0,0590 0,0690 0,0671 0,0588 0,0605 0,0420 0,0440 0,0322 0,0379 0,0133 0,0143
7 - 8 0,1184 0,0882 0,1500 0,1014 0,0899 0,0457 0,0539 0,0733 0,0480 0,0644 0,0339 0,0610 0,0190 0,0242 0,0127 0,0161
9 - 10 0,1277 0,0833 0,2212 0,0930 0,0749 0,0427 0,0311 0,0776 0,0461 0,0650 0,0339 0,0592 0,0164 0,0122 0,0057 0,0100
. 0,1736 0,1471 0,0633 0,0844 0,0865 0,0429 0,0498 0,0315 0,0642 0,0330 0,0573 0,0485 0,0326 0,0126 0,0324 0,0404
q42_1<I>
0 - 2 0,1445 0,1082 0,1678 0,0793 0,0670 0,0724 0,0445 0,0545 0,0370 0,0715 0,0334 0,0512 0,0240 0,0140 0,0169 0,0137
3 - 4 0,1100 0,1063 0,1501 0,0784 0,0752 0,0551 0,0678 0,0567 0,0493 0,0611 0,0427 0,0548 0,0319 0,0257 0,0238 0,0111
5 - 5 0,1153 0,1134 0,1008 0,0812 0,0776 0,0744 0,0643 0,0660 0,0619 0,0565 0,0468 0,0415 0,0323 0,0290 0,0188 0,0203
6 - 6 0,1123 0,1346 0,0894 0,0862 0,0576 0,0659 0,0759 0,0661 0,0638 0,0481 0,0595 0,0441 0,0358 0,0261 0,0179 0,0166
7 - 10 0,1366 0,1407 0,0513 0,0689 0,0566 0,0896 0,0779 0,0713 0,0693 0,0443 0,0653 0,0316 0,0350 0,0279 0,0159 0,0177
. 0,1697 0,1540 0,0703 0,1055 0,0742 0,0528 0,0470 0,0573 0,0560 0,0460 0,0430 0,0520 0,0157 0,0138 0,0167 0,0260
q42_2<I>
0 - 0 0,0893 0,0883 0,2012 0,0955 0,0934 0,0368 0,0508 0,0593 0,0375 0,0633 0,0397 0,0672 0,0193 0,0303 0,0106 0,0176
1 - 1 0,1222 0,1019 0,1341 0,0902 0,0819 0,0409 0,0745 0,0564 0,0484 0,0588 0,0456 0,0591 0,0228 0,0402 0,0108 0,0123
2 - 3 0,1195 0,1259 0,0792 0,0740 0,0641 0,0701 0,0848 0,0660 0,0633 0,0598 0,0569 0,0336 0,0377 0,0263 0,0233 0,0154
4 - 5 0,1438 0,1391 0,0542 0,0664 0,0499 0,0961 0,0706 0,0701 0,0781 0,0479 0,0550 0,0334 0,0340 0,0188 0,0261 0,0163
6 - 10 0,1673 0,1434 0,0461 0,0512 0,0383 0,1255 0,0669 0,0575 0,0686 0,0537 0,0551 0,0199 0,0517 0,0160 0,0280 0,0106
. 0,1621 0,1559 0,0679 0,1031 0,0740 0,0595 0,0524 0,0599 0,0506 0,0442 0,0418 0,0495 0,0213 0,0168 0,0153 0,0257
q42_3<I>
0 - 3 0,1291 0,0954 0,2458 0,0815 0,0741 0,0455 0,0285 0,0560 0,0351 0,0757 0,0190 0,0681 0,0151 0,0095 0,0097 0,0119
4 - 4 0,1182 0,1156 0,1469 0,0888 0,0829 0,0582 0,0546 0,0685 0,0532 0,0607 0,0300 0,0601 0,0157 0,0176 0,0120 0,0172
5 - 5 0,1258 0,1257 0,0916 0,0937 0,0787 0,0642 0,0649 0,0656 0,0583 0,0589 0,0471 0,0425 0,0224 0,0259 0,0179 0,0168
6 - 7 0,1153 0,1223 0,0616 0,0748 0,0672 0,0831 0,0821 0,0665 0,0687 0,0446 0,0575 0,0365 0,0388 0,0364 0,0250 0,0195
8 - 10 0,1222 0,1339 0,0278 0,0529 0,0472 0,1006 0,0977 0,0612 0,0660 0,0466 0,0874 0,0199 0,0616 0,0323 0,0275 0,0152
. 0,1721 0,1579 0,0695 0,1089 0,0692 0,0540 0,0466 0,0553 0,0552 0,0418 0,0401 0,0560 0,0170 0,0141 0,0170 0,0252
q42_4<I>
0 - 2 0,1389 0,1659 0,0260 0,0467 0,0337 0,1387 0,0834 0,0566 0,0629 0,0464 0,0686 0,0158 0,0533 0,0235 0,0317 0,0077
3 - 4 0,1094 0,1388 0,0388 0,0694 0,0614 0,0829 0,1008 0,0616 0,0640 0,0558 0,0671 0,0267 0,0445 0,0352 0,0255 0,0182
5 - 5 0,1273 0,1302 0,0805 0,0820 0,0789 0,0560 0,0625 0,0694 0,0574 0,0556 0,0502 0,0424 0,0300 0,0323 0,0229 0,0225
6 - 7 0,1135 0,0900 0,1601 0,1083 0,0959 0,0359 0,0484 0,0727 0,0572 0,0643 0,0328 0,0565 0,0143 0,0227 0,0075 0,0199
8 - 10 0,1273 0,0596 0,2898 0,0967 0,0849 0,0227 0,0213 0,0544 0,0367 0,0627 0,0156 0,0950 0,0091 0,0093 0,0032 0,0119
. 0,1754 0,1589 0,0556 0,1026 0,0681 0,0545 0,0508 0,0575 0,0576 0,0428 0,0481 0,0485 0,0151 0,0148 0,0193 0,0303
q42_5<I>
0 - 0 0,0946 0,1401 0,0463 0,0566 0,0532 0,0934 0,0929 0,0520 0,0603 0,0349 0,0883 0,0300 0,0570 0,0472 0,0351 0,0180
1 - 2 0,1028 0,1343 0,0564 0,0684 0,0609 0,0796 0,1001 0,0526 0,0626 0,0490 0,0701 0,0289 0,0544 0,0357 0,0257 0,0185
3 - 4 0,1221 0,1218 0,0812 0,0883 0,0781 0,0720 0,0738 0,0675 0,0598 0,0558 0,0496 0,0498 0,0202 0,0241 0,0200 0,0158
5 - 6 0,1365 0,1118 0,1437 0,0935 0,0745 0,0616 0,0456 0,0696 0,0526 0,0667 0,0266 0,0530 0,0214 0,0167 0,0104 0,0156
7 - 10 0,1602 0,0833 0,2195 0,0778 0,0713 0,0578 0,0297 0,0696 0,0498 0,0796 0,0179 0,0463 0,0170 0,0066 0,0055 0,0080
. 0,1482 0,1504 0,0864 0,0994 0,0752 0,0518 0,0504 0,0587 0,0550 0,0427 0,0441 0,0618 0,0148 0,0152 0,0186 0,0274
q42_6<I>
0 - 1 0,0894 0,0575 0,2371 0,1012 0,1191 0,0260 0,0464 0,0595 0,0262 0,0764 0,0228 0,0698 0,0173 0,0295 0,0053 0,0165
2 - 3 0,1057 0,0761 0,1553 0,0984 0,0864 0,0422 0,0605 0,0708 0,0384 0,0813 0,0335 0,0600 0,0286 0,0388 0,0076 0,0164
4 - 5 0,1349 0,1234 0,0856 0,0811 0,0634 0,0663 0,0711 0,0705 0,0565 0,0620 0,0536 0,0431 0,0310 0,0238 0,0173 0,0164
6 - 6 0,1377 0,1432 0,0507 0,0625 0,0450 0,0920 0,0863 0,0686 0,0798 0,0403 0,0598 0,0330 0,0378 0,0218 0,0221 0,0194
7 - 10 0,1357 0,1959 0,0213 0,0441 0,0227 0,1345 0,0772 0,0461 0,0924 0,0193 0,0761 0,0192 0,0456 0,0140 0,0426 0,0133
. 0,1784 0,1452 0,0786 0,1028 0,0763 0,0528 0,0452 0,0611 0,0510 0,0460 0,0412 0,0471 0,0190 0,0151 0,0154 0,0247
q42_7<I>
0 - 3 0,1353 0,1466 0,0335 0,0436 0,0386 0,1219 0,0844 0,0474 0,0678 0,0428 0,0729 0,0193 0,0723 0,0245 0,0334 0,0158
4 - 4 0,1214 0,1464 0,0379 0,0574 0,0575 0,0843 0,0979 0,0504 0,0639 0,0441 0,0669 0,0332 0,0458 0,0414 0,0315 0,0202
5 - 6 0,1313 0,1317 0,0667 0,0832 0,0719 0,0661 0,0754 0,0664 0,0597 0,0604 0,0529 0,0400 0,0229 0,0324 0,0201 0,0186
7 - 8 0,1060 0,0884 0,1860 0,1017 0,0938 0,0433 0,0446 0,0739 0,0494 0,0631 0,0310 0,0681 0,0107 0,0168 0,0080 0,0153
9 - 10 0,1141 0,0796 0,2645 0,1044 0,0795 0,0351 0,0282 0,0719 0,0386 0,0705 0,0181 0,0632 0,0100 0,0110 0,0031 0,0081
. 0,1796 0,1621 0,0599 0,1016 0,0657 0,0570 0,0483 0,0547 0,0555 0,0425 0,0449 0,0510 0,0164 0,0155 0,0176 0,0277
q42_8<I>
0 - 2 0,1245 0,1244 0,1355 0,0735 0,0634 0,0791 0,0573 0,0539 0,0454 0,0646 0,0476 0,0422 0,0344 0,0185 0,0229 0,0127
3 - 4 0,1175 0,1243 0,1017 0,0732 0,0626 0,0800 0,0733 0,0624 0,0625 0,0546 0,0558 0,0385 0,0335 0,0230 0,0229 0,0143
5 - 5 0,1169 0,1199 0,1106 0,0801 0,0778 0,0644 0,0664 0,0705 0,0604 0,0555 0,0472 0,0446 0,0222 0,0288 0,0200 0,0147
6 - 6 0,1164 0,1010 0,1235 0,0844 0,0741 0,0636 0,0676 0,0653 0,0550 0,0568 0,0475 0,0483 0,0282 0,0277 0,0201 0,0205
7 - 10 0,1371 0,1067 0,1014 0,0835 0,0701 0,0649 0,0659 0,0660 0,0579 0,0559 0,0454 0,0500 0,0407 0,0294 0,0073 0,0180
. 0,1596 0,1554 0,0738 0,1007 0,0705 0,0555 0,0518 0,0552 0,0556 0,0426 0,0435 0,0547 0,0190 0,0170 0,0183 0,0266
q42_8ldu<I>
0 - 2 0,1077 0,1667 0,0699 0,0552 0,0376 0,1152 0,0761 0,0471 0,0648 0,0342 0,0674 0,0387 0,0439 0,0237 0,0405 0,0114
3 - 4 0,1074 0,1513 0,0728 0,0655 0,0500 0,0957 0,0814 0,0545 0,0727 0,0348 0,0687 0,0360 0,0384 0,0254 0,0299 0,0156
5 - 5 0,1065 0,1396 0,1063 0,0766 0,0670 0,0685 0,0705 0,0583 0,0699 0,0310 0,0570 0,0489 0,0248 0,0333 0,0274 0,0143
6 - 6 0,1059 0,1165 0,1372 0,0828 0,0637 0,0658 0,0669 0,0567 0,0689 0,0322 0,0493 0,0571 0,0217 0,0305 0,0231 0,0219
7 - 10 0,1136 0,1269 0,1475 0,1046 0,0723 0,0480 0,0612 0,0561 0,0605 0,0362 0,0348 0,0730 0,0149 0,0242 0,0078 0,0184
. 0,1499 0,1002 0,1159 0,0885 0,0825 0,0560 0,0545 0,0708 0,0434 0,0797 0,0378 0,0424 0,0300 0,0199 0,0100 0,0185
q42_8lps<I>
0 - 2 0,1304 0,0765 0,2694 0,0812 0,0851 0,0297 0,0262 0,0695 0,0177 0,1145 0,0212 0,0437 0,0114 0,0082 0,0027 0,0127
3 - 4 0,1268 0,0475 0,1940 0,0914 0,0998 0,0406 0,0543 0,0869 0,0261 0,1143 0,0253 0,0427 0,0202 0,0184 0,0036 0,0081
5 - 5 0,1301 0,0661 0,1272 0,0861 0,1043 0,0581 0,0577 0,1027 0,0358 0,1164 0,0282 0,0330 0,0155 0,0206 0,0041 0,0142
6 - 6 0,1217 0,0605 0,1006 0,0884 0,0972 0,0593 0,0749 0,0881 0,0296 0,1112 0,0433 0,0277 0,0443 0,0246 0,0115 0,0171
7 - 10 0,1307 0,0666 0,0564 0,0611 0,0738 0,0783 0,0804 0,0912 0,0481 0,0851 0,0678 0,0208 0,0781 0,0402 0,0060 0,0154
. 0,1275 0,1429 0,0924 0,0817 0,0618 0,0747 0,0664 0,0536 0,0648 0,0375 0,0520 0,0496 0,0287 0,0244 0,0236 0,0183
q42_8leg<I>
0 - 0 0,1487 0,0912 0,1087 0,1034 0,0842 0,0654 0,0628 0,0514 0,0394 0,0742 0,0426 0,0497 0,0390 0,0158 0,0073 0,0162
1 - 1 0,1499 0,1331 0,0008 0,1067 0,1177 0,0443 0,0867 0,0025 0,0405 0,0085 0,0347 0,0238 0,0986 0,0905 0,0293 0,0325
2 - 4 0,2176 0,0919 0,0620 0,1132 0,0932 0,0515 0,0388 0,0534 0,0734 0,0476 0,0182 0,0562 0,0394 0,0114 0,0124 0,0199
5 - 6 0,2121 0,1583 0,0706 0,0919 0,0733 0,0459 0,0472 0,0478 0,0564 0,0456 0,0263 0,0550 0,0212 0,0087 0,0149 0,0247
7 - 10 0,2882 0,1533 0,0268 0,0561 0,0445 0,1040 0,0347 0,0223 0,0817 0,0492 0,0152 0,0383 0,0351 0,0152 0,0095 0,0261
. 0,1217 0,1232 0,1108 0,0804 0,0686 0,0694 0,0652 0,0638 0,0562 0,0554 0,0499 0,0453 0,0295 0,0245 0,0194 0,0167
q58<I>
Parl. know 0,1166 0,1060 0,1146 0,0783 0,0702 0,0650 0,0709 0,0674 0,0596 0,0612 0,0515 0,0475 0,0328 0,0279 0,0167 0,0138
neither-nor 0,0949 0,1472 0,0836 0,1191 0,0875 0,0578 0,0640 0,0409 0,0412 0,0314 0,0621 0,0527 0,0190 0,0332 0,0297 0,0357
parl. don't know 0,1471 0,1309 0,1072 0,0732 0,0628 0,0770 0,0580 0,0642 0,0585 0,0573 0,0410 0,0414 0,0308 0,0180 0,0182 0,0145
. 0,1639 0,1617 0,1344 0,0841 0,0741 0,0559 0,0478 0,0419 0,0326 0,0368 0,0542 0,0479 0,0240 0,0072 0,0067 0,0270
q56a<I>
care very much 0,1254 0,1219 0,0774 0,0725 0,0658 0,0859 0,0769 0,0600 0,0703 0,0453 0,0612 0,0383 0,0377 0,0292 0,0213 0,0109
rather care 0,1182 0,1034 0,1206 0,0790 0,0710 0,0658 0,0696 0,0675 0,0578 0,0619 0,0495 0,0465 0,0330 0,0242 0,0161 0,0160
neither-nor 0,1023 0,1619 0,0976 0,1093 0,0753 0,0569 0,0568 0,0467 0,0422 0,0302 0,0556 0,0517 0,0206 0,0314 0,0280 0,0336
rather don't c. 0,1507 0,1180 0,1116 0,0683 0,0646 0,0718 0,0545 0,0676 0,0611 0,0678 0,0365 0,0455 0,0321 0,0208 0,0161 0,0130
don't c. at all 0,1695 0,1435 0,0932 0,0701 0,0626 0,0822 0,0586 0,0645 0,0566 0,0635 0,0378 0,0379 0,0243 0,0127 0,0177 0,0054
. 0,1478 0,1377 0,1465 0,1243 0,0772 0,0607 0,0430 0,0272 0,0244 0,0226 0,0496 0,0572 0,0213 0,0114 0,0120 0,0371
q64<I>
very good 0,1247 0,1390 0,0698 0,0752 0,0785 0,0576 0,0431 0,0791 0,1018 0,0296 0,0462 0,0647 0,0581 0,0160 0,0128 0,0040
good 0,1250 0,1302 0,0907 0,0747 0,0520 0,0844 0,0699 0,0641 0,0757 0,0403 0,0555 0,0475 0,0303 0,0211 0,0236 0,0151
neither-nor 0,1271 0,1317 0,1066 0,0860 0,0674 0,0661 0,0612 0,0598 0,0517 0,0485 0,0507 0,0483 0,0282 0,0262 0,0195 0,0211
bad 0,1259 0,1074 0,1253 0,0816 0,0851 0,0615 0,0642 0,0635 0,0476 0,0724 0,0404 0,0409 0,0311 0,0244 0,0147 0,0140
very bad 0,1620 0,0918 0,1108 0,0760 0,0781 0,0656 0,0624 0,0658 0,0354 0,1063 0,0360 0,0341 0,0346 0,0178 0,0126 0,0107
. 0,1530 0,1320 0,1878 0,0782 0,1436 0,0095 0,0580 0,0103 0,0177 0,0170 0,0466 0,0320 0,0001 0,0325 0,0139 0,0679
q67<I>
much better 0,1430 0,0652 0,1346 0,0616 0,0855 0,0665 0,0488 0,0710 0,0581 0,0556 0,0314 0,0521 0,0703 0,0193 0,0297 0,0074
somewhat better 0,1378 0,0945 0,1229 0,0727 0,0729 0,0744 0,0544 0,0673 0,0599 0,0562 0,0417 0,0468 0,0334 0,0248 0,0214 0,0187
the same 0,1196 0,1350 0,0972 0,0795 0,0667 0,0674 0,0683 0,0603 0,0608 0,0496 0,0571 0,0442 0,0296 0,0264 0,0205 0,0179
somewhat worse 0,1355 0,1184 0,1186 0,0881 0,0695 0,0718 0,0657 0,0624 0,0477 0,0626 0,0370 0,0480 0,0263 0,0186 0,0139 0,0159
much worse 0,1529 0,1055 0,1227 0,1018 0,0734 0,0681 0,0442 0,0724 0,0433 0,0861 0,0262 0,0442 0,0167 0,0218 0,0102 0,0105
. 0,1290 0,1418 0,1040 0,0975 0,1023 0,0441 0,0265 0,0282 0,0253 0,0645 0,0542 0,0294 0,0622 0,0305 0,0241 0,0364
q68<I>
yes 0,1425 0,0842 0,1397 0,0817 0,0827 0,0634 0,0564 0,0785 0,0427 0,0937 0,0319 0,0462 0,0248 0,0147 0,0070 0,0099
somewhat 0,1161 0,1397 0,1177 0,0881 0,0667 0,0696 0,0640 0,0605 0,0532 0,0460 0,0432 0,0492 0,0229 0,0238 0,0205 0,0187
not much 0,1028 0,1410 0,1027 0,0831 0,0697 0,0635 0,0682 0,0589 0,0607 0,0396 0,0575 0,0436 0,0283 0,0311 0,0257 0,0238
not at all 0,1296 0,1305 0,0889 0,0768 0,0622 0,0763 0,0684 0,0557 0,0646 0,0435 0,0561 0,0452 0,0363 0,0260 0,0226 0,0173
is out of work 0,1730 0,0793 0,1552 0,0793 0,0868 0,0447 0,0349 0,0791 0,0467 0,0913 0,0167 0,0501 0,0129 0,0193 0,0080 0,0227
family is out 0,1625 0,1040 0,1171 0,1029 0,0830 0,0446 0,0564 0,0666 0,0382 0,0698 0,0447 0,0320 0,0303 0,0246 0,0087 0,0147
. 0,1124 0,2273 0,0763 0,1053 0,0510 0,0699 0,0532 0,0352 0,0337 0,0189 0,0585 0,0456 0,0289 0,0323 0,0253 0,0261
confession<I>
protestant 0,1181 0,1395 0,0938 0,0767 0,0601 0,0764 0,0702 0,0624 0,0626 0,0409 0,0578 0,0444 0,0287 0,0270 0,0238 0,0176
roman-catholic 0,1330 0,1236 0,0948 0,0860 0,0709 0,0727 0,0651 0,0656 0,0546 0,0566 0,0478 0,0398 0,0323 0,0235 0,0159 0,0178
christ.-catholic 0,2269 0,0941 0,1021 0,0649 0,0620 0,0568 0,0403 0,0579 0,0500 0,1077 0,0283 0,0353 0,0370 0,0136 0,0112 0,0121
jewish 0,0781 0,0123 0,2439 0,0405 0,1787 0,0251 0,0323 0,0582 0,0063 0,1790 0,0008 0,0187 0,0742 0,0239 0,0066 0,0214
other 0,1211 0,1211 0,1023 0,0797 0,0634 0,0580 0,0707 0,0557 0,0660 0,0572 0,0461 0,0607 0,0318 0,0167 0,0285 0,0212
none 0,0999 0,0662 0,2219 0,0915 0,1052 0,0364 0,0449 0,0530 0,0396 0,0795 0,0228 0,0744 0,0215 0,0200 0,0101 0,0131
. 0,1338 0,1526 0,0176 0,2220 0,0319 0,0297 0,0722 0,0663 0,0195 0,0997 0,0175 0,0838 0,0132 0,0281 0,0027 0,0093
religiosity<I>
1 - 2 0,1415 0,1803 0,0510 0,0725 0,0421 0,0844 0,0743 0,0550 0,0702 0,0398 0,0614 0,0388 0,0248 0,0203 0,0197 0,0239
3 - 4 0,1309 0,1420 0,0861 0,0805 0,0565 0,0710 0,0665 0,0653 0,0678 0,0468 0,0562 0,0408 0,0297 0,0232 0,0192 0,0174
5 - 5 0,1162 0,1021 0,1103 0,0632 0,0777 0,0786 0,0766 0,0627 0,0680 0,0503 0,0488 0,0423 0,0422 0,0293 0,0174 0,0145
6 - 6 0,1283 0,1156 0,1009 0,0858 0,0753 0,0736 0,0642 0,0669 0,0465 0,0557 0,0462 0,0433 0,0329 0,0267 0,0216 0,0166
7 - 7 0,1331 0,0750 0,1627 0,0757 0,0855 0,0572 0,0556 0,0576 0,0459 0,0807 0,0386 0,0499 0,0312 0,0232 0,0182 0,0100
. 0,1014 0,0709 0,2113 0,0954 0,1034 0,0384 0,0454 0,0519 0,0384 0,0790 0,0232 0,0727 0,0217 0,0203 0,0097 0,0168
occupation<I>
works full-time 0,1206 0,1030 0,1008 0,0777 0,0730 0,0713 0,0724 0,0668 0,0614 0,0622 0,0439 0,0409 0,0393 0,0293 0,0241 0,0132
works part-time 0,1119 0,0917 0,1962 0,0934 0,0837 0,0489 0,0441 0,0518 0,0404 0,0579 0,0333 0,0739 0,0207 0,0204 0,0115 0,0202
in training 0,1119 0,0525 0,2119 0,0847 0,0966 0,0377 0,0445 0,0744 0,0534 0,1113 0,0158 0,0534 0,0181 0,0190 0,0034 0,0115
family business 0,1371 0,1436 0,0457 0,0871 0,0671 0,0864 0,0523 0,0283 0,0931 0,0602 0,0392 0,0537 0,0379 0,0110 0,0361 0,0213
in household 0,1841 0,1381 0,0814 0,0846 0,0717 0,0791 0,0549 0,0588 0,0531 0,0442 0,0400 0,0377 0,0269 0,0140 0,0100 0,0213
retired 0,1200 0,2119 0,0283 0,0760 0,0330 0,0903 0,0794 0,0604 0,0649 0,0230 0,0927 0,0314 0,0246 0,0230 0,0231 0,0182
disabled 0,1706 0,1751 0,0444 0,0841 0,0708 0,0570 0,0748 0,0635 0,0357 0,0562 0,0397 0,0334 0,0140 0,0326 0,0128 0,0352
unemployed 0,1646 0,0743 0,1598 0,0804 0,0982 0,0336 0,0254 0,0873 0,0387 0,1047 0,0154 0,0496 0,0092 0,0233 0,0090 0,0265
other 0,1145 0,0573 0,2206 0,0708 0,0970 0,0339 0,0454 0,0491 0,0496 0,0824 0,0288 0,0719 0,0308 0,0102 0,0186 0,0191
. 0,0059 0,0030 0,0000 0,0071 0,0000 0,3137 0,0000 0,0000 0,0029 0,0001 0,0041 0,0006 0,1697 0,0045 0,0034 0,4849
q105<I>
employee 0,1293 0,0963 0,1540 0,0904 0,0744 0,0609 0,0556 0,0660 0,0504 0,0642 0,0324 0,0548 0,0203 0,0209 0,0161 0,0141
senior employee 0,1064 0,1032 0,1058 0,0766 0,0749 0,0699 0,0754 0,0658 0,0611 0,0595 0,0462 0,0419 0,0402 0,0352 0,0232 0,0146
self-employed 0,1120 0,1042 0,0951 0,0700 0,0838 0,0672 0,0665 0,0453 0,0575 0,0549 0,0542 0,0538 0,0620 0,0258 0,0275 0,0200
. 0,1423 0,1573 0,0783 0,0801 0,0589 0,0753 0,0634 0,0616 0,0580 0,0468 0,0595 0,0389 0,0239 0,0195 0,0163 0,0198
income_hh<I>
low income 0,1566 0,1666 0,1013 0,0744 0,0470 0,0828 0,0509 0,0631 0,0644 0,0476 0,0426 0,0429 0,0199 0,0118 0,0127 0,0152
rather low income 0,1356 0,1354 0,1109 0,0847 0,0591 0,0735 0,0626 0,0677 0,0622 0,0614 0,0351 0,0483 0,0156 0,0190 0,0156 0,0134
medium income 0,1239 0,1221 0,1233 0,0894 0,0624 0,0662 0,0643 0,0672 0,0533 0,0620 0,0486 0,0527 0,0161 0,0184 0,0162 0,0139
rather high income 0,1051 0,1009 0,1179 0,0907 0,0816 0,0613 0,0667 0,0617 0,0555 0,0547 0,0521 0,0470 0,0305 0,0316 0,0236 0,0190
high income 0,0925 0,0693 0,1080 0,0700 0,0979 0,0563 0,0834 0,0641 0,0522 0,0604 0,0537 0,0391 0,0678 0,0452 0,0254 0,0145
. 0,1544 0,1330 0,0697 0,0793 0,0803 0,0730 0,0578 0,0400 0,0462 0,0415 0,0645 0,0405 0,0385 0,0227 0,0241 0,0344
education<I>
comp. education 0,1954 0,1879 0,0475 0,0711 0,0404 0,0966 0,0531 0,0581 0,0623 0,0356 0,0504 0,0316 0,0308 0,0126 0,0107 0,0158
basic voc train. 0,2086 0,1880 0,0486 0,0853 0,0395 0,0826 0,0456 0,0491 0,0630 0,0304 0,0492 0,0449 0,0226 0,0115 0,0135 0,0176
voc. education 0,1417 0,1430 0,0872 0,0809 0,0577 0,0812 0,0605 0,0680 0,0622 0,0540 0,0464 0,0419 0,0220 0,0186 0,0188 0,0160
diploma school 0,1201 0,1066 0,1100 0,0711 0,0830 0,0640 0,0789 0,0575 0,0606 0,0519 0,0457 0,0465 0,0385 0,0227 0,0248 0,0180
high school 0,0874 0,0661 0,2059 0,0812 0,0950 0,0372 0,0592 0,0614 0,0406 0,0836 0,0402 0,0667 0,0180 0,0216 0,0154 0,0205
high. voc. educ. 0,0841 0,1063 0,1129 0,0771 0,0611 0,0686 0,0839 0,0618 0,0578 0,0515 0,0681 0,0458 0,0459 0,0331 0,0303 0,0119
high voc college 0,0857 0,0810 0,1314 0,1029 0,0987 0,0413 0,0761 0,0563 0,0446 0,0454 0,0535 0,0496 0,0367 0,0485 0,0290 0,0192
university 0,0673 0,0349 0,1859 0,0869 0,1221 0,0314 0,0701 0,0539 0,0360 0,0791 0,0432 0,0565 0,0563 0,0437 0,0112 0,0215
. 0,1110 0,1246 0,0967 0,0882 0,0611 0,0511 0,0552 0,0551 0,0827 0,0731 0,0442 0,0402 0,0445 0,0221 0,0237 0,0266
classr<I>
farmers 0,1251 0,2428 0,0176 0,0523 0,0231 0,1462 0,0880 0,0378 0,1035 0,0113 0,0600 0,0164 0,0230 0,0072 0,0446 0,0011
trad. professionals 0,0785 0,0518 0,0489 0,0432 0,0764 0,0464 0,0851 0,0398 0,0473 0,0832 0,0792 0,0566 0,1262 0,0722 0,0357 0,0295
other self-employed 0,1155 0,1074 0,1003 0,0773 0,0838 0,0577 0,0673 0,0480 0,0574 0,0534 0,0588 0,0566 0,0481 0,0216 0,0233 0,0234
managers/high form. 0,0778 0,0781 0,1139 0,0819 0,0892 0,0548 0,0821 0,0612 0,0523 0,0548 0,0626 0,0462 0,0498 0,0510 0,0288 0,0157
managers/low form 0,1369 0,1514 0,0719 0,0755 0,0552 0,0834 0,0720 0,0649 0,0689 0,0495 0,0486 0,0350 0,0278 0,0230 0,0189 0,0169
protective services 0,1608 0,1270 0,0707 0,1165 0,0078 0,1269 0,1305 0,0846 0,0725 0,0265 0,0461 0,0207 0,0009 0,0057 0,0018 0,0009
craft specialists 0,0953 0,1280 0,0825 0,1052 0,0745 0,0692 0,0607 0,0557 0,0363 0,0626 0,0539 0,0527 0,0468 0,0384 0,0078 0,0304
technical specialists 0,0985 0,0976 0,1169 0,1040 0,0757 0,0455 0,0776 0,0749 0,0498 0,0631 0,0487 0,0559 0,0223 0,0365 0,0219 0,0112
administrative/commerc. 0,1219 0,0959 0,0802 0,1010 0,0918 0,0667 0,0965 0,0652 0,0425 0,0763 0,0419 0,0393 0,0222 0,0305 0,0173 0,0108
social-cultural specialists 0,0895 0,0692 0,2510 0,0989 0,0930 0,0289 0,0442 0,0509 0,0419 0,0624 0,0280 0,0810 0,0112 0,0174 0,0163 0,0163
skilled workers/employees 0,1545 0,1290 0,1032 0,0783 0,0634 0,0829 0,0502 0,0755 0,0563 0,0582 0,0393 0,0404 0,0224 0,0157 0,0142 0,0164
unskilled workers/employees 0,2108 0,1861 0,0528 0,0757 0,0442 0,0848 0,0499 0,0668 0,0516 0,0380 0,0483 0,0310 0,0209 0,0140 0,0113 0,0137
. 0,1330 0,1401 0,1181 0,0778 0,0605 0,0688 0,0560 0,0563 0,0585 0,0599 0,0516 0,0436 0,0260 0,0140 0,0157 0,0201
language<I>
Swiss-German 0,1148 0,1490 0,0945 0,0786 0,0580 0,0781 0,0699 0,0540 0,0684 0,0321 0,0559 0,0496 0,0275 0,0257 0,0264 0,0176
French 0,1338 0,0666 0,1466 0,0837 0,0920 0,0514 0,0561 0,0851 0,0308 0,1060 0,0372 0,0357 0,0339 0,0225 0,0048 0,0139
Italian 0,2084 0,1233 0,0694 0,0943 0,0737 0,0640 0,0475 0,0439 0,0560 0,0525 0,0296 0,0498 0,0363 0,0158 0,0111 0,0243
canton<I>
Aargau 0,0900 0,1268 0,0845 0,0769 0,0601 0,0865 0,0759 0,0621 0,0806 0,0383 0,0656 0,0435 0,0352 0,0257 0,0326 0,0158
Appenzell AR 0,1528 0,1925 0,0992 0,0492 0,0460 0,0317 0,0709 0,0095 0,1205 0,0118 0,1263 0,0566 0,0003 0,0134 0,0173 0,0019
Appenzell AI 0,2391 0,1063 0,1056 0,0150 0,0179 0,0585 0,1267 0,0424 0,1501 0,0218 0,0090 0,1030 0,0024 0,0000 0,0021 0,0000
Basel-Land 0,1521 0,1200 0,1294 0,0828 0,0973 0,0537 0,0354 0,0238 0,0299 0,0407 0,0325 0,0836 0,0476 0,0164 0,0188 0,0359
Basel-Stadt 0,0784 0,1372 0,1349 0,0986 0,0878 0,0408 0,0604 0,0822 0,0491 0,0307 0,0540 0,0812 0,0177 0,0298 0,0103 0,0069
Bern 0,1237 0,1355 0,1169 0,0720 0,0634 0,0810 0,0685 0,0642 0,0649 0,0383 0,0419 0,0478 0,0228 0,0252 0,0228 0,0111
Fribourg 0,1381 0,1196 0,1251 0,0690 0,0284 0,1116 0,0859 0,0653 0,0294 0,0709 0,0528 0,0239 0,0466 0,0229 0,0027 0,0078
Geneve 0,1223 0,0622 0,1712 0,0887 0,1099 0,0465 0,0506 0,0751 0,0302 0,0919 0,0334 0,0419 0,0329 0,0234 0,0052 0,0147
Glarus 0,1163 0,1712 0,0575 0,0663 0,0501 0,0860 0,0753 0,0553 0,0839 0,0254 0,0578 0,0442 0,0300 0,0328 0,0321 0,0160
Graubunden 0,1579 0,1858 0,0412 0,0745 0,0181 0,0944 0,0486 0,0598 0,0861 0,0242 0,0805 0,0519 0,0613 0,0092 0,0052 0,0012
Jura 0,1388 0,0330 0,1264 0,1425 0,1028 0,0616 0,0706 0,0500 0,0436 0,0783 0,0317 0,0545 0,0142 0,0313 0,0046 0,0160
Luzern 0,1181 0,1647 0,1051 0,0922 0,0591 0,0833 0,0577 0,0452 0,0553 0,0309 0,0472 0,0494 0,0194 0,0305 0,0226 0,0193
Neuchatel 0,1489 0,0443 0,1397 0,0809 0,1068 0,0427 0,0635 0,1260 0,0423 0,1007 0,0154 0,0273 0,0326 0,0220 0,0002 0,0066
Nidwalden 0,0747 0,1456 0,0002 0,0383 0,0068 0,2638 0,0875 0,0140 0,0569 0,0004 0,0973 0,0025 0,1079 0,0881 0,0160 0,0000
Obwalden 0,1048 0,1741 0,0008 0,0784 0,0218 0,1285 0,0276 0,1140 0,1440 0,0287 0,0813 0,0000 0,0267 0,0439 0,0249 0,0002
Schaffhausen 0,1005 0,1658 0,0884 0,0785 0,0557 0,0571 0,0849 0,0427 0,0666 0,0231 0,0629 0,0562 0,0312 0,0258 0,0335 0,0270
Schwyz 0,1356 0,2581 0,0567 0,0388 0,0266 0,1167 0,0463 0,0795 0,0332 0,0254 0,0926 0,0345 0,0433 0,0009 0,0115 0,0003
Solothurn 0,1459 0,1725 0,0578 0,0664 0,0669 0,0715 0,0870 0,0583 0,0452 0,0377 0,0714 0,0356 0,0207 0,0519 0,0086 0,0026
St. Gallen 0,1304 0,1290 0,1555 0,0789 0,0444 0,1010 0,0522 0,0513 0,0961 0,0214 0,0453 0,0438 0,0202 0,0066 0,0150 0,0086
Ticino 0,2071 0,1237 0,0701 0,0952 0,0745 0,0621 0,0475 0,0443 0,0551 0,0528 0,0295 0,0504 0,0360 0,0159 0,0112 0,0245
Thurgau 0,1294 0,1439 0,1163 0,0797 0,0437 0,0849 0,0392 0,0690 0,0643 0,0389 0,0602 0,0452 0,0316 0,0238 0,0217 0,0083
Uri 0,2500 0,0876 0,0067 0,0229 0,0067 0,0538 0,0221 0,1421 0,0374 0,0088 0,1610 0,0145 0,0001 0,0007 0,0125 0,1731
Vaud 0,1313 0,0628 0,1357 0,0772 0,0828 0,0476 0,0592 0,0898 0,0338 0,1202 0,0445 0,0368 0,0358 0,0211 0,0046 0,0168
Valais 0,1712 0,1028 0,1014 0,0842 0,0601 0,0700 0,0591 0,0874 0,0380 0,0944 0,0347 0,0322 0,0271 0,0194 0,0079 0,0103
Zug 0,1290 0,0651 0,0865 0,0389 0,0388 0,0949 0,1004 0,0457 0,1136 0,0265 0,0576 0,0831 0,0342 0,0097 0,0689 0,0072
Zurich 0,1042 0,1368 0,1043 0,0880 0,0701 0,0695 0,0690 0,0492 0,0606 0,0354 0,0624 0,0492 0,0287 0,0235 0,0261 0,0230
region<I>
Big city 0,1033 0,0931 0,1839 0,0762 0,0911 0,0505 0,0477 0,0703 0,0401 0,0807 0,0425 0,0487 0,0261 0,0255 0,0084 0,0120
Near big city (agglom.) 0,1291 0,1142 0,1098 0,0864 0,0747 0,0621 0,0661 0,0621 0,0525 0,0577 0,0471 0,0476 0,0300 0,0228 0,0179 0,0200
Countryside 0,1346 0,1467 0,0777 0,0752 0,0529 0,0868 0,0668 0,0597 0,0684 0,0427 0,0522 0,0413 0,0315 0,0252 0,0240 0,0143
sex<I>
male 0,1047 0,1140 0,0890 0,0738 0,0664 0,0749 0,0795 0,0685 0,0632 0,0556 0,0566 0,0396 0,0397 0,0338 0,0268 0,0139
female 0,1478 0,1304 0,1240 0,0878 0,0717 0,0643 0,0507 0,0569 0,0506 0,0552 0,0411 0,0507 0,0218 0,0154 0,0119 0,0198
q5<I>
yes, personally 0,1094 0,1256 0,1075 0,0788 0,0662 0,0698 0,0718 0,0581 0,0557 0,0489 0,0601 0,0446 0,0344 0,0276 0,0227 0,0189
y. sb did for R 0,1193 0,1307 0,1143 0,0795 0,0375 0,0875 0,0590 0,0536 0,0632 0,0357 0,0581 0,0588 0,0432 0,0182 0,0224 0,0190
no 0,1579 0,1177 0,1079 0,0853 0,0756 0,0673 0,0519 0,0695 0,0574 0,0669 0,0289 0,0464 0,0225 0,0183 0,0125 0,0141
. 0,0839 0,2955 0,1400 0,2212 0,1972 0,0142 0,0032 0,0104 0,0003 0,0044 0,0001 0,0142 0,0000 0,0005 0,0146 0,0004
q11ent<I>
FPS/PDL 0,0444 0,1924 0,0017 0,0155 0,0195 0,1750 0,0495 0,0240 0,1017 0,0247 0,1181 0,0066 0,1384 0,0010 0,0746 0,0130
Basta 0,0416 0,0005 0,7832 0,0282 0,0083 0,0000 0,0000 0,0574 0,0086 0,0360 0,0000 0,0362 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
CSP 0,0444 0,0348 0,0001 0,7798 0,0405 0,0002 0,0522 0,0191 0,0000 0,0270 0,0002 0,0000 0,0000 0,0017 0,0000 0,0000
CVP/PDC 0,1296 0,1559 0,0299 0,0786 0,0502 0,0821 0,0881 0,0702 0,0648 0,0453 0,0725 0,0295 0,0341 0,0338 0,0202 0,0153
EDU/UDF 0,1426 0,2031 0,0133 0,0408 0,0124 0,1473 0,1014 0,0041 0,1113 0,0039 0,0503 0,0214 0,0622 0,0003 0,0846 0,0012
EVP/PEP 0,1395 0,1390 0,0942 0,1009 0,0274 0,0509 0,0364 0,0520 0,0881 0,0557 0,0491 0,0906 0,0067 0,0041 0,0070 0,0584
FRAP 0,0090 0,0002 0,7118 0,0479 0,0326 0,0000 0,0000 0,0074 0,0001 0,0431 0,0000 0,1479 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
FDP/PRD 0,1266 0,1064 0,0260 0,0604 0,0555 0,0897 0,1060 0,0694 0,0519 0,0498 0,0863 0,0197 0,0647 0,0434 0,0258 0,0182
GPS/PES 0,0863 0,0374 0,3476 0,0927 0,1014 0,0107 0,0174 0,0252 0,0380 0,0589 0,0183 0,1158 0,0067 0,0099 0,0009 0,0328
Grun Bundnis (BE) 0,0761 0,0120 0,5385 0,0271 0,0832 0,0137 0,0017 0,0908 0,0049 0,0627 0,0005 0,0872 0,0000 0,0001 0,0000 0,0013
LDU/ADI 0,1142 0,1485 0,0726 0,1112 0,1107 0,0799 0,0702 0,0870 0,0553 0,0252 0,0251 0,0293 0,0049 0,0282 0,0125 0,0252
LPS/PLS 0,1361 0,0726 0,0090 0,0579 0,0478 0,0746 0,1014 0,0585 0,0381 0,0790 0,0944 0,0132 0,1279 0,0607 0,0123 0,0166
PDA/PDT 0,1394 0,0389 0,2508 0,0806 0,0497 0,0336 0,0639 0,0971 0,0145 0,1777 0,0044 0,0415 0,0003 0,0071 0,0003 0,0001
SD/DS 0,1367 0,3310 0,0033 0,0306 0,0078 0,1610 0,0766 0,0445 0,0680 0,0118 0,0398 0,0224 0,0363 0,0020 0,0268 0,0014
SVP/UDC 0,0990 0,2304 0,0024 0,0376 0,0196 0,1561 0,0883 0,0328 0,1020 0,0106 0,0940 0,0093 0,0345 0,0105 0,0539 0,0189
SPS/PSS 0,0920 0,0630 0,2625 0,1140 0,1028 0,0264 0,0322 0,0723 0,0306 0,0818 0,0187 0,0723 0,0056 0,0147 0,0018 0,0092
SGA (ZG) 0,1625 0,0005 0,3804 0,0232 0,0341 0,0001 0,0321 0,0197 0,0099 0,2628 0,0001 0,0714 0,0007 0,0024 0,0000 0,0000
Indep. women (LU) 0,0280 0,2018 0,2911 0,2322 0,0102 0,0000 0,0024 0,0036 0,0004 0,0223 0,0001 0,0462 0,0000 0,0016 0,0487 0,1115
Verts alt. (VD) 0,1536 0,0960 0,1808 0,0058 0,0318 0,0753 0,0012 0,0163 0,0187 0,4085 0,0008 0,0019 0,0093 0,0001 0,0000 0,0000
Solidarite 0,0379 0,0025 0,5597 0,0633 0,0461 0,0002 0,0032 0,1111 0,0410 0,1110 0,0000 0,0236 0,0000 0,0003 0,0000 0,0000
Lega (TI) 0,2547 0,2151 0,0158 0,0312 0,0102 0,0754 0,0939 0,0285 0,0904 0,0284 0,0261 0,0277 0,0402 0,0272 0,0156 0,0195
Polo lib. (TI) 0,0195 0,0639 0,0019 0,1680 0,1088 0,0039 0,0828 0,0083 0,0158 0,0430 0,0036 0,0006 0,0003 0,4730 0,0022 0,0043
other 0,1244 0,1080 0,1313 0,0679 0,0723 0,0308 0,0552 0,0596 0,0520 0,0521 0,0609 0,0559 0,0641 0,0284 0,0238 0,0132
. 0,1417 0,1292 0,0956 0,0836 0,0721 0,0676 0,0600 0,0628 0,0591 0,0547 0,0411 0,0477 0,0251 0,0228 0,0184 0,0184
age_cat<I>
[18,30) 0,1491 0,0790 0,1518 0,0818 0,0760 0,0633 0,0446 0,0763 0,0585 0,0867 0,0174 0,0479 0,0241 0,0190 0,0128 0,0117
[30,45) 0,1264 0,0952 0,1522 0,0837 0,0826 0,0607 0,0558 0,0600 0,0494 0,0599 0,0282 0,0565 0,0308 0,0207 0,0187 0,0192
[45,65) 0,1219 0,1280 0,0763 0,0843 0,0704 0,0708 0,0777 0,0573 0,0575 0,0498 0,0631 0,0407 0,0360 0,0302 0,0196 0,0165
[65,99] 0,1173 0,2184 0,0268 0,0707 0,0325 0,0898 0,0775 0,0606 0,0662 0,0216 0,0966 0,0290 0,0241 0,0248 0,0246 0,0196
. 0,2609 0,0735 0,0006 0,0444 0,0227 0,1518 0,0718 0,0053 0,1280 0,0041 0,0098 0,1470 0,0775 0,0015 0,0003 0,0007
lr_recoded<I>
0,1843 0,1642 0,0749 0,0892 0,0587 0,0606 0,0435 0,0575 0,0502 0,0436 0,0390 0,0470 0,0172 0,0211 0,0190 0,0299
center 0,1380 0,1427 0,0557 0,0878 0,0712 0,0677 0,0724 0,0655 0,0677 0,0518 0,0525 0,0390 0,0232 0,0270 0,0174 0,0205
center_left 0,0870 0,0574 0,2432 0,1112 0,1115 0,0221 0,0385 0,0655 0,0358 0,0780 0,0179 0,0883 0,0067 0,0189 0,0054 0,0124
center_right 0,1048 0,1410 0,0257 0,0559 0,0556 0,0940 0,0994 0,0660 0,0680 0,0476 0,0741 0,0218 0,0549 0,0390 0,0345 0,0177
left 0,1131 0,0563 0,3510 0,0935 0,0731 0,0254 0,0153 0,0619 0,0297 0,0820 0,0132 0,0665 0,0080 0,0056 0,0018 0,0038
right 0,1542 0,1491 0,0299 0,0421 0,0273 0,1431 0,0808 0,0489 0,0661 0,0358 0,0771 0,0165 0,0717 0,0164 0,0300 0,0108

Bivariate Residuals

Indicators for_ag_army for_ag_socspend for_ag_lthi for_ag_eu for_ag_foreign for_ag_trad for_ag_growth_over_env for_ag_nucl
for_ag_army .
for_ag_socspend 0,5184 .
for_ag_lthi 0,4298 1,8178 .
for_ag_eu 0,3663 0,3979 0,3087 .
for_ag_foreign 0,4131 0,1475 0,5385 0,6381 .
for_ag_trad 0,7383 0,2379 0,0545 0,2699 0,0660 .
for_ag_growth_over_env 0,1453 0,3407 0,1093 0,6074 0,9630 0,3014 .
for_ag_nucl 0,2300 0,1812 0,3329 0,6099 0,3525 0,2584 1,0651 .

EstimatedValues-Model

Cluster
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
0,1278 0,1228 0,1078 0,0813 0,0692 0,0692 0,0641 0,0623 0,0564 0,0554 0,0483 0,0455 0,0301 0,0239 0,0188 0,0170
for_ag_army
Cluster strong army neither-nor no army
1 0,4790 0,1497 0,3713
2 0,7136 0,2402 0,0461
3 0,0123 0,0575 0,9302
4 0,1920 0,5322 0,2758
5 0,1537 0,2936 0,5527
6 0,8962 0,0391 0,0647
7 0,7181 0,2814 0,0005
8 0,7144 0,0488 0,2368
9 0,7915 0,0457 0,1628
10 0,2269 0,0530 0,7201
11 0,9986 0,0012 0,0002
12 0,1295 0,3065 0,5641
13 0,8058 0,1001 0,0942
14 0,6159 0,3831 0,0010
15 0,7753 0,1027 0,1220
16 0,2891 0,6759 0,0350
for_ag_socspend
Cluster cut expenditures neither-nor raise expenditures
1 0,4726 0,0385 0,4889
2 0,1728 0,5366 0,2906
3 0,0571 0,0312 0,9117
4 0,0963 0,3354 0,5683
5 0,1575 0,4064 0,4361
6 0,5163 0,1658 0,3179
7 0,3611 0,4837 0,1552
8 0,0078 0,0634 0,9287
9 0,4305 0,3071 0,2624
10 0,3256 0,0638 0,6107
11 0,1888 0,5874 0,2238
12 0,0029 0,6303 0,3668
13 0,8398 0,1581 0,0021
14 0,2200 0,7242 0,0558
15 0,5329 0,4663 0,0008
16 0,0762 0,8410 0,0828
for_ag_lthi
Cluster higher taxes neither-nor lower taxes
1 0,6537 0,0379 0,3084
2 0,7513 0,2220 0,0267
3 0,9577 0,0186 0,0237
4 0,8335 0,1336 0,0329
5 0,4294 0,4984 0,0722
6 0,6869 0,0978 0,2153
7 0,5539 0,4458 0,0003
8 0,8960 0,0100 0,0940
9 0,6839 0,1739 0,1422
10 0,7265 0,0419 0,2316
11 0,2767 0,5874 0,1358
12 0,7357 0,2641 0,0001
13 0,0102 0,0021 0,9877
14 0,2991 0,5138 0,1871
15 0,2940 0,6622 0,0438
16 0,0108 0,8916 0,0976
for_ag_eu
Cluster join the EU neither-nor stay out
1 0,4440 0,1053 0,4507
2 0,1710 0,1537 0,6754
3 0,9096 0,0201 0,0702
4 0,6479 0,2174 0,1347
5 0,9098 0,0001 0,0901
6 0,2692 0,0138 0,7170
7 0,5752 0,0341 0,3907
8 0,7983 0,0003 0,2014
9 0,2764 0,0065 0,7170
10 0,9655 0,0057 0,0289
11 0,3786 0,3319 0,2895
12 0,5317 0,2130 0,2552
13 0,5976 0,0730 0,3294
14 0,8313 0,1678 0,0009
15 0,0031 0,0909 0,9060
16 0,3395 0,4677 0,1929
for_ag_foreign
Cluster equal chances neither-nor better chances for Swiss
1 0,2754 0,0919 0,6327
2 0,1990 0,1658 0,6351
3 0,9195 0,0357 0,0448
4 0,6566 0,2069 0,1365
5 0,7560 0,1147 0,1293
6 0,0133 0,0003 0,9864
7 0,5157 0,0375 0,4468
8 0,6901 0,0543 0,2556
9 0,8508 0,0023 0,1468
10 0,7539 0,0117 0,2345
11 0,4212 0,2075 0,3712
12 0,6935 0,0979 0,2086
13 0,4819 0,1044 0,4136
14 0,6625 0,2467 0,0908
15 0,2822 0,3925 0,3253
16 0,3129 0,4715 0,2156
for_ag_trad
Cluster defend traditions neither-nor question traditions
1 0,7527 0,0385 0,2088
2 0,9229 0,0671 0,0100
3 0,2530 0,0762 0,6708
4 0,4480 0,3191 0,2329
5 0,1737 0,2138 0,6125
6 0,9358 0,0459 0,0183
7 0,5765 0,0002 0,4234
8 0,6818 0,0300 0,2882
9 0,9836 0,0025 0,0140
10 0,1802 0,0229 0,7969
11 0,9853 0,0007 0,0141
12 0,2986 0,1689 0,5325
13 0,6612 0,0036 0,3351
14 0,0998 0,4543 0,4459
15 0,6254 0,3738 0,0008
16 0,3046 0,5255 0,1699
for_ag_growth_over_env
Cluster envir. protection neither-nor economic growth
1 0,6205 0,1606 0,2189
2 0,3723 0,5176 0,1101
3 0,8672 0,1320 0,0009
4 0,4879 0,4265 0,0856
5 0,2573 0,5721 0,1706
6 0,3305 0,1493 0,5202
7 0,2487 0,3530 0,3983
8 0,4790 0,2428 0,2781
9 0,7335 0,1751 0,0914
10 0,4371 0,0016 0,5612
11 0,2282 0,5683 0,2035
12 0,9293 0,0705 0,0002
13 0,2139 0,2674 0,5187
14 0,2043 0,6396 0,1560
15 0,1669 0,6314 0,2017
16 0,3240 0,6746 0,0013
for_ag_nucl
Cluster for nuclear energy neither-nor against nuc. energy
1 0,0529 0,0420 0,9051
2 0,1671 0,1823 0,6506
3 0,0712 0,0108 0,9180
4 0,1903 0,2718 0,5379
5 0,2334 0,0608 0,7058
6 0,4969 0,0173 0,4858
7 0,7196 0,0577 0,2227
8 0,5022 0,0085 0,4894
9 0,4215 0,0001 0,5784
10 0,2995 0,0328 0,6676
11 0,5825 0,2035 0,2140
12 0,0296 0,0111 0,9593
13 0,6793 0,0087 0,3119
14 0,7529 0,1486 0,0985
15 0,7964 0,0813 0,1223
16 0,0023 0,3554 0,6424